1) AI이상탐지 사업부문
(1) 시장의 개요
당사의 목표시장인 AIOps(인공지능IT운영자동화시스템)는 인공지능과 빅데이터 기술을 활용하여 ICT 시스템의 효율성 및 안정성을 개선한 기술 제품 시장 입니다.
AIOps 시장은 IT 운영 및 관리를 뜻하는 ITO(IT Operations) 시장으로부터 시작되었습니다. ITO 시장은 2010년대 빅데이터 분석 기술의 발전과 함께 IT 운영 및 관리뿐만 아니라 IT 시스템을 분석하는 ITOA(ITO Analytics)로 발전되었습니다. 이후, 인공지능 기술이 ITOA에 접목되면서 이상을 탐지하고, 원인을 분석하여 장애에 대응하는 AIOps 시장으로 발전되었습니다. 현재 AIOps 시장은 초기 시장으로, 시장을 선점하고 고객을 확보하는 것이 매우 중요한 상황입니다.
출처: Gartner Market Guide for AIOps Platforms, Gartner 2019
AIOps 시장은 2016년 글로벌 IT전문 조사 기관 가트너에 의해 정의되었으며, 이 때를 시작으로 본격적으로 시장이 형성된 것으로 판단됩니다. 가트너의 정의에 따르면, AIOps 플랫폼은 관찰(데이터 수집 및 처리), 서비스 관리(머신러닝 기반의 분석), 실행(자동화) 3가지로 구성됩니다.AIOps의 핵심은 IT 시스템의 안정적인 운영이며, 가트너는 AIOps에 대하여 데이터 수집 및 관리를 기반으로 대상 시스템을 관찰하고, 인공지능을 활용한 이상탐지, 그리고 탐지된 이상에 대한 원인분석을 통해 IT서비스 중심의 안정적인 운영을 위한 일련의 과정이 자동화될 것을 요구하고 있습니다.
| [AIOps 플랫폼의 핵심 기능] |
| 기능 | 설명 | |
|---|---|---|
| 데이터 | 데이터 수집 |
실시간 스트리밍 데이터 수집 및 저장(축적) 데이터 인덱싱 및 저장 |
| 데이터 처리 | 데이터 수집 파이프라인 구성 및 관리 | |
| 머신러닝 | 확률/통계 분석 | 단/다변량 기반의 상관관계, 클러스터링, 분류, 예측 분석 |
| 자동화된 패턴 검색및 예측 |
데이터의 상관관계를 설명하는 패턴, 클러스터 검색 패턴에 대한 확률적 예측 |
|
| 이상탐지 |
이전의 정상 동작에서 이탈된 이상을 식별 행동의 주기적인 특성을 고려하여 이상탐지 |
|
| 원인분석 | 인과관계 사슬을 구성된 상관 관계 네트워크를 통한 원인 분석 | |
| 토폴로지 분석 | 서비스의 그래픽적인 구조와 연결한 원인 분석 | |
| 가이드 | 전문가 지식 기반의 문제 해결 방안 추천 | |
| 자동화 | 인공지능 자동화 |
인공지능에 의한 ICT 자율 운영화 이상 식별, 원인 분석, 탐지 이상 매칭, 추천, 실행의 일련의 과정을 자동화 |
출처: Gartner Market Guide for AIOps Platforms, Gartner 2019
출처: Gartner Market Guide for AIOps Platforms, Gartner 2019
AIOps 시장은 2016년 글로벌 IT전문 조사 기관 가트너에 의해 정의되었으며, 이 때를 시작으로 본격적으로 시장이 형성된 것으로 판단됩니다. 가트너의 정의에 따르면, AIOps 플랫폼은 관찰(데이터 수집 및 처리), 서비스 관리(머신러닝 기반의 분석), 실행(자동화) 3가지로 구성됩니다.AIOps의 핵심은 IT 시스템의 안정적인 운영이며, 가트너는 AIOps에 대하여 데이터 수집 및 관리를 기반으로 대상 시스템을 관찰하고, 인공지능을 활용한 이상탐지, 그리고 탐지된 이상에 대한 원인분석을 통해 IT서비스 중심의 안정적인 운영을 위한 일련의 과정이 자동화될 것을 요구하고 있습니다.
| [AIOps 플랫폼의 핵심 기능] |
| 기능 | 설명 | |
|---|---|---|
| 데이터 | 데이터 수집 |
실시간 스트리밍 데이터 수집 및 저장(축적) 데이터 인덱싱 및 저장 |
| 데이터 처리 | 데이터 수집 파이프라인 구성 및 관리 | |
| 머신러닝 | 확률/통계 분석 | 단/다변량 기반의 상관관계, 클러스터링, 분류, 예측 분석 |
| 자동화된 패턴 검색및 예측 |
데이터의 상관관계를 설명하는 패턴, 클러스터 검색 패턴에 대한 확률적 예측 |
|
| 이상탐지 |
이전의 정상 동작에서 이탈된 이상을 식별 행동의 주기적인 특성을 고려하여 이상탐지 |
|
| 원인분석 | 인과관계 사슬을 구성된 상관 관계 네트워크를 통한 원인 분석 | |
| 토폴로지 분석 | 서비스의 그래픽적인 구조와 연결한 원인 분석 | |
| 가이드 | 전문가 지식 기반의 문제 해결 방안 추천 | |
| 자동화 | 인공지능 자동화 |
인공지능에 의한 ICT 자율 운영화 이상 식별, 원인 분석, 탐지 이상 매칭, 추천, 실행의 일련의 과정을 자동화 |
출처: Gartner Market Guide for AIOps Platforms, Gartner 2019
(2) 시장의 특성① 하반기에 집중되는 계절성ICT 시스템 운영에 대한 투자 규모가 큰 대기업 및 공공 부문의 특성상, 대부분의 사업은 4분기에 투자가 마무리되는 경향이 있습니다. 1분기는 주로 내부적인 사업집행이나 필요한 분야를 검토하고, 2분기 이후에 본격적인 사업이 진행되는 특성이 있습니다. 따라서, 하반기로 갈수록 제품의 수요가 증가하는 경향이 있으며, 당사의 제품 매출 또한 비교적 4분기에 집중되는 계절성에 영향을 미치고 있습니다.
시장의 특성상 경기 흐름에 따라 고객사의 발주 규모가 다소 변동되기는 하지만, 경기 흐름이 제품 수요 자체에 심각한 영향을 미치지는 않습니다. 당사 제품에 대한 수요는 IT 인프라를 신규로 구축하면서 발생하는 수요, 기존 IT 인프라를 관리하던 솔루션을 신규 솔루션으로 교체하면서 발생하는 수요로 구분되며, 해당 2가지 수요 모두 경기변동에 민감하게 반응하지 않는 것으로 파악됩니다.
② 경기 변동에 대한 낮은 민감도
경기 흐름에 따라 고객사의 발주 규모가 다소 변동되기는 하지만, 경기 흐름이 제품 수요 자체에 심각한 영향을 미치지는 않습니다. 당사 제품에 대한 수요는 IT 인프라를 신규로 구축하면서 발생하는 수요, 기존 IT 인프라를 관리하던 솔루션을 신규 솔루션으로 교체하면서 발생하는 수요로 구분되며, 해당 2가지 수요 모두 경기변동에 민감하게 반응하지 않는 것으로 파악됩니다.
또한, 당사 제품에 대한 수요는 경기 변동과 무관하게 지속 증가할 것으로 전망됩니다. 공공, 기업, 민간 등 전 분야에 걸쳐 IT 인프라 및 서비스가 증가하고 있으며, 이로 인하여 IT 인프라 운영 및 관리 시스템에 대한 수요도 지속 증가하고 있습니다. 경기에 따라 관련 분야의 투자 규모가 변동될 가능성은 있으나, IT 운영을 위한 투자는 경기와 관계없이 지속적으로 이루어져 왔으며, 향후에도 이러한 추세는 지속될 것으로 판단됩니다.
③ 중소기업 위주의 국내 시장국내에서 AIOps 제품을 출시한 기업들은 모두 연 매출액 400억원 이하의 중소기업으로 국내 AIOps 시장은 중소기업을 중심으로 형성되어 있습니다.
| [AIOps 제품을 출시한 국내 기업] |
| 기업명 | 출시연도 | 제품 및 특징 |
|---|---|---|
| X사 | 2019년 | 이상탐지 및 부하 예측 기반의 AIOps 제품 |
| M사 | 2020년 | 빅데이터의 데이터 분석 플랫폼으로 일부 이상탐지 기능을 제공하며, 추가 개발 형태임 |
| J사 | 2020년 |
인공지능 기반의 내부 통제 및 정보유출방지 제품 (보안제품) |
국내 AIOps 시장이 중소기업 위주로 형성된 이유는 소프트웨어 진흥법 등 법률 규제에 따라 대기업의 시장 참여가 제한되기 때문입니다. 국내 대형 공공기관의 AIOps솔루션 도입 시 「소프트웨어 진흥법」 제48조 및 「중소 소프트웨어사업자의 사업 참여 지원에 관한 지침」에 따라 대기업인 소프트웨어 사업자가 참여할 수 있는 사업금액의 하한이 있습니다. 이에 따라 AIOps 시장에 대한 대기업의 직접 사업은 불가능한 구조입니다.
| [대기업의 사업 진출을 제한하는 법률 규제] |
| 구 분 | 사업금액의 하한 |
|---|---|
| 매출액 8천 억원 이상인 대기업 | 80억원 이상 |
| 매출액 8천 억원 미만의 대기업 | 40억원 이상 |
| 「중소기업기본법」제2조의 중소기업이 「중견기업 성장촉진 및 경쟁력 강화에 관한 특별법」 제2조의 “중견기업”에 해당되는 대기업이 된 경우 그 사유가 발생한 날로부터 5년이 경과되지 않은 대기업 | 20억원 이상 |
④ 높은 진입장벽
AIOps 시장에 대한 진입장벽은 매우 높은 편입니다. 데이터센터, 전산실 등 ICT 인프라를 관리하는 업무의 특성상 보안이 철저하게 관리되고 있어 고객사에 대한 접근 자체가 매우 제한적이기 때문입니다. 이로 인하여 영업 기회 자체가 제한되며, 영업 기회를 포착한 이후에도 납품으로 이어지기 위해서는 높은 수준의 제품 검증이 요구됩니다. 또한 데이터의 확보 자체가 제한적인 특징이 있기 때문에, 제품의 성능을 개선하기 위해서는 데이터가 부족한 환경에서도 제품의 성능을 개선할 수 있는 시뮬레이션 기반의 제품 검증 체계를 갖추어야 하며, 이를 위해서는 상당한 개발 기간이 필요합니다.
또한, AI기반의 이상탐지 기술의 경우 논문을 비롯하여 참고할 수 있는 자료가 매우 부족한 상황입니다. 이에 따라 국내 기업은 제품 개발을 위해 해외 오픈 소스나 해외 자료에 의존하고 있습니다. 이러한 상황을 고려해볼 때 국내 기업은 이상탐지/예측 기술 개발에 대한 개발 방향성 설정에서부터 어려움이 있을 것으로 예상됩니다.(3) 시장의 규모 및 전망
시장 조사 기관 마켓앤마켓(MarketsandMarkets)이 '2028년까지 전 세계 AIOps 시장 전망(AIOps Plstform Market-Global Forcast to 2028)'보고서를 통해 AIOps 플랫폼 시장 규모가 2023년 117억 달러에서 2028년 324억 달러로 증가 하며, 예측기간 동안 연간 22.7%의 성장율을 기록할 것으로 전망됩니다.
| [글로벌 AIOps 시장 규모 전망] |
|
(단위: 십억달러) |
| * 출처: 마켓앤마켓 시장 보고서 (2023.08) |
한편, GMI(Global Market Insight) 는 '2032년 까지 IT운영 인공지능(AIOps)시장 전망 (AIOps Market Forcast, 2023-2032)'보고서에서 30억달러를 넘어선 2023년 시장규모가 2032년에는 380억달러 까지 달할것으로 예상하였으며 이는 피싱, 해킹, 온라인 신원 도용 및 랜섬웨어 공격 등의 사이버 범죄의 급증과 IT운영을 위한 AI 기반 서비스에 대한 수요가 시장 성장을 이끌것으로 예상하였습니다.
또한 2021년 12월 소프트웨어정책연구소(SPRI)에서 발표한 '2022년 SW산업 10대 이슈 및 전망'에서도 AIOps 시장이 메타버스에 이어 3위로 2022년 주요산업으로 부각될 가능성이 높은 산업으로 선정되었습니다.
이처럼, AIOps 시장은 초기 시장임에도 불구하고 IT 전문인력으로부터 그 필요성을 인정받고 있으며, 향후 빠르게 성장할 것으로 전망되고 있습니다. 이는 4차 산업혁명이 전개되는 가운데 기존의 ICT 시스템 관리 방식은 한계에 도달하였으며, 인공지능 기술이 빠르게 발전하고 있기 때문인 것으로 판단됩니다.
2) 디지털 헬스케어 사업부문
(1) 시장의 개요당사 디지털 헬스케어 사업부문의 목표시장은 건강데이터 시장으로 보건/의료 데이터의 생산, 수집, 처리, 분석, 유통, 활용 등을 통해 가치를 창출하는 상품과 서비스를 생산,제공하는 시장 및 산업입니다. 국가 차원의 건강데이터 산업의 중요성에 대한 공감대가 형성되고 있으며, 정부기관 및 민간기업에서의 건강 데이터 분야를 육성 및 발전 시키기 위한 다양한 사업과 연구개발활동을 이어나가고 있습니다.(2) 시장의 특성디지털 헬스케어 시장은 데이터, 융복합 산업의 특성을 모두 가지고 있으며, 건강에 대한 관심이 높아지고 평균수명이 늘어남에 따라 다양한 사업모델 창출이 가능합니다. 또한 첨단 기술과의 연계로 시너지가 예상되며, 데이터 수집과 기술 개발에 시간과 노하우가 필요하여 진입장벽이 높은 시장으로 평가 됩니다.
| 구분 | 내용 |
|---|---|
| 데이터 산업 |
헬스 데이터 수집 여부가 사업의 핵심 - 개인의 임상 및 건강 데이터 수집이 중요 - 정보보호법에 의해 개인정보 제공 및 활용 동의가 필요 - 빅데이터 가공, 분석 기술이 요구 |
| 융복합 산업 |
생체나이 산업은 의료, 통계, 소프트웨어가 혼합된 융복합 산업 - 건강검진 데이터 해석을 위한 의학 기술이 기본 - 비만생체나이, 대사증후군 생체나이 추정을 위한 통계 지식 필요 - 빅데이터 가공, 분석을 위한 소프트웨어 기술이 요구 |
| 다양한 사업모델 창출이가능한 산업 |
현재는 건강검진 수검자에게 생체나이와 맞춤형추천운동 및 추천영양 제공 서비스 - 보험사의 피보험자 수가 조정을 위한 기반 자료 - 맞춤형 식품 추천으로 건강기능식품 산업과 연계 - 유사 라이프사이클 보유 사람들의 커뮤니티 형성 등 |
| 첨단기술 산업 |
생체나이 산업은 4차 산업기술이 연계되어 발전하는 첨단기술 산업 - 빅데이터 - AI 기술 |
| 시장진입장벽이 높은 산업 |
생체나이 산업은 시장진입 장벽이 높은 산업 - 개인의 헬스 데이터 수집에 오랜 기간이 소요 - 의료+통계+소프트웨어 등 다양한 경험과 노하우가 필요 |
경쟁 회사의 현황은 아래와 같습니다.
| 기업명 | (주)메디에이지 | J사 | S사 |
| 국적 | 한국 | 일본 | 미국 |
| 설립연도 | 2011년 | 2002년 | 2010년 |
| 서비스 내용 | 생체나이 측정 및 건강 관리 서비스 | ||
| 서비스명 | 생체나이분석, 프롬에이지,뉴트리에이지, 모바일서비스 등 | Pep** | Real** |
| 기초 데이터 | 실제 임상 및 건강 데이터 | 건강보험 청구 데이터 | 설문조사 데이터 |
(3) 시장의 규모 및 전망
한국데이터산업진흥원의 2021년~2024년 데이터 산업현황조사 보고서에 따르면, 의료데이터 분야는 해당 기간동안 연평균성장률(CAGR) 45.99%를 기록하며 전체 산업 내에서 가장 높은 성장률을 보였습니다.
| 분야별 데이터산업 시장규모 성장률(2020~2024) (단위 : 억원) |
| 구분 | 공공데이터 | 금융데이터 | 서비스데이터 | 의료데이터 | 전체데이터 |
| 2020년 | 34,256 | 22,942 | 30,263 | 2,385 | 200,024 |
| 2021년 | 35,342 | 31,192 | 40,893 | 3,764 | 228,986 |
| 2022년 | 21,104 | 21,553 | 105,697 | 7,692 | 259,663 |
| 2023년 | 23,180 | 21,100 | 109,975 | 10,611 | 290,687 |
| 2024년[E] | 24,414 | 22,300 | 117,323 | 10,835 | 307,462 |
| CAGR | -8.12% | -0.71% | 40.32% | 45.99% | 11.35% |
출처: '2021 데이터 산업현황조사 보고서' 한국데이터산업진흥원(2022. 03.) '2022 데이터 산업현황조사 보고서' 한국데이터산업진흥원(2023. 04.) '2023 데이터 산업현황조사 보고서' 한국데이터산업진흥원(2024. 08.) '2024 데이터 산업현황조사 보고서' 한국데이터산업진흥원(2025. 06.) 또한, 보건의료 분야 데이터산업 예상 시장규모는 2032년에 최대 10조 712억원까지 증가할 것으로 예상하고 있습니다. (출처: 보건산업브리프 Vol. 367, 한국보건산업진흥원)
1) AI이상탐지 솔루션 페타온 포캐스터 (1) 제품개요'페타온 포캐스터'는 AIOps(인공지능 IT 운영 자동화 시스템) 제품으로 인공지능(AI) 기반의 ICT 시스템 이상탐지 및 예측 솔루션입니다. 이 제품은 빅데이터 기술과 인공지능 알고리즘을 활용하여 ICT 시스템 내에서 발생할 수 있는 이상 징후를 실사간으로 탐지하고, 장애 발생 가능성을 사전에 예측합니다. 또한, 탐지된 이상에 대한 원인 분석 기능을 제공하여, 고객사가 ICT 시스템 장애를 예방하고 효율적으로 시스템을 관리할 수 있도록 지원합니다.사람은 스스로 건강의 이상을 인지하고, 필요 시 병원을 방문하여 진단과 치료를 받습니다. 의사는 축적된 지식과 경험을 바탕으로 환자의 건강 이상을 파악하고 선제적으로 대응할 수 있습니다. 이처럼 인간은 자체적인 인지 능력과 학습을 통해 질병 예방 및 조기 치료가 가능합니다.반면, ICT 시스템과 같은 기계는 스스로 이상 상태를 인지할 수 있는 기능이 없기 때문에, 장애 발생 전 선제적인 대응이 어렵습니다. 이로 인해 ICT 시스템을 운영하는 대부분의 기업은 장애 발생 시 직,간접적으로 경제적 손실을 겪게 됩니다.
당사 제품은 자가인지 능력이 없는 ICT 시스템을 대신하여, 시스템에서 발생하는 다양한 이벤트 정보(정형 및 비정형 데이터)를 실시간으로 수집하고, 인공지능(딥러닝 등) 기술을 활용해 이상 현상을 탐지합니다. 동시에, 탐지된 이상 현상의 원인을 분석하여 해당 정보를 사용자에게 신속하게 전달함으로써, ICT 시스템의 장애 예방과 안정적인 운영을 지원합니다.
(2) 주요 기능당사 제품은 ICT 시스템과 이를 통해 제공되는 서비스에 대한 체계적인 모니터링을 제공합니다. 또한, 모니터링 데이터를 분석하여 이상탐지 및 예측, 그리고 원인분석을 수행하여 ICT 시스템 및 서비스의 장애 발생을 미연에 방지하고 안정적인 시스템의 운영 및 효과적인 관리를 위한 제품으로 다음과 같은 주요 기능을 제공하고 있습니다.
| [페타온 포캐스터 주요 기능] |
| 기능분류 | 설명 |
|---|---|
| AI 이상탐지 및예측 기능 | - 관리 대상 시스템의 운영 환경에서 장애 발생을 유발하는 이상 징후를 탐지하고 장애 이벤트와 연결 가능한 이상행위를 예측하여 사용자에게 신속하게 알람과 관련 정보를 제공함으로써 장애를 예방하고 시스템 및 서비스의 안정적인 운영이 가능하도록 하는 장애 예방 기능입니다. |
| 정밀한 원인 분석진단 기능 | - 서로 독립적인 데이터 또는 장비 등 개별 모니터링 요소와 서비스 및 장비 운영 상에서 발생되는 로그 데이터에서 진단된 장애 이벤트 간의 상관관계 분석을 통해 정확한 원인 로그를 식별하는 기능입니다. |
|
다양한 형태의 분석 시각화 기능 |
- 모니터링 및 분석을 위한 다양한 위젯 화면을 제공하여 이상 징후의 원인이 되는 정보를 신속하고 정확하게 분석할 수 있는 기능입니다. |
|
데이터 수집 및 학습 기능 |
- 이상 징후를 탐지 및 사전 예측하기 위해 데이터를 학습하고 더 나아가 학습 데이터를 관리함으로써 이벤트 유형별 재학습을 하거나 학습을 스케줄화하여 이상탐지 및 예측 등 인공지능의 성능을 최적의 상태로 관리하기 위한 기능입니다. |
|
진보된 이벤트 알람 및 리포팅 기능 |
- 모니터링 과정에서 발생하는 이벤트를 종합적으로 한 화면에 출력함으로써 사용자가 시간, 장치별 종합 이벤트 이력을 한눈에 식별할 수 있는 기능입니다. - 탐지되거나 예측된 이상 이벤트, 임계치 이벤트 등 사용자가 인지하여야 할 필요가 있는 이벤트 발생 시 문자, 이메일, 메신저 등 다양한 방식의 이벤트 알람 방식을 제공하며, 사용자 편의에 따라 스케줄화 된 보고서를 자동 출력하는 기능입니다. |
(3) 제품의 필요성
4차산업혁명을 맞아 오늘날의 비즈니스의 형태는 ICT 시스템의 발전 및 편의성에 대한 수요에 따라 점차 온라인화 되어가고 있습니다. 이에 따라 ICT 시스템 환경이 증가하고 있으며, ICT 시스템의 효율적인 관리와 장애 예방에 대한 수요 역시 빠른 속도로 증가하고 있는 추세입니다. 인공지능 기술은 ICT 시스템 관리 및 장애 예방을 해결할 수 있는 효과적인 기술로 평가받고 있으며, 이는 AIOps(인공지능 IT 운영자동화시스템)라는 새로운 시장으로 이어지고 있습니다.기존 모니터링 제품은 장애 발생 이후에 장애를 인지하게 되기 때문에 장애로 인한 손실을 방지하는 데 어려움이 있습니다. 전자신문의 조사에 따르면, 2021년 상반기 금융기관의 민원 중 전산장애로 인한 민원만 2,025건이었으며, 금융투자협회 집계자료에 따른 2023년 국내 주요증권사 25곳의 전산장애 민원 건수는 21,479건으로 2022년 6,228건 대비 245% 증가하는 등 ICT 시스템 장애로 인한 피해는 해마다 지속 증가하는 추세로, AIOps 제품의 필요성은 더욱 증대되고 있는 것으로 판단됩니다.
이러한 가운데 인공지능 기술이 시스템 및 서비스 장애 해결을 위한 핵심 기술로 활용됨에 따라 ICT 시스템 관리시장의 패러다임 변화 및 기술 혁신 속도가 가속화되고 있는 것으로 파악됩니다. 특히 ICT 시스템과 이를 통해 제공되는 IT 서비스에 대한 장애 예방은 기업의 직접적인 손실에 대한 방지 및 기업 이미지 개선 등 다양한 유무형적 기대효과가 있을 것으로 사료되어 현재 AIOps 제품의 도입 필요성 및 수요가 전 세계적으로 폭발적으로 증가하고 있는 추세입니다.
2) 디지털 헬스케어
당사 디지털 헬스케어 사업부문 보유의 디지털 헬스케어 핵심 기술은 '임상 및 건강 데이터를 이용하여 인간의 건강과 노화 상태를 측정할 수 있는 기술'로 다양한 채널을 통하여 축적된 Health Big Data와 과학적으로 인정된 Health Data Analytic Engine으로 고객 Needs에 따른 맞춤 건강 분석 서비스를 제공합니다. 특히 임상 및 건강 데이터를 기반으로 의학적 검증을 통해, 건강과 노화 상태를 하나의 지수로 계량화할 수 있는 PHI(Personal Health Index)분석 기술과 장래의 질병 발병 및 사망 확률을 예측할 수 있는 기술 및 분석 결과에 따른 맞춤형 건강관리 제공 로직, 영양 추천 로직을 개발 및 제공하고 있습니다. 이를 토대로 보유하고 있는 헬스 데이터(Health Data : 임상 및 건강 데이터)와 새롭게 축적되는 데이터, 연계 데이터들을 통해 데이터 비즈니스를 진행하고 있으며, 기존 분석 기술에 모아데이타의 인공지능 기술들을 접목하여 통합 헬스케어서비스 모델 개발을 위해 연구활동도 적극적으로 진행 중입니다. 현재 보유중인 제품(솔루션)으로는 생체나이분석, 프롬에이지, 뉴트리에이지, 모바일서비스 등이 있습니다.(1) 생체나이분석
의학생체나이는 주민등록상의 나이가 아닌, 건강 상태와 노화 정도를 알려주는 의학적 나이로 메디에이지는 우리 몸의 주요 장기나이와 비만 체형 나이 분석 및 주요 질병 발생 위험도 등을 성별과 나이에 따라 상대적으로 평가하여 맞춤 항노화 라이프 계획을 제공합니다.(2) 프롬에이지
전 세계 유일의 검증된 건강지표 프롬에이지는 10년 이상, 4,500만 명 이상의 건강검진데이터를 분석한 생체나이 건강지표 기반 주요 질병과 암 및 사망위험도 분석 솔루션입니다. 국제 SCI 학술지에 의해 의학적으로 검증된 국내 최초 위험도 분석 서비스입니다. 29종의 주요 질병 위험도와 20종의 암 위험도 그리고 의료비 예측 서비스를 제공합니다.(3) 뉴트리에이지
뉴트리에이지는 PHI 분석 결과와 맞춤 영양평가 설문을 통해 영양상태를 평가하고, 영양성분에 대한 가이드를 제공하는 개인 맞춤 영양 관리 분석 솔루션 입니다. 동년배/동성과의 비교를 통한 생체나이 종합분석과 영양평가 설문 분석 결과, 맞춤 영양성분과 건강기능식품 제품 추천, 영양 섭취 가이드 및 건강생활 가이드를 제공합니다.(4) 모바일 서비스
- 헬스케치 : 건강검진 결과 확인, 건강지표 분석, 건강위험도 분석, 맞춤 건강관리 등을 제공하는 종합 모바일 솔루션- 모바일 검진관리 : 종이가 아닌 모바일로 건강검진 결과를 제공하여 고객의 서비스 편의를 높인 서비스 입니다.- Dr.헬씽 : 개인 맞춤형 건강관리 및 코칭 서비스
4) 조직도
제1호 의안: 정관 일부 변경의 건
가. 집중투표 배제를 위한 정관의 변경 또는 그 배제된 정관의 변경
| 변경전 내용 | 변경후 내용 | 변경의 목적 |
|---|---|---|
| - | - | - |
(*) 변경 사항 없음
나. 그 외의 정관변경에 관한 건
| 변경전 내용 | 변경후 내용 | 변경의 목적 |
|---|---|---|
|
제1장 총 칙 제2조(목 적) 본 회사는 다음 사업을 경영함을 목적으로 한다. 1. 소프트웨어 자문 개발 및 공급
(중략)
42. 위 각호에 관련된 무역업 43. 위 각호에 관련된 수출입업, 각종 위탁업 및 대행업 44. 위 각호와 관련된 제조업 및 유통업 45. 위 각호에 관련된 부대사업 일체 |
제1장 총 칙 제2조(목 적) 본 회사는 다음 사업을 경영함을 목적으로 한다. 1. 소프트웨어 개발, 공급 및 자문 (중략) 42. 통신용 반도체 칩, 통신 모듈, 단말기 및 관련 부품의 개발, 제조, 가공, 판매 및 수출입업 43. 무선통신 장비 및 네트워크 장비의 개발, 제조, 판매 및 수출입업 44. 무선통신, 유·무선 네트워크 및 관련 기술의 연구개발, 기술용역 및 컨설팅업 45. 전자기기, 정보통신기기 및 IoT(사물인터넷) 기기의 개발, 제조, 판매 및 수출입업 46. 소프트웨어 및 펌웨어의 개발, 공급, 판매 및 기술용역업 47. 전기통신사업법에 따른 부가통신사업 및 관련 서비스업 48. 국내외 기업과의 합작투자, 기술제휴, 라이선스업 49. 위 각호에 관련된 무역업 50. 위 각호에 관련된 수출입업, 각종 위탁업 및 대행업 51. 위 각호와 관련된 제조업 및 유통업 52. 위 각호에 관련된 부대사업 일체 |
신규 사업목적 추가 |
|
제2장 주 식 제6조(1주의 금액) 본 회사가 발행하는 주식 1주의 금액은 금 500원으로 한다. |
제2장 주 식 제6조(1주의 금액) 본 회사가 발행하는 주식 1주의 금액은 금 1,000원으로 한다. |
주식병합(2:1) |
제2호 의안: 주식병합의 건 가. 의안의 요지1. 주식병합 목적: 적정 유통주식수 유지를 통한 주가 안정 및 기업가치 제고2. 주식병합 내용: 보통주 1주의 금액 500원을 1,000원으로 액면 병합
| 구분 | 병합 전 | 병합 후 | 비고 |
| 1주당 액면가액(원) | 500 | 1,000 | - |
| 발행주식총수(주), 보통주 | 36,381,379 | 18,190,689 | - |
3. 주식병합 일정
| 구분 | 일정 |
| 주식(액면)병합 이사회 결의일 | 2026년 06월 01일 |
| 주주총회 예정일 | 2026년 08월 24일 |
| 주식(액면)병합기준일 | 2026년 09월 09일 |
| 매매거래정지예정일 | 2026년 09월 07일 ~ 2026년 09월 29일 |
| 상장일(유통일) | 2026년 09월 30일 |
4. 기타 : 상기 내용은 관계기관과의 협의 과정 및 주주총회 승인 과정에서 변경될 수 있으며, 세부사항은 대표이사에게 위임함.
제3호 의안: 사내이사 선임의 건
가. 후보자의 성명ㆍ생년월일ㆍ추천인ㆍ최대주주와의 관계ㆍ사외이사후보자 등 여부
| 후보자성명 | 생년월일 | 사외이사후보자여부 |
감사위원회 위원인 이사 분리선출 여부 |
최대주주와의 관계 | 추천인 |
|---|---|---|---|---|---|
| 김원수 | 1952.05.10 | 해당없음 | - | - | 이사회 |
| 최성우 | 1976.06.13 | 해당없음 | - | - | 이사회 |
| 예석준 | 1964.07.07 | 해당없음 | - | - | 이사회 |
| 김홍원 | 1998.11.11 | 해당없음 | - | - | 이사회 |
| 총 ( 4 ) 명 | |||||
나. 후보자의 주된직업ㆍ세부경력ㆍ해당법인과의 최근3년간 거래내역
| 후보자성명 | 주된직업 | 세부경력 | 해당법인과의최근3년간 거래내역 | |
|---|---|---|---|---|
| 기간 | 내용 | |||
| 김원수 | CEO Consultant |
2015~현재 2013~2015 2011~2012 |
GCTSemiconductor CEO Consultant 동국대학교 경영전문대학원 겸임교수 ㈜샤트렌 대표이사 |
- |
| 최성우 | 대표이사 |
2019~현재 2011~2014 2009~2011 |
㈜아이케이에스유 대표이사 ㈜케이린홀딩스 ㈜에프알앤아이비 |
- |
| 예석준 | Manager | 2023~현재2009~2014 | WIN PIONEER CAPITAL HK. Korea ManagerGID System Inc 부사장 | - |
| 김홍원 | 이사 | 2023~현재2023~2025 | QUANTBASE PET. Ltd (싱가폴) 이사Fairly Proof PET. Ltd (싱가폴) 이사 | - |
다. 후보자의 체납사실 여부ㆍ부실기업 경영진 여부ㆍ법령상 결격 사유 유무
| 후보자성명 | 체납사실 여부 | 부실기업 경영진 여부 | 법령상 결격 사유 유무 |
|---|---|---|---|
| 김원수 | 부 | 부 | 무 |
| 최성우 | 부 | 부 | 무 |
| 예석준 | 부 | 부 | 무 |
| 김홍원 | 부 | 부 | 무 |
라. 후보자의 직무수행계획(사외이사 선임의 경우에 한함)
| - |
마. 후보자에 대한 이사회의 추천 사유
| 1. 김원수 후보자본 후보자는 십수년간의 기업경영 경험을 보유하고 있으며, 당사 사업에 대한 전반적인 이해도와 전문성 및 다방면의 의사결정 역량을 기반으로 당사 사업 영역 확장 및 발전에 충실히이바지 할 수 있을 것으로 판단되어 추천하였습니다.2. 최성우 후보자본 후보자는 다양한 사업 분야에서의 경영 및 사업운영 경험을 보유하고 있으며, 축적된 전문성과 역량을 통해 회사의 사업 경쟁력 강화와 경영 안정화에 기여할 적임자로 판단되어 추천하였습니다.3. 예석준 후보자본 후보자는 국내외 다양한 경영 및 사업 경험을 바탕으로 회사의 중장기 성장전략 수립과 경영 안정성 확보에 기여할 수 있는 전문성과 역량을 갖추고 있으며, 회사의 지속 가능한 발전에 이바지할 적임자로 판단되어 추천하였습니다.4. 김홍원 후보자본 후보자는 풍부한 국내외 실무 경험과 전문성을 바탕으로 회사의 지속적인 성장과 경영 효율성 제고에 기여할 수 있는 역량을 보유하고 있으며, 책임감 있는 의사결정과 경영 참여를 통해 회사의 기업가치 제고에 기여할 것으로 판단되어 추천하였습니다. |
※ 기타 참고사항
- 해당사항 없음