(제 15 기)
| 사업연도 | 부터 |
| 까지 |
| 금융위원회 | |
| 한국거래소 귀중 | 2025년 08월 14일 |
| 제출대상법인 유형 : | |
| 면제사유발생 : |
| 회 사 명 : | 주식회사 데이타솔루션 |
| 대 표 이 사 : | 배복태, 정교중 |
| 본 점 소 재 지 : | 서울특별시 강남구 언주로 620, 10층(논현동, 현대인텔렉스) |
| (전 화) 02-3467-7200 | |
| (홈페이지) http://www.datasolution.kr | |
| 작 성 책 임 자 : | (직 책) 상 무 (성 명) 김태윤 |
| (전 화) 02-3467-7200 | |
| 【 대표이사 등의 확인 】 | ---------------------------------- | 1 |
| I. 회사의 개요 | ---------------------------------- | 2 |
| 1. 회사의 개요 | ---------------------------------- | 2 |
| 2. 회사의 연혁 | ---------------------------------- | 5 |
| 3. 자본금 변동사항 | ---------------------------------- | 8 |
| 4. 주식의 총수 등 | ---------------------------------- | 8 |
| 5. 정관에 관한 사항 | ---------------------------------- | 10 |
| II. 사업의 내용 | ---------------------------------- | 14 |
| 1. 사업의 개요 | ---------------------------------- | 14 |
| 2. 주요 제품 및 서비스 | ---------------------------------- | 29 |
| 3. 원재료 및 생산설비 | ---------------------------------- | 31 |
| 4. 매출 및 수주상황 | ---------------------------------- | 31 |
| 5. 위험관리 및 파생거래 | ---------------------------------- | 37 |
| 6. 주요계약 및 연구개발활동 | ---------------------------------- | 40 |
| 7. 기타 참고사항 | ---------------------------------- | 43 |
| III. 재무에 관한 사항 | ---------------------------------- | 44 |
| 1. 요약재무정보 | ---------------------------------- | 44 |
| 2. 연결재무제표 | ---------------------------------- | 45 |
| 3. 연결재무제표 주석 | ---------------------------------- | 46 |
| 4. 재무제표 | ---------------------------------- | 47 |
| 5. 재무제표 주석 | ---------------------------------- | 52 |
| 6. 배당에 관한 사항 | ---------------------------------- | 78 |
| 7. 증권의 발행을 통한 자금조달에 관한 사항 | ---------------------------------- | 80 |
| 7-1. 증권의 발행을 통한 자금조달 실적 | ---------------------------------- | 80 |
| 7-2. 증권의 발행을 통해 조달된 자금의 사용실적 | ---------------------------------- | 82 |
| 8. 기타 재무에 관한 사항 | ---------------------------------- | 83 |
| IV. 이사의 경영진단 및 분석의견 | ---------------------------------- | 88 |
| V. 회계감사인의 감사의견 등 | ---------------------------------- | 89 |
| 1. 외부감사에 관한 사항 | ---------------------------------- | 89 |
| 2. 내부통제에 관한 사항 | ---------------------------------- | 90 |
| VI. 이사회 등 회사의 기관에 관한 사항 | ---------------------------------- | 93 |
| 1. 이사회에 관한 사항 | ---------------------------------- | 93 |
| 2. 감사제도에 관한 사항 | ---------------------------------- | 97 |
| 3. 주주총회 등에 관한 사항 | ---------------------------------- | 99 |
| VII. 주주에 관한 사항 | ---------------------------------- | 103 |
| VIII. 임원 및 직원 등에 관한 사항 | ---------------------------------- | 105 |
| 1. 임원 및 직원 등의 현황 | ---------------------------------- | 105 |
| 2. 임원의 보수 등 | ---------------------------------- | 111 |
| IX. 계열회사 등에 관한 사항 | ---------------------------------- | 112 |
| X. 대주주 등과의 거래내용 | ---------------------------------- | 115 |
| XI. 그 밖에 투자자 보호를 위하여 필요한 사항 | ---------------------------------- | 116 |
| 1. 공시내용 진행 및 변경사항 | ---------------------------------- | 116 |
| 2. 우발부채 등에 관한 사항 | ---------------------------------- | 116 |
| 3. 제재 등과 관련된 사항 | ---------------------------------- | 118 |
| 4. 작성기준일 이후 발생한 주요사항 등 기타사항 | ---------------------------------- | 118 |
| XII. 상세표 | ---------------------------------- | 119 |
| 1. 연결대상 종속회사 현황(상세) | ---------------------------------- | 119 |
| 2. 계열회사 현황(상세) | ---------------------------------- | 119 |
| 3. 타법인출자 현황(상세) | ---------------------------------- | 120 |
| 【 전문가의 확인 】 | ---------------------------------- | 121 |
| 1. 전문가의 확인 | ---------------------------------- | 121 |
| 2. 전문가와의 이해관계 | ---------------------------------- | 121 |
가. 연결대상 종속회사 현황
| (단위 : 사) |
| 구분 | 연결대상회사수 | 주요종속회사수 | |||
|---|---|---|---|---|---|
| 기초 | 증가 | 감소 | 기말 | ||
| 상장 | |||||
| 비상장 | |||||
| 합계 | |||||
| ※상세 현황은 '상세표-1. 연결대상 종속회사 현황(상세)' 참조 |
나. 연결대상회사의 변동내용
| 구 분 | 자회사 | 사 유 |
|---|---|---|
| 신규연결 | ||
| 연결제외 | ||
다. 회사의 법적 상업적 명칭
| 구 분 | 내 용 |
|---|---|
| 한 글 | 주식회사 데이타솔루션 |
| 영 문 | Datasolution, Inc. |
라. 설립일자 및 존속기간당사는 상장법인인 (주)오픈베이스로부터 2010년12월31일 분할하여 2011년 1월 3일 설립되었습니다.
마. 본사의 주소, 전화번호 및 홈페이지
| 구 분 | 내 용 |
|---|---|
| 본사주소 | 서울특별시 강남구 언주로 620, 10층 (논현동, 현대인텔렉스) |
| 전화번호 | 02-3467-7200 |
| 홈페이지 | http://www.datasolution.kr |
바. 중소기업 등 해당 여부
| 중소기업 해당 여부 | |
| 벤처기업 해당 여부 | |
| 중견기업 해당 여부 | |
사. 회사가 영위하는 목적사업 당사는 2010년 12월31일 분할기일로 시스템통합사업 등을 영위할 목적으로 주식회사 오픈베이스로부터 물적분할 방식으로 분할신설 되었습니다.
| 목 적 사 업 | 비고 |
|---|---|
| 1. 컴퓨터 시스템 통합 자문 및 구축서비스업2. 시스템 소프트웨어 개발 및 공급업3. 각종 컴퓨터 및 관련 기자재의 제조 판매업4. 각종 컴퓨터 통신장비 제조 판매 및 통신 소프트웨어 개발업5. 부동산 및 유가증권 투자 및 임대업6. 경영자문 및 컨설팅업7. 연구 및 기술개발과 기술정보의 제공업8. 유무선컨텐츠제공 및 온라인 교육서비스업9. 카드를 활용한 마케팅 서비스10. 카드(자기띠 카드, 근거리용 무선카드, 집적회로카드)를 활용한 마케팅 서비스11. 전기통신사업법에 의한 전기통신사업 중 부가통신업12. 컴퓨터 및 사무용 기계장비 임대업13. 자료처리업14. 전기통신사업15. 별정통신사업16. 경제, 사회통계의 조사처리 분석보급17. 통계분석용 소프트웨어 개발보급과 상용 판매 대행18. 데이터베이스의 구축과 정보자료 제공19. 중소기업창업, 경제지도 및 공장 자동화 지원20. 품질관리, 기술혁신에 관한 상담, 자본 및 자료 제공21. 관련업무에 대한 교재개발, 판매 및 교육22. 자동화기기의 판매알선23. 무역업24. 출판업25. 소매업26. 학원사업27. 각종 생산설비 및 기재재의 자동화에 관한 제조 판매업28. 각종 컨설팅 서비스, 자동화 개발, 분석 컨설팅29. 평생교육시설 운영30. 기술용역업31. 신기술사업자에 대한 투자 또는 이에 투자하는 조합에 대한 출자32. 신기술사업자에 대한 경영 및 기술의 지도33. 벤처기업이나 창업자에 대한 투자 또는 이에 투자하는 조합에 대한 출자34. 액셀러레이터 수행 업무 (초기창업자 등의 선발 및 투자, 전문 보육 등)35. 인공지능 소프트웨어 개발, 판매 및 공급업36. 전자상거래 소매업37. 학술, 연구용역38. 인문 및 사회과학 연구개발업39. 공학 연구개발업40. 자연과학 연구개발업41. 전 각호에 관련된 부대사업 일체 | - |
(*) 상세한 내용은 동 공시서류의『Ⅱ. 사업의 내용』을 참조하시기 바랍니다. 아. 신용평가에 관한 사항
| 평가일 | 평가대상 | 평가대상 유가증권의신용등급 | 평가회사(신용평가등급범위) |
|---|---|---|---|
| 2025-04-23 | ㈜데이타솔루션 | BBB+ | SCI신용평가(AAA~D) |
| 2025-04-03 | ㈜데이타솔루션 | BBB+ | 코데이터(AAA~C) |
자. 회사의 주권상장(또는 등록ㆍ지정) 및 특례상장에 관한 사항
| 주권상장(또는 등록ㆍ지정)현황 | 주권상장(또는 등록ㆍ지정)일자 | 특례상장 유형 |
|---|---|---|
가. 회사의 본점소재지 및 그 변경
| 년월일 | 소재지 | 비고 |
|---|---|---|
| 2011-10-31 | 서울특별시 금천구 디지털로9길 65 12층 (가산동, 백상스타타워 1차) | - |
| 2017-01-01 | 서울특별시 강남구 언주로 620, 10층 (논현동, 현대인텔렉스) | - |
나. 경영진 및 감사의 중요한 변동
| 변동일자 | 주총종류 | 선임 | 임기만료또는 해임 | |
|---|---|---|---|---|
| 신규 | 재선임 | |||
다. 최대주주의 변동당사는 ㈜오픈베이스의 SI(System Integration) 사업부문이 2010년 12월 31일자로 물적분할되어 설립되었으며, (주)오픈베이스가 지분 65.48%를 보유하고 있으며, 물적분할 이후 최대주주의 변경은 없습니다. 라. 상호의 변경당사는 2016년 7월 1일 (주)오픈에스앤에스에서 (주)데이타솔루션으로 상호변경하였습니다. 마. 회사가 화의, 회사정리절차 그 밖에 이에 준하는 절차를 밟은 적이 있거나 현재 진행중인 경우 그 내용과 결과당사는 보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다.
바. 회사가 합병등을 한 경우 그 내용
당사는 2016년 06월30일자를 합병기일로 하여 (구)데이타솔루션을 피합병법인으로 합병하였으며, 사명을 (주)데이타솔루션으로 변경하였습니다.
| 합병내용 | |||
|---|---|---|---|
| 주주총회결의일 | 2016년 5월 26일 | 합병기일 | 2016년 6월 30일 |
| 합병회사(존속법인) | ㈜오픈에스앤에스 | 피합병회사(소멸법인) | ㈜데이타솔루션 |
|
합병방법 |
㈜오픈에스앤에스가 ㈜데이타솔루션을 흡수합병 |
||
|
합병목적 |
㈜데이타솔루션과의 합병을 통하여 기업가치 및 주주이익 극대화 |
||
|
합병조건 |
㈜데이타솔루션 보통주식 1주당 ㈜오픈에스앤에스 보통주식 13.8905주 |
||
사. 회사의 업종 또는 주된 사업의 변화
당사는 설립 이후 보고서 제출일 현재까지 업종 또는 주된 사업의 변화 사실이 없습니다. 아. 그 밖에 경영활동과 관련된 중요한 사항의 발생내용
당사는 설립 이후 보고서 제출일 현재까지 감자, 부도발생, 자산재평가 등 중요한 사항의 발생 내용이 없습니다.
가. 자본금 변동추이
| (단위 : 천원, 주) |
| 종류 | 구분 | 제16기2025년 당반기말 | 제15기2024년말 | 제14기2023년말 |
|---|---|---|---|---|
| 보통주 | 발행주식총수 | 16,219,380 | 16,219,380 | 16,216,380 |
| 액면금액 | 500 | 500 | 500 | |
| 자본금 | 8,109,690 | 8,109,690 | 8,108,190 | |
| 우선주 | 발행주식총수 | - | - | - |
| 액면금액 | - | - | - | |
| 자본금 | - | - | - | |
| 기타 | 발행주식총수 | - | - | - |
| 액면금액 | - | - | - | |
| 자본금 | - | - | - | |
| 합계 | 자본금 | 8,109,690 | 8,109,690 | 8,108,190 |
가. 주식의 총수 현황당사는 정관상 발행할 주식의 총수는 100,000,000주이며, 보고서 작성기준일 현재 발행된 주식 총수는 보통주 16,219,380주 입니다.
| (기준일 : | ) |
| 구 분 | 주식의 종류 | 비고 | |||
|---|---|---|---|---|---|
| 합계 | |||||
| Ⅰ. 발행할 주식의 총수 | |||||
| Ⅱ. 현재까지 발행한 주식의 총수 | |||||
| Ⅲ. 현재까지 감소한 주식의 총수 | |||||
| 1. 감자 | |||||
| 2. 이익소각 | |||||
| 3. 상환주식의 상환 | |||||
| 4. 기타 | |||||
| Ⅳ. 발행주식의 총수 (Ⅱ-Ⅲ) | |||||
| Ⅴ. 자기주식수 | |||||
| Ⅵ. 유통주식수 (Ⅳ-Ⅴ) | |||||
| Ⅶ. 자기주식 보유비율 | |||||
나. 자기주식당사는 보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다. 다. 다양한 종류의 주식당사는 보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다.
가. 정관 변경 이력
| 정관변경일 | 해당주총명 | 주요변경사항 | 변경이유 |
|---|---|---|---|
나. 사업목적 현황(1) 사업목적 현황
| 구 분 | 사업목적 | 사업영위 여부 |
|---|---|---|
(2) 공시대상기간 중 사업목적 변경 내용1) 사업목적 변경 내용
| 구분 | 변경일 | 사업목적 | |
|---|---|---|---|
| 변경 전 | 변경 후 | ||
2) 변경 사유
| 사업목적 | 변경 취지 및 목적, 필요성 | 사업목적 변경 제안 주체 | 해당 사업목적 변경이회사의 주된 사업에 미치는 영항등 |
|---|---|---|---|
| 36. 전자상거래 소매업 | 전자상거래 기반 사업 확대와 디지털 고객 접점 강화를 통한 성장산업 투자 및 유통 네트워크 마련 | 이사회 및 정기주주총회 | 전자상거래 기반의 신규 매출 창출과 고객 접근성을 높여 시장 경쟁력을 확대 |
| 37. 학술, 연구용역 | AI, 빅데이터 학술 용역 사업을 통한 수익 기회 모색 | 이사회 및 정기주주총회 | AI, 빅데이터 관련 신규 학술,연구 및 교육 사업 발굴하여 새로운 비즈니스 모델 개발 |
| 38. 인문 및 사회과학 연구개발업 | AI, 빅데이터 학술 용역 사업을 통한 수익 기회 모색 | 이사회 및 정기주주총회 | AI, 빅데이터 관련 신규 학술,연구 및 교육 사업 발굴하여 새로운 비즈니스 모델 개발 |
| 39. 공학 연구개발업 | AI, 빅데이터 학술 용역 사업을 통한 수익 기회 모색 | 이사회 및 정기주주총회 | 엑셀러레이터 프로그램 협업, 신규사업발굴, 스타트업지분 투자 및 설립 |
| 40. 자연과학 연구개발업 | AI, 빅데이터 학술 용역 사업을 통한 수익 기회 모색 | 이사회 및 정기주주총회 | AI, 빅데이터 관련 신규 학술,연구 및 교육 사업 발굴하여 새로운 비즈니스 모델 개발 |
(3) 정관상 사업목적 추가 현황표
| 구 분 | 사업목적 | 추가일자 |
|---|---|---|
| 1. 사업목적 | 36. 전자상거래 소매업 | |
| 2. 사업 분야 및 진출 목적 | 전자상거래 기반 사업 확대와 디지털 고객 접점 강화를 통한 성장산업 투자 및 유통 네트워크 마련 | |
| 3. 시장의 주요 특성, 규모 및 성장성 |
(1) 다양한 상품군 통합 판매(SW,HW 악세서리등)로 추가 매출 기회 창출 (2) 채널 파트너들과 협력하여 시장 확대를 도모 (3) 2024년 국내 전자상거래 규모 200조원 이상, 매년10%이상 성장 (IT분야 전체규모의 30%이내) |
|
| 4. 신규사업과 관련된 투자 내용 | 총 소요액(연도별 소요액) | 약 300만원 |
| 투자자금 조달 원천 | 내부 보유 자금으로 투자 | |
| 예상투자회수기간 | 온라인 플랫폼 개설후 6개월 이내 | |
| 5. 사업 추진 현황 | 조직 및 인력구성 | DA영업본부 (13명) |
| 연구개발활동 | 해상사항 없습니다. | |
| 제품 및 서비스개발 진척도 및 사용화 여부 |
(1)고객DB를 활용한 마케팅을 통해 구체적 타겟군에게 노출 (2)소비 데이터 분석을 통한 지속적 개선 충성 고객 유지 및 신규 고객 유입 기대 가능 |
|
| 매출 발생 여부 | 해당사항 없습니다. | |
| 6. 기존 사업과의 연관성 | 기존 온라인스토어 확대를 통한 질적 발전 | |
| 7. 주요 위험 | 고객의 목표, 업계 추세 파악, 수요 예측의 급변화로 잦은 요구 사항 변동이 있을 수 있음 | |
| 8. 향후 추진계획 | 기존 플랫폼(온라인스토어) 확장 및 신규 온라인 플랫폼 개시 | |
| 9. 미추진 사유 | 해당사항 없습니다. | |
| 1. 사업목적 |
37. 학술, 연구용역 38. 인문 및 사회과학 연구개발업 39. 공학 연구개발업 40. 자연과학 연구개발업 |
|
| 2. 사업 분야 및 진출 목적 | AI, 빅데이터 학술 용역 사업을 통한 수익 기회 모색 | |
| 3. 시장의 주요 특성, 규모 및 성장성 |
(1) 기관 별 AI, 빅데이터 학술, 교육 수요에 따른 용역을 제공하여 수익 창출 (2) 2024년 글로벌 AI,시장 규모 약 2334억 달러 (3) 2032년 까지 연평균 성장률 29.2%으로 1조7716억 달러 성장 전망 |
|
| 4. 신규사업과 관련된 투자 내용 | 총 소요액(연도별 소요액) | 해당사항 없습니다. |
| 투자자금 조달 원천 | 해당사항 없습니다. | |
| 예상투자회수기간 | 해당사항 없습니다. | |
| 5. 사업 추진 현황 | 조직 및 인력구성 | Data & AI 부분(42명), 빅데이터러닝센터(3명) |
| 연구개발활동 | 해당사항 없습니다. | |
| 제품 및 서비스개발 진척도 및 사용화 여부 |
(1)강사 및 AI 전문 인력 투입 가능 (2)다양한 분석 툴과 AI 플랫폼 활용 및 제공 가능 위 사항을 고려했을 때 학술, 용역 서비스의 효과적 제공 가능 |
|
| 매출 발생 여부 | 학교, 기업, 공공기관 대상 교육 제공을 통해 매출 발생 중으로 사업 확대를 통해 매출 확대 예정. | |
| 6. 기존 사업과의 연관성 |
당사는 빅데이터 러닝센터에서 수강희망생을 대상으로 AI, 빅데이터 정규교육 및 위탁 교육 사업을 진행하고 있으며, 전문 Data Science 조직에서 생성형 AI와 데이터 분석 기술의 전문성을 바탕으로 AI 컨설팅 사업을 진행하고 있습니다. |
|
| 7. 주요 위험 | 대, 중견기업 참여제한으로 인한 공공사업 수주 불확실성 | |
| 8. 향후 추진계획 |
(1) 교육, 학술 용역 사업 수요기관 파악 및 제안 (2) AI, 빅데이터 교육, 학술 용역을 위한 추가 커리큘럼 개발 (3) 강사, 전담인력 확보 및 유동적 투입. |
|
| 9. 미추진 사유 | 해당사항 없습니다. | |
(*) 상세한 내용은 동 공시서류의『Ⅱ. 사업의 내용』을 참조하시기 바랍니다.
가. 시장의 현황
(1) IT시장의 연혁
국내 IT시장은 1960년대 태동기에서 1970년대 전산화를 거쳐 1980년대 PC가 대중화가 되었으며 이로 인해 1990년대에는 개인이 자유롭게 인터넷을 사용할 수 있는 인터넷 혁명기를 거쳐 2000년대에는 디지털 컨버젼스로 ICT 산업이 활성화되었습니다. 인터넷 환경이 PC 환경에서 모바일 환경으로 변화됨에 따라 웹에서는 HTML5라는 표준이 대두되었고, 클라우드 환경, 가상화 환경, 대량의 데이터를 분석하여 정보를 제공하는 빅데이터 환경, 알파고와 같은 머신러닝 환경 등으로 변화되었습니다.글로벌 IT 시장에서는 사물인터넷(IoT), 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅, 모바일, 인공지능 등을 중심으로 한 4차 산업혁명은 디지털 트랜스 포메이션의 초석을 다졌으며 클라우드 컴퓨팅 및 디지털 기술의 광범위한 채택과 더불어 사이버 보안 솔루션에 대한 높은 수요, 그리고 혁신과 자동화에 대한 지속적인 강조가 IT 시장의 성장을 이끌고 있습니다. 또한, 데이터 보안 및 개인정보 보호에 대한 우려가 증대되면서 다양한 산업에서 IT 서비스와 솔루션의 필요성이 커지고 있습니다. 현재 글로벌 IT 시장은 AI, 머신러닝, 빅데이터 솔루션, IoT 및 커넥티드 디바이스 등이 중심이 되어 디지털 트랜스포메이션을 촉진하고 있습니다.
(2) 시장의 특성
IT 산업은 크게 IT H/W 산업, IT S/W 산업, IT 서비스 산업, ICT 산업으로 분류할 수 있습니다. 당사는 통계분석 S/W 사업, 스토리지 사업, SI 사업을 영위하고 있으며, IBCM(IoT, 빅데이터, 클라우드, 모바일) 시장의 변화에 많은 영향을 받고 있습니다. 이에 따라 IBCM 시장의 지속적인 성장과 함께 당사의 사업 역시 동반 성장하고 있습니다.
가트너(Gartner)는 2025년을 선도할 IT기술로 ①에이전틱 인공지능, ②AI커버넌스 플랫폼, ③허위 정보 보안, ④양자내성암호, ⑤엠비언트 인비저블 인텔리전스, ⑥에너지 효율적 컴퓨팅, ⑦하이브리드 컴퓨팅, ⑧공간 컴퓨팅, ⑨다기능 로봇, ⑩신경학적 향상을 꼽았으며 이러한 기술들은 AI, 클라우드, 빅데이터, 보안 등 다양한 분야와 융합되면서 IT 산업 전반에 걸쳐 큰 변화를 가져올 것으로 예상됩니다. 특히, AI 기술의 발전과 함께 보안 및 거버넌스의 중요성이 더욱 강조되며, IT 기업들은 새로운 기술 패러다임에 적응해야 하는 과제를 안고 있습니다.
2025년에도 IBCM 시장의 성장은 지속될 것으로 예상되며, 기업들은 AI 및 디지털 전환을 가속화하면서 보다 효율적이고 지속 가능한 IT 환경을 구축해 나갈 것입니다.
(3) IT시장 전망
2025년 전 세계 IT지출이 5조 6,100억 달러에 달할 것으로 예상되며, 이는 2024년 대비 9.8% 증가한 수치입니다.
가트너의 수석 VP애널리스트는 IT지출이 증가하고 있지만, 상당 부분이 반복 지출에서 발생하는 가격 상승을 상쇄하는데 사용될 것이라며, 2025년 명목상 IT 지출은 증가하겠지만, 실제 IT 투자 증가율은 다소 왜곡될 가능성이 있다고 분석했습니다.
데이터 센터 시스템, 디바이스, 소프트웨어 부문은 생성형 AI로 인해 2025년에 두 자릿수 성장을 기록할 전망입니다. 하지만 이들 부문에서의 기술적 차별성은 아직 뚜렷하지 않으며, 새로운 하드웨어가 출시되더라도 당장 획기적인 변화는 없을 것으로 보입니다.
2025년에는 AI 최적화 서버 지출은 기존 서버 지출의 두 배를 넘어설 것으로 예상되며, 전체 규모는 2,020억 달러(약 260조 원)에 달할 전망입니다
KRG에 따르면 2025년 국내 기업용 ICT 시장 규모는 2024년 보다 3.3% 성장한 41조 2,040억 원으로 전망되고 있습니다. 2024년 기업용 시장은 전년대비 2.7% 소폭 성장에 그쳤는데, Cloud 수요가 기대만큼 크지 않은데다, AI 투자도 파일럿 단계에 그친 경우가 많았습니다. 특히 경기불황이 신기술 투자의 발목을 잡고 있는 상황이라고 할 수 있습니다.
2025년 국내 ICT 시장의 주요 이슈로는 멀티클라우드, 사이버 보안 AI, 로봇, 5G/6G, 환경과 기술의 융합 등이 주목받을 것으로 전망됩니다.
국내 기업들의 2025년 IT지출 우선순위는 1위가 기존 시스템 안정화, 2위는 비용절감 및 운영비용 효율화, 3위는 스마트팩토리 등 생산시스템 효율화 등으로 조사됐습니다. 이는 전체적인 경기 침체속에 기업들이 적극적인 IT지출보다는 내부 효율화를 위한 소극적 지출을 할 것으로 전망됩니다.
(4) 사업별 시장 점유율1) Data & AI 사업
당사의 Data & AI 사업은 기업 고객의 AI 도입(AI Adoption)을 지원하기 위한 AI/ML 모델링 및 컨설팅, AI 시스템 구축, 그리고 분석 소프트웨어 개발·판매 및 교육 사업으로 구성됩니다.
AI Adoption 사업은 25년 이상의 축적된 분석 모델링 전문성을 기반으로 하며, 데이터의 진단 및 수집부터 AI 기반 예측 분석 모델의 개발·운영까지 확장된 서비스를 제공합니다. 또한, AI/ML 모델 개발 및 운영을 필요로 하는 기업 고객을 대상으로 관리형 분석 서비스(MAaaS; Managed Analytics as a Service)를 제공하며, 고객 맞춤형 AI 솔루션을 지원합니다.
최근에는 생성형 AI(Generative AI) 기술 연구를 통해 거대언어모델(LLM) 기반 애플리케이션(예: AI 어시스턴트 등) 개발에 집중하고 있으며, 동시에 국내외에서 검증된 AI 솔루션 도입을 추진하고 있습니다. 이 모든 과정에서 통계 및 분석 분야의 심층적인 전문성을 바탕으로 기업 고객에게 최적의 AI 서비스를 제공합니다. 주요 솔루션 파트너로는 IBM, 삼성SDS, Dataiku, KNIME 등이 있습니다.
특히, 당사는 AI 라이프사이클을 단일 환경에서 통합 운영할 수 있는 IBM의 Data & AI 플랫폼, "IBM Cloud Pak for Data(CP4D)"의 전문 파트너로서 시장을 확대하고 있습니다. 또한, CP4D의 OEM 솔루션인 "AI Station"을 통해 산업별 맞춤형 AI 솔루션을 제공하고 있으며, IBM Watsonx.ai의 공식 파트너로서 Watsonx를 활용한 AI 사업을 확장해 나가고 있습니다.
Watsonx는 기업이 AI를 손쉽게 배포·통합하고, 모든 데이터 소스를 효율적으로 관리하며, AI 워크플로우를 가속화할 수 있는 AI 및 데이터 플랫폼입니다. 특히 Watsonx.ai를 활용하면 생성형 AI, 파운데이션 모델, 머신러닝 기능을 보다 신속하게 학습, 검증, 튜닝, 배포할 수 있으며, 적은 데이터로도 단기간 내 AI 애플리케이션 구축이 가능합니다.
한편, 당사는 SPSS를 대표적인 분석 소프트웨어로 제공하고 있습니다. SPSS는 통계 분석 및 연구 논문 작성에 널리 사용되는 소프트웨어로, Google Scholar의 학술 검색 및 학술 논문 인용 수 기준으로 점유율 1위를 기록하고 있습니다.
오픈소스 기반의 통계 소프트웨어 등 다양한 경쟁 제품이 존재하지만, SPSS는 검증된 안정성과 GUI 기반의 직관적인 사용성을 강점으로 하며, 교육 기관을 비롯한 연구 분야 전반에서 지속적인 수요를 확보하고 있습니다.
당사는 국내 통계 분석 소프트웨어 교육·연구 시장에서 가장 높은 점유율을 기록하고 있으며, 1993년부터 SPSS 사업을 시작하여 축적된 전문 지식과 기술력을 바탕으로 IBM의 SPSS 인수 이후에도 독자적인 노하우를 유지·발전시키고 있습니다. 또한, 지속적인 연구 개발과 가격·기능 경쟁력을 바탕으로 안정적인 고객층을 확보하고 있습니다.
2) 엔터프라이즈 / 인프라 사업
기업용 IT 인프라 시장이 클라우드에 편향되어 있는 것으로 오인되고 있지만, 여전히 기업 자체 데이터센터에 꾸준하게 투자가 이뤄지고 있습니다. 일부 업무에 대해서는 아마존웹서비스, 마이크로소프트, 구글클라우드 등의 퍼블릭 클라우드 서비스를 활용하는 경우가 있고, 퍼블릭 클라우드로의 전환이 기업의 디지털 혁신으로 여겨지던 인식이 한때 팽배했지만, 사용량만큼의 비용 지불과 성능 유연성이라는 퍼블릭 클라우드의 장점에 비해 예상을 넘는 과도한 비용 지출이 반복되고 보안 및 개인정보보호 문제 등으로 인해, 기업 자체 데이터센터 내에 프라이빗 클라우드를 구축하거나 기존 인프라 형태를 고수할 수 밖에 없는 상황이 지속 되고 있습니다.특히나, 지연이 최소화되어야 하는 애플리케이션을 운영해야 하는 주요 인프라는 자체 데이터센터 내의 위치를 선호하는 것이 당연하고, 인공지능(AI) 적용이나 IoT 등의 데이터 폭증 요소가 가속화되고 있어서 데이터센터 인프라의 주축을 이루는 서버와 스토리지는 매년 성장세를 유지하고 있습니다.
국내 서버 시장은 향후 5년간 연평균 9.9% 성장하여 2028년에 4조 7,246억원에 도달할 것으로 예상되며, 국내 엔터프라이즈 외장형 스토리지 시스템 시장은 연평균 성장률 6.5%를 기록해 2028년에는 9,894억원 매출 규모에 이를 것이라는 전망입니다.
델테크놀로지스는 Global 엔터프라이즈 외장형 스토리지 시장에서 Hitachi, HPE, IBM 등의 경쟁사에 비해 탁월한 제품 성능과 서비스 능력으로 장기간 1위를 수성하고 있으며, 또한 글로벌 서버 시장에서도 소프트웨어 정의 역량(SDx)에서 우위를 점하며 HPE와 선두권 다툼을 치열하게 벌이고 있습니다. 델테크놀로지스는 제조, 통신, 공공, 금융 등 다양한 산업 군에서 데이터 센터 가상화, 데스크톱 가상화, 빅데이터 분석, 백업 및 중복제거, 데이터 센터 보안 등 모던 데이터센터 구축과 관련한 수많은 프로젝트를 성공적으로 수행하고 있습니다.
특히, 델테크놀로지스는 AI 인프라 구축에 있어서도 선도적인 역할을 하고 있습니다. Dell AI Factory를 통해 AI 워크로드를 처리할 수 있는 고성능 인프라를 제공하며, Dell PowerEdge XE 서버와 Dell Data Lakehouse를 통해 AI 애플리케이션의 개발과 배포를 가속화하고 있습니다. 또한, NVIDIA와의 협업을 통해 AI 관련 솔루션을 강화하고 있으며, AI 도입을 위한 맞춤형 서비스를 제공하여 기업이 AI를 보다 쉽게 채택하고 활용할 수 있도록 지원하고 있습니다.
당사는 델테크놀로지스의 AI 비즈니스 방향성에 맞추어 AI 인프라 구축 및 운영에서 탁월한 성과를 보이고 있습니다. 고성능 인프라 구축 능력 뿐만 아니라, 당사의 어플리케이션 개발 및 데이터 처리 능력이 Dell AI Factory, Dell Data Lakehouse와 결합됨으로써 델테크놀로지의 AI 방향성에 발맞추어 갈 수 있는 독보적인 파트너로 자리매김하고 있습니다.
또한, Dell Technologies 파트너사 중에서 당사의 거래 규모가 확대되고 있는 사유는 당사가 거래하는 고객 군(群)이 타 고객 군에 비해 AI를 위한 인프라 확충이나 개선에 투자를 많이 하고 있다는 것을 의미하며, 당사가 꾸준한 고객 관리를 통해 기존 고객을 지속적으로 유지하고 있다는 사실을 보여주고 있다고 할 수 있습니다.
3) AX/DX 사업
2025년 인공지능(AI)과 클라우드 네이티브 기술의 융합을 통해 AX(인공지능 전환) 및 DX(디지털 전환) 사업에 대한 지속적인 성장이 예상됩니다. 한국IDC에 따르면, 2028년 아시아, 태평양 지역의 AI 및 생성형 AI 지출은 약 1,100억 달러에 이를 것으로 전망되며, 이는 AI 기술의 보편화와 기업의 비즈니스 프로세스에 AI가 깊숙이 자리 잡고 있음을 보여줍니다.
특히 국내 시장에서는 공공 클라우드 도입 가속화, 클라우드 네이티브 기술 전환, AI GPU 수요 증가와 같은 트렌드가 주요 동력으로 작용하고 있습니다. 2025년 국내 Whole Cloud(홀클라우드) 시장은 약 16.7조 원 규모로 성장할 것으로 예상되며, 2028년에는 약 24.6조 원 규모로 확대될 것입니다. 이와 같은 성장세는 DX를 넘어 AX로 진화하는 과정에서 AI와 클라우드 기술의 통합 수요가 크게 증가한 데 따른 결과입니다.
이처럼 빠르게 확장되고 있는 시장 환경 속에서, 당사는 클라우드 네이티브 기술(MSA, DevOps, Kubernetes 등), 데이터 플랫폼, AI 기술 역량을 기반으로 AX/DX 시장에서 경쟁력을 확보하고 있습니다. 금융, 제조, 공공 분야에서의 성공적인 프로젝트 경험은 AX/DX 사업 확장의 기반이 되고 있으며, 주요 산업군에서 시장 내 입지를 더욱 강화할 계획입니다.
앞으로도 당사는 기존 DX 사업의 성과를 지속적으로 유지하며, AX 사업 부문에서는 금융 산업, 특히, 당사가 강점을 가지고 있는 NH농협은행 및 계열사를 중심으로 데이터 플랫폼 및 AI 기반 솔루션 도입을 통해 초기 성공 사례를 구축할 예정입니다. 이러한 사례를 기반으로 KB금융그룹, 하나금융그룹 등 타 금융그룹에 확대하고, 기존 레퍼런스를 확보하고 있는 제조 및 공공 산업까지 사업 영역을 확장하여 국내 AX/DX 시장 점유율을 점진적으로 확대하고, 장기적으로 시장 내 확고한 위치를 확보하는 것을 목표로 하고 있습니다.4) 서비스 사업
당사는 대한민국 정부, 공공기관 및 민간기업 등을 대상으로 디지털 전화(DX)를 지원하는 시스템 구축 부문을 주력으로 하고 있으며 디지털 전환에 대한 경험이 많습니다. 공공, 국방, 해외전자정부, 금융, 제조, 교육 등 다양한 분야에서 디지털 전환을 시도하는 고객에 전문적인 IT 서비스 및 컨설팅을 지원하고 있습니다. 특히 사법 정보화, 지역정보화, 국민에게 가장 밀접하게 다가오고 있는 기상정보화 등 다년간 경험을 요구하는 업무 전문성과 기술력을 기관에 집중하여 다년간 입찰을 통해 서비스를 안정적으로 제공하고 있습니다. 다만, 공공기관 및 민간분야의 디지털 전환 관련 시스템 구축 사업은 특정할 수 없는 시장으로 전체 시장 점유율에 대한 분석은 어렵기는 하지만, 대한민국 전자정부 기반 하의 차세대 업무시스템 구축 분야에서 확실한 강점을 보이고 있습니다. 현재 당사가 SI 및 SM 관련 사업 제안 시 입찰경쟁을 주로 하는 업체는 농심데이터시스템, 쌍용정보통신, KCC정보통신 등이 있습니다.
공공분야의 차세대 업무시스템 구축사업을 지속적이고 안정적으로 추진하고 있으며, 민간, 금융분야에서는 클라우드, AI 관련 사업을 중점적으로 추진하고 있으며, 공공/민간 분야의 인프라 HW/SW 구축 및 유지보수 사업에 대해서도 공격적인 시장확대 정책을 추진하고 있습니다. 당사의 Private Cloud 서비스는 Dell VMWare, Omnissa와 업무협약을 맺고 있고, 그 외 Redhat, IBM솔루션, 쿠버네티스 등도 적극 활용하고 있으며 신설된 기존 클라우드 구축 사업자와 기술적 협업을 통해 고객을 확대하고 있습니다.
(4) 사업별 비교우위(강점)1) Data & AI 사업
당사는 통계 분석 분야에서 광범위한 전문 지식, 기술 개발 역량, 그리고 체계적인 기술 지원 인프라를 보유하고 있습니다. 또한, 인프라와 클라우드 부문의 협업을 통해 기업 고객의 AI 도입(AI Adoption)을 지원하는 통합 서비스 역량을 갖추고 있습니다.
AI/ML 분석 서비스 분야에서 25년 이상의 경험을 축적해 왔으며, 제조, 금융, 유통, 보험 등 다양한 산업군에서 AI 기반 데이터 분석 모델을 개발해 왔습니다. 주요 분석 사례로는 고객 분석, 고객 행동 예측, 수요 예측, 소득 추정, 매출 예측, 보험 사기 탐지, 신용 평가 모델, 리스크 관리, 조기 경보 시스템, 품질 분석, 상권 분석 등이 있습니다.
당사는 분석 모델링 결과를 기업의 비즈니스 프로세스에 효과적으로 적용하는 데 중점을 두고 있으며, 이를 위해 데이터 분석 기술 인프라 구축 및 분석 업무의 상시화를 지원하는 분석 시스템 개발 역량을 지속적으로 강화해 왔습니다. 또한, 데이터 분석력과 IT 기술력을 동시에 보유한 기업으로서, AI 및 데이터 분석 기반의 엔드 투 엔드(End-to-End) 솔루션 제공이 가능한 차별화된 경쟁력을 갖추고 있습니다.
특히, 당사는 단일 분석 플랫폼에 의존하지 않고, 오픈소스 기반의 다양한 알고리즘을 연구하고 있으며, 클라우드 환경을 포함한 다양한 IT 인프라에 최적화된 분석 기술력을 보유하고 있습니다. 이를 통해, 산업별 맞춤형 AI/ML 모델링 및 분석 서비스의 확장성을 극대화하고 있습니다.
한편, 당사는 SPSS 통계 소프트웨어를 국내에 최초로 도입한 기업으로, 현재까지도 저명한 통계 자문 교수진과 협력하여 국내 연구자들에게 필요한 통계 모듈을 자체 개발하고 있습니다.
SPSS가 IBM에 인수된 이후, 당사는 IBM의 공식 빌드 파트너(Build Partner)로서 자체 개발한 추가 모듈 및 기술 지원을 IBM SPSS에 결합하여, 독자적인 통계 분석 제품인 KoreaPlus Statistics를 국내 시장에 공급하고 있습니다.
KoreaPlus Statistics는 급변하는 분석 환경과 국내 연구자들의 요구를 반영하여, IBM SPSS에 주요 기능 및 최신 분석 기법을 추가한 ESA(Embedded Solution Agreement) 기반 제품입니다. 최근에는 거대언어모델(LLM) 기반의 'AI Coach' 기능을 탑재하여, AI를 활용한 분석 지원 기능을 강화하였습니다.
또한, Text Analytics, 메타 분석, 결과창(Output) 한글(.hwp) 변환 기능, 한국형 지도 기반 그래프(Maps Graph) 제공 등 국내 사용자 맞춤형 기능을 포함하고 있어, SPSS 및 추가 모듈을 통한 기술 및 분석 전문성에서 타 공급자와의 명확한 차별화를 이루고 있습니다.
2) 엔터프라이즈 / 인프라 사업
하드웨어 취급 업체는 재고에 대한 부담과 대금 회수 장기화 등의 사유로 인해 부채비율 및 현금 유동성 등의 재무구조가 취약한 경우가 많이 있습니다만, 당사는 유통 영업을 지양하고 엔터프라이즈 및 인프라 고객 대상의 직접 영업에 치중하고 있어서 재고 보유 기간 및 납품대금 회수기간이 짧은 편이므로 하드웨어 공급업체로서의 재무구조가 양호한 업체에 속한다고 볼 수 있습니다.
엔터프라이즈 및 인프라 고객은 구축 후의 서비스나 유지 보수 등을 위해 재무구조가 좋은 업체를 물품 공급사로 선호하는 경향이 많기 때문에 당사가 타 하드웨어 업체에 비해 물품 공급업체로서 유리한 상황이며, 이런 상황을 바탕으로 엔터프라이즈 및 인프라 고객에게 물품 공급의 기회를 지속적으로 갖게 되어 빠른 대금 회수를 통해 선순환 구조를 만들어 가는 영업을 하고 있습니다. 또한, 당사 서비스 부문의 풍부한 SI 경험을 통해 시스템 구축 시 점검 및 확인이 필요한 사항까지 컨설팅이 가능하므로, 단순 하드웨어 판매에만 주력하고 있는 타 업체에 비해 우위에 있다고 할 수 있습니다.
3) AX/DX 사업
- 클라우드 네이티브 기술 역량
NH농협은행 PaaS 플랫폼 구축, 삼성전자 멀티 클러스터 플랫폼, 포스코 TAS 플랫폼 유지보수 등의 프로젝트를 통해 클라우드 기반 디지털 전환을 성공적으로 수행하며 기술력을 입증했습니다.
클라우드 네이티브 환경에서 마이크로서비스 아키텍처(MSA), Kubernetes 기반 플랫폼, DevOps 프로세스를 구현하여 고객사의 안정성과 효율성을 크게 향상시켰습니다.
- 데이터 플랫폼과 통합 지원 역량
데이터 수집, 분석, 활용을 지원하는 고도화된 플랫폼 설계와 운영 능력을 보유하고 있으며, 금융 및 제조업 분야에서 의사결정 시스템을 성공적으로 구축한 경험을 보유하고 있습니다.
- 생성형 AI와 LLM 기술 전문성
생성형 AI 및 대규모 언어 모델(LLM)을 활용한 AI 기반 비즈니스 자동화, 고객 응대 에이전트, 데이터 기반 예측 모델 등을 제공합니다. 특히, RAG(Retrieval-Augmented Generation) 및 파인튜닝 기술을 기반으로 Private 중심의 고객에게 총괄적인 솔루션을 설계하며, 인프라와 애플리케이션 모두를 아우르는 통합적인 서비스를 제공합니다.
- 산업별 맞춤형 솔루션 제공
금융, 제조, 공공 분야에서의 다년간의 디지털 전환 경험을 바탕으로, 각 산업군의 요구를 깊이 이해하고 최적화된 솔루션을 제공합니다. 당사의 AX/DX 사업부문은 클라우드, 데이터 플랫폼, AI 기술의 통합 운영 및 관리를 통해 단순 기술 제공을 넘어, 고객의 전환 과정을 총괄적으로 지원할 수 있는 독창적이고 차별화된 역량을 보유하고 있습니다.
4) 서비스 사업당사는 최근 IT 산업의 성장 동력인 Cloud, Big Data, AI, 데이터 분석, MSA 등의 다양한 구축 사례를 보유하고 있습니다. IT 서비스 산업과 신기술을 적극적으로 도입하고자 하는 시장에서는 구축 경험이 매우 중요성이 높은 만큼 당사의 공공 및 민간 부문에서 지속적으로 수행하고 있는 당사의 IT 서비스 구축 사례는 큰 경쟁력으로 작용하고 있습니다. 그 뿐 아니라, 데이터 비식별화 솔루션인 "에이너" , 비정형 빅데이터 분석을 지원하는 "BIGstation", 365일 24시간 고객 상시 응대와 다양한 상담채널을 대체하는 챗봇 솔루션인 "DAIB" 등 자사 보유 솔루션 또한 신기술을 요하는 IT서비스에서 인텔리전스 솔루션으로서 수요에 적극 대응하고 있습니다. 인력 위주 산업인 IT서비스 산업(특히, SI 사업 부문)에서 당사는 다양한 자격을 지닌 우수한 인력과 당사의 노하우가 결집된 표준절차 방법론을 보유하고 있으며, 사업 수행을 위한 국제 표준인 CMMI Level 3 인증, ISO의 IT 서비스 관리 표준인 ISO/IEC 20000:2011 인증을 보유하는 등 서비스 사업 수행에 있어 우수한 품질 경쟁력 또한 보유하고 있습니다.
나. 회사의 현황(1) 사업의 개황
당사는 코스닥 등록기업인 ㈜오픈베이스로부터 2010년 12월 물적분할을 통하여 설립된 법인으로 설립 당시 SI(System Integration) 사업(현 서비스 사업), 스토리지 제품 판매업(현 엔터프라이즈/인프라 사업)과 검색솔루션 판매업(현 데이터사업의 일부)을 영위하였습니다. 2016년 7월에는 통계분석소프트웨어(SPSS) 판매 및 예측분석 컨설팅 사업을 영위해 온 (舊)데이타솔루션(데이터 사업)을 합병하여 국내에서는 독보적인 데이터 전문기업으로 새로이 출범하게 되었습니다. 합병을 통하여 기존 두 조직의 장점을 최대한 극대화하여 최근 IT 트랜드로 급부상하고 있는 빅데이터, ICT, IoT, 클라우드등의 분야에서 컨설팅, 분석, 시스템 구축 및 운영까지 다양한 사업을 수행하고 있습니다.
당사가 사업을 영위하는 IT 시장은 기술적인 진보와 새로운 생태계(EcoSystem)의 등장과 더불어 4차 산업혁명의 시작이라 불리울 만큼 급변하고 있습니다. 특히 폭발적으로 생성되는 데이터의 활용과 이를 위한 자원의 효율적 사용 측면에서 새로운 전환점에 서있습니다. 이는 빅데이터와 클라우드 라는 분야로 나뉘어 전 세계적으로 하루가 다르게 새로운 제품과 서비스가 출시되고 있고 성공한 IT기업들이 등장하고 있습니다. 국내에서도 공공기관, 금융기업, 일반기업 모두 공히 빅데이터와 클라우드 수요가 급증하는 추세고 이에 고객의 니즈를 충족하기 위해 IT 기업이 발 빠르게 움직이고 있습니다.
기업의 업무 생산성과 효율성을 높여주는 IT 서비스인 SI 산업도 다양한 정보기술과 필드의 Know-How를 융합한 서비스를 할 수 있는 ICT 부문이 강조되고 있습니다. 이렇듯 데이터의 중요성이 점점 높아지면서 이를 분석하는 데이터 분석프로그램의 수요 또한 가파르게 상승 중이며, 기업에서는 단순 분석프로그램 도입에 그치지 않고 데이터 분석 및 예측 등 컨설팅을 동반하는 시장도 본격적으로 형성되고 있습니다. 이에 당사는 데이터 전문기업을 표방하여 데이터 저장 및 관리를 위한 DELL EMC 스토리지 제품과 데이터 분석프로그램용 제품을 공급하고 또한 데이터의 생성부터 서비스까지 전 과정을 책임질 수 있는 컨설팅 및 시스템 구축/운영 역량을 보유하고자 노력하고 있습니다. 국내 IT 업계는 트렌드 변화에 따라 4차 산업 핵심 기술로 여겨 지는 클라우드, AI고도화 등 서비스 체계 변화를 요구하고 있습니다. 당사는 클라우드 사업을 확대하여 다년간 교육, 공공, 금융, 제조 분야의 클라우드 전환 사업을 수행했던 노하우를 바탕으로 MSA 컨설팅, CI/CD, 클라우드 플랫폼 구축 인력과 레퍼런스를 기반으로 고객 요구사항에 부합하는 AI 운영 기술을 접목한 최적의 클라우드를 전환 및 구축하여 사업을 확대해 나갈 것입니다.이를 위해 제품별/역할별로 전문화되고 최적화된 조직 및 사업 영위를 위해 Data & AI 사업, 엔터프라이즈/인프라사업, AX/DX사업, 서비스사업으로 나누고 있습니다.(2) 사업의 영역1) Data & AI 사업
Data & AI 사업은 기업 고객의 AI 도입(AI Adoption)을 지원하는 AI/ML 모델링 및 컨설팅, AI 시스템 구축, 분석 소프트웨어 개발·판매, 교육 사업으로 구성됩니다.
AI Adoption 사업 분야에서는 기업이 보유한 방대한 내부·외부 데이터를 활용하여 AI 플랫폼을 구축하고, 분석 모델을 개발·배포·운영하는 서비스를 제공합니다. 이를 통해 분석 소프트웨어 및 플랫폼을 활용한 데이터 융합·가공·분석을 지원하며, 기업의 의사결정 최적화를 위한 인프라 구축 및 컨설팅 서비스를 제공하고 있습니다. AI 플랫폼 구축 시, 기업 고객의 환경과 요구사항을 고려하여 오픈소스 기반 솔루션 또는 IBM, 삼성SDS, Dataiku, KNIME 등 국내외 주요 파트너사의 솔루션을 적용하는 맞춤형 서비스를 제공합니다. 이와 더불어, AI/ML 모델 개발 및 운영 관리 서비스인 MAaaS(Managed Analytics as a Service)를 제공하며, 거대언어모델(LLM)을 활용한 AI Agent 및 AI 기반 애플리케이션 개발 서비스도 수행하고 있습니다.
분석 소프트웨어 사업에서는 교육·연구 시장에서 널리 사용되는 직관적이고 활용성이 높은 IBM SPSS 제품과, SPSS를 기반으로 개발한 KoreaPlus Statistics를 공급하고 있습니다. 이와 함께, 정기/비정기 교육 프로그램 운영, 각종 교육 및 업무용 출판물 제공 등의 사업을 통해 분석 소프트웨어 활용을 극대화할 수 있도록 지원하고 있습니다. SmartPLS 등 고급 통계 분석 소프트웨어를 기반으로 사업 영역을 지속 확장하고 있습니다.
당사는 AI 및 빅데이터 교육 사업의 일환으로 '빅데이터 러닝센터'를 운영하고 있으며, 국내 최고의 실무 전문가 및 강사진을 통한 체계적인 데이터 활용 역량 교육, 다년간 검증된 실무 중심의 커리큘럼을 통해, 산업 전반에 걸쳐 필요한 데이터 분석 인재를 양성하고 있습니다. 특히, 학술 연구자를 위한 고급 통계 분석 과정, 데이터 과학자를 위한 의사결정 최적화 분석 과정 등 차별화된 교육 프로그램을 운영하여, 기업 및 연구기관이 필요로 하는 전문 인력을 육성하고 있습니다.
2) 엔터프라이즈 / 인프라 사업
당사의 엔터프라이즈 및 인프라 사업은 대형 엔터프라이즈 기업과 금융기관에 다양한 IT 서비스를 구축하고 지원해 주고 있으며, 하드웨어 납품 설치, 시스템을 구축하는 SI, 시스템 운영 및 유지 보수 업무인 SM 등의 사업을 주요업무로 하고 있습니다. 최근 엔터프라이즈 기업과 금융기관은 클라우드와 빅데이터, AI 등 다양한 IT 기술 트렌드를 선도하고 있습니다. 당사는 우수한 인적자원과 최고의 기술력을 바탕으로 한 해당 분야의 다양한 레퍼런스를 바탕으로 사업을 영위하고 있습니다.
3) AX/DX 사업
- (기존) DX 사업 영역
기존에 유지해왔던 클라우드 네이티브 기술(MSA, DevOps, Kubernetes 등)을 기반으로 클라우드 인프라 설계, 프라이빗, 퍼블릭, 하이브리드 PaaS 플랫폼 구축과 운영, 클라우드 네이티브 애플리케이션 개발 및 배포 지원, 클라우드 기반의 애플리케이션 유지보수 및 기술 지원 서비스를 제공합니다. 이러한 사업 사례로 NH농협은행 및 계열사, 삼성전자, LG AI 연구원 등 주요 고객사와 함께 성공적인 디지털 전환 사례를 구축했습니다.
또한, 데이터 수집부터 활용까지 전체 데이터 라이프사이클을 지원하며, 금융 및 제조업에서 의사결정을 지원하는 고도화된 시스템을 제공합니다.
- (확대) AX 사업 영역
기존 DX사업영역에 생성형 AI와 데이터 플랫폼을 활용하여 고객사의 프로세스를 자동화하고 생산성을 향상시키는 데 중점을 둡니다. 금융권에서는 정보계 시스템 고도화와 AI 기반 의사결정 지원, 개발자 및 운영자 Advisor 지원을 통해 경쟁력을 강화합니다.
4) 서비스 사업
당사의 B2B 디지털 전환 서비스 부문은 공공, 금융, 제조, 교육 등 다양한 분야에서 DX의 일환인 기존 시스템을 클라우드 전환을 시도하는 기관에 전문적인IT 서비스를 지원하고 있으며, 각종 시스템을 구축하는SI, 시스템 운영 및 유지 보수 업무인 SM, 인프라 HW/SW 납품 설치까지 토털 서비스를 제공해 주는 사업을 주요 업무로 하고 있습니다.
SI는 비즈니스를 수행하기 위하여 필요한 정보 시스템을 진단, 컨설팅하고 구축하며,S/W와 H/W를 포함한 시스템 구축과 운영 서비스에 이르기까지 모든 업무를 수행하는 사업입니다.
SM은 일반 기업 등에서 업무 효율성 측면에서 정보시스템과 관련된 설비와 인력 등을 전문 업체에 위탁하여 관리하는 운영 및 유지 보수 사업입니다. SI 시장은 정부 및 기업의 클라우드 정책, AI 등 시장측면에서의 다양한 IT 트렌드 산업에 모두 영향을 받는 사업으로 다양한 인력과 레퍼런스가 중요시되며, 당사는 우수한 인적자원과 공공/민간기업을 중심으로 다양한 레퍼런스를 바탕으로 사업을 영위하고 있습니다.
가. 주요제품
| (단위 : 백만원, %) |
| 구분 | 구체적 용도 | 2025년 당반기말 | 2024년 | 2023년 | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 매출액 | 비율 | 매출액 | 비율 | 매출액 | 비율 | |||
| 상품 | H/W(Hardware) | 정보자산을 안전하고 경제적인 방식으로 저장, 관리, 보호 및 분석할 수 있도록 지원하는 스토리지 유통판매 등 | 17,063 | 44.42 | 69,370 | 63.02 | 55,701 | 56.12 |
| S/W(Software) | 분석소프트웨어(SPSS) 판매 및 그에 따른 출판사업 등 | 3,085 | 8.03 | 6,865 | 6.24 | 6,494 | 6.54 | |
| 용역 | SI(System Integration) | 비즈니스를 수행하기 위하여 필요한 정보 시스템을 컨설팅하고 구축하며, S/W와 H/W를 포함한 시스템 구축과 운영 서비스 및 컨설팅까지 모든 업무 진행 등 | 8,000 | 20.83 | 16,332 | 14.84 | 20,383 | 20.53 |
| 유지보수 | 일반기업 등에서 업무 효율성 측면에서 정보시스템과 관련된 설비와 인력 등을 전문 업체에 위탁하여 관리하는 운영 및 유지보수 사업 등 | 10,170 | 26.48 | 17,250 | 15.67 | 16,296 | 16.42 | |
| 기타 용역 매출 | 교육 및 디자인 용역 등 | 94 | 0.24 | 266 | 0.23 | 387 | 0.39 | |
| 합계 | 38,412 | 100.00 | 110,083 | 100.00 | 99,261 | 100.00 | ||
나. 주요 제품 등의 가격 변동 추이
(1) EMC 가격 및 가격 변동 추이
DellEMC 장비는 고객의 요구 사항에 맞추어 선택 가능한 구성품이 매우 다양(디스크별, 용량별 등 가격이 모두 상이) 하기 때문에, 같은 고객사라 하더라도 필요에 따라 구성품의 조합이 달라져서 가격비교가 용이하지 않은 상품입니다. 일반적으로 DellEMC의 가격은 당사가 DellEMC (DellEMC 아시아 총괄법인)에 발주를 하면, 내부적인 정책에 의하여 임의로 결정된 가격을 당사에 보내며, 그 가격은 모델별, 용량별 등과 당시의 시장 상황 등을 총괄적으로 판단하여 정해집니다. 따라서, DellEMC 가격은 구입 시기와 모델, 용량 등에 따라서 천차만별이며, 당사는 정해진 가격을 바탕으로 일정 마진을 붙여 매출처에 견적서를 발송합니다. 한편, 고객의 특성에 따라 가격이 달라지기도 하는데, 엔터프라이즈 및 인프라 고객의 경우 디스크 복제본을 여러 벌 보관해야 하고, 사용하는 S/W도 많아 Usable TB 당 금액이 타 고객대비 높게 형성되고 있습니다. 전체적인 스토리지의 가격 흐름으로 봤을 때, 디스크와 같은 H/W만 비교하면 기술발달에 의한 제조원가의 하락으로 시간이 흐를수록 금액이 낮아지는 경향이 있지만, 스토리지는 디스크와 결합하여 공급되는 기타 H/W와 S/W가 포함되기 때문에 공급금액은 변동되게 됩니다.(2) SPSS 가격 및 가격 변동 추이
SPSS 제품군(KoreaPlus Statistics 및 IBM SPSS)의 가격은 판매 방법이 다양하고(패키지/모듈, 라이선스 기간 등에 따라 상이) 매출처에 따라 다른 기준이 적용되고 있습니다. 최근 다양한 오픈소스 소프트웨어가 나오고 있고, 통계분석 소프트웨어의 경우 R과 같은 오픈소스 소프트웨어의 인기가 높아가고 있는 것이 현실입니다. 오픈소스 소프트웨어의 경우 다양한 분석 기법과 알고리즘이 저작권료 없이 무료로 배포되고 있고, 사용자 간의 커뮤니케이션을 통해 급속도로 사용자 수가 확대되고 있는 것이 사실입니다. 하지만 프로그래밍에 능숙한 사용자들에게는 강력한 무료 소프트웨어지만, 손쉬운 GUI 환경을 제공함으로써 친숙한 사용자 환경을 제공하는 SPSS 제품 군에 익숙한 사용자에게는 오픈소스 소프트웨어의 영향이 크지 않다고 할 수 있습니다. 다만 상용 소프트웨어도 공급 방식이 클라우드 형태의 공급으로 변하는 추세이며, SPSS 제품군 역시 클라우드 환경에서도 공급을 하고 있기 때문에 공급정책은 기존 라이선스 방식과 클라우드 방식으로 나뉠 것으로 예상됩니다. 이에 변화하는 시장의 요구에 맞춰 공급 가능한 방식을 두루 제공하여 시장에 공급을 보다 확장해 나갈 것 입니다.
가. 주요 원재료 등의 현황당사는 H/W 및 S/W의 유통과 개발 및 유지보수의 용역 제공을 주요 사업으로 영위하고 있으므로 일반 제조업과는 달리 원재료의 매입이 존재하지 않는 바, 매입에 대한 사항은 별도로 기재 하지 않습니다. 나. 생산능력, 생산실적 및 가동률당사가 영위하는 사업의 특성상 '생산'의 개념이 적용되지 아니하므로 해당사항이 없습니다. 다. 생산설비에 관한 사항당사가 영위하는 사업의 특성상 '생산'의 개념이 적용되지 아니하므로 해당사항이 없습니다.
가. 매출실적
| (단위 : 백만원) |
|
매출유형 |
품 목 |
제16기당반기말 |
제15기 |
제14기 |
|
|---|---|---|---|---|---|
|
상품 |
H/W(Hardware) |
수 출 |
- | - | - |
|
내 수 |
17,063 | 69,370 | 55,701 | ||
|
합 계 |
17,063 | 69,370 | 55,701 | ||
| S/W(Software) |
수 출 |
- | - | - | |
|
내 수 |
3,085 | 6,865 | 6,494 | ||
|
합 계 |
3,085 | 6,865 | 6,494 | ||
| 용역 | SI(System Integration) |
수 출 |
- | - | - |
|
내 수 |
8,000 | 16,332 | 20,383 | ||
|
합 계 |
8,000 | 16,332 | 20,383 | ||
| 유지보수 |
수 출 |
- | - | - | |
|
내 수 |
10,170 | 17,250 | 16,296 | ||
|
합 계 |
10,170 | 17,250 | 16,296 | ||
| 기타 용역 매출 |
수 출 |
- | - | - | |
|
내 수 |
94 | 266 | 387 | ||
|
합 계 |
94 | 266 | 387 | ||
|
합 계 |
수 출 |
- | - | - | |
|
내 수 |
38,412 | 110,083 | 99,261 | ||
|
합 계 |
38,412 | 110,083 | 99,261 | ||
나. 판매경로 및 방법 등
(1) 판매조직
당사는 통신, 제조, 유통사를 대상으로 자사의 Cloud, 가상화, 빅데이터 솔루션 연계 SI 및 인프라 사업과 대형 엔터프라이즈 그룹사를 대상으로 H/W 및 자사솔루션 연계SI사업을 수행하는 엔터프라이즈총괄부문과 빅데이터 솔루션 및 분석컨설팅 용역 및 스토리지, 서버, 네트워크 등 H/W 제품을 판매하고 IOT솔루션 서비스 등을 제공하는 AX/DX 사업부문, 교육, 공공, 의료기관을 포함한 다양한 산업 분야를 대상으로 분석SW영업 및 컨설팅을 제공하고 있는 Data & AI 사업부문, 전통적인 SI 고객을 중심으로 빅데이터, 클라우드, AI 서비스 제공을 포함하여 사업수행영역을 확대하고 있는 서비스사업부문으로 분류되어 있으며 각 부문별 특성에 따라 부문 내 영업본부를 운영하고 있습니다.
|
구분 |
주요업무 |
| Data & AI 사업부문 |
1) 교육기관(초,중,고등학교, 대학교) 소프트웨어 영업 및 고객관리 2) 공공 및 의료기관 대상 데이터분석 SW 영업 3) 채널파트너를 통한 당사SW 유통판매 및 고객관리, 채널관리4) 분석사업 프로젝트 영업 및 고객관리 |
|
엔터프라이즈/인프라 영업부문 |
1) 통신,제조,유통사를 대상으로 자사의 Cloud, 가상화, 빅데이터 솔루션 연계SI 및 인프라 사업 영업 2) 대형 엔터프라이즈 그룹사를 대상으로 HW(서버,네트워크,스토리지 외) 및 자사 솔루션 연계SI사업 영업3) 빅데이터 솔루션판매, 예측분석컨설팅, 빅데이터 플랫폼 구축사업 |
| AX/DX 사업부문 |
1) 금융권을 대상으로 EMC HW(서버,네트워크,스토리지 외) 및 EMC솔루션 연계 비즈니스 영업 2) 금융권을 대상으로 가상화, Cloud 포탈, 빅데이터 플랫폼 등 자사 솔루션 비즈니스 영업 |
| 서비스사업부문 |
1) SI 금융 및 민간분야 사업 영업 2) SI 보험 및 공제분야 사업 영업 |
(2) 판매전략
1) Data & AI 사업
AI 기술이 빠르게 발전함에 따라, AI 알고리즘을 활용한 고급 분석 기법을 도입하려는 시장의 수요가 지속적으로 증가하고 있습니다. 기업들은 AI 모델의 활용을 점차 확대하고 있으며, 사회적으로도 AI·데이터 사이언스 전문 인력 양성이 활발히 이루어지고 있습니다. 그러나 AI 모델링을 수행할 숙련된 인력을 내부적으로 확보하는 것이 여전히 어려운 과제로 남아 있습니다.
이에 따라, 당사는 '여러분의 데이터 사이언티스트가 되어드립니다' 라는 전략을 기반으로, AI 및 빅데이터 플랫폼 구축부터 고객 분석, 예측 모델링, 수율 분석 등 맞춤형 AI 분석 컨설팅 서비스를 제공하고 있습니다. 이를 통해, AI 분석 전문가가 부족한 기업도 신뢰할 수 있는 AI 예측 모델을 효과적으로 비즈니스에 적용할 수 있도록 지원합니다.
특히, MAaaS(Managed Analytics as a Service) Standard는 예측 모델의 라이프사이클 전반을 아우르는 컨설팅 서비스로, 예측 분석 기획, 분석 마트(Data Mart) 구축,AI 예측 모델 개발 및 튜닝,성능 진단 및 유지보수,등 AI 모델링의 전 과정을 포괄적으로 지원합니다. 온·오프라인을 통해 종합적인 서비스를 제공함으로써, 기업 고객은 추가적인 인적 자원 투입 없이 AI 기반 의사결정을 최적화할 수 있으며, 예측 분석을 비즈니스 프로세스에 자연스럽게 내재화할 수 있도록 돕고 있습니다.
한편, 통계 소프트웨어는 연구기관 및 학계에서 과학적 근거를 기반으로 한 연구 논문 작성 및 데이터 분석을 위해 필수적으로 활용됩니다. 따라서, KoreaPlus Statistics의 시장 점유율 확대를 위해서는 지식 기반의 마케팅 전략이 핵심 요소가 됩니다.
이를 위해, 당사는 온, 오프라인 마케팅을 적극적으로 추진하며, 통계 및 분석 교육 프로그램 운영, 전문가 세미나 및 오픈하우스 개최, 도서 출판 및 브로슈어, 동영상 콘텐츠 제작, 등의 활동을 통해, KoreaPlus Statistics가 강의 및 연구 목적으로 최적화된 솔루션임을 강조하고 있습니다.
특히, 학계 및 연구기관과의 파트너십을 강화하여, 강의 및 연구 집필 네트워크를 구축함으로써 연구자 간의 소통을 활성화하고, 체계적인 교육을 제공하여 시장 내 영향력을 지속적으로 확장하고 있습니다.
2) 엔터프라이즈/인프라 사업
당사 서비스 부문의 SI 경험 및 데이터 부문의 데이터관리 노하우와 연계하여 고객이 구축하고자 하는 시스템에 대해 깊이 있는 정보를 제공할 수 있는 좋은 여건을 최대한 활용함으로써 물품 및 솔루션 판매사로서의 입지를 공고히 하여 매출 증대 및 이윤 제고의 목표를 달성하도록 하고 있습니다.
또한 그동안 안정적으로 판매해 온 델테크놀로지스 제품은 물론, 당사의 SI 경험 및 데이터 분석의 노하우를 활용하여 VMWare by Broadcom제품을 기반으로 기업의 클라우드 서비스 환경 구축과 빅데이타 활용 플랫폼 구축에 이르기까지 물품 및 솔루션 판매사로서의 입지를 공고히 하여 매출 증대 및 안정적 이익 확대 목표를 달성하도록 하겠습니다.
3) AX/DX 사업
- 단계별 접근 전략
금융권에서의 성공 사례를 기반으로 다른 산업군으로 확장하며 시장 점유율을 확대한 후 금융, 제조, 공공 분야를 주요 타겟으로 설정하여 각 산업의 요구에 맞춘 맞춤형 솔루션을 제공하고자 합니다. 먼저 금융권에서는 기존 프로젝트를 수행했던 파트부터 정보계 데이터 분석 및 AI 기반 서비스와 클라우드 기반의 개발자와 운영자를 지원하는 지능형 Advisor를 지원하고, 이를 토대로 제조업과 공공 및 스포츠 산업분야에 확대할 예정입니다.
- 통합 솔루션 제공
클라우드 네이티브 기술, 데이터 플랫폼, 생성형 AI 기술을 융합하여 인프라부터 어플리케이션까지 포괄하는 통합 솔루션을 제공합니다.
- 상호 보완되는 파트너십
당사는 클라우드 전환 사업 수행시 오픈소스와 신기술중심의 영역을 담당하고 파트너사는 오래된 기존 금융에서 비즈니스 로직을 담당하여 상호 상충없이 보완되는 파트너쉽을 통해 성공적인 DX사업을 수행해 왔습니다. 이를 통해 AX사업 확대시에도 기존 금융권을 개발하고 유지/관리했던 비즈니스 파트너사들과 협력하여 판매를 확대할 전략을 가지고 있습니다.
- 기술지원 서비스팩 및 케어팩 판매
당사의 컨설팅 서비스는 프로젝트 투입 뿐 아니라 고객의 예산 전략에 따라 맞춤형으로 제공할 수 있는 서비스팩 및 케어팩 서비스를 통해 맞춤형으로 조정 가능하고, 지속 가능한 수익 모델을 구축하고 있습니다.
4) 서비스 사업
당사의 SI, SM, HW/SW 납품 등 서비스 정보화 사업을 진행하고 있습니다. 현재 당사는 IT 서비스 타겟 시장을 공공에서 점차적으로 금융, 통신, 제조, 교육 등 민간기업 대상으로 확대하고 있습니다. 공공부문은 대법원, 기상청 등 전통적인 SI 고객을 중심으로 클라우드, AI 서비스 제공을 포함하여 사업수행 영역을 확대하고 있으며, 민간부문은 금융서비스를 중심으로 인프라 HW/SW 공급, SM 서비스 제공, 클라우드 서비스 제공을 강화하고 있습니다. 당사가 확대하고자 하는 판매 타겟 시장에서 가장 중요한 부분은 업무 전문성, 신기술 도입 능력과 구축 사례 입니다. 당사는 오랜 기간 축적된 SI사업 수행 능력과 실제 구축 사례, 구축 시 노하우에 대한 강점을 고객에게 전달하고 그에 맞는 컨설팅을 통해 고객의 요구사항에 최적화된 방안을 제시하고 있습니다.
공공 부문의 경우 이전 사업의 연속 사업, 사전 사업에 대한 이해, 신기술 등에 강점을 두고 조달입찰 경쟁을 통해 사업을 수행하고 있으며, 정부 및 공공기업에서 요구하는 표준 개방형 기술과 업무 경험을 토대로 앞으로 미래 신기술을 접목하는 대규모 차세대 사업과 정부시책에 부응하는 클라우드, 업무시스템 개선 사업에 초점을 두고 있습니다. 또한 20여 년 이상 축적된 공공부문 정보화 경험과 기술적 우위를 통해 적극적으로 공공/민간/금융 정보화 사업에 참여하고 있습니다.
공공/민간/금융 정보화 부문에서 지속적인 성장 과정에 있는 Cloud, No Coding(혹은 Low Coding) Application, AI를 접목하는 사업이 꾸준히 계속 되고 있으며, 이에 대해 당사는 B2B 서비스 구축 및 운영에 당사 전문 조직인 서비스 사업부문, AX/DX 사업부문의 전문화된 기술을 활용하여 전사적인 토털 IT서비스를 제공하는 분야로 역량을 집중할 수 있도록 전략을 수립하였고, 앞으로 지속적인 판매 확대 및 서비스 제공이 이루어질 것으로 예상합니다.
다. 수주상황당사는 보고서 작성기준일 현재 계약금액이 직접사업연도 재무제표상 매출액의 5%이상인 진행율 적용 수주계약은 없습니다.
가. 시장위험
(1) 경기변동위험당사가 영위하는 공공 부문 SI산업은 글로벌 경제상황에 따른 국내 거시경제 상황에 밀접한 연관이 있는 정부지출에 크게 의존하는 산업으로 직접적으로는 정부 및 공공기관의 지출 등에 영향을 받으며 간접적으로는 환율, 경제성장률 등 국내 ·외 경제상황이 당사의 주력산업이 속한 산업 내에서 영향을 미치게 됩니다. 글로벌 경기의 불확실성 혹은 악재가 현실화되어 글로벌 경기 침체 장기화로 이어져 경제 성장이 둔화된다면, 국내 경기에도 악영향이 불가피하고 추가적으로 국내의 불안한 정치, 사회적 이슈가 장기화된다면 정부 및 공공기관의 지출도 감소할 가능성이 높으므로 당사의 사업에 부정적인 영향을 끼칠 수 있습니다.
(2) IT서비스시장 관련 위험당사가 영위하는 SI 사업은 IT 서비스 산업 내에 위치하고 있으며, IT 서비스 산업이란 고객의 요구 사항을 기반으로 정보기술과 산업 업무지식의 융합한 산업으로서 사용자가 원하는 정보시스템에 관한 기획(IT 컨설팅)에서부터 구축, 실제적인 운용·관리, 교육·훈련까지 모든 과정상에서 필요한 서비스를 제공하는 산업을 의미합니다.
국내 IT 서비스 시장은 과거 시장의 연평균 성장률이나 세계 IT 서비스 시장과 비교하여 성장률이 눈에 띄는 차이를 보이고 있습니다. 이는 디지털 트랜스 포메이션 작업이 기업 전반에 확대되는 가운데 시장 구조 변화가 가시화되면서 향후 저성장 기조가 장기화되어 고착화 될 위험성도 예상할 수 있습니다.
나. 환율변동위험
당사는 DELL EMC 수입에 따른 자산과 부채에 외화 포지션이 발생하며, 이에 따라서 하기와 같은 환율변동위험성이 존재합니다.
| (단위 : 천원) |
|
구분 |
2025년당반기말 |
2024년 |
2023년 |
|---|---|---|---|
|
K-IFRS |
K-IFRS |
K-IFRS |
|
|
외환차익 |
22,392 | 22,747 | 13,190 |
|
외화환산이익 |
- | 56 | 17,652 |
|
외환차손 |
(3,281) | (25,138) | (19,906) |
|
외화환산손실 |
(599) | - | (60) |
|
합계 |
18,512 | (2,335) | 10,877 |
당사는 2025년 당반기말에 약 18,512천원의 외화관련 순이익이 발생하였고, 2024년에는 약 2,335천원의 순손실이 발생하였습니다.
| <달러 상승 및 하락시 미치는 영향> |
| (단위 : 천달러, 천원) |
|
구분 |
2025년당반기말 |
2024년 |
2023년 |
|---|---|---|---|
| K-IFRS | K-IFRS | K-IFRS | |
|
외화자산($) |
12 | - | 6 |
|
외화부채($) |
- | - | 406 |
|
외화순자산(부채)($) |
12 | - | (400) |
|
10% 상승 |
1,217 | 81 | (40,217) |
|
10% 하락 |
(1,217) | (81) | 40,217 |
2025년 당반기말을 기준으로 달러의 10% 상승으로 세후 약 1,217천원의 이익이 발생할 수 있습니다. 당사는 환율의 변동성이 높을 시 통화선도계약을 체결하고 있으며, 외화매입 및 외화부채의 비중이 높아, 달러화 강세시 손익에 악영향을 끼칠 수도 있습니다. DellEMC 판매 정책이 본사 직접 판매에서 DellEMC 한국 법인을 통한 판매로 바뀌고 있어 외화부채가 크게 감소하였습니다.
다. 파생상품계약 체결 현황
당기말 현재 회사가 거래하고 있는 금융기관과 맺은 파생상품 약정사항은 다음과 같습니다.
(1) 통화선도계약회사는 외화표시 차입금을 보유하고 있으며 동 거래위험을 관리하기 위해 통화선도계약을 체결하고 있습니다. 동 거래의 상세내역은 다음과 같습니다.
| (단위: 천원, USD) |
| 계약일자 | 만기일자 | 매도통화 | 매도금액 | 매입통화 | 매입금액 | 약정환율 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| - | - | - | - | - | - | - |
당기말 현재 파생상품자산 장부금액 및 통화선도평가와 관련하여 인식한 파생상품평가손익은 없습니다. 라. 리스크 관리에 관한 사항당사는 일정시점에 외환 자산 및 부채를 파악하고 외환시장 움직임을 지속적으로 Monitoring하여 외환시장의 변화에 따른 당사의 환 위험(Risk) 정도를 산출하여 사전에 설정된 감당 가능한 평가손 규모(Risk Tolerance Level)와의 비교를 통하여 Hedge 실행여부와 규모를 결정하고 있습니다.모든 파생거래는 당사의 안정적인 운영에 저해될 가능성이 없다고 판단될 때만 실행하며 따라서 당사의 재정상태와 환율예측등이 신중히 고려되고 있습니다.
가. 경영상의 주요계약 등
|
구분 |
계약자 |
계약시점 |
주요계약내용 |
|---|---|---|---|
|
1 |
Teradata | 2023.12.21 | Teradata 제품 및 서비스 공급 파트너 |
|
2 |
Samsung SDS | 2024.01.26 | Samsung Cloud Platform MSP 파트너 |
|
3 |
NHN Cloud | 2024.02.23 | NHN Cloud 파트너 (Silver Partner) |
| 4 | Microsoft |
2024.05.30 |
Microsoft 제품 및 서비스 공급 파트너 |
| 5 | Dataiku | 2024.06.25 | Dataiku 제품 공급 파트너 |
| 6 | Snowflake | 2024.07.11 | Snowflake 제품 및 서비스 공급 파트너 |
| 7 | Omnissa | 2024.07.19 | Omnissa 제품 및 서비스 공급 파트너 (Principal Partner) |
| 8 | Red Hat | 2024.09.04 | Red Hat 제품 및 서비스 공급 파트너 |
| 9 | Amazon Web Service | 2024.10.25 | AWS 솔루션 및 서비스 공급 파트너 (Select Partner) |
| 10 | IBM Korea, Inc. | 2024.12.11 | IBM SPSS 제품에 대한 국내에서의 판매계약 (Platinum Partner) |
| 11 | DELL Technologies |
2025.02.04 |
DELL Tech 제품 및 서비스 공급 파트너 (Titanium Partner) |
| 12 | VMware by Broadcom | 2025.02.04 | VMware 제품 및 서비스 공급 파트너 (Premier Partner) |
| 13 | SAS | 2025.04.04 | SAS 제품 및 서비스 공급 파트너 |
| 14 | Altair | 2025.04.11 | Altair System Integrator 계약 |
나. 연구개발 조직
(1) 연구개발 조직 개요
|
팀명 |
인원 |
담당업무 |
|---|---|---|
| AI 컨설팅팀 | 6명 |
1. MAaaS Standard 서비스 운영 개발 2. 파트너쉽 예측분석 컨설팅 서비스 운영 개발3. 데이터 수집, 데이터 진단, 예측분석 과제Pilot 개발, 최종 과제 도출4. 기존 예측모델 성능 모니터링 및 튜닝 등 운영5. 단계별small 파이썬 패키지 연구/개발 |
| 플랫폼개발팀 | 3명 | 1. xInfinity 솔루션 인프라/솔루션 아키텍처 설계 및 검증 |
| 솔루션개발팀 | 6명 |
1. xInifiniy version 1.5 기능 개발 및 고도화 2. Stones version 4 기능 개발 및 고도화 |
(2) 연구개발비용
| (단위: 백만원) |
|
과 목 |
제16기당반기말 |
제15기 |
제14기 |
비 고 |
|---|---|---|---|---|
|
연구개발비용 계 |
331 | 604 | 708 |
- |
|
연구개발비 / 매출액 비율 [연구개발비용계÷당기매출액×100] |
0.9% | 0.5% | 0.7% | - |
다. 연구개발 실적
| 연구과제명 | 기간 | 기대효과 | 상용화 |
|---|---|---|---|
| HEMON(빅데이터 저장관리 플랫폼 헤몬) | 2013.09 ~ 2014.02 |
- 빅데이터에 대한 안정성 제공 (Replication) - 빅데이터에 대한 확장성 제공 (Scale out) - 대용량데이터를 저비용으로 안정적 확장 - 의사 결정을 위한 빅데이터 기반 구축 - 구축/관리/지원의 올인원 솔루션 - 통합적인 시각적 관리 솔루션 - 시스템 자원 사용 이력 관리 |
상용화 |
| OpenFMS(스마트폰 차량관제 시스템) | 2014.05 ~ 2014.09 |
- LBS/텔레메틱스 기술을 기반으로 한 차량관제 서비스를 제공 - 단말과 관제센터 간의 실시간 연동을 통하여 고객 요구에 최적화된 관제 서비스 제공 - 스마트폰 어플리케이션을 이용한 서비스 제공으로, 각종 장착비와 유지비 절감 |
상용화 |
| BIGstation(빅데이터 분석 통합 플랫폼) | 2015.05 ~ 2015.12 |
- 수집부터 시가화까지 빅데이터 분석을 위한 All-in-One 플랫폼 - 개별 솔루션 도입의 불편함 최소화 및 도입 시의 커뮤니케이션 비용 절감 - 다양하고 정교한 분석을 통한 인사이트 발굴의 용이 - 주요타겟, 선호매체 등에 대한 정확한 마케팅 전략 및 경영전략 수립 가능 |
상용화 |
| 문서 중복성 검토 솔루션 | 2015.05 ~ 2015.12 |
- 문서간의 유사도 측정을 통해 유사한 문서 또는 구문 또는 문장 내 표절 구간을 탐지하는 기능 제공- 자동화된 중복성 검토 및 표절 처리를 통한 불필요한 수동 검증 최소화- 속도 처리를 개선하여 기존 키워드 간의 연속 유사검토 수행시간을 단축 |
상용화 |
| 신선물류 관제 배송 시스템 | 2016.04 ~ 2016.10 |
- 냉동/냉장 화물차를 대상으로 PCM 축냉기술과 Connectivity, Data analysis 를 결합하여 친환경적이고 안전하게 신선물류 배송이 가능한 Smart Infra를 구축하고 에너지 비용을 절감하는 효과 기대 - 물품 하차 시에도 30분 이내 온도가 복구되고 실시간 Data 기반으로 배송 품질 관리 가능 - 저온배송 온도조건(냉장 5°C, 냉동은 -18°C )을 만족시킴으로써 제품의 품질을 보장하고 신선도 제고 - 차량 유류비 절감(차량당 15~20%) |
상용화 |
|
BIGstation2(빅데이터 분석 통합 플랫폼) |
2016.05 ~ 2017.03 |
- BIGstation 업그래이드- 기존의 BIGstation 기본 기능에 비정형텍스트 분석 기능을 강화- 텍스트 전처리, 형태소분석, 문장분석, 비식별화 등의 텍스트 처리 모듈 탑재- 자동분류 등 머신러닝 모듈 탑재- 텍스트 분석 시각화 기능 다양화- 실시간 분석 기능 탑재- 소셜분석, 감성분석 뿐 만아니라 VoC, 평판분석을 통한 기업 및 조직의 현재 상황 분석을 텍스트 데이터를 통해 분석 |
상용화 |
| 융합분석 솔루션MarketMind | 2017.04 ~ 2017.08 | - 온라인 뉴스 기반의 동향 분석 솔루션- 비정형 뉴스 데이터와 정형 데이터의 융합 분석을 통해 동향 예측- 정형 데이터로 부터 정성적인 비정형 데이터의 상관성 분석 기능- 분석을 위한 기본적인 정형 데이터 보유(약 1억건)- 축적된 뉴스 데이터를 통해 과거의 경향과 미래 동향에 대해 인사이트 분석가능한 기능 제공 | 상용화 |
| BIGstation 3.0 (빅데이터 분석 통합 플랫폼) | 2017.10 ~ 2018.03 | - BIGstation 업그래이드- 기존의 BIGstation 기본 기능에 머신러닝 기능을 강화- 비정형 텍스트 분석을 위한 word2vec, LDA등 최신 기계학습 알고리즘 탑재- 워크플로 방식의 직관적 UI 채택- 작업 단계 별 중간 처리 데이터에 대한 확인 기능 추가- 키워드 기반의 문서 자동분류 기능을 사용자정의를 통해 임의의 군집으로 적용할 수 있는 기능 | 상용화 |
| BIGstation 3.1 (빅데이터 분석 통합 플랫폼) | 2018.12 ~ 2019.04 | - FrontEnd와 BackEnd 간의 분리를 통한 향후 추가 노드 및 안정화 관련 리펙토링 버전- 각 노드의 검증, 에러처리 기능 보완- 통계기능의 추가를 통해 워크플로처리의 주요 현황 정보 확인 | 상용화 |
| 지능형 챗봇 DAIB | 2017.11 ~ 2018.03 | - 일반적인 대화형 챗봇의 기능 제공- 연속 대화 기능- 일방적인 단답형 답변이 아닌 고객 의도 분석을 위한 선택적, 심화적 질문 생성 기능- 템플릿 기반의 지식 구축 방법론 제공- 맥락을 이해하는 대화 기능- 기계학습 기반의 답변 자동 생성 관리 도구 제공- VoC 데이터의 적시, 즉시 사용이 가능한 지식 관리 체계 제공 | - |
| 미래 예측을 위한 융합분석 및 추천 솔루션 개발 | 2017.11 ~ 2020.10 | - 산업자원부 주관의 정부 과제 수행- 3년간 개발 이후 2년 이내 상용화 목표- 해외/국내 매출 목표 | - |
| AI.NER(기계학습 기반 지능형 비식별화 솔루션) | 2018.01 ~ 2018.05 |
- 기계학습 기반 기술을 기반으로 개체명 추출 기술을 통한 비식별화 처리 기능 - 관리도구를 통한 재학습, 통계, 후처리, 검증 기능 - 보안 시장에서 필수 요구사항인 비정형 텍스트 내 개인을 식별할 수 있는 직접, 간접 정보 제공 - 텍스트 분석 및 대화형 커뮤니케이션 영역에 기반 기술 제공 |
상용화 |
| RIDIT (머신러닝&비정형데이터 분석을 통한 기업 부실 진단) | 2018.10 ~ 2019.04 | - 규칙기반 & 기계학습을 통해 비정형의 감사보고서를 분석하여 중요 식별항목 추출 및 정형화- 확률통계/기계학습 모형을 적용한 부실기업 예측 | 상용화 |
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AI.NER v1.1 (기계학습 기반 지능형 비식별화 솔루션) |
2019.06 ~ 2020.06 |
- 인공지능 개체명 추출 기술 추가 개발 - 학습 검증 검증 기능 강화 - Legacy to Clould 이관 시 개인정보 진단 응용프로그램 개발 |
상용화 |
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Datastation v1.0 (고급 분석을 위한 데이터 저장소) |
2019.06 ~ 2020.06 |
- 자체 개발 분석 솔루션과 연동할 수 있는 분석 데이터 저장소 - SPSS, KNIME 등 자사 유통 솔루션과 연동할 수 있는 데이터 저장소 개발 - 2020년 하반기 이후 상용화 예정 및 이후 데이터 범위 확장 |
- |
| BIGstation 4.0(빅데이터 분석 통합 플랫폼) | 2020.07 ~ 2021.04 | - 딥러닝 기반의 분류모델 탑재- Sent2Vec 모델 추가 및 검색기능 강화- 추가 모델 화면 연계 및 사용성 개선 | 상용화 |
가. 지적재산권 현황
|
번호 |
구분 |
내용 |
권리자 |
출원일 |
등록일 |
|---|---|---|---|---|---|
|
1 |
특허 |
태풍정보 예보 시스템 및 그 방법 |
기상청장 공동 |
2012-11-23 |
2013-06-25 |
| 2 | 태풍정보 표시 방법 및 시스템 | 기상청장 공동 | 2013-08-30 | 2014-05-09 | |
| 3 |
단말기 식별을 통한 공통 경로 접속 시스템 및 그 방법 |
오픈베이스 공동 |
2008-08-26 |
2013-04-22 |
|
| 4 |
권한별 전자 메일의 공유를 통한 메일 블로그 서비스 제공시스템 및 그 방법 |
오픈베이스 공동 |
2006-06-14 |
2008-08-21 |
|
| 5 |
전자 메일을 이용한 파일 전송 시스템 및 그 방법 |
오픈베이스 공동 |
2006-06-14 |
2007-08-02 |
|
| 6 |
원격 접속 망 분리 장치 및 방법 |
데이타솔루션 |
2013-04-30 |
2014-09-30 |
|
| 7 | 전자문서에 포함된 개인정보 비식별화 장치 및 방법 | 데이타솔루션 | 2019-04-10 | 2020-01-31 | |
| 8 | 기사 검색을 이용한 물가 예측 시스템 및 방법 | 데이타솔루션 | 2018-07-03 | 2020-06-05 | |
| 9 | 디지털메시지의 발송 제어 시스템 및 방법 | 데이타솔루션 | 2020-03-09 | 2021-11-10 |
나. 법규, 정부 규제에 관한 사항
당사는 보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다.
| (단위 : 원) |
| 구분 | 제16(당)기 | 제15(당)기 | 제14(당)기 |
| (2025년 6월말) | (2024년 12월말) | (2023년 12월말) | |
| 회계처리기준 | K-IFRS | K-IFRS | K-IFRS |
| [유동자산] | 48,245,950,258 | 53,913,054,320 | 59,427,075,678 |
| ㆍ당좌자산 | 43,505,963,624 | 49,533,010,566 | 56,343,883,428 |
| ㆍ재고자산 | 4,739,986,634 | 4,380,043,754 | 3,083,192,250 |
| [비유동자산] | 14,458,184,418 | 18,007,521,759 | 19,765,664,985 |
| ㆍ투자자산 | 2,589,944,791 | 2,616,728,563 | 2,670,296,113 |
| ㆍ유형자산 | 2,203,287,837 | 2,452,588,657 | 3,038,470,955 |
| ㆍ무형자산 | 3,319,196,097 | 3,840,801,480 | 3,857,431,720 |
| ㆍ기타비유동자산 | 1,240,732,476 | 3,992,379,842 | 4,782,992,160 |
| ㆍ당기손익-공정가치금융자산 | 5,105,023,217 | 5,105,023,217 | 5,416,474,037 |
| 자산총계 | 62,704,134,676 | 71,920,576,079 | 79,192,740,663 |
| [유동부채] | 30,250,985,820 | 36,369,804,921 | 42,156,820,841 |
| [비유동부채] | 682,795,831 | 1,532,996,319 | 3,491,981,430 |
| 부채총계 | 30,933,781,651 | 37,902,801,240 | 45,648,802,271 |
| [자본금] | 8,109,690,000 | 8,109,690,000 | 8,108,190,000 |
| [자본잉여금] | 17,230,652,588 | 16,460,338,588 | 16,448,027,588 |
| [자본조정] | 1,286,483,380 | 1,983,550,111 | 1,759,162,821 |
| [이익잉여금] | 5,143,527,057 | 7,464,196,140 | 7,228,557,983 |
| 자본총계 | 31,770,353,025 | 34,017,774,839 | 33,543,938,392 |
| (2025.01.01 ~ 2025.06.30) | (2024.01.01 ~ 2024.12.31) | (2023.01.01 ~ 2023.12.31) | |
| 매출액 | 38,412,428,123 | 110,082,857,620 | 99,260,952,857 |
| 영업이익 | -2,753,252,968 | 58,404,986 | 1,263,533,953 |
| 계속사업이익 | -2,322,238,357 | 317,592,122 | 2,102,115,125 |
| 당기순이익 | -2,320,669,083 | 235,638,157 | 1,609,123,225 |
| 주당순이익 | -143 | 15 | 99 |
당사는 해당사항이 없습니다.
당사는 해당사항이 없습니다.
|
제 16 기 반기말 |
제 15 기말 |
|
|---|---|---|
|
제 16 기 반기 |
제 15 기 반기 |
|||
|---|---|---|---|---|
|
3개월 |
누적 |
3개월 |
누적 |
|
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자본 |
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|---|---|---|---|---|---|
|
자본금 |
자본잉여금 |
기타자본항목 |
이익잉여금 |
자본 합계 |
|
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제 16 기 반기 |
제 15 기 반기 |
|
|---|---|---|
| 제16기 2분기 : 2025년 6월 30일 현재 |
| 제15기 2분기 : 2024년 6월 30일 현재 |
| 주식회사 데이타솔루션 |
1. 일반사항
주식회사 데이타솔루션(구 주식회사 오픈에스앤에스, 이하 '회사')은 2010년 12월 31일 분할기일로 시스템통합사업 등을 영위할 목적으로 주식회사 오픈베이스로부터물적분할 방식으로 분할신설 되었습니다. 한편, 회사는 2016년 6월 30일을 합병기일로 통계분석용 소프트웨어 사업을 영위하는 주식회사 데이타솔루션을 흡수합병하였습니다. 합병 후 사명을 주식회사 데이타솔루션으로 변경하였으며, 2017년 8월 3일자로 한국거래소 코스닥시장에 등록되었습니다. 회사는 서울특별시 강남구 언주로 620에 위치하고 있습니다.2025년 6월 30일 현재 회사의 납입자본금은 8,109,690천원이며, 주주의 구성내역은다음과 같습니다.
| 주주명 | 소유주식수(주) | 지분율(%) |
| ㈜오픈베이스 | 10,620,580 | 65.48% |
| 기타 | 5,598,800 | 34.52% |
| 합 계 | 16,219,380 | 100.00% |
2. 중요한 회계정책 2.1 재무제표 작성기준회사의 2025년 6월 30일로 종료하는 6개월 보고기간에 대한 요약반기재무제표는 기업회계기준서 제1034호 '중간재무보고'에 따라 작성되었습니다. 이 반기재무제표는 연차재무제표에 기재되는 사항이 모두 포함되지 않았으므로 전기말 연차재무제표와 함께 이해해야 합니다. 2.1.1 회사가 채택한 개정 기준서 및 해석서
회사는 2025년 1월 1일로 개시하는 회계기간부터 다음의 개정 기준서 및 해석서를 신규로 적용하였습니다.(1) 기업회계기준서 제1021호 '환율변동효과'와 기업회계기준서 제1101호 '한국채택국제회계기준의 최초채택' 개정 - 교환가능성 결여통화의 교환가능성을 평가하고 다른 통화와 교환이 가능하지 않다면 현물환율을 추정하며 관련 정보를 공시하도록 하고 있습니다. 해당 기준서의 개정이 재무제표에 미치는 중요한 영향은 없습니다.
2.1.2 회사가 적용하지 않은 제ㆍ개정 기준서 및 해석서
제정 또는 공표되었으나 시행일이 도래하지 않아 적용하지 아니한 개정 기준서 및 해석서는 다음과 같습니다.(1) 기업회계기준서 제 1109호 '금융상품', 제1107호 '금융상품: 공시' 개정실무에서 제기된 의문에 대응하고 새로운 요구사항을 포함하기 위해 기업회계기준서제1109호 '금융상품'과 제1107호 '금융상품: 공시'가 개정되었습니다. 동 개정사항은 2026 년 1 월 1 일 이후 시작하는 회계연도부터 적용되며, 조기적용이 허용됩니다. 주요 개정내용은 다음과 같습니다. 해당 기준서의 개정이 재무제표에 미치는 중요한 영향은 없습니다.·특정 기준을 충족하는 경우, 결제일 전에 전자지급시스템을 통해 금융부채가 결제된 것으로(제거된 것으로) 간주할 수 있도록 허용·금융자산이 원리금 지급만으로 구성되어 있는지의 기준을 충족하는지 평가하기 위한 추가 지침을 명확히 하고 추가·계약상 현금흐름의 시기나 금액을 변경시키는 계약조건이 기업에 미치는 영향과 기업이 노출되는 정도를 금융상품의 각 종류별로 공시·FVOCI 지정 지분상품에 대한 추가 공시
(2) 한국채택국제회계기준 연차개선Volume 11
한국채택국제회계기준 연차개선Volume 11은 2026 년 1 월 1 일 이후 시작하는 회계연도부터 적용되며, 조기적용이 허용됩니다. 회사는 동 개정으로 인해 재무제표에 중요한 영향은 없을 것으로 예상하고 있습니다.
- 기업회계기준서 제1101호'한국채택국제회계기준의 최초채택': K-IFRS 최초 채택시 위험회피회계 적용
- 기업회계기준서 제1107호'금융상품:공시': 제거 손익, 실무적용지침
- 기업회계기준서 제1109호'금융상품': 리스부채의 제거 회계처리와 거래가격의 정의
- 기업회계기준서 제1110호'연결재무제표': 사실상의 대리인 결정
- 기업회계기준서 제1007호'현금흐름표': 원가법
2.2 법인세비용 중간기간의 법인세비용은 전체 회계연도에 대해서 예상되는 최선의 가중평균연간법인세율, 즉 추정평균연간유효법인세율을 중간기간의 세전이익에 적용하여 계산합니다. 3. 중요한 회계추정 및 가정 회사는 미래에 대하여 추정 및 가정을 하고 있습니다. 추정 및 가정은 지속적으로 평가되며, 과거 경험과 현재의 상황에서 합리적으로 예측가능한 미래의 사건과 같은 다른 요소들을 고려하여 이루어집니다. 이러한 회계추정은 실제 결과와 다를 수도 있습니다.요약반기재무제표 작성시 사용된 중요한 회계추정 및 가정은 법인세비용을 결정하는데 사용된 추정의 방법을 제외하고는 전기 재무제표의 작성에 적용된 회계추정 및 가정과 동일합니다.
4. 금융상품 공정가치금융상품의 종류별 장부금액 및 공정가치는 다음과 같습니다.(1) 금융상품 종류별 공정가치
| (단위: 천원) |
| 구분 | 당반기말 | 전기말 | ||
|---|---|---|---|---|
| 장부금액 | 공정가치 | 장부금액 | 공정가치 | |
| 금융자산 | ||||
| 현금및현금성자산 | 6,940,436 | 6,940,436 | 20,970,007 | 20,970,007 |
| 매출채권 | 12,760,261 | 12,760,261 | 16,334,182 | 16,334,182 |
| 당기손익-공정가치금융자산 | 5,105,023 | 5,105,023 | 5,105,023 | 5,105,023 |
| 기타유동금융자산 | 12,771,386 | 12,771,386 | 3,130,302 | 3,130,302 |
| 비유동금융자산 | 1,020,538 | 1,020,538 | 978,951 | 978,951 |
| 소계 | 38,597,644 | 38,597,644 | 46,518,465 | 46,518,465 |
| 금융부채 | ||||
| 매입채무 | 17,503,212 | 17,503,212 | 23,828,342 | 23,828,342 |
| 차입금 | 1,200,000 | 1,200,000 | 1,800,000 | 1,800,000 |
| 기타유동금융부채(*1) | 653,598 | 653,598 | 436,278 | 436,278 |
| 기타비유동금융부채 | 120,000 | 120,000 | 148,000 | 148,000 |
| 소계 | 19,476,810 | 19,476,810 | 26,212,620 | 26,212,620 |
(*1) 종업원급여 관련 부채는 포함되지 않았습니다.(2) 공정가치 서열체계공정가치로 측정되는 금융상품은 공정가치 서열체계에 따라 구분되며 정의된 수준들은 다음과 같습니다.
- 측정일에 동일한 자산이나 부채에 대해 접근할 수 있는 활성시장의 (조정하지 않은) 공시가격 (수준 1)
- 수준 1의 공시가격 외에 자산이나 부채에 대해 직접적으로나 간접적으로 관측할 수 있는 투입변수 (수준 2)
- 자산이나 부채에 대한 관측할 수 없는 투입변수 (수준 3)
공정가치로 측정되는 금융상품의 공정가치 서열체계 구분은 다음과 같습니다.
| (단위: 천원) |
| 당반기말 | 수준 1 | 수준 2 | 수준 3 | 합계 |
| 반복적인 공정가치 측정치 | ||||
| 당기손익-공정가치 금융자산 | - | 2,300,009 | 2,805,014 | 5,105,023 |
| 전기말 | 수준 1 | 수준 2 | 수준 3 | 합계 |
| 반복적인 공정가치 측정치 | ||||
| 당기손익-공정가치 금융자산 | - | 2,300,009 | 2,805,014 | 5,105,023 |
(3) 가치평가기법 및 투입변수공정가치 서열체계에서 수준 2와 수준 3으로 분류되는 공정가치측정치에 대해 다음의 가치평가기법과 투입변수를 사용하고 있습니다.
| (단위: 천원) |
| 구분 | 공정가치 | 수준 | 가치평가기법 | 투입변수 | 투입변수 범위 |
|---|---|---|---|---|---|
| 당기손익-공정가치 측정 금융상품 | |||||
| 주식회사 퓨처플레이 | 2,300,009 | 2 | 시장접근법 |
비활성시장 거래가격 |
- |
| 주식회사 트립박스 | 1,994,611 | 3 | (*) | - | - |
| 포스트랩 주식회사 | 90,000 | 3 | (*) | - | - |
| 소프트웨어공제조합 | 697,501 | 3 | 순자산가치법 | 순자산가액 | - |
| 한국정보산업협동조합 | 2,389 | 3 | 순자산가치법 | 순자산가액 | - |
| 정보통신공제조합 | 20,513 | 3 | 순자산가치법 | 순자산가액 | - |
(*) 원가가 공정가치의 최선의 추정치이므로 원가를 대용함.
5. 재고자산(1) 재고자산의 내역
| (단위: 천원) |
| 구분 | 당반기말 | 전기말 | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 취득원가 | 평가손실충당금 | 장부금액 | 취득원가 | 평가손실충당금 | 장부금액 | |
| 상품 | 5,337,047 | (605,574) | 4,731,473 | 4,975,445 | (605,574) | 4,369,871 |
| 제품 | 8,514 | - | 8,514 | 10,173 | - | 10,173 |
| 합계 | 5,345,561 | (605,574) | 4,739,987 | 4,985,618 | (605,574) | 4,380,044 |
(2) 당반기 중 매출원가로 비용인식한 재고자산의 원가는 15,785,486천원(전반기: 12,945,081천원)이며, 재고자산평가손실(환입) 금액은 없습니다. (전반기: 0원)
6. 유형자산 당반기와 전반기 중 유형자산의 장부가액 변동은 다음과 같습니다.
| (단위: 천원) |
| 구분 | 당반기 | 전반기 |
|---|---|---|
| 기초 | 2,452,589 | 3,038,471 |
| 취득 | 365,843 | 288,192 |
| 처분 | (1) | (26,621) |
| 감가상각 | (615,143) | (531,464) |
| 기말 | 2,203,288 | 2,768,579 |
7. 리스(1) 재무상태표에 인식된 금액리스와 관련해 재무상태표에 인식된 금액은 다음과 같습니다.
| (단위: 천원) |
| 구 분 | 당반기말 | 전기말 |
|---|---|---|
| 사용권자산(*1) | ||
| 부동산 | 1,004,666 | 1,346,794 |
| 차량운반구 | 169,098 | 179,525 |
| 소계 | 1,173,764 | 1,526,319 |
| 리스부채 | ||
| 유동 | 628,698 | 671,674 |
| 비유동 | 303,081 | 529,859 |
| 소계 | 931,779 | 1,201,533 |
(*1) 재무상태표의 '유형자산' 항목에 포함되어 있습니다.당반기 중 증가된 사용권자산은 76,148천원(전반기: 47,119천원)입니다.
(2) 포괄손익계산서에 인식된 금액리스와 관련해서 포괄손익계산서에 인식된 금액은 다음과 같습니다.
| (단위: 천원) |
| 구 분 | 당반기 | 전반기 |
|---|---|---|
| 사용권자산의 감가상각비 | ||
| 부동산 | 342,128 | 234,135 |
| 차량운반구 | 86,575 | 87,486 |
| 합계 | 428,703 | 321,621 |
| 리스부채에 대한 이자비용(금융원가에 포함)(*) | 25,939 | 44,660 |
| 단기리스료(매출원가 및 판매비와관리비에 포함) | 8,297 | 6,673 |
| 단기리스가 아닌 소액자산 리스료(매출원가 및 판매비와관리비에 포함) | 19,742 | 22,821 |
(*)복구충당부채에 대한 이자비용도 포함되어 있습니다.당반기 중 리스의 총 현금유출은 389,348천원(전반기: 356,668천원) 입니다.
8. 투자부동산(1) 변동내역
| (단위: 천원) |
| 구분 | 토지 | 건물 | 합계 |
|---|---|---|---|
| 전기초 | 1,255,220 | 1,415,076 | 2,670,296 |
| 감가상각비 | - | (26,784) | (26,784) |
| 전반기말 | 1,255,220 | 1,388,292 | 2,643,512 |
| 당기초 | 1,255,220 | 1,361,509 | 2,616,729 |
| 감가상각비 | - | (26,784) | (26,784) |
| 당반기말 | 1,255,220 | 1,334,725 | 2,589,945 |
(2) 당반기말 현재 회사의 채무 등을 위하여 담보로 제공되어 있는 내역
| (단위: 천원) |
| 담보제공자산 | 장부금액 | 담보설정금액(채권최고액) | 담보권자 |
| 토지와 건물 | 2,589,945 | 3,600,000 | 우리은행 |
(3) 당반기 중 투자부동산에서 발생한 임대수익은 85,750천원(전반기: 95,100천원)이며, 임대수익이 발생한 투자부동산과 직접 관련된 운영비용(유지와 보수비용 포함)은 7,227천원(전반기: 5,459천원)입니다.(4) 당반기말 현재 회사가 보유하고 있는 투자부동산의 공정가치는 7,106,000천원 입니다. 투자부동산의 공정가치는 독립된 감정평가법인의 거래사례비교방식에 따른 감정가액으로 시장에서 관측가능하지 않은 투입변수를 포함하는 평가기법을 사용하였습니다.
9. 무형자산 당반기와 전반기 중 무형자산의 장부가액 변동은 다음과 같습니다.
| (단위: 천원) |
| 구분 | 당반기 | 전반기 |
|---|---|---|
| 기초 | 3,840,801 | 3,857,432 |
| 취득 | 476,558 | 107,664 |
| 상각 | (998,164) | (1,029,153) |
| 반기말 | 3,319,196 | 2,935,943 |
10. 차입금 당반기말 및 전기말 현재 차입금의 내역은 다음과 같습니다.
| (단위: 천원) |
| 구분 | 차입처 | 최종만기 | 이자율(%) | 당반기말 | 전기말 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 장기차입금 | 정책자금 | 우리은행 | 2026-06-15 | 3.02 | 1,200,000 | 1,800,000 |
| 합 계 | 1,200,000 | 1,800,000 | ||||
| 유동성대체 | (1,200,000) | (1,200,000) | ||||
| 장기차입금 | - | 600,000 | ||||
11. 충당부채(1) 당반기말 및 전기말 현재 충당부채의 내역은 다음과 같습니다.
| (단위: 천원) |
|
구분 |
당반기말 | 전기말 |
|---|---|---|
| 복구충당부채 | 259,715 | 255,138 |
| 손실충당부채 | 4,248 | 200,360 |
|
합계 |
263,963 | 455,498 |
(2) 당반기 및 전반기 중 충당부채의 변동내역은 다음과 같습니다.① 당반기
| (단위: 천원) |
| 구 분 | 기초금액 | 충당부채 설정액 | 할인액 상각 | 충당부채 환입액 | 기말금액 |
|---|---|---|---|---|---|
| 복구충당부채 | 255,138 | - | 4,577 | - | 259,715 |
| 손실충당부채 | 200,360 | 6,372 | - | (202,484) | 4,248 |
|
합계 |
455,498 | 6,372 | 4,577 | (202,484) | 263,963 |
② 전반기
| (단위: 천원) |
| 구 분 | 기초금액 | 충당부채 설정액 | 할인액 상각 | 충당부채 환입액 | 기말금액 |
|---|---|---|---|---|---|
| 복구충당부채 | 232,197 | - | 4,849 | - | 237,046 |
| 손실충당부채 | 236,813 | 39,518 | - | (183,611) | 92,720 |
| 합계 | 469,010 | 39,518 | 4,849 | (183,611) | 329,766 |
12. 자본금
| (단위: 천원) |
| 구분 | 주식수(단위: 주) | 자본금 | 주식발행초과금 | |
|---|---|---|---|---|
| 주식발행초과금 | 기타자본잉여금 | |||
| 2024.01.01 | 16,216,380 | 8,108,190 | 16,448,028 | - |
| 주식선택권 행사 | 3,000 | 1,500 | 12,311 | - |
| 2024.12.31 | 16,219,380 | 8,109,690 | 16,460,339 | - |
| 주식선택권 소멸 | - | - | - | 770,314 |
| 2025.06.30 | 16,219,380 | 8,109,690 | 16,460,339 | 770,314 |
13. 주식기준보상(1) 주식선택권의 내역
| 구분 | 1차 | 2차 | 3차 |
| 부여시점 | 2015년 03월 27일 | 2017년 03월 28일 | 2018년 03월 23일 |
| 행사가능기간 | 2017년 3월 27일 ~ 2022년 3월 26일 | 2019년 3월 29일 ~ 2024년 3월 28일 | 2020년 3월 23일 ~ 2025년 3월 22일 |
| 발행할 주식수 | 460,000주 | 270,000주 | 450,000주 |
| 행사가격 | 769.6원 | 1,600원 | 4,928원 |
| 부여방법 | 신주발행교부방식 | 신주발행교부방식 | 신주발행교부방식 |
| 가득조건 | 부여일 이후 2년 이상 재임하고 행사일 현재 근무하고 있어야 함(퇴사시 퇴임 또는 퇴직일로부터 3개월 이내에 행사) | 부여일 이후 2년 이상 재임하고 행사일 현재 근무하고 있어야 함(퇴사시 퇴임 또는 퇴직일로부터 3개월 이내에 행사) | 부여일 이후 2년 이상 재임하고 행사일 현재 근무하고 있어야 함(퇴사시 퇴임 또는 퇴직일로부터 3개월 이내에 행사) |
| 구분 | 4차 | 5차 | 6차 |
| 부여시점 | 2019년 03월 22일 | 2021년 03월 19일 | 2022년 03월 18일 |
| 행사가능기간 | 2021년 3월 22일 ~ 2026년 3월 21일 | 2023년 3월 19일 ~ 2028년 3월 19일 | 2024년 3월 18일 ~ 2029년 3월 17일 |
| 발행할 주식수 | 243,000주 | 46,000주 | 157,000주 |
| 행사가격 | 3,169원 | 6,236원 | 7,565원 |
| 부여방법 | 신주발행교부방식 | 신주발행교부방식 | 신주발행교부방식 |
| 가득조건 | 부여일 이후 2년 이상 재임하고 행사일 현재 근무하고 있어야 함(퇴사시 퇴임 또는 퇴직일로부터 3개월 이내에 행사) | 부여일 이후 2년 이상 재임하고 행사일 현재 근무하고 있어야 함(퇴사시 퇴임 또는 퇴직일로부터 3개월 이내에 행사) | 부여일 이후 2년 이상 재임하고 행사일 현재 근무하고 있어야 함(퇴사시 퇴임 또는 퇴직일로부터 3개월 이내에 행사) |
| 구분 | 7차 | 8차 | 9차 |
| 부여시점 | 2023년 03월 17일 | 2024년 03월 15일 | 2025년 03월 20일 |
| 행사가능기간 | 2025년 3월 17일 ~2030년 03월 16일 | 2026년 3월 15일 ~2031년 03월 14일 | 2027년 3월 20일 ~2032년 03월 19일 |
| 발행할 주식수 | 55,000주 | 55,000주 | 42,000주 |
| 행사가격 | 8,471원 | 5,777원 | 4,796원 |
| 부여방법 | 신주발행교부방식 | 신주발행교부방식 | 신주발행교부방식 |
| 가득조건 | 부여일 이후 2년 이상 재임하고 행사일 현재 근무하고 있어야 함(퇴사시 퇴임 또는 퇴직일로부터 3개월 이내에 행사) | 부여일 이후 2년 이상 재임하고 행사일 현재 근무하고 있어야 함(퇴사시 퇴임 또는 퇴직일로부터 3개월 이내에 행사) | 부여일 이후 2년 이상 재임하고 행사일 현재 근무하고 있어야 함(퇴사시 퇴임 또는 퇴직일로부터 3개월 이내에 행사) |
(2) 주식선택권의 변동 내역
| (단위: 주) |
| 구분 | 당반기 | 전반기 |
|---|---|---|
| 기초 | 297,200 | 257,200 |
| 부여 | 42,000 | 55,000 |
| 소멸 | (17,000) | - |
| 당반기말 | 322,200 | 312,200 |
당반기말 현재 행사 가능한 주식선택권은 230,200주입니다.(3) 주식선택권의 비용인식 내역
| (단위: 천원) |
| 구분 | 당반기 | 전반기 |
|---|---|---|
| 기초 | 1,983,550 | 1,759,163 |
| 비용인식 | 73,247 | 182,567 |
| 소멸 | (770,314) | - |
| 당반기말 | 1,286,483 | 1,941,730 |
(4) 회사는 부여된 주식선택권에 대하여 이항모형을 적용하여 보상비용을 산정하였습니다. 보상원가 산정에 사용된 제반 가정은 다음과 같습니다.
| 구분 | 1차 | 2차 | 3차 | 4차 | 5차 | 6차 | 7차 | 8차 | 9차 |
| 무위험이자율 | 2.01% | 2.08% | 2.56% | 1.91% | 1.86% | 2.63% | 3.42% | 3.30% | 2.83% |
| 기대주가변동성 | 23.36% | 17.13% | 50.21% | 53.69% | 59.29% | 76.67% | 76.70% | 45.76% | 53.82% |
| 공정가액 | 1,381원 | 966원 | 2,063원 | 1,616원 | 3,502원 | 5,622원 | 5,224원 | 2,874원 | 2,539원 |
14. 고객과의 계약에서 생기는 수익 및 관련 계약자산과 계약부채
14.1 고객과의 계약에서 생기는 수익
(1) 회사는 수익과 관련해 손익계산서에 다음 금액을 인식하였습니다.
| (단위: 천원) |
| 구분 | 당반기 | 전반기 | ||
|---|---|---|---|---|
| 3개월 | 누적 | 3개월 | 누적 | |
| 고객과의 계약에서 생기는 수익 | 22,637,611 | 38,412,428 | 14,685,766 | 31,960,365 |
(2) 고객과의 계약에서 생기는 수익의 구분회사는 재화나 용역을 기간에 걸쳐 이전하거나 한 시점에 이전함으로써 수익을 창출합니다.
| (단위: 천원) |
| 구분 | 당반기 | 전반기 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 한 시점에 인식 | 기간에 걸쳐 인식 | 한 시점에 인식 | 기간에 걸쳐 인식 | |||||
| 3개월 | 누적 | 3개월 | 누적 | 3개월 | 누적 | 3개월 | 누적 | |
| 상품매출 | 9,062,744 | 15,891,447 | 2,158,571 | 4,255,723 | 5,666,875 | 15,426,079 | 1,142,732 | 2,265,179 |
| 시스템통합매출 | 303,200 | 303,200 | 4,044,724 | 6,021,173 | 26,931 | 26,931 | 3,942,444 | 7,051,165 |
| 용역매출 | 14,590 | 94,934 | 7,052,982 | 11,845,151 | 23,542 | 56,677 | 3,881,050 | 7,132,026 |
| 제품매출 | 800 | 800 | - | - | 2,192 | 2,308 | - | - |
| 합계 | 9,381,334 | 16,290,381 | 13,256,277 | 22,122,047 | 5,719,540 | 15,511,995 | 8,966,226 | 16,448,370 |
14.2 고객과의 계약과 관련된 자산과 부채 (1) 계약자산과 계약부채의 내역
|
(단위: 천원) |
| 구분 | 당반기말 | 전기말 |
|---|---|---|
| 계약자산 - 시스템통합매출 | 973,498 | 1,144,219 |
| 계약부채 - 시스템통합매출 | 297,800 | 186,949 |
| 계약자산 - 용역매출 등 | 2,149,452 | 1,757,297 |
| 계약부채 - 용역매출 등 | 7,665,538 | 4,891,171 |
(2) 계약부채와 관련하여 인식한 수익당반기와 전반기에 인식한 수익 중 전기에서 이월된 계약부채와 과거 보고기간에 이행한(또는 부분적으로 이행한) 수행의무와 관련된 금액은 다음과 같습니다.
|
(단위: 천원) |
| 구분 | 당반기 | 전반기 |
|---|---|---|
| 기초의 계약부채 잔액 중 당기에 인식한 수익 | ||
| 시스템통합매출 | 139,526 | 269,613 |
| 용역매출 | 3,202,122 | 2,361,763 |
(3) 이행되지 않은 수행의무가격이 확정된 계약에서 이행되지 않은 수행의무는 다음과 같습니다.
|
(단위: 천원) |
| 구분 | 당반기말 | 전기말 |
|---|---|---|
| 보고기간말 현재 전부 또는 부분적으로 이행되지 않은 시스템통합 계약에 배분된 거래가격의 합계 | 8,829,632 | 3,043,961 |
| 보고기간말 현재 전부 또는 부분적으로 이행되지 않은 유지보수 계약에 배분된 거래가격의 합계 | 22,294,007 | 16,153,719 |
| 보고기간말 현재 전부 또는 부분적으로 이행되지 않은 상품판매 계약에 배분된 거래가격의 합계 | 9,970,204 | 9,448,708 |
경영진은 보고기간말 현재 이행되지 않은 계약에 배분된 거래가격이 대부분 통상적인 용역 제공기간인 1년 이내에 수익으로 인식될 것으로 예상하고 있습니다.
15. 수주계약(1) 당반기말 현재 진행중인 총계약잔액의 변동내역
| (단위: 천원) |
| 당반기 | 기초잔액 | 증감액(*1) | 공사수익인식 | 당반기말잔액 |
|---|---|---|---|---|
| 시스템통합 | 2,996,761 | 11,854,045 | 6,021,173 | 8,829,633 |
(*1) 당반기 중 신규수주 등 도급증가액은11,446,214천원, 공사규모의 변동 등으로 인하여 증가한 도급금액은 407,830천원입니다.
(2) 원가기준 투입법을 적용하여 진행기준수익을 인식한 계약으로서 당반기 및 전기 현재 진행 중이거나 완료된 계약과 관련하여 인식한 공사손익 등의 내역은 다음과 같습니다.
| (단위: 천원) |
| 구분 | 당반기 | 전기 |
|---|---|---|
| 누적발생원가 | 21,130,476 | 31,129,649 |
| 누적이익 | 1,803,901 | 3,873,020 |
| 누적공사수익 | 22,934,377 | 35,002,669 |
| 진행청구액 | 22,258,679 | 34,045,399 |
| 계약자산 | 973,498 | 1,144,219 |
| 계약부채 | 297,800 | 186,949 |
(3) 당반기 중 원가기준 투입법을 적용하여 진행기준수익을 인식한 계약으로서 당반기말 현재 계약금액이 전기 매출액의 5% 이상인 주요 계약의 내역은 없습니다.
(4) 시스템통합 매출에서 발생한 누적계약원가를 추정총계약원가로 나눈 비율을 진행률 측정에 사용하는 계약에 대한 내용은 다음과 같습니다.
| (단위: 천원) |
| 영업부문 | 공사손익변동금액 | 추정총계약원가변동금액 | 계약자산 | 수취채권 | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 추정변경 | 오류수정 | 추정변경 | 오류수정 | 총액 | 손실충당금 | 총액 | 손실충당금 | |
| 시스템통합 | (531,386) | - | 939,216 | - | 973,498 | - | 1,447,393 | - |
(5) 총계약수익과 총계약원가의 추정치 변동당반기말 현재 진행 중인 계약의 추정총계약수익과 추정총계약원가가 변동되었고, 이에 따라 당반기와 미래기간의 손익에 영향을 미치는 금액은 다음과 같습니다.
| (단위: 천원) |
|
구분 |
총계약수익의 추정 변동 |
총계약원가의 추정 변동 |
당기 손익에 미치는 영향 |
미래 손익에 미치는 영향 |
| 시스템통합 | 411,480 | 410,241 | (8,219) | 9,458 |
당반기와 미래 손익에 미치는 영향은 계약 개시 후 당반기말까지 발생한 상황에 근거하여 추정한 총계약원가와 당반기말 현재 계약수익의 추정치에 근거하여 산정한 것이며, 총계약원가와 총계약수익은 미래 기간에 변동될 수 있습니다. 16. 매출원가 및 판매비와관리비(1) 매출원가의 내역
| (단위: 천원) |
| 구 분 | 당반기 | 전반기 | ||
|---|---|---|---|---|
| 3개월 | 누적 | 3개월 | 누적 | |
| 상품매출원가 | 8,546,510 | 15,784,686 | 4,977,768 | 12,943,295 |
| 시스템통합매출원가 | 2,854,724 | 4,608,719 | 2,709,163 | 5,083,293 |
| 용역매출원가 | 5,818,455 | 10,347,554 | 3,773,455 | 6,894,822 |
| 제품매출원가 | 800 | 800 | 1,700 | 1,786 |
| 합계 | 17,220,489 | 30,741,759 | 11,462,086 | 24,923,196 |
(2) 판매비와관리비의 내역
| (단위: 천원) |
| 구분 | 당반기 | 전반기 | ||
|---|---|---|---|---|
| 3개월 | 누적 | 3개월 | 누적 | |
| 급여 | 2,769,345 | 5,820,502 | 2,465,931 | 5,160,638 |
| 퇴직급여 | 253,469 | 554,388 | 229,667 | 462,778 |
| 복리후생비 | 521,567 | 990,143 | 435,885 | 891,072 |
| 여비교통비 | 166,120 | 283,258 | 139,471 | 255,150 |
| 접대비 | 211,427 | 362,548 | 185,224 | 325,652 |
| 세금과공과금 | 20,119 | 190,402 | 19,077 | 151,417 |
| 감가상각비 | 326,242 | 640,896 | 271,952 | 555,156 |
| 지급임차료 | 145,923 | 295,071 | 121,759 | 245,625 |
| 보험료 | 14,163 | 29,601 | 19,859 | 40,293 |
| 차량유지비 | 62,950 | 132,001 | 70,420 | 133,085 |
| 경상연구개발비 | 158,892 | 330,617 | 159,140 | 322,497 |
| 운반보관비 | 26,508 | 46,371 | 24,921 | 50,423 |
| 도서인쇄비 | 2,275 | 14,099 | 1,734 | 9,046 |
| 지급수수료 | 217,103 | 404,379 | 99,605 | 347,397 |
| 무형자산상각비 | 42,211 | 73,403 | 22,501 | 45,003 |
| 광고선전비 | 4,297 | 11,875 | 26,205 | 34,893 |
| 대손상각비 | 55,626 | 60,611 | 7,521 | 8,994 |
| 주식보상비용 | 28,207 | 73,247 | 55,521 | 182,567 |
| 기타 | 50,061 | 110,510 | 43,350 | 124,434 |
| 합계 | 5,076,505 | 10,423,922 | 4,399,743 | 9,346,120 |
17. 법인세비용 당반기는 법인세차감전순손실로 인해 2025년 6월 30일로 종료하는 회계연도의 예상평균연간법인세율을 계산하지 않았습니다.
18. 주당순이익(1) 주당순이익 산정내역
| (단위: 주,원) |
| 구분 | 당반기 | 전반기 | ||
|---|---|---|---|---|
| 3개월 | 누적 | 3개월 | 누적 | |
| 보통주 반기순이익 | 579,512,138 | (2,320,669,083) | (1,050,677,301) | (2,100,050,597) |
| 가중평균보통주식수 | 16,219,380 | 16,219,380 | 16,216,380 | 16,216,380 |
| 기본주당순이익(손실) | 36 | (143) | (65) | (130) |
(2) 당반기 및 전반기 중 주식선택권에 의한 잠재적 보통주의 희석효과 검토 결과, 반희석효과가 예상되어 희석주당이익(손실)은 기본주당이익(손실)과 동일합니다.
19. 현금흐름표(1) 영업으로부터 창출된 현금흐름
| (단위: 천원) |
| 구분 | 당반기 | 전반기 |
|---|---|---|
| 반기순이익(손실) | (2,320,669) | (2,100,051) |
| 조정 | ||
| 감가상각비 | 641,927 | 558,248 |
| 무형자산상각비 | 998,164 | 1,029,153 |
| 대손상각비 | 60,611 | 8,994 |
| 외화환산손실 | 599 | - |
| 주식보상비용 | 73,247 | 182,567 |
| 법인세비용 | (1,569) | (23,585) |
| 이자비용 | 52,963 | 109,363 |
| 유형자산처분손실 | 1 | - |
| 외화환산이익 | - | (2,931) |
| 이자수익 | (264,376) | (155,599) |
| 매출채권의 감소 | 3,513,310 | 15,456,975 |
| 계약자산의 증가 | (221,434) | (652,895) |
| 미수금의 감소(증가) | (84,688) | 13,868 |
| 선급금의 증가 | 1,020,987 | (2,189,557) |
| 선급비용의 감소 | 62,793 | 207,751 |
| 부가세대급금의 감소 | - | (617,286) |
| 재고자산의 감소 | (359,943) | (10,217,092) |
| 장기선급금의 감소(증가) | - | (2,469,623) |
| 외상매입금의 감소 | (6,325,130) | (13,554,700) |
| 미지급금의 감소 | (553,499) | (1,778,202) |
| 예수금의 증가 | 65,655 | 66,652 |
| 부가세예수금의 감소 | (2,121,647) | - |
| 선수금의 증가 | 965 | 136,509 |
| 계약부채의 증가 | 2,885,218 | 636,585 |
| 미지급비용의 증가 | 161,957 | 140,222 |
| 충당부채의 감소 | (196,112) | (144,093) |
| 영업활동에서 창출된 현금흐름 | (2,910,670) | (15,358,727) |
(2) 현금의 유입과 유출이 없는 거래 중 중요한 사항
| (단위: 천원) |
| 구 분 | 당반기 | 전반기 |
| 장기차입금의 유동성 대체 | 600,000 | 600,000 |
| 비유동리스부채의 유동성 대체 | 272,768 | 251,067 |
| 사용권자산의 증가 | 76,148 | 47,119 |
| 주식매수선택권의 소멸 | 770,314 | - |
| 유형자산 취득 관련 미지급금 | 8,800 | 66,944 |
(3) 재무활동에서 생기는 부채의 조정내용
| (단위: 천원) |
| 구 분 | 당기초 | 현금흐름 | 비현금변동 | 당반기말 | |
| 환율변동효과 | 그 밖의 변동 | ||||
| 유동성장기차입금 | 1,200,000 | (600,000) | - | 600,000 | 1,200,000 |
| 장기차입금 | 600,000 | - | - | (600,000) | - |
| 리스부채 | 1,201,532 | (339,946) | - | 70,193 | 931,779 |
| 임대보증금 | 148,000 | (28,000) | - | - | 120,000 |
| 재무활동으로부터의 총부채 | 3,149,532 | (967,946) | - | 70,193 | 2,251,779 |
20. 우발상황 및 약정사항(1) 당반기말 현재 회사가 담보로 제공하고 있는 자산은 다음과 같습니다.
| (단위: 천원) |
| 담보제공자산 | 장 부 금 액 | 담 보 설 정 액 | 담 보 권 자 |
| 토지와 건물 | 2,589,945 | 3,600,000 | 우리은행 |
| 소프트웨어공제조합 출자지분액 | 697,501 | 697,501 | 소프트웨어공제조합 |
| 정보통신공제조합 출자지분액 | 20,513 | 20,513 | 정보통신공제조합 |
(2) 당반기말 현재 회사가 특수관계자로부터 제공받은 지급보증 내역은 다음과 같습니다.
| (단위: 천원, USD) |
| 담보ㆍ보증제공자 | 제 공 처 | 제공내용 | 통 화 | 보증금액 |
| 대표이사 | 우리은행 | 수입신용장 | USD | 600,000 |
| KEB하나은행 | 수입신용장 | USD | 1,680,000 | |
| 합 계 | USD | 2,280,000 | ||
| KRW | - | |||
(3) 당반기말 현재 각 금융기관과 체결된 주요 약정사항은 다음과 같습니다.
| (단위: 천원, USD) |
| 차 입 처 | 차입과목 | 통 화 | 약정한도 | 실행금액 |
| 우리은행 | USANCE(*1) | USD | 500,000 | - |
| 농협은행 | 수입신용장 | USD | 2,000,000 | - |
| KEB하나은행 | 수입신용장(*1) | USD | 1,400,000 | - |
| 우리은행 | 정책자금(*2) | KRW | - | 1,200,000 |
| 우리은행 | 파생상품 | USD | 70,000 | - |
| 농협은행 | 파생상품 | USD | 300,000 | - |
| 합 계 | USD | 4,270,000 | - | |
| KRW | - | 1,200,000 | ||
(*1) 해당 약정과 관련하여 대표이사로부터 연대보증을 제공받고 있습니다.(*2) 해당 약정과 관련하여 회사의 투자부동산이 담보로 제공되어 있습니다.
(4) 당반기말 현재 회사가 프로젝트 계약이행 등과 관련하여 타인으로부터 제공받은 보증의 내역은 다음과 같습니다.
| (단위: 천원) |
| 보 증 처 | 보증금액 |
| 소프트웨어공제조합(*1) | 19,427,990 |
| 서울보증보험 | 398,503 |
| (*1) 해당 보증과 관련하여 회사의 당기손익-공정가치금융자산이 담보로 제공되어 있으며, 지배기업인 주식회사 오픈베이스 및 대표이사로부터 연대보증을 제공받고 있습니다. |
(5) 당반기말 현재 회사의 보험가입내역은 다음과 같습니다.
| (단위: 천원) |
| 보험종류 | 보험가입자산 | 부보금액 | 부보처 |
| 일반화재보험 | 유형자산 | 1,200,000 | 한화손해보험 |
| 일반화재보험(*1) | 투자부동산 | 3,790,000 | 케이비손해보험 |
| (*) 상기 화재보험 부보금액 3,790,000천원 중 2,640,000천원에 대하여 우리은행에 차입금 담보 제공 목적으로 질권이 설정되어 있습니다. |
상기 외 회사는 임직원을 위하여 한화손해보험에 단체상해보험을 가입하고 있으며, 임원을 위하여 임원배상책임보험을 가입하고 있습니다.(6) 당반기말 현재 회사가 계류중인 소송사건은 없습니다.
(7) 현재 회사가 당반기말 현재 주요 매입거래처와 체결하고 있는 계약 내용은 다음과 같습니다.
| 계약일자 | 계약상대방 | 주요 계약내용 |
| 2023년 12월 21일 | Teradata | Teradata 제품 및 서비스 공급 파트너 |
| 2024년 01월 26일 | Samsung SDS | Samsung Cloud Platform MSP 파트너 |
| 2024년 02월 23일 | NHN Cloud | NHN Cloud 파트너 (Silver Partner) |
| 2024년 05월 30일 | Microsoft | Microsoft 제품 및 서비스 공급 파트너 |
| 2024년 06월 25일 | Dataiku | Dataiku 제품 공급 파트너 |
| 2024년 07월 11일 | Snowflake | Snowflake 제품 및 서비스 공급 파트너 |
| 2024년 07월 19일 | Omnissa | Omnissa 제품 및 서비스 공급 파트너 (Principal Partner) |
| 2024년 09월 04일 | Red Hat | Red Hat 제품 및 서비스 공급 파트너 |
| 2024년 10월 25일 | Amazon Web Service | AWS 솔루션 및 서비스 공급 파트너(Select Partner) |
| 2024년 12월 11일 | IBM Korea, Inc. | IBM SPSS 제품에 대한 국내에서의 판매계약 (Platinum Partner) |
| 2025년 02월 04일 | DELL Technologies | DELL Tech 제품 및 서비스 공급 파트너 (Titanium Partner) |
| 2025년 02월 04일 | VMware by Broadcom | VMware 제품 및 서비스 공급 파트너 (Premier Partner) |
| 2025년 04월 04일 | SAS | SAS 제품 및 서비스 공급 파트너 |
| 2025년 04월 11일 | Altair | Altair System Integrator 계약 |
21. 특수관계자(1) 당반기와 전반기 중 매출ㆍ매입 등의 거래 또는 당반기말과 전기말 현재 채권ㆍ채무 잔액이 있는 특수관계자 현황은 다음과 같습니다.
| 구분 | 당반기말 | 전기말 | 비고 |
| 지배기업 | (주)오픈베이스 | (주)오픈베이스 | |
| 기타특수관계자 | (주)오픈인텔렉스 | (주)오픈인텔렉스 | (주)오픈베이스의 종속기업 |
| - | (주)시큐웨이브 | (주)오픈베이스의 종속기업 | |
| (주)나노베이스 | - | (주)오픈베이스의 종속기업 | |
| 유의적인 영향력 보유 | (주)트립박스 | (주)트립박스 | (*) |
| 주요 경영진 | 임원 | 임원 |
(*) 회사는 (주)트립박스가 발행한 상환전환우선주에 투자하였으며, 이사선임권을 보유함에 따라 유의적인 영향력이 존재하는 것으로 판단하였습니다. 한편, 소유지분과 연계된 이익에 실질적으로 접근할 수 없으므로 기업회계기준서 제 1109호에 따라 당기손익-공정가치로 측정하고 있습니다.(2) 특수관계자와의 매출ㆍ매입거래 등의 내역
| (단위: 천원) |
| 구분 | 회사명 | 당반기 | 전반기 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 매출 | 매입 | 기타수익 | 기타비용 | 매출 | 매입 | 기타수익 | 기타비용 | ||
| 지배기업 | (주)오픈베이스 | 114,000 | 10,220 | 1,958 | - | - | 929,658 | 50,000 | - |
| 기타특수관계자 | (주)오픈인텔렉스 | - | - | - | 287,401 | - | - | - | 256,502 |
| (주)나노베이스 | - | - | 211 | - | - | - | - | - | |
| 유의적인 영향력 보유 | (주)트립박스 | 18,530 | - | - | - | 158,309 | - | - | 68,145 |
| 합계 | 132,530 | 10,220 | 2,169 | 287,401 | 158,309 | 929,658 | 50,000 | 324,647 | |
(3) 특수관계자에 대한 채권ㆍ채무의 내용① 당반기말
| (단위: 천원) |
| 특수관계 구분 | 회사명 | 채 권 | 채 무 | |
|---|---|---|---|---|
| 매출채권 | 기타채권 | 매입채무 | ||
| 지배기업 | ㈜오픈베이스 | - | - | 2,629 |
| 기타특수관계자 | ㈜오픈인텔렉스 | - | 888,111 | - |
| 유의적인 영향력 보유 | 주식회사 트립박스 | 253,820 | - | - |
| 합 계 | 253,820 | 888,111 | 2,629 | |
② 전기말
| (단위: 천원) |
| 특수관계 구분 | 회사명 | 채 권 | 채 무 | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 매출채권 | 기타채권 | 매입채무 | 기타채무 | ||
| 지배기업 | ㈜오픈베이스 | - | 1,876 | 8,701 | 2,112 |
| 기타특수관계자 | ㈜오픈인텔렉스 | - | 888,111 | - | - |
| (주)시큐웨이브 | - | 52 | - | - | |
| 유의적인 영향력 보유 | 주식회사 트립박스 | 245,970 | - | - | - |
| 합 계 | 245,970 | 890,039 | 8,701 | 2,112 | |
(4) 주석 20에서 설명하는 바와 같이 당반기말 현재 회사는 대표이사로부터 USD 2,280,000의 지급보증을 제공받고 있습니다.
(5) 회사는 기타특수관계자인 (주)오픈인텔렉스와 사무실 임차 리스계약을 체결하였으며 리스기간은 2년입니다. 당반기말 현재 재무상태표에 계상된 관련 사용권자산의 금액은 993백만원, 리스부채의 금액은 753백만원이며, 당반기 중 리스부채 이자비용은 21백만원, 상환금액은 258백만원입니다.
(6) 당반기와 전반기 중 주요 경영진에 대한 보상내역은 다음과 같습니다.
| (단위: 천원) |
| 구 분 | 당반기 | 전반기 |
| 단기급여 | 340,000 | 380,000 |
| 퇴직급여 | 47,110 | 47,370 |
| 주식기준보상(*) | - | 29,650 |
| 합 계 | 387,110 | 457,020 |
(*)회사가 주요 경영진에게 부여한 주식기준보상은 모두 주식결제형 주식선택권입니다.주요 경영진은 회사의 회사활동의 계획, 운영 및 통제에 중요한 권한과 책임을 가진 임원들입니다.
22. 영업부문 정보(1) 당반기 및 전반기 중 회사 매출액의 10% 이상을 차지하는 주요고객은 다음과 같습니다.
| (단위: 천원) |
| 구 분 | 당반기 | 전반기 |
| 주요고객 1 | 8,864,573 | 3,540,011 |
| 주요고객 2 | 4,813,075 | 1,303,572 |
| 주요고객 3 | 2,536,423 | 6,697,052 |
| 합 계 | 16,214,071 | 11,540,635 |
(2) 당반기 및 전반기 회사 매출액의 지역별 정보는 다음과 같습니다.
| (단위: 천원) |
| 구 분 | 당반기 | 전반기 |
| 국내 | 38,412,428 | 31,960,365 |
23. 영업의 계절적 특성
회사 매출의 계절적 특성으로 인하여 하반기 매출 및 영업이익이 상반기에 비하여 높을것으로 예상됩니다. 전기 1년 동안 전체 누적매출의 29%가 상반기에 발생하였으며, 71%가 하반기에 발생하였습니다.
가. 회사의 배당정책에 관한 사항
당사는 정관에 의거 이사회 결의 및 주주총회의 결의를 통해 배당을 실시할 수 있으며, 배당가능이익 범위 내에서 회사의 이익규모, 미래성장을 위한 투자재원 확보, 재무구조의 건전성 유지 등의 요인을 종합적으로 고려하여 배당을 결정하고 있습니다. 나. 배당관련 예측가능성 제공에 관한 사항
(1) 정관상 배당절차 개선방안 이행 가부
| 구분 | 현황 및 계획 |
| 정관상 배당액 결정 기관 | |
| 정관상 배당기준일을 배당액 결정 이후로 정할 수 있는지 여부 | |
| 배당절차 개선방안 이행 관련 향후 계획 |
(2) 배당액 확정일 및 배당기준일 지정 현황
| 구분 | 결산월 | 배당여부 | 배당액확정일 | 배당기준일 | 배당 예측가능성제공여부 | 비고 |
|---|---|---|---|---|---|---|
다. 기타 참고사항(배당 관련 정관의 내용 등)
|
제45조 (이익금의 처분) |
회사는 매사업년도의 처분전 이익잉여금을 다음과 같이 처분한다. 1. 이익준비금 2. 기타의 법정준비금 3. 배당금 4. 임의적립금 5. 기타 이익잉여금처분액 |
| 제46조(이익배당) |
① 이익의 배당은 금전과 주식으로 할 수 있다. ② 이익의 배당을 주식으로 하는 경우 회사가 수종의 주식을 발행한 때에는 주주총회의 결의로 그와 다른 종류의 주식으로도 할 수 있다. ③ 제1항의 배당은 매 결산기말 현재의 주주명부에 기재된 주주 또는 등록된 질권자에게 지급한다. |
라. 주요배당지표
| 구 분 | 주식의 종류 | 당기 | 전기 | 전전기 |
|---|---|---|---|---|
| 제16기당반기말 | 제15기 | 제14기 | ||
| 주당액면가액(원) | ||||
| (연결)당기순이익(백만원) | ||||
| (별도)당기순이익(백만원) | ||||
| (연결)주당순이익(원) | ||||
| 현금배당금총액(백만원) | ||||
| 주식배당금총액(백만원) | ||||
| (연결)현금배당성향(%) | ||||
| 현금배당수익률(%) | ||||
| 주식배당수익률(%) | ||||
| 주당 현금배당금(원) | ||||
| 주당 주식배당(주) | ||||
| [지분증권의 발행 등과 관련된 사항] |
가. 증자(감자)현황
| (기준일 : | ) |
| 주식발행(감소)일자 | 발행(감소)형태 | 발행(감소)한 주식의 내용 | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 종류 | 수량 | 주당액면가액 | 주당발행(감소)가액 | 비고 | ||
| - | ||||||
| - | ||||||
| - | ||||||
| - | ||||||
| - | ||||||
| - | ||||||
| - | ||||||
| - | ||||||
| - | ||||||
| - | ||||||
| [채무증권의 발행 등과 관련된 사항] |
| (기준일 : | ) |
| 발행회사 | 증권종류 | 발행방법 | 발행일자 | 권면(전자등록)총액 | 이자율 | 평가등급(평가기관) | 만기일 | 상환여부 | 주관회사 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 합 계 | - | - | - | - |
당사는 보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다.
| (기준일 : | ) |
| 잔여만기 | 10일 이하 | 10일초과30일이하 | 30일초과90일이하 | 90일초과180일이하 | 180일초과1년이하 | 1년초과2년이하 | 2년초과3년이하 | 3년 초과 | 합 계 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 미상환 잔액 | 공모 | |||||||||
| 사모 | ||||||||||
| 합계 | ||||||||||
당사는 보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다.
| (기준일 : | ) |
| 잔여만기 | 10일 이하 | 10일초과30일이하 | 30일초과90일이하 | 90일초과180일이하 | 180일초과1년이하 | 합 계 | 발행 한도 | 잔여 한도 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 미상환 잔액 | 공모 | ||||||||
| 사모 | |||||||||
| 합계 | |||||||||
당사는 보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다.
| (기준일 : | ) |
| 잔여만기 | 1년 이하 | 1년초과2년이하 | 2년초과3년이하 | 3년초과4년이하 | 4년초과5년이하 | 5년초과10년이하 | 10년초과 | 합 계 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 미상환 잔액 | 공모 | ||||||||
| 사모 | |||||||||
| 합계 | |||||||||
당사는 보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다.
| (기준일 : | ) |
| 잔여만기 | 1년 이하 | 1년초과5년이하 | 5년초과10년이하 | 10년초과15년이하 | 15년초과20년이하 | 20년초과30년이하 | 30년초과 | 합 계 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 미상환 잔액 | 공모 | ||||||||
| 사모 | |||||||||
| 합계 | |||||||||
당사는 보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다.
| (기준일 : | ) |
| 잔여만기 | 1년 이하 | 1년초과2년이하 | 2년초과3년이하 | 3년초과4년이하 | 4년초과5년이하 | 5년초과10년이하 | 10년초과20년이하 | 20년초과30년이하 | 30년초과 | 합 계 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 미상환 잔액 | 공모 | ||||||||||
| 사모 | |||||||||||
| 합계 | |||||||||||
당사는 보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다.
당사는 보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다.
가. 재무제표 재작성 등 유의사항(1) 재무제표 재작성당사는 보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다.(2) 합병, 분할, 자산양수도, 영업양수도에 관한 사항당사는 보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다.(3) 자산유동화와 관련한 자산매각의 회계처리 및 우발채무 등에 관한 사항 당사는 보고서 제출일 현재 자산유동화와 관련한 자산매각의 회계처리 및 우발채무가 없습니다.그 외 우발채무 등에 관한 사항은 'III. 재무에 관한 사항'의 '5. 재무제표 주석 20. 우발부채와 약정사항'을 참조하시기 바랍니다.
(4) 기타 재무제표 이용에 유의하여야 할 사항감사보고서상 강조사항과 핵심감사사항
| 사업연도 | 감사인 | 감사의견 | 강조사항 등 | 핵심감사사항 |
|---|---|---|---|---|
| 제16기(당기) | 삼일회계법인 | - | - | - |
| 제15기(전기) | 삼일회계법인 | 적정 | 해당없음 | 원가기준 투입법에 따른 수익인식 |
| 제14기(전전기) | 삼일회계법인 | 적정 | 해당없음 | 원가기준 투입법에 따른 수익인식 |
다. 대손충당금 설정현황 등(1) 대손충당금 설정내용
| (단위 : 원) |
| 구 분 | 계정과목 | 채권금액 | 대손충당금 | 설정율 |
|---|---|---|---|---|
|
제16기 |
매출채권 | 13,094,022,213 | 333,761,168 | 2.55% |
| 합계 | 13,094,022,213 | 333,761,168 | 2.55% | |
|
제15기 |
매출채권 | 16,607,331,778 | 273,150,048 | 1.64% |
| 합계 | 16,607,331,778 | 273,150,048 | 1.64% | |
|
제14기 |
매출채권 | 18,237,359,449 | 273,150,048 | 1.50% |
| 합계 | 18,237,359,449 | 273,150,048 | 1.50% |
(2) 대손충당금 변동현황
| (단위 : 원) |
| 구 분 | 제16기 | 제15기 | 제14기 |
|---|---|---|---|
| 1. 기초 대손충당금 잔액합계 | 273,150,048 | 273,150,048 | 273,150,048 |
| 2. 순대손처리액(①－②±③) | - | - | - |
| ① 대손처리액(상각채권액) | - | - | - |
| ② 상각채권회수액 | - | - | - |
| ③ 기타증감액 | - | - | - |
| 3. 대손상각비 계상(환입)액 | 60,611,120 | - | - |
| 4. 기말 대손충당금 잔액합계 | 333,761,168 | 273,150,048 | 273,150,048 |
(3) 대손충당금 설정 방침회사는 대차대조표일 현재의 매출채권, 미수금 등 채권 잔액에 대하여 대손경험율을 바탕으로 3개월~6개월 1%, 6개월~12개월 15%, 12개월 초과 100%의 대손충당금을 설정하고 있습니다. 5년 초과채권등 더이상 회수 불능한 채권에 대해서 내부절차를 거쳐 매출채권 제각처리를 하고 있습니다.(4) 당반기말 현재 경과기간별 매출채권 잔액현황
| (단위 : 원) |
| 구분 | 3개월 이하 | 3개월 초과~6개월 이하 | 6개월 초과~12개월 이하 | 12개월 초과 | 계 |
|---|---|---|---|---|---|
| 금 액 | 12,199,040,165 | 233,312,000 | 388,520,000 | 273,150,048 | 13,094,022,213 |
| 구성비율 | 93.16% | 1.78% | 2.97% | 2.09% | 100.00% |
라. 재고자산 현황등(1) 재고자산의 보유현황
| (단위 : 원) |
| 사업부문 | 계정과목 | 제16기 | 제15기 | 제14기 | 비고 |
|---|---|---|---|---|---|
| 인프라 | 상품 | 4,731,472,562 | 4,369,870,592 | 3,074,248,180 | - |
| 데이터 | 제품 | 8,514,072 | 10,173,162 | 8,944,070 | - |
| 인프라 | 미착품 | - | - | - | - |
| 합계 | 재고자산 | 4,739,986,634 | 4,380,043,754 | 3,083,192,250 | - |
| 총자산대비 재고자산 구성비율(%) | 7.56% | 6.09% | 3.89% | - | |
| [재고자산합계÷기말자산총계 ×100] | |||||
| 재고자산회전율(회수) | 6.92 | 16.25 | 9.07 | - | |
| [연환산 매출원가÷{(기초재고＋기말재고)÷2}] | |||||
(2) 재고자산의 실사내용 등1) 실사일자당사는 2025년 6월 30일을 기준으로 재고자산에 대한 실사를 실시하였습니다. 재고자산 실사일과 대차대조표일 사이의 재고자산의 차이는 없습니다2) 재고실사시 독립적인 전문가 또는 전문기관, 감사인 등의 참여 및 입회여부자체 재고실사를 수행하였습니다.3) 장기체화재고 등의 현황과 재고자산의 평가내역당사의 재고는 주문 생산으로 시가가 정해져 있지 않아 시가 변동에 따른 재고 금액 평가를 할 수 없습니다. 일반적으로 수주 후 발주를 보내므로 재고가 판매되지 않을 가능성은 극히 적습니다. 따라서 각 프로젝트 별로 영업 활동 진행 상황에 따라 재고평가충당금을 설정하고 있습니다.보고서 작성기준일 현재 재고자산 내역은 다음과 같습니다.
| (단위 : 원) |
| 계정과목 | 취득원가 | 보유금액 | 평가충당금 | 기말잔액 | 비고 |
|---|---|---|---|---|---|
| 상품 | 5,337,046,953 | 5,337,046,953 | -605,574,391 | 4,731,472,562 | - |
| 제품 | 8,514,072 | 8,514,072 | - | 8,514,072 | - |
| 미착품 | - | - | - | - | - |
| 합계 | 5,345,561,025 | 5,345,561,025 | -605,574,391 | 4,739,986,634 | - |
마. 수주계약 현황
| 회사명 | 품목 | 발주처 | 계약일 | 공사기한 | 수주총액 | 진행률 | 미청구공사 | 공사미수금 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 총액 | 손상차손누계액 | 총액 | 대손충당금 | |||||||
| 합 계 | ||||||||||
바. 공정가치평가 내역(1) 금융상품 종류별 공정가치금융상품의 종류별 장부금액 및 공정가치는 다음과 같습니다.
| (단위: 천원) |
| 구분 | 당반기말 | 전기말 | ||
|---|---|---|---|---|
| 장부금액 | 공정가치 | 장부금액 | 공정가치 | |
| 금융자산 | ||||
| 현금및현금성자산 | 6,940,436 | 6,940,436 | 20,970,007 | 20,970,007 |
| 매출채권 | 12,760,261 | 12,760,261 | 16,334,182 | 16,334,182 |
| 당기손익-공정가치금융자산 | 5,105,023 | 5,105,023 | 5,105,023 | 5,105,023 |
| 기타유동금융자산 | 12,771,386 | 12,771,386 | 3,130,302 | 3,130,302 |
| 비유동금융자산 | 1,020,538 | 1,020,538 | 978,951 | 978,951 |
| 소계 | 38,597,644 | 38,597,644 | 46,518,465 | 46,518,465 |
| 금융부채 | ||||
| 매입채무 | 17,503,212 | 17,503,212 | 23,828,342 | 23,828,342 |
| 차입금 | 1,200,000 | 1,200,000 | 1,800,000 | 1,800,000 |
| 기타유동금융부채(*1) | 653,598 | 653,598 | 436,278 | 436,278 |
| 기타비유동금융부채 | 120,000 | 120,000 | 148,000 | 148,000 |
| 소계 | 19,476,810 | 19,476,810 | 26,212,620 | 26,212,620 |
(*) 종업원급여 관련 부채는 포함되지 않았습니다.
(2) 공정가치 서열체계공정가치로 측정되는 금융상품은 공정가치 서열체계에 따라 구분되며 정의된 수준들은 다음과 같습니다.
- 측정일에 동일한 자산이나 부채에 대해 접근할 수 있는 활성시장의 (조정하지 않은) 공시가격 (수준 1)
- 수준 1의 공시가격 외에 자산이나 부채에 대해 직접적으로나 간접적으로 관측할 수 있는 투입변수 (수준 2)
- 자산이나 부채에 대한 관측할 수 없는 투입변수 (수준 3)
공정가치로 측정되는 금융상품의 공정가치 서열체계 구분은 다음과 같습니다.
| (단위: 천원) |
| 당반기말 | 수준 1 | 수준 2 | 수준 3 | 합계 |
| 반복적인 공정가치 측정치 | ||||
| 당기손익-공정가치 금융자산 | - | 2,300,009 | 2,805,014 | 5,105,023 |
| 전기말 | 수준 1 | 수준 2 | 수준 3 | 합계 |
| 반복적인 공정가치 측정치 | ||||
| 당기손익-공정가치 금융자산 | - | 2,300,009 | 2,805,014 | 5,105,023 |
- 당사는 기업공시서식 작성기준에 따라 분기보고서 및 반기보고서의 본 항목을 기재하지 않습니다.
가. 회계감사인의 명칭 및 감사의견
| 사업연도 | 구분 | 감사인 | 감사의견 | 의견변형사유 | 계속기업 관련중요한 불확실성 | 강조사항 | 핵심감사사항 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 감사보고서 | |||||||
| 연결감사보고서 | |||||||
| 감사보고서 | |||||||
| 연결감사보고서 | |||||||
| 감사보고서 | |||||||
| 연결감사보고서 |
나. 감사용역 체결현황
| (단위 : 백만원, 시간) |
| 사업연도 | 감사인 | 내 용 | 감사계약내역 | 실제수행내역 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 보수 | 시간 | 보수 | 시간 | |||
다. 비감사용역 체결현황
| 사업연도 | 계약체결일 | 용역내용 | 용역수행기간 | 용역보수 | 비고 |
|---|---|---|---|---|---|
라. 회계감사인의 변경 당사는 2016년 회계기간(제7기) 부터 주식회사의 외부감사에 관한 법률 시행령 제4조의9 제1항에 따라 감사인 지정 대상 회사가 되었으며(IPO), 삼정회계법인이 지정감사인으로 선정되었습니다.2017년 코스닥 상장으로 감사인지정 사유가 해소 되었으며, 2018년 회계기간(제9기)부터 삼일회계법인을 감사인으로 선정하였습니다.
마. 내부감시기구가 회계감사인과 논의한 결과
| 구분 | 일자 | 참석자 | 방식 | 주요 논의 내용 |
|---|---|---|---|---|
가. 경영진의 내부회계 관리제도 효과성 평가 결과
| 사업연도 | 구분 | 운영실태 보고서보고일자 | 평가 결론 | 중요한취약점 | 시정조치계획 등 |
|---|---|---|---|---|---|
| 내부회계관리제도 | |||||
| 연결내부회계관리제도 | |||||
| 내부회계관리제도 | |||||
| 연결내부회계관리제도 | |||||
| 내부회계관리제도 | |||||
| 연결내부회계관리제도 |
나. 감사(위원회)의 내부회계관리제도 효과성 평가 결과
| 사업연도 | 구분 | 평가보고서보고일자 | 평가 결론 | 중요한취약점 | 시정조치계획 등 |
|---|---|---|---|---|---|
| 내부회계관리제도 | |||||
| 연결내부회계관리제도 | |||||
| 내부회계관리제도 | |||||
| 연결내부회계관리제도 | |||||
| 내부회계관리제도 | |||||
| 연결내부회계관리제도 |
다. 감사인의 내부회계관리제도 감사의견(검토결론)
| 사업연도 | 구분 | 감사인 | 유형(감사/검토) | 감사의견 또는검토결론 | 지적사항 | 회사의대응조치 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 내부회계관리제도 | ||||||
| 연결내부회계관리제도 | ||||||
| 내부회계관리제도 | ||||||
| 연결내부회계관리제도 | ||||||
| 내부회계관리제도 | ||||||
| 연결내부회계관리제도 |
라. 내부회계관리·운영조직 인력 및 공인회계사 보유현황
| 소속기관또는 부서 | 총 원 | 내부회계담당인력의 공인회계사 자격증보유비율 | 내부회계담당인력의평균경력월수 | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 내부회계담당인력수(A) | 공인회계사자격증소지자수(B) | 비율(B/A*100) | |||
| * | 내부회계담당인력의평균경력월수 | ＝ | A의 단순합산 내부회계관리업무경력월수(입사전 포함)─────────────────────────내부회계담당인력수(A) |
마. 회계담당자의 경력 및 교육실적
| 직책(직위) | 성명 | 회계담당자등록여부 | 경력(단위:년, 개월) | 교육실적(단위:시간) | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 근무연수 | 회계관련경력 | 당기 | 누적 | |||
바. 내부통제구조의 평가 공시대상기간에 내부회계관리제도 이외의 내부통제구조를 평가받은 사실이 없습니다.
가. 이사회의 구성에 관한 사항
(1) 이사회의 구성 현황당사의 이사회는 관련 법령 또는 정관에서 정한 사항, 주주총회로부터 위임 받은 사항, 회사 경영의 기본 방침 및 집행 등에 관한 주요사항을 심의 및 의결하는 역할을 하고 있으며, 이사 및 경영진의 직무집행을 감독하고 있습니다. 당사의 이사회는 총 4명(사내이사 3명, 사외이사 1명)의 이사로 구성되어 있습니다.
(2) 사내이사 현황
|
성명 |
주 요 경 력 |
최대주주 등과의 이해관계 |
결격요건 여부 |
비고 |
| 배복태 |
서울대학교 컴퓨터공학과 학사 한국과학기술원 전산학 석사 숭실대학교 IT정책경영학 박사
㈜금성사 연구원 ㈜금성히다찌 선임연구원 ㈜가인시스템 부장 ㈜오픈테크 사업총괄부장 ㈜오픈베이스 대표이사 ㈜데이타솔루션 대표이사(각자대표) |
자회사 임원 |
없음 |
- |
| 정교중 |
서울대학교 전자계산기공학 학사 한국과학기술원 전산학 석사
한국 EMC Computer Systems 총괄부사장 ㈜데이타솔루션 대표이사(각자대표) |
자회사 임원 |
없음 |
- |
| 정진섭 | 서울대학교 산업공학 학사한국과학기술원 산업공학 석사Stanford대 Engineering 연구원Economic Technology Co. 이사Stanko Technology Co. 이사오롬컴퓨터 이사(주)오픈테크 이사오픈베이스그룹 대표이사/회장 | 최대주주 | 없음 | - |
(3) 사외이사 현황
|
성 명 |
주 요 경 력 |
최대주주 등과의 이해관계 |
결격요건 여부 |
비고 |
|
이용구 |
중앙대학교 총장한국정보산업엽합회 CRM 협의회장 |
해당사항 없음 |
없음 |
- |
(4) 이사회 운영규정의 주요내용
|
구 분 |
내 용 |
|
임무 |
제3조(임무) ①이사회는 법령 또는 정관에 정하여진 사항, 주주총회로부터 위임받은 사항, 회사경영의 기본방침 및 업무집행에 관한 중요사항을 의결한다. ②이사회는 이사의 직무의 집행을 감독한다.제13조(이사에 대한 직무집행감독권) ① 이사회는 각 이사가 담당업무를 집행함에 있어 법령 또는 정관에 위반하거나 현저히 부당한 방법으로 처리하거나, 처리할 염려가 있다고 인정한 때에는 그 이사에 대하여 관련자료의 제출, 조사 및 설명을 요구할 수 있다. ② 제1항의 경우 이사회는 해당업무에 대하여 그 집행을 중지 또는 변경하도록 요구할 수 있다. |
|
구성과소집 |
제4조 (구성) 이사회는 이사 전원(사외이사, 기타 비상무이사 포함)으로 구성한다.제7조(소집권자) ①이사회는 (대표이사 사장)이 소집한다. 그러나 (대표이사 사장)이 사고로 인하여 직무를 행할 수 없을 때에는 제5조 제2항에 정한 순으로 그 직무를 대행한다. ②각 이사 또는 감사는 (대표이사 사장)에게 의안과 그 사유를 밝히어 이사회 소집을 청구할 수 있다.(대표이사 사장)이 정당한 사유없이 이사회 소집을 하지 아니하는 경우에는 이사회 소집을 청구한 이사 또는 감사가 이사회를 소집할 수 있다.제8조(소집절차) ① 이사회를 소집함에는 회일을 정하고 그 3일전에 각 이사 및 감사에 대하여 통지를 발송하여야 한다. ② 이사회는 이사 및 감사 전원의 동의가 있는 때에는 제1항의 절차없이 언제든지 회의를 열 수 있다. |
|
결의방법 |
제9조(의결방법) ①이사회는 의사 과반수의 출석으로 성원한다. ②이사회의 결의는 출석이사 과반수의 찬성으로 한다. 다만, 상법 제397조의2(회사기회유용금지) 및 제398조(자기거래금지)에 해당하는 사안에 대한 이사회 결의는 이사 3분의 2 이상의 수로 한다. ③이사회는 이사의 전부 또는 일부가 직접 회의에 출석하지 아니하고 모든 이사가 음성을 동시에 송수신하는 원격통신수단에 의하여 결의에 참가하는 것을 허용할 수 있으며, 이 경우 당해 이사는 이사회에 직접 출석한 것으로 본다. ④이사회의 결의사항에 관하여 특별한 이해관계가 있는 이사는 의결권을 행사하지 못한다. ⑤전항의 경우 의결권을 행사하지 못하는 이사는 이사 전원의 수에 산입하지 아니한다. |
|
의사록 |
제14조(의사록) ①이사회의 의사록은 간사가 작성하여 이를 보관하여야 한다. ②의사록에는 의사의 안건, 경과요령, 그 결과, 반대하는 자와 그 반대이유를 기재하고 출석한 이사 및 감사가 기명날인 또는 서명하여야 한다. ③주주는 영업시간 내에 이사회 의사록의 열람 또는 등사를 청구할 수 있다. ④회사는 제3항의 청구에 대하여 이유를 붙여 이를 거절할 수 있다. 이 경우 주주는 법원의 허가를 얻어 이사회 의사록을 열람 또는 등사할 수 있다. |
나. 중요의결사항 등(1) 이사회의 주요 활동내역
|
회 차 |
개최일자 |
의 안 내 용 |
가결여부 |
사외이사 |
비고 |
| 2023-01 | 2023-01-16 | (주)데이타솔루션 대표이사 선임의 건 | 가결 | 찬성 | - |
| 2023-02 | 2023-02-01 | 신규 지분 출자의 건 | 가결 | 찬성 | - |
| 2023-03 | 2023-02-17 | (주)데이타솔루션 제13기 결산재무제표 승인의 건 | 가결 | 찬성 | - |
| 2023-04 | 2023-02-17 | (주)데이타솔루션 제13기 정기주주총회 소집의 건 | 가결 | 찬성 | - |
| 2023-05 | 2023-02-22 | 지분 추가 출자의 건 | 가결 | 찬성 | - |
| 2023-06 | 2023-02-13 | 2023년도 Biz Plan 승인의 건 | 가결 | 찬성 | - |
| 2023-07 | 2023-01-27 | 2023년도 조직개편 승인의 건 | 가결 | 찬성 | - |
| 2023-08 | 2023-02-13 | 2023년도 복리후생제도 확정의 건 | 가결 | 찬성 | - |
| 2023-09 | 2023-06-29 | (주)데이타솔루션의 우리은행 온렌딩 대출 신규 차입 건 | 가결 | 찬성 | - |
| 2023-10 | 2023-11-07 | 주식매매계약 체결의 건 | 가결 | 찬성 | - |
| 2024-01 | 2024-02-15 | (주)데이타솔루션 제14기 결산재무제표 승인의 건 | 가결 | 찬성 | - |
| 2024-02 | 2024-02-15 | (주)데이타솔루션 제14기 정기주주총회 소집의 건 | 가결 | 찬성 | - |
| 2024-03 | 2024-02-15 | 2024년도 Biz Plan 승인의 건 | 가결 | 찬성 | - |
| 2024-04 | 2024-02-15 | 2024년도 조직개편 승인의 건 | 가결 | 찬성 | - |
| 2024-05 | 2024-02-15 | 2024년도 복리후생제도 확정의 건 | 가결 | 찬성 | - |
| 2024-06 | 2024-10-07 | 기업은행 운전자금 대출 신규 차입 건 | 가결 | 찬성 | - |
| 2025-01 | 2025-02-14 | (주)데이타솔루션 제15기 결산재무제표 승인의 건 | 가결 | 찬성 | - |
| 2025-02 | 2025-02-14 | 전자투표제도의 도입의 건 (개별 결의) | 가결 | 찬성 | - |
| 2025-03 | 2025-02-14 | (주)데이타솔루션 제15기 정기주주총회 소집의 건 | 가결 | 찬성 | - |
| 2025-04 | 2025-02-14 | 2025년도 Biz Plan 승인의 건 | 가결 | 찬성 | - |
| 2025-05 | 2025-02-14 | 2025년도 조직개편 승인의 건 | 가결 | 찬성 | - |
| 2025-06 | 2025-02-14 | 2025년도 복리후생제도 확정의 건 | 가결 | 찬성 | - |
| 2025-07 | 2025-07-18 | 한국산업은행 운영자금 신규 차입의 건 | 가결 | 찬성 | - |
다. 이사회내 위원회
당사는 보고서 제출일 현재 이사회 내 위원회를 구성하고 있지 않습니다.
라. 이사의 독립성이사는 주주총회에서 선임하며, 주주총회에서 선임할 이사 후보자는 이사회(사내이사 및 사외이사)가 선정하여 주주총회에 제출할 의안으로 확정하고 있습니다. 당사는이사회가 객관적으로 회사의 업무집행을 감독할 수 있도록 이사회 구성원의 독립성 을 보장하고 있습니다. 마. 사외이사의 전문성회사 내 지원조직은 사외이사가 이사회에서 전문적인 직무수행이 가능하도록 보조하고 있습니다. 이사회 개최 전에 해당 안건 내용을 충분히 검토할 수 있도록 사전에 자료를 제공하고 필요 시 별도의 설명회를 개최하고 있으며, 기타 사내 주요 현안에 대해서도 수시로 정보를 제공하고 있습니다.
바. 사외이사 및 그 변동현황
| (단위 : 명) |
| 이사의 수 | 사외이사 수 | 사외이사 변동현황 | ||
|---|---|---|---|---|
| 선임 | 해임 | 중도퇴임 | ||
사. 사외이사 교육 미실시 내역
| 사외이사 교육 실시여부 | 사외이사 교육 미실시 사유 |
|---|---|
| 미실시 |
가. 감사위원회 설치여부당사는 보고서 제출일 현재 감사위원회를 별도로 설치하고 있지 않으며 주주총회 결의에 의하여 선임된 비상근감사 1명이 감사업무를 수행하고 있습니다. 나. 감사의 인적사항
|
성 명 |
주 요 경 력 |
결격요건 여부 |
비 고 |
|
박기재 |
연세대학교 사학 학사 연세대학교 서양사학 석사 한국과학기술원 경영학 석사
㈜대우자판 과장 ㈜오픈베이스 이사 안국노무법인 수석노무사 |
해당사항 없음 |
- |
다. 감사의 독립성당사의 감사는 감사로서의 요건을 갖추고 있으며 동사의 주식도 소유하고 있지 아니 합니다. 또한 감사는 회계와 업무를 감사하며 이사회 및 타부서로부터 독립된 위치에서 업무를 수행하고 있습니다. 감사는 필요시 회사로부터 영업에 관한 사항을 보고 받을 수 있으며 감사인의 독립성을 충분히 확보하고 있다고 판단됩니다.
라. 감사의 주요 활동내역
|
회 차 |
개최일자 |
의 안 내 용 |
가결여부 |
감사 |
비고 |
| 2023-01 | 2023-01-16 | (주)데이타솔루션 대표이사 선임의 건 | 가결 | 찬성 | - |
| 2023-02 | 2023-02-01 | 신규 지분 출자의 건 | 가결 | 찬성 | - |
| 2023-03 | 2023-02-17 | (주)데이타솔루션 제13기 결산재무제표 승인의 건 | 가결 | 찬성 | - |
| 2023-04 | 2023-02-17 | (주)데이타솔루션 제13기 정기주주총회 소집의 건 | 가결 | 찬성 | - |
| 2023-05 | 2023-02-22 | 지분 추가 출자의 건 | 가결 | 찬성 | - |
| 2023-06 | 2023-02-13 | 2023년도 Biz Plan 승인의 건 | 가결 | 찬성 | - |
| 2023-07 | 2023-01-27 | 2023년도 조직개편 승인의 건 | 가결 | 찬성 | - |
| 2023-08 | 2023-02-13 | 2023년도 복리후생제도 확정의 건 | 가결 | 찬성 | - |
| 2023-09 | 2023-06-29 | (주)데이타솔루션의 우리은행 온렌딩 대출 신규 차입 건 | 가결 | 찬성 | - |
| 2023-10 | 2023-11-07 | 주식매매계약 체결의 건 | 가결 | 찬성 | - |
| 2024-01 | 2024-02-15 | (주)데이타솔루션 제14기 결산재무제표 승인의 건 | 가결 | 찬성 | - |
| 2024-02 | 2024-02-15 | (주)데이타솔루션 제14기 정기주주총회 소집의 건 | 가결 | 찬성 | - |
| 2024-03 | 2024-02-15 | 2024년도 Biz Plan 승인의 건 | 가결 | 찬성 | - |
| 2024-04 | 2024-02-15 | 2024년도 조직개편 승인의 건 | 가결 | 찬성 | - |
| 2024-05 | 2024-02-15 | 2024년도 복리후생제도 확정의 건 | 가결 | 찬성 | - |
| 2024-06 | 2024-10-07 | 기업은행 운전자금 대출 신규 차입 건 | 가결 | 찬성 | - |
| 2025-01 | 2025-02-14 | (주)데이타솔루션 제15기 결산재무제표 승인의 건 | 가결 | 찬성 | - |
| 2025-02 | 2025-02-14 | 전자투표제도의 도입의 건 (개별 결의) | 가결 | 찬성 | - |
| 2025-03 | 2025-02-14 | (주)데이타솔루션 제15기 정기주주총회 소집의 건 | 가결 | 찬성 | - |
| 2025-04 | 2025-02-14 | 2025년도 Biz Plan 승인의 건 | 가결 | 찬성 | - |
| 2025-05 | 2025-02-14 | 2025년도 조직개편 승인의 건 | 가결 | 찬성 | - |
| 2025-06 | 2025-02-14 | 2025년도 복리후생제도 확정의 건 | 가결 | 찬성 | - |
| 2025-07 | 2025-07-18 | 한국산업은행 운영자금 신규 차입의 건 | 가결 | 찬성 | - |
마. 감사 교육 미실시 내역
| 감사 교육 실시여부 | 감사 교육 미실시 사유 |
|---|---|
| 미실시 |
바. 감사 지원조직 현황
| 부서(팀)명 | 직원수(명) | 직위(근속연수) | 주요 활동내역 |
|---|---|---|---|
※ 감사의 직무수행을 위한 별도의 지원조직은 현재 구성되어있지 않으나, 회사 내 관리조직에서 감사의 요청에 따라 관련 자료를 제공하고 있습니다.
사. 준법지원인 등 지원조직 현황
| 부서(팀)명 | 직원수(명) | 직위(근속연수) | 주요 활동내역 |
|---|---|---|---|
※ 당사는 자산총액 5천억원 미만 상장법인으로 준법지원인을 선임하지 않았습니다.
가. 투표제도 현황
| (기준일 : | ) |
| 투표제도 종류 | 집중투표제 | 서면투표제 | 전자투표제 |
|---|---|---|---|
| 도입여부 | |||
| 실시여부 |
(*) 당사는 보고서 제출일 현재 집중투표제, 서면투표제를 채택하지 않았습니다. 나. 소수주주권의 행사여부 당사는 해당사항이 없습니다. 다. 경영권 경쟁 당사는 해당사항이 없습니다.
라. 의결권 현황
| (기준일 : | ) |
| 구 분 | 주식의 종류 | 주식수 | 비고 |
|---|---|---|---|
| 발행주식총수(A) | |||
| 의결권없는 주식수(B) | |||
| 정관에 의하여 의결권 행사가 배제된 주식수(C) | |||
| 기타 법률에 의하여의결권 행사가 제한된 주식수(D) | |||
| 의결권이 부활된 주식수(E) | |||
| 의결권을 행사할 수 있는 주식수(F = A - B - C - D + E) | |||
마. 주식사무
| 정관상 신주인수권의 내용 |
제10조 [신주인수권]① 이 회사의 주주는 신주발행에 있어서 그가 소유한 주식수에 비례하여 신주의 배정을 받을 권리를 가진다. ② 1항의 규정에 불구하고 다음 각호의 경우에는 주주외의 자에게 신주를 배정할 수 있다. 1. 발행주식총수의 100분의 20을 초과하지 않는 범위 내에서 「자본시장과 금융투자업에 관한 법률」 제165조의6에 따라 일반공모증자 방식으로 신주를 발행하는 경우 2. 「상법」 제542조의3에 따른 주식매수선택권의 행사로 인하여 신주를 발행하는 경우 3. 발행하는 주식총수의 100분의 20 범위 내에서 우리사주조합원에게 주식을 우선배정하는 경우 4. 「근로복지기본법」 제39조의 규정에 의한 우리사주매수선택권의 행사로 인하여 신주를 발행하는 경우 5. 발행주식총수의 100분의 20을 초과하지 않는 범위 내에서 긴급한 자금조달을 위하여 국내외 금융기관 또는 기관투자자에게 신주를 발행하는 경우 6. 발행주식총수의 100분의 20을 초과하지 않는 범위 내에서 사업상 중요한 기술도입, 연구개발, 생산,판매,자본제휴를 위하여 그 상대방에게 신주를 발행하는 경우 7. 주권을 코스닥시장에 상장하기 위해서 신주를 모집하거나 인수인에게 인수하게 하는 경우 ③ 제2항 각 호 중 어느 하나의 규정에 의해 신주를 발행할 경우 발행할 주식의 종류와 수 및 발행가격 등은 이사회의 결의로 정한다. ④ 주주가 신주인수권을 포기 또는 상실하거나 신주배정에서 단주가 발생하는 경우에 그 처리방법은 이사회의 결의로 정한다. |
|
|
결산일 |
12월 31일 |
|
|
정기주주총회 개최일 |
매 사업년도 종료 후 3개월 이내 |
|
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주주명부 폐쇄기간 |
매년 1월 1일 ~ 1월 15일 |
|
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주권의 종류 |
일주권, 오주권, 일십주권, 오십주권, 일백주권, 오백주권, 일천주권, 일만주권 (총 8종) |
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공고방법 |
회사 인터넷 홈페이지(http://www.datasolution.kr) 회사 홈페이지에 공고할 수 없는 경우 한국경제신문 |
|
|
주식업무 대행기관 |
대리인의 명칭 |
한국예탁결제원 |
|
사무취급장소 |
증권대행부, 서울 영등포구 여의2길 22-1 |
|
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주주에 대한 특전 |
해당사항 없음 |
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바. 주주총회 의사록 요약
| 구분 | 개최일자 | 의안내용 | 가결여부 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2023-03-17(정기) | 제13기(2022.01.01 ~ 2022.12.31) 재무제표 승인의 건이사 선임의 건이사 보수한도액 승인의 건감사 보수한도액 승인의 건주식매수선택권 부여 승인의 건 | 원안대로 가결 |
| 2 | 2024-03-15(정기) | 제14기(2023.01.01 ~ 2023.12.31) 재무제표 승인의 건이사 선임의 건이사 보수한도액 승인의 건감사 보수한도액 승인의 건주식매수선택권 부여 승인의 건 | 원안대로 가결 |
| 3 | 2025-03-20(정기) | 제15기(2024.01.01 ~ 2024.12.31) 재무제표 승인의 건 정관 변경의 건 이사 선임의 건감사 선임의 건이사 보수한도액 승인의 건감사 보수한도액 승인의 건주식매수선택권 부여 승인의 건 | 원안대로 가결 |
1. 최대주주 및 그 특수관계인의 주식소유 현황
가. 최대주주 및 그 특수관계인의 주식소유 현황
| (기준일 : | ) |
| 성 명 | 관 계 | 주식의종류 | 소유주식수 및 지분율 | 비고 | |||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 기 초 | 기 말 | ||||||
| 주식수 | 지분율 | 주식수 | 지분율 | ||||
| 계 | |||||||
주1) 당사는 2016년 6월 30일을 합병기일로 하여, 최대주주인 ㈜오픈베이스가 지분 100%를 보유하고 있는 데이타솔루션을 피합병법인으로 흡수합병 하였습니다. 합병비율은 1 대 13.8905로 합병신주로 500,058주를 지급하였으며, 합병후 주식수는 1,200,058주입니다.
주2) 2016년 12 월 1일 액면가 5,000원에서 500원으로 액면분할 하였으며, 주식수는 12,000,580주로 변경되었습니다.주3) 당사는 2017년 8월 3일 코스닥 시장에 상장하였으며 구주매출 1,380,000주 / 신주발행 3,358,000주을 통해 최대주주인 (주)오픈베이스의 주식수와 지분율이 10,620,580주와 69.15%로 각각 변경되었습니다.(*) 신주발행으로 (주)오픈베이스의 지분율이 65.48%로 변경 되었습니다. 세부 내역은 아래 다. 최대주주 변동내역을 참조 하시기 바랍니다.
나. 최대주주 및 최대주주(법인 또는 단체)의 개요
(1) 최대주주(법인 또는 단체)의 기본정보
| 명 칭 | 출자자수(명) | 대표이사(대표조합원) | 업무집행자(업무집행조합원) | 최대주주(최대출자자) | |||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 성명 | 지분(%) | 성명 | 지분(%) | 성명 | 지분(%) | ||
(2) 최대주주(법인 또는 단체)의 최근 결산기 재무현황
| (단위 : 백만원) |
| 구 분 | |
|---|---|
| 법인 또는 단체의 명칭 | |
| 자산총계 | |
| 부채총계 | |
| 자본총계 | |
| 매출액 | |
| 영업이익 | |
| 당기순이익 |
(3) 사업현황 등 회사 경영 안정성에 영향을 미칠 수 있는 주요 내용
당사의 최대주주인 (주)오픈베이스는 1992년 2월 설립, 2001년 1월에 코스닥시장에 상장되었습니다. (주)오픈베이스는 Network 진단 컨설팅 및 인프라 솔루션, 보안 솔루션, 서버&스토리지 솔루션을 제공하는 네트워크 인프라 IT 전문 기업 입니다.
다. 최대주주 변동내역
| (기준일 : | ) |
| 변동일 | 최대주주명 | 소유주식수 | 지분율 | 변동원인 | 비 고 |
|---|---|---|---|---|---|
(*) 최대주주인 (주)오픈베이스의 소유주식수 변동은 없습니다. 신주발행으로 지분율이 65.48%로 변동 되었으며, 지분율은 최종 변동일만 기재 하였습니다.
라. 주식의 분포(1) 5%이상 주주 현황
| (기준일 : | ) |
| 구분 | 주주명 | 소유주식수 | 지분율(%) | 비고 |
|---|---|---|---|---|
| 5% 이상 주주 | - | |||
| - | ||||
| 우리사주조합 | - | |||
| (기준일 : | ) |
| 구 분 | 주주 | 소유주식 | 비 고 | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 소액주주수 | 전체주주수 | 비율(%) | 소액주식수 | 총발행주식수 | 비율(%) | ||
| 소액주주 | |||||||
마. 최근 주가 및 주식거래실적
| (단위 : 원, 주) |
| 종류 | 25년 2월 | 25년 3월 | 25년 4월 | 25년 5월 | 25년 6월 | 25년 7월 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 보통주 | 일간주가※ 종가기준 | 최 고 | 5,340 | 4,625 | 5,110 | 4,910 | 6,660 | 5,910 |
| 최 저 | 4,610 | 4,155 | 4,005 | 4,460 | 4,625 | 5,260 | ||
| 일거래량 | 최 고 | 1,127,573 | 167,085 | 7,116,282 | 774,582 | 20,991,051 | 811,240 | |
| 최 저 | 62,284 | 21,005 | 36,782 | 38,121 | 38,878 | 53,893 | ||
| 월거래량 | 합 계 | 4,748,596 | 1,101,404 | 12,847,828 | 2,518,670 | 45,611,341 | 5,065,857 | |
가. 임원 현황
| (기준일 : | ) |
| 성명 | 성별 | 출생년월 | 직위 | 등기임원여부 | 상근여부 | 담당업무 | 주요경력 | 소유주식수 | 최대주주와의관계 | 재직기간 | 임기만료일 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 의결권있는 주식 | 의결권없는 주식 | |||||||||||
나. 임원의 겸임ㆍ겸직 현황
| (보고서 제출일 기준) |
|
겸직임원 |
겸직회사 |
|||
|---|---|---|---|---|
|
성명 |
직위 |
사명 |
선임일 |
담당업무 |
| 정진섭 | 사내이사 | (주)오픈베이스 | 2023.01 | 대표이사 |
| (주)오픈인텔렉스 | 2013.11 | 대표이사 | ||
| (주)나노베이스 | 2012.08 | 경영자문 | ||
|
박기재 |
감사 |
안국노무법인 |
2012.01 |
노무사 |
다. 직원 현황
| (기준일 : | ) |
| 직원 | 소속 외근로자 | 비고 | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 사업부문 | 성별 | 직 원 수 | 평 균근속연수 | 연간급여총 액 | 1인평균급여액 | 남 | 여 | 계 | |||||
| 기간의 정함이없는 근로자 | 기간제근로자 | 합 계 | |||||||||||
| 전체 | (단시간근로자) | 전체 | (단시간근로자) | ||||||||||
| 합 계 | |||||||||||||
※ 당기 급여 총액은 소득세법 제 20조에 따라 관할 세무서에 제출하는 근로소득지급명세서의 근로소득 기준이며 1인 평균 급여액은 당년도말 직원수로 나눈 금액임 라. 육아지원제도 사용 현황
| (기준일 : 2025년 06월 30일) | (단위 : 명. %) |
| 구분 | 당기(16기) | 전기(15기) | 전전기(14기) |
|---|---|---|---|
| 육아휴직 사용자수(남) | 2 | - | - |
| 육아휴직 사용자수(여) | 1 | 2 | 2 |
| 육아휴직 사용자수(전체) | 3 | 2 | 2 |
| 육아휴직 사용률(남) | 66% | - | - |
| 육아휴직 사용률(여) | 100% | 100% | 100% |
| 육아휴직 사용률(전체) | 75% | 40% | 50% |
| 육아휴직 복귀 후12개월 이상 근속자(남) | - | - | - |
| 육아휴직 복귀 후12개월 이상 근속자(여) | 6 | 6 | 4 |
| 육아휴직 복귀 후12개월 이상 근속자(전체) | 6 | 6 | 4 |
| 육아기 단축근무제 사용자 수 | - | - | 1 |
| 배우자 출산휴가 사용자 수 | 2 | 3 | 2 |
※ 육아휴직 사용률 계산법 산식에 대한 설명 (당해 출산 이후 1년 이내에 육아휴직을 사용한 근로자/당해 출생일로부터 1년 이내의 자녀가 있는 근로자) 마. 유연근무제도 사용현황
| (기준일 : 2025년 06월 30일) | (단위 : 명) |
| 구분 | 당기(16기) | 전기(15기) | 전전기(14기) |
|---|---|---|---|
| 유연근무제 활용 여부 | 여 | 여 | 여 |
| 시차출퇴근제 사용자 수 | 236 | 238 | 235 |
※ 유연근무제 활용 여부에 대한 설명(시차출퇴근제, 선택근무제, 원격근무(재택근무 포함)) 중 1개 이상 제도의 도입, 활용 여부
바. 미등기임원 보수 현황
| (기준일 : | ) |
| 구 분 | 인원수 | 연간급여 총액 | 1인평균 급여액 | 비고 |
|---|---|---|---|---|
| 미등기임원 |
| <이사ㆍ감사 전체의 보수현황> |
1. 주주총회 승인금액
| 구 분 | 인원수 | 주주총회 승인금액 | 비고 |
|---|---|---|---|
2. 보수지급금액
2-1. 이사ㆍ감사 전체
| 인원수 | 보수총액 | 1인당 평균보수액 | 비고 |
|---|---|---|---|
2-2. 유형별
| 구 분 | 인원수 | 보수총액 | 1인당평균보수액 | 비고 |
|---|---|---|---|---|
| 등기이사(사외이사, 감사위원회 위원 제외) | ||||
| 사외이사(감사위원회 위원 제외) | ||||
| 감사위원회 위원 | ||||
| 감사 |
| <보수지급금액 5억원 이상인 이사ㆍ감사의 개인별 보수현황> |
1. 개인별 보수지급금액
| 이름 | 직위 | 보수총액 | 보수총액에 포함되지 않는 보수 |
|---|---|---|---|
2. 산정기준 및 방법
| (단위 : 천원) |
| 이름 | 보수의 종류 | 총액 | 산정기준 및 방법 | |
|---|---|---|---|---|
| - | 근로소득 | 급여 | - | - |
| 상여 | - | - | ||
| 주식매수선택권 행사이익 | - | - | ||
| 기타 근로소득 | - | - | ||
| 퇴직소득 | - | - | ||
| 기타소득 | - | - | ||
| <보수지급금액 5억원 이상 중 상위 5명의 개인별 보수현황> |
1. 개인별 보수지급금액
| 이름 | 직위 | 보수총액 | 보수총액에 포함되지 않는 보수 |
|---|---|---|---|
2. 산정기준 및 방법
| (단위 : 천원) |
| 이름 | 보수의 종류 | 총액 | 산정기준 및 방법 | |
|---|---|---|---|---|
| - | 근로소득 | 급여 | - | - |
| 상여 | - | - | ||
| 주식매수선택권 행사이익 | - | - | ||
| 기타 근로소득 | - | - | ||
| 퇴직소득 | - | - | ||
| 기타소득 | - | - | ||
나. 주식매수선택권의 부여 및 행사현황 등
(1) 이사ㆍ감사에게 부여한 주식매수선택권의 공정가치
| (기준일 : 2025년 06월 30일) |
| 구 분 | 부여받은인원수 | 주식매수선택권의 공정가치 총액 | 비고 |
|---|---|---|---|
| 등기이사(사외이사, 감사위원회 위원 제외) | |||
| 사외이사(감사위원회 위원 제외) | |||
| 감사위원회 위원 또는 감사 | |||
| 업무집행지시자 등 | |||
| 계 |
주1)25년 당기 비용으로 인식한 주식매수선택권 공정가치는 총 73,247,269원으로, 등기임원에 부여된 주식매수선택권에 해당되는 비용을 기재하였습니다.주식매수선택권의 공정가치 산출방법은 별도재무제표 주석 13. 주식기준보상을 참조하시기 바랍니다.
(2) 주식매수선택권 부여 및 행사현황
| (기준일 : | ) |
| 부여받은자 | 관 계 | 부여일 | 부여방법 | 주식의종류 | 최초부여수량 | 당기변동수량 | 총변동수량 | 기말미행사수량 | 행사기간 | 행사가격 | 의무보유여부 | 의무보유기간 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 행사 | 취소 | 행사 | 취소 | |||||||||||
※ 공시서류작성기준일(2025년 6월 30일) 종가 : 5,840원
가. 기업집단의 명칭
| (기준일 : | ) | (단위 : 사) |
| 기업집단의 명칭 | 계열회사의 수 | ||
|---|---|---|---|
| 상장 | 비상장 | 계 | |
| ※상세 현황은 '상세표-2. 계열회사 현황(상세)' 참조 |
나. 계열회사의 현황
| 계열회사명 | 사업자등록번호 | 지분율 | 비 고 |
|---|---|---|---|
| 지배기업 | |||
| (주)오픈베이스 | 220-81-29255 | - | 코스닥상장 |
| 관계기업 | |||
| (주)오픈인텔렉스 | 110-81-65425 | 100.0% | 비상장, (주)오픈베이스 100%지분 |
| (주)시큐웨이브 | 264-81-09394 | 100.0% | 비상장, (주)오픈베이스 100% 지분 |
| 오픈아시아컴퍼니(주) | 782-88-02637 | 100.0% | 비상장, (주)오픈인텔렉스 100% 지분 |
| 지코아(주) | 785-88-02637 | 50.0% | 비상장, 오픈아시아컴퍼니(주) 50% 지분 |
| (주)나노베이스 | 119-86-04298 | 20.0% | 비상장, (주)오픈인텔렉스 20% 지분 |
| OPENBASE CHINA | - | 100.0% | 해외법인, (주)오픈인텔렉스 100% 지분 |
| AsiaAnalytics China | - | 100.0% | 해외법인, OPENBASE CHINA 100% 지분 |
| OPENBASE ASIA PACIFIC | - | 100.0% | 해외법인, (주)오픈베이스 100% 지분 |
다. 계열회사간 계통도
라. 회사와 계열회사간 임원 겸직 현황
| 성명 | 당사직위 | 겸직회사 | ||
|---|---|---|---|---|
| 회사명 | 직위 | 상근여부 | ||
| 정진섭 | 사내이사 | (주)오픈베이스 | 대표이사 | 상근 |
| (주)오픈인텔렉스 | 대표이사 | 비상근 | ||
| (주)나노베이스 | 사내이사 | 비상근 | ||
마. 타법인 출자현황
| (기준일 : | ) |
| 출자목적 | 출자회사수 | 총 출자금액 | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 상장 | 비상장 | 계 | 기초장부가액 | 증가(감소) | 기말장부가액 | ||
| 취득(처분) | 평가손익 | ||||||
| 경영참여 | |||||||
| 일반투자 | |||||||
| 단순투자 | |||||||
| 계 | |||||||
| ※상세 현황은 '상세표-3. 타법인출자 현황(상세)' 참조 |
1. 대주주등에 대한 신용공여 당사는 보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다. 2. 대주주와의 자산양수도 등 당사는 보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다. 3. 대주주와의 영업거래 당사는 보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다. 4. 특수관계자와의 거래 기타 특수관계자와의 주요 거래내역, 채권/채무잔액 및 주요 경영진 보상내역 등은별도재무제표 주석 21. 특수관계자를 참조하시기 바랍니다. 5. 대주주 이외의 이해관계자와의 거래 당사는 보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다.
가. 공시사항의 진행ㆍ변경상황당사는 보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다.
가. 중요한 소송사건 등당사는 보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다. 나. 견질 또는 담보용 어음, 수표 현황 당사는 보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다.
다. 채무보증 현황 당사는 보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다. 라. 채무인수약정 현황당사는 보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다. 마. 그 밖의 우발채무 등
(1) 신용보강 제공 현황당사는 보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다.(2) 장래매출채권 유동화 현황당사는 보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다.
(3) 장래매출채권 유동화채무 비중당사는 보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다.
바. 자본으로 인정되는 채무증권의 발행 당사는 보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다.
가. 제재현황(1) 단기매매차익 발생 및 환수현황당사는 보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다.
(2) 단기매매차익 미환수 현황당사는 보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다.
당사는 보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다.
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| 상호 | 설립일 | 주소 | 주요사업 | 최근사업연도말자산총액 | 지배관계 근거 | 주요종속회사 여부 |
|---|---|---|---|---|---|---|
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| (기준일 : | ) | (단위 : 사) |
| 상장여부 | 회사수 | 기업명 | 법인등록번호 |
|---|---|---|---|
| 상장 | |||
| 비상장 | |||
| ☞ 본문 위치로 이동 |
| (기준일 : | ) |
| 법인명 | 상장여부 | 최초취득일자 | 출자목적 | 최초취득금액 | 기초잔액 | 증가(감소) | 기말잔액 | 최근사업연도재무현황 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 수량 | 지분율 | 장부가액 | 취득(처분) | 평가손익 | 수량 | 지분율 | 장부가액 | 총자산 | 당기순손익 | ||||||
| 수량 | 금액 | ||||||||||||||
| 합 계 | |||||||||||||||
당사는 해당사항이 없습니다.
당사는 해당사항이 없습니다.