목 차

분기보고서

6.1

(주)와이즈넛

1 Y 110111-1969942

분 기 보 고 서

(제 26 기 1분기)

2025년 01월 01일2025년 03월 31일

사업연도	부터
	까지

금융위원회
한국거래소 귀중	2025년 05월 15일

주권상장법인해당사항 없음

제출대상법인 유형 :

면제사유발생 :


회 사 명 :	주식회사 와이즈넛

대 표 이 사 :	강 용 성

본 점 소 재 지 :	경기도 성남시 분당구 대왕판교로 644번길 49 (DTC타워)5, 6층 와이즈넛
	(전 화) 02-3404-6100
	(홈페이지) http://www.wisenut.com

작 성 책 임 자 :	(직 책) 부사장 (성 명) 장 기 정
	(전 화) 02-3404-6100

목 차

【 대표이사 등의 확인 】 대표이사 등의 확인 서명 (서명완료)_250515.pdf_page_1.jpg 대표이사 등의 확인ㆍ서명

I. 회사의 개요

1. 회사의 개요

당사는 기업공시서식 작성기준에 따라 분기보고서에는 1. 회사의 개요를 기재하지 않습니다.

2. 회사의 연혁

당사는 기업공시서식 작성기준에 따라 분기보고서에는 2. 회사의 연혁을 기재하지 않습니다.

3. 자본금 변동사항

당사는 기업공시서식 작성기준에 따라 분기보고서에는 3. 자본금 변동사항을 기재하지 않습니다.

4. 주식의 총수 등

당사는 기업공시서식 작성기준에 따라 분기보고서에는 4. 주식의 총수를 기재하지 않습니다.

5. 정관에 관한 사항

당사는 기업공시서식 작성기준에 따라 분기보고서에는 5. 정관에 관한 사항을 기재하지 않습니다.

II. 사업의 내용

1. 사업의 개요

가. 기업 소개

(주)와이즈넛은 2000년 5월에 설립된 국내 최고 수준의 자연어처리기술을 보유한 인공지능 전문AI에이전트 기업입니다.

2000년 설립이후, 국산1세대 기업용 검색엔진부터 빅데이터 수집 및 분석 사업을 거쳐 인공지능 검색엔진 및 챗봇(Chatbot) 사업을 통해 국내 시장1위를 선점해왔으며, RAG솔루션 및 내재화한 도메인별 특화LLM을 기반으로 다양한 생성형AI사업을 확대해 나가고 있습니다.

시대의 흐름에 발맞춘 핵심 솔루션들은 공공 및 전 산업군에 걸쳐 국내 동종업 최다 5,500여개 이상의 고객사에 제공되고 있으며, 차별화된 언어처리기술을 기반으로 글로벌10개국에도 수출하고 있습니다.

당사는 ‘세상 모든 것과의 커뮤니케이션(Perfect Communication)’의 비전을 지향하며 언어처리기술 기반의 인공지능을 통해 사물과 사람, 사람과 사람, 사람과 세상 간 자유롭고 평등한 의사소통을 할 수 있는 가치를 달성하고 전 세계로 확산하기 위해 노력하고 있습니다.

나. 주요 사업

당사는 2000년 설립되어 지난 25년간 자연어처리 기술 기반의 인공지능 기업으로, 2000년 초반 국내 1세대 기업용 토종 검색엔진 대표 기업으로 자리잡았으며, 2015년부터 인공지능 챗봇 사업을 본격적으로 확대하며 산업의 생산성과 효율성을 높이는 인공지능 솔루션 전문 기업입니다.

자체 부설 R&D연구소를 통해 현재 빅데이터 및 인공지능(AI) 기술의 근간이 되는 자연어처리, 머신러닝, 텍스트마이닝 등의 언어처리 관련 원천기술을 자체 확보하여, 빅데이터 검색 사업부터 수집, 분석, 인공지능 챗봇(Chatbot)에 이르기까지 다양한 빅데이터 및 인공지능 SW개발을 통해 인공지능 사업을 영위하고 있습니다. 당사는 생성형 인공지능, 인공지능, 검색, 빅데이터, 클라우드 등 핵심 5개 사업분야에서 사업을 전개하고 있습니다 .

다년간 축적된 기술력과 사업노하우, 고도의 전략적 경영능력을 바탕으로 수익성 중심의 사업 전개와 질적 성장에 집중하여 온 결과, 2025년 1분기에는 매출 53.9억원을 달성하였습니다. 또한, 당사는 인공지능 챗봇 제품과 검색 제품을 중심으로 해당 분야에서 국내 대표기업으로 인정받고 있으며, 본 기반 기술과 자체 구축한 도메인별 특화LLM(거대 언어 모델)을 토대로 폭발적인 시장 확대가 기대되는 생성형 인공지능 사업을 확대해나가고 있습니다.

[ 영역 및 주요 제품 ]

영업부문	주요 사업 내용	주요 사업 제품
생성형 인공지능 (Generative AI)	고객의 내부데이터 기반 RAG기술과 도메인별 자체 LLM을 결합, 비즈니스별 특화 에이전트를 구축하여 업무 효율 극대화를 제공합니다.	WISE iRAG, WISE LLM 등
인공지능(AI)	자체 개발한 자연어처리기술과 머신러닝, 텍스트마이닝, 의미분석 및 벡터검색 등이 복합적으로 융합된 인공지능 솔루션을 활용하여 비즈니스 의사결정 및 효율 상승에 전략적으로 활용할 수 있습니다.	WISE iChat, WISE iDesk, Search Formula-1(vector edition) 등
검색(Search)	지난 25년간 축적한 와이즈넛의 검색 기술 및 소프트웨어를 활용하여, 방대한 정보 속에서 필요한 정보만을 검색해, 비즈니스 효율을 높일 수 있습니다.	Search Formula-1, WISE BICrawler, WISE TEA 등
빅데이터(Big Data)	비정형 빅데이터를 의미 분석함으로써 필요 정보의 획득 시간 및 비용을 절감, 빠른 의사결정을 수립할 수 있습니다. 온라인 문서와 SNS, 일반 문서 등 다양한 비정형 빅데이터를 분석할 수 있습니다.	WISE BICAnalyzer, WISE TextMiner, WISE InfoFinder, D-MAP 등
클라우드 (Cloud)	클라우드(SaaS) 기반의 챗봇 서비스를 통해 고객의 비즈니스 및 운영 환경에 제한없이 인공지능 서비스를 제공합니다.	WISE Answerny 등
광고(AD)	포털사이트와 미디어 사이트를 대상으로 온라인 네트워크 광고 서비스를 제공합니다.	Adplus 등

다. 사업 설명 당사는 생성형 인공지능, 인공지능, 검색, 빅데이터, 클라우드 등 크게 5개 분야에서 사업을 전개하고있습니다.

(가) 생성형 인공지능 사업

(1) 생성형AI (Generation AI)

생성형AI의 주력 제품군은 WISE iRAG로 V2에 대한 GS인증을 확보하며 매출 실적 상승을 기대하고 있습니다. 공공 및 금융, 제조 등 산업 전반에 걸쳐 다양한 실증 사업들을 경험하고 있으며, 이를 성공 레퍼런스로 전환시켜 생성형AI사업 노하우와 기술력을 확보해가고 있습니다. 지난 2025년 1분기(26기 1분기) 매출 실적의 1.32%를 차지하고 있습니다.

'와이즈 아이랙(WISE iRAG)’은 국내에서 가장 많은 레퍼런스와 분야별 적용 노하우를 보유하고 있는 자사 검색 기술을 기반으로 LLM의 한계점으로 지적되는 정보의 최신성과 환각현상(Hallucination), 보안 문제를 해결해주는 인공지능 기반 검색 증강 생성 기술이 적용된 국내 최초RAG 솔루션입니다.

오픈LLM은 범용 정보를 기반으로 답변을 제공하여 기업 및 기관에서 활용하는데 한계가 있는데 반하여, WISE iRAG를 사용하면 기업 내부의 최신데이터를 기반으로 챗봇 및 검색 서비스에 적용할 수 있는 특장점을 보유하고 있습니다.

특히, 비즈니스 및 엔터프라이즈(B2B) 환경에서 기밀성과 보안이 중요한 데이터를 유출하지 않도록 보호하면서, LLM이 안전하게 응답을 생성할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 기업은 보다 안전하고 효율적으로 생성형 AI를 활용할 수 있습니다. 데이터 보안에 대한 우려가 지속적으로 제기되는 가운데, 와이즈넛은 해당 제품을 통해 엔터프라이즈 AI 시장에서 핵심적인 역할을 하고 있습니다.

RAG 기술은 자연어처리 기술 및 인공지능 검색 능력이 핵심이 되는 기술로, 당사는 이 부분에 업계 최고의 강점을 보유하고 있습니다. 그간 수많은 검색 사업을 통해 축적한 사업 제반의 노하우와 함께, 더욱 고도화된 언어분석 능력, 빠른 데이터 접근 속도, 벡터검색 모델과 자연어 검색을 접목한 하이브리드 검색 기술 등을 적용함으로써 타사와 차별화된 경쟁 우위를 갖추고 있어, 점차 생성형 AI 시장 점유에 대한 안정적인 사업확보와 더 나아가 매출 상승에 기여할 것으로 예상하고 있습니다.

(나) 인공지능 사업

(1) 인공지능 챗봇

인공지능군의 주력 제품은 550건의 국내 최다 판매 실적을 통해 타사들이 따라올 수 없는 노하우와 품질을 보유하고 있는 '와이즈 아이챗(WISE iChat)'이며, 인공지능 챗봇 사업은 지난 2025년 1분기(26기 1분기) 매출 실적의 16.10%를 차지하고 있습니다.

당사의 인공지능 기반 하이브리드 챗봇 솔루션은 지난 25년간 자체 개발한 자연어처리기술과 머신러닝, 텍스트마이닝, 의미분석 및 검색 등이 복합적으로 융합된 인공지능 챗봇 솔루션입니다. 이는 웹과 앱 등에서 사용 가능한 채팅 플랫폼을 활용하여 컨택센터, 민원상담, 내부 업부 문의 등을 자동으로 응대함으로써, 이용자에게 높은 편의성을 제공할 뿐만 아니라, 운영기관의 비용 절감 등 업무 효율성을 높이고 있습니다.

당사의 인공지능 챗봇은 국가 주무부처 및 산하 공공기관뿐만 아니라 금융, 유통, 제조, 의료, 법률, 물류 등 산업 전반에 활용되고 있으며, 대민 서비스뿐만 아니라 RPA(로봇프로세스자동화)를 결합한 내부 업무 등 다양한 분야에 적용되어 국내 최다 인공지능 챗봇 상용화 성공 사례를 만들어내고 있습니다.

관련해서는 세계적인 권위의 국제인공지능학회(AAAI) 2021에 채택된 59건의 한국 논문 중 당사의 ‘딥러닝 기반 멀티 턴 대화 향상 기법’ 논문이 선정되는 쾌거를 이루었습니다. 또한, 제21회 대한민국소프트웨어대상 대통령상 및 신SW상품대상, 인텔리전스 대상 등 수상을 달성하며 공신력을 입증받았습니다.

(다) 검색 사업

검색 제품군의 주력 제품은 2000년 당사 설립 이후 현재까지 25년간 약 5,500여 고객사들에게 국내 1위 고품질의 솔루션으로 공급되어 안정성과 품질을 인정받고 있는 '서치 포뮬러원(Search Formula-1)'이며, 지난 2025년 1분기(26기 1분기) 검색사업은 매출 실적의 40.78%를 차지하고 있습니다.

데이터 처리 기술과 IoT, 5G 서비스 등의 기술 발전으로 데이터의 폭발적인 증가가 계속되면서, 전 산업 분야에 걸쳐 방대한 데이터에 대한 처리 ·관리 및 빠른 정보 검색 능력이 요구되고 있습니다. 당사는 순수 자체 기술로 개발한 자연어처리, 질의어 분석, 형태소 분석 등의 기술을 적용한 초대용량 빅데이터에 최적화된 인공지능 검색솔루션을 제공합니다. 당사의 Search Formula-1은 제조업 등 국내 최다 5,500여 고객사로부터 품질과 성능을 인정받고 있습니다.

(라) 빅데이터 사업

당사의 빅데이터 사업은 수집, 분석 솔루션들을 통해 텍스트 안에 숨겨진 의미 있는 가치를 발굴하여, 유용한 비즈니스 인사이트와 가치를 발굴하는 데 기여하고 있으며, 지난 2025년 1분기(26기 1분기) 빅데이터 사업은 매출 실적의 2.67%를 차지하고 있습니다.

당사의 빅데이터 분석 솔루션인 WISE BICAnalyzer, WISE Textminer는 행정, 금융, 유통, 법률, 제조 등 산업 전방위에 걸쳐 적용이 가능합니다. 비정형 데이터 분석으로 고객 이탈 원인 분석, 맞춤형 제품 추천 및 분석, 민원 및 평판 분석을 마케팅에 반영하는 등 기업 경쟁력을 높일 수 있습니다.

비정형 데이터 분석 및 활용이 비즈니스 경쟁력으로 부각 됨에 따라, 사회 전반에 걸쳐 텍스트 데이터 분석의 활용 니즈가 증가하고 있습니다. 기업 및 공공기관에서는 보다 효과적인 의사결정을 위한 텍스트 분석 솔루션을 필요로 하고 있습니다.

(마) 클라우드 사업

당사는 인공지능 챗봇을 구축형(On-premise) 뿐만 아니라, 클라우드 서비스형(SaaS)으로도 제공하여, 고객의 비즈니스 환경과 운영 및 유지관리 인력, 예산에 따라 도입이 가능합니다. 와이즈넛의 구축형(On-premise) 제품의 핵심 기능을 클라우드 상의 웹 서비스 형태로 고객에게 제공하는 사업입니다. 기획부터 운영까지 전문가의 원스톱 서비스를 제공하며, 단기간 구축이 가능한 장점을 지니고 있습니다. 구축형(On-premise형) 챗봇 구축사업의 값진 경험을 토대로 발굴된 고객 니즈 및 도메인 지식, 축적한 지식구축 노하우 및 기술력을 클라우드 서비스 형태로 제공하여 기획, 콘텐츠 개발, 운영, 사용자 확대의 모든 프로세스를 합리적인 가격으로 제공하고 있습니다.

당사는 AI 전문기업으로서 업계 최초로 챗봇 서비스의 클라우드 서비스 보안인증(CSAP)를 취득하여 서비스의 안정성과 신뢰성을 검증했으며, 이를 기반으로 중소기업으로는 유일하게 현재 공공조달 디지털 서비스 전용몰에 등록을 완료했습니다. 이를 통해, 각 주무부처 및 공공 수요기관에 클라우드 기반 인공지능 챗봇 서비스를 보다 신속하게 제공하고 있습니다.

(바) 광고 사업

당사의 광고 서비스 제품은 급변하는 인터넷 광고 시장에 발맞춰 유저들의 관심사 및 행태 분석을 통해 더욱 트랜디하고 확장된 타겟팅 상품과 정확도 높은 품질을 갖춘 네트워크 배너 광고입니다. 또한, 당사는 검색광고마케터 1급 자격을 보유한 기업의 공식 대행사로써 국내외 다양한 온라인 광고상품을 취급하고 있으며, 광고주에게 차별화된 고객 맞춤 서비스를 제공합니다. 최근 당사는 티맵 광고 플랫폼 서비스인 ‘티맵모빌리티’ 공식 광고 영업 대행사로 선정되어 서비스를 제공하고 있습니다. 사용자 기반 데이터 분석을 통해 모빌리티 콘텐츠와 유저 텍스트에 맞는 광고를 제시함으로써, 사용자의 저항감을 줄였습니다. 당사는 티맵 광고 서비스를 통해 목적지 검색 중에 나오는 광고, 목적지 도착 후 발급되는 쿠폰형 광고 등 네비게이션 이용 중 방해를 주지 않으면서 효과적으로 광고를 전달하는 방식으로 티맵을 통해 배너와 팝업, 음성 광고 등을 서비스로 제공하고 있습니다.

2. 주요 제품 및 서비스

당사는 2000년 설립 이후부터 현재까지 자체 부설R&D연구소를 통해 인공지능 소프트웨어 기반 기술인 언어처리 기술 및 의미 분석 기술, 텍스트 마이닝, 인공지능 대화 처리 기술 등을 지속적으로 개발해왔습니다. 이러한 원천기술을 기반으로, 생성형인공지능, 인공지능, 검색, 빅데이터, 클라우드, 광고 등의 분야에서 사업을 영위하고 있습니다.

가. 부문별 매출 현황

(기준일 : 2025년 03월 31일)

(단위 : 원)

부문	주요 제품	제26기 1분기(2025년 1분기)	비율	주요 사업 내용
생성형 인공지능 (Generative AI)	WISE iRAG WISE LLM 등	71,463,394	1.32%	고객의 내부데이터 기반RAG기술과 도메인별 자체 LLM을 결합, 비즈니스별 특화 에이전트를 구축하는 생성형 인공지능 솔루션
인공지능(AI)	WISE iChat, WISE iDesk, Search Formula-1(vector edition) 등	868,526,308	16.10%	자체 개발한 자연어처리기술과 머신러닝, 텍스트마이닝, 의미분석 및 검색 등이 복합적으로 융합된 인공지능 솔루션
검색(Search)	Search Formula-1, WISE BICrawler, WISE TEA 등	2,199,833,499	40.78%	자체 기술로 개발한 자연어처리, 질의어 분석, 형태소 분석 등의 기술을 적용한 초대용량 빅데이터에 최적화된 인공지능 검색솔루션
빅데이터(Big Data)	WISE BICAnalyzer, WISE TextMiner, WISE InfoFinder, D-MAP, 빅데이터분석 등	144,040,556	2.67%	기계학습 기반 언어분석 기술을 통해, 텍스트 안에 숨겨진 의미 있는 가치를 발굴하여, 유용한 비즈니스 인사이트와 가치를 발굴하는 데 도움을 주는 빅데이터 분석 솔루션
클라우드 (Cloud)	WISE Answerny	115,682,395	2.14%	클라우드 서비스형으로 고객의 비즈니스 환경과 운영 및 유지관리 인력, 예산에 따라 도입이 가능하며 제품의 핵심 기능을 클라우드 상의 웹 서비스 형태로 제공
광고 (AD)	ADplus	726,478,406	13.47%	유저들의 관심사 및 행태 분석을 통해 더욱 트랜디하고 확장된 타겟팅 상품과 정확도 높은 품질을 갖춘 네트워크 배너 광고상품
유지보수	제품유지보수	1,241,729,218	23.02%	와이즈넛은 국내외 고객사들에게 최상의 유지보수 서비스를 제공하고 있습니다.
기타	임대료 수익	26,880,000	0.50%	임대료 수익등
합 계		5,394,633,776	100.00%	-

*연결 기준으로 작성되었습니다.

나 . 주요 제품 현황 ( 가 ) 생성형 인공지능 (Generative AI)

1) WISE iRAG (RAG 솔루션)

와이즈 아이랙(WISE iRAG)은 국내 최초 RAG솔루션으로, 가장 정확한 최신 정보를 바탕으로 사용자의 의도에 맞게 와이즈넛 자체 언어모델을 포함한 다양한 외부LLM과의 유연한 연계를 통해 정확한 답변을 제공합니다.

image1.jpg [WISE iRAG]

WISE iRAG는 내부 데이터를 수집하고 색인화하여 사용자가 입력한 질의를 처리하고 관련 정보를 검색합니다. 키워드 검색 결과와 벡터 검색 결과를 앙상블하여 딥러닝 기반으로 분석하고 최적의 패시지를 선택, LLM에 제공하여 응답을 생성합니다. 이를 통해 사용자는 최신의 신뢰성 있는 정보를 기반으로 한 정확하고 전문성있는 답변을 제공받을 수 있습니다.

image2.jpg [WISE iRAG 활용분야]

image3.jpg [WISE iRAG 프로세스]

(나) 인공지능(AI)

1) WISE iChat (인공지능 기반 하이브리드 챗봇 솔루션)

WISE iChat V3 (이하, 와이즈 아이챗)는 와이즈넛이 지난 25년간 자체 개발한 자연어처리기술과 머신러닝, 텍스트마이닝, 의미분석 및 검색 등이 복합적으로 융합된 인공지능 기반 하이브리드 챗봇 솔루션입니다. 국내 최고 GS(Good Software) 1등급 인증 제품이며, 국내 최다 챗봇 구축 사례를 보유한 솔루션입니다.

image4.jpeg [WISE iChat V3]

당사는 국내 최다 인공지능 챗봇 구축 경험을 바탕으로 국가 주무부처 및 산하 공공기관을 비롯하여 금융, 유통, 제조, 의료, 법률, 물류 등 산업 전방위에 인공지능 기반 하이브리드 챗봇을 공급하고 있습니다. 와이즈 아이챗은 기업 및 공공기관의 비즈니스 용도에 따라 다양한 영역에서 활용되고 있습니다. 전 산업 분야에 인공지능 기반 하이브리드 챗봇을 구축한 기술과 노하우를 바탕으로 안정적인 챗봇 솔루션을 제공하고 있습니다.

와이즈 아이챗은 웹과 앱 등에서 사용 가능한 채팅 플랫폼을 활용하여 콜센터, 민원상담, 내부 업무 문의 등을 자동으로 응대함으로써, 이용자에게 높은 편의성을 제공할 뿐만 아니라, 운영기관의 비용 절감 등 업무 효율성을 높입니다.

image5.jpeg [인공지능 챗봇 활용 플랫폼 및 분야]

와이즈 아이챗은 자체 기술을 복합적으로 융합한 ‘하이브리드 방식’의 대화 의도파악 기술로, 업무처리를 위한 대화작업 컴포넌트 조합 멀티 턴 대화를 구현합니다.

더욱 정확히 질문의 의도를 파악하고 응답하기 위하여 챗봇이 반복, 분기, 사용자에게 묻기 등의 대화 처리와 대화 종료 후 다른 대화로 이어지는 기능, 대화 연계 시 정보 전달 기능 등 멀티 턴 대화 기술을 제공합니다. 이 기술은 세계적인 권위의 국제인공지능학회(AAAI) 2021에 게재되는 논문으로 선정되기도 하는 등 기술력을 입증받기도 했습니다.

2) Search Formula-1 V7 vector edition (서치포뮬러원 벡터에디션)

Search Fomula-1 V7 vector edition은 고객에 따라 다양한 색인 및 검색 기법(키워드 검색, 자연어처리검색, 벡터검색)을 제공하여 정확하고 질의에 최적화된 검색 결과를 제공하는 인공지능 검색 솔루션입니다.

벡터검색(Vector Search)은 전통적인 키워드 기반 검색과 달리, 단어의 의미와 문맥을 반영하여 보다 정확한 검색 결과를 제공합니다. 기존 키워드 검색은 입력된 단어와 정확히 일치하는 문서를 찾는 방식이지만, 벡터 검색은 텍스트를 수치화(Vectorization)하여 의미적 유사도를 계산하고, 이를 기반으로 보다 유연한 검색이 가능합니다.

이를 통해, 동의어나 유사 개념을 포함한 검색이 가능하며, 문서 내 표현방식이 달라도 연관성 높은 결과를 도출할 수 있습니다. 또한, 벡터 검색의 색인(Indexing) 과정은 단순한 문자열 매칭이 아니라 문서 내 핵심 의미를 반영하여 데이터를 구조화함으로써, 보다 의미 중심적인 검색이 가능하도록 합니다. 이러한 벡터 검색 및 최적화된 색인 기술을 적용하여 보다 직관적이고 정확한 검색 경험을 제공합니다.

3) WISE iDesk (인공지능 기반 지능형 컨텐츠 큐레이팅 솔루션)

와이즈 아이데스크(WISE iDesk)는 문서 작성 시, 연관 컨텐츠 및 추천 문서 등을 실시간 제공해 업무 생산성을 높이는 인공지능 기반 지능형 컨텐츠 큐레이팅 솔루션입니다. 문서 작성자 의도를 자연어처리 기술, 텍스트마이닝을 통해 파악하고, 인공신경망 기술을 활용해 다양한 컨텐츠(연관 문서 또는 기타 멀티미디어 자료 등)를 실시간 제공하여 문서 작성 시 즉시 활용이 가능합니다.

WISE iDesk는 비지도 기계학습을 통해 데이터를 분석하고 신규 데이터에 대해서는 별도의 지식구축이나 사전 없이 필요에 따른 기계학습이 가능하고 설정에 따라 주기적인 기계학습으로 분석 품질을 유지합니다.

image6.jpeg [WISE iDESK]

AI 기반 컨텐츠 큐레이팅을 통해 문서 작성 시간을 획기적으로 단축할 수 있으며, WISE iDesk는 언론, 금융, 의료, 법률 등 전문분야의 다양한 문서 작성 시간을 최소화함으로써, 비용 절감 및 업무의 생산성 향상을 지원합니다.

4) WISE Referee (유사 표절 검색솔루션) 유사/표절 검색솔루션 WISE Referee는 사업의 안정적인 검색 서비스 제공을 위해 국내 최고의 기술력을 바탕으로 유연한 확장성과 정교한 품질을 보장하는 유사/표절 검색 엔진입니다. 최신버전 GS인증, 행정업무용 S/W 인증, SP 인증 기반의 유사/표절 검색엔진이며, 청크 핑거프린트 방식을 통한 모사/표절 판독 기술, 키워드 패턴 분석 기술을 보유하고 있습니다.

불법 복제 및 표절 의혹 등이 사회적 이슈가 되고 있는 지금, 문서 표절에 대한 사전 검사 또는 사후 판독을 위한 솔루션은 필수적인 상황입니다. WISE Referee는 키워드 출현 패턴 분석 과 청크 핑거프린트 방식을 통해 다양한 문서를 빠르고 정확하게 모사 또는 표절 여부를 판독하여 주는 표절 검색솔루션입니다.

image7.jpeg [WISE Referee]

(다) 검색(Search)1) Search Formula-1 (인공지능 검색 솔루션)

Search Formula-1은 와이즈넛의 순수 자체 기술로 개발한 자연어처리, 질의어 분석, 형태소 분석 등의 기술을 적용한 초대형 빅데이터에 최적화된 인공지능 검색 솔루션입니다. 자연어 검색 및 문서 내 정확한 답변을 제공할 뿐만 아니라, 기업의 환경과 요구에 따라 검색 결과 세부조정이 가능하고 설정 후 자동으로 적용됩니다. 빅데이터 분석, 분류, 요약, 머신러닝 등의 다양한 분석 솔루션과의 연동이 가능하며, AI를 활용하려는 기업에 최적의 기능과 환경을 제공합니다.

image8.jpeg [Search Formula-1 V7]

Search Fomula-1 V7은 와이즈넛이 25년간 축적한 국내 최고의 언어처리기술이 적용되었으며, 빅데이터에 최적화된 인공지능 검색 솔루션으로 초대용량 데이터 분산 검색을 제공합니다.

image9.jpeg [Search Formula-1 특장점]

Search Formula-1 V7은 자연어 검색 및 문서 내 정확한 답변을 제공하며, 기업과 환경의 요구에 따라 검색 결과 세부조정 및 자동 적용 기능을 제공합니다. 초대용량 빅데이터에 최적화된 인공지능 검색 솔루션은 분산환경을 통해 물리적/인적 비용을 절감하고, 검색 운영/관리 업무 생산성을 효율적으로 지원합니다. 또한, 토픽 추출 및 분류 등의 데이터 분석과 다양한 분석 솔루션과의 연동이 가능합니다.

image10.jpeg [다양한 분석 솔루션과 연동 가능한 검색 솔루션]

2) WISE TEA (텍스트 마이닝 솔루션)

WISE TEA는 비정형 텍스트 데이터에 대한 마이닝을 통해 각 문서별 주제(Topic)를 부여하는 ‘텍스트 마이닝 솔루션’입니다. 각종 기관/기업 내부 시스템 속 비정형 텍스트 데이터를 대상으로 데이터 마이닝, 클러스터 분석 등 다양한 방법론을 통해 주제(Topic)를 추출합니다. 검색 사용자와 정보 간 관계를 분석한 결과를 검색엔진과 연동하고, 검색 사용자의 의사결정을 위한 혁신적인 검색 환경을 제공합니다.

image11.jpeg [WISE TEA]

또한 WISE TEA는 입력된 문서에서 키워드 및 주제를 추출하기 위해 자사에서 응용 개발한 알고리즘으로 분석을 수행합니다. 주제어 추출, 문서 군집, 군집 별 주제 분석을 수행하고 주제 간의 연관 관계와 시계열 분석을 수행합니다. 키워드 및 주제의 분석 결과를 다양한 시각화 그래프를 통해 확인할 수 있으며, 분석의 품질을 향상시키기 위해 사전 관리 및 분석 설정을 수행할 수 있습니다.

(라) 빅데이터(Big Data)

1) WISE BIC Analyzer (빅데이터 의미분석 솔루션)

WISE BIC Analyzer는 온라인 문서와 SNS, 일반 문서 등 다양한 비정형 빅데이터 분석에 탁월한 성능을 발휘하는 빅데이터 의미 분석 솔루션입니다. 검색기술기반 빅데이터 분석 솔루션으로 와이즈넛에서 자체 개발하였으며, 빅데이터 기반 주가예측 및 의약품 안정성 조기경보 서비스 등을 공급합니다. 또한 다양한 시스템과의 유연한 연계 지원이 가능합니다.

image12.jpeg [WISE Bic Analyzer]

WISE BIC Analyzer는 2009년부터 빅데이터 분석 상용서비스를 통해 축적한 와이즈넛만의 노하우와 기술이 적용된 솔루션으로써 독자적인 기술로 개발한 국내 최고의 언어분석처리기술이 적용되었습니다. 2009년부터 빅데이터 분석 상용서비스를 통해 축적한 와이즈넛만의 노하우와 기술을 적용하였습니다.

WISE BIC Analyzer는 빅데이터 대상 탁월한 의미 분석을 제공합니다. 온라인 문서와 SNS, 일반 문서 등 다양한 비정형 빅데이터 분석하고, 주제어 및 주제 분석, 의미 기반 감성 분석, 표현어 추출 및 표현어 분석을 통한 의미 분석을 수행합니다. 더불어 긍/부정 분석에 뛰어난 성능을 발휘합니다.

2) WISE BICrawler ( 빅데이터 수집 솔루션)

WISE BICrawler는 방대한 정보 속에서 원하는 정보를 자동으로 추출하고, 불필요한 정보를 정제하여 제공하는 빅데이터 수집 솔루션입니다. 대규모 데이터를 정확하고 빠르게 수집할 뿐만 아니라 클렌징 기술로 수집 데이터의 스토리지 공간을 최소화하여, 불필요한 스토리지 운영으로 인해 발생하는 데이터저장 비용 및 관리 업무의 시간을 절감합니다.

WISE BICrawler는 방대한 정보 속에서 필요한 영역/형태에 관계없이 원하는 정보를 자동으로 추출하고, 불필요한 정보를 Cleansing(정제) 하여 사용자에게 필요한 정보만을 빅데이터 저장소에 저장합니다.

image13.jpeg [WISE BICrawler]

또한, WISE BICrawler는 SNS서비스, 연구/학술/인터넷 정보, 사용자 리뷰, FAQ 및 VOC 등의 빅데이터 정보를 선택적으로 수집하여 제공함으로써 빅데이터 저장 비용 절감 및 다양한 기업 및 기관에서 신속하게 전략 수립 등 대응할 수 있도록 지원합니다. 당사 WISE BICrawler의 수집기술은 국가지식포털, 한국언론재단 등 국내 대표 정부/공공기관으로부터 빅데이터 수집기술의 우수성과 안정성을 인정받았습니다.

3) WISE TextMiner (인공지능 기반 빅데이터 텍스트마이닝 솔루션)

와이즈 텍스트마이너(WISE TextMiner)는 기계학습 기반 언어분석 기술을 통해, 텍스트 안에 숨겨진 의미 있는 가치를 발굴하여, 유용한 비즈니스 인사이트와 가치를 추출하는 데 도움을 주는 빅데이터 텍스트마이닝 솔루션입니다. 국내 최고의 한국어 언어처리기술 적용 및 자체 형태소 분석기 보유로 탁월한 의미분석을 제공하며, 전문지식 없이도 분석 흐름을 설계하는 편리한 순서도 UX로 다양한 유저가 이용 가능합니다. 또한 기계학습(딥러닝) 기반 텍스트 마이닝 기술 적용으로 다양한 분석 결과를 제공하며, 분석 단계마다 분석 결과를 확인할 수 있어, 기업 맞춤형 높은 활용성을 제공합니다.

image14.jpeg [WISE TextMiner]

와이즈 텍스트마이너(WISE TextMiner)는 와이즈넛이 25년간 축적한 국내 최고의 언어처리기술을 적용한 텍스트 마이닝 솔루션으로, 텍스트 마이닝 단계를 세분화하고, 단계별로 생성되는 결과물을 시각화하여 사용자의 이해를 높입니다.

image15.jpeg [WISE TextMiner 특장점]

또한, 와이즈 텍스트마이너는 행정, 금융, 유통, 법률, 제조 등 산업 전방위에 걸쳐 적용이 가능합니다. 텍스트마이너를 통한 비정형 데이터 분석으로 사기 및 고객 이탈 원인 분석과 사전대응, 민원 및 평판 분석을 마케팅에 반영하는 등 기업 경쟁력을 높일 수 있습니다.

( 마) 클라우드(Cloud)

1) WISE Answerny (클라우드 기반 인공지능 챗봇 서비스)

클라우드 기반 서비스형 인공지능 챗봇 ‘현명한 앤써니(WISE Answerny)’ 는 당사의 인공지능 챗봇 기술을 기반으로 챗봇 컨설팅 및 기획부터 운영까지 원스톱 서비스를 제공합니다. 클라우드(Cloud) 형태로 제공하여, 고객의 비즈니스 환경과 운영 및 유지관리 인력, 예산에 따라 도입할 수 있습니다.

현명한 앤써니는 당사의 국내 최다 구축형 챗봇 구축 노하우와 기술의 집약체라 할 수 있습니다. 챗봇 기획부터 지식 설계, 운영까지 이해도가 높은 챗봇 전문가의 단계별 커뮤니케이션 등 기존 타 업체들이 보유한 문제점을 해결할 수 있는 서비스로 주목 받고 있습니다.

현명한 앤써니는 공공, 교육, 제조, 유통, 물류, 공공분야 등 전 산업에 걸쳐 인공지능 챗봇 기술과 노하우를 맞춤화된 서비스로 제공해오고 있습니다.

image16.jpeg [인공지능 기반 클라우드형 서비스 챗봇]

특히, 전국 대학가 곳곳에 도입되며 빠르게 영역을 확대해 가고 있으며, 대표적인 예로 서울대학교, 중앙대학교, 건국대학교, 아주대학교, 이화여자대학교를 포함한 전국 유수의 대학들이 현명한 앤써니를 도입했습니다. 학사지원 및 교육 패러다임 변화에 앞장서며, 학생들과 교직원 등이 불편함 없이 양질의 콘텐츠와 행정서비스를 제공받을 수 있도록 언택트 학사행정 대표 서비스로 자리 잡았습니다. 그 외에도, 현명한 앤써니는 공공기관(한국도로공사, 근로복지공단, 인천항만공사 외)과 지자체 지역 온라인 축제 등에서도 활용되어, 24시간 365일 국민들에게 편리함을 제공하고 있습니다.

당사는 AI 전문 기업으로서 2022년 업계 최초로 챗봇 서비스 클라우드서비스 보안 인증(CSAP)을 취득하여 서비스의 신뢰성을 인정받았으며, 이를 기반으로 공공조달청 디지털 서비스 전용몰에 클라우드 챗봇 서비스(SaaS서비스)로는 유일하게 등록하여 판매하고 있습니다. 이를 통해, 각 주무부처 및 공공 수요기관에 클라우드 기반 인공지능 챗봇 서비스를 보다 신속하게 제공하고 있습니다. 당사는 클라우드 서비스 도입을 통해 비즈니스를 발전시키고자 하는 기업 및 기관에 앞으로도 최고의 인공지능 및 클라우드 기술력과 서비스를 제공할 예정입니다.

(바) 광고(AD)

1) AD plus (네트워크 배너 광고 서비스) 급변하는 인터넷 광고 시장에 발맞춰 유저들의 관심사 및 행태 분석을 통해 더욱 트랜디하고 확장된 타겟팅 상품과 정확도 높은 품질을 갖춘 네트워크 배너 광고상품입니다. 또한, 당사는 검색광고마케터 1급 자격을 보유한 기업의 공식 대행사로써 국내외 다양한 온라인 광고상품을 취급하고 있으며, 광고주에게 차별화된 고객 맞춤 서비스를 제공합니다.

다. 주요 제품 등의 가격 변동 추이 당사의 산업 특성상 서비스에 대한 가격은 일반적인 제조업의 경우와는 다르게 고객사가 자체적으로 직접 결정하는 구조로 표준화된 판매가격으로 운영되는 서비스가 아닌 관계로 해당 가격 변동 추이를 정확하게 기재하기는 어렵습니다 .

3. 원재료 및 생산설비

가. 매입 현황 당사는 용역 제공 및 라이선스 매출을 주요 사업영역으로 영위하고 있으며, 별도의 원재료가 투입되지 않고 있으므로 해당사항 없습니다. 나. 생산설비에 관한 사항

당사는 용역 제공 및 라이선스 매출을 주요 사업영역으로 영위하고 있어 별도의 생산활동이 발생하지 않고 있으며, 이에 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다.

4. 매출 및 수주상황

가. 매출현황 2025년 당분기 매출은 연결기준 53.9억원으로 전년 대비 26% 감소하였습니다. 부문별로 보면 당해년도 생성형 인공지능 부문이 신설되었으며, 전년대비 인공지능 부분은 65% 감소, 검색부분은 20% 감소, 빅데이터부분은 345% 증가, 챗봇서비스 14% 증가, 광고서비스 11% 증가, 유지보수 부분은 4% 증가하였습니다.

사업부문	매출유형		제26기 1분기(2025년도 1분기)		제25기 1분기(2024년도 1분기)		제25기 (2024년도)		제24기 (2023년도)
사업부문	매출유형		매출액	비율	매출액	비율	매출액	비율	매출액	비율
생성형인공지능	제품용역	수출	-	0.00%	-	0.00%	-	0.00%	-	0.00%
		내수	71,463,394	1.32%	-	0.00%	926,585,818	2.65%	-	0.00%
		소계	71,463,394	1.32%	-	0.00%	926,585,818	2.65%	-	0.00%
인공지능(AI)	제품용역	수출	-	0.00%	-	0.00%	-	0.00%	-	0.00%
		내수	868,526,308	16.10%	2,511,531,117	34.55%	9,907,694,503	28.37%	10,639,332,070	30.25%
		소계	868,526,308	16.10%	2,511,531,117	34.55%	9,907,694,503	28.37%	10,639,332,070	30.25%
검색(Search)	제품용역	수출	12,070,607	0.22%	-	0.00%	31,192,020	0.09%	93,619,050	0.27%
		내수	2,187,762,892	40.55%	2,746,550,567	37.78%	12,637,634,966	36.19%	11,112,077,784	31.59%
		소계	2,199,833,499	40.78%	2,746,550,567	37.78%	12,668,826,986	36.28%	11,205,696,834	31.86%
빅데이터(Big Data)	용역	수출	-	0.00%	-	0.00%	-	0.00%	-	0.00%
		내수	144,040,556	2.67%	32,378,738	0.45%	1,497,933,321	4.29%	2,256,475,903	6.42%
		소계	144,040,556	2.67%	32,378,738	0.45%	1,497,933,321	4.29%	2,256,475,903	6.42%
클라우드(Cloud)	용역	수출	-	0.00%	-	0.00%	-	0.00%	-	0.00%
		내수	115,682,395	2.14%	101,267,265	1.39%	799,983,554	2.29%	2,317,106,398	6.59%
		소계	115,682,395	2.14%	101,267,265	1.39%	799,983,554	2.29%	2,317,106,398	6.59%
광고서비스(AD)	용역	수출	-	0.00%	-	0.00%	-	0.00%	-	0.00%
		내수	726,478,406	13.47%	653,413,254	8.99%	2,964,440,139	8.49%	2,652,721,061	7.54%
		소계	726,478,406	13.47%	653,413,254	8.99%	2,964,440,139	8.49%	2,652,721,061	7.54%
유지보수	용역	수출	5,243,079	0.10%	5,785,362	0.08%	43,703,071	0.13%	100,146,130	0.28%
		내수	1,236,486,139	22.92%	1,192,318,560	16.40%	6,003,969,933	17.19%	5,906,939,928	16.79%
		소계	1,241,729,218	23.02%	1,198,103,922	16.48%	6,047,673,004	17.32%	6,007,086,058	17.08%
기타	기타매출	수출	-	0.00%	-	0.00%	-	0.00%	-	0.00%
		내수	26,880,000	0.50%	26,880,000	0.37%	107,520,000	0.31%	93,800,000	0.27%
		소계	26,880,000	0.50%	26,880,000	0.37%	107,520,000	0.31%	93,800,000	0.27%
합 계			5,394,633,776	100.00%	7,270,124,863	100.00%	34,920,657,325	100.00%	35,172,218,324	100.00%

※ 당사는 24기 반기부터 K-IFRS 회계기준을 일괄적용하여 공시하고 있으므로, 상기 자료의 이전 실적은 K-GAAP을 적용하여 기공시된 자료와 상이할 수 있습니다.※ 당사는 코스닥 상장 예비심사 신청서 작성 중 매출 구분 기준을 변경하였습니다. 따라서 매출합계는 동일하나, 부문별 매출이 기공시된 자료와 상이할 수 있습니다. 나. 판매조직

당사는 타겟 고객군에 따라 개발, 영업, 컨설팅이 함께 활동할 수 있는 사업 총괄 부문을 신설하여 보다 독립적이고 체계적인 영업조직을 운영하고 있습니다. 각 사업부문은 타겟별 최적화된 구축형(On-premise)소프트웨어와 클라우드(SaaS)&서비스를 제공할 수 있도록 세부 조직화하여 운영하고 있습니다.

사업조직은 본사에 위치하고 있으며, 중부 이남 지역의 효율적인 영업 활동 및 개발, 유지보수 대응 등을 위해 대전 소재의 중부지사를 설치하여 운영하고 있습니다. 또한, 글로벌 사업과 협력, M&A 등을 담당하는 미래전략본부를 신설하여 보다 전략적으로 중장기적인 관점으로 조직을 운영하고 있습니다.

image17.jpg [와이즈넛 판매조직]

다. 판매경로

당사는 제품 판매를 위해 고객처와 직접 계약하거나 파트너사를 통해 고객처와 계약을 진행하고 있습니다.

라. 판매전략 당사는 2000년 설립 이후 지난 25년간, 언어처리기술 기반의 검색SW를 시작으로 인공지능 챗봇(Chatbot)에 이르기까지 끊임없는 기술혁신과 인공지능 및 빅데이터 관련 원천기술 확보 등을 통해 국내 5,500여 고객사 및 글로벌 10개국에 인공지능 및 빅데이터SW를 제공하며 시장을 선도하고 있는 인공지능 전문 기업입니다. 당사는 솔루션 개발 및 용역, 그리고 유지보수 사업 중심의 비즈니스 모델에서 클라우드 기반 인공지능 서비스 사업으로 확대해나가는 전략으로 끊임없는 변화를 시도하며 사업을 확장해나가고 있습니다.

(가) 인공지능 (AI) 솔루션

당사는 공공기관을 비롯해 금융, 제조, 유통, 미디어, 의료 등 산업 전반에 걸쳐 인공지능 소프트웨어 및 서비스를 공급하고 있습니다. 국가 주무 부처 및 산하 공공기관, 연구소 등에 입찰, 수의, 제3자 단가계약 등의 형태로 공급하고 있으며, 대형 사업 수주를 이뤄내는 등 괄목적인 성장을 이뤄내고 있습니다.

당사는 공공분야 내 각계 시스템에 인공지능 기반 검색 솔루션을 확산하였으며, 각 기관의 민원 응대 챗봇뿐만 아니라 내부 업무용 챗봇, 비정형 빅데이터 분석 시스템을 구축하는 등 공공분야 대내외 니즈를 충족하고, 선도적으로 신기술과 제품을 제시하며 공공분야 내 사업 영역을 확장해 나가고 있습니다.

당사는 최다 상용화 레퍼런스를 활용한 상담 어시스턴트, 빅데이터 분석 사업 등을 전 산업 분야에서 사업을 확장해나가고 있으며, 인공지능 솔루션을 확대 공급하며 비즈니스 효율 향상과 비용 절감 등에서 뛰어난 효과를 입증해왔습니다. 인공지능 검색, 챗봇, 빅데이터 분석 등에 대한 지속적인 사업 니즈를 발굴하고 파이프라인을 확보해가고 있으며, 고객과의 직접적인 계약뿐만 아니라 채널사를 통한 솔루션 계약도 증가하는 등 다각적인 영업전략을 전개하고 있습니다. 더 나아가, 당사는 신기술을 통한 신규 시장을 개척하는 등 끊임없이 사업 영역을 확장해나가고 있습니다.

(나) 클라우드 기반 인공지능 서비스

디지털 전환에 맞춰 민간기업을 중심으로 클라우드 전환이 확산되고 있으며, 전세계및 국내 클라우드 시장 또한 빠른 확산 전망을 보이고 있습니다.

이에 따라, 당사는 당사의 25년 기술력과 노하우가 담긴 구축형(온프레미스) SW을 접목시킨 클라우드 기반 인공지능 서비스 사업을 확대하며 클라우드 사업으로의 전환을 적극적으로 추진하고 있으며, 현재 대학교 등 특정 분야에서는 점유 1위를 기록하는 등 가시적 성과를 나타내고 있습니다.

당사는 전세계 및 국내 클라우드 및 SaaS시장의 확산 전망에 따른 사업 확대를 위해 관련 조직 및 기술 등의 정비를 지속해왔으며, AWS 컨설팅 및 교육을 수강하는 등 SaaS 아키텍처 설계, Domain 이해, 시장성, 보안, Compliance, Transaction 등에 대한 전문성을 갖추어왔습니다.

당사는 인공지능 전문 기업으로서 업계 최초이자 현재 유일하게 클라우드 서비스 보안인증(CSAP)를 취득하여 서비스의 신뢰성을 인정받은 바 있습니다. 이는 고객이 원하는 다양한 클라우드에 보다 안전하게 최적화된 상태의 인공지능 기술과 서비스를 제공하기 위해 선제적으로 마련한 와이즈넛만의 차별화된 장점입니다.

또한, 이를 기반으로 업계 최초 조달청 디지털 서비스몰에 등록을 완료했으며, 각 주무부처 및 공공수요기관, 대학교 등에 클라우드 기반 인공지능 챗봇 서비스를 보다 신속하고 경쟁력있게 제공하고 있습니다.

image18.jpeg [현명한 앤써니(WISE Answerny) 에 대한 클라우드 서비스 보안 인증 취득]

클라우드 기반 인공지능 챗봇 서비스의 경우 협력사를 통한 시장 확대, 전문 특화된 레퍼런스를 확산해나가는 등 정교한 비즈니스 모델을 제시함으로써 시장을 선도해나가고 있습니다. 당사는 서비스에 대한 고객의 니즈에 부합한 보다 세분화된 가격 전략(종량제, 사용자 수, 등급별 기준 등)을 추가 마련하여 적용할 예정에 있습니다. 또한, 빅데이터 분석 서비스의 경우 데이터 구축 서비스, 데이터 가공 및 분석 서비스, 데이터 북, 비정형 데이터 분석을 통한 리포트 서비스 등 지속해서 영역을 확대해나가며 시장의 변화에 유연하게 대응하고 있습니다.

마. 주요매출처 당기 주요 매출처는 국방과학연구소, 네이버, 엘지씨엔에스, 엘지유플러스, 한국지능정보사회진흥원 (가나다순)입니다. 당사의 주요 5대 매출처에 대한 매출비중은 전체 매출액 대비 약 26.54% 수준입니다. 바. 수주상황 당사의 고객은 주로 기업 또는 공공기관 등으로 수주상황은 영업기밀에 해당되어 관련 내용을 공시할 경우 영업에 현저한 손실을 초래할 수 있다고 판단되어 기재 생략합니다. 다만, 공시규정에 따라 의무공시에 해당하는 계약이 발생하는 경우 별도로 공시하겠습니다.

5. 위험관리 및 파생거래

가. 시장위험과 위험관리 당사는 여러 활동으로 인하여 시장위험, 신용위험 및 유동성위험과 같은 다양한 재무위험에 노출되어 있습니다. 연결회사의 전반적인 위험관리정책은 금융시장의 변동성에 초점을 맞추고 있으며 재무성과에 미치는 부정적 영향을 최소화 하는데 중점을 두고 있습니다. (가) 위험관리 위험관리는 이사회에서 승인한 정책에 따라 재경부 주관으로 이루어지고 있습니다. 재경부는 영업부서들과의 긴밀한 협조 하에 재무위험을 식별하고 평가하고 관리합니다. 이사회는 전반적인 위험관리에 대한 원칙과 외환위험, 이자율 위험, 신용 위험 및 유동성을 초과하는 투자와 같은 특정 분야에 관한 정책을 제공하고 있습니다.

(나) 시장위험 관리(1) 외환위험 당사는 일부 외화 자산ㆍ부채를 보유하고 있으나, 대부분의 거래는 국내거래로 환율변동위험에 대한 노출은 제한적입니다. 당사는 투기적 목적의 외환관리는 수행하지 않고 있습니다.

(2) 가격위험

당사는 재무상태표상 당기손익-공정가치 측정 금융자산으로 분류되는 당사 보유 채무증권 및 지분증권의 가격위험에 노출돼 있습니다. 중요한 채무증권 및 지분증권의투자는 개별적으로 관리되며 중요한 취득 및 매각 의사 결정에는 이사회의 승인이 필요합니다. 당기손익-공정가치 측정 금융자산의 손익은 당기손익에 영향을 미칩니다.(3) 이자율 위험

이자율위험은 시장이자율의 변동으로 인하여 금융상품의 공정가치가 변동할 위험입니다. 당사는 변동이자부 차입금이 없으므로 이자율위험에 노출되어 있지 않습니다.

(다) 신용 위험 관리

신용위험은 기업 및 개인 고객에 대한 신용거래 및 채권 뿐 아니라 현금성자산, 채무상품의 계약 현금흐름 및 예치금 등에서도 발생합니다. 당사는 신용등급 A 이상의 은행 및 금융기관과 거래합니다. 기업 고객의 경우 외부 신용등급을 확인할 수 있는 경우 동 정보를 사용하고 그 외의 경우에는 내부적으로 고객의 재무상태와 과거 경험 등을 근거로 신용등급을 평가하여 신용이 우량한 고객에 한하여 신용매출을 제공하고 있습니다. 당사의 신용위험은 개별 고객, 산업, 지역 등에 대한 유의적인 집중은 없습니다.

(라) 유동성 위험 관리 당사는 적정 유동성의 유지를 위하여 유동성에 대한 예측을 항시 모니터링하고 있습니다. 유동성을 예측하는데 있어 당사의 자금조달 계획, 약정 준수, 당사 내부의 목표재무비율 및 통화에 대한 제한과 같은 외부 법규나 법률 요구사항도 고려하고 있습니다.

(마) 자본 위험 관리

당사의 자본 관리 목적은 계속기업으로서 주주 및 이해당사자들에게 이익을 지속적으로 제공할 수 있는 능력을 보호하고 자본 비용을 절감하기 위해 최적의 자본 구조를 유지하는 것입니다. 당사는 자본조달비율에 기초하여 자본을 관리하고 있습니다. 자본조달비율은 순부채를 총자본으로 나누어 산출하고 있습니다. 순부채는 총차입금에서 현금및현금성자산을 차감한 금액이며 총자본은 재무상태표의 자본에 순부채를 가산한 금액입니다.

나. 파생상품 등 거래현황 당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항 없습니다.

6. 주요계약 및 연구개발활동

가. 경영상의 주요계약 당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다.

나. 연구개발활동

(가) 연구개발 조직

당사의 연구개발은 성장기술연구소에서 핵심적으로 역할을 맡고 있으며, 회사의 지속적인 성장과 수익을 이루기 위해 생성형AI/LLM/인공지능/언어처리/빅데이터 분야의 선행 기술을 다양하게 연구하고 현재 시장에서 필요로 하는 제품을 개발하고 있습니다. 성장기술연구소는 각각의 전문화된 연구개발을 위해 AI에이전트랩, 자율지능랩으로 구성되어 있습니다. AI에이전트랩은 자연어처리 기술을 근간으로 주로 언어 모델과 대화 지능, 텍스트마이닝, 검색, 생성형AI과 같은 연구를 하며 관련 제품을 개발함과 동시에 클라우드 기반의 ML/Dev 플랫폼과 챗봇, 빅데이터 분석 연구를 하며 제품을 개발하고 있습니다. 또한 연구관리팀은 선행 연구 주제를 발굴하고 선행 연구한 기술을 상용화할 수 있도록 기획하는 역할을 맡고 있으며, 특히 회사 전체 연구/개발의 프로세스 설계와 모니터링 피드백, 품질관리를 통해 지속 성장의 기틀을 마련하고 있습니다.

또한, 생성형 중심으로 변화하고 있는 시장의 빠른 변화에 신속하게 대응하고, 당사 기 제품들과의 연계 그리고 모든 제품의 근간이 되는 자연어처리기술 등을 보다 체계적이고 세부적으로 전문화시킬 수 있도록 연구조직을 운영하고 있습니다. 이를 통해 사업확대 및 기술 품질 강화를 이뤄내고 있으며 지속 노력하고 있습니다.

연구소	부서	팀	역할
성장기술연구소	AI에이전트랩	제품엔지니어링팀	차세대 검색 엔진 및 LM 기반 QA 기술 연구개발
		AI핵심기술팀	챗봇, 빅데이터 분석, ML 기반의 솔루션 연구개발
		통합솔루션팀	RAG기반 기술 및 플랫폼 연구 개발, 시장변화 대응
	자율지능랩	연구관리팀	정부 및R&D과제 수행관리 및 연구소 자원관리
		연구기획PM팀	선행 연구 주제 발굴 및 연구과제 기획/제안
		AI플랫폼팀	클라우드 기반 ML/Dev 플랫폼 기술 연구개발
		데이터 플랫폼팀	클라우드 기반 데이터 처리/분석 플랫폼 기술 연구 개발
		NLP팀	언어 모델 연구 및 NLP 응용 서비스 기술 연구개발

( 나 ) 연구개발비용

(기준일 : 2025년 03월 31일)

(단위: 백만원)

과 목	제26기1분기	제25기1분기	제25기	제24기	비 고
연구개발비용 계*	1,615	1,215	5,772	5,156	-
(정부보조금)	92	26	3,646	3,543	-
연구개발비 / 매출액 비율 [연구개발비용계÷당기매출액×100]	29.94%	16.72%	16.39%	14.66%	-

* 정부보조금 ( 국고보조금 ) 을 차감하기 전의 연구개발비용 지출총액을 기준으로 산정

(다)연구개발실적

연구 주제	주요 연구 내용	기간
미디어 취약계층을 위한 생성형AI기반 배리어프리 콘텐츠 제작 기술 개발 및 지상파와 뉴미디어 멀티플랫폼 서비스 실증	LLM학습용 데이터를 수집 및 가공하여 생성형AI 기반 배리어프리 콘텐츠 제작 솔루션을 개발하고, 미디어 도메인에 최적화된 LLM모델을 개발	연구개발 진행중 (~2027.12)
멀티모달 데이터 입력 기반 검색 증강 생성 기술 개발	실제 업무환경에서 활용되는 멀티모달 데이터를 기반으로 대형언어모델(LLM)의 구조적, 성능적 한계인 ▲최신화된 정보유지의 어려움 ▲환각현상 ▲도메인 정보 부족 ▲대규모 컴퓨팅자원소요 등 한계를 극복하는 멀티모달 RAG 기술 개발	연구개발 진행중 (~2027.12)
철강산업 제조공정 최적화를 위한LLM 및 디지털트윈 융합 시스템 개발 및 실증	세계 최고 수준의 철강산업 제조 공정 최적화와 품질 개선을 위해 IoT(사물인터넷) 데이터 및 지식 노하우를 디지털 자산화하고, 제조 현장에 작업 가이던스와 운영 리포팅 서비스를 제공할 수 있도록 LLM·디지털 트윈 기술을 활용한 융합 플랫폼을 개발	연구개발 진행중 (~2026.12)
머신러닝 개발 전주기를 연결하고 쉽게 사용할 수 있는 자동화 MLOps 플랫폼 기술개발	데이터 전문가 및 비전문가 모두 손쉽게 인공지능 모델을 다룰 수 있도록 인공지능 모델 개발 및 운영에 필요한 학습데이터 수집, 분석과 인공지능 모델 인프라, 배포, 서비스 운영까지 전 과정을 통합 관리할 수 있는 MLOps 플랫폼 기술 개발	연구개발 진행중 (~2025.12)
데이터 규모 확장과 정확성 향상을 위한 다크 데이터 분석 기술 개발	6종(영상, 이미지, 오디오, 텍스트, IoT, 시스템 로그)의 다크데이터를 수집·분석한 뒤 유의미한 지식 데이터 셋을 발굴하여 이를 범용 지식 또는 각 도메인에 특화된 양질의 지식 자산으로 활용할 수 있는 기술 개발	~2024.12
생활안전 예방서비스를 위한 지능형 플랫폼 기술개발	일상에서 발생하는 8종의 위험군(△일상생활 위험 △유해물질 위험 △다중 이용시설 위험 △치안 위험 △유행병 위험 △실종사고 위험 △침수 위험 △대기질 알림)에 대한 실시간 데이터를 수집하여 사용자별 선호도와 접근성을 바탕으로 자연어 처리 및 인공지능 기반으로 분석, 이를 통해 사용자 맞춤형 생활안전 위험 예방 서비스 제공 기술 및 서비스 기술 개발	~2023.12
이종 정보 활용 및 데이터 융합을 통한 데이터 증식 기술	원시 데이터에서 형상(이미지, 텍스트, 오디오, 비디오 등)이 다른 이종의 데이터를 추출하고 이들의 메타 정보를 파악하여 연관성이 높은 이종의 데이터를 확장해 가는 종적 증식 기술 개발 기존 확보한 데이터 셋과 의미 연관성이 높은 다른 서비스 도메인에 존재하는 데이터를 검색/확보함으로써 다종 데이터를 확장하는 횡적 증식 기술 개발 증식된 데이터의 유효성을 검증하고 품질 높은 데이터를 융합 관리하여 분석에 활용하고, 이를 실제 서비스(유통, 금융 등)에서 실증하여 상용화 수준으로 활용할 수 있는 “이종 정보 활용 및 데이터 융합을 통한 데이터 증식 기술 개발”	~2022.12
뉴럴-심볼릭 모델의 지식 학습 및 추론 기술	기계학습의 다양화에도 불구하고, 심층 신경망의 논리 추론 영역에서의 지식 학습, 추론 처리, 암묵적 지식의 유추, 기억 공간의 한계를 극복할 수 있는 차세대 AI 기술 개발을 목표로 함. 이를 위해 신경망 모델에서 새로운 심볼릭 지식을 추출해서 기존 지식베이스와 통합 및 확장하고, 이를 바탕으로 추론이 가능한 뉴럴-심볼릭 모델 연구	~2022.12
다양한 모델의 빅데이터 플랫폼 통합 분석을 지원하는 크로스 모델 데이터 통합 처리 플랫폼	산업/분야별 특화된 개별 빅데이터 플랫폼 간의 서로 다른 데이터 모델 사용 시 발생되는 데이터 사용 복잡도를 최소화하고 누구나 쉽게 다양한 산업/분야별 빅데이터를 분석/활용할 수 있는 크로스 모델 데이터 통합 처리 플랫폼 기술 개발	~ 2021.12
금융 지식 그래프 구축 및 다국어 NLP 기술	자연어 처리를 위한 한국어 및 영어 코퍼스 생성, 딥러닝 알고리즘, 딥러닝 모델의 개발과 이를 위한 새로운 형태의 active learning annotator를 개발	~ 2021.12
자율 능동형 지식 확장을 위한 클라우드 기반 검색 플랫폼	목적성 대화 이해 및 응답을 할 수 있는 챗봇 기술과 자동 분산의 검색 기술을 개발하고 각각 솔루션을 출시 - 사용자와 챗봇 간 대화를 주고받는 기술로 질의응답, 분기, 재질의 등의 업무처리에 활용 - 자연어 이해, 지식 관리, 대화 메모리 관리 등 대화작업 내에서 발생하는 서비스 지원 - 복잡한 업무규칙의 처리가 가능한 5가지 종류의 대화작업 개발(즉답형, 복합즉답형, 조건분기, 선택분기, 슬롯) - 대화 작업은 서로 유기적으로 연결되어 있어 여러 대화가 이어지도록 구성할 수 있으며, 이를 통해 다양한 시나리오를 구성할 수 있음 - 기계학습, 질의 유사도, 텍스트 패턴을 조합한 의도 분류기를 통해 최적화된 지식을 구축 - 자동화된 실시간 분산 색인 및 검색 기술	~ 2021.04
AI 기반 금융회사의 부동산 담보 대출 리스크 관리/분석 기술 및 서비스 개발	부동산 금융 시장의 트렌드와 부동산 정책의 이슈 등의 비정형 데이터와 정형 데이터를 융합하여 부동산 담보 대출 리스크 관리/분석 기술 개발	~ 2020.12
빅데이터 기반 AI의 산업특화 활용을 위한 개방형 AI 클라우드 서비스	기업이 가진 다양한 종류의 데이터를 해석하여 가공하고, 관련 산업 분야의 빅데이터와 지식베이스를 구축한 후, 분석 및 예측을 위한 인공지능 알고리즘을 추천하여 서비스를 제공할 수 있는 클라우드 기반 AI서비스 플랫폼의 개발	~ 2020.11
빅데이터품질평가 도구 개발	빅데이터 활용 가치 향상을 위해 빅데이터 특성을 고려한 지표와 평가 방법을 개발하고, 데이터 전처리부터 품질 개선까지의 전 과정을 지원할 수 있는 인공지능 기반의 자동화된 빅데이터 품질 평가도구를 개발	~ 2019.12
분산환경 인메모리 기술 기반의 복합형 고속 스트림 빅데이터 처리 기술	다양한 데이터 소스로부터 빠르게 생성되는 복합형(정형/반정형/비정형) 고속 스트림 빅데이터의 실시간 관리 및 분석기술(복합형 고속 스트림 빅데이터 플랫폼)개발	~ 2019.05
음성/음향 분석 기반 상황 판단 솔루션 기술 개발	발화자의 발화 행태, 핵심 자연어, 및 주변 환경 음향으로부터의 정보 추출 및 추론 기술은 발화자의 상황과 의도 판단하기 위한 핵심 기술 및 원천기술임 - 음성·음향을 통해 전달되는 핵심어, 발화 행태, 및 주변 환경음으로부터 내용들을 분석하고 상황 정보들을 추론함으로써 음성·음향 기반 상황추론과 의도 파악의 신기술을 확보할 수 있는 연구개발임 - 대표적인 적용 분야로 매년 끊임없이 발생하는 많은 사건·사고들을 초기에 대응하고 폭주하는 전화 신고와 허위 신고에 대한 접수자의 빠른 상황 판단과 의사결정을 통해 사회적 손실을 최소화할 수 있는 지능화된 원천기술 개발임 - 응답자에게 신고전화의 사실 유무뿐만이 아니라, 실제 신고자의 상태에 따른 적절한 대응책들을 제시하여 적응적 대응을 위한 지원이 가능한 기술 개발임	~ 2018.02
법률 분야 지능정보산업 인프라조성	법률 분야 인공지능 서비스 개발에 필요한 데이터 수집 및 정제와 지식베이스 구축을 통한 지능정보산업 선순환 생태계 구축 - 활용도가 높은 분야의 원천 데이터 확보 및 지식베이스 구축을 통한 공공·민간의 지능정보기술 및 서비스 개발 지원 - 데이터 보유 부처·기관과의 지식베이스 공동 구축·운영을 통하여 지속적인 데이터 갱신 및 자가(Self) 확산 체계 확보 - 정부 R&D 과제로 추진 중인 인공지능 관련 연구결과들과의 연계를 통한 데이터 및 지식베이스 활용성 극대화	~ 2017.12
기업용 페타스케일급 정형 및 비정형 빅데이터 검색, 분석	페타스케일급 정형 및 비정형 빅데이터에 제약받지 않고 단일 시스템 환경에서 검색·분석이 가능한 기반기술을 개발하고, 이를 바탕으로 자동화된 개발 및 운영도구를 포함한 기업용 페타스케일(Petascale) 페타스케일(Petascale)급 정형 및 비정형 빅데이터 검색/분석 SW 개발 - 글로벌 선도 제품 수준의 SW 경쟁력을 갖춘 자동화된 개발 및 운영 도구 - 글로벌 시장 확대를 위한 영어, 스페인어, 중국어, 일본어, 한국어를 지원하는 다국어 분석 엔진 - 페타스케일급 정형 및 비정형 빅데이터 수집 및 분산 파일 시스템 연동 검색 엔진 - 비정형 빅데이터에 대한 주제어(Keyword) / 주제(Topic) 기반 분석 엔진	~ 2015.04

7. 기타 참고사항

가. 시장 현황

(가) 인공지능(AI) 시장 현황

인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 인간이 지닌 인지능력, 학습능력, 추론능력, 이해능력 등과 같은 지적 능력의 일부 혹은 전체를 인공적으로 구현한 것으로, 컴퓨터가 인간의 고차원적인 정보처리 능력을 구현할 수 있도록 하는 것을 의미합니다.

인공지능(AI) 시장은 2000년대 들어 컴퓨팅 파워가 성장하고 우수한 알고리즘의 등장, 각종 네트워크 발전으로 데이터가 축적되면서 본격 진보하게 되었습니다. 2000년대 중반 이후에는 분류, 인식, 감지, 이해능력 개선 등을 통해 학습능력을 크게 향상시킨 딥러닝(Deep Learning) 기술이 등장하면서 인공지능은 단순한 신기술이 아닌 산업 및 사회 구조의 광범위한 변화를 불러오는 혁신 기술로서 주목받게 되었습니다.

특히 2016년 인간과 인공지능의 대결로 전 세계를 놀라게 했던 알파고(AlphaGo)'를통해 인공지능이 인간을 넘어서는 시기가 올 것이라는 큰 기대와 함께 급속도로 성장하게 되었습니다. 현재 인공지능(AI)은 전산업에 없어서는 안 될, 명실상부 ‘모든 것이 연결되고 지능적인 사회로의 진화’를 지향하는 4차산업혁명의 핵심동력으로 작용하고 있습니다.

또한, 세계는 인공지능(AI)의 급속한 발전으로 인해 산업과 사회 전반에 걸친 거대한 문명사적 변화를 맞이하고 있습니다. 과거 산업화 과정에서는 기계가 인간의 육체노동을 대체했고, 이제 인공지능(AI)이 인간의 지적 능력을 수행하는 수준까지 발전했습니다. 이러한 AI 기술은 고령화 사회의 국민 건강, 노인 돌봄, 범죄 대응, 맞춤형 서비스 등 사회가 당면한 여러 문제의 해결에 활용할 수 있으며, 이미 제조, 금융, 국방, 복지, 의료, 교육, 농업, 운송, 치안 등 전 산업 분야에서 광범위하게 활용되고 있습니다.

인공지능 산업의 특징은 성장기 초기에 위치한 산업, 구매자 교섭력이 높은 산업, 신규기업의 진입장벽이높은 산업, 대체재로부터 위협이 낮은 산업, 기술집약적 산업 등으로 요약될 수 있습니다.

또한, 인공지능 산업의 가치사슬 측면에서 보면, 인공지능 산업은 인공지능 생산도구 제공, 인공지능을 활용한 제품 및 서비스 제공, 인공지능 시스템 구축 및 지원을 위한 서비스 제공으로 분류됩니다. 동일한 인공지능 분야 내에서도 AI 소프트웨어 기업, AI 서비스 기업, AI 알고리즘 기업, AI 데이터 기업, AI 플랫폼 기업 등 영역별 기업이 띠고 있는 성격의 정의에 따라 분류될 수 있습니다.

(1) 자연어처리 시장

자연어처리(이하 NLP, Natural Language Processing)는 컴퓨터가 인간의 언어를 이해, 생성, 조작할 수 있도록 해주는 인공지능의 한 분야입니다. 자연어 텍스트 또는 음성으로 데이터를 상호연결하는 것으로 ‘언어입력’이라고도 합니다. 자연어처리에 대한 연구는 1950년대 디지털 컴퓨터가 발명된 직후부터 시작되었으며, 언어학과 인공지능을 모두 활용합니다. 자연어처리는 머신러닝으로 사람이 입력한 데이터로부터 배우고 일반화하는 시스템을 개발하는 AI의 한 분야였습니다. 최근에는 딥러닝을 통해 대규모 데이터에서 매우 복잡한 패턴을 학습할 수 있는 방법을 사용하여 기술을 고도화 하고 있습니다. 의료서비스에서 NLP를 활용하여 의료기록을 분석하거나, 법률, 금융계에서 대량의 데이터 내 필요한 정보를 찾고 분석하는과정을 신속하게 진행하는 등 비즈니스 업무에 효율성을 더해주는 방법으로 활용하고 있습니다

image19.jpeg [자연어처리 분석단계]

자연어처리에 대한 수요가 다양한 분야에서 적용되면서 이에 대한 필요성과 중요성이 확산되고 있습니다.

여기에 클라우드 컴퓨팅 기반으로 업무 프로세스가 점차 전환되고, 클라우드 기반의 자연어 처리 솔루션이 빠르게 보급되면서 시장 조성과 성장의 발판이 되고 있습니다. 특히, 사용자의 의도 파악이 필요한 분야에서 자연어 처리 기술이 주목을 받고 있습니다. NLP는 고객 경험 관리, 가상 비서, 소셜 미디어 모니터, 감정 분석, 텍스트 분류 및 요약 등 세분화된 분야에 자연어 처리 기술을 적용하여 경제적으로 의미 있는결과를 낼 것으로 기대됩니다. 오늘날 의료 기록부터 소셜 미디어에 이르기까지 엄청난 양의 텍스트 및 음성 데이터를 효율적이고 일관적이며 중립적인 방식으로 분석하기 위해서는 자동화가 필수적입니다.

자연어처리 중 검색 산업은 자연어처리 기술을 검색에 도입한 것으로, 자연어 처리 기술을 통해 문맥에 기반하여 단어의 의미를 명확히 하고, 형태학적 변형을 고려하여 문서에 대한 키워드 일치 검색 및 FAQ 검색 효율을 개선할 수 있습니다. 이 중 ‘기업검색시장’은 고객을 기업에 초점을 맞추어, 기업들이 시간을 절약하는 데이터 검색을 할 수 있도록 서비스를 제공하는 시장입니다. 기업 검색 솔루션은 데이터베이스, 이메일, 인트라넷, 데이터 관리 시스템등에서 필요한 데이터 또는 정보를 기업이 이용할 수 있도록합니다.

이러한 솔루션은 비즈니스 효율성을 향상시켜주고, 보안성도 높아 정보에 대한 권한 있는 엑세스를 제공합니다. 인공지능 및 머신러닝 기능과 같은 기술 발전과 접목은 기업 검색 솔루션 시장의 전망을 더욱 변화시킬 것으로 예상됩니다. 이제는 대기업뿐만 아니라 공공기관에서도 방대한 양의 데이터를 보유하고 있기 때문에 내부 검색 추세가 상당할 것으로 기대되고 있습니다. 실제로 최근 생성형, LLM 등과 함께 정확한 정보 검색에 대한 요구도 증가하고 있습니다.

(2) 생성형AI 시장

생성형 AI(Generative AI)란 트레이닝 데이터의 패턴과 구조를 학습한 후, 유사 특징이 있는 새로운 데이터를 만들어내는 파운데이션(기반)모델을 바탕으로 구동되는 AI입니다.

기존의 데이터 학습을 통해 새로운 콘텐츠(텍스트, 이미지, 음성, 코드 등)를 생성할 수 있는 인공지능 기술을 의미합니다. 생성형AI는 기존AI와 비교하여 창의적인 결과물을 생성하는 능력을 갖추고 있다는 점에서 차별화됩니다. 대표적인 기술로는 대규모 언어 모델(LLM, Large Language Model), 이미지 생성 모델(Diffusion Model) 등이 있으며, 이를 활용한 다양한 응용 서비스가 빠르게 확산되고 있습니다.

생성형AI는 대규모 언어모델을 활용하여 보다 자연스럽고 맥락을 고려한 문장을 생성할 수 있으며, 다양한 언어와 도메인에 적용이 가능합니다. 또한 텍스트뿐만 아니라 이미지, 오디오, 동영상 등의 다양한 멀티모달 콘텐츠를 생성하는 기술이 발전하면서 크리에이티브 작업의 자동화가 가능해지고 있습니다.

생성형AI 초반 시장의 급성장은 하드웨어와 서비스형 인프라(IaaS), 시스템 인프라 소프트웨어(SIS) 등 '인프라 구축'에 대한 집중 투자가 이끌 것으로 보고있습니다. 그러나 생성형AI 플랫폼과 애플리케이션 소프트웨어는 향후 엄청난 성장률을 기록하며 인프라 분야를 점차 추월할 것이라고 전망됩니다. IT 및 비즈니스 서비스를 포함한 생성 AI 서비스의 성장률도 인프라 지출과 흡사한 규모로 따라붙을 것으로 예측되고있습니다.

또한, 최근 저비용 고성능LLM이 연이어 출시되면서 LLM 학습 비용 절감, 추론에 특화된 엔지니어링 기법, 성능 좋은 경량 모델을 만드는 기술 등이 효과가 있음을 입증하고 있습니다. 이를 통해 고객들에게는 점점 더 저렴하면서도 높은 품질의 인공지능을 활용할 수 있는 환경이 조성될 것으로 예상되고 있습니다.

이러한 변화는 와이즈넛이 추구하는 엔터프라이즈AI제품의 품질 향상과 고객을 위한 최적화된AI서비스 제공에 더욱 유리한 환경을 만들 것으로 전망됩니다.

(3) 챗봇 시장

챗봇(Chat-bot)이란 인간의 대화(서면 또는 음성)를 시뮬레이션 하고 처리하는 컴퓨터 프로그램으로, 인간이 실제 사람과 소통하는 것과 동일한 방식으로 디지털 장치와 상호작용할 수 있게 해주는 AI 기반 프로그램입니다. 챗봇은 AI, 자동화된 규칙, 자연어처리, 머신러닝을 기반으로 하여 데이터를 처리하고, 모든종류의 질문에 대한 응답을 제공합니다. 챗봇은 작업지향적(선언적) 챗봇과, 데이터 기반의 예측형(대화형)챗봇으로 분류됩니다.

구분

특징

작업 지향적

(선언적) 챗봇

- 하나의 기능을 수행하는데 초첨을 맞춘 단일 목적 프로그램

- 사용자 문의에 대해 자동화된 대화형 응답 생성

- NLP를 사용하기 떄문에 사용자가 대화형 경험을 할 수는 있으나, 챗봇의 기능은 기본적인 응답에 그침

데이터 기반의

예측형(대화형) 챗봇

- 가상비서 또는 디지털 어시스턴트라고 불림

- 개인화된 경험과 정교한 상호작용을 제공

- 맥락을 인지하고, 자연어 이해 및 처리, 머신러닝을 활용해 상시 학습 가능

- 사용자의 선호도나 정보를 지속적으로 습득하여 추천서비스의 기능까지 수행 가능

챗봇의 품질은 개발자가 챗봇에 사용한 AI 및 데이터의 품질에 따라 결정됩니다. 데이터의 품질이 높은상태에서 챗봇이 개발되면 데이터가 챗봇의 동력원과 같은 역할을 하게 됩니다. 그러나, 데이터의 품질이좋지 못한 상태에서는 오히려 챗봇이 데이터로의 접근과 답변을 제한하게 되는 역효과가 발생할 가능성이 있습니다.

인공지능 챗봇은 금융권을 시작으로 의료, 유통, 제조, 교육, 여행, 엔터테인먼트 등의 분야에서 활발히 활용되었습니다. 고객지원, 세일즈, 상품 추천, 예약 및 안내 등의 단순 반복적인 업무는 챗봇으로 대신 처리하고 복잡하고 전문적인 영역은 인력이 투입되는 등 노동생산성과 업무 효율성 향상을 위해 주로 활용되었습니다.

챗봇 시장의 발달은 각종 소비행태, 업무 및 교육방식 등 국민의 삶에 있어 근본적인 변화를 촉발하며 편리함을 제공해 주었고, 더 나아가 최근에는 글, 소설, 논문 작성 등의 작문, 이미지 생성, 디자인, 영상 및 음악 편집, 작곡, 지식 관리, 알고리즘 코딩 등 생성형 AI에 기반한 서비스 수요가 발생하여 창작의 작업을 수행하는 새로운 시장이 형성되면서 더욱 다양한 산업에서 인공지능 챗봇 기술의 활용을 가속화하고 있습니다.

초기에는 단순한 질의응답을 위한 도구로 시작된 챗봇은 이제 전략적 비즈니스 파트너로, 그리고 소비자와 기업 사이의 중요한 커뮤니케이션 채널로 변모하고있습니다.

(나) 빅데이터 시장

빅데이터(Big Data)란 기존 데이터베이스 관리 도구의 능력을 넘어서는 대량(수십 테라바이트)의 정형 또는 심지어 데이터베이스 형태가 아닌 비정형의 데이터 집합조차 포함한 데이터로부터 가치를 추출하고결과를 분석하는 기술입니다.

빅데이터(Big Data)는 미래 ICT 산업을 선도하며 혁신 성장을 위한 4차산업 혁명의 핵심기술요인으로 급부상하였고, 데이터를 수집 및 분석하여 미래를 예측, 새로운 가치를 창출하기 위한 기반 자원으로 활용되고 있습니다.

(다) 클라우드 시장

클라우드(Cloud)란 인터넷을 통해 액세스할 수 있는 서버와 이 서버에서 작동하는 소프트웨어와 데이터베이스를 의미합니다. 클라우드 서버는 전 세계 데이터센터에 위치하고 있으며, 사용자와 기업/기관은 클라우드 컴퓨팅을 사용하면 직접 물리적 서버를 관리하거나 자체 서버에서 소프트웨어 응용 프로그램을 실행하지 않아도 되는 이점이 있습니다. 클라우드는 스마트폰의 등장과 인터넷을 통한 정보의 공유가 확산되고, 특히 최근 코로나19 팬데믹으로 촉발된 동적인 업무 환경으로 인해 비즈니스의 복잡성과 확장성이 증가되면서 클라우드 전환에 대한 가속화가 확산되고 있습니다. 또한 클라우드는 리소스 및 비용 최소화 관점에서 효율을 높일 수 있는 최적의 디지털 전환의 방법으로서 수요가 증가하고 있습니다.

클라우드 서비스란, 인터넷을 통해 컴퓨팅 자원, 데이터 저장, 소프트웨어, 플랫폼 및 기타 IT 관련 서비스를 원격으로 제공하는 것을 말합니다. 해당 서비스는 필요한 하드웨어, 소프트웨어 등의 리소스를 필요한만큼 요청하고 제공받는 온디맨드(on-demand)방식으로 작동하므로, 사용자가 필요한 시점에 적절한 양의 자원을 신속하게 할당받거나 반환할 수 있습니다. 이러한 부분에서 사용자는 자원의 유연성과 확장성으로비용을 절감하고, IT 인프라를 효율적으로 관리할 수 있습니다.

클라우드 컴퓨팅은 클라우드가 사용자에게 어떤 서비스를 제공하느냐에 따라 IaaS(Intrastructure as a Service) : 서비스형 인프라, SaaS(Software as a Service) : 서비스형 소프트웨어, PaaS(Platform as a Service) : 서비스형 플랫폼, 크게 3가지로 구분됩니다. 인프라 기반서비스는 기본적인 컴퓨팅 인프라를 제공하는 서비스로, 가상화된 기본 인프라 자원(서버, 스토리지, 네트워크 등)을 제공하는 서비스입니다. 소프트웨어 기반서비스는 소프트웨어를 자신의 컴퓨터나 서버에 설치 및 유지보수하지 않고, 인터넷을 통해 소프트웨어 어플리케이션에 접근이 가능하게 해주는 서비스입니다. 플랫폼 기반서비스는 인프라 위에 개발, 배포, 운영을 지원하는 플랫폼을 제공하며, 어플리케이션 개발 및 배포에 필요한 플랫폼들을 제공합니다. 각 서비스는 고객이 원하는 단계에 맞추어 제공되고, 최적화된 플랫폼 형태로 공급됩니다.

클라우드 서비스는 사용한 만큼 비용을 지불하고, 유지보수와 관련된 서비스까지 포함되어 있으므로 관련 비용이 절감되는 효과가 있습니다. 또한, 신속하고 유연한 인프라 구성으로 사용자가 원하는 형태로 공급이 가능합니다. 인터넷을 기반으로 하는 서비스이기 때문에 시간과 장소에 구애받지 않는다는 장점이 있고, 정기적으로 자동업데이트가 가능하기 때문에 늘 최신화된 서비스를 사용할 수 있습니다클라우드 기술은 기업뿐만 아니라 지역 및 국가의 행사 이벤트, 대민사업 시스템 구축연구기관 및 대학이나 데이터백업용 등 다양한 방면에서 활용이 가능합니다

image20.jpeg [클라우드 컴퓨팅 서비스 종류]

나. 시장 규모 및 전망

(가) 인공지능 산업의 현황 및 전망

(1) 글로벌 시장 동향

글로벌 ICT컨설팅기관 프리시던스리서치(Precedence Research)에 따르면, 2022년 전 세계 AI시장 규모는 1조원을 기록하였으며, 2023년에는 전년 대비 37.7% 성장한 198조원에 이를 것으로 예상되고 연평균성장률(CAGR) 38.1%를 기록하며 2030년에는 1,909조원에 달할 것으로 전망되고 있습니다

(단위 : 조원)

image21.jpeg [글로벌 인공지는(ai)시장 규모 및 전망

(출처) Precedence Research (precedenceresearch.com)

(2) 국내 시장 동향

글로벌 정보 연구기업 MVI(Market Value Insight)가 발표한 “한국 인공지능(AI) 시장가치” 보고서에 따르면 국내 AI 인공지능 시장은 2022년 2.5조원 시장을 형성하였으며 향후 연평균 25.44%의 성장률을 기록하며 2032년 24.0조원 규모에 이를 전망입니다. 다양한 산업에서 인공지능 채택을 가속화하는 가운데, 디지털 기술과 산업 혁신이 빠르게 이루어지면서 인공지 시장을 견인할 것으로 기대되고 있습니다. 특히, 생성형 인공지능과 비즈니스 생산성을 높여주는 자동화 솔루션과 같은 새로운 비즈니스의 기대수요에 의해 인공지능 전체 시장의 견고한 성장세를 유지할 것으로 기대하고 있습니다.

(단위 : 조원)

image22.jpeg [국내 인공지능(ai) 시장 규모 및 전망]

출처 : MBI(Market Value Insight)

가) 자연어처리(NLP) 산업 시장 동향

(1) 글로벌 시장 동향

(단위 : 백만달러)

구분	2023	2024	2025	2026	2027	2028	2029	2030
글로벌 NLP	6,241	7,529	8,819	10,107	11,396	12,687	14,063	15,408

[ 글로벌 NLP 시장 규모 및 전망 ]출처 : Statista Market Insights - Natural Language Processing 글로벌 자연어처리(NLP) 시장 규모는 2025년에 8조 8,190억원으로 추정되며, CAGR 15.73%로 성장하여 2030년에는 15조 4,082억원에 도달할 것으로 전망되고 있습니다. NLP 오픈소스 프로젝트들이 NLP 시장 성장 견인에 큰 역할을 할 전망입니다. 자연어 처리에 대한 수요가 다양한 분야에서 증가하고 있으며 시장 규모로는 BFSI(Banking, financial services and insurance) 부문의 성장이 두드러질 전망입니다. 금융이나 보험 분야는 빠르고 넓은 범위에서 자연어 처리 기술과 기법을 도입하고 있습니다. 고객 유지, 비용 절감, 수익 증가, 규칙과 규정 준수라는 목표 달성에 필요한 정보 검색, 의도 구문 분석, 고객 서비스 및 규정 준수 프로세스 자동화에 자연어 처리가 유용하기 때문입니다. 사용자의 의도 파악이 필요한 분야에서 자연어 처리 기술이 주목을 받고 있습니다.

(2) 국내 시장 동향

(단위 : 백만달러)

구분	2023	2024	2025	2026	2027	2028	2029	2030
국내 NLP	528	672	815	958	1,102	1,260	1,427	1,589

[ 국내 NLP 시장 규모 및 전망 ]출처 : Statista Market Insights - Natural Language Processing(Region : South Korea)

글로벌 시장조사기관 Statista에 따르면 자연어처리(NLP)시장은 ① Language translation NLP(언어 번역 자연어처리), ② Speech-based NLP(음성 기반 자연어처리) ③ The Text-Based NLP(텍스트 기반 자연어처리), 세가지 시장으로 분류되고 있으며, 검색 산업의 경우 명확한 전체 시장 규모를 가늠하기는 쉽지 않으나, 문자 언어를 분석하는 응용프로그램을 다루는 NLP 시장으로 목표시장을 타겟하고 있습니다. 국내 자연어처리(NLP) 시장 규모는 2023년에 5,282억원으로 추정되며, 2030년에는 1조 5,888억원에 도달할 것으로 전망되고 있습니다.

나) 챗봇 산업 시장 동향 (1) 글로벌 시장 동향

시장조사 전문 기관인 IMARC 그룹의 ‘전 세계 챗봇 시장 동향과 기회, 예측, 2024년~2032년’ 보고서에따르면, 전 세계 챗봇 시장 규모는 2023년 6.8조원이었으며, 2023년부터 연평균 성장(CAGR) 21.5%로 성장하여 2032년 41.5조원에 이를 것으로 예상되고 있습니다. 북미 시장은 챗봇 시장의 주요 거점으로 가장 큰 점유율을 차지하고 있는 것으로 파악됩니다

(단위 : 십억원)

image23.jpeg [글로벌 챗봇 시장 규모]

출처 : IMARC 그룹전 세계 챗봇 시장 동향과 기회예측년 2024년 ~ 2032년

(2) 국내 시장 동향

글로벌 시장조사기관 Statista에 따르면 국내 챗봇 시장의 규모는 CAGR 16%로, 2022년 4,217억원에서 2030년 1조 7,383억원 규모로 성장할 것으로 전망되고 있습니다

(단위 : 십억원)

image24.jpeg [국내 챗봇 시장 규모]

출처 : Statista

다) 생성형AI 산업 시장 동향 (1) 글로벌 시장 동향

그랜드뷰리서치에 따르면 글로벌 생성형 AI 시장은 2022년 12조 1,680억원으로 평가되었으며, 2023년부터 2030년까지 연평균 35.6%로 성장하여 131조 2,440억원 규모에 이를 것으로 예상됩니다. 또한, 골드만삭스의 자료에 따르면 향후 10년간 생성형 AI가 7%에 달하는 글로벌 GDP 성장을 이끌고, 3억개에 달하는 일자리에 영향을 미칠 것으로 전망됩니다. 기업용소프트웨어 업체들 대부분은 2024년을 기점으로 제품과 서비스에 생성 AI를 포함할 것으로 예상됩니다

(단위:십억원)

image25.jpeg [글로벌 생성형ai 시장 규모]

출처 : 그랜드뷰리서치

(2) 국내 시장 동향

글로벌 시장조사업체 Statista에 따르면 국내 생성형AI 시장은 2023년 1조 320억원에서 2030년 5조1,840억원으로 늘어날 것으로 전망하고 있습니다.

(단위: 십억원)

구분	2023	2024	2025	2026	2027	2028	2029	2030
Generative AI	1,032	1,560	2,100	2,640	3,180	3,852	4,512	5,184

출처 : Statista Market Insights - Generative AI (Region : South Korea)

(나) 빅데이터 산업 시장 동향

글로벌 빅데이터 시장 규모는 2022년 192.4조원에서 13.9%씩 성장해 2030년에는 479.2조원에 이를것으로 전망되고 있습니다.

(단위 : 조원)

image26.jpeg [글로벌 빅데이터 시장 규모]

출처: Verified Market Research

(단위:십억원)

image27.jpeg [국내 빅데이터 및 분석도구 시장 전망]

출처 : IDC, 2023

한국IDC에 따르면 2024년 국내 분석도구를 포함한 빅데이터 시장은 연평균 10.6%의 성장률을 기록하며 2027년까지 3조 9,771억원 규모를 형성할 것으로 전망하고 있습니다. 최근 개인과 기업의 데이터 소비 방식이 변화되며 데이터 플랫폼 및 솔루션의 활동 수요가 더욱 증가하고 있습니다. 기업 또한 데이터가 비즈니스 인텔리전스의 핵심 전략으로 자리잡으며 더욱 그 중요도가 높아지고 있습니다. 특히 각종 이커머스 및 물류 등 고객 데이터와 접점이 핵심인 산업 외에 공공분야, 제조업, 엔터테인먼트, 금융 분야 등 전 산업에 걸쳐 소프트웨어 및 IT개발 구축에 대한 수요가 빅데이터 시장의 지속적인 성장세를 견인할 것으로 전망하고 있습니다.

(다) 클라우드 산업 시장 동향

글로벌 클라우드 시장은 최근 몇 년간 빠른 성장을 보였으며, 향후 지속적인 성장을 전망하고 있습니다. 글로벌 시장조사업체 그랜드 뷰 리서치(Grand View Research)에 다르면, 2022년 전 세계 클라우드 컴퓨팅 시장 규모는 약4,830억 달러로 평가되었으며, 2030년까지 연평균(CACR) 14.1%로 성장하여 약1조5,540억 달러에 이를 것으로 전망하고 있습니다.

국내 클라우드컴퓨팅 시장 또한 글로벌에 발맞춰 빠른 성장을 보이고 있습니다.

소프트웨어를 '소유' 하는 시대에서 '구독' 하는 시대로 변하고 있으며, 국내 기업 및 기관들의 서비스형 소프트웨어(SaaS)형태의 SW 구독 시장은 커져가고 있습니다. IT시장분서 기관인 한국IDC의‘국내 홀클라우드 시장 전망2024-208’보고서에 따르면 2024년 국내 클라우드 시장이 전년 대비21.9% 성장한 약14조6,000억원 규모를 형성할 것으로 전망하고 있습니다.

출처 : 한국 IDC

특히, 국내 SW패러다임이 변화하면서 서비스형 소프트웨어(SaaS)의 중요성이 부각되고 있으며, 이들의 매출 및 시장 비중 또한 커지고 있습니다.

다 . 경쟁 현황

( 가 ) 경쟁 현황

[국내 동종업계 타사 현황]

당사는 인공지능의 핵심 기술인 언어처리기술 기반으로 인공지능 사업을 지속 확장 및 성장시키고 있습니다.

이를 기반으로 지난 13년 연속 영업이익 흑자 경영을 지속해오며 안정적인 재무구조를 확보하고 있으며, 국내 대표 인공지능 SW기업으로서 시장을 선도하고 있습니다.

인공지능 시장에 대한 기대감 및 전망은 매년 증가하고 있지만, 지난해 전 세계적 경기침체에 따라 국내 대기업을 포함한 산업계 전반의 실적이 악화된 바 있으며, 동종업계 타사 대부분이 막대한 영업손실을 통해 적자를 면치 못하고 있는 현실입니다.

3개년 매출액.jpg [국내 동종업계 3개년 매출액 현황]

3개년 영업이익.jpg [국내 동종업계 3개년 영업이익 현황]

(출처 : 전자공시시스템 자료 재편집)

[해외 동종업계 타사 현황]

지난 2000 년 설립 이후, 와이즈넛은 빅데이터 검색 사업을 통해 외산 검색 솔루션을 대체하는 '대한민국 대표 검색 솔루션' 기업에서, 25년이 흐른 지금 인공지능 전문 기업으로 끊임없이 트랜스포메이션(Transformation)을 시도하며 빠르게 변화하는 시장에서 최상의 솔루션과 서비스를 제공해 왔습니다.

외산 솔루션의 경우, 글로벌 패키지로 한국어 분석 처리에 대한 어려움과 다양한 요구사항에 대한 유연한 처리의 어려움 등 제품의 한계가 있습니다. 해외 동종업계 타사의 경우, 국내 영세 협력사를 통한 대리 사업 수행 혹은 자체 수행을 위한 인력의 수행능력 검증이 미비한 것에 비해 당사는 사업수행을 위한 자체 전문 수행 인력을 보유하고, 다양한 사업수행을 통한 풍부한 경험과 노하우를 갖추고 있습니다.

당사는 외산 솔루션과 차별화된 언어처리 및 인공지능 기술 등 핵심기술의 적극적인 개발과 이에 대한 제품화를 성공하면서, 글로벌 외산 솔루션을 당사의 국산 솔루션으로 대체하거나 기술 우위를 선점하는 등 한국 기업의 위상을 높여왔습니다.

특히, 당사의 인공지능 챗봇은 기존 국내외 온톨로지 및 시나리오 방식의 타사 챗봇 소프트웨어 제품과 차별화된 하이브리드 방식을 적용함으로써, 국내 인공지능 챗봇 시장에서 압도적인 경쟁 우위를 점하고 있습니다.

(나) 경쟁구도 변경 가능성

클라우드 전환이 가속화되면서 기존의 구축형(On-premise)에만 의존하던 시장이 변화되며 새로운 클라우드 업체들이 등장할 수 있는 여지는 있으나, 와이즈넛은 기존 구축형 기술과 노하우를 기반으로 한 클라우드 서비스에 대해 선행적으로 준비 및 대처를 하고 있으므로, 경쟁구도가 변경되더라도 인공지능 전문기업으로서의 위성을 굳건히 지켜나갈 것 입니다.

라. 신규 사업

(가) AI에이전트 생성 플랫폼 개발 및 AI에이전트 시장

당사는 새로운 성장엔진으로서 새로운 신규 사업인 'AI 에이전트'를 개발하여 폭발적인 시장 확대가 기대되는 에이전트 시장의 미래 성장 동력으로서 성장전략을 구사하고 있습니다.

image30.jpg [AI 에이전트 시장]

AI에이전트는 에이전트 생성 플랫폼“AI Agent Platform”을 통해 다양한AI에이전트 시리즈로 공급해나갈 계획입니다.

image (1).jpg [AI Agent Platform]

AI Agent Platform은 필요에 따라 각종 LLM을 쉽게 선택할 수 있는 구조로 설계되어 있어, 도메인 학습을 통해 고객사에 맞게 내재화하고 최적화할 수 있는 기술을 보유하고 있습니다. 다양한 LLM 모델의 등장과 그로 인해 향상된 추론기술은 와이즈넛의RAG를 이용한 답변 생성 능력을 더욱 강화할 수 있을 것으로 기대하고 있습니다.

AI에이전트는 RAG와 LLM 기술 수준에 따라 격차가 커질 것으로 예상되고 있으며, 당사는 B2B시장에 가장 최적화된 기술력으로 사업을 준비하고 있습니다.

RAG의 경우, 최근 기존 버전대비 ▲전처리 기능 강화 ▲벡터검색모델 정확도 향상 ▲하이브리드 검색 성능 강화 ▲사용자 중심 관리도구 고도화 등 RAG의 핵심 성능을 좌우하는 기능들을 강화한‘WISE iRAG V2’를 출시하며 경쟁력을 강화하고 있습니다.

와이즈넛은 자체 구축한 도메인별 학습 데이터를 이용해 사전학습한 WISE LLM을 보유하고 있습니다. WISE LLM은 도메인 특화 LLM과 파인튜닝한 테스크 특화 LLM 등 다양한 버전으로 구성되어 있으며, 그중 B2B시장에서 수요가 높은 70B 및 8B 모델을 중점적으로 공급하고 있습니다.

당사는 고객이 효율적인 비용으로 최적의 성능을 가진LLM과 최고 수준의RAG기술을 적용하여 인공지능 전환과 고효율의 비즈니스를 이뤄낼 수 있도록, 기업들이 최소한의 감독하에서 특정 업무를 자동화하고 의사결정 할 수 있는 AI에이전트를 확대 보급해 나갈 계획입니다.

마. 지식재산권 현황 [ 특허권]

번호	특허번호	구분	내용	권리자	출원일	등록일	주무관청
1	제0511164호	국내	웹 검색엔진에서의 실시간 사용자 질의 분석에 기반한 AND 연산용 색인데이터의 캐슁방법	정보통신 연구진흥원, 와이즈넛	2002-12-10	2005-08-23	특허청
2	제10-0720993호	국내	날짜 검색어를 이용한 인터넷 검색방법	와이즈넛	2005-06-22	2007-05-16	특허청
3	제10-0802511호	국내	토픽 기반의 검색 서비스 제공 시스템 및 그 방법	와이즈넛	2005-10-11	2008-02-01	특허청
4	제10-1129831호	국내	광고주의 광고 의지를 반영한 키워드 광고 및 디스플레이 광고 노출 방법 및 장치	와이즈넛	2010-04-13	2012-03-16	특허청
5	제10-1141498호	국내	근접성 언어 모델을 이용한 정보 검색 방법 (SIGAR & STS2009에서 발표한 PLM 논문)	와이즈넛	2010-01-14	2012-04-24	특허청
6	제10-1331946호	국내	와일드카드 매칭을 이용한 검색 방법	와이즈넛	2011-10-05	2013-11-15	특허청
7	제10-1387913호	국내	모사 검출을 위한 문서 사전화 장치 및 방법	와이즈넛	2012-07-25	2014-04-16	특허청
8	제10-1387914호	국내	검색어 자동 완성 기능과 연동되는 추천 결과 제공 방법	와이즈넛	2012-10-16	2014-04-16	특허청
9	제10-1405070호	국내	검색어 자동 완성과 연동되는 미리보기 콘텐트 제공 방법	와이즈넛	2012-06-25	2014-06-02	특허청
10	제10-1409298호	국내	한국어 구문인식을 위한 어휘의미패턴 구성 방법	와이즈넛	2012-08-02	2014-06-12	특허청
11	제10-1453866호	국내	고속모사구간 검출을 위한 문서의 사전화 장치 및 그 방법	와이즈넛	2012-07-25	2014-10-16	특허청
12	제10-1453867호	국내	통합보기 형태로 모사구간을 가시화하는 모사 검출 방법	와이즈넛	2012-08-02	2014-10-16	특허청
13	제10-1453868호	국내	메타기반 추천 프로세스를 포함하는 검색 결과 제공 방법	와이즈넛	2012-08-02	2014-10-16	특허청
14	제10-1545273호	국내	클러스터링 및 해싱을 이용하여 빅데이터 텍스트의 중복여부를 검출하는 중복문서 검출장치 및 방법	와이즈넛	2014-12-10	2015-08-11	특허청
15	제10-1589621호	국내	텍스트 분석 및 응답 시스템을 위한 어휘의미패턴의 사전 구축 방법	와이즈넛	2015-02-23	2016-01-22	특허청
16	제10-1589626호	국내	어휘의미패턴 분석방법에 기반하여 빅데이터로부터 점포창업용 데이터 또는 운영지원용 데이터를 생성하는 방법	와이즈넛	2015-02-23	2016-01-22	특허청
17	제10-1624909호	국내	정규화된 키워드 가중치에 기반한 연관 키워드 추출 방법	와이즈넛	2014-12-10	2016-05-23	특허청
18	제10-1755437호	국내	어휘의미패턴을 이용한 한국어의 기계번역방법	와이즈넛	2016-01-21	2017-07-03	특허청
19	제10-1772909호	국내	음성전화 통신망에서 실시간으로 음성을 수집하고 분석 결과를 저장하는 방법 및 장치	와이즈넛	2016-01-19	2017-08-24	특허청
20	제10-1799874호	국내	음성/음향 분석 기반 상황 판단 시스템 및 방법	한국과학기술원 트리포스와이즈넛세종대학교파워보이스한양대학교	2016-02-22	2017-11-15	특허청
21	제10-1805607호	국내	고객의 소리 데이터로부터 요약문을 생성하는 방법	와이즈넛	2016-01-22	2017-11-30	특허청
22	제10-1837003호	국내	온라인 커뮤니티 모니터링 방법	와이즈넛	2016-01-22	2018-03-05	특허청
23	제10-1847847호	국내	딥러닝을 이용한 비정형 텍스트 데이터의 문서 군집화 방법	와이즈넛	2016-11-15	2018-04-05	특허청
24	제10-1866487호	국내	복수의 이기종 사물인터넷디바이스의 반정형 데이터를 그룹핑하여 실시간으로 분석하는 데이터처리장치	와이즈넛	2016-04-27	2018-06-04	특허청
25	제10-1872863호	국내	채팅봇을 이용한 비즈니스 지원 방법	와이즈넛	2016-11-24	2018-06-25	특허청
26	제10-1902784호	국내	태그데이터를 이용한 음성데이터 관리방법 및 그 장치	와이즈넛	2017-11-28	2018-09-20	특허청
27	제10-1927450호	국내	대용량 비정형 데이터를 처리하는 REST API 서비스 제공 방법	와이즈넛	2016-12-29	2018-12-04	특허청
28	제10-1931714호	국내	유사문서 추천장치를 이용하여 문서로부터 개체명을 추출하는 개체명 인식시스템 및 인식방법	와이즈넛	2016-12-20	2018-12-17	특허청
29	제10-1946836호	국내	언어 판별 장치 및 방법	와이즈넛	2017-03-28	2019-02-01	특허청
30	제10-1948257호	국내	문장을 구성하는 단어들의 의미범주를 재구성한 어휘의미패턴을 이용하여 하나의 문서를 복수의 카테고리로 분류하는 문서의 다중분류 장치 및 다중분류 방법	와이즈넛	2016-11-30	2019-02-08	특허청
31	제10-1950074호	국내	복수의 오픈 API로부터 통합적인 데이터 수집방법	와이즈넛	2016-12-12	2019-02-13	특허청
32	제10-1960434호	국내	음성 파일에 태깅을 실행하는 기계학습용 태깅 방법	와이즈넛	2016-12-27	2019-03-14	특허청
33	제10-1986784호	국내	특허 검색을 위한 최적 검색식 자동 추천 시스템 및 방법	와이즈넛	2017-03-28	2019-05-31	특허청
34	제10-2019194호	국내	문서 내 핵심 키워드 추출 시스템 및 방법	와이즈넛	2017-11-22	2019-09-02	특허청
35	제10-2019207호	국내	텍스트 분석을 위한 데이터 품질 평가 장치 및 방법	와이즈넛	2018-11-12	2019-09-02	특허청
36	제10-2062248호	국내	온라인 신문기사의 아티클 이미지를 분석하여 매칭되는 커머셜 이미지를 노출하는 방법	와이즈넛	2017-12-26	2019-12-27	특허청
37	제10-2064207호	국내	의료문진을 위한 예제기반 목적지향 대화관리 방법 및 그 장치	와이즈넛	2018-02-27	2020-01-03	특허청
38	제10-2069101호	국내	고객의 소리 데이터로부터 주요자질 추출 방법 및 이를 이용한 데이터 유형 분류 방법	와이즈넛	2018-03-26	2020-01-16	특허청
39	제10-2078559호	국내	사용자 로그 기반 데이터 배치 관리 방법, 이를 위한 시스템 및 장치	와이즈넛	2018-03-27	2020-02-12	특허청
40	제10-2089348호	국내	분산 데이터 저장 장치 기반 검색 엔진 시스템 및 검색 방법	와이즈넛	2019-01-28	2020-03-10	특허청
41	제10-2103273호	국내	계층적으로 사용자 표현을 이해하고 답변을 생성하는 대화형 상담 챗봇 장치 및 방법	와이즈넛	2018-02-27	2020-04-16	특허청
42	제10-2119404호	국내	복수 챗봇의 협업에 의한 대화형 정보제공 시스템 및 그 방법	와이즈넛	2018-11-28	2020-06-01	특허청
43	제10-2123839호	국내	네트워크 환경에서의 적응적 텍스트 스트림 데이터 전송 시스템 및 그 방법	와이즈넛	2018-12-20	2020-06-11	특허청
44	제10-2125354호	국내	마이크로 서비스 아키텍처를 사용하는 스트리밍 빅데이터 처리 모듈 관리를 위한 수퍼바이저 시스템 및 그 방법	와이즈넛	2018-12-19	2020-06-16	특허청
45	제10-2147582호	국내	속성 지식 확장 시스템 및 속성 지식 확장 방법	와이즈넛	2018-11-27	2020-08-18	특허청
46	제10-2168504호	국내	텍스트 문서에서 각 문장 간의 일관성 분석 장치 및 그 방법	와이즈넛	2018-12-26	2020-10-15	특허청
47	제10-2217248호	국내	텍스트 문서 요약을 위한 자질 추출 및 학습 방법	와이즈넛	2019-02-21	2021-02-10	특허청
48	제10-2275095호	국내	개인 미디어 제작을 위한 유튜브 동영상 메타데이터 취득 및 정보화 방법	와이즈넛	2019-11-26	2021-07-08	특허청
49	제10-2357620호	국내	챗봇 채널연계 통합을 위한 챗봇 통합 에이전트 플랫폼 시스템 및 그 서비스 방법	와이즈넛	2019-11-29	2022-01-26	특허청
50	제10-2358735호	국내	그래프 데이터베이스에서 데이터 연관관계 생성 시스템	와이즈넛	2019-11-28	2022-01-28	특허청
51	제10-2376489호	국내	단어 랭킹 기반의 텍스트 문서 군집 및 주제 생성 장치 및 그 방법	와이즈넛	2019-11-22	2022-03-15	특허청
52	제10-2411081호	국내	유사도 기반의 연관 데이터 추천 시스템 및 그 방법	와이즈넛	2021-08-05	2022-06-15	특허청
53	제10-2418853호	국내	이종 플랫폼 사이의 상호운용성을 증대하기 위한 빅데이터 통합처리 사용자 인터페이스 방법	와이즈넛	2020-11-18	2022-07-05	특허청
54	제10-2423072호	국내	지식 베이스 확장을 위한 인공지능 기반의 지식 트리플 추출 장치 및 그 방법	와이즈넛	2020-11-26	2022-07-15	특허청
55	제10-2423560호	국내	정형/비정형 이벤트의 시간-인과관계 모델링을 통한 부동산 시장의 가격변동 예측방법	와이즈넛	2019-11-22	2022-07-18	특허청
56	제10-2436134호	국내	날씨 조건과 체류 시간을 고려한 여행일정 계획 방법	와이즈넛	2022-06-08	2022-08-22	특허청
57	제10-2445748호	국내	언어 자원을 이용한 텍스트 문장의 패턴인식 방법	와이즈넛	2020-12-18	2022-09-16	특허청
58	제10-2446294호	국내	검색 기반의 대화 시스템에서 다음 발화의 응답 선택을 위한 발화 조작 장치 및 그 방법	와이즈넛	2020-11-23	2022-09-19	특허청
59	제10-2447274호	국내	크라우드 소싱 데이터 기반의 사용자 맞춤형 일상생활 위험지수 관리 장치 및 그 방법	와이즈넛	2020-11-20	2022-09-21	특허청
60	제10-2465932호	국내	태스크별 플랫폼 선정을 자동화하는 크로스 모델 데이터 통합 처리 플랫폼	와이즈넛	2020-11-19	2022-11-07	특허청
61	제10-2472887호	국내	스크립트를 이용한 챗봇의 대화흐름 관리 방법	와이즈넛	2020-12-15	2022-11-28	특허청
62	제10-2502498호	국내	데이터 메타 정보 기반 능동적 데이터 수집 방법	와이즈넛	2020-11-25	2023-02-17	특허청
63	제10-2503958호	국내	분산 네트워크 환경에서의 쿼리 배치 장치 및 그 방법	와이즈넛	2020-12-03	2023-02-22	특허청
64	제10-2566184호	국내	고객언어관리 애플리케이션의 사용자 인터페이스 방법 및 그 시스템	와이즈넛	2020-02-05	2023-08-08	특허청
65	제 10-2576146호	국내	필드 간 유사도 분석을 이용한 이종 데이터 결합 방법	와이즈넛	2020-11-20	2023-09-04	특허청
66	제10-2598033호	국내	챗봇 대화 시스템에서 대화 주제를 매칭하고 시스템에 알람하는 방법	와이즈넛	2021-12-09	2023-10-31	특허청
67	제10-2655154호	국내	인공신경망 모델을 이용한 컨셉넷 자동 확장 방법	와이즈넛	2021-09-30	2024-0402	특허청
68	제10-2667852호	국내	동영상 장면별 키워드 정보 기반의 광고 키워드 추천 시스템	와이즈넛	2022-10-24	2024-05-16	특허청
69	제10-2675312호	국내	인공지능 모델 성능 향상을 위한 메타데이터 온톨로지 및 그래프 합성곱 신경망을 이용한 사용자 질의 개선 방법	와이즈넛	2021-10-12	2024-06-11	특허청
70	제10-2679108호	국내	감성분석 언어모델을 활용한 인사평가 긍부정 예측 방법	와이즈넛	2021-12-06	2024-06-24	특허청
71	제10-2700426호	국내	사용자 인터페이스 기반의 다목적 다크데이터를 활용하기 위한 시스템	와이즈넛	2022-10-13	2024-08-26	특허청
72	제10-2700445호	국내	데이터 기반의 머신러닝 모델 파이프라인을 자동으로 생성하기 위한 시스템	와이즈넛	2022-12-02	2024-08-26	특허청
73	제 10-2703847호	국내	주제어 추출 기반의 도메인 특화 데이터 클렌징 장치 및 그 방법	와이즈넛	2023-02-16	2024-09-03	특허청
74	제10-2023-0149163	국내	순서형 로지스틱 회귀 분석 기반의 침수 피해예측 분석 장치	와이즈넛	2023-12-14	2024-11-29	특허청
75	6526470	일본	텍스트 분석 및 응답 시스템을 위한 어휘의미패턴의 사전 구축 방법	와이즈넛	2015-04-21	2019-05-17	특허청
76	6517072	일본	어휘의미패턴 분석방법에 기반하여 빅데이터로부터 점포창업용 데이터 또는 운영지원용 데이터를 생성하는 방법	와이즈넛	2015-04-21	2019-04-26	특허청

[ 컴퓨터프로그램 및 소프트웨어권 ]

번호	내용	권리자	등록일	출원국
1	Search Formula-1	와이즈넛	2002.07.25	대한민국
2	WISE CIMS	와이즈넛	2002.10.11	대한민국
3	시맨틱웹 검색을 위한 질의 생성 프로그램	와이즈넛	2007.01.03	대한민국
4	주제별 문서 수집을 위한 Focused Crawler	와이즈넛	2007.01.26	대한민국
5	와이즈 아이에프 v1.0	와이즈넛	2009.05.13	대한민국
6	WISE InfoFinder v2.0	와이즈넛	2010.07.15	대한민국
7	WISE PDS v1.0	와이즈넛	2010.07.15	대한민국
8	Search Formula-1 V5	와이즈넛	2012.09.06	대한민국
9	WISE Referee v2.1	와이즈넛	2012.09.06	대한민국
10	WISE TEA v2	와이즈넛	2014.05.29	대한민국
11	Search Formula-1 V6	와이즈넛	2015.06.30	대한민국
12	WISE e-Discovery v1	와이즈넛	2015.07.13	대한민국
13	WISE BIC Analyzer v2	와이즈넛	2015.10.22	대한민국
14	wiseStream-v1 (와이즈 스트림)	와이즈넛	2017.04.26	대한민국
15	WISE i Chat v2.0 (와이즈 아이챗 v2.0)	와이즈넛	2017.07.27	대한민국
16	WISE i Desk v1.0 (와이즈 아이데스크 v1.0)	와이즈넛	2017.10.17	대한민국
17	WISE Data Post Processor (와이즈 데이터 후처리기)	와이즈넛	2017.10.27	대한민국
18	WISE Data Exporter (와이즈 데이터 이관기)	와이즈넛	2017.10.27	대한민국
19	WISE OPEN API CRAWLER (와이즈 오픈 API 수집기)	와이즈넛	2017.10.27	대한민국
20	KMA Black V1 (케이엠에이 블랙 V1)	와이즈넛	2018.08.07	대한민국
21	텍스트 기반 빅데이터 품질평가 프로그램	와이즈넛	2019.08.28	대한민국
22	텍스트 기반 데이터 품질평가 시각화 프로그램	와이즈넛	2019.08.28	대한민국
23	날씨컨설팅 웨더봇	와이즈넛	2019.11.13	대한민국
24	금융/부동산 텍스트 정보분석을 위한 엔티티 추출기	와이즈넛	2019.11.27	대한민국
25	WISE iChat V3 (와이즈 아이챗 V3)	와이즈넛	2020.05.12	대한민국
26	WISE TextMiner V3 (와이즈 텍스트마이너 V3)	와이즈넛	2020.08.31	대한민국
27	병영생활 안내챗봇	와이즈넛	2020.11.17	대한민국
28	장병 인재추천	와이즈넛	2020.11.17	대한민국
29	이종 시스템 간 데이터 Crawler(크롤러)	와이즈넛	2020.11.17	대한민국
30	크로스 플랫폼 Workflow(워크플로우)	와이즈넛	2020.11.19	대한민국
31	지능형 웹 데이터 Crawler(크롤러)	와이즈넛	2020.11.19	대한민국
32	ALLECTOR(올렉터)	와이즈넛	2020.11.24	대한민국
33	WISE Classifier V2 (와이즈 클래시파이어 V2)	와이즈넛	2020.12.01	대한민국
34	WISE NER (와이즈 엔이알)	와이즈넛	2020.12.01	대한민국
35	와이즈 아이챗 (WISE iChat) V3.1w	와이즈넛	2020.12.21	대한민국
36	와이즈 파이낸스 (WISE Finance)	와이즈넛	2021.01.05	대한민국
37	Search Formula-1 V7	와이즈넛	2021.06.14	대한민국
38	와이즈넛 오픈API 크롤러 (wisenut-openapi-crawler)	와이즈넛	2021.11.04	대한민국
39	크로스 모델 데이터 통합 처리 플랫폼 (Cross Model Data Platform)	와이즈넛	2021.11.04	대한민국
40	이종 데이터 증식 시스템 (Heterogeneous Data Augmentation System)	와이즈넛	2021.11.04	대한민국
41	생활안전 상황 판단 의사결정 시스템 (Life safety Situation Decision Making System)	와이즈넛	2021.11.15	대한민국
42	AI 학습데이터 생성을 위한 로그데이터 전처리 프로그램	와이즈넛	2021.12.21	대한민국
43	로그데이터 전용 AI 모델생성 평가 프로그램	와이즈넛	2021.12.27	대한민국
44	REX 분석 시스템을 위한 개체명 인식 모듈 (Named Entity Recognition Module for the REX Analysis System)	와이즈넛	2022.04.05	대한민국
45	데이터 워크플로우 저작도구	와이즈넛	2022.10.19	대한민국
46	데이터 수집/처리/저장 도구	와이즈넛	2022.10.19	대한민국
47	트리플렛 가중치 서빙 모듈 V1.0.0 (Triplet Serving Module V1.0.0)	와이즈넛	2022.10.26	대한민국
48	트리플렛 가중치 추출 모듈 (Triplet Weight Extraction Module V1.0.0)	와이즈넛	2022.10.26	대한민국
49	직무 추천 서빙 모듈 V1.0.0	와이즈넛	2022.10.26	대한민국
50	직무 추천 모듈 V1.0.0	와이즈넛	2022.10.26	대한민국
51	빅데이터 증식을 위한 키워드 확장 검색 API 서비스 프로그램	와이즈넛	2022.11.30	대한민국
52	인공지능 모델을 활용한 메타데이터 추출 및 이종 데이터 증식 프로그램	와이즈넛	2022.12.28	대한민국
53	머신러닝 모델 파이프라인 코드 생성도구 (Machine Learning Model Pipeline Code Generate Tool)	와이즈넛	2022.12.28	대한민국
54	인공지능 학습용 데이터셋 수집기 (AI Learning DataSet Collector)	와이즈넛	2022.12.28	대한민국
55	세 쌍 추출 모듈 2.0 (Triplet Extraction Module v2.0)	와이즈넛	2023.10.17	대한민국
56	장애인 직무 추천 프로그램	와이즈넛	2023.10.24	대한민국
57	장애인 직무 커리어패스(career path) 추천 프로그램	와이즈넛	2023.10.24	대한민국
58	가중치 추출 모듈 2.0 (Weight Extraction Module 2.0)	와이즈넛	2023.10.27	대한민국
59	데이터 워크플로우 관리 도구 v1.0	와이즈넛	2023.10.27	대한민국
60	멀티모달 융합검색 프로그램	와이즈넛	2023.10.27	대한민국
61	데이터 증식을 위한 관계 지식 확장 API 프로그램	와이즈넛	2023.11.21	대한민국
62	MLOps(엠엘옵스) 플랫폼 API(에이피아이) 프로그램 v1.0 (MLOps Platform API Program v1.0)	와이즈넛	2023.11.27	대한민국
63	MLOps(엠엘옵스) 플랫폼 관리도구 v1.0 (MLOps Platform Manager v1.0)	와이즈넛	2023.11.27	대한민국
64	데이터 워크플로우 통합처리 에이피아이 프로그램 v1.0 (Data Workflow Integrated Processing API Program)	와이즈넛	2023.11.27	대한민국
65	장애인 직무 커리어패스(career path) 추천 프로그램 V2	와이즈넛	2024.09.24	대한민국
66	삼중항 추출 모듈 1.0 (Triplet Extractor Module 1.0)	와이즈넛	2024.11.04	대한민국
67	ML(엠엘) 모델 서빙 플랫폼 관리도구 v1.0 (ML Model Serving Platform Manager v1.0)	와이즈넛	2024.11.18	대한민국
68	ML(엠엘) 모델 서빙 플랫폼 API(에이피아이) 프로그램 v1.0(ML Model Serving Platform API Program v1.0)	와이즈넛	2024.11.18	대한민국
69	다크데이터를 위한 장면 분리기 v1.0 (SmartScene Splitter for darkdata v1.0)	와이즈넛	2024.11.18	대한민국
70	데이터 ETL(Extract,Transform, Load) API v1.0	와이즈넛	2024.11.18	대한민국
71	자연어 질의 이해 파이프라인 모듈 v1.0 (Natural Language Query Understanding Pipeline Module v1.0)	와이즈넛	2024.11.18	대한민국
72	검색 모델 추가학습 모듈 v1.0	와이즈넛	2024.11.20	대한민국
73	MLOps(엠엘옵스) 플랫폼 API(에이피아이) 프로그램 v1.1(MLOps Platform API Program v1.1)	와이즈넛	2024.11.25	대한민국
74	RAG(검색증강생성) 모델 자동 평가 모듈 v1.0 (RAG Auto Evaluator v1.0)	와이즈넛	2024.11.25	대한민국
75	프롬프트 엔지니어링 모듈 v1.0 (Prompt Engineering Module v1.0)	와이즈넛	2024.11.26	대한민국
76	RAG(검색 증강 생성) 구성 요소 관리도구 v1.0 (RAG Component Management Tool v1.0)	와이즈넛	2024.11.27	대한민국
77	RAG(검색 증강 생성) 엔진 API(에이피아이) 프로그램 v1.0 (RAG Engine API Program v1.0)	와이즈넛	2024.11.27	대한민국
78	RAG(검색 증강 생성) 자동 태스크 처리 챗 API(에이피아이) 프로그램 v1.0 (RAG Auto Task Processing Chat API Program v1.0)	와이즈넛	2024.11.27	대한민국
79	인공지능 기반 데이터 상호 연관성 분석 모듈 v1.0(Artificial intelligence-based data correlation analysis module v1.0)	와이즈넛	2024.12.03	대한민국

[ 상표권 ]

번호	상표명	권리자	출원일	등록일	주무관청
1	WISEnut (도안)	와이즈넛	2000년 02월 09일	2001년 12월 28일	대한민국 특허청
2	와이즈넛	와이즈넛	2000년 02월 09일	2001년 10월 30일	대한민국 특허청
3	WISEnut (도안)	와이즈넛	2000년 02월 09일	2001년 10월 30일	대한민국 특허청
4	WISEnut (도안)	와이즈넛	2000년 02월 15일	2001년 06월 07일	대한민국 특허청
5	WISEnut (도안)	와이즈넛	2001년 02월 24일	2003년 01월 16일	대한민국 특허청
6	WISEBRIEF	와이즈넛	2001년 07월 13일	2003년 01월 09일	대한민국 특허청
7	WISEBRIEF	와이즈넛	2001년 07월 13일	2003년 01월 09일	대한민국 특허청
8	CIMS	와이즈넛	2003년 05월 21일	2004년 09월 07일	대한민국 특허청
9	WISECIMS	와이즈넛	2003년 05월 21일	2004년 09월 07일	대한민국 특허청
10	CIMS	와이즈넛	2003년 05월 21일	2005년 04월 19일	대한민국 특허청
11	CIMS	와이즈넛	2003년 05월 21일	2005년 04월 19일	대한민국 특허청
12	WISE IF	와이즈넛	2003년 05월 21일	2011년 06월 03일	대한민국 특허청
13	WISE Classifer	와이즈넛	2003년 05월 21일	2011년 06월 03일	대한민국 특허청
14	WISENUT	와이즈넛	2011년 06월 07일	2013년 02월 07일	대한민국 특허청
15	W WISEnut	와이즈넛	2000년 02월 15일	2001년 06월 07일	대한민국 특허청
16	WISE MinAX	와이즈넛	2013년 04월 16일	2004년 03월 21일	대한민국 특허청
17	WISE LinK	와이즈넛	2013년 07월 11일	2014년 06월 24일	대한민국 특허청
18	WISE BICrawler	와이즈넛	2013년 07월 11일	2014년 06월 24일	대한민국 특허청
19	WISE BicAnalyzer	와이즈넛	2013년 12월 18일	2014년 12월 23일	대한민국 특허청
20	WISE BigAnalyzer	와이즈넛	2013년 12월 18일	2014년 12월 24일	대한민국 특허청
21	WISE Fin Bot	와이즈넛	2016년 02월 24일	2016년 10월 18일	대한민국 특허청
22	WISE Shop Bot	와이즈넛	2016년 02월 24일	2016년 10월 18일	대한민국 특허청
23	WISE VOT	와이즈넛	2016년 02월 24일	2016년 10월 18일	대한민국 특허청
24	WISE Buy Bot	와이즈넛	2016년 02월 24일	2016년 10월 18일	대한민국 특허청
25	WISE Tour Bot	와이즈넛	2016년 02월 24일	2016년 10월 18일	대한민국 특허청
26	WISE Enterprise Chat BOT	와이즈넛	2016년 12월 06일	2017년 12월 18일	대한민국 특허청
27	WISE Dynamic FAQ	와이즈넛	2016년 12월 06일	2017년 09월 18일	대한민국 특허청
28	WISE iDesk	와이즈넛	2016년 12월 06일	2017년 09월 18일	대한민국 특허청
29	WISE Text Miner	와이즈넛	2016년 12월 06일	2017년 09월 18일	대한민국 특허청
30	WISE BOT	와이즈넛	2016년 12월 06일	2017년 09월 18일	대한민국 특허청
31	WISE iChat	와이즈넛	2017년 05월 12일	2020년 02월 04일	대한민국 특허청
32	WISE Answerny	와이즈넛	2019년 03월 22일	2020년 04월 02일	대한민국 특허청
33	WISE Answerny	와이즈넛	2019년 03월 22일	2020년 04월 02일	대한민국 특허청
34	현명한 앤써니	와이즈넛	2019년 03월 22일	2020년 04월 02일	대한민국 특허청
35	현명한 앤써니	와이즈넛	2019년 03월 22일	2020년 04월 02일	대한민국 특허청
36	W.I.F	와이즈넛	2011년 03월 15일	2011년 08월 26일	일본 특허청
37	WISENUT SF1	와이즈넛	2014년 08월 29일	2015년 01월 09일	일본 특허청
38	WISE iGate	와이즈넛	2020년 07월 29일	2022년 04월 21일	대한민국 특허청
39	WISE iRAG	와이즈넛	2024년04월29일	2034년04월29일	대한민국 특허청
40	WISE Search MinAX	와이즈넛	2024년05월07일	2034년05월07일	대한민국 특허청
41	WISE iChat MinAX	와이즈넛	2024년05월07일	2034년05월07일	대한민국 특허청

[ 인증실적 ]

번호	구분	소프트웨어명칭	인증일	인증기관
1	GS인증 1등급	Search Formula-1 v3.5	2006.01.26	한국정보통신기술협회
2	GS인증 1등급	Search Formula-1 v4.1	2008.08.25	한국정보통신기술협회
3	GS인증 1등급	WISE IF v1.0	2009.06.23	한국정보통신기술협회
4	GS인증 1등급	WISE InfoFinder v2.0	2010.10.12	한국정보통신기술협회
5	GS인증 1등급	Search Formula-1 V5	2013.11.25	한국정보통신기술협회
6	GS인증 1등급	WISE TEA v2	2013.12.16	한국정보통신기술협회
7	GS인증 1등급	WISE e-Discovery v1.0	2014.12.30	한국정보통신기술협회
8	GS인증 1등급	Search Formula-1 V6	2015.08.03	한국정보통신기술협회
9	GS인증 1등급	WISE BIC Analyzer v2.0	2015.12.24	한국정보통신기술협회
10	GS인증 1등급	WISE i Desk V1	2017.11.06	한국정보통신기술협회
11	GS인증 1등급	WISE i Chat V2	2017.11.06	한국정보통신기술협회
12	GS인증 1등급	KMA Black V1	2018.09.10	한국정보통신기술협회
13	GS인증 1등급	WISE iChat V3	2020.09.21	한국정보통신기술협회
14	GS인증 1등급	WISE TextMiner V3	2020.10.29	한국정보통신기술협회
15	GS인증 1등급	Search Formula-1 V7	2021.06.07	한국정보통신기술협회
16	GS인증 1등급	WISE iRAG V2	2025.04.29	한국정보통신기술협회
17	SP인증 2등급	소프트웨어프로세스 품질인증	2025.04.26	한국소프트웨어진흥원
18	클라우드 서비스 보안인증	현명한앤써니(SaaS)	2022.02.16	한국인터넷진흥원
19	클라우드서비스보안인증(재)	현명한앤써니(SaaS)	2025.02.14	한국인터넷진흥원
20	세계일류상품인증 (차세대세계일류상품)	WISE iChat	2022.11.21	산업통상자원부
21	직무발명보상우수기업 인증	-	2017.10.11	특허청
22	직무발명보상우수기업 인증(재)	-	2019.10.27	특허청
23	직무발명보상우수기업 인증(재)	-	2021.09.28	특허청
24	직무발명보상우수기업 인증(재)	-	2023.06.16	특허청
25	경기도 유망중소기업 인증	-	2019.11.08	경기도
26	경기도 유망중소기업 인증(재)	-	2024.09.30	경기도
27	가족친화인증	-	2024.12.01	여성가족부

III. 재무에 관한 사항

1. 요약재무정보

당사는 기업공시서식 작성기준에 따라 소규모기업에 해당하므로 요약재무정보를 기재하지 않습니다.

2. 연결재무제표

2-1. 연결 재무상태표

연결 재무상태표

제 26 기 1분기말 2025.03.31 현재

제 25 기말 2024.12.31 현재

(단위 : 원)

자산

　유동자산

54,030,719,845

49,671,647,967

　　현금및현금성자산 (주4,5,7,8)

12,800,255,071

8,757,716,133

　　단기금융상품 (주4,5,7,8)

36,000,000,000

　　당기손익-공정가치금융자산 (주5,7,11)

288,630,664

　　매출채권 및 기타유동채권 (주4,5,7,9)

3,125,234,555

3,195,383,981

　　계약자산 (주4,10)

1,536,411,081

1,474,438,362

　　기타유동자산 (주12)

94,235,808

148,184,868

　　당기법인세자산 (주22)

185,952,666

95,924,623

　비유동자산

13,917,117,008

8,292,120,381

　　당기손익-공정가치금융자산 (주5,7,11)

5,008,034,167

6,200,008

　　유형자산 (주14,18)

6,304,565,283

5,942,092,694

　　사용권자산 (주16)

89,405,483

111,156,104

　　투자부동산 (주15)

354,138,489

357,457,914

　　무형자산 (주17,18)

373,168,057

364,831,730

　　매출채권 및 기타채권 (주4,5,7,9)

301,854,035

24,430,437

　　이연법인세자산 (주22)

1,485,951,494

　자산총계

67,947,836,853

57,963,768,348

부채

　유동부채

5,200,485,144

6,018,586,435

　　매입채무 및 기타채무 (주4,5,7,19)

4,022,527,790

4,521,095,843

　　계약부채 (주10)

992,483,624

1,177,617,806

　　유동리스부채 (주4,5,7,16)

50,036,981

80,094,053

　　기타 유동부채 (주20)

135,436,749

239,778,733

　비유동부채

641,067,000

591,060,424

　　비유동리스부채 (주4,5,7,16)

40,684,059

32,763,487

　　장기종업원급여부채 (주21)

600,382,941

558,296,937

　부채총계

5,841,552,144

6,609,646,859

자본

　지배기업의 소유주에게 귀속되는 자본

62,106,284,709

51,354,121,489

　　자본금 (주1,23)

6,532,806,000

6,069,306,000

　　자본잉여금 (주23)

22,524,101,474

7,834,284,274

　　기타자본 (주24,26)

347,739,626

307,016,061

　　기타포괄손익누계액 (주25)

(1,638,530,753)

　　이익잉여금 (주27)

34,340,168,362

38,782,045,907

　비지배지분

　자본총계

62,106,284,709

51,354,121,489

자본과부채총계

67,947,836,853

57,963,768,348

	제 26 기 1분기말	제 25 기말

2-2. 연결 포괄손익계산서

연결 포괄손익계산서

제 26 기 1분기 2025.01.01 부터 2025.03.31 까지

제 25 기 1분기 2024.01.01 부터 2024.03.31 까지

(단위 : 원)

매출 (주6,28)

5,394,633,776

7,270,124,863

매출원가 (주30)

3,649,825,348

5,379,745,566

매출총이익

1,744,808,428

1,890,379,297

판매비와관리비 (주29,30,36)

5,819,896,324

4,116,224,721

영업이익(손실)

(4,075,087,896)

(2,225,845,424)

영업외손익

498,325,715

467,757,378

　기타수익 (주31)

107,893,687

120,016,617

　기타비용 (주31)

1,140,000

10,811,314

　금융수익 (주7,32)

393,016,411

359,911,377

　금융원가 (주7,32)

1,444,383

1,359,302

법인세비용차감전순이익(손실)

(3,576,762,181)

(1,758,088,046)

법인세비용(수익) (주22)

3,273,912

당기순이익(손실)

(3,580,036,093)

(1,758,088,046)

　지배기업의 소유주에게 귀속되는 당기순이익(손실)

(3,580,036,093)

(1,758,088,046)

　비지배지분에 귀속되는 당기순이익(손실)

기타포괄손익

총포괄손익

(3,580,036,093)

(1,758,088,046)

　지배기업의 소유주에게 귀속되는 총포괄손익

(3,580,036,093)

(1,758,088,046)

　비지배지분에 귀속되는 총포괄손익

주당이익(손실)

　기본주당이익(손실) (단위 : 원) (주33)

(278.40)

(145.60)

　희석주당이익(손실) (단위 : 원) (주33)

(277.30)

(145.60)

	제 26 기 1분기		제 25 기 1분기
	3개월	누적	3개월	누적

2-3. 연결 자본변동표

연결 자본변동표

제 26 기 1분기 2025.01.01 부터 2025.03.31 까지

제 25 기 1분기 2024.01.01 부터 2024.03.31 까지

(단위 : 원)

2024.01.01 (기초자본)

6,038,393,000

7,466,274,105

285,514,547

(1,638,530,753)

36,588,751,304

48,740,402,203

총포괄손익 :

당기순이익(손실)

(1,758,088,046)

소유주와의 거래 등 :

유상증자

주식보상비용

27,516,355

현금배당

(698,294,040)

(857,451,806)

2024.03.31 (기말자본)

6,038,393,000

7,466,274,105

313,030,902

(1,638,530,753)

34,132,369,218

46,311,536,472

2025.01.01 (기초자본)

총포괄손익 :

당기순이익(손실)

(3,580,036,093)

소유주와의 거래 등 :

유상증자

463,500,000

14,689,817,200

15,153,317,200

주식보상비용

40,723,565

현금배당

(861,841,452)

2025.03.31 (기말자본)

6,532,806,000

22,524,101,474

347,739,626

(1,638,530,753)

34,340,168,362

62,106,284,709

	자본
	지배기업의 소유주에게 귀속되는 지분						비지배지분	자본 합계
	자본금	자본잉여금	기타자본	기타포괄손익누계액	이익잉여금	지배기업의 소유주에게 귀속되는 지분 합계	비지배지분	자본 합계

2-4. 연결 현금흐름표

연결 현금흐름표

제 26 기 1분기 2025.01.01 부터 2025.03.31 까지

제 25 기 1분기 2024.01.01 부터 2024.03.31 까지

(단위 : 원)

영업활동현금흐름

(4,073,194,556)

(1,815,460,635)

　영업에서 창출된 현금흐름 (주34)

(4,571,446,791)

(2,232,908,489)

　이자수취

586,450,749

495,316,676

　이자지급

(1,444,383)

(1,359,302)

　법인세납부(환급)

(86,754,131)

(76,509,520)

투자활동현금흐름

(6,136,715,333)

(3,269,850,382)

　유형자산의 취득

(460,903,000)

(312,603,000)

　무형자산의 취득

(10,000,000)

　유형자산의 처분

29,654,546

　단기대여금의 회수

(378,254,874)

4,200,001

　단기금융상품의 증가

(3,000,000,000)

　당기손익-공정가치측정금융자산의 증가

(5,287,557,459)

8,898,071

재무활동현금흐름

14,234,437,431

(887,131,627)

　리스부채의 지급

(57,038,317)

(29,679,821)

　현금배당

(861,841,452)

(857,451,806)

　유상증자

15,153,317,200

환율변동효과 반영전 현금및현금성자산의 증가(감소)

4,024,527,542

(5,972,442,644)

현금및현금성자산에 대한 환율변동효과

18,011,396

11,537,912

현금및현금성자산의순증가(감소)

4,042,538,938

(5,960,904,732)

기초현금및현금성자산

8,757,716,133

9,193,034,979

기말현금및현금성자산

12,800,255,071

3,232,130,247

	제 26 기 1분기	제 25 기 1분기

3. 연결재무제표 주석

제 26(당)기 1분기말 2025년 03월 31일 현재

제 25(전)기 1분기말 2024년 03월 31일 현재

주식회사 와이즈넛과 그 종속기업

1. 일반사항 주식회사 와이즈넛(이하 "지배기업")과 종속기업(이하 그 종속기업을 일괄하여 "연결회사")의 일반적인 사항은 다음과 같습니다.(1) 회사의 개요

주식회사 와이즈넛(이하 "지배기업")은 2000년 5월 16일 설립되어, 현재까지 자체 부설 R&D연구소를 통해 언어처리기술 기반의 텍스트 마이닝, 의미 분석, 수집, 검색, 인공지능대화처리 등의 기술을 지속적으로 개발하고 연구해왔습니다. 이러한 원천기술을 기반으로 빅데이터, 인공지능, 클라우드 서비스, 디스플레이 광고를 포함한 애드네트워크 등의 분야에서 사업을 영위하고 있습니다. 특히 최근 인공지능 기반 기술들이 적용된 구축형 소프트웨어들의 클라우드 환경 전환을 진행하며 사업을 확대해 나가고 있습니다. 경기도 성남시 분당구 대왕판교로644번길 49에 본사를 두고 있으며, 중국등에 현지법인을 두고 있습니다. 한편, 지배기업은 2009년 3월 17일자로 상호를 주식회사 코리아와이즈넛에서 주식회사 와이즈넛으로 변경하였습니다.2024년 12월 31일 기준일 현재 지배기업의 주요 주주는 윤여걸(22.14%), 주식회사 솔본인베스트먼트(15.76%) 및 안광일(5.49%) 등으로 구성되어 있습니다.

(2) 종속기업의 개요1) 당분기말 현재 연결대상 종속기업의 현황은 다음과 같습니다.

(단위: 원)

구 분	업종	자본금	지분율	소재지	결산월
㈜이노클	광고업	250,000,000	100%	대한민국	12월

2) 당분기 및 전기 중 연결대상 종속기업의 요약 재무정보(내부거래제거전)는 다음과 같습니다.[당분기]

(단위: 원)

종속기업	자산총액	부채총액	매출액	당기순이익
㈜이노클	291,194,451	94,751,906	226,014,452	1,575,704

[전기]

(단위: 원)

종속기업	자산총액	부채총액	매출액	당기순이익
㈜이노클	338,791,001	143,924,160	903,565,300	29,755,864

2. 중요한 회계정책다음은 연결재무제표 작성에 적용된 중요한 회계정책입니다. 이러한 정책은 별도의 언급이 없다면, 표시된 회계기간에 계속적으로 적용됩니다.

2.1 연결재무제표 작성 기준

연결회사의 연결재무제표는 한국채택국제회계기준(이하 "기업회계기준")에 따라 작성됐습니다. 한국채택국제회계기준은 국제회계기준위원회("IASB")가 발표한 기준서와 해석서 중 대한민국이 채택한 내용을 의미합니다.

한국채택국제회계기준은 연결재무제표 작성 시 중요한 회계추정의 사용을 허용하고 있으며, 회계정책을 적용함에 있어 경영진의 판단을 요구하고 있습니다. 보다 복잡하고 높은 수준의 판단이 필요한 부분이나 중요한 가정 및 추정이 필요한 부분은 주석 3에서 설명하고 있습니다.

2.2 회계정책과 공시의 변경

2.2.1 연결회사가 채택한 제ㆍ개정 기준서

연결회사는 2024년 1월 1일로 개시하는 회계기간부터 다음의 제ㆍ개정 기준서 및 해석서를 신규로 적용하였습니다.

(1) 기업회계기준서 제1001호 '재무제표 표시'

동 개정사항은 부채의 유동 및 비유동 분류에 영향을 미치며, 이는 보고기간종료일 현재 존재하는 실질적인 권리에 따라 부채가 유동 또는 비유동으로 분류되도록 요구합니다. 부채의 결제를 연기할 수 있는 권리의 행사가능성이나 경영진의 기대는 고려하지 않습니다. 또한, 부채의 결제에 자기지분상품의 이전도 포함되나, 복합금융상품에서 자기지분상품으로 결제하는 옵션이 지분상품의 정의를 충족하여 부채와 분리하여 인식된 경우는 제외됩니다. 해당 기준서의 개정이 연결재무제표에 미치는 중요한 영향은 없습니다.

(2) 기업회계기준서 제1116호 '리스' 개정

동 개정사항은 기업회계기준서 제1115호 '고객과의 계약에서 생기는 수익'을 적용하여 판매로 회계처리되는 판매후리스에 대하여 후속측정 요구사항을 추가하였습니다.리스개시일 후에 판매자-리스이용자가 계속 보유하는 사용권에 대해서는 판매자-리스이용자가 어떠한 차손익도 인식하지 않는 방식으로 '리스료'나 '수정 리스료'를 산정하도록 요구합니다. 해당 기준서의 개정이 연결재무제표에 미치는 중요한 영향은 없습니다.

(3) 기업회계기준서 제1007호 '현금흐름표' 및 제1107호 '금융상품 공시' 개정동 개정사항은 기업회계기준서 제1007호 '현금흐름표'의 공시 목적에 재무제표 이용자가 공급자금융약정이 기업의 부채와 현금흐름에 미치는 영향을 평가할 수 있도록 공급자금융약정의 주요 조건, 잔액, 결제기간 및 관련된 현금흐름 정보를 공시해야 한다는 점을 추가합니다. 또한 기업회계기준서 제1107호 '금융상품 공시'를 개정하여 유동성위험 집중도에 대한 익스포저와 관련한 정보를 공시하도록 하는 요구사항의 예로 공급자금융약정을 추가하였습니다. 해당 기준서의 개정 이 연결재무제표에 미치는 중요한 영향은 없습니다.

2.2.2 공표되었으나 아직 시행되지 않은 제ㆍ개정 기준서 및 해석서

당기말 현재 제정ㆍ개정ㆍ공표되었으나 시행일이 도래하지 않아 연결회사가 채택하지 않은 한국채택국제회계기준의 기준서 및 해석서는 다음과 같습니다.(1) 기업회계기준서 제1021호 '환율변동효과' 개정

동 개정사항은 외환시장이 정상적으로 작동하지 않을 때 기능통화에 의한 외화거래 보고와 해외사업장의 기능통화를 지배기업의 표시통화로 환산하는 규정을 명확히 하기 위해, 두 통화간 교환가능성을 평가하는 규정을 추가합니다. 또한, 두 통화간 교환이 가능한지를 평가하여 교환가능성이 결여되었다고 판단한 경우, 적용할 현물환율을 추정하는 규정을 추가하였습니다. 동 개정사항은 2025년 1월 1일 이후 시작하는 회계연도부터 적용하며, 조기 적용할 수 있습니다.

2.3 연결

연결회사는 기업회계기준서 제1110호 '연결재무제표'에 따라 연결재무제표를 작성하고 있습니다.

(1) 종속기업

종속기업은 지배기업이 지배하고 있는 모든 기업입니다. 회사가 투자한 기업에 관여해서 변동이익에 노출되거나 변동이익에 대한 권리가 있고, 투자한 기업에 대해 자신의 힘으로 그러한 이익에 영향을 미칠 능력이 있는 경우, 해당 기업을 지배한다고 판단합니다. 종속기업은 회사가 지배하게 되는 시점부터 연결재무제표에 포함되며, 지배력을 상실하는 시점부터 연결재무제표에서 제외됩니다.연결회사의 사업결합은 취득법으로 회계처리 됩니다. 이전대가는 취득일의 공정가치로 측정하고, 사업결합으로 취득한 식별가능한 자산ㆍ부채 및 우발부채는 취득일의 공정가치로 최초 측정하고 있습니다. 연결회사는 청산 시 순자산의 비례적 몫을 제공하는 비지배지분을 사업결합 건별로 판단하여 피취득자의 순자산 중 비례적 지분 또는 공정가치로 측정합니다. 그밖의 비지배지분은 다른 기준서의 요구사항이 없다면 공정가치로 측정합니다. 취득관련 원가는 발생 시 당기비용으로 인식됩니다.

영업권은 이전대가, 피취득자에 대한 비지배지분의 금액과 취득자가 이전에 보유하고 있던 피취득자에 대한 지분의 취득일의 공정가치 합계액이 취득한 식별가능한 순자산을 초과하는 금액으로 인식됩니다. 이전대가 등이 취득한 종속기업 순자산의 공정가액보다 작다면, 그 차액은 당기손익으로 인식됩니다. 연결회사 내의 기업간에 발생하는 거래로 인한 채권, 채무의 잔액, 수익과 비용 및 미실현이익 등은 제거됩니다. 또한 종속기업의 회계정책은 연결회사에서 채택한 회계정책을 일관성 있게 적용하기 위해 차이가 나는 경우 수정됩니다.지배력의 상실을 발생시키지 않는 비지배지분과의 거래는 비지배지분의 조정금액과 지급 또는 수취한 대가의 공정가치의 차이를 지배기업의 소유주에게 귀속되는 자본으로 직접 인식합니다.연결회사가 종속기업에 대해 지배력을 상실하는 경우, 보유하고 있는 해당 기업의 잔여 지분은 동 시점에 공정가치로 재측정되며, 관련 차액은 당기손익으로 인식됩니다.

(2) 관계기업

관계기업은 연결회사가 유의적 영향력을 보유하는 기업이며, 관계기업 투자는 최초에 취득원가로 인식하며 지분법을 적용합니다. 연결회사와 관계기업 간의 거래에서 발생한 미실현이익은 연결회사의 관계기업에 대한 지분에 해당하는 부분만큼 제거됩니다. 또한 관계기업 투자에 대한 객관적인 손상의 징후가 있는 경우 관계기업 투자의 회수가능액과 장부금액과의 차이는 손상차손으로 인식됩니다.

2.4 외화환산

(1) 기능통화와 표시통화

연결회사는 연결회사의 영업활동이 이뤄지는 주된 경제 환경에서의 통화("기능통화")를 적용하여 측정하고 있습니다. 연결회사의 기능통화와 표시통화는 대한민국의 원화입니다.

(2) 외화거래와 보고기간 말의 환산

외화거래는 거래일의 환율 또는 재측정되는 항목인 경우 평가일의 환율을 적용한 기능통화로 인식됩니다. 외화거래의 결제나 화폐성 외화 자산ㆍ부채의 환산에서 발생하는 외환차이는 당기손익으로 인식됩니다.비화폐성 금융자산ㆍ부채로부터 발생하는 외환차이는 공정가치 변동손익의 일부로 보아 당기손익-공정가치 측정 지분상품으로부터 발생하는 외환차이는 당기손익으로,기타포괄손익-공정가치 측정 지분상품의 외환차이는 기타포괄손익에 포함하여 인식됩니다.

2.5 금융자산(1) 분류연결회사는 다음의 측정 범주로 금융자산을 분류합니다.- 당기손익-공정가치 측정 금융자산

- 기타포괄손익-공정가치 측정 금융자산

- 상각후원가 측정 금융자산

금융자산은 금융자산의 관리를 위한 사업모형과 금융자산의 계약상 현금흐름 특성에근거하여 분류합니다.공정가치로 측정하는 금융자산의 손익은 당기손익 또는 기타포괄손익으로 인식합니다. 채무상품에 대한 투자는 해당 자산을 보유하는 사업모형에 따라 그 평가손익을 당기손익 또는 기타포괄손익으로 인식합니다. 연결회사는 금융자산을 관리하는 사업모형을 변경하는 경우에만 채무상품을 재분류합니다.단기매매항목이 아닌 지분상품에 대한 투자는 최초 인식시점에 후속적인 공정가치 변동을 기타포괄손익으로 표시할 것을 지정하는 취소불가능한 선택을 할 수 있습니다. 지정되지 않은 지분상품에 대한 투자의 공정가치 변동은 당기손익으로 인식합니다.

(2) 측정연결회사는 최초 인식시점에 금융자산을 공정가치로 측정하며, 당기손익-공정가치 측정 금융자산이 아닌 경우에 해당 금융자산의 취득과 직접 관련되는 거래원가는 공정가치에 가산합니다. 당기손익-공정가치측정 금융자산의 거래원가는 당기손익으로 비용처리합니다.내재파생상품을 포함하는 복합계약은 계약상 현금흐름이 원금과 이자로만 구성되어 있는지를 결정할 때 해당 복합계약 전체를 고려합니다.① 채무상품금융자산의 후속적인 측정은 금융자산의 계약상 현금흐름 특성과 그 금융자산을 관리하는 사업모형에 근거합니다. 연결회사는 채무상품을 다음의 세 범주로 분류합니다.(가) 상각후원가 측정 금융자산계약상 현금흐름을 수취하기 위해 보유하는 것이 목적인 사업모형 하에서 금융자산을 보유하고, 계약상 현금흐름이 원리금만으로 구성되어 있는 자산은 상각후원가로 측정합니다. 상각후원가로 측정하는 금융자산으로서 위험회피관계의 적용 대상이 아닌 금융자산의 손익은 해당 금융자산을 제거하거나 손상할 때 당기손익으로 인식합니다. 유효이자율법에 따라 인식하는 금융자산의 이자수익은 '금융수익'에 포함됩니다.(나) 기타포괄손익-공정가치 측정 금융자산계약상 현금흐름의 수취와 금융자산의 매도 둘 다를 통해 목적을 이루는 사업모형 하에서 금융자산을 보유하고, 계약상 현금흐름이 원리금만으로 구성되어 있는 금융자산은 기타포괄손익-공정가치로 측정합니다. 손상차손(환입)과 이자수익 및 외환손익을 제외하고는, 기타포괄손익-공정가치로 측정하는 금융자산의 손익은 기타포괄손익으로 인식합니다. 금융자산을 제거할 때에는 인식한 기타포괄손익누계액을 자본에서 당기손익으로 재분류합니다. 유효이자율법에 따라 인식하는 금융자산의 이자수익은 '금융수익'에 포함됩니다. 외환손익은 '기타수익 또는 기타비용'으로 표시하고 손상차손은 '기타비용'으로 표시합니다.

(다) 당기손익-공정가치 측정 금융자산상각후원가 측정이나 기타포괄손익-공정가치측정 금융자산이 아닌 채무상품은 당기손익-공정가치로 측정됩니다. 위험회피관계가 적용되지 않는 당기손익-공정가치 측정 채무상품의 손익은 당기손익으로 인식하고 발생한 기간에 포괄손익계산서에 '기타수익(비용)' 또는 '금융수익(원가)'으로 표시합니다.

② 지분상품연결회사는 모든 지분상품에 대한 투자를 후속적으로 공정가치로 측정합니다. 공정가치 변동을 기타포괄손익으로 표시할 것을 선택한 중장기 투자목적 또는 전략적 투자목적의 지분상품에 대해 기타포괄손익으로 인식한 금액은 해당 지분상품을 제거할 때에도 당기손익으로 재분류하지 않습니다. 이러한 지분상품에 대한 배당수익은 연결회사가 배당을 받을 권리가 확정된 때 '금융수익'으로 표시하여 당기손익으로 인식합니다.당기손익-공정가치로 측정하는 금융자산의 공정가치 변동은 포괄손익계산서에 '금융수익(원가)'으로 표시합니다. 기타포괄손익-공정가치로 측정하는 지분상품에 대한손상차손(환입)은 별도로 구분하여 인식하지 않습니다. (3) 손상연결회사는 미래전망정보에 근거하여 상각후원가로 측정하거나 기타포괄손익-공정가치로 측정하는 채무상품에 대한 기대신용손실을 평가합니다. 손상 방식은 신용위험의 유의적인 증가 여부에 따라 결정됩니다. 단, 매출채권에 대해 연결회사는 채권의 최초 인식시점부터 전체기간 기대신용손실을 인식하는 간편법을 적용합니다.

(4) 인식과 제거

금융자산의 정형화된 매입 또는 매도는 매매일에 인식하거나 제거합니다. 금융자산은 현금흐름에 대한 계약상 권리가 소멸하거나 금융자산을 양도하고 소유에 따른 위험과 보상의 대부분을 이전한 경우에 제거됩니다.

연결회사가 금융자산을 양도한 경우라도 채무자의 채무불이행시의 소구권 등으로 양도한금융자산의 소유에 따른 위험과 보상의 대부분을 연결회사가 보유하는 경우에는 이를 제거하지 않고 그 양도자산 전체를 계속하여 인식하되, 수취한 대가를 금융부채로 인식합니다. 해당 금융부채는 재무상태표에 '차입금'으로 분류하고 있습니다.

(5) 금융상품의 상계

금융자산과 부채는 인식한 자산과 부채에 대해 법적으로 집행가능한 상계권리를 현재 보유하고 있고, 순액으로 결제하거나 자산을 실현하는 동시에 부채를 결제할 의도를 가지고 있을 때 상계하여 재무상태표에 순액으로 표시합니다. 법적으로 집행가능한 상계권리는 미래사건에 좌우되지 않으며, 정상적인 사업과정의 경우와 채무불이행의 경우 및 지급불능이나 파산의 경우에도 집행가능한 것을 의미합니다.

2.6 매출채권

매출채권은 공정가치로 인식할 때에 유의적인 금융요소를 포함하지 않는 경우에는 무조건적인 대가의 금액으로 최초 인식합니다. 매출채권은 후속적으로 유효이자율법을 적용한 상각후원가에 손실충당금을 차감하여 측정됩니다.

2.7 유형자산유형자산은 취득원가에서 감가상각누계액과 손상차손누계액을 차감하여 표시됩니다. 역사적 원가는 자산의 취득에 직접적으로 관련된 지출을 포함합니다.

유형자산은 취득원가에서 잔존가치를 제외하고, 다음의 추정 경제적 내용연수에 걸쳐 정액법으로 상각됩니다.

과 목	추정 내용연수
건물	40년
차량운반구	6년
비품	6년

유형자산의 감가상각방법과 잔존가치 및 경제적 내용연수는 매 회계연도 말에 재검토되고 필요한 경우 추정의 변경으로 조정됩니다.

2.8 정부보조금정부보조금은 보조금의 수취와 정부보조금에 부가된 조건의 준수에 대한 합리적인 확신이 있을 때 공정가치로 인식됩니다. 자산 관련 보조금은 자산의 장부금액을 계산할 때 차감하여 표시되며, 수익 관련 보조금은 이연하여 정부보조금의 교부 목적과 관련된 비용에서 차감하여 표시됩니다. 2.9 무형자산연결회사는 신규개발 프로젝트가 제품검증단계를 통과한 이후 발생한 지출 중 자산화요건을 충족한 경우 개발비로 인식하고, 이전 단계에서 발생한 지출은 연구개발비로 보아 당기 비용처리하고 있습니다. 영업권을 제외한 무형자산은 역사적 원가로 최초 인식되고, 원가에서 상각누계액과 손상차손누계액을 차감한 금액으로 표시됩니다.한정된 내용연수를 가지는 다음의 무형자산은 추정내용연수동안 정액법으로 상각됩니다.

과 목	추정 내용연수
산업재산권	5년
소프트웨어	5년

회원권은 이를 이용할 수 있을 것으로 기대되는 기간에 대하여 예측가능한 제한이 없으므로 내용연수가 비한정인 것으로 평가하여 상각하지 않고 있습니다. 2.10 투자부동산임대수익이나 시세차익 또는 두 가지 모두를 얻기 위하여 보유하고 있는 부동산은 투자부동산으로 분류하고 있습니다. 투자부동산은 취득시 발생한 거래원가를 포함하여최초 인식시점에 원가로 측정하며, 최초 인식 후에 원가에서 감가상각누계액과 손상차손누계액을 차감한 금액을 장부금액으로 표시하고 있습니다.후속원가는 자산으로부터 발생하는 미래 경제적 효익이 유입될 가능성이 높으며, 그 원가를 신뢰성 있게 측정할 수 있는 경우에 한하여 자산의 장부금액에 포함하거나 적절한 경우 별도의 자산으로 인식하고 있으며, 후속지출에 의해 대체된 부분의 장부금액은 제거하고 있습니다. 한편, 일상적인 수선 및 유지와 관련하여 발생하는 원가는 발생시점에 당기손익으로 인식하고 있습니다. 투자부동산은 경제적 내용연수에 따라정액법으로 상각하고 있습니다. 2.11 비금융자산의 손상 내용연수가 비한정인 무형자산에 대하여는 매년, 상각대상 자산에 대하여는 자산손상을 시사하는 징후가 있을 때 손상검사를 수행하고 있습니다. 손상차손은 회수가능액(사용가치 또는 처분부대원가를 차감한 공정가치 중 높은 금액)을 초과하는 장부금액만큼 인식되고 영업권 이외의 비금융자산에 대한 손상차손은 매 보고기간말에 환입가능성이 검토됩니다.

2.12 매입채무와 기타채무

매입채무와 기타채무는 연결회사가 보고기간말 전에 재화나 용역을 제공받았으나 지급되지 않은 부채입니다. 해당 채무는 무담보이며, 보통 인식 후 30일 이내에 지급됩니다.매입채무와 기타채무는 지급기일이 보고기간 후 12개월 후가 아니라면 유동부채로 표시되었습니다. 해당 채무들은 최초에 공정가치로 인식되고 후속적으로 유효이자율법을 적용한 상각후원가로 측정됩니다.

2.13 금융부채(1) 분류 및 측정

연결회사의 당기손익-공정가치 측정 금융부채는 단기매매목적의 금융상품입니다. 주로 단기간 내에 재매입할 목적으로 부담하는 금융부채는 단기매매금융부채로 분류됩니다. 또한, 위험회피회계의 대상이 아닌 파생상품이나 내재파생상품을 포함한 금융상품으로부터 분리된 파생상품도 단기매매금융부채로 분류됩니다.

당기손익-공정가치 측정 금융부채, 금융보증계약, 금융자산의 양도가 제거조건을 충족하지 못하는 경우에 발생하는 금융부채를 제외한 모든 비파생금융부채를 상각후원가로 측정하는 금융부채로 분류되고 있으며, 재무상태표 상 매입채무 및 기타채무, 금융부채로 표시됩니다.특정일에 의무적으로 상환해야 하는 우선주는 부채로 분류됩니다. 이러한 우선주에 대한 유효이자율법에 따른 이자비용은 다른 금융부채에서 인식한 이자비용과 함께 포괄손익계산서 상 '금융원가'로 인식됩니다.

(2) 제거금융부채는 계약상 의무가 이행, 취소 또는 만료되어 소멸되거나 기존 금융부채의 조건이 실질적으로 변경된 경우에 재무상태표에서 제거됩니다. 소멸하거나 제3자에게 양도한 금융부채의 장부금액과 지급한 대가(양도한 비현금자산이나 부담한 부채를 포함)의 차액은 당기손익으로 인식합니다.

2.14 충당부채과거사건의 결과로 현재의 법적의무나 의제의무가 존재하고, 그 의무를 이행하기 위한 자원의 유출가능성이 높으며, 당해 금액의 신뢰성 있는 추정이 가능한 경우 충당부채를 인식하고 있습니다. 충당부채는 의무를 이행하기 위하여 예상되는 지출액의 현재가치로 측정되며, 시간경과로 인한 충당부채의 증가는 이자비용으로 인식됩니다.

2.15 당기법인세 및 이연법인세 법인세비용은 당기법인세와 이연법인세로 구성됩니다. 법인세는 기타포괄손익이나 자본에 직접 인식된 항목과 관련된 금액은 해당 항목에서 직접 인식하며, 이를 제외하고는 당기손익으로 인식됩니다.법인세비용은 보고기간 말 현재 제정되었거나 실질적으로 제정된 세법을 기준으로 측정됩니다. 경영진은 적용 가능한 세법 규정이 해석에 따라 달라질 수 있는 상황에 대하여 연결회사가 세무신고 시 적용한 세무정책에 대하여 주기적으로 평가하고 있습니다. 연결회사는 세무당국에 납부할 것으로 예상되는 금액에 기초하여 당기법인세비용을 인식합니다.

이연법인세는 자산과 부채의 장부금액과 세무기준액의 차이로 발생하는 일시적 차이에 대하여 장부금액을 회수하거나 결제할 때의 예상 법인세효과로 인식됩니다. 다만,사업결합 이외의 거래에서 자산이나 부채를 최초로 인식할 때 발생하는 이연법인세자산과 부채는 그 거래가 회계이익이나 과세소득에 영향을 미치지 않는다면 인식되지 않습니다.이연법인세자산은 차감할 일시적차이가 사용될 수 있는 미래 과세소득의 발생가능성이 높은 경우에 인식됩니다.종속기업, 관계기업 및 공동기업 투자지분과 관련된 가산할 일시적차이에 대하여 소멸시점을 통제할 수 있고 예측가능한 미래에 일시적차이가 소멸하지 않을 가능성이 높은 경우를 제외하고 이연법인세부채를 인식하고 있습니다. 또한 이러한 자산으로부터 발생하는 차감할 일시적차이에 대하여 일시적차이가 예측가능한 미래에 소멸할가능성이 높고 일시적차이가 사용될 수 있는 과세소득이 발생할 가능성이 높은 경우에만 이연법인세자산을 인식하고 있습니다.이연법인세 자산과 부채는 법적으로 당기법인세자산과 당기법인세부채를 상계할 수 있는 권리를 연결회사가 보유하고 있고, 이연법인세 자산과 부채가 동일한 과세당국에 의해서 부과되는 법인세와 관련된 경우에 상계합니다. 당기법인세 자산과 부채는 법적으로 상계할 수 있는 권리를 연결회사가 보유하고 있고, 순액으로 결제할 의도가 있거나 자산을 실현하는 동시에 부채를 결제하려는 의도가 있는 경우에 상계합니다.

2.16 종업원급여(1) 퇴직급여연결회사는 확정기여형 퇴직연금제도를 도입하였습니다. 확정기여제도는 연결회사가 고정된 금액의 기여금을 별도 기금에 지급하는 퇴직연금제도이며, 기여금은 종업원이 근무용역을 제공했을 때 비용으로 인식됩니다.

(2) 주식기준보상임직원 등에게 부여한 주식결제형 등 주식기준보상은 부여일에 지분상품의 공정가치로 측정되며, 가득기간에 걸쳐 종업원급여비용으로 인식됩니다. 가득될 것으로 예상되는 지분상품의 수량은 매 보고기간말에 비시장성과조건을 고려하여 재측정되며, 당초 추정치로부터의 변동액은 당기손익과 자본으로 인식됩니다.주식선택권의 행사시점에 신주를 발행할 때 직접적으로 관련되는 거래비용을 제외한순유입액은 자본금(명목가액)과 주식발행초과금으로 인식됩니다.

2.17 수익인식연결회사는 재화의 판매, 용역의 제공이나 자산의 사용에 대하여 받았거나 또는 받을 대가의 공정가치로 수익을 측정하고 있으며, 부가가치세, 매출에누리와 할인 및 환입은수익에서 차감하고 있습니다. 연결회사는 수익을 신뢰성 있게 측정할 수 있으며 관련된 경제적 효익의 유입 가능성이 매우 높은 경우에 수익을 인식합니다.

(1) 재화의 판매

연결회사는 소프트웨어개발공급업을 운영하고 있습니다. 재화의 판매에 따른 수익은재화가 구매자에게 인도되는 시점에서 인식하고 있습니다. 재화의 인도는 재화가 특정 장소로 이전되고, 재화의 진부화와 손실에 대한 위험이 구매자에게 이전되며, 구매자가 판매 계약에 따라 재화의 수령을 승인하거나 그 승인기간이 만료되거나 또는 연결회사가 재화의 수령 승인요건이 충족되었다는 객관적인 증거를 가지는 시점이 되어야 발생합니다.

(2) 용역의 제공

연결회사는 다수의 고객사에게 컨설팅용역 등을 제공하고 있습니다. 동 용역은 주로 시간 및 인원투입에 따른 계약에 의하여 제공되며, 계약기간은 일반적으로 1년 미만입니다.

통상적으로 컨설팅용역 등의 제공과 관련한 계약의 경우, 진행률에 따라 수익을 인식하고 있으며, 투입법을 사용하여 측정하고 있습니다.

2.18 리스

연결회사는 건물, 차량운반구,기타유형자산 등을 리스하고 있습니다.리스요소를 포함하는 계약의 개시일이나 변경유효일에 연결회사는 계약대가를 상대적 개별 가격에 기초하여 각 리스요소에 배분합니다.연결회사는 리스개시일에 사용권자산과 리스부채를 인식합니다. 사용권자산은 최초에 원가로 측정하며, 해당 원가는 리스부채의 최초 측정금액, 리스개시일이나 그 전에 지급한 리스료(받은 리스 인센티브 차감), 리스개설직접원가, 기초자산을 해체 및 제거하거나 기초자산이나 기초자산이 위치한 부지를 복구할 때 리스이용자가 부담하는 원가의 추정치로 구성됩니다.사용권자산은 후속적으로 리스개시일부터 리스기간 종료일까지 정액법으로 감가상각합니다. 다만, 리스기간 종료일에 사용권자산의 소유권이 이전되거나 사용권자산의 원가에 매수선택권의 행사가격이 반영된 경우에는 유형자산의 감가상각과 동일한방식에 기초하여 기초자산의 내용연수 종료일까지 사용권자산을 감가상각합니다. 또한 사용권자산은 손상차손으로 인하여 감소하거나 리스부채의 재측정으로 인하여 조정될 수 있습니다.

리스부채는 리스개시일 현재 지급되지 않은 리스료의 현재가치로 최초 측정합니다. 리스료는 리스의 내재이자율로 할인하되, 내재이자율을 쉽게 산정할 수 없는 경우에는 연결회사의 증분차입이자율로 할인합니다. 일반적으로 연결회사는 증분차입이자율을 할인율로 사용합니다.

연결회사는 다양한 외부 재무 정보에서 얻은 이자율에서 리스의 조건과 리스 자산의 특성을 반영하기 위한 조정을 하고 증분차입이자율을 산정합니다.리스부채 측정에 포함되는 리스료는 다음 항목으로 구성됩니다.- 고정리스료(실질적인 고정리스료 포함)- 지수나 요율(이율)에 따라 달라지는 변동리스료. 최초에는 리스개시일의 지수나 요율(이율)을 사용하여 측정함- 잔존가치보증에 따라 지급할 것으로 예상되는 금액- 매수선택권을 행사할 것이 상당히 확실한 경우 매수선택권의 행사가격, 연장선택권을 행사할 것이 상당히 확실한 경우 연장기간의 리스료, 리스기간이 종료선택권 행사를 반영하는 경우에 리스를 종료하기 위하여 부담하는 금액리스부채는 유효이자율법에 따라 상각합니다. 리스부채는 지수나 요율(이율)의 변동으로 미래 리스료가 변동되거나 잔존가치 보증에 따라 지급할 것으로 예상되는 금액이 변동되거나 매수, 연장, 종료선택권을 행사할지에 대한 평가가 변동되거나 실질적인 고정리스료가 수정되는 경우에 재측정됩니다.리스부채를 재측정할 때 관련되는 사용권자산을 조정하고, 사용권자산의 장부금액이영("0")으로 줄어드는 경우에는 재측정 금액을 당기손익으로 인식합니다.연결회사는 재무상태표에서 투자부동산의 정의를 충족하지 않는 사용권자산을 사용권자산으로 표시하고 리스부채는 리스부채로 표시하였습니다.

연결회사는 리스기간이 12개월 이내인 단기리스와 소액 기초자산 리스에 대하여 사용권자산과 리스부채를 인식하지 않는 실무적 간편법을 선택하였습니다. 연결회사는이러한 리스에 관련된 리스료를 리스기간에 걸쳐 정액법에 따라 비용으로 인식합니다.

2.19 영업부문영업부문은 최고영업의사결정자에게 보고되는 내부 보고자료와 동일한 방식으로 보고하고 있습니다(주석 6 참조). 최고영업의사결정자는 영업부문에 배부될 자원과 영업부문의 성과를 평가하는데 책임이 있으며, 연결회사는 전략적 의사결정을 수행하는 이사회를 최고의사결정자로 보고 있습니다.

3. 중요한 회계추정 및 가정연결재무제표 작성에는 미래에 대한 가정 및 추정이 요구되며 경영진은 연결회사의 회계정책을 적용하기 위해 판단이 요구됩니다. 추정 및 가정은 지속적으로 평가되며, 과거 경험과 현재의 상황에 비추어 합리적으로 예측가능한 미래의 사건을 고려하여 이루어집니다. 회계추정의 결과가 실제 결과와 동일한 경우는 드물 것이므로 중요한 조정을유발할 수 있는 유의적인 위험을 내포하고 있습니다.

다음 회계연도에 자산 및 부채 장부금액의 조정에 영향을 미칠 수 있는 경영진 판단과 유의적 위험에 대한 추정 및 가정은 다음과 같습니다. 일부 항목에 대한 유의적인 판단 및 추정에 대한 추가적인 정보는 개별 주석에 포함되어 있습니다.

(1) 법인세연결회사의 과세소득에 대한 법인세는 세법 및 과세당국의 결정을 적용하여 산정되므로 최종 세효과를 산정하는 데에는 불확실성이 존재합니다.

연결회사는 특정 기간동안 과세소득의 일정 금액을 투자, 임금 증가 등에 사용하지 않았을 때 세법에서 정하는 방법에 따라 산정된 법인세를 추가로 부담합니다. 따라서, 해당 기간의 당기법인세와 이연법인세를 측정할 때 이에 따른 세효과를 반영하여야 하고, 이로 인해 연결회사가 부담할 법인세는 각 연도의 투자, 임금 증가 등의 수준에 따라 달라지므로 최종 세효과를 산정하는 데에는 불확실성이 존재합니다.

(2) 금융상품의 공정가치활성시장에서 거래되지 않는 금융상품의 공정가치는 원칙적으로 평가기법을 사용하여 결정됩니다. 연결회사는 보고기간 말 현재 중요한 시장상황에 기초하여 다양한 평가기법의 선택 및 가정에 대한 판단을 하고 있습니다(주석 5 참조).

(3) 금융자산의 손상

금융자산의 손실충당금은 부도위험 및 기대손실률 등에 대한 가정에 기초하여 측정됩니다. 연결회사는 이러한 가정의 설정 및 손상모델에 사용되는 투입변수의 선정에 있어서 연결회사의 과거 경험, 현재 시장 상황, 재무보고일 기준의 미래전망정보 등을 고려하여 판단합니다(주석 4.1.2 참조).

(4) 리스

리스기간을 산정할 때에 경영진은 연장선택권을 행사하거나 종료선택권을 행사하지 않을 경제적 유인이 생기게 하는 관련되는 사실 및 상황을 모두 고려합니다. 연장선택권의 대상 기간(또는 종료선택권의 대상 기간)은 리스이용자가 연장선택권을 행사할 것(또는 행사하지 않을 것)이 상당히 확실한 경우에만 리스기간에 포함됩니다.

일반적으로 가장 관련된 요소는 다음과 같습니다.

-	종료하기 위해(연장하지 않기위해) 유의적인 벌과금을 부담해야 한다면 일반적으로 연결회사가 연장선택권을 행사하는 것이(종료선택권을 행사하지 않는 것이) 상당히 확실합니다.
-	리스개량에 유의적인 잔여 가치가 있을 것으로 예상되는 경우 일반적으로 연결회사가 연장선택권을 행사하는 것이(종료선택권을 행사하지 않는 것이) 상당히 확실합니다.
-	위 이외의 경우 연결회사는 과거 리스 지속기간과 원가를 포함한 그 밖의 요소와 리스된 자산을 대체하기 위해 요구되는 사업 중단을 고려합니다.

선택권이 실제로 행사되거나(행사되지 않거나) 연결회사가 선택권을 행사할(행사하지 않을) 의무를 부담하게 되는 경우에 리스기간을 다시 평가합니다. 리스이용자가 통제할수 있는 범위에 있고 리스기간을 산정할 때에 영향을 미치는 유의적인 사건이 일어나거나 상황에 유의적인 변화가 있을 때에만 연결회사는 연장선택권을 행사할 것(또는 행사하지 않을 것)이 상당히 확실한지의 판단을 변경합니다.

4. 재무위험관리4.1 재무위험관리요소

연결회사는 여러 활동으로 인하여 시장위험, 신용위험 및 유동성위험과 같은 다양한 재무위험에 노출되어 있습니다. 연결회사의 전반적인 위험관리정책은 금융시장의 변동성에 초점을 맞추고 있으며 재무성과에 미치는 부정적 영향을 최소화 하는데 중점을 두고 있습니다.

4.1.1 시장위험

(1) 외환위험1) 외환위험당분기말 및 전기말 현재 외환 위험에 노출되어 있는 연결회사의 금융자산의 내역의 원화환산 기준액은 다음과 같습니다.

(단위: 천원)

구 분	당분기말				전기말
구 분	USD	JPY	EUR	AUD	USD	JPY	EUR	AUD
외화자산
현금및현금성자산	12,550	402,827	30,588	3,196	260,040	339,034	29,449	3,172

2) 환율변동위험당분기와 전기 중 외화에 대한 원화환율의 10% 변동 시 손익에 미치는 영향은 다음과 같습니다.

(단위: 천원)

구 분	당분기		전기
구 분	10% 상승시	10% 하락시	10% 상승시	10% 하락시
USD	1,255	(1,255)	26,004	(26,004)
JPY	40,283	(40,283)	33,903	(33,903)
EUR	3,059	(3,059)	2,945	(2,945)
AUD	320	(320)	317	(317)
합계	44,916	(44,916)	63,169	(63,169)

(2) 이자율 위험이자율위험은 시장이자율의 변동으로 인하여 금융상품의 공정가치가 변동할 위험입니다. 연결회사는 변동이자부 차입금이 없으므로 이자율위험에 노출되어 있지 않습니다.

(3) 가격위험

연결회사는 재무상태표상 당기손익-공정가치금융자산으로 분류되는 연결회사 보유 지분증권의 가격위험에 노출돼 있습니다.

연결회사의 투자 금융상품이 당기손익에 미치는 영향은 주석 7에서 설명하고 있습니다.

4.1.2 신용위험

(1) 매출채권 및 계약자산

연결회사는 매출채권 및 계약자산에 대해 전체 기간 기대신용손실을 손실충당금으로인식하는 간편법을 적용합니다. 기대신용손실을 측정하기 위해 매출채권 및 계약자산은 신용위험 특성과 연체일을 기준으로 구분하였습니다. 당분기말 및 전기말 현재 매출채권 및 계약자산 손실충당금은 다음과 같습니다.

(단위: 천원)

당분기말	3개월 이내	3개월 초과6개월 이하	6개월 초과9개월 이하	1년 초과	합 계
기대손실률	0.00%	14.63%	100.00%	100.00%	5.81%
총 장부금액	3,857,390	39,930	1,534	232,726	4,131,581
손실충당금	18	5,841	1,534	232,726	240,119

(단위: 천원)

전기말	3개월 이내	3개월 초과6개월 이하	6개월 초과9개월 이하	1년 초과	합 계
기대손실률	0.00%	100.00%	0.20%	100.00%	4.39%
총 장부금액	3,789,728	1,534	6,500	232,726	4,030,488
손실충당금	10	1,534	13	232,726	234,283

당분기와 전기 중 매출채권 및 계약자산의 손실충당금 변동내역은 다음과 같습니다.

(단위: 천원)

구 분	당분기	전기
기초	234,283	245,129
증가(감소)	5,836	(10,846)
기말	240,119	234,283

연결회사는 다음의 징후가 있는 경우 손상의 객관적인 증거가 있는 것으로 간주하였습니다.

- 지급의무자의 유의적인 재무적 어려움

- 차입자의 파산이나 기타 재무구조조정의 가능성이 높은 상태가 됨

- 이자지급이나 원금상환의 불이행이나 지연

(2) 상각후원가 기타채권

상각후원가로 측정하는 기타채권은 미수금, 미수수익, 대여금, 보증금으로 구성되어 있습니다. 당기와 전기 중 상각후원가로 측정하는 기타채권에 대한 손실충당금의 변동은 없습니다.

상각후원가로 측정하는 기타채권은 모두 신용위험이 낮은 것으로 판단되며, 따라서 손실충당금은 12개월 기대신용손실로 인식하였습니다. 금융상품은 채무불이행위험이 낮고 단기간 내에 계약상 현금흐름을 지급할 수 있는 발행자의 충분한 능력이있는경우 신용위험이 낮은 것으로 간주합니다.

신용위험은 재무적 손실의 최소화를 목적으로 연결회사 차원에서 관리되고 있습니다. 신용위험은 연결회사의 통상적인 거래 및 투자활동에서 발생하며 거래상대방이 계약조건상의무사항을 지키지 못하여 연결회사에 재무적 손실을 미칠 위험을 의미합니다. 이러한 신용위험을 관리하기 위하여 연결회사는 거래시 재무상태와 과거 경험 및기타 요소들을 포함한 거래상대방의 신용도를 고려하고 있습니다.

신용위험은 보유하고 있는 수취채권에 대한 신용위험뿐 아니라 현금및현금성자산, 단기금융상품으로부터 발생할 수 있습니다. 이러한 위험을 줄이기 위하여 연결회사는 신용도가 높은 금융기관들과 거래를 하고 있습니다.

당분기말 및 전기말 현재 연결회사가 보유한 금융상품과 관련하여 신용위험 최대노출액은 장부금액과 동일합니다.

4.1.3 유동성 위험 연결회사는 적정 유동성의 유지를 위하여 유동성에 대한 예측을 항시 모니터링하고 있습니다. 유동성을 예측하는데 있어 연결회사의 자금조달 계획, 약정 준수, 연결회사 내부의 목표재무비율 및 통화에 대한 제한과 같은 외부 법규나 법률 요구사항도 고려하고 있습니다.

당분기말 및 전기말 현재 연결회사의 유동성 위험 분석 내역은 다음과 같습니다. 아래 표시된 금액은 현금흐름을 할인하지 아니한 금액이며, 예상 이자비용이 포함된 금액입니다.

(단위: 천원)

당분기말	1년이내	1년초과 5년이내	5년초과	합 계
매입채무및기타채무	4,022,528	-	-	4,022,528
리스부채	53,197	41,622	-	94,819
합계	4,075,725	41,622	-	4,117,347

(단위: 천원)

전기말	1년이내	1년초과 5년이내	5년초과	합 계
매입채무및기타채무	4,521,096	-	-	4,521,096
리스부채	83,133	33,793	-	116,926
합계	4,604,229	33,793	-	4,638,022

4.2 자본위험관리 연결회사의 자본 관리 목적은 계속기업으로서 주주 및 이해당사자들에게 이익을 지속적으로 제공할 수 있는 능력을 보호하고 자본 비용을 절감하기 위해 최적의 자본 구조를 유지하는 것입니다.

연결회사는 자본조달비율에 기초하여 자본을 관리하고 있습니다. 자본조달비율은 순부채를 총자본으로 나누어 산출하고 있습니다. 순부채는 총차입금에서 현금및현금성자산을 차감한 금액이며 총자본은 재무상태표의 자본에 순부채를 가산한 금액입니다.

당분기말 및 전기말 현재 자본조달비율은 다음과 같습니다.

(단위: 천원)

구 분	당분기말	전기말
총차입금	-	-
차감: 현금및현금성자산	(12,800,255)	(8,757,716)
순부채(a)	(12,800,255)	(8,757,716)
자본총계	62,106,285	51,354,121
총자본(b)	49,306,030	42,596,405
자본조달비율(a/b)(*1)	-	-

(*1) 순부채가 부의 금액이므로 자본조달비율을 산정하지 않았습니다.

5. 금융상품 공정가치5.1 금융상품 종류별 공정가치

당분기말 및 전기말 현재 금융상품의 종류별 장부금액 및 공정가치는 다음과 같습니다.

(단위 : 천원)

구분	당분기말		전기말
구분	장부금액	공정가치	장부금액	공정가치
금융자산
현금및현금성자산(*1)	12,800,255	12,800,255	8,757,716	8,757,716
단기금융상품(*1)	36,000,000	36,000,000	36,000,000	36,000,000
당기손익-공정가치금융자산	5,296,665	5,296,665	6,200	6,200
매출채권및기타채권(*1)	3,427,089	3,427,089	3,219,814	3,219,814
소계	57,524,009	57,524,009	47,983,730	47,983,730
금융부채
매입채무및기타채무(*1)	4,022,528	4,022,528	4,521,096	4,521,096
리스부채(*1)	90,721	90,721	112,858	112,858
소계	4,113,249	4,113,249	4,633,954	4,633,954

(*1) 상각후원가로 측정되는 금융자산 및 금융부채로서 장부금액은 공정가치의 합리적인 근사치입니다.

5.2 공정가치 서열 체계

공정가치로 측정되는 금융상품은 공정가치 서열체계에 따라 구분되며 정의된 수준들은 다음과 같습니다.

-	측정일에 동일한 자산이나 부채에 대해 접근할 수 있는 활성시장의 (조정하지 않은) 공시가격 (수준 1)
-	수준 1의 공시가격 외에 자산이나 부채에 대해 직접적으로나 간접적으로 관측할수 있는 투입변수 (수준 2)
-	자산이나 부채에 대한 관측할 수 없는 투입변수 (수준 3)

당분기말 및 전기말 현재 공정가치로 측정되는 금융상품의 공정가치 서열체계 구분은 다음과 같습니다.1)당분기말

(단위: 천원)

당분기말	수준 1	수준 2	수준 3	합계
반복적인 공정가치 측정치
당기손익공정가치금융자산	288,631	-	5,008,034	5,296,665

2)전기말

(단위: 천원)

전기말	수준 1	수준 2	수준 3	합계
반복적인 공정가치 측정치
당기손익공정가치금융자산	-	-	6,200	6,200

5.3 반복적인 공정가치 측정치의 서열체계 수준 간 이동 당분기 및 전기 중 기초잔액과 기말잔액의 차이조정 내역은 다음과 같습니다.

(단위: 천원)

구 분	당분기	전기
기초	6,200	6,059
취득	5,293,803	-
처분	(6,246)	-
평가	2,907	141
기말	5,296,665	6,200

5.4 가치평가기법 및 투입변수수준 3에 해당하는 금융자산의 공정가치를 결정하기 위하여 경영진은 가치평가기법을 이용하였으며, 중요한 투입변수는 시장에서 관측하지 않은 자료입니다.

당분기말 및 전기말 현재 공정가치 서열체계에서 수준 3으로 분류되는 반복적인 공정가치 측정치에 대해 다음의 가치평가기법과 투입변수를 사용하고 있습니다.

(단위: 천원)

당분기말	공정가치	수준	가치평가기법
당기손익-공정가치금융자산	288,631	1	시장가격
당기손익-공정가치금융자산	5,008,034	3	순자산가치

(단위: 천원)

전기말	공정가치	수준	가치평가기법
당기손익-공정가치금융자산	-	1	시장가격
당기손익-공정가치금융자산	6,200	3	순자산가치

6. 영업부문 정보

연결회사는 기업회계기준서 제1108호(영업부문)에 따른 보고부문이 단일부문으로 기업전체 수준에서의 부문별 정보는 다음과 같습니다.(1) 수익의 세부내역

(단위: 천원)

구 분	당분기	전분기
소프트웨어 및 컨설팅수익	3,139,456	5,284,850
서비스수익	986,201	754,681
유지보수수익	1,236,486	1,198,104
임대수익	32,490	32,490
합계	5,394,634	7,270,125

(2) 지역별 정보당분기와 전분기의 지역별 매출현황은 다음과 같습니다.

(단위: 천원)

구분(*)	당분기	전분기
국내	5,346,128	7,263,808
해외	48,506	6,317
합계	5,394,634	7,270,125

(*)	수익은 고객의 소재지에 기초한 국가에 귀속됨.

(3) 주요 고객에 대한 정보당분기와 전분기 중 연결회사 매출액의 10% 이상을 차지하는 외부고객 없습니다.

7. 범주별 금융상품

(1) 당분기말 및 전기말 현재 금융상품 범주별 장부금액은 다음과 같습니다.

(단위: 천원)

재무상태표 상 자산	당분기말	전기말
당기손익-공정가치 금융자산
당기손익-공정가치금융자산	5,296,665	6,200
상각후원가 측정 금융자산
현금및현금성자산	12,800,255	8,757,716
단기금융상품	36,000,000	36,000,000
매출채권및기타채권	3,427,089	3,219,814
합계	57,524,009	47,983,730

(단위: 천원)

재무상태표 상 부채	당분기말	전기말
상각후원가 측정 금융부채
매입채무및기타채무	4,022,528	4,521,096
리스부채	90,721	112,858
합계	4,113,249	4,633,954

(2) 당기와 전기 중 금융상품 범주별 순손익은 다음과 같습니다.

(단위: 천원)

구 분	당분기	전분기
당기손익-공정가치 금융자산
당기손익-공정가치측정금융자산 평가이익	2,907	421
당기손익-공정가치측정금융자산 평가손실	-	-
상각후 원가 측정 금융자산
이자수익	390,109	359,490
외환차손익	4	10
외화환산손익	18,011	11,538
대손상각비환입	5,836	(1,410)
상각후 원가 측정 금융부채
이자비용	(1,444)	(1,359)

8. 현금및현금성자산과 단기금융상품(1) 당분기말 및 전기말 현재 연결회사의 현금및현금성자산 및 단기금융상품의 내역은 다음과 같습니다.

(단위: 천원)

구 분	당분기말	전기말
현금및현금성자산
보통예금 등	12,800,255	8,757,716
단기금융상품
정기예금	36,000,000	36,000,000

(2) 당분기말 및 전기말 현재 연결회사의 사용제한 예금은 없습니다.

9. 매출채권 및 기타채권(1) 당분기말 및 전기말 현재 매출채권 및 손실충당금의 내역은 다음과 같습니다.

(단위: 천원)

구 분	당분기말	전기말
매출채권	2,595,162	2,556,045
손실충당금	(240,112)	(234,279)
매출채권(순액)	2,355,050	2,321,766

(2) 당분기말 및 전기말 현재 기타채권의 내역은 다음과 같습니다.

(단위: 천원)

구 분	당분기말		전기말
구 분	유동	비유동	유동	비유동
미수금	3,469	-	16,239	-
미수수익	492,480	-	690,491	-
대여금	203,274	177,481	2,500	-
보증금	70,962	124,373	164,388	24,430
합계	770,185	301,854	873,618	24,430

(3) 당분기와 전분기 중 손실충당금의 변동내역은 다음과 같습니다.

(단위: 천원)

구 분	당분기말	전기말
기초	234,279	241,470
증가(감소)	5,833	310
기말	240,112	241,780

10. 계약자산 및 계약부채(1) 당분기말 및 전기말 현재 계약자산의 내역은 다음과 같습니다.

(단위: 천원)

구 분	당분기말	전기말
계약자산	1,536,418	1,474,442
손실충당금	(7)	(4)
합계	1,536,411	1,474,438

(2) 당분기와 전분기 중 계약자산의 변동내역은 다음과 같습니다.

(단위: 천원)

구 분	당분기	전분기
기초	1,474,442	1,862,186
증가	824,187	1,234,824
감소	(762,211)	(925,555)
기말	1,536,418	2,171,455

(3) 당분기와 전분기 중 손실충당금의 변동내역은 다음과 같습니다.

(단위: 천원)

구 분	당분기	전분기
기초	4	3,659
증가(감소)	3	(1,200)
기말	7	2,460

(4) 당분기말 및 전분기말 현재 계약부채의 내역은 다음과 같습니다.

(단위: 천원)

구 분	당분기말	전분기말
계약부채	992,484	1,177,618

(5) 당분기와 전분기 중 계약부채의 변동내역은 다음과 같습니다.

(단위: 천원)

구 분	당분기	전분기
기초	1,177,618	798,547
증가	803,460	1,390,559
감소	(988,594)	(710,959)
기말	992,484	1,478,147

(6) 당분기와 전분기 중 계약부채와 관련하여 인식한 수익은 다음과 같습니다.

(단위: 천원)

구 분	당분기	전분기
기초의 계약부채	1,177,618	798,547
해당 기간에 인식된 수익	988,594	710,959

(7) 당분기말 및 전기말 현재 나머지 수행의무(이행되지 않거나 부분적으로 미이행된)에 배분된 거래가격은 다음과 같습니다.

(단위: 천원)

구 분	당분기말	전기말
1년 이내	992,484	1,177,618

11. 당기손익-공정가치금융자산(1) 당분기말 및 전기말 현재 당기손익-공정가치금융자산의 내역은 다음과 같습니다.

(단위: 천원)

구 분	당분기말	전기말
유동
채무상품	288,631	-
소계	288,631	-
비유동
채무증권	5,001,834
소프트웨어공제조합	6,200	6,200
소계	5,008,034	6,200
합계	5,296,665	6,200

(2) 당분기와 전기 중 당기손익-공정가치금융자산의 변동내역은 다음과 같습니다.

(단위: 천원)

구 분	당분기	전기
기초	6,200	1,014,957
취득	5,293,804	999,999
처분	(6,246)	(2,021,245)
평가	2,907	12,489
기말	5,296,665	6,200

12. 기타자산당분기말 및 전기말 현재 기타자산의 내역은 다음과 같습니다.

(단위: 천원)

구 분	당분기말	전기말
유동
선급금	13,760	13,460
선급비용	80,476	134,725
합계	94,236	148,185

13. 관계기업투자(1) 당분기말 및 전기말 현재 관계기업투자의 내역은 다음과 같습니다.

(단위: 천원)

구 분	기업명	소재지	당분기말		전기말
구 분	기업명	소재지	지분율	장부금액	지분율	장부금액
관계기업투자	IZENE TECH, Inc.	케이만군도	20.94%	-	30.93%	-

(2) 당분기 및 전분기 중 관계기업투자의 변동내역은 없습니다.(3) 당분기말 및 전기말 현재 관계기업의 재무정보를 관계기업에 대한 지분의 장부금액으로 조정한 내역은 다음과 같습니다.1)당분기말

(단위: 천원)

피투자회사명	순자산	지분율	순자산지분해당액	투자차액	미실현손익	장부금액
IZENE TECH, Inc.	-	20.94%	-	-	-	-

2)전기말

(단위: 천원)

피투자회사명	순자산	지분율	순자산지분해당액	투자차액	미실현손익	장부금액
IZENE TECH, Inc.	-	30.93%	-	-	-	-

(4) 당분기말와 전기말 관계기업의 요약재무정보는 다음과 같습니다.

1) 당분기말

(단위: 천원)

피투자회사명	자산총액	부채총액	매출액	당기순손익
IZENE TECH, Inc.	7,611,981	12,496,200	7,733,023	144,496

2) 전기말

(단위: 천원)

피투자회사명	자산총액	부채총액	매출액	당기순손익
IZENE TECH, Inc.	7,997,986	32,243,965	33,222,130	(3,610,059)

(5) 투자계정의 잔액이 "0"이 되어 지분법적용의 중지로 인하여 인식하지 못한 당기의지분변동액과 전기이전의 지분변동누적액은 다음과 같습니다.

(단위: 천원)

피투자회사명	전기 이전지분변동누적액	당분기지분변동액	합계
IZENE TECH, Inc.	(7,499,281)	6,476,526	(1,022,755)

14. 유형자산(1) 당분기말 및 전기말 현재 유형자산의 내역은 다음과 같습니다.

(단위: 천원)

구 분	당분기말				전기말
구 분	취득원가	상각누계액	정부보조금	장부금액	취득원가	상각누계액	정부보조금	장부금액
토지	1,663,933	-	-	1,663,933	1,663,933	-	-	1,663,933
건물	4,455,290	(1,433,807)	-	3,021,483	4,455,290	(1,405,962)	-	3,049,328
차량운반구	165,877	(33,174)	-	132,703	165,877	(26,263)	-	139,614
비품	10,131,517	(6,904,211)	(1,740,859)	1,486,447	9,670,614	(6,589,873)	(1,991,524)	1,089,217
합계	16,416,617	(8,371,192)	(1,740,859)	6,304,566	15,955,714	(8,022,098)	(1,991,524)	5,942,092

(2) 당분기 및 전분기 중 유형자산의 변동내역은 다음과 같습니다.

(단위: 천원)

구 분	당분기
구 분	토지	건물	차량운반구	비품	합 계
기초	1,663,933	3,049,328	139,614	1,089,217	5,942,092
취득				460,903	460,903
처분	-	-	-	-	-
상각	-	(27,845)	(6,911)	(63,673)	(98,429)
기말	1,663,933	3,021,483	132,703	1,486,447	6,304,566

(단위: 천원)

구 분	전분기
구 분	토지	건물	차량운반구	비품	합 계
기초	1,609,027	2,995,081	157,781	205,452	4,967,341
취득				312,603	312,603
정부보조금 수령					-
처분			(14,743)		(14,743)
상각		(26,817)	(6,043)	(30,132)	(62,992)
기말	1,609,027	2,968,264	136,995	487,923	5,202,209

(3) 당분기 및 전분기 중 유형자산 감가상각비의 구성 내역은 다음과 같습니다.

(단위: 천원)

구분	당분기	전분기
매출원가	-	-
판매비와관리비	98,429	62,992
합계	98,429	62,992

(4) 당분기말 및 전분기말 현재 연결회사의 유형자산 중 담보로 제공되어 있는 건은 없습니다.

15. 투자부동산(1) 당분기말 및 전기말 현재 투자부동산의 내역은 다음과 같습니다.

(단위: 천원)

구 분	당분기말			전기말
구 분	원가	상각누계액(*)	장부금액	원가	상각누계액(*)	장부금액
토지	-	-	-	-	-	-
건물	531,108	(176,969)	354,139	531,108	(173,650)	357,458
합계	531,108	(176,969)	354,139	531,108	(173,650)	357,458

(*) 손상차손누계액을 합산한 금액입니다.

(2) 당분기 및 전분기 중 투자부동산의 변동내역은 다음과 같습니다.

(단위: 천원)

구 분	당분기
구 분	토지	건물	합 계
기초	-	357,458	357,458
취득	-	-	-
대체	-		-
상각	-	(3,319)	(3,319)
손상	-	-	-
기말	-	354,139	354,139

(단위: 천원)

구 분	전분기
구 분	토지	건물	합 계
기초	-	397,291	397,291
취득	-	-	-
대체	-	-	-
상각	-	(3,319)	(3,319)
손상	-	-	-
기말	-	393,972	393,972

(3) 당분기 및 전분기 중 투자부동산 관련한 수익과 비용으로 인식한 내역은 다음과 같습니다.

(단위: 천원)

구분	당분기	전분기
임대수익	26,880	26,880
운영비용	(3,319)	(3,319)

(4) 당분기말 및 전분기말 현재 연결회사의 투자부동산 중 담보로 제공되어 있는 건은 없습니다.

16. 리스

(1) 당분기말 및 전기말 현재 리스와 관련해 재무상태표에 인식된 금액은 다음과 같습니다.

(단위: 천원)

구 분	당분기말	전기말
사용권자산
부동산	11,113	47,164
차량운반구	-	-
기타의 유형자산	78,293	63,992
합계	89,406	111,156

(단위: 천원)

구 분	당분기말	전기말
리스부채
유동	50,037	80,094
비유동	40,684	32,764
합계	90,721	112,858

당분기 중 증가된 사용권 자산은 34,902천원(전분기 0원)입니다.(2) 당분기와 전분기 중 리스와 관련해서 손익계산서에 인식된 금액은 다음과 같습니다.

(단위: 천원)

구 분	당분기	전분기
사용권자산의 감가상각비
부동산	36,051	18,125
차량운반구	-	2,113
IDC상면	20,601	11,731
합계	56,652	31,969
리스부채에 대한 이자비용(금융원가에 포함)	1,444	1,359
단기리스료(매출원가 및 판매비와관리비에 포함)	49,485	49,169
단기리스가 아닌 소액자산 리스료(판매비와관리비에 포함)	29,865	36,919

당분기 중 리스의 총 현금유출은 137,833천원(전분기 117,128천원)입니다.(3) 당분기와 전분기 중 사용권자산의 증감 내역은 다음과 같습니다.

(단위: 천원)

구분	당분기
구분	기초장부가액	취득	해지	감가상각	기말장부금액
부동산사용권자산	47,164	-	-	(36,051)	11,113
차량사용권자산	-	-	-	-	-
IDC상면	63,992	34,902	-	(20,601)	78,293
합계	111,156	34,902	-	(56,652)	89,406

(단위: 천원)

구분	전분기
구분	기초장부가액	취득	해지	감가상각	기말장부금액
부동산사용권자산	93,642	-	-	(18,125)	75,517
차량사용권자산	7,043	-	-	(2,113)	4,930
IDC상면	11,731	-	-	(11,731)	-
합계	112,416	-	-	(31,969)	80,447

(4) 당분기와 전분기 중 리스부채 관련 증감 내역은 다음과 같습니다.

(단위:천원)

구분	당분기	전분기
기초	112,858	104,943
발생	34,902	-
이자비용	1,444	1,359
지급	(58,483)	(31,039)
기말	90,721	75,263

(5) 당분기말 현재 리스부채의 연도별 상환계획은 다음과 같습니다.

(단위:천원)

상환연도	최소리스료	최소리스료의 현재가치
1년 이내	53,197	50,037
1년 초과 5년 이내	41,622	40,684
합계	94,819	90,721

17. 무형자산(1) 당분기말 및 전기말 현재 무형자산의 내역은 다음과 같습니다.

(단위: 천원)

구 분	당분기말			전기말
구 분	원가	상각누계액(*)	장부금액	원가	상각누계액(*)	장부금액
산업재산권	514,372	(470,999)	43,373	514,372	(466,869)	47,503
소프트웨어	930,461	(872,794)	57,667	910,461	(859,852)	50,609
(정부보조금)	(244,176)	226,213	(17,963)	(244,176)	234,976	(9,200)
회원권	549,039	(275,694)	273,345	549,039	(275,694)	273,345
건설중인무형자산	16,746	-	16,746	2,575	-	2,575
합계	1,766,442	(1,393,274)	373,168	1,732,271	(1,367,439)	364,832

(*) 손상차손누계액을 합산한 금액입니다.

(2) 당분기 및 전분기 중 무형자산의 변동내역은 다음과 같습니다.

(단위: 천원)

구 분	당분기
구 분	산업재산권	소프트웨어	회원권	건설중인무형자산	합 계
기초	47,503	41,409	273,345	2,575	364,832
취득		10,000		14,171	24,171
대체					-
상각	(4,130)	(11,705)			(15,835)
기말	43,373	39,704	273,345	16,746	373,168

(단위: 천원)

구 분	전분기
구 분	산업재산권	소프트웨어	회원권	건설중인무형자산	합 계
기초	46,290	87,337	135,375	9,490	278,492
취득				3,175	3,175
대체					-
상각	(4,439)	(11,482)			(15,921)
기말	41,851	75,855	135,375	12,665	265,746

(3) 당분기 및 전분기 중 무형자산상각비는 전액 판매비와관리비에 배부되어 있습니다.(4) 당분기와 전분기 중 연결회사가 비용으로 인식한 경상연구개발비의 내역은 다음과 같습니다.

(단위: 천원)

구 분	당분기	전분기
경상연구개발비	1,615,122	1,215,293
(정부보조금)	(92,300)	(26,704)
소계	1,522,822	1,188,589
매출 대비 경상연구개발비 비율	28.23%	16.35%

(5) 당분기말 및 전분기말 현재 연결회사의 무형자산 중 담보로 제공되어 있는 건은 없습니다.

18. 정부보조금(1) 당분기말 및 전기말 현재 자산의 차감항목으로 계상된 정부보조금의 내역은 다음과 같습니다.

(단위: 천원)

구 분	당분기말	전기말
비품 차감	1,740,859	1,991,524
소프트웨어 차감	17,963	9,200

(2) 당분기와 전분기 중 자산취득에 사용된 정부보조금의 변동내역은 다음과 같습니다.

(단위: 천원)

구 분	당분기
구 분	비품	소프트웨어	합 계
기초	1,991,524	9,199	2,000,723
취득		10,000	10,000
상각비 상계	(250,665)	(1,236)	(251,901)
기말	1,740,859	17,963	1,758,822

(단위: 천원)

구 분	전분기
구 분	비품	소프트웨어	합 계
기초	2,950,893	16,832	2,967,725
취득			-
상각비 상계	(255,416)	(1,907)	(257,323)
기말	2,695,477	14,925	2,710,402

19. 매입채무및기타채무당분기말 및 전기말 현재 매입채무및기타채무의 내역은 다음과 같습니다.

(단위: 천원)

구 분	당분기말		전기말
	유동	비유동	유동	비유동
매입채무	329,865	-	1,060,833	-
미지급금	1,622,451	-	2,308,777	-
미지급배당금	909,183	-	47,342	-
미지급비용	1,105,029	-	1,048,144	-
보증금	56,000	-	56,000	-
합계	4,022,528	-	4,521,096	-

20. 기타부채당분기말 및 전기말 현재 기타부채의 내역은 다음과 같습니다.

(단위: 천원)

구 분	당분기말	전기말
유동
예수금	135,437	239,779

21. 확정기여제도 및 장기종업원급여부채(1) 당분기 및 전분기 확정기여제도와 관련하여 비용으로 인식한 내역은 다음과 같습니다.

(단위: 천원)

구분	당분기	전분기
매출원가	165,660	161,452
판매비와관리비	294,992	205,014
퇴직급여	193,503	124,805
경상연구개발비	101,489	80,209
합계	460,652	366,466

(2) 당분기와 전분기 중 장기종업원급여부채의 변동내역은 다음과 같습니다.

(단위: 천원)

구분	당분기	전분기
기초	558,297	482,002
설정	42,086	37,175
급여의 지급
기말	600,383	519,177

22. 법인세 비용 연결회사는 법인세 및 지방소득세의 납세의무가 있으며 법인세와 지방소득세를 감안한 당분기말 법인세율은 법인세법에 의거 조정된 과세표준은 약 22%입니다.

23. 자본금과 자본잉여금(1) 당분기말 현재 지배기업이 발행할 주식의 총수는 50,000,000주이고, 발행한 주식수는 보통주식 13,065,612주이며 1주당 액면금액은 500원입니다.

(2) 당분기와 전분기 중 자본금 및 자본잉여금의 변동은 다음과 같습니다.

(단위: 천원)

구 분	주식수(단위: 주)	자본금	자본잉여금
전기초	12,076,786	6,038,393	7,466,274
전분기말	12,076,786	6,038,393	7,466,274
당기초	12,138,612	6,069,306	7,834,284
유상증자	927,000	463,500	14,689,817
당분기말	13,065,612	6,532,806	22,524,101

24. 기타자본당분기말 및 전기말 현재 기타자본의 내역은 다음과 같습니다.

(단위: 천원)

구 분	당분기말	전기말
주식선택권	347,740	307,016

25. 기타포괄손익누계당분기말 및 전기말 현재 기타포괄손익누계액의 내역은 다음과 같습니다.

(단위: 천원)

구 분	당분기말	전기말
지분법자본변동	(1,638,531)	(1,638,531)

26. 주식기준보상(1) 연결회사는 주주총회 결의에 의거해서 연결회사의 임직원 등에게 주식선택권을 부여했으며, 당분기말 현재 그 주요 내용은 다음과 같습니다.

구 분	주식결제형(주식선택권 부여)
구 분	15차	16차	17차	18차
부여일	2019.03.21	2021.03.26	2022.03.29	2024.03.27
최초부여수량(*)	132,563주	67,976주	72,673주	66,874주
잔여수량(*)	30,924주	32,816주	40,708주	61,324주
행사가격(*)	3,077원	5,813원	5,285원	17,000원
주식선택권공정가치(*)	1,910원	1,595원	2,142원	5,936원
만기	2025.03.20	2027.03.25	2028.03.28	2030.03.26
가득조건	용역제공조건: 2년(50%), 3년(25%) 4년(25%)	용역제공조건: 2년(50%), 3년(25%) 4년(25%)	용역제공조건: 2년(50%), 3년(25%) 4년(25%)	용역제공조건: 2년(50%), 3년(25%) 4년(25%)

(*) 2023년도 무상증자로 인해 조정된 후의 부여주식수와 행사가격입니다.

(2) 연결회사는 부여된 주식선택권의 보상원가를 이항모형을 이용한 공정가치접근법을 적용하여 산정했으며, 보상원가를 산정하기 위한 제반 가정 및 변수는 다음과 같습니다.

구분	15차	16차	17차	18차
무위험이자율	1.64~2.12%	0.48~2.59%	1.28~3.70%	1.28~3.70%
위험중립확률	48.38~48.44%	48.64~48.99%	48.80~49.21%	48.80~49.21%
행사기간	6년	6년	6년	6년
예상주가변동성	53.03%	41.69%	40.92%	40.92%

(3) 당분기와 전분기 중 주식선택권의 변동은 다음과 같습니다.

1) 당분기

(단위 : 주)

구분	15차	16차	17차	18차	합계
기초	30,924	32,816	40,708	61,324	165,772
부여					-
행사					-
취소 또는 중도청산					-
당분기말	30,924	32,816	40,708	61,324	165,772

2) 전분기

(단위 : 주)

구분	15차	16차	17차	18차	합계
기초	56,758	49,350	69,724	66,874	242,706
부여					-
행사					-
취소 또는 중도청산					-
전분기말	56,758	49,350	69,724	66,874	242,706

(4) 당분기와 전분기 중 주식선택권의 변동내역은 다음과 같습니다.

(단위: 천원)

구 분	당분기	전분기
기초	307,016	285,515
주식선택권의 행사
주식선택권의 소멸
주식보상비용	40,724	15,055
기말	347,740	300,570

27. 이익잉여금당분기말 및 전기말 현재 이익잉여금의 구성내역은 다음과 같습니다.

(단위: 천원)

구 분	당분기말	전기말
이익준비금	377,318	291,135
미처리이익잉여금	33,962,850	38,490,911
합계	34,340,168	38,782,046

28. 고객과의 계약에서 생기는 수익

(1) 연결회사는 수익과 관련해 포괄손익계산서에 다음 금액을 인식하였습니다.

(단위: 천원)

구 분	당분기	전분기
고객과의 계약에서 생기는 수익	5,394,634	7,270,125

(2) 당분기와 전분기 중 고객과의 계약에서 생기는 수익은 다음과 같습니다.

1) 당분기

(단위: 천원)

구분	소프트웨어 및컨설팅 수익	서비스 수익	유지보수 수익	임대 수익	합계
수익인식 시점
한 시점에 인식	538,740	856,603	27,200	-	1,422,543
기간에 걸쳐 인식	2,606,326	129,598	1,209,286	26,880	3,972,091
합계	3,145,066	986,201	1,236,486	26,880	5,394,634

2)전분기

(단위: 천원)

구분	소프트웨어 및컨설팅 수익	서비스 수익	유지보수 수익	임대 수익	합계
수익인식 시점
한 시점에 인식	231,800	630,484	25,840	-	888,124
기간에 걸쳐 인식	5,058,660	124,196	1,172,264	26,880	6,382,001
합계	5,290,460	754,681	1,198,104	26,880	7,270,125

29. 판매비와관리비 당분기와 전분기 중 판매비와관리비 내역은 다음과 같습니다.

(단위: 천원)

구 분	당분기	전분기
급여	2,226,026	1,380,937
퇴직급여	193,503	124,805
복리후생비	586,450	499,136
여비교통비	56,759	59,271
접대비	89,894	85,191
차량유지비	2,097	4,451
경상연구개발비	1,522,822	1,188,589
교육훈련비	8,187	8,436
도서인쇄비	8,812	5,732
소모품비	7,462	11,529
지급수수료	729,013	434,433
광고선전비	49,271	40,759
감가상각비	98,430	62,993
사용권자산상각비	56,652	31,969
무형자산상각비	15,835	15,921
투자부동산 감가상각비	3,319	3,319
대손상각비	5,836	(1,410)
기타	159,527	160,164
합 계	5,819,895	4,116,225

30. 비용의 성격별 분류 당분기 및 전분기 중 비용의 성격별 분류 내역은 다음과 같습니다.

(단위: 천원)

구 분	당분기	전분기
원부재료의 사용	393,804	1,678,243
종업원급여	6,555,401	5,015,143
복리후생비	586,450	499,136
세금과공과금	26,310	27,263
감가상각비 및 무형자산상각비	114,265	78,914
사용권자산상각비	56,652	31,969
투자부동산 감가상각비	3,319	3,319
지급임차료	80,655	92,719
차량유지비	2,097	4,451
소모품비	7,462	11,529
지급수수료	729,013	434,433
광고선전비	49,271	40,759
대손상각비	5,836	(1,410)
외주용역비	498,718	1,263,510
기타	360,467	315,992
합 계	9,469,720	9,495,970

31. 기타수익 및 기타비용당분기 및 전분기 중 기타수익과 기타비용의 내역은 다음과 같습니다.

(단위: 천원)

구 분	당분기	전분기
기타수익
외환차익	4	10
외화환산이익	18,011	18,977
유형자산처분이익	-	14,913
정부보조금	89,869	85,813
잡이익	9	304
합 계	107,893	120,017
기타비용
외환차손	-	-
외화환산손실	-	7,439
기부금	1,140	3,110
잡손실	-	262
합 계	1,140	10,811

32. 금융수익 및 금융원가

(1) 금융수익

당분기 및 전분기 중 금융수익의 내역은 다음과 같습니다.

(단위 : 천원)

구 분	당분기	전분기
현금관리목적 보유 금융자산에서 생기는 이자수익	388,440	358,455
당기손익-공정가치로 측정하지 않는 금융자산의 (유효이자율법으로 계산한) 이자수익	1,669	1,035
당기손익-공정가치측정금융자산 평가이익	2,907	421
금융수익 합계	393,016	359,911

(2) 금융원가당분기 및 전분기 중 금융원가의 내역은 다음과 같습니다.

(단위 : 천원)

구 분	당분기	전분기
리스부채와 당기손익-공정가치로 측정하지 않는 금융부채 의 (유효이자율법으로 계산한) 이자비용 및 금융원가	1,444	1,359
당기손익-공정가치측정금융자산 평손실	-
금융원가 합계	1,444	1,359

33. 주당손익기본주당손익은 지배기업지분순이익을 해당 기간의 가중평균 유통보통주식수로 나누어 산정하였습니다.(1) 보통주당순이익(손실)

(단위 : 원, 주)

구 분	당분기	전분기
지배기업지분순이익	(3,580,036,093)	(1,758,088,046)
가중평균 유통보통주식수(*1)	12,859,612	12,076,786
기본주당순이익(손실)	(278.4)	(145.6)

(*1) 당분기와 전분기 중 가중평균 유통보통주식수의 산정내역은 다음과 같습니다.

(단위: 주)

구 분	당분기	전분기
기초 유통주식수	12,138,612	12,076,786
기중 변동주식수	721,000	-
가중평균 유통보통주식수	12,859,612	12,076,786

(2) 희석주당순이익(손실) 희석주당이익(손실)은 모든 희석성 잠재적보통주가 보통주로 전환된다고 가정하여 조정한 가중평균 유통보통주식수를 적용하여 산정하고 있습니다.

(단위 : 원, 주)

구 분	당분기	전분기
희석주당순이익 계산에 사용된 순이익	(3,580,036,093)	(1,758,088,046)
가중평균희석유통보통주식수(*1)	12,912,284	12,076,786
희석주당순이익(손실)	(277.3)	(145.6)

(*1) 당분기와 전분기 중 가중평균 희석유통보통주식수의 산정내역은 다음과 같습니다.

(단위: 주)

구 분	당분기	전분기
가중평균유통보통주식수	12,859,612	12,076,786
주식선택권의 효과	52,672
가중평균희석유통보통주식수	12,912,284	12,076,786

34. 영업으로부터 창출된 현금(1) 당분기와 전분기 영업으로부터 창출된 현금의 조정내역은 다음과 같습니다.

(단위 : 천원)

구 분	당분기	전분기
당기순이익(손실)	(3,580,036)	(1,758,088)
조정:	295,606	132,608
감가상각비	97,835	62,397
퇴직급여	445,581	352,589
무형자산상각비	15,835	15,921
사용권자산감가상각비	56,652	31,969
투자부동산상각비	3,915	3,915
외화환산손실	-	7,439
주식보상비용	40,724	15,055
복리후생비	42,086	37,174
대손상각비	5,836	(1,410)
법인세비용	(3,274)
이자비용	1,444	1,359
당기손익-공정가치금융자산평가이익	(2,907)	(421)
유형자산처분이익	-	(14,913)
외화환산이익	(18,011)	(18,977)
이자수익	(390,109)	(359,490)
영업활동으로 인한 자산ㆍ부채의 변동	(1,287,017)	(607,428)
매출채권의 증감	(49,091)	844,378
계약자산의 증감	(61,976)	(309,269)
미수금의 증감	12,770	(255,137)
보증금의 증감	(4,847)	(40,390)
선급금의 증감	(300)	5,041
선급비용의 증감	54,249	(70,226)
건설중인무형자산의 증감	(14,171)	(3,175)
미지급금의 증감	(676,351)	(289,740)
매입채무의 증감	(730,968)	(713,100)
미지급배당금의 증감	861,841	857,452
미지급비용의 증감	56,884	(962,909)
계약부채의 증감	(185,134)	679,600
예수금의 증감	(104,342)	14,150
퇴직금의 지급	(445,581)	(364,102)
영업활동으로부터 창출된 현금흐름	(4,571,447)	(2,232,908)

(2) 당분기와 전분기 현금의 유출ㆍ입이 없는 중요한 거래는 다음과 같습니다.

(단위 : 천원)

구 분	당분기	전분기
사용권자산의 취득	34,903	-
사용권자산의 해지	-	-
리스부채의 취득	34,903	-
임대보증금의 유동성분류	-	-
대여금의 유동성분류	-	1,200

(3) 당분기와 전분기 중 재무활동으로 인한 부채의 변동은 다음과 같습니다.1)당분기

(단위 : 천원)

구 분	기초	현금거래		비현금거래		기말
구 분	기초	차입 및 발행 등	상환 등	계정대체 등	평가손익	기말
리스부채	112,858	-	(57,038)	34,902		90,721

2)전분기

(단위 : 천원)

구 분	기초	현금거래		비현금거래		기말
구 분	기초	차입 및 발행 등	상환 등	계정대체 등	평가손익	기말
리스부채	104,943	-	(29,680)		-	75,263

35. 우발채무 및 약정사항

(1) 당분기말 현재 연결회사는 서울보증보험으로부터 계약ㆍ하자 등에 대한 지급보증 및 임직원 주택자금 등 대여금에 대한 지급보증으로 8,338,362천원을 제공받고 있습니다.

(2) 당분기말 현재 연결회사가 금융기관과 체결한 약정사항은 없습니다.(3) 당분기말 현재 담보로 제공되어 있는 자산은 없습니다.(4) 당분기말 현재 연결회사가 타인을 위하여 제공하고 있는 담보 및 지급보증은 없습니다.

36. 특수관계자 거래

(1) 당분기말 현재 연결회사의 특수관계자는 다음과 같습니다.

구분	회사명
관계기업	iZENEtech, Inc.
기타	iZENEhk,Ltd
	Zaihong Trade (Shanghai) Co., Ltd.
	Shenzhen Zaiying Information Technology Limited
	iZENEhl B.V.
	IZENE Luxembourg International Tech S.a r.l
	iZENESoft (Shanghai) Ltd.
	GSHOPPER INTERNATIONAL PRIVATE LIMITED
	EGGBUY, INC.
	HuTong International Limted
	iZene Logistics.Co.,Ltd.
	IZENE FRANCE INTERNATIONAL SARL
	iZENE US INC
	IZENE Management Co., Limited
	Shanghai Zaichen Trade Co., Ltd.
	Laisen Trading Limited
	Laite International Development Limited
	NatureGem Trading Development Limited
	아이젠 코리아

(2) 당분기와 전분기 중 특수관계자와의 매출ㆍ매입 등 거래 내역은 없습니다.(3) 당분기말과 전분기말 현재 특수관계자에 대한 채권ㆍ채무 내역은 없습니다.

(4) 당분기말과 전분기말 현재 연결회사가 특수관계자를 위하여 제공하고 있는 담보 및 지급보증과 특수관계자로부터 제공받고 있는 담보 및 지급보증은 없습니다.

(5) 주요 경영진에 대한 보상주요 경영진은 대표이사 및 등기임원으로 구성되어 있습니다. 당분기와 전분기중 주요 경영진에 대한 보상내역은 다음과 같습니다.

(단위: 천원)

구 분	당기	전기
단기종업원 급여	399,658	171,737
퇴직급여	53,328	24,697
장기종업원급여	144	126
주식보상비용	15,552	5,095
합계	468,682	201,655

4. 재무제표

4-1. 재무상태표

재무상태표

제 26 기 1분기말 2025.03.31 현재

제 25 기말 2024.12.31 현재

(단위 : 원)

자산

　유동자산

53,820,996,001

49,409,340,503

　　현금및현금성자산 (주4,5,7,8)

12,589,184,329

8,494,333,748

　　단기금융상품 (주4,5,7,8)

36,000,000,000

　　당기손익-공정가치금융자산 (주4,5,7,9)

288,630,664

　　매출채권 및 기타유동채권 (주4,10)

3,127,291,555

3,197,440,981

　　계약자산 (주12)

1,536,411,081

1,474,438,362

　　기타유동자산 (주22)

93,536,516

147,485,576

　　당기법인세자산

185,941,856

95,641,836

　비유동자산 (주5,7,11)

14,113,559,553

8,486,987,222

　　당기손익-공정가치금융자산 (주13)

5,008,034,167

6,200,008

　　종속기업투자 (주13)

196,442,545

194,866,841

　　유형자산 (주14,18)

6,205,292,608

5,842,224,457

　　사용권자산 (주16)

89,405,483

111,156,104

　　투자부동산 (주15)

453,411,164

457,326,151

　　무형자산 (주17,18)

373,168,057

364,831,730

　　매출채권 및 기타채권 (주4,5,7,9)

301,854,035

24,430,437

　　이연법인세자산 (주22)

1,485,951,494

　자산총계

67,934,555,554

57,896,327,725

부채

　유동부채

5,187,203,845

5,951,145,812

　　매입채무 및 기타채무 (주4,5,7,19)

4,003,576,403

4,461,084,410

　　계약부채 (주10)

992,483,624

1,177,617,806

　　유동리스부채 (주4,5,7,16)

50,036,981

80,094,053

　　기타 유동부채 (주20)

141,106,837

232,349,543

　비유동부채

641,067,000

591,060,424

　　비유동리스부채 (주4,5,7,16)

40,684,059

32,763,487

　　장기종업원급여부채 (주21)

600,382,941

558,296,937

　부채총계

5,828,270,845

6,542,206,236

자본

　자본금 (주1,23)

6,532,806,000

6,069,306,000

　자본잉여금 (주23)

22,524,101,474

7,834,284,274

　기타자본 (주24,26)

347,739,626

307,016,061

　기타포괄손익누계액 (주25)

(1,638,530,753)

　이익잉여금 (주27)

34,340,168,362

38,782,045,907

　자본총계

62,106,284,709

51,354,121,489

자본과부채총계

67,934,555,554

57,896,327,725

	제 26 기 1분기말	제 25 기말

4-2. 포괄손익계산서

포괄손익계산서

제 26 기 1분기 2025.01.01 부터 2025.03.31 까지

제 25 기 1분기 2024.01.01 부터 2024.03.31 까지

(단위 : 원)

매출 (주6,28)

5,400,243,776

7,275,734,863

매출원가 (주30)

3,649,825,348

5,379,745,566

매출총이익

1,750,418,428

1,895,989,297

판매비와관리비 (주29,30)

5,830,302,639

4,139,768,236

영업이익(손실)

(4,079,884,211)

(2,243,778,939)

영업외손익

499,848,118

485,690,893

　기타수익 (주31)

107,892,173

120,015,117

　기타비용 (주31)

1,140,000

10,811,314

　금융수익 (주7,32)

392,964,624

359,865,084

　금융원가 (주7,32)

1,444,383

1,359,302

　종속기업투자이익 (주13)

1,575,704

17,981,308

법인세비용차감전순이익(손실)

(3,580,036,093)

(1,758,088,046)

법인세비용(수익) (주22)

당기순이익(손실)

(3,580,036,093)

(1,758,088,046)

기타포괄손익

총포괄손익

(3,580,036,093)

(1,758,088,046)

주당이익(손실)

　기본주당이익(손실) (단위 : 원) (주33)

(278.40)

(145.60)

　희석주당이익(손실) (단위 : 원) (주33)

(277.30)

(145.60)

	제 26 기 1분기		제 25 기 1분기
	3개월	누적	3개월	누적

4-3. 자본변동표

자본변동표

제 26 기 1분기 2025.01.01 부터 2025.03.31 까지

제 25 기 1분기 2024.01.01 부터 2024.03.31 까지

(단위 : 원)

2024.01.01 (기초자본)

6,038,393,000

7,466,274,105

285,514,547

(1,638,530,753)

36,588,751,304

48,740,402,203

총포괄이익 :

당기순이익(손실)

(1,758,088,046)

소유주와의 거래 등 :

유상증자

주식보상비용

15,055,435

현금배당

(857,451,806)

2024.03.31 (기말자본)

6,038,393,000

7,466,274,105

300,569,982

(1,638,530,753)

33,973,211,452

46,139,917,786

2025.01.01 (기초자본)

6,069,306,000

7,834,284,274

307,016,061

1,638,530,753

38,782,045,907

51,354,121,489

총포괄이익 :

당기순이익(손실)

(3,580,036,093)

소유주와의 거래 등 :

유상증자

463,500,000

14,689,817,200

15,153,317,200

주식보상비용

40,723,565

현금배당

(861,841,452)

2025.03.31 (기말자본)

6,532,806,000

22,524,101,474

347,739,626

1,638,530,753

34,340,168,362

62,106,284,709

	자본
	자본금	자본잉여금	기타자본구성요소	기타포괄손익누계액	이익잉여금	자본 합계

4-4. 현금흐름표

현금흐름표

제 26 기 1분기 2025.01.01 부터 2025.03.31 까지

제 25 기 1분기 2024.01.01 부터 2024.03.31 까지

(단위 : 원)

영업활동현금흐름

(4,020,882,913)

(1,782,261,149)

　영업에서 창출된 현금흐름 (주34)

(4,515,537,472)

(2,199,669,830)

　이자수취

586,398,962

495,270,383

　이자지급

(1,444,383)

(1,359,302)

　법인세납부(환급)

(90,300,020)

(76,502,400)

투자활동현금흐름

(6,136,715,333)

(3,269,850,382)

　유형자산의 취득

(460,903,000)

(312,603,000)

　무형자산의 취득

(10,000,000)

　유형자산의 처분

29,654,546

　단기대여금의 회수

(378,254,874)

4,200,001

　단기금융상품의 증가

(3,000,000,000)

　당기손익-공정가치측정금융자산의 증가

(5,287,557,459)

8,898,071

재무활동현금흐름

14,234,437,431

(887,131,627)

　리스부채의 지급

(57,038,317)

(29,679,821)

　현금배당

(861,841,452)

(857,451,806)

　유상증자

15,153,317,200

환율변동효과 반영전 현금및현금성자산의 증가(감소)

4,076,839,185

(5,939,243,158)

현금및현금성자산에 대한 환율변동효과

18,011,396

11,537,912

현금및현금성자산의순증가(감소)

4,094,850,581

(5,927,705,246)

기초현금및현금성자산

8,494,333,748

8,979,044,276

기말현금및현금성자산

12,589,184,329

3,051,339,030

	제 26 기 1분기	제 25 기 1분기

5. 재무제표 주석

제 26(당)기 1분기말 2025년 03월 31일 현재

제 25(전)기 1분기말 2024년 03월 31일 현재

주식회사 와이즈넛

1. 일반사항

주식회사 와이즈넛("회사")은 2000년 5월 16일 설립되어, 현재까지 자체 부설 R&D연구소를 통해 언어처리기술 기반의 텍스트 마이닝, 의미 분석, 수집, 검색, 인공지능대화처리 등의 기술을 지속적으로 개발하고 연구해왔습니다. 이러한 원천기술을 기반으로 빅데이터, 인공지능, 클라우드 서비스, 디스플레이 광고를 포함한 애드네트워크 등의 분야에서 사업을 영위하고 있습니다. 특히 최근 인공지능 기반 기술들이 적용된 구축형 소프트웨어들의 클라우드 환경 전환을 진행하며 사업을 확대해 나가고 있습니다. 경기도 성남시 분당구 대왕판교로644번길 49에 본사를 두고 있으며, 중국등에 현지법인을 두고 있습니다. 한편, 회사는 2009년 3월 17일자로 상호를 주식회사 코리아와이즈넛에서 주식회사 와이즈넛으로 변경하였습니다. 당기말 현재 회사의 주요 주주는 윤여걸(22.14%), 주식회사 솔본인베스트먼트(15.76%) 및 안광일(5.49%) 등으로 구성되어 있습니다.

2. 중요한 회계정책 다음은 재무제표 작성에 적용된 중요한 회계정책입니다. 이러한 정책은 별도의 언급이 없다면, 표시된 회계기간에 계속적으로 적용됩니다.

2.1 재무제표 작성 기준

회사의 재무제표는 한국채택국제회계기준(이하 "기업회계기준")에 따라 작성됐습니다. 한국채택국제회계기준은 국제회계기준위원회("IASB")가 발표한 기준서와 해석서 중 대한민국이 채택한 내용을 의미합니다.

한국채택국제회계기준은 재무제표 작성 시 중요한 회계추정의 사용을 허용하고 있으며, 회계정책을 적용함에 있어 경영진의 판단을 요구하고 있습니다. 보다 복잡하고 높은 수준의 판단이 필요한 부분이나 중요한 가정 및 추정이 필요한 부분은 주석 3에서 설명하고 있습니다.

본 재무제표는 기업회계기준서 제1027호 '별도재무제표'에 따른 별도재무제표로서 종속기업, 관계기업 및 공동기업에 대한 투자자산을 기업회계기준서 제1028호'관계기업과 공동기업에 대한 투자'에서 규정하고 있는 지분법에 근거한 회계처리로 표시한 재무제표입니다. 또한, 종속기업, 관계기업 및 공동기업으로부터 수취하는 배당금은 배당금 수령시 투자자산 장부금액을 차감하고 있습니다. 2.2 회계정책과 공시의 변경

2.2.1 회사가 채택한 제ㆍ개정 기준서

회사는 2024년 1월 1일로 개시하는 회계기간부터 다음의 제ㆍ개정 기준서 및 해석서를 신규로 적용하였습니다.

(1) 기업회계기준서 제1001호 '재무제표 표시'

동 개정사항은 부채의 유동 및 비유동 분류에 영향을 미치며, 이는 보고기간종료일 현재 존재하는 실질적인 권리에 따라 부채가 유동 또는 비유동으로 분류되도록 요구합니다. 부채의 결제를 연기할 수 있는 권리의 행사가능성이나 경영진의 기대는 고려하지 않습니다. 또한, 부채의 결제에 자기지분상품의 이전도 포함되나, 복합금융상품에서 자기지분상품으로 결제하는 옵션이 지분상품의 정의를 충족하여 부채와 분리하여 인식된 경우는 제외됩니다. 해당 기준서의 개정이 재무제표에 미치는 중요한 영향은 없습니다.

(2) 기업회계기준서 제1116호 '리스' 개정

동 개정사항은 기업회계기준서 제1115호 '고객과의 계약에서 생기는 수익'을 적용하여 판매로 회계처리되는 판매후리스에 대하여 후속측정 요구사항을 추가하였습니다. 리스개시일 후에 판매자-리스이용자가 계속 보유하는 사용권에 대해서는 판매자-리스이용자가 어떠한 차손익도 인식하지 않는 방식으로 '리스료'나 '수정 리스료'를 산정하도록 요구합니다. 해당 기준서의 개정이 재무제표에 미치는 중요한 영향은 없습니다.

(3) 기업회계기준서 제1007호 '현금흐름표' 및 제1107호 '금융상품 공시' 개정 동 개정사항은 기업회계기준서 제1007호 '현금흐름표'의 공시 목적에 재무제표 이용자가 공급자금융약정이 기업의 부채와 현금흐름에 미치는 영향을 평가할 수 있도록 공급자금융약정의 주요 조건, 잔액, 결제기간 및 관련된 현금흐름 정보를 공시해야 한다는 점을 추가합니다. 또한 기업회계기준서 제1107호 '금융상품 공시'를 개정하여 유동성위험 집중도에 대한 익스포저와 관련한 정보를 공시하도록 하는 요구사항의 예로 공급자금융약정을 추가하였습니다. 해당 기준서의 개정 이 재무제표에 미치는 중요한 영향은 없습니다.

2.2.2 공표되었으나 아직 시행되지 않은 제ㆍ개정 기준서 및 해석서

당기말 현재 제정ㆍ개정ㆍ공표되었으나 시행일이 도래하지 않아 회사가 채택하지 않은 한국채택국제회계기준의 기준서 및 해석서는 다음과 같습니다. (1) 기업회계기준서 제1021호 '환율변동효과' 개정

2.3 관계기업 및 종속기업투자 회사는 재무정책 및 영업정책에 대한 유의적인 영향력을 보유하거나, 공동지배 또는 지배하는 기업에 대한 지분을 관계기업투자지분과 종속기업투자지분으로 인식하고 있습니다. 회사는 관계기업투자지분과 종속기업투자지분을 최초에 거래원가를 포함하여 취득원가로 인식하고, 취득 후에는 지분법을 사용하여 회계처리하고 있습니다. 즉, 취득일 이후에 발생한 피투자자 및 종속기업의 당기순손익 및 기타포괄손익 중 회사의 지분에 해당하는 금액을 장부금액에 가감하고, 피투자자 및 종속기업에게 받은 분배액을 투자지분의 장부금액에서 차감하고 있습니다.

2.4 외화환산

(1) 기능통화와 표시통화

회사는 회사의 영업활동이 이뤄지는 주된 경제 환경에서의 통화("기능통화")를 적용하여 측정하고 있습니다. 회사의 기능통화와 표시통화는 대한민국의 원화입니다.

(2) 외화거래와 보고기간 말의 환산

외화거래는 거래일의 환율 또는 재측정되는 항목인 경우 평가일의 환율을 적용한 기능통화로 인식됩니다. 외화거래의 결제나 화폐성 외화 자산ㆍ부채의 환산에서 발생하는 외환차이는 당기손익으로 인식됩니다. 비화폐성 금융자산ㆍ부채로부터 발생하는 외환차이는 공정가치 변동손익의 일부로 보아 당기손익-공정가치 측정 지분상품으로부터 발생하는 외환차이는 당기손익으로,기타포괄손익-공정가치 측정 지분상품의 외환차이는 기타포괄손익에 포함하여 인식됩니다.

2.5 금융자산 (1) 분류 회사는 다음의 측정 범주로 금융자산을 분류합니다. - 당기손익-공정가치 측정 금융자산

- 기타포괄손익-공정가치 측정 금융자산

- 상각후원가 측정 금융자산

금융자산은 금융자산의 관리를 위한 사업모형과 금융자산의 계약상 현금흐름 특성에근거하여 분류합니다. 공정가치로 측정하는 금융자산의 손익은 당기손익 또는 기타포괄손익으로 인식합니다. 채무상품에 대한 투자는 해당 자산을 보유하는 사업모형에 따라 그 평가손익을 당기손익 또는 기타포괄손익으로 인식합니다. 회사는 금융자산을 관리하는 사업모형을 변경하는 경우에만 채무상품을 재분류합니다. 단기매매항목이 아닌 지분상품에 대한 투자는 최초 인식시점에 후속적인 공정가치 변동을 기타포괄손익으로 표시할 것을 지정하는 취소불가능한 선택을 할 수 있습니다. 지정되지 않은 지분상품에 대한 투자의 공정가치 변동은 당기손익으로 인식합니다.

(2) 측정 회사는 최초 인식시점에 금융자산을 공정가치로 측정하며, 당기손익-공정가치 측정 금융자산이 아닌 경우에 해당 금융자산의 취득과 직접 관련되는 거래원가는 공정가치에 가산합니다. 당기손익-공정가치측정 금융자산의 거래원가는 당기손익으로 비용처리합니다. 내재파생상품을 포함하는 복합계약은 계약상 현금흐름이 원금과 이자로만 구성되어 있는지를 결정할 때 해당 복합계약 전체를 고려합니다. ① 채무상품 금융자산의 후속적인 측정은 금융자산의 계약상 현금흐름 특성과 그 금융자산을 관리하는 사업모형에 근거합니다. 회사는 채무상품을 다음의 세 범주로 분류합니다. (가) 상각후원가 측정 금융자산 계약상 현금흐름을 수취하기 위해 보유하는 것이 목적인 사업모형 하에서 금융자산을 보유하고, 계약상 현금흐름이 원리금만으로 구성되어 있는 자산은 상각후원가로 측정합니다. 상각후원가로 측정하는 금융자산으로서 위험회피관계의 적용 대상이 아닌 금융자산의 손익은 해당 금융자산을 제거하거나 손상할 때 당기손익으로 인식합니다. 유효이자율법에 따라 인식하는 금융자산의 이자수익은 '금융수익'에 포함됩니다. (나) 기타포괄손익-공정가치 측정 금융자산 계약상 현금흐름의 수취와 금융자산의 매도 둘 다를 통해 목적을 이루는 사업모형 하에서 금융자산을 보유하고, 계약상 현금흐름이 원리금만으로 구성되어 있는 금융자산은 기타포괄손익-공정가치로 측정합니다. 손상차손(환입)과 이자수익 및 외환손익을 제외하고는, 기타포괄손익-공정가치로 측정하는 금융자산의 손익은 기타포괄손익으로 인식합니다. 금융자산을 제거할 때에는 인식한 기타포괄손익누계액을 자본에서 당기손익으로 재분류합니다. 유효이자율법에 따라 인식하는 금융자산의 이자수익은 '금융수익'에 포함됩니다. 외환손익은 '기타수익 또는 기타비용'으로 표시하고 손상차손은 '기타비용'으로 표시합니다.

(다) 당기손익-공정가치 측정 금융자산 상각후원가 측정이나 기타포괄손익-공정가치측정 금융자산이 아닌 채무상품은 당기손익-공정가치로 측정됩니다. 위험회피관계가 적용되지 않는 당기손익-공정가치 측정 채무상품의 손익은 당기손익으로 인식하고 발생한 기간에 포괄손익계산서에 '기타수익(비용)' 또는 '금융수익(원가)'으로 표시합니다.

② 지분상품 회사는 모든 지분상품에 대한 투자를 후속적으로 공정가치로 측정합니다. 공정가치 변동을 기타포괄손익으로 표시할 것을 선택한 중장기 투자목적 또는 전략적 투자목적의 지분상품에 대해 기타포괄손익으로 인식한 금액은 해당 지분상품을 제거할 때에도 당기손익으로 재분류하지 않습니다. 이러한 지분상품에 대한 배당수익은 회사가 배당을 받을 권리가 확정된 때 '금융수익'으로 표시하여 당기손익으로 인식합니다. 당기손익-공정가치로 측정하는 금융자산의 공정가치 변동은 포괄손익계산서에 '금융수익(원가)'으로 표시합니다. 기타포괄손익-공정가치로 측정하는 지분상품에 대한손상차손(환입)은 별도로 구분하여 인식하지 않습니다. (3) 손상 회사는 미래전망정보에 근거하여 상각후원가로 측정하거나 기타포괄손익-공정가치로 측정하는 채무상품에 대한 기대신용손실을 평가합니다. 손상 방식은 신용위험의 유의적인 증가 여부에 따라 결정됩니다. 단, 매출채권에 대해 회사는 채권의 최초 인식시점부터 전체기간 기대신용손실을 인식하는 간편법을 적용합니다.

(4) 인식과 제거

회사가 금융자산을 양도한 경우라도 채무자의 채무불이행시의 소구권 등으로 양도한금융자산의 소유에 따른 위험과 보상의 대부분을 회사가 보유하는 경우에는 이를 제거하지 않고 그 양도자산 전체를 계속하여 인식하되, 수취한 대가를 금융부채로 인식합니다. 해당 금융부채는 재무상태표에 '차입금'으로 분류하고 있습니다.

(5) 금융상품의 상계

2.6 매출채권

2.7 유형자산 유형자산은 취득원가에서 감가상각누계액과 손상차손누계액을 차감하여 표시됩니다. 역사적 원가는 자산의 취득에 직접적으로 관련된 지출을 포함합니다.

유형자산은 취득원가에서 잔존가치를 제외하고, 다음의 추정 경제적 내용연수에 걸쳐 정액법으로 상각됩니다.

과 목	추정 내용연수
건물	40년
차량운반구	6년
비품	6년

유형자산의 감가상각방법과 잔존가치 및 경제적 내용연수는 매 회계연도 말에 재검토되고 필요한 경우 추정의 변경으로 조정됩니다.

2.8 정부보조금 정부보조금은 보조금의 수취와 정부보조금에 부가된 조건의 준수에 대한 합리적인 확신이 있을 때 공정가치로 인식됩니다. 자산 관련 보조금은 자산의 장부금액을 계산할 때 차감하여 표시되며, 수익 관련 보조금은 이연하여 정부보조금의 교부 목적과 관련된 비용에서 차감하여 표시됩니다. 2.9 무형자산 회사는 신규개발 프로젝트가 제품검증단계를 통과한 이후 발생한 지출 중 자산화요건을 충족한 경우 개발비로 인식하고, 이전 단계에서 발생한 지출은 연구개발비로 보아 당기 비용처리하고 있습니다. 영업권을 제외한 무형자산은 역사적 원가로 최초 인식되고, 원가에서 상각누계액과 손상차손누계액을 차감한 금액으로 표시됩니다.

한정된 내용연수를 가지는 다음의 무형자산은 추정내용연수동안 정액법으로 상각됩니다.

과 목	추정 내용연수
산업재산권	5년
소프트웨어	5년

회원권은 이를 이용할 수 있을 것으로 기대되는 기간에 대하여 예측가능한 제한이 없으므로 내용연수가 비한정인 것으로 평가하여 상각하지 않고 있습니다. 2.10 투자부동산 임대수익이나 시세차익 또는 두 가지 모두를 얻기 위하여 보유하고 있는 부동산은 투자부동산으로 분류하고 있습니다. 투자부동산은 취득시 발생한 거래원가를 포함하여최초 인식시점에 원가로 측정하며, 최초 인식 후에 원가에서 감가상각누계액과 손상차손누계액을 차감한 금액을 장부금액으로 표시하고 있습니다. 후속원가는 자산으로부터 발생하는 미래 경제적 효익이 유입될 가능성이 높으며, 그 원가를 신뢰성 있게 측정할 수 있는 경우에 한하여 자산의 장부금액에 포함하거나 적절한 경우 별도의 자산으로 인식하고 있으며, 후속지출에 의해 대체된 부분의 장부금액은 제거하고 있습니다. 한편, 일상적인 수선 및 유지와 관련하여 발생하는 원가는 발생시점에 당기손익으로 인식하고 있습니다. 투자부동산은 경제적 내용연수에 따라정액법으로 상각하고 있습니다. 2.11 비금융자산의 손상 내용연수가 비한정인 무형자산에 대하여는 매년, 상각대상 자산에 대하여는 자산손상을 시사하는 징후가 있을 때 손상검사를 수행하고 있습니다. 손상차손은 회수가능액(사용가치 또는 처분부대원가를 차감한 공정가치 중 높은 금액)을 초과하는 장부금액만큼 인식되고 영업권 이외의 비금융자산에 대한 손상차손은 매 보고기간말에 환입가능성이 검토됩니다.

2.12 매입채무와 기타채무

매입채무와 기타채무는 회사가 보고기간말 전에 재화나 용역을 제공받았으나 지급되지 않은 부채입니다. 해당 채무는 무담보이며, 보통 인식 후 30일 이내에 지급됩니다.매입채무와 기타채무는 지급기일이 보고기간 후 12개월 후가 아니라면 유동부채로 표시되었습니다. 해당 채무들은 최초에 공정가치로 인식되고 후속적으로 유효이자율법을 적용한 상각후원가로 측정됩니다.

2.13 금융부채 (1) 분류 및 측정

회사의 당기손익-공정가치 측정 금융부채는 단기매매목적의 금융상품입니다. 주로 단기간 내에 재매입할 목적으로 부담하는 금융부채는 단기매매금융부채로 분류됩니다. 또한, 위험회피회계의 대상이 아닌 파생상품이나 내재파생상품을 포함한 금융상품으로부터 분리된 파생상품도 단기매매금융부채로 분류됩니다.

당기손익-공정가치 측정 금융부채, 금융보증계약, 금융자산의 양도가 제거조건을 충족하지 못하는 경우에 발생하는 금융부채를 제외한 모든 비파생금융부채를 상각후원가로 측정하는 금융부채로 분류되고 있으며, 재무상태표 상 매입채무 및 기타채무, 금융부채로 표시됩니다. 특정일에 의무적으로 상환해야 하는 우선주는 부채로 분류됩니다. 이러한 우선주에 대한 유효이자율법에 따른 이자비용은 다른 금융부채에서 인식한 이자비용과 함께 포괄손익계산서 상 '금융원가'로 인식됩니다.

(2) 제거 금융부채는 계약상 의무가 이행, 취소 또는 만료되어 소멸되거나 기존 금융부채의 조건이 실질적으로 변경된 경우에 재무상태표에서 제거됩니다. 소멸하거나 제3자에게 양도한 금융부채의 장부금액과 지급한 대가(양도한 비현금자산이나 부담한 부채를 포함)의 차액은 당기손익으로 인식합니다.

2.14 충당부채 과거사건의 결과로 현재의 법적의무나 의제의무가 존재하고, 그 의무를 이행하기 위한 자원의 유출가능성이 높으며, 당해 금액의 신뢰성 있는 추정이 가능한 경우 충당부채를 인식하고 있습니다. 충당부채는 의무를 이행하기 위하여 예상되는 지출액의 현재가치로 측정되며, 시간경과로 인한 충당부채의 증가는 이자비용으로 인식됩니다.

2.15 당기법인세 및 이연법인세 법인세비용은 당기법인세와 이연법인세로 구성됩니다. 법인세는 기타포괄손익이나 자본에 직접 인식된 항목과 관련된 금액은 해당 항목에서 직접 인식하며, 이를 제외하고는 당기손익으로 인식됩니다. 법인세비용은 보고기간 말 현재 제정되었거나 실질적으로 제정된 세법을 기준으로 측정됩니다. 경영진은 적용 가능한 세법 규정이 해석에 따라 달라질 수 있는 상황에 대하여 회사가 세무신고 시 적용한 세무정책에 대하여 주기적으로 평가하고 있습니다. 회사는 세무당국에 납부할 것으로 예상되는 금액에 기초하여 당기법인세비용을 인식합니다.

이연법인세는 자산과 부채의 장부금액과 세무기준액의 차이로 발생하는 일시적 차이에 대하여 장부금액을 회수하거나 결제할 때의 예상 법인세효과로 인식됩니다. 다만,사업결합 이외의 거래에서 자산이나 부채를 최초로 인식할 때 발생하는 이연법인세자산과 부채는 그 거래가 회계이익이나 과세소득에 영향을 미치지 않는다면 인식되지 않습니다. 이연법인세자산은 차감할 일시적차이가 사용될 수 있는 미래 과세소득의 발생가능성이 높은 경우에 인식됩니다. 종속기업, 관계기업 및 공동기업 투자지분과 관련된 가산할 일시적차이에 대하여 소멸시점을 통제할 수 있고 예측가능한 미래에 일시적차이가 소멸하지 않을 가능성이 높은 경우를 제외하고 이연법인세부채를 인식하고 있습니다. 또한 이러한 자산으로부터 발생하는 차감할 일시적차이에 대하여 일시적차이가 예측가능한 미래에 소멸할가능성이 높고 일시적차이가 사용될 수 있는 과세소득이 발생할 가능성이 높은 경우에만 이연법인세자산을 인식하고 있습니다. 이연법인세 자산과 부채는 법적으로 당기법인세자산과 당기법인세부채를 상계할 수 있는 권리를 회사가 보유하고 있고, 이연법인세 자산과 부채가 동일한 과세당국에 의해서 부과되는 법인세와 관련된 경우에 상계합니다. 당기법인세 자산과 부채는 법적으로 상계할 수 있는 권리를 회사가 보유하고 있고, 순액으로 결제할 의도가 있거나 자산을 실현하는 동시에 부채를 결제하려는 의도가 있는 경우에 상계합니다.

2.16 종업원급여 (1) 퇴직급여 회사는 확정기여형 퇴직연금제도를 도입하였습니다. 확정기여제도는 회사가 고정된 금액의 기여금을 별도 기금에 지급하는 퇴직연금제도이며, 기여금은 종업원이 근무용역을 제공했을 때 비용으로 인식됩니다.

(2) 주식기준보상 임직원 등에게 부여한 주식결제형 등 주식기준보상은 부여일에 지분상품의 공정가치로 측정되며, 가득기간에 걸쳐 종업원급여비용으로 인식됩니다. 가득될 것으로 예상되는 지분상품의 수량은 매 보고기간말에 비시장성과조건을 고려하여 재측정되며, 당초 추정치로부터의 변동액은 당기손익과 자본으로 인식됩니다. 주식선택권의 행사시점에 신주를 발행할 때 직접적으로 관련되는 거래비용을 제외한순유입액은 자본금(명목가액)과 주식발행초과금으로 인식됩니다.

2.17 수익인식 회사는 재화의 판매, 용역의 제공이나 자산의 사용에 대하여 받았거나 또는 받을 대가의 공정가치로 수익을 측정하고 있으며, 부가가치세, 매출에누리와 할인 및 환입은수익에서 차감하고 있습니다. 회사는 수익을 신뢰성 있게 측정할 수 있으며 관련된 경제적 효익의 유입 가능성이 매우 높은 경우에 수익을 인식합니다.

(1) 재화의 판매

회사는 소프트웨어개발공급업을 운영하고 있습니다. 재화의 판매에 따른 수익은 재화가 구매자에게 인도되는 시점에서 인식하고 있습니다. 재화의 인도는 재화가 특정 장소로 이전되고, 재화의 진부화와 손실에 대한 위험이 구매자에게 이전되며, 구매자가 판매 계약에 따라 재화의 수령을 승인하거나 그 승인기간이 만료되거나 또는 회사가 재화의 수령 승인요건이 충족되었다는 객관적인 증거를 가지는 시점이 되어야 발생합니다.

(2) 용역의 제공

회사는 다수의 고객사에게 컨설팅용역 등을 제공하고 있습니다. 동 용역은 주로 시간및 인원투입에 따른 계약에 의하여 제공되며, 계약기간은 일반적으로 1년 미만입니다.

통상적으로 컨설팅용역 등의 제공과 관련한 계약의 경우, 진행률에 따라 수익을 인식하고 있으며, 투입법을 사용하여 측정하고 있습니다.

2.18 리스

회사는 건물, 차량운반구, 기타유형자산 등을 리스하고 있습니다. 리스요소를 포함하는 계약의 개시일이나 변경유효일에 회사는 계약대가를 상대적 개별 가격에 기초하여 각 리스요소에 배분합니다. 회사는 리스개시일에 사용권자산과 리스부채를 인식합니다. 사용권자산은 최초에 원가로 측정하며, 해당 원가는 리스부채의 최초 측정금액, 리스개시일이나 그 전에 지급한 리스료(받은 리스 인센티브 차감), 리스개설직접원가, 기초자산을 해체 및 제거하거나 기초자산이나 기초자산이 위치한 부지를 복구할 때 리스이용자가 부담하는 원가의 추정치로 구성됩니다. 사용권자산은 후속적으로 리스개시일부터 리스기간 종료일까지 정액법으로 감가상각합니다. 다만, 리스기간 종료일에 사용권자산의 소유권이 이전되거나 사용권자산의 원가에 매수선택권의 행사가격이 반영된 경우에는 유형자산의 감가상각과 동일한방식에 기초하여 기초자산의 내용연수 종료일까지 사용권자산을 감가상각합니다. 또한 사용권자산은 손상차손으로 인하여 감소하거나 리스부채의 재측정으로 인하여 조정될 수 있습니다.

리스부채는 리스개시일 현재 지급되지 않은 리스료의 현재가치로 최초 측정합니다. 리스료는 리스의 내재이자율로 할인하되, 내재이자율을 쉽게 산정할 수 없는 경우에는 회사의 증분차입이자율로 할인합니다. 일반적으로 회사는 증분차입이자율을 할인율로 사용합니다.

회사는 다양한 외부 재무 정보에서 얻은 이자율에서 리스의 조건과 리스 자산의 특성을 반영하기 위한 조정을 하고 증분차입이자율을 산정합니다. 리스부채 측정에 포함되는 리스료는 다음 항목으로 구성됩니다. - 고정리스료(실질적인 고정리스료 포함) - 지수나 요율(이율)에 따라 달라지는 변동리스료. 최초에는 리스개시일의 지수나 요율(이율)을 사용하여 측정함 - 잔존가치보증에 따라 지급할 것으로 예상되는 금액 - 매수선택권을 행사할 것이 상당히 확실한 경우 매수선택권의 행사가격, 연장선택권을 행사할 것이 상당히 확실한 경우 연장기간의 리스료, 리스기간이 종료선택권 행사를 반영하는 경우에 리스를 종료하기 위하여 부담하는 금액 리스부채는 유효이자율법에 따라 상각합니다. 리스부채는 지수나 요율(이율)의 변동으로 미래 리스료가 변동되거나 잔존가치 보증에 따라 지급할 것으로 예상되는 금액이 변동되거나 매수, 연장, 종료선택권을 행사할지에 대한 평가가 변동되거나 실질적인 고정리스료가 수정되는 경우에 재측정됩니다. 리스부채를 재측정할 때 관련되는 사용권자산을 조정하고, 사용권자산의 장부금액이영("0")으로 줄어드는 경우에는 재측정 금액을 당기손익으로 인식합니다. 회사는 재무상태표에서 투자부동산의 정의를 충족하지 않는 사용권자산을 사용권자산으로 표시하고 리스부채는 리스부채로 표시하였습니다.

회사는 리스기간이 12개월 이내인 단기리스와 소액 기초자산 리스에 대하여 사용권자산과 리스부채를 인식하지 않는 실무적 간편법을 선택하였습니다. 회사는 이러한 리스에 관련된 리스료를 리스기간에 걸쳐 정액법에 따라 비용으로 인식합니다.

2.19 영업부문 영업부문은 최고영업의사결정자에게 보고되는 내부 보고자료와 동일한 방식으로 보고하고 있습니다(주석 6 참조). 최고영업의사결정자는 영업부문에 배부될 자원과 영업부문의 성과를 평가하는데 책임이 있으며, 회사는 전략적 의사결정을 수행하는 이사회를 최고의사결정자로 보고 있습니다.

3. 중요한 회계추정 및 가정 재무제표 작성에는 미래에 대한 가정 및 추정이 요구되며 경영진은 회사의 회계정책을 적용하기 위해 판단이 요구됩니다. 추정 및 가정은 지속적으로 평가되며, 과거 경험과 현재의 상황에 비추어 합리적으로 예측가능한 미래의 사건을 고려하여 이루어집니다. 회계추정의 결과가 실제 결과와 동일한 경우는 드물 것이므로 중요한 조정을유발할 수 있는 유의적인 위험을 내포하고 있습니다.

(1) 법인세 회사의 과세소득에 대한 법인세는 세법 및 과세당국의 결정을 적용하여 산정되므로 최종 세효과를 산정하는 데에는 불확실성이 존재합니다.

회사는 특정 기간동안 과세소득의 일정 금액을 투자, 임금 증가 등에 사용하지 않았을 때 세법에서 정하는 방법에 따라 산정된 법인세를 추가로 부담합니다. 따라서, 해당 기간의 당기법인세와 이연법인세를 측정할 때 이에 따른 세효과를 반영하여야 하고, 이로 인해 회사가 부담할 법인세는 각 연도의 투자, 임금 증가 등의 수준에 따라 달라지므로 최종 세효과를 산정하는 데에는 불확실성이 존재합니다.

(2) 금융상품의 공정가치 활성시장에서 거래되지 않는 금융상품의 공정가치는 원칙적으로 평가기법을 사용하여 결정됩니다. 회사는 보고기간 말 현재 중요한 시장상황에 기초하여 다양한 평가기법의 선택 및 가정에 대한 판단을 하고 있습니다(주석 5 참조).

(3) 금융자산의 손상

금융자산의 손실충당금은 부도위험 및 기대손실률 등에 대한 가정에 기초하여 측정됩니다. 회사는 이러한 가정의 설정 및 손상모델에 사용되는 투입변수의 선정에 있어서 회사의 과거 경험, 현재 시장 상황, 재무보고일 기준의 미래전망정보 등을 고려하여 판단합니다(주석 4.1.2 참조).

(4) 리스

일반적으로 가장 관련된 요소는 다음과 같습니다.

-	종료하기 위해(연장하지 않기위해) 유의적인 벌과금을 부담해야 한다면 일반적으로 회사가 연장선택권을 행사하는 것이(종료선택권을 행사하지 않는 것이) 상당히 확실합니다.
-	리스개량에 유의적인 잔여 가치가 있을 것으로 예상되는 경우 일반적으로 회사가 연장선택권을 행사하는 것이(종료선택권을 행사하지 않는 것이) 상당히 확실합니다.
-	위 이외의 경우 회사는 과거 리스 지속기간과 원가를 포함한 그 밖의 요소와 리스된 자산을 대체하기 위해 요구되는 사업 중단을 고려합니다.

선택권이 실제로 행사되거나(행사되지 않거나) 회사가 선택권을 행사할(행사하지 않을) 의무를 부담하게 되는 경우에 리스기간을 다시 평가합니다. 리스이용자가 통제할수 있는 범위에 있고 리스기간을 산정할 때에 영향을 미치는 유의적인 사건이 일어나거나 상황에 유의적인 변화가 있을 때에만 회사는 연장선택권을 행사할 것(또는 행사 하지 않을 것)이 상당히 확실한지의 판단을 변경합니다.

4. 재무위험관리 4.1 재무위험관리요소 회사는 여러 활동으로 인하여 시장위험, 신용위험 및 유동성위험과 같은 다양한 재무위험에 노출되어 있습니다. 회사의 전반적인 위험관리정책은 금융시장의 변동성에 초점을 맞추고 있으며 재무성과에 미치는 부정적 영향을 최소화 하는데 중점을 두고 있습니다.

4.1.1 시장위험

(1) 외환위험 1) 외환위험 당분기말 및 전기말 현재 외환 위험에 노출되어 있는 회사의 금융자산의 내역의 원화환산 기준액은 다음과 같습니다.

(단위: 천원)

구 분	당분기말				전기말
구 분	USD	JPY	EUR	AUD	USD	JPY	EUR	AUD
외화자산
현금및현금성자산	12,550	402,827	30,588	3,196	260,040	339,034	29,449	3,172

2) 환율변동위험 당분기와 전기 중 외화에 대한 원화환율의 10% 변동 시 손익에 미치는 영향은 다음과 같습니다.

(단위: 천원)

구 분	당분기		전기
구 분	10% 상승시	10% 하락시	10% 상승시	10% 하락시
USD	1,254.988	(1,254.988)	26,003.984	(26,003.984)
JPY	40,282.729	(40,282.729)	33,903.363	(33,903.363)
EUR	3,058.769	(3,058.769)	2,944.883	(2,944.883)
AUD	319.635	(319.635)	317.201	(317.201)
합계	44,916	(44,916)	63,169	(63,169)

(2) 이자율 위험 이자율위험은 시장이자율의 변동으로 인하여 금융상품의 공정가치가 변동할 위험입니다. 회사는 변동이자부 차입금이 없으므로 이자율위험에 노출되어 있지 않습니다.

(3) 가격위험

회사는 재무상태표상 당기손익-공정가치금융자산으로 분류되는 회사 보유 지분증권의 가격위험에 노출돼 있습니다.

회사의 투자 금융상품이 당기손익에 미치는 영향은 주석 7에서 설명하고 있습니다.

4.1.2 신용위험

(1) 매출채권 및 계약자산

회사는 매출채권 및 계약자산에 대해 전체 기간 기대신용손실을 손실충당금으로 인식하는 간편법을 적용합니다. 기대신용손실을 측정하기 위해 매출채권 및 계약자산은 신용위험 특성과 연체일을 기준으로 구분하였습니다. 당분기말 및 전기말 현재 매출채권 및 계약자산 손실충당금은 다음과 같습니다.

(단위: 천원)

당분기말	3개월 이내	3개월 초과 6개월 이하	6개월 초과 9개월 이하	1년 초과	합 계
기대손실률	0.00%	14.63%	100.00%	100.00%	5.81%
총 장부금액	3,859,447	39,930	1,534	232,726	4,133,638
손실충당금	18	5,841	1,534	232,726	240,119

(단위: 천원)

전기말	3개월 이내	3개월 초과 6개월 이하	6개월 초과 9개월 이하	1년 초과	합 계
기대손실률	0.00%	100.00%	0.20%	100.00%	5.81%
총 장부금액	3,791,785	1,534	6,500	232,726	4,032,545
손실충당금	10	1,534	13	232,726	234,283

당분기와 전기 중 매출채권 및 계약자산의 손실충당금 변동내역은 다음과 같습니다.

(단위: 천원)

구 분	당분기	전기
기초	234,283.000	245,129
증가(감소)	5,836.000	(10,846)
기말	240,119	234,283

회사는 다음의 징후가 있는 경우 손상의 객관적인 증거가 있는 것으로 간주하였습니다.

- 지급의무자의 유의적인 재무적 어려움

- 차입자의 파산이나 기타 재무구조조정의 가능성이 높은 상태가 됨

- 이자지급이나 원금상환의 불이행이나 지연

(2) 상각후원가 기타채권

신용위험은 재무적 손실의 최소화를 목적으로 회사 차원에서 관리되고 있습니다. 신용위험은 회사의 통상적인 거래 및 투자활동에서 발생하며 거래상대방이 계약조건상의무사항을 지키지 못하여 회사에 재무적 손실을 미칠 위험을 의미합니다. 이러한 신용위험을 관리하기 위하여 회사는 거래시 재무상태와 과거 경험 및 기타 요소들을 포함한 거래상대방의 신용도를 고려하고 있습니다.

신용위험은 보유하고 있는 수취채권에 대한 신용위험뿐 아니라 현금및현금성자산, 단기금융상품으로부터 발생할 수 있습니다. 이러한 위험을 줄이기 위하여 회사는 신용도가 높은 금융기관들과 거래를 하고 있습니다.

당분기말과 전기말 현재 회사가 보유한 금융상품과 관련하여 신용위험 최대노출액은장부금액과 동일합니다.

4.1.3 유동성 위험 회사는 적정 유동성의 유지를 위하여 유동성에 대한 예측을 항시 모니터링하고 있습니다. 유동성을 예측하는데 있어 회사의 자금조달 계획, 약정 준수, 회사 내부의 목표재무비율 및 통화에 대한 제한과 같은 외부 법규나 법률 요구사항도 고려하고 있습니다.

당분기말 및 전기말 현재 회사의 유동성 위험 분석 내역은 다음과 같습니다. 아래 표시된금액은 현금흐름을 할인하지 아니한 금액이며, 예상 이자비용이 포함된 금액입니다.

(단위: 천원)

당분기말	1년이내	1년초과 5년이내	5년초과	합 계
매입채무및기타채무	4,003,576	-	-	4,003,576
리스부채	53,197	41,622	-	94,819
합계	4,056,774	41,622	-	4,098,395

(단위: 천원)

전기말	1년이내	1년초과 5년이내	5년초과	합 계
매입채무및기타채무	4,461,084	-	-	4,461,084
리스부채	83,133	33,793	-	116,926
합계	4,544,218	33,793	-	4,578,011

4.2 자본위험관리 회사의 자본 관리 목적은 계속기업으로서 주주 및 이해당사자들에게 이익을 지속적으로 제공할 수 있는 능력을 보호하고 자본 비용을 절감하기 위해 최적의 자본 구조를 유지하는 것입니다.

회사는 자본조달비율에 기초하여 자본을 관리하고 있습니다. 자본조달비율은 순부채를 총자본으로 나누어 산출하고 있습니다. 순부채는 총차입금에서 현금및현금성자산을 차감한 금액이며 총자본은 재무상태표의 자본에 순부채를 가산한 금액입니다.

당분기말 및 전기말 현재 자본조달비율은 다음과 같습니다.

(단위: 천원)

구 분	당분기말	전기말
총차입금	-	-
차감: 현금및현금성자산	(12,589,184)	(8,494,334)
순부채(a)	(12,589,184)	(8,494,334)
자본총계	62,106,285	51,354,121
총자본(b)	49,517,100	42,859,788
자본조달비율(a/b)(*1)	-	-

(*1) 순부채가 부의 금액이므로 자본조달비율을 산정하지 않았습니다.

5. 금융상품 공정가치 5.1 금융상품 종류별 공정가치

당분기말 및 전기말 현재 금융상품의 종류별 장부금액 및 공정가치는 다음과 같습니다.

(단위 : 천원)

구분	당분기말		전기말
구분	장부금액	공정가치	장부금액	공정가치
금융자산
현금및현금성자산(*1)	12,589,184	12,589,184	8,494,334	8,494,334
단기금융상품(*1)	36,000,000	36,000,000	36,000,000	36,000,000
당기손익-공정가치금융자산	5,296,665	5,296,665	6,200	6,200
매출채권및기타채권(*1)	3,429,146	3,429,146	3,221,871	3,221,871
소계	57,314,995	57,314,995	47,722,405	47,722,405
금융부채
매입채무및기타채무(*1)	4,003,576	4,003,576	4,461,084	4,461,084
리스부채(*1)	90,721	90,721	112,858	112,858
소계	4,094,297	4,094,297	4,573,942	4,573,942

(*1) 상각후원가로 측정되는 금융자산 및 금융부채로서 장부금액은 공정가치의 합리적인 근사치입니다.

5.2 공정가치 서열 체계

공정가치로 측정되는 금융상품은 공정가치 서열체계에 따라 구분되며 정의된 수준들은 다음과 같습니다.

-	측정일에 동일한 자산이나 부채에 대해 접근할 수 있는 활성시장의 (조정하지 않은) 공시가격 (수준 1)
-	수준 1의 공시가격 외에 자산이나 부채에 대해 직접적으로나 간접적으로 관측할수 있는 투입변수 (수준 2)
-	자산이나 부채에 대한 관측할 수 없는 투입변수 (수준 3)

당분기말 및 전기말 현재 공정가치로 측정되는 금융상품의 공정가치 서열체계 구분은 다음과 같습니다.

(단위: 천원)

당분기말	수준 1	수준 2	수준 3	합계
반복적인 공정가치 측정치
당기손익-공정가치금융자산	-	-	5,008,034	5,296,665

(단위: 천원)

전기말	수준 1	수준 2	수준 3	합계
반복적인 공정가치 측정치
당기손익-공정가치금융자산	-	-	6,200	6,200

5.3 반복적인 공정가치 측정치의 서열체계 수준 간 이동 당분기 및 전기 중 기초잔액과 기말잔액의 차이조정 내역은 다음과 같습니다.

(단위: 천원)

구 분	당분기	전기
기초	6,200	6,059
취득	5,293,804	-
처분	(6,246)	-
평가	2,907	141
기말	5,296,665	6,200

5.4 가치평가기법 및 투입변수 수준 3에 해당하는 금융자산의 공정가치를 결정하기 위하여 경영진은 가치평가기법을 이용하였으며, 중요한 투입변수는 시장에서 관측하지 않은 자료입니다.

(단위: 천원)

당분기말	공정가치	수준	가치평가기법
당기손익-공정가치금융자산	288,631	1	시장가격
당기손익-공정가치금융자산	5,008,034	3	순자산가치

(단위: 천원)

전기말	공정가치	수준	가치평가기법
당기손익-공정가치금융자산	-	1	시장가격
당기손익-공정가치금융자산	6,200	3	순자산가치

6. 영업부문 정보

회사는 기업회계기준서 제1108호(영업부문)에 따른 보고부문이 단일부문으로 기업전체 수준에서의 부문별 정보는 다음과 같습니다. (1) 수익의 세부내역

(단위: 천원)

구 분	당분기	전분기
소프트웨어 및 컨설팅수익	3,145,066	5,290,460
서비스수익	986,201	754,681
유지보수수익	1,236,486	1,198,104
임대수익	32,490	32,490
합계	5,400,244	7,275,735

(2) 지역별 정보 당분기와 전분기 중 지역별 매출현황은 다음과 같습니다.

(단위: 천원)

구분(*)	당분기	전분기
국내	5,351,738	7,269,418
해외	48,506	6,317
합계	5,400,244	7,275,735

(*)	수익은 고객의 소재지에 기초한 국가에 귀속됨.

(3) 주요 고객에 대한 정보 당분기와 전분기 중 회사 매출액의 10% 이상을 차지하는 외부고객 없습니다.

7. 범주별 금융상품

(1) 당분기말 및 전기말 현재 금융상품 범주별 장부금액은 다음과 같습니다.

(단위: 천원)

재무상태표 상 자산	당분기말	전기말
당기손익-공정가치 금융자산
당기손익-공정가치금융자산	5,296,665	6,200
상각후원가 측정 금융자산
현금및현금성자산	12,589,184	8,494,334
단기금융상품	36,000,000	36,000,000
매출채권및기타채권	3,429,146	3,221,871
합계	57,314,995	47,722,405

(단위: 천원)

재무상태표 상 부채	당분기말	전기말
상각후원가 측정 금융부채
매입채무및기타채무	4,003,576	4,461,084
리스부채	90,721	112,858
합계	4,094,297	4,573,942

(2) 당분기와 전분기 중 금융상품 범주별 순손익은 다음과 같습니다.

(단위: 천원)

구 분	당분기	전분기
당기손익-공정가치 금융자산
당기손익-공정가치측정금융자산 평가이익	2,907	421
당기손익-공정가치측정금융자산 평가손실	-	-
상각후 원가 측정 금융자산
이자수익	390,057	359,444
외환차손익	4	10
외화환산손익	18,011	11,538
대손상각비환입	5,836	(1,410)
상각후 원가 측정 금융부채
이자비용	(1,444)	(1,359)

8. 현금및현금성자산과 단기금융상품 (1) 당분기말 및 전기말 현재 회사의 현금및현금성자산 및 단기금융상품의 내역은 다음과 같습니다.

(단위: 천원)

구 분	당분기말	전기말
현금및현금성자산
보통예금	12,589,184	8,494,334
단기금융상품
정기예금	36,000,000	36,000,000

(2) 당분기말 및 전기말 현재 회사의 사용제한 예금은 없습니다.

9. 매출채권 및 기타채권 (1) 당분기말 및 전기말 현재 매출채권 및 손실충당금의 내역은 다음과 같습니다.

(단위: 천원)

구 분	당분기말	전기말
매출채권	2,597,219	2,558,102
손실충당금	(240,112)	(234,279)
매출채권(순액)	2,357,107	2,323,823

(2) 당분기말 및 전기말 현재 기타채권의 내역은 다음과 같습니다.

(단위: 천원)

구 분	당분기말		전기말
구 분	유동	비유동	유동	비유동
미수금	3,469	-	16,239	-
미수수익	492,480	-	690,491	-
대여금	203,274	177,481	2,500	-
보증금	70,962	124,373	164,388	24,430
합계	770,185	301,854	873,618	24,430

(3) 당분기와 전분기 중 손실충당금의 변동내역은 다음과 같습니다.

(단위: 천원)

구 분	당분기	전분기
기초	234,279	241,470
증가(감소)	5,833	(310)
기말	240,112	241,160

10. 계약자산 및 계약부채(1) 당분기말 및 전기말 현재 계약자산의 내역은 다음과 같습니다.

(단위: 천원)

구 분	당분기말	전기말
계약자산	1,536,418	1,474,442
손실충당금	(7)	(4)
합계	1,536,411	1,474,438

(2) 당분기와 전분기 중 계약자산의 변동내역은 다음과 같습니다.

(단위: 천원)

구 분	당분기	전분기
기초	1,474,442	1,862,186
증가	824,187	1,234,824
감소	(762,211)	(925,555)
기말	1,536,418	2,171,455

(3) 당분기와 전분기 중 손실충당금의 변동내역은 다음과 같습니다.

(단위: 천원)

구 분	당분기	전분기
기초	4	3,659
증가(감소)	3	(1,100)
기말	7	2,560

(4) 당분기말 및 전기말 현재 계약부채의 내역은 다음과 같습니다.

(단위: 천원)

구 분	당분기말	전기말
계약부채	992,484	1,177,618

(5) 당분기와 전분기 중 계약부채의 변동내역은 다음과 같습니다.

(단위: 천원)

구 분	당분기	전분기
기초	1,177,618	798,547
증가	803,460	1,390,559
감소	(988,594)	(710,959)
기말	992,484	1,478,147

(6) 당분기와 전분기 중 계약부채와 관련하여 인식한 수익은 다음과 같습니다.

(단위: 천원)

구 분	당분기	전분기
기초의 계약부채	1,177,618	798,547
해당 기간에 인식된 수익	988,594	710,959

(7) 당분기말 및 전기말 현재 나머지 수행의무(이행되지 않거나 부분적으로 미이행된)에 배분된 거래가격은 다음과 같습니다.

(단위: 천원)

구 분	당분기말	전기말
1년 이내	992,484	1,177,618

11. 당기손익-공정가치금융자산 (1) 당분기말 및 전기말 현재 당기손익-공정가치금융자산의 내역은 다음과 같습니다.

(단위: 천원)

구 분	당분기말	전기말
유동
채무증권	288,631	-
소계	288,631	-
비유동
채무증권	5,001,834	-
소프트웨어공제조합	6,200	6,200
소계	5,008,034	6,200
합 계	5,296,665	6,200

(2) 당분기와 전기 중 당기손익-공정가치금융자산의 변동내역은 다음과 같습니다.

(단위: 천원)

구 분	당분기	전기
기초	6,200	1,014,957
취득	5,293,804	999,999
처분	(6,246)	(2,021,245)
평가	2,907	12,489
기말	5,296,665	6,200

12. 기타자산 당분기말 및 전기말 현재 기타자산의 내역은 다음과 같습니다.

(단위: 천원)

구 분	당분기말	전기말
유동
선급금	13,061	12,761
선급비용	80,476	134,724
합 계	93,537	147,485

13. 관계기업투자 및 종속기업투자 (1) 당분기말 및 전기말 현재 관계기업투자 및 종속기업투자의 내역은 다음과 같습니다.

(단위: 천원)

구 분	기업명	소재지	당분기말		전기말
구 분	기업명	소재지	지분율	장부금액	지분율	장부금액
종속기업투자	㈜이노클	한국	100.00%	196,443	100.00%	194,867
관계기업투자	IZENE TECH, Inc.	케이만군도	20.94%	-	30.93%
합계				196,443		194,867

(2) 당분기 및 전분기 중 관계기업투자와 종속기업투자의 변동내역은 다음과 같습니다. 1)당분기

(단위: 천원)

피투자회사명	기초평가액	지분법이익	지분법자본변동	기말평가액
(주)이노클	194,867	1,576		196,443
IZENE TECH, Inc.	-	-		-
합계	194,867	1,576	-	196,443

2)전분기

(단위: 천원)

피투자회사명	기초평가액	지분법이익	지분법자본변동	기말평가액
(주)이노클	165,111	17,981	-	183,092
IZENE TECH, Inc.	-	-	-	-
합계	165,111	17,981	-	183,092

(3) 당분기말 및 전기말 현재 관계기업 및 종속기업의 재무정보를 관계기업에 대한 지분의 장부금액으로 조정한 내역은 다음과 같습니다. 1)당분기말

(단위: 천원)

피투자회사명	순자산	지분율	순자산지분 해당액	투자차액	미실현손익	장부금액
(주)이노클	196,443	100.00%	196,443	-	-	196,443
IZENE TECH, Inc.	-	20.94%	-	-	-	-
합계	196,443	-	196,443	-	-	196,443

2)전기말

(단위: 천원)

피투자회사명	순자산	지분율	순자산지분 해당액	투자차액	미실현손익	장부금액
(주)이노클	194,867	100.00%	194,867	-	-	194,867
IZENE TECH, Inc.	-	30.93%	-	-	-	-
합계	194,867		194,867	-	-	194,867

(4) 당분기 및 전기 중 관계기업 및 종속기업의 요약재무정보는 다음과 같습니다.

1) 당분기

(단위: 천원)

피투자회사명	자산총액	부채총액	매출액	당기순손익
(주)이노클	291,194	94,752	226,014	1,576
IZENE TECH, Inc.	7,611,981	12,496,200	7,733,023	144,496

2) 전기

(단위: 천원)

피투자회사명	자산총액	부채총액	매출액	당기순손익
(주)이노클	338,791	143,924	903,565	29,756
IZENE TECH, Inc.	7,997,986	32,243,965	33,222,130	(3,610,059)

(5) 투자계정의 잔액이 "0"이 되어 지분법적용의 중지로 인하여 인식하지 못한 당기의지분변동액과 전기이전의 지분변동누적액은 다음과 같습니다.

(단위: 천원)

피투자회사명	전기이전 지분변동누적액	당기 지분변동액	합계
IZENE TECH, Inc.	(7,499,281)	6,476,526	(1,022,755)

14. 유형자산 (1) 당분기말 및 전기말 현재 유형자산의 내역은 다음과 같습니다.

(단위: 천원)

구 분	당분기말				전기말
구 분	취득원가	상각누계액	정부보조금	장부금액	취득원가	상각누계액	정부보조금	장부금액
토지	1,628,199	-	-	1,628,199	1,628,199	-	-	1,628,199
건물	4,360,000	(1,402,056)	-	2,957,944	4,360,000	(1,374,806)	-	2,985,194
차량운반구	165,877	(33,174)	-	132,703	165,877	(26,263)	-	139,614
비품	10,079,851	(6,852,545)	(1,740,859)	1,486,447	9,618,948	(6,538,207)	(1,991,524)	1,089,217
합계	16,233,927	(8,287,775)	(1,740,859)	6,205,293	15,773,024	(7,939,276)	(1,991,524)	5,842,224

(2) 당분기 및 전분기 중 유형자산의 변동내역은 다음과 같습니다.

(단위: 천원)

구 분	당분기
구 분	토지	건물	차량운반구	비품	합 계
기초	1,628,199	2,985,194	139,614	1,089,217	5,842,224
취득	-	-	-	460,903	460,903
처분	-	-	-	-	-
상각	-	(27,250)	(6,911)	(63,673)	(97,834)
기말	1,628,199	2,957,944	132,703	1,486,447	6,205,293

(단위: 천원)

구 분	전분기
구 분	토지	건물	차량운반구	비품	합 계
기초	1,573,292	2,928,565	157,781	205,452	4,865,090
취득	-	-	-	312,603	312,603
처분	-	-	(14,743)	-	(14,743)
상각	-	(26,221)	(6,043)	(30,132)	(62,396)
기말	1,573,292	2,902,344	136,995	487,923	5,100,554

(3) 당분기와 전분기 중 유형자산 감가상각비의 구성 내역은 다음과 같습니다.

(단위: 천원)

구분	당분기	전분기
매출원가	-	-
판매비와관리비	97,834	62,396
합계	97,834	62,396

(4) 당분기말 및 전분기말 현재 회사의 유형자산 중 담보로 제공되어 있는 건은 없습니다.

15. 투자부동산 (1) 당분기말 및 전기말 현재 투자부동산의 내역은 다음과 같습니다.

(단위: 천원)

구 분	당분기말			전기말
구 분	취득원가	상각누계액(*)	장부금액	취득원가	상각누계액(*)	장부금액
토지	35,734	-	35,734	35,734	-	35,734
건물	626,398	(208,721)	417,677	626,398	(204,806)	421,592
합계	662,132	(208,721)	453,411	662,132	(204,806)	457,326

(*) 손상차손누계액을 합산한 금액입니다.

(2) 당분기와 전분기 중 투자부동산의 변동내역은 다음과 같습니다.

(단위: 천원)

구 분	당분기
구 분	토지	건물	합 계
기초	35,734	421,592	457,326
상각		(3,915)	(3,915)
기말	35,734	417,677	453,411

(단위: 천원)

구 분	전분기
구 분	토지	건물	합 계
기초	35,734	437,252	472,986
상각	-	(3,915)	(3,915)
기말	35,734	433,337	469,071

(3) 당분기 및 전분기 중 투자부동산 관련한 수익과 비용으로 인식한 내역은 다음과 같습니다.

(단위: 천원)

구분	당분기	전분기
임대수익	32,490	32,490
운영비용	(3,915)	(3,915)

(4) 당분기말 및 전분기말 현재 회사의 투자부동산 중 담보로 제공되어 있는 건은 없습니다.

16. 리스

(1) 당분기말 및 전기말 현재 리스와 관련해 재무상태표에 인식된 금액은 다음과 같습니다.

(단위: 천원)

구 분	당분기말	전기말
사용권자산
부동산	11,113	47,164
차량운반구	-	-
IDC상면	78,293	63,992
합계	89,406	111,156

(단위: 천원)

구 분	당분기말	전기말
리스부채
유동	50,037	80,094
비유동	40,684	32,764
합계	90,721	112,858

당분기 중 증가된 사용권 자산은 34,902천원(전분기 0원)입니다. (2) 당분기와 전분기 중 리스와 관련해서 손익계산서에 인식된 금액은 다음과 같습니다.

(단위: 천원)

구 분	당분기	전기
사용권자산의 감가상각비
부동산	36,051	18,125
차량운반구	-	2,113
IDC상면	20,601	11,731
합계	56,652	31,969
리스부채에 대한 이자비용(금융원가에 포함)	1,444	1,359
단기리스료(매출원가 및 판매비와관리비에 포함)	49,485	49,169
단기리스가 아닌 소액자산 리스료(판매비와관리비에 포함)	29,865	36,919

당분기 중 리스의 총 현금유출은 137,833천원(전분기 117,128천원)입니다. (3) 당분기와 전분기 중 사용권자산의 증감 내역은 다음과 같습니다.

(단위: 천원)

구분	당분기
구분	기초장부가액	취득	해지	감가상각	기말장부금액
부동산	47,164	-	-	(36,051)	11,113
차량운반구	-	-	-	-	-
기타의 유형자산	63,992	34,902	-	(20,601)	78,293
합계	111,156	34,902	-	(56,652)	89,406

(단위: 천원)

구분	전분기
구분	기초장부가액	취득	해지	감가상각	기말장부금액
부동산	93,642	-	-	(18,125)	75,517
차량운반구	7,043	-	-	(2,113)	4,930
기타의 유형자산	11,731	-	-	(11,731)	-
합계	112,416	-	-	(31,969)	80,447

(4) 당분기와 전분기 중 리스부채 관련 증감 내역은 다음과 같습니다.

(단위:천원)

구 분	당분기	전분기
기초장부금액	112,858	104,943
발생	34,902	-
이자비용	1,444	1,359
지급	(58,483)	(31,039)
기말장부금액	90,721	75,263

(5) 당분기말 현재 리스부채의 연도별 상환계획은 다음과 같습니다.

(단위 : 천원)

구 분	최소리스료	최소리스료의 현재가치
1년 이내	53,197	50,037
1년 초과 5년 이내	41,622	40,684
소 계	94,819	90,721

17. 무형자산 (1) 당분기말 및 전기말 현재 무형자산의 내역은 다음과 같습니다.

(단위: 천원)

구 분	당분기말			전기말
구 분	원가	상각누계액(*)	장부금액	원가	상각누계액(*)	장부금액
산업재산권	514,372	(470,999)	43,373	514,372	(466,869)	47,503
소프트웨어	930,461	(872,794)	57,667	910,461	(859,852)	50,609
(정부보조금)	(254,176)	236,213	(17,963)	(244,176)	234,976	(9,200)
회원권	549,039	(275,694)	273,345	549,039	(275,694)	273,345
건설중인무형자산	16,746	-	16,746	2,575	-	2,575
합 계	1,756,442	(1,383,274)	373,168	1,732,271	(1,367,439)	364,832

(*) 손상차손누계액을 합산한 금액입니다. (2) 당분기 및 전분기 중 무형자산의 변동내역은 다음과 같습니다.

(단위: 천원)

구 분	당분기
구 분	산업재산권	소프트웨어	회원권	건설중인 무형자산	합 계
기초	47,503	41,409	273,345	2,575	364,832
취득	-	10,000	-	14,171	24,171
상각	(4,130)	(11,705)	-	-	(15,835)
기말	43,373	39,704	273,345	16,746	373,168

(단위: 천원)

구 분	전분기
구 분	산업재산권	소프트웨어	회원권	건설중인 무형자산	합 계
기초	46,290	87,337	135,375	9,490	278,492
취득	-	-	-	3,175	3,175
상각	(4,439)	(11,482)	-	-	(15,921)
기말	41,851	75,855	135,375	12,665	265,746

(3) 당분기와 전분기 중 무형자산상각비는 전액 판매비와관리비에 배부되어 있습니다. (4) 당분기와 전분기 중 회사가 비용으로 인식한 경상연구개발비의 내역은 다음과 같습니다.

(단위: 천원)

과 목	당분기	전분기
경상연구개발비	1,615,122	1,215,293
(정부보조금)	(92,300)	(26,704)
소계	1,522,822	1,188,589
매출 대비 경상연구개발비 비율	28.20%	16.34%

(5) 당분기말 및 전분기말 현재 회사의 무형자산 중 담보로 제공되어 있는 건은 없습니다.

18. 정부보조금 (1) 당분기말 및 전기말 현재 자산의 차감항목으로 계상된 정부보조금의 내역은 다음과 같습니다.

(단위: 천원)

구 분	당분기말	전기말
비품 차감	1,740,859	1,991,524
소프트웨어 차감	17,963	9,200

(2) 당분기와 전분기 중 자산취득에 사용된 정부보조금의 변동내역은 다음과 같습니다.

(단위: 천원)

구 분	당분기
구 분	비품	소프트웨어	합 계
기초	1,991,524	9,199	2,000,723
취득	-	10,000	10,000
상각비 상계	(250,665)	(1,236)	(251,901)
기말	1,740,859	17,963	1,758,822

(단위: 천원)

구 분	전분기
구 분	비품	소프트웨어	합 계
기초	2,950,893	16,832	2,967,725
취득	-	-	-
상각비 상계	(255,416)	(1,907)	(257,323)
기말	2,695,477	14,925	2,710,402

19. 매입채무및기타채무 당분기말 및 전기말 현재 매입채무및기타채무의 내역은 다음과 같습니다.

(단위: 천원)

구 분	당분기말		전기말
구 분	유동	비유동	유동	비유동
매입채무	329,865	-	1,060,833	-
미지급금	1,604,657	-	2,249,992	-
미지급배당금	909,183	-	47,342	-
미지급비용	1,103,871	-	1,046,917	-
보증금	56,000	-	56,000	-
합 계	4,003,576	-	4,461,084	-

20. 기타부채당분기말 및 전기말 현재 기타부채의 내역은 다음과 같습니다.

(단위: 천원)

구 분	당분기말	전기말
유동
예수금	141,107	232,350

21. 확정기여제도 및 장기종업원급여부채 (1) 당분기 및 전분기 확정기여제도와 관련하여 비용으로 인식한 내역은 다음과 같습니다.

(단위: 천원)

구분	당분기	전분기
매출원가	165,660	161,452
판매비와관리비	279,921	191,136
퇴직급여	178,432	110,927
경상연구개발비	101,489	80,209
합계	445,581	352,588

(2) 당분기와 전분기 중 장기종업원급여부채의 변동내역은 다음과 같습니다.

(단위: 천원)

구분	당분기	전분기
기초	558,297	482,002
설정	42,086	37,175
급여의 지급
기말	600,383	519,177

23. 자본금과 자본잉여금 (1) 당분기말 현재 회사가 발행할 주식의 총수는 50,000,000주이고, 발행한 주식수는 보통주식 13,065,612주이며 1주당 액면금액은 500원입니다.

(2) 당분기와 전분기 중 자본금 및 자본잉여금의 변동은 다음과 같습니다.

(단위: 천원)

구 분	주식수(단위: 주)	자본금	자본잉여금
전기초	12,076,786	6,038,393	7,466,274
전분기말	12,076,786	6,038,393	7,466,274
당기초	12,138,612	6,069,306	7,834,284
유상증자	927,000	463,500	14,689,817
당분기말	13,065,612	6,532,806	22,524,101

24. 기타자본 당분기말과 전기말 현재 기타자본의 내역은 다음과 같습니다.

(단위: 천원)

구 분	당분기말	전기말
주식선택권	347,740	307,016

25. 기타포괄손익누계 당분기말과 전기말 현재 기타포괄손익누계액의 내역은 다음과 같습니다.

(단위: 천원)

구 분	당분기말	전기말
지분법자본변동	(1,638,531)	(1,638,531)

26. 주식기준보상 (1) 회사는 주주총회 결의에 의거해서 회사의 임직원 등에게 주식선택권을 부여했으며, 당분기말 현재 그 주요 내용은 다음과 같습니다.

구 분	주식결제형(주식선택권 부여)
구 분	15차	16차	17차	18차
부여일	2019.03.21	2021.03.26	2022.03.29	2024.03.27
최초부여수량(*)	132,563주	67,976주	72,673주	66,874주
잔여수량(*)	30,924주	32,816주	40,708주	61,324주
행사가격(*)	3,077원	5,813원	5,285원	17,000원
주식선택권공정가치(*)	1,910원	1,595원	2,142원	5,936원
만기	2025.03.20	2027.03.25	2028.03.28	2030.03.26
가득조건	용역제공조건: 2년(50%), 3년(25%) 4년(25%)	용역제공조건: 2년(50%), 3년(25%) 4년(25%)	용역제공조건: 2년(50%), 3년(25%) 4년(25%)	용역제공조건: 2년(50%), 3년(25%) 4년(25%)

(*) 2023년 무상증자로 인해 조정된 후의 부여주식수와 행사가격입니다.

(2) 회사는 부여된 주식선택권의 보상원가를 이항모형을 이용한 공정가치접근법을 적용하여 산정했으며, 보상원가를 산정하기 위한 제반 가정 및 변수는 다음과 같습니다.

구분	15차	16차	17차	18차
무위험이자율	1.64~2.12%	0.48~2.59%	1.28~3.70%	1.28~3.70%
위험중립확률	48.38~48.44%	48.64~48.99%	48.80~49.21%	48.80~49.21%
행사기간	6년	6년	6년	6년
예상주가변동성	53.03%	41.69%	40.92%	40.92%

(3) 당분기와 전분기 중 주식선택권의 변동은 다음과 같습니다. 1) 당분기

(단위 : 주)

구분	15차	16차	17차	18차	합계
기초	30,924	32,816	40,708	61,324	165,772
부여	-	-	-	-	-
행사	-	-	-	-	-
취소 또는 중도청산	-	-	-	-	-
당분기말	30,924	32,816	40,708	61,324	165,772

2) 전분기

(단위 : 주)

구분	15차	16차	17차	18차	합계
기초	56,758	49,350	69,724	66,874	242,706
부여	-	-	-	-	-
행사	-	-	-	-	-
취소 또는 중도청산	-	-	-	-	-
당분기말	56,758	49,350	69,724	66,874	242,706

(4) 당분기와 전분기 중 주식선택권의 변동내역은 다음과 같습니다.

(단위: 천원)

구 분	당분기	전분기
기초	307,016	285,515
주식선택권의 행사	-	-
주식선택권의 소멸	-	-
주식보상비용	40,724	15,055
기말	347,740	300,570

27. 이익잉여금 (1) 당분기말과 전기말 현재 이익잉여금의 구성내역은 다음과 같습니다.

(단위: 천원)

구 분	당분기말	전기말
이익준비금	377,318	291,135
미처리이익잉여금	33,962,850	38,490,911
합계	34,340,168	38,782,046

28. 고객과의 계약에서 생기는 수익

(1) 회사는 수익과 관련해 포괄손익계산서에 다음 금액을 인식하였습니다.

(단위: 천원)

구 분	당분기	전분기
고객과의 계약에서 생기는 수익	5,400,244	7,275,735

(2) 당분기와 전분기 중 고객과의 계약에서 생기는 수익은 다음과 같습니다. 1) 당분기

(단위: 천원)

구분	소프트웨어 및 컨설팅 수익	서비스 수익	유지보수 수익	임대 수익	합계
수익인식 시점
한 시점에 인식	538,740	856,603	27,200	-	1,422,543
기간에 걸쳐 인식	2,606,326	129,598	1,209,286	32,490	3,977,701
합계	3,145,066	986,201	1,236,486	32,490	5,400,244

2) 전분기

(단위: 천원)

구분	소프트웨어 및 컨설팅 수익	서비스 수익	유지보수 수익	임대 수익	합계
수익인식 시점
한 시점에 인식	363,050	662,863	25,840	-	1,051,753
기간에 걸쳐 인식	4,895,032	124,196	1,172,264	32,490	6,223,982
합계	5,290,460	754,681	1,198,104	32,490	7,275,735

29. 판매비와관리비 당분기 및 전분기 중 판매비와관리비 내역은 다음과 같습니다.

(단위: 천원)

구 분	당분기	전분기
급여	2,049,771	1,219,643
퇴직급여	178,432	110,927
복리후생비	567,592	481,496
여비교통비	56,759	58,641
접대비	89,092	84,730
차량유지비	2,097	4,451
경상연구개발비	1,522,822	1,188,589
교육훈련비	8,187	8,436
도서인쇄비	8,812	5,732
소모품비	7,408	11,133
지급수수료	951,937	653,759
광고선전비	49,271	40,759
감가상각비	97,835	62,397
사용권자산상각비	56,652	31,969
무형자산상각비	15,835	15,921
투자부동산 감가상각비	3,915	3,915
대손상각비	5,836	(1,410)
기타	158,051	158,681
합 계	5,830,303	4,139,768

30. 비용의 성격별 분류 당분기 및 전분기 중 비용의 성격별 분류 내역은 다음과 같습니다.

(단위: 천원)

구 분	당분기	전분기
원부재료의 사용	393,804	1,678,243
종업원급여	6,364,074	4,839,970
복리후생비	567,592	481,496
세금과공과금	26,229	27,182
감가상각비 및 무형자산상각비	113,670	78,318
사용권자산상각비	56,652	31,969
투자부동산 감가상각비	15,835	15,921
지급임차료	79,350	91,415
차량유지비	2,097	4,451
소모품비	7,408	11,133
지급수수료	951,937	653,759
광고선전비	49,271	40,759
대손상각비	5,836	(1,410)
외주용역비	498,718	1,263,510
기타	347,655	302,797
합 계	9,480,128	9,519,514

31. 기타수익 및 기타비용 당분기 및 전분기 중 회사의 기타수익과 기타비용의 내역은 다음과 같습니다.

(단위: 천원)

구 분	당분기	전분기
기타수익
외환차익	4	10
외화환산이익	18,011	18,976
유형자산처분이익	-	14,913
정부보조금	89,869	85,813
잡이익	8	303
합 계	107,892	120,015
기타비용
외환차손	-	-
외화환산손실	-	7,438
기부금	1,140	3,110
잡손실	-	263
합 계	1,140	10,811

32. 금융수익 및 금융원가

(1) 금융수익

당분기 및 전분기 중 금융수익의 내역은 다음과 같습니다.

(단위 : 천원)

구분	당분기	전분기
현금관리목적 보유 금융자산에서 생기는 이자수익	388,388	358,409
당기손익-공정가치로 측정하지 않는 금융자산의 (유효이자율법으로 계산한) 이자수익	1,669	1,035
당기손익-공정가치측정금융자산 평가이익	2,908	421
금융수익 합계	392,965	359,865

(2) 금융원가 당분기 및 전분기 중 금융원가의 내역은 다음과 같습니다.

(단위 : 천원)

구분	당분기	전분기
리스부채와 당기손익-공정가치로 측정하지 않는 금융부채 의 (유효이자율법으로 계산한) 이자비용 및 금융원가	1,444	1,359
당기손익-공정가치측정금융부채 평가손실	-	-
금융원가 합계	1,444	1,359

33. 주당손익 기본주당손익은 회사의 보통주당기순이익을 해당 기간의 가중평균 유통보통주식수로 나누어 산정하였습니다. (1) 기본주당순이익(손실)

(단위 : 원, 주)

구 분	당분기	전분기
당기순이익	(3,580,036,093)	(1,758,088,046)
가중평균 유통보통주식수(*1)	12,859,612	12,076,786
기본주당순이익	(278.4)	(145.6)

(*1)당분기와 전분기 중 가중평균 유통보통주식수의 산정내역은 다음과 같습니다.

(단위: 주)

구 분	당분기	전분기
기초 유통주식수	12,138,612	12,076,786
기중 변동주식수	721,000	-
가중평균 유통보통주식수	12,859,612	12,076,786

(단위 : 원, 주)

구 분	당분기	전분기
희석당기순이익(손실)	(3,580,036,093)	(1,758,088,046)
가중평균희석유통보통주식수(*1)	12,912,284	12,076,786
희석주당순이익(손실)	(277.3)	(145.6)

(*1) 당분기와 전기 중 가중평균 희석유통보통주식수의 산정내역은 다음과 같습니다.

(단위: 주)

구 분	당분기	전분기
가중평균유통보통주식수	12,859,612	12,076,786
주식선택권의 효과	52,672	-
가중평균희석유통보통주식수	12,912,284	12,076,786

34. 영업으로부터 창출된 현금 (1) 당분기와 전분기 중 영업으로부터 창출된 현금의 조정내역은 다음과 같습니다.

(단위 : 천원)

구 분	당분기	전분기
당기순이익(손실)	(3,580,036)	(1,758,088)
조정:	297,356	114,673
감가상각비	97,835	62,397
퇴직급여	445,581	352,589
무형자산상각비	15,835	15,921
사용권자산감가상각비	56,652	31,969
투자부동산상각비	3,915	3,915
외화환산손실	-	7,439
주식보상비용	40,724	15,055
복리후생비	42,086	37,174
대손상각비	5,836	(1,410)
이자비용	1,444	1,359
당기손익-공정가치금융자산평가이익	(2,907)	(421)
유형자산처분이익	-	(14,913)
종속기업투자이익	(1,576)	(17,981)
외화환산이익	(18,011)	(18,977)
이자수익	(390,057)	(359,444)
영업활동으로 인한 자산ㆍ부채의 변동	(1,232,857)	(556,255)
매출채권의 증감	(39,117)	928,643
계약자산의 증감	(61,976)	(309,269)
미수금의 증감	12,770	(255,137)
보증금의 증감	(4,847)	(40,390)
선급금의 증감	(300)	5,041
선급비용의 증감	54,249	(70,226)
건설중인무형자산의 증감	(14,171)	(3,175)
미지급금의 증감	(645,335)	(330,899)
매입채무의 증감	(730,968)	(713,100)
미지급배당금의 증감	861,841	857,452
미지급비용의 증감	56,954	(963,044)
계약부채의 증감	(185,134)	679,600
예수금의 증감	(91,243)	10,839
퇴직금의 지급	(445,581)	(352,589)
영업으로부터 창출된 현금흐름	(4,515,537)	(2,199,670)

(2) 당분기와 전분기 중 현금의 유출ㆍ입이 없는 중요한 거래는 다음과 같습니다.

(단위 : 천원)

구 분	당분기	전분기
사용권자산의 취득	34,902	-
사용권자산의 해지	-	-
리스부채의 취득	34,902	-
임대보증금의 유동성분류	-	-
대여금의 유동성분류	-	1,200

(3) 당분기와 전분기 중 재무활동으로 인한 부채의 변동은 다음과 같습니다. 1)당분기

(단위 : 천원)

구 분	기초	현금거래		비현금거래		기말
구 분	기초	차입 및 발행 등	상환 등	계정대체 등	평가손익	기말
리스부채	112,858		(57,038)	34,902		90,721

2)전분기

(단위 : 천원)

구 분	기초	현금거래		비현금거래		기말
구 분	기초	차입 및 발행 등	상환 등	계정대체 등	평가손익	기말
리스부채	104,943	-	(29,680)	-	-	75,263

35. 우발채무 및 약정사항

(1) 당분기말 현재 당사는 서울보증보험으로부터 계약ㆍ하자 등에 대한 지급보증 및 임직원 주택자금 등 대여금에 대한 지급보증으로 8,338,362천원을 제공받고 있습니다.

(2) 당분기말 현재 당사가 금융기관과 체결한 약정사항은 없습니다.(3) 당분기말 현재 담보로 제공되어 있는 자산은 없습니다.(4) 당분기말 현재 당사가 타인을 위하여 제공하고 있는 담보 및 지급보증은 없습니다.

36. 특수관계자 거래

(1) 당분기말 현재 회사의 특수관계자는 다음과 같습니다.

구분	회사명
종속기업	(주)이노클
관계기업	iZENEtech, Inc.
기타	iZENEhk,Ltd
	Zaihong Trade (Shanghai) Co., Ltd.
	Shenzhen Zaiying Information Technology Limited
	iZENEhl B.V.
	IZENE Luxembourg International Tech S.a r.l
	iZENESoft (Shanghai) Ltd.
	GSHOPPER INTERNATIONAL PRIVATE LIMITED
	EGGBUY, INC.
	HuTong International Limted
	iZene Logistics.Co.,Ltd.
	IZENE FRANCE INTERNATIONAL SARL
	iZENE US INC
	IZENE Management Co., Limited
	Shanghai Zaichen Trade Co., Ltd.
	Laisen Trading Limited
	Laite International Development Limited
	NatureGem Trading Development Limited
	아이젠 코리아

(2) 당분기와 전분기 중 특수관계자와의 매출ㆍ매입 등 거래 내역은 다음과 같습니다. ① 당분기

(단위 : 천원)

구분	회사명	임대료수입	임차료	지급수수료
종속기업	(주)이노클	5,610	-	226,014

② 전분기

(단위 : 천원)

구분	회사명	임대료수입	임차료	지급수수료
종속기업	(주)이노클	5,610	-	221,073

(3) 당분기말과 전기말 현재 특수관계자에 대한 채권ㆍ채무 내역은 다음과 같습니다.

1) 당분기말

(단위 : 천원)

구분	회사명	채권	채무
구분	회사명	매출채권	미지급금
종속기업	(주)이노클	2,057	79,414

2) 전기말

(단위 : 천원)

구분	회사명	채권	채무
구분	회사명	매출채권	미지급금
종속기업	(주)이노클	2,057	107,921

(4) 당분기말 현재 회사가 특수관계자를 위하여 제공하고 있는 담보 및 지급보증과 특수관계자로부터 제공받고 있는 담보 및 지급보증은 없습니다.

(5) 주요 경영진에 대한 보상 주요 경영진은 대표이사 및 등기임원으로 구성되어 있습니다. 당분기와 전분기 중 주요 경영진에 대한 보상내역은 다음과 같습니다.

(단위: 천원)

구 분	당분기	전분기
단기종업원 급여	399,658	171,737
퇴직급여	53,328	24,697
장기종업원급여	144	126
주식보상비용	15,552	5,095
합 계	468,682	201,656

6. 배당에 관한 사항

가. 회사의 배당정책에 관한 사항 회사의 지속 성장과 주주가치 제고 등을 고려하여 이사회에서 적정 수준의 배당안을결정하고, 주주총회에서 배당을 확정하고 있습니다. 현재 배당정책은 정관 및 관련법규에 따라 가용한 배당가능이익이 있는경우 실현영업이익의 20%를 기준으로 주당 배당금액을 지속적으로 상향 예정에 있습니다.

나. 배당관련 예측가능성 제공에 관한 사항 (가) 정관상 배당절차 개선방안 이행 가부

주주총회분기배당의 경우, 정관 조항에 의거, 이사회 결의를 통해 기준일을 설정할 수 있으며, 결산기 개선방안은 향후 추진할 예정입니다.당사는 제25기 정기주주총회 결의로 정관을 수정하여 분기 배당을 도입하였으며, 결산기 개선방안은 향후 추진할 예정입니다.

구분	현황 및 계획
정관상 배당액 결정 기관
정관상 배당기준일을 배당액 결정 이후로 정할 수 있는지 여부
배당절차 개선방안 이행 관련 향후 계획

(나) 배당액 확정일 및 배당기준일 지정 현황

12024년 12월O2025년 03월 25일2024년 12월 31일X제 25기 사업년도22023년 12월O2024년 03월 27일2023년 12월 31일X제 24기 사업년도32022년 12월O2023년 03월 22일2022년 12월 31일X제 23기 사업년도

구분	결산월	배당여부	배당액확정일	배당기준일	배당 예측가능성제공여부	비고

* 상기 배당액 확정일은 배당에 대한 주주총회 결정일 입니다.

다. 기타 참고사항(배당 관련 정관의 내용 등)

1. 당사의 정관상 배당에 관한 사항은 다음과 같습니다.

구분	내용
신주배당 기산일	제11조 (신주의 동등배당)회사가 정한 배당기준일 현재 발행(전환된 경우를 포함한다)된 동종 주식에 대하여 발행일에 관계없이 모두 동등하게 배당한다
이익잉여금의 처분	제56조 (이익금의 처분)본 회사는 매사업년도의 처분전 이익잉여금을 다음과 같이 처분한다.1. 이익준비금2. 기타의 법정적립금3. 배당금4. 임의적립금5. 기타의 이익잉여금 처분액
이익배당	제 57 조 (이익배당)① 이익의 배당은 금전 또는 금전 외의 재산으로 할 수 있다.② 이익의 배당을 주식으로 하는 경우 회사가 종류주식을 발행한 때에는 각각 그와 같은 종류의 주식으로도 할 수 있다.③ 제1항의 배당은 매 결산기말 현재의 주주명부에 기재된 주주 또는 등록된 질권자에게 지급한다.④ 이익배당은 주주총회의 결의로 정한다.
분기배당	제58조(분기배당)① 본 회사는 사업년도 개시일로부터 3월, 6월 및 9월 말일부터 45일이내의 이사회 결의로써 금전으로 자본시장과 금융투자업에 관한 법률제165조의12에 의한 분기배당을 할 수 있다.② 본 회사는 이사회 결의로써 제1항의 배당을 받을 주주를 확정하기위한 기준일을 정할 수 있으며, 기준일을 정한 경우 그 기준일의 2주전에 이를 공고하여야 한다.③분기배당은 직전결산기의 재무상태표상의 순자산액에서 다음 각호의금액을 공제한 액을 한도로 한다.1. 직전결산기의 자본금의 액2. 직전결산기까지 적립된 자본준비금과 이익준비금의 합계액3. 상법시행령에서 정하는 미실현이익4. 직전결산기의 정기주주총회에서 이익배당하기로 정한 금액5. 직전결산기까지 정관의 규정 또는 주주총회의 결의에 의하여 특정목적을 위해 적립한 임의준비금6. 분기배당에 따라 당해 결산기에 적립하여야 할 이익준비금 당해 영업년도 중에 분기배당이 있었던 경우 그 금액의 합계액

라. 주요배당지표

500500500-3,5803,0514,267-3,5803,0514,267-278252358-862857----28.2520.09보통주---우선주---보통주---우선주---보통주-7171우선주---보통주---우선주---

구 분	주식의 종류	당기	전기	전전기
구 분	주식의 종류	제26기 1분기	제25기	제24기
주당액면가액(원)
(연결)당기순이익(백만원)
(별도)당기순이익(백만원)
(연결)주당순이익(원)
현금배당금총액(백만원)
주식배당금총액(백만원)
(연결)현금배당성향(%)
현금배당수익률(%)
현금배당수익률(%)
주식배당수익률(%)
주식배당수익률(%)
주당 현금배당금(원)
주당 현금배당금(원)
주당 주식배당(주)
주당 주식배당(주)

* 당사는 2025년 1월 24일 코스닥시장에 상장된 법인으로 이전까지는 비상장법인이기 때문에, 현금배당수익률을 계산하지 않습니다

마. 과거 배당 이력

(단위: 회, %)

-6--

연속 배당횟수		평균 배당수익률
분기(중간)배당	결산배당	최근 3년간	최근 5년간

* 당사는 2025년 1월 24일 코스닥시장에 상장된 법인으로 이전까지는 비상장법인이기 때문에, 배당수익률을 계산하지 않습니다

7. 증권의 발행을 통한 자금조달에 관한 사항

7-1. 증권의 발행을 통한 자금조달 실적

[지분증권의 발행 등과 관련된 사항]

가. 증자(감자)현황

2025년 03월 31일(단위 : 원, 주)

(기준일 :

)

2023년 04월 11일주식매수선택권행사보통주80,0005005,1842023년 04월 11일주식매수선택권행사보통주45,6995005,4292023년 04월 11일주식매수선택권행사보통주28,2535006,1542023년 06월 16일주식매수선택권행사보통주18,7655005,4292023년 06월 16일주식매수선택권행사보통주16,9705006,1542023년 06월 16일주식매수선택권행사보통주7,46850011,6262023년 11월 06일무상증자보통주6,016,2725005002023년 12월 09일주식매수선택권행사보통주19,9505002,7142023년 12월 09일주식매수선택권행사보통주15,9685003,0772023년 12월 09일주식매수선택권행사보통주8,3245005,8132024년 04월 09일주식매수선택권행사보통주25,8345003,0772024년 04월 09일주식매수선택권행사보통주13,6305005,8132024년 04월 09일주식매수선택권행사보통주22,3625005,2852025년 01월 24일유상증자(일반공모)보통주900,00050017,0002025년 01월 24일유상증자(제3자배정)보통주27,00050017,000

주식발행(감소)일자	발행(감소)형태	발행(감소)한 주식의 내용
주식발행(감소)일자	발행(감소)형태	종류	수량	주당액면가액	주당발행(감소)가액	비고
-
-
-
-
-
-
1:1 무상증자
-
-
-
-
-
-
코스닥 신규상장 0.076:1 유상증자
코스닥 신규상장 0.076:1 유상증자

※ 기준일 이후 발생한 변동사항

(기준일 :

보고서 제출일 현재

)

(단위 : 원, 주)

주식발행(감소)일자	발행(감소)형태	발행(감소)한 주식의 내용
주식발행(감소)일자	발행(감소)형태	종류	수량	주당액면가액	주당발행(감소)가액	비고
2025년 04월 30일	주식매수선택권행사	보통주	30,924	500	3,077	주1)

주1) 해당 주식매수선택권은 코스닥 상장이전 부여된 제3자배정에 따른 유상증자로 별도의 주요사항보고서를 제출하지 않았습니다.

[채무증권의 발행 등과 관련된 사항]

채무증권 발행실적 2025년 03월 31일(단위 : 원, %)

(기준일 :

)

-------------------------

발행회사	증권종류	발행방법	발행일자	권면(전자등록)총액	이자율	평가등급(평가기관)	만기일	상환여부	주관회사
합 계	-	-	-	-

기업어음증권 미상환 잔액 2025년 03월 31일(단위 : 원)

(기준일 :

)

---------------------------

잔여만기		10일 이하	10일초과30일이하	30일초과90일이하	90일초과180일이하	180일초과1년이하	1년초과2년이하	2년초과3년이하	3년 초과	합 계
미상환 잔액	공모
	사모
	합계

단기사채 미상환 잔액 2025년 03월 31일(단위 : 원)

(기준일 :

)

------------------------

잔여만기		10일 이하	10일초과30일이하	30일초과90일이하	90일초과180일이하	180일초과1년이하	합 계	발행 한도	잔여 한도
미상환 잔액	공모
	사모
	합계

회사채 미상환 잔액 2025년 03월 31일(단위 : 원)

(기준일 :

)

------------------------

잔여만기		1년 이하	1년초과2년이하	2년초과3년이하	3년초과4년이하	4년초과5년이하	5년초과10년이하	10년초과	합 계
미상환 잔액	공모
	사모
	합계

신종자본증권 미상환 잔액 2025년 03월 31일(단위 : 원)

(기준일 :

)

------------------------

잔여만기		1년 이하	1년초과5년이하	5년초과10년이하	10년초과15년이하	15년초과20년이하	20년초과30년이하	30년초과	합 계
미상환 잔액	공모
	사모
	합계

조건부자본증권 미상환 잔액 2025년 03월 31일(단위 : 원)

(기준일 :

)

------------------------------

잔여만기		1년 이하	1년초과2년이하	2년초과3년이하	3년초과4년이하	4년초과5년이하	5년초과10년이하	10년초과20년이하	20년초과30년이하	30년초과	합 계
미상환 잔액	공모
	사모
	합계

7-2. 증권의 발행을 통해 조달된 자금의 사용실적

가. 공모자금의 사용내역

2025년 03월 31일(단위 : 백만원)

(기준일 :

)

코스닥시장 상장공모-2025년 01월 20일시설자금7,533시설자금-주1)코스닥시장상장공모-2025년 01월 20일운영자금3,767운영자금-주1)코스닥시장상장공모-2025년 01월 20일타법인증권 취득자금3,758타법인증권 취득자금-주1)

구 분	회차	납입일	증권신고서 등의 자금사용 계획		실제 자금사용 내역		차이발생 사유 등
구 분	회차	납입일	사용용도	조달금액	내용	금액	차이발생 사유 등

주1) 자금사용계획 상 지출시기 미도래로 차이가 발생하였으며, 미사용잔액은 금융상품에 예치하고 있습니다.

나. 사모자금의 사용내역

2025년 03월 31일(단위 : 백만원)

(기준일 :

)

유상증자-2023년 04월 10일주1)837 운영/연구개발 및 투자자금 837-유상증자-2023년 06월 16일주1)293운영/연구개발및 투자자금293-유상증자-2023년 12월 07일주1)152운영/연구개발및 투자자금152-유상증자-2024년 04월 08일주1)277운영/연구개발및 투자자금277-

구 분	회차	납입일	주요사항보고서의 자금사용 계획		실제 자금사용 내역		차이발생 사유 등
구 분	회차	납입일	사용용도	조달금액	내용	금액	차이발생 사유 등

주1) 해당 유상증자는 코스닥 상장이전 주식매수선택권으로 부여된 제3자배정에 따른 유상증자로 별도의 주요사항보고서의 제출하지 않았습니다.

다. 미사용자금의 운용내역

2025년 03월 31일(단위 : 백만원)

(기준일 :

)

채권서울도시철도 채권5,0002025년 02월 ~ 2032년 02월*4개월예ㆍ적금MMF10,058- *4개월 15,058

종류	운용상품명	운용금액	계약기간	실투자기간
계		-

*보고서 작성일 현재 까지의 투자기간

8. 기타 재무에 관한 사항

가. 재무제표 재작성 등 유의사항 당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다.

나. 대손충당금 설정현황

(가) 계정과목별 대손충당금 설정내용

(단위 : 원 )

구 분	계정과목	채권금액	대손충당금	대손충당금 설정률
제26기 1분기	매출채권	2,597,219,412	(240,112,149)	9.24%
	계약자산	1,536,418,154	(7,073)	0.00%
	합 계	4,133,637,566	(240,119,222)	5.81%
제25기	매출채권	2,556,045,380	(234,279,169)	9.17%
	계약자산	1,474,442,345	(3,983)	0.00%
	합 계	4,030,487,725	(234,283,152)	5.81%
제24기	매출채권	3,209,842,582	(241,470,188)	7.52%
	계약자산	1,862,185,726	(3,659,221)	0.20%
	합 계	5,072,028,308	(245,129,409)	5.80%

※ 당사는 2023년도부터 K-IFRS 회계기준을 일괄적용하여 공시하고 있으므로, 상기 자료의 이전 실적은 K-GAAP을 적용하여 기공시된 자료와 상이할 수 있습니다. (나) 대손충당금 변동현황

(단위 : 원 )

구 분	제26기 1분기	제25기	제24기
1. 기초 대손충당금 잔액합계	234,283,152	245,129,409	261,365,104
2. 순대손처리액(①-②±③)	-	-	-
① 대손처리액(상각채권액)	-	-	-
② 상각채권회수액	-	-	-
③ 기타증감액	-	-	-
3. 대손상각비 계상(환입)액	(5,836,070)	10,846,257	16,235,695
4. 기말 대손충당금 잔액합계	240,119,222	234,283,152	245,129,409

※ 당사는 2023년도부터 K-IFRS 회계기준을 일괄적용하여 공시하고 있으므로, 상기 자료의 이전 실적은 K-GAAP을 적용하여 기공시된 자료와 상이할 수 있습니다. (다) 매출채권관련 대손충당금(손실충당금) 설정방침매출채권 대해 전체 기간 기대신용손실을 손실충당금으로인식하는 간편법을 적용합니다. 기대신용손실을 측정하기 위해 매출채권 및 계약자산은 신용위험 특성과 연체일을 기준으로 구분하였습니다. 보다 자세한 내용은 첨부된 재무제표 본 분기보고서 'III. 재무에 관한 사항 3. 연결재무제표 주석 4.1.2 신용위험'를 참고하여 주시기 바랍니다.

(라) 당해 사업연도말 현재 경과기간별 매출채권 및 계약자산 잔액 현황

(단위 : 천원)

경과기간 구분		3월 이내	3개월 초과 6개월 이하	6개월 초과9개월 이하	1년 초과	계
금액	일반	3,859,447	39,930	1,534	232,726	4,133,638
	특수관계자	-	-	-	-	-
	계	3,859,447	39,930	1,534	232,726	4,133,638
구성비율		93.37%	0.97%	0.04%	5.63%	100.00%

다. 재고자산 현황 등당사는 보고서 작성기준일 현재 해당 사항이 없습니다. 라. 수주계약 현황당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다.

마. 공정가치평가 내역 기업공시서식 작성기준에서 제시한 공정가치평가 내역에 대한 기재사항은 본 보고서 'III. 재무에 관한 사항 2. 별도재무제표 주석 5. 금융상품 공정가치'에 기재되고 있으니 참조하시기 바랍니다.

IV. 이사의 경영진단 및 분석의견

당사는 기업공시서식 작성기준에 따라 분/반기보고서에 IV. 이사의 경영진단 및 분석의견을 기재하지 않습니다.

V. 회계감사인의 감사의견 등

1. 외부감사에 관한 사항

당사는 기업공시서식 작성기준에 따라 분기보고서에 1. 외부감사에 관한 사항을 기재하지 않습니다.

2. 내부통제에 관한 사항

당사는 기업공시서식 작성기준에 따라 분기보고서에 2. 내부통제에 관한 사항을 기재하지 않습니다.

VI. 이사회 등 회사의 기관에 관한 사항

1. 이사회에 관한 사항

당사는 기업공시서식 작성기준에 따라 분기보고서에 1. 이사회에 관한 사항을 기재하지 않습니다.

2. 감사제도에 관한 사항

당사는 기업공시서식 작성기준에 따라 분기보고서에 2. 감사제도에 관한 사항을 기재하지 않습니다.

3. 주주총회 등에 관한 사항

가. 투표제도 현황

2025년 03월 31일

(기준일 :

)

배제미도입미도입---

투표제도 종류	집중투표제	서면투표제	전자투표제
도입여부
실시여부

나. 소수주주권당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다. 다. 경영권 경쟁당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다.

라. 의결권 현황

2025년 03월 31일(단위 : 주)

(기준일 :

)

보통주13,065,612주)우선주--보통주--우선주--보통주--우선주--보통주--우선주--보통주--우선주--보통주13,065,612주)우선주--

구 분	주식의 종류	주식수	비고
발행주식총수(A)
발행주식총수(A)
의결권없는 주식수(B)
의결권없는 주식수(B)
정관에 의하여 의결권 행사가 배제된 주식수(C)
정관에 의하여 의결권 행사가 배제된 주식수(C)
기타 법률에 의하여의결권 행사가 제한된 주식수(D)
기타 법률에 의하여의결권 행사가 제한된 주식수(D)
의결권이 부활된 주식수(E)
의결권이 부활된 주식수(E)
의결권을 행사할 수 있는 주식수(F = A - B - C - D + E)
의결권을 행사할 수 있는 주식수(F = A - B - C - D + E)

주1) 당사는 2025년 1월 24일 코스닥시장에 상장하여 보통주 927,000주를 발행하였습니다. ※ 기준일 이후 발생한 변동사 항

(기준일 :

보고서 제출일 현재

)

(단위 : 주)

구 분	주식의 종류	주식수	비고
발행주식총수(A)	보통주	13,096,536	주)
발행주식총수(A)	우선주	-	-
의결권없는 주식수(B)	보통주	-	-
의결권없는 주식수(B)	우선주	-	-
정관에 의하여 의결권 행사가 배제된 주식수(C)	보통주	-	-
정관에 의하여 의결권 행사가 배제된 주식수(C)	우선주	-	-
기타 법률에 의하여의결권 행사가 제한된 주식수(D)	보통주	-	-
기타 법률에 의하여의결권 행사가 제한된 주식수(D)	우선주	-	-
의결권이 부활된 주식수(E)	보통주	-	-
의결권이 부활된 주식수(E)	우선주	-	-
의결권을 행사할 수 있는 주식수(F = A - B - C - D + E)	보통주	13,096,536	주)
의결권을 행사할 수 있는 주식수(F = A - B - C - D + E)	우선주	-	-

주1) 2025년 04월 30일 주식매수선택권이 행사에 따라 보통주 30,924주가 교부되어 총 발행주식수가 증가되었습니다. 마.주식사무

정관상 신주인수권의내용	① 본 회사의 주주는 신주발행에 있어서 그가 소유한 주식수에 비례하여 신주의 배정을 받을 권리를 가진다.② 제1항의 규정에 불구하고 다음 각 호의 경우에는 이사회의 결의로 제1항 외의 방법으로 제3자에게 신주를 배정할 수 있다.1. 발행주식총수의 100분의 30을 초과하지 않는 범위 내에서 『자본시장과 금융투자업에 관한 법률』 제165조의6에 따라 일반공모증자 방식으로 신주를 발행하는 경우2. 상법 제542조의3에 따른 주식매수선택권의 행사로 인하여 신주를 발행하는 경우3. 발행하는 주식총수의 100분의 20 범위 내에서 우리사주조합원에게 주식을 우선배정하는 경우4. 『근로복지기본법』 제39조의 규정에 의한 우리사주매수선택권의 행사로 인하여 신주를 발행하는 경우5. 발행주식총수의 100분의 30을 초과하지 않는 범위내에서 신기술의 도입, 재무구조의 개선 등 회사의 경영상 목적을 달성하기 위하여 특정한 자(이 회사의 주주를 포함한다)에게 신주를 발행하는 경우6. 발행주식총수의 100분의 30을 초과하지 않는 범위내에서 『자본시장과 금융투자업에 관한 법률』 제165조의16의 규정에 의하여 주식예탁증서(DR) 발행에 따라 신주를 발행하는 경우7. 회사의 주권을 한국거래소가 운영하는 코스닥시장에 상장하기 위하여 신주를 모집하거나 인수인에게 인수하게 하는 경우회사의 주권을 한국거래소가 운영하는 코스닥시장에 상장하기 위하여 신주를 모집하거나 인수인에게 인수하게 하는 경우③ 제2항 각 호 중 어느 하나의 규정에 의해 신주를 발행할 경우 발행할 주식의 종류와 수 및 발행가격 등은 이사회의 결의로 정한다.④ 신주인수권의 포기 또는 상실에 따른 주식과 신주배정에서 발생한 단주에 대한 처리방법은 법령에서 정하는 바에 따라 이사회의 결의로 정한다
결 산 일	12월 31일	정기주주총회	매사업년도 종료 후 3월이내
주권의 종류	-
명의개서대리인	KB국민은행 증권대행부
주주의 특전	없음	공고게재방법	공고는 회사의 인터넷 홈페이지(www.wisenut.com)에 한다. 다만, 전산장애 또는 그 밖의 부득이한 사유로 회사의 인터넷 홈페이지에 공고를 할 수 없는 때에는 서울특별시에서 발행되는 중앙일보에 게재한다.

바. 주주총회 의사록 요약

구분	주총일자	안 건	결 의 내 용	주요내용
제 23기 정기	2023.03.23	제1호의안 제23기(2022.01.01 ~ 2022.12.31) 재무제표 승인의 건	가결	제 23기 영업성과 및 배당 관련 설명
		제2호의안 이사 선임의 건	가결	신규선임 : 기타비상무이사 홍수현
		제3호의안 이사 보수 한도 승인의 건	가결	보수한도액 15억원 승인
제 24기 임시	2023.12.22	제1호의안 정관 개정의 건	가결	1. 공고수단 추가2. 전자증권제도 도입 반영3. 신주인수권의 포함에 따른 조항 삭제4. 법령 조문 기재오류 수정5. 법령 개정에 따른 반영6. 용어 정비7. 사채 발행에 대한 내용 추가8. 감사 선임 및 관련 내용 분리9. 임원퇴직급지급규정 개정 및 내용 정비10. 중복 조항 삭제
		제2-1호 의안 임원퇴직금지급규정 개정의 건	가결	법규의 개정사항, 조문의 정비 목적
		제2-2호 의안 주주총회운영규정 제정의 건	가결	주주총회의 효율적 운영 목적
		제3호 의안 이사 선임의 건	가결	신규선임 : 사내이사 장정훈 신규선임 : 기타비상무이사 윤여걸
		제4호 의안 사외이사 선임의 건	가결	신규선임 : 사외이사 김선혁 신규선임 : 사외이사 이헌상
		제5호 의안 감사 보수 한도액 추인의 건	가결	보수한도액 0.3억원 승인
제 24기 정기	2024.03.27	제1호의안 제24기(2023.01.01 ~ 2023.12.31) 재무제표(연결포함) 승인의 건	가결	제 24기 영업성과 및 배당 관련 설명(연결포함)
		제2호의안 이사 선임의 건	가결	재선임 : 사내이사 강용성
		제3호의안 감사 선임의 건	가결	재선임 : 감사 방영식
		제4호의안 이사 보수한도액 승인의 건	가결	보수한도액 20억원 승인
		제5호의안 감사 보수한도액 승인의 건	가결	보수한도액 1억원 승인
		제6호의안 임직원에 대한 주식매수선택권 부여 승인의 건	가결	임직원 96명 대상 66,874주 부여
제 25기 정기	2025.03.25	제1호의안 제25기(2024.01.01 ~ 2024.12.31) 재무제표(이익잉여금처분계산서(안)포함) 및 연결재무제표 승인의 건	가결	제 25기 영업성과 및 배당 관련 설명(연결포함)
		제2호의안 정관 일부 변경의 건	가결	1. 상호 정비2. 배당 상세내용 정비
		제3호의안 사내이사 장기정 선임의 건	가결	재선임 : 사내이사 장기정
		제4호의안 이사 보수한도 승인의 건	가결	보수한도액 15억원 승인
		제5호의안 감사 보수한도 승인의 건	가결	보수한도액 1억원 승인

VII. 주주에 관한 사항

가. 최대주주 및 특수관계인의 주식소유 현황

2025년 03월 31일(단위 : 주, %)

(기준일 :

)

윤여걸본인보통주2,687,00022.142,687,00020.57주)윤의준본인의 자보통주316,0002.60316,0002.42주)보통주3,003,00024.743,003,00022.98주)우선주-----

성 명	소유주식수 및 지분율
	기 초		기 말
	주식수	지분율	주식수	지분율
계
계

주1) 당사는 2025년 1월 24일 코스닥시장에 상장하였고, 총 발행 주식의 변동에 따라서, 지분율의 변동이 발생하였습니다.

※ 기준일 이후 발생한 변동사항

(기준일 :

보고서 제출일 현재

)

(단위 : 주, %)

성 명	관 계	주식의종류	소유주식수 및 지분율				비고
			기 초		기 말
			주식수	지분율	주식수	지분율
윤여걸	본인	보통주	2,687,000	22.14	2,693,000	20.56	주)
윤의준	본인의 자	보통주	316,000	2.60	316,000	2.41	주)
계		보통주	3,003,000	24.74	3,009,000	22.97	주)
계		우선주	-	-	-	-	-

주1) 2009년 07월 24일 코스닥상장을 전제로 증여된 주식의 질권이 행사되어 보통주 6,000주가 증가하였습니다.

나. 최대주주의 주요경력 및 개요

성 명	주요 경력
윤여걸(1970.02.16)	現) ㈜와이즈넛 기타비상무이사現) Gshopper.com 창업 / CEO㈜와이즈넛 창업 / CTOBecome.com 창업 / CTOMyslmon.com CTOStanford Univ. Computer Science 석사

최대주주 변동내역 2025년 03월 31일(단위 : 주, %)

(기준일 :

)

------

변동일	최대주주명	소유주식수	지분율	변동원인	비 고

*당사는 공시대상기간 중 최대주주가 변동되었던 경우가 없습니다.

다. 주식 소유현황

2025년 03월 31일(단위 : 주)

(기준일 :

)

윤여걸2,687,00020.57(주)솔본인베스트먼트1,912,50014.6445,0000.03

구분	주주명	소유주식수
5% 이상 주주	주)
5% 이상 주주	주)
우리사주조합		주)

주1) 안광일 주주의 경우, 2025년 02월 06일에 공시된 지분공시의 결과로 소유주식이 5%에 미달하게 되어 기재되지 않았습니다. 주2) 2022년도 전자증권 전환 및 2023년도 무상증자 실시로 인하여 우리사주조합내 특별계좌로 분류된 명의개서 미진행 주권 7,300주가 존재하며, 이는 포함되지 않았습니다.※ 기준일 이후 발생한 변동사항

(기준일 :

보고서 제출일 현재

)

(단위 : 주)

구분	주주명	소유주식수	지분율(%)	비고
5% 이상 주주	윤여걸	2,693,000	20.56	주)
5% 이상 주주	(주)솔본인베스트먼트	1,912,500	14.60	주)
우리사주조합		45,000	0.03	주)

주1) 2025년 04월 18일 질권행사로 윤여걸 주주의 소유주식수가 6,000주 증가하였습니다.주2) 2025년 04월 30일 주식매수선택권 행사에 따라 보통주 30,924주가 교부되어 총 발행주식수가 증가하였습니다. 주3) 안광일 주주의 경우, 2025년 02월 06일에 공시된 지분공시의 결과로 소유주식이 5%에 미달하게 되어 기재되지 않았습니다. 주4) 2022년도 전자증권 전환 및 2023년도 무상증자 실시로 인하여 우리사주조합내 특별계좌로 분류된 명의개서 미진행 주권 7,300주가 존재하며, 이는 포함되지 않았습니다.

소액주주현황 2024년 12월 31일(단위 : 주)

(기준일 :

)

1,7221,73499.314,071,12312,138,61233.54-

구 분	주주			소유주식			비 고
구 분	소액주주수	전체주주수	비율(%)	소액주식수	총발행주식수	비율(%)	비 고
소액주주

*소액주주는 기준일 현재 의결권 있는 발행주식 총수의 100분의 1에 미달하는 주식을 소유한 주주를 기재하였습니다.** 당사는 12월 31일을 기준으로 주주명부를 폐쇄하여 2024년 12월 31일 기준으로 소액주주현황을 작성하였습니다.

VIII. 임원 및 직원 등에 관한 사항

1. 임원 및 직원 등의 현황

가. 임원 현황(가) 등기 임원 현황 표

2025년 03월 31일(단위 : 주)

(기준일 :

)

강용성남1970.08대표이사사내이사상근대표이사이사회의장내부거래위원회 위원現)와이즈넛 대표이사와이즈넛 전략기획실장와이즈넛 솔루션사업부장LAS21 유럽사업책임서울대학교 경영전문대학원 경영학(석)건국대학교372,758--대표이사147개월사내이사194개월2027.03.27장기정남1970.03부사장사내이사상근CFO가치경영본부장임원보수위원회 위원現)와이즈넛 가치경영본부장웨이브프론티어 관리총괄(주)대우 재경부서울대학교100,000--182개월2028.03.25장정훈남1975.09상무사내이사상근CTO성장기술연구소장내부거래위원회 위원現)와이즈넛 성장기술연구소장/CTO디지웨이브테크놀러지스㈜ 개발부건국대학교(박사수료) 16,529--16개월2026.12.22윤여걸남1970.02기타비상무이사기타비상무이사비상근전사 경영전반에대한 업무임원보수위원회 위원장現) ㈜와이즈넛 기타비상무이사現) Gshopper.com 창업 / CEO㈜와이즈넛 창업 / CTOBecome.com 창업 / CTOMyslmon.com CTOStanford Univ. Computer Science 석사2,687,000-본인16개월2026.12.22홍수현여1998.11기타비상무이사기타비상무이사비상근전사 경영전반에대한 업무現㈜솔본인베스트먼트 등기이사現㈜와이즈넛 사외이사('23 ~ )Columbia Univercity---25개월2026.12.22김선혁남1966.09사외이사사외이사비상근사외이사내부거래위원회 위원임원보수위원회 위원現㈜와이즈넛 사외이사現 고려대학교 졍경대학 행정학과 부교수, 교수現㈜먼슬리키친 사외이사現 (재)한국고등교육재단 이사Stanford Univ. 정치학 박사---16개월2026.12.22이헌상남1966.11사외이사사외이사비상근사외이사내부거래위원회 위원장임원보수위원회 위원現㈜와이즈넛 사외이사㈜파지티브호텔 사외이사수원지방검찰청 제1차장검사대검찰청 과학수사기획관안양지청 차장검사인천지방검찰청 제2차장검사인천지방검찰청 형사3부장대법원 사법연수원 23기33회 사법시험 합격서울대학교 법학 학사---16개월2026.12.22방영식남1964.05감사감사상근감사現 (주) 와이즈넛 감사㈜우리자산관리 전무이사동우공영 전무이사한국창업투자㈜ 임원마이에셋자산운영 관리부장㈜대우 경영기획대우그룹 회장비서실---230개월2027.03.27

성명	성별	출생년월	직위	등기임원여부	상근여부	담당업무	주요경력	소유주식수		최대주주와의관계	재직기간	임기만료일
성명	성별	출생년월	직위	등기임원여부	상근여부	담당업무	주요경력	의결권있는 주식	의결권없는 주식	최대주주와의관계	재직기간	임기만료일

※ 기준일 이후 발생한 변동사항

(기준일 :

보고서 제출일 현재

)

(단위 : 주)

성명	성별	출생년월	직위	등기임원여부	상근여부	담당업무	주요경력	소유주식수		최대주주와의관계	재직기간	임기만료일
성명	성별	출생년월	직위	등기임원여부	상근여부	담당업무	주요경력	의결권있는 주식	의결권없는 주식	최대주주와의관계	재직기간	임기만료일
윤여걸	남	1970.02	기타비상무이사	기타비상무이사	비상근	전사 경영전반에대한 업무임원보수위원회 위원장	現) ㈜와이즈넛 기타비상무이사現) Gshopper.com 창업 / CEO㈜와이즈넛 창업 / CTOBecome.com 창업 / CTOMyslmon.com CTOStanford Univ. Computer Science 석사	2,693,000	-	본인	18개월	2026.12.22
장기정	남	1970.03	부사장	사내이사	상근	CFO가치경영본부장임원보수위원회 위원	現)와이즈넛 가치경영본부장웨이브프론티어 관리총괄(주)대우 재경부서울대학교	115,602	-	-	184개월	2028.03.25
장정훈	남	1975.09	상무	사내이사	상근	CTO성장기술연구소장내부거래위원회 위원	現)와이즈넛 성장기술연구소장/CTO디지웨이브테크놀러지스㈜ 개발부건국대학교(박사수료)	23,263	-	-	18개월	2026.12.22

주1) 2025년 04월 18일 질권행사로 윤여걸 주주의 소유주식수가 6,000주 증가하였습니다.주2) 2025년 04월 30일 주식매수선택권 행사에 따른 교부로 장기정 주주의 소유주식수가 15,602주 증가하였습니다.주3) 2025년 04월 30일 주식매수선택권 행사에 따른 교부로 장정훈 주주의 소유주식수가 6,734주 증가하였습니다. (나) 미등기 임원 현황 표

(기준일 :

2025년 03월 31일

)

(단위 : 주)

성명	성별	출생년월	직위	등기임원여부	상근여부	담당업무	주요경력	소유주식수		최대주주와의관계	재직기간
성명	성별	출생년월	직위	등기임원여부	상근여부	담당업무	주요경력	의결권있는 주식	의결권없는 주식	최대주주와의관계	재직기간
이석원	남	1973.09	전무	미등기	상근	AIDX사업부문장	클라우드사업본부장 숭실대학교(석)	83,912	-	-	-
김분도	남	1974.07	전무	미등기	상근	공공사업부문장	공공사업본부장 숭실대학교(석)	5,512	-	-	-
김민수	남	1973.11	상무	미등기	상근	AIDX사업본부장	EnterpriseDX사업본부장 Univ. of Wollongong	31,055	-	-	-
장주연	남	1975.09	상무	미등기	상근	AITech혁신본부장	클라우드사업부장 성균관대학교(석)	18,254	-	-	-
김성훈	남	1977.11	상무	미등기	상근	AINexus사업본부장	X-Biz사업본부장 한국방송통신대학교	16,002	-	-	57개월
설수웅	남	1973.06	상무	미등기	상근	공공1사업본부장	공공AI솔루션1사업부장 경희대학교	15,486	-	-	-
이명승	남	1975.06	상무	미등기	상근	공공2사업본부장	공공AI솔루션2사업부장 청주대학교	8,260	-	-	57개월
조영일	남	1976.03	이사	미등기	상근	공공3사업본부장	공공AI솔루션3사업부장 세한대학교	9,992	-	-	57개월
유동원	남	1972.01	이사	미등기	상근	AIDX개발본부장	기업사업부장 경기대학교	7,506	-	-	45개월
김정민	남	1976.02	이사	미등기	상근	미래전략본부장	Global전략사업본부장 서강대학교(석)	6,646	-	-	57개월
권준성	남	1977.02	이사	미등기	상근	AI에이전트랩장	제품개발실장 광운대학교	5,292	-	-	39개월
김정태	남	1979.09	이사	미등기	상근	공공영업부장	공공영업부장 용인과학예술대학교	1,127	-	-	27개월
박영덕	남	1979.05	이사	미등기	상근	공공AI3사업부장	공공AI솔루션4사업부장 서울인덕대학	4,058	-	-	27개월
김인환	남	1979.01	이사	미등기	상근	재경부장	재경부장 세종대학교	8,324	-	-	15개월
박재선	남	1977.03	이사	미등기	상근	AIS&P개발부장	SaaS개발실장 단국대학교	444	-	-	15개월
양인석	남	1975.03	이사	미등기	상근	공공AI5사업부장	공공AI컨설팅2팀장 한국방송통신대학교	444	-	-	27개월
박병주	남	1975.12	이사	미등기	상근	AIDXU+전담팀	AIDXU+전담팀 가천길대학	3,614	-	-	3개월
윤세진	여	1976.04	이사	미등기	상근	AIDataTech컨설팅부장	AIDataTech컨설팅부장 숙명여자대학교(석)	444	-	-	3개월
노상록	남	1971.10	이사	미등기	상근	자율지능랩장	자율지능랩장 서강대학교(석)	144	-	-	3개월
박건수	남	1973.02	이사	미등기	상근	공공AI4사업부장	공공AI4사업부장 한남대학교	-	-	-	3개월
하일운	남	1972.11	이사	미등기	상근	공공AI2사업부장	공공AI2사업부장 명지대학교	-	-	-	3개월
신성호	남	1969.10	이사	미등기	상근	데이터분석부장	데이터분석부장 광운대학교(석)	-	-	-	3개월
윤진석	남	1975.08	이사	미등기	상근	사업개발부장	사업개발부장 가톨릭관동대학교	-	-	-	3개월

※ 기준일 이후 발생한 변동사항

(기준일 :

보고서 제출일 현재

)

(단위 : 주)

성명	성별	출생년월	직위	등기임원여부	상근여부	담당업무	주요경력	소유주식수		최대주주와의관계	재직기간
성명	성별	출생년월	직위	등기임원여부	상근여부	담당업무	주요경력	의결권있는 주식	의결권없는 주식	최대주주와의관계	재직기간
장주연	남	1975.09	상무	미등기	상근	AITech혁신본부장	클라우드사업부장 성균관대학교(석)	24,988	-	-	-
이명승	남	1975.06	상무	미등기	상근	공공2사업본부장	공공AI솔루션2사업부장 청주대학교	10,114	-	-	59개월

주1) 2025년 04월 30일 주식매수선택권 행사에 따른 교부로 장주연 주주의 소유주식수가 6,734주 증가하였습니다.주2) 2025년 04월 30일 주식매수선택권 행사에 따른 교부로 이명승 주주의 소유주식수가 1,854주 증가하였습니다.

2. 임원의 보수 등

당사는 기업공시서식 작성기준에 따라 분기보고서에는 2. 임원의 보수 등을 기재하지 않습니다.

IX. 계열회사 등에 관한 사항

당사는 기업공시서식 작성기준에 따라 분기보고서에는 IX. 계열회사 등에 관한 사항을 기재하지 않습니다.

X. 대주주 등과의 거래내용

당사는 기업공시서식 작성기준에 따라 분기보고서에는 X. 대주주 등과의 거래내용을 기재하지 않습니다.

XI. 그 밖에 투자자 보호를 위하여 필요한 사항

1. 공시내용 진행 및 변경사항

당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다.

2. 우발부채 등에 관한 사항

가. 중요한 소송사건 당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다.

나. 견질 또는 담보용 어음ㆍ수표 현황

당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다. 다. 채무보증 현황

당사가 보고기간 말 현재 금융기관으로부터 제공받은 지급보증의 내역은 다음과 같습니다.

(단위: 천원)

제공자	보증내역	당분기말	전기말
서울보증보험	계약ㆍ하자 등에 대한 지급보증 및 임 직원 주택자금 등 대여금	8,338,362	11,051,438

라. 채무인수약정 현황 당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다. 마. 그 밖의 우발채무 등 당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다.

3. 제재 등과 관련된 사항

가. 제재현황 당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다. 나. 한국거래소 등으로부터 받은 제재 당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다. 다. 단기매매차익 발생 및 반환에 관한 사항 당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다.

4. 작성기준일 이후 발생한 주요사항 등 기타사항

가. 작성기준일 이후 발생한 주요사항 당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다. 나. 중소기업기준 검토표

2024 중소기업기준 검토표.pdf_page_1.jpg 2024 중소기업기준 검토표_1 2024 중소기업기준 검토표.pdf_page_2.jpg 2024 중소기업기준 검토표_2

다. 외국지주회사의 자회사 현황당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다. 라. 법적위험 변동사항 당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다. 마. 금융회사의 예금자 보호 등에 관한 사항 당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다. 바. 기업인수목적회사의 요건 충족 여부 당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다. 사. 기업인수목적회사의 금융투자업의 역할 및 의무 당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다. 아. 합병등의 사후정보

당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다. 자. 녹색경영 당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다. 차. 정부의 인증 및 그 취소에 관한 사항

당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다. 카. 조건부자본증권의 전환, 채무재조정 사유 등의 변동현황

당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다.

타. 보호예수 현황

2025년 03월 31일(단위 : 주)

(기준일 :

)

기명식 보통주3,492,2872024년 08월 27일2028년 01월 24일상장일로부터 3년(주1)13,065,612기명식 보통주222,3142024년 08월 27일2027년 01월 24일상장일로부터 2년(주2)13,065,612기명식 보통주53,6862024년 08월 27일2026년 01월 24일상장일로부터 1년(주3)13,065,612기명식 보통주25,0002024년 08월 27일2026년 01월 24일상장일로부터 1년(주4)13,065,612기명식 보통주45,0002025년 02월 20일2026년 02월 20일예탁일로부터 1년우리사주우선배정13,065,612

주식의 종류	예수주식수	예수일	반환예정일	보호예수기간	보호예수사유	총발행주식수

(주1) 최대주주 등 5인은 코스닥시장 상장규정 제26조 제1항 제1호 기술성장기업에 따른 12개월간 의무보유 및 26조 1항 단서조항으로 24개월간 의무보유로 총 36개월간 의무보유(주2) 특수관계인 16인은코스닥시장 상장규정 제26조 제1항 제1호 기술성장기업에 따른 12개월간 의무보유 및 26조 1항 단서조항으로 12개월간 의무보유로 총 12개월간 의무보유로 총 24개월간 의무보유(주3) 상장예비심사청구일 전 1년 내 상장신청인이 제3자배정 방식으로 발행한 주식등을 취득한 자가 보유한 주식은 코스닥시장 상장규정 제26조 제1항 제3호 기술성장기업에 따른 12개월간 의무보유(주4) 기타주주 1인은 상장규정 상 의무보유대상자는 아니나, 코스닥시장 상장규정 제26조 제1항 제7호에 따른 12개월간 의무보유

※ 기준일 이후 발생한 변동사항

(기준일 :

보고서 제출일 현재

)

(단위 : 주)

주식의 종류	예수주식수	예수일	반환예정일	보호예수기간	보호예수사유	총발행주식수
기명식 보통주	30,924	2025년 04월 30일	2026년 01월 24일	상장일로부터 1년	(주1)	13,096,536

(주1) 특수관계인 4인은 2025년 04월 30일 주식매수선택권 행사에 따라 교부된 보통주 30,924주에 대하여 코스닥시장 상장규정 제26조 제1항 제6호 기술성장기업에 따른 12개월간 의무보유

파. 상장법인의 사후정보1. 상장기업의 재무사항 비교표

연결2025년 01월 24일삼성증권 주식회사(단위 : 백만원)

(기준 재무제표 :

)

(상장일 :

, 인수인 :

)

2024년37,55834,921미달성7.022,1531,703미달성20.903,1793,051미달성4.032025년54,321---10,864---8,474---2026년83,532---23,807---18,569---

추정대상	계정과목	예측치	실적치	예측치 달성여부	괴리율
매출액
영업이익
당기순이익
매출액
영업이익
당기순이익
매출액
영업이익
당기순이익

주1) 당사는 코스닥 시장 IPO당시 최초 증권신고서 제출일인 2024년 11월 21일, 증권신고서를 제출하며 2024년부터 2026년까지 상장 후 3년동안의 예측치를 기재하였습니다.

※영업이익 괴리 발생 원인

당사는 2024년도 영업이익을 2,153백만원으로 추정하여 증권신고서에 기재하였으나, 실제 실적은 1,703백만원으로 괴리율은 20.9%가 발생했습니다. 이 괴리 발생의 주요 원인은 경기침체로 인한 기업들의 비용 통제로 AI 기술 투자가 지연되었고, 정부의 AI 관련 투자도 감소하면서, 전체적인 시장 환경의 어려움으로 인해 매출액이 251 백만원 감소하였습니다.

또한, 당사는 미래 성장 동력을 확보하기 위해 선제적으로 생성형 AI 사업수행능력 확보 유지 하고자 했습니다. 이를 위해 필요한 기술개발 및 인력 확보에 집중하였으며, 이는 매출원가의 증가로 이어졌습니다. 이러한 전략적 투자는 단기적으로 비용 증가로 이어졌지만, 장기적으로는 당사의 경쟁력을 강화하고 새로운 시장 기회를 창출하는 데 중요한 역할을 할 것입니다.

2025년도부터는 생성형 AI 사업의 개화될 것으로 예상되며, 이에 따라 예측치를 달성할 수 있을 것으로 기대하고 있습니다. 생성형 AI 사업의 발전은 당사의 매출 증가와 함께 지속적인 성장 동력을 제공할 것으로 보이며, 이를 통해 향후 예측치를 충족하는 데 중요한 역할을 할 것으로 예상됩니다.

2. 매출액 미달에 대한 관리종목 지정유예 현황 (최근 사업연도 매출액 30억원 미만)

2024년 12월 31일(단위 : 백만원)

(기준일 :

)

2024년34,921미해당해당상장연도 포함 5개 사업연도 유예2029년 12월 31일

요건별 회사 현황		관리종목지정요건해당여부	관리종목지정유예
사업연도	매출금액	관리종목지정요건해당여부	해당여부	사유	종료시점

3. 계속사업손실에 대한 관리종목 지정유예 현황 (자기자본 50%이상(10억원 이상에 한함)의 법인세차감전계속사업손실이 최근 3년간 2회 이상 및 최근 사업연도 법인세차감전계속 사업손실 발생)

2024년 12월 31일(단위 : 천원, %)

(기준일 :

)

2022년-5,603,59143,808,156-12.8미해당해당2029년 12월 31일2023년5,041,06648,740,40210.32024년3,435,64351,354,1216.7

요건별 회사 현황				관리종목지정요건해당여부	관리종목지정유예
사업연도	법인세 차감전계속사업손익(A)	자기자본금액(B)	비율(A/B)	관리종목지정요건해당여부	해당여부	종료시점

XII. 상세표

1. 연결대상 종속회사 현황(상세)

당사는 기업공시서식 작성기준에 따라 분기보고서에 연결대상 종속회사 현황(상세)를 기재하지 않습니다. (반기ㆍ사업보고서에 기재 예정)

2. 계열회사 현황(상세)

당사는 기업공시서식 작성기준에 따라 분기보고서에 연결대상 종속회사 현황(상세)를 기재하지 않습니다. (반기ㆍ사업보고서에 기재 예정)

3. 타법인출자 현황(상세)

당사는 기업공시서식 작성기준에 따라 분기보고서에 연결대상 종속회사 현황(상세)를 기재하지 않습니다. (반기ㆍ사업보고서에 기재 예정)

【 전문가의 확인 】

1. 전문가의 확인

당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다.

2. 전문가와의 이해관계

당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다.