(제 26 기 반기)
사업연도 | 부터 |
까지 |
금융위원회 | |
한국거래소 귀중 | 2025년 08월 14일 |
제출대상법인 유형 : | |
면제사유발생 : |
회 사 명 : | 주식회사 와이즈넛 |
대 표 이 사 : | 강 용 성 |
본 점 소 재 지 : | 경기도 성남시 분당구 대왕판교로 644번길 49 (DTC타워)5, 6층 와이즈넛 |
(전 화) 02-3404-6100 | |
(홈페이지) http://www.wisenut.com | |
작 성 책 임 자 : | (직 책) 부사장 (성 명) 장 기 정 |
(전 화) 02-3404-6100 | |
가. 연결대상 종속회사 개황
(단위 : 사) |
구분 | 연결대상회사수 | 주요종속회사수 | |||
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기초 | 증가 | 감소 | 기말 | ||
상장 | |||||
비상장 | |||||
합계 |
주1) 상세 현황은 'XI. 상세표. 연결대상 종속회사 현황(상세)'를 참조하시기 바랍니다. 주2) 주요종속회사 여부 판단 기준 1) 직전사업연도 자산총액이 지배회사 자산총액의 10% 이상 2) 직전사업연도 자산총액이 750억원 이상
※상세 현황은 '상세표-1. 연결대상 종속회사 현황(상세)' 참조 |
가-1. 연결대상회사의 변동내용
구 분 | 자회사 | 사 유 |
---|---|---|
신규연결 | ||
연결제외 | ||
나. 회사의 법적ㆍ상업적 명칭 당사의 명칭은 주식회사 와이즈넛이고, 영문명은 WISEnut, Inc. 입니다. 다. 설립일자 당사는 2000년 05월 16일에 설립되었습니다.
라. 본사의 주소, 전화번호 홈페이지 주소
구분 | 내용 |
주소 | 경기도 성남시 분당구 대왕판교로 644번길 49 DTC타워 5층,6층 |
전화번호 | 02-3404-6100 |
홈페이지 | https://www.wisenut.com/ |
마. 중소기업 등 해당 여부
중소기업 해당 여부 | |
벤처기업 해당 여부 | |
중견기업 해당 여부 |
* 당사는 중소기업기본법 제2조에 의한 중소기업에 해당합니다. * 당사는 벤처기업육성에 관한 특별법 제2조의2에 따라 벤처기업에 해당합니다.
바. 주요 사업의 내용 당사는 빅데이터 및 인공지능(AI) 기술의 근간이 되는 자연어처리, 머신러닝, 텍스트마이닝 등의 언어처리 관련 원천기술을 자체 확보하여, 생성형 인공지능, 인공지능 챗봇(Chatbot), 빅데이터 검색 사업부터 수집, 분석에 이르기까지 다양한 인공지능 및 빅데이터 SW개발을 통해 사업을 영위하고 있습니다. 기타 자세한 사항은 동 보고서의 'II. 사업의 내용'을 참고하시기 바랍니다.
사. 신용평가에 관한 사항
평가일 | 신용평가전문기관명 | 신용등급 | 신용등급유효기간 | 비고 |
---|---|---|---|---|
2025년 03월 28일 | 한국기업데이터㈜ | A- | 2025년03월28일~2026년03월27일 | 공공제출용 |
2025년 03월 28일 | (주)이크레더블 | BBB0 | 2025년03월28일~2026년03월27일 | - |
2025년 03월 28일 | (주)나이스평가정보 | BBB0 | 2025년03월28일~2026년03월27일 | - |
2024년 03월 29일 | 한국기업데이터㈜ | A- | 2024년03월29일~2025년03월28일 | 공공제출용 |
2024년 03월 29일 | (주)이크레더블 | BBB0 | 2024년03월29일~2025년03월28일 | - |
2024년 04월 02일 | (주)나이스평가정보 | BBB0 | 2024년04월02일~2025년04월01일 | - |
2023년 04월 03일 | 한국기업데이터㈜ | A- | 2023년04월03일~2024년04월02일 | 공공제출용 |
2023년 04월 04일 | (주)이크레더블 | BBB- | 2023년04월04일~2024년04월03일 | - |
2023년 03월 31일 | (주)나이스평가정보 | BBB0 | 2023년03월31일~2024년03월30일 | - |
* (주)이크레더블 신용등급 정의
신용등급 | 등급의 정의 |
---|---|
AAA | 채무이행 능력이 최고 우량한 수준임. |
AA | 채무이행 능력이 매우 우량하나, AAA 보다는 다소 열위한 요소가 있음. |
A | 채무이행 능력이 우량하나, 상위등급에 비해 경기침체 및 환경변화의 영향을 받기 쉬움. |
BBB | 채무이행 능력이 양호하나, 장래경기침체 및 환경변화에 따라 채무이행 능력이 저하 될 가능성이 내포되어 있음. |
BB | 채무이행 능력에 문제가 없으나, 경제여건 및 시장환경 변화에 따라 그 안정성면에서는 투기적인 요소가 내포되어 있음. |
B | 채무이행 능력이 있으나, 장래의 경제 환경 악화시 채무불이행 가능성이 있어 그 안정성면에서 투기적임. |
CCC | 현재시점에서 채무불이행이 발생할 가능성을 내포하고 있어 매우 투기적임. |
CC | 채무불이행이 발생할 가능성이 높음. |
C | 채무불이행이 발생할 가능성이 매우 높음. |
D | 현재 채무불이행 상태에 있음. |
NCR | 허위 및 위/변조자료 제출 등 부정당한 행위가 확인되어 기존의 등급을 취소·정지·변경 |
* 한국기업데이터 신용등급 정의
신용등급 | 등급의 정의 |
---|---|
AAA | 상거래 신용능력이 최고 우량한 수준임 |
AA | 상거래 신용능력이 매우 우량하나, AAA보다는 다소 열위한 요소가 있음 |
A | 상거래 신용능력이 우량하나, 상위등급에 비해 경기침체 및 환경변화의 영향을 받기 쉬움 |
BBB | 상거래 신용능력이 양호하나, 장래 경기침체 및 환경악화에 따라 상거래 신용능력이 저하될 가능성이 내포되어 있음 |
BB | 상거래 신용능력은 인정되나, 장래의 경제여건 및 시장환경 변화에 따라 그 안정성면에서는 다소 불안한 요소가 내포되어 있음 |
B | 현재시점에서 상거래 신용능력에는 당면 문제는 없으나, 장래의 경제여건 및 시장환경 변화에 따라 그 안정성면에서는 불안한 요소가 있음 |
CCC | 현재시점에서 상거래 신용위험의 가능성을 내포하고 있음 |
CC | 상거래 신용위험의 가능성이 높음 |
C | 상거래 신용위험의 가능성이 매우 높음 |
D | 현재 상거래 신용위험 발생 상태에 있음 |
NG | 조사거부, 등급취소 등의 이유로 신용등급을 표시하지 않는 무등급 |
* (주)나이스평가정보 신용등급 정의
신용등급 | 등급의 정의 |
---|---|
AAA | 상거래를 위한 신용능력이 최우량급이며, 환경변화에 충분한 대처가 가능한 기업 |
AA | 상거래를 위한 신용능력이 우량하며, 환경변화에 적절한 대처가 가능한 기업 |
A | 상거래를 위한 신용능력이 양호하며, 환경변화에 대한 대처능력이 제한적인 기업 |
BBB | 상거래를 위한 신용능력이 양호하나, 경제여건 및 환경악화에 따라 거래안정성 저하가능성 있는 기업 |
BB | 상거래를 위한 신용능력이 보통이며, 경제여건 및 환경악화에 따라 거래안정성 저하가 우려되는 기업 |
B | 상거래를 위한 신용능력이 보통이며, 경제여건 및 환경악화에 따라 거래안정성 저하가능성이 높은 기업 |
CCC | 상거래를 위한 신용능력이 보통이하이며, 거래안정성 저하가 예상되어 주의를 요하는 기업 |
CC | 상거래를 위한 신용능력이 매우 낮으며, 거래의 안정성이 낮은 기업 |
C | 상거래를 위한 신용능력이 최하위 수준이며, 거래위험 발생가능성이 매우 높은 기업 |
D | 현재 신용위험이 실제 발생하였거나 신용위험에 준하는 상태에 처해있는 기업 |
R | 1년 미만의 결산재무제표를 보유하거나, 경영상태 급변으로 기업평가등급부여를 유보하는 기업 |
아. 회사의 주권상장(또는 등록ㆍ지정) 및 특례상장에 관한 사항
주권상장(또는 등록ㆍ지정)현황 | 주권상장(또는 등록ㆍ지정)일자 | 특례상장 유형 |
---|---|---|
가. 회사의 본점소재지 및 그 변경
이전일 | 소재지 | 비 고 |
---|---|---|
2000.05.16 | 서울 강남구 논현동 57-13 건일빌딩 | 설립 |
2001.03.12 | 서울 서초구 양재동 275-5 태석빌딩 18층 | 이전 |
2005.04.25 | 서울특별시 강남구 대치동 1009-1 한국토지공사빌딩 6층 | 이전 |
2010.03.20 | 서울특별시 강남구 대치동 1009-1 오뚜기센터 2층 | 이전 |
2012.01.12 | 경기도 성남시 분당구 대왕판교로 644번길 49, 5,6층 | 이전 |
나. 경영진 및 감사의 중요한 변동
변동일자 | 주총종류 | 선임 | 임기만료또는 해임 | |
---|---|---|---|---|
신규 | 재선임 | |||
다. 최대주주의 변동 당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다. 라. 상호의 변경당사는 2025년 01월 24일 코스닥상장을 진행하는 과정에서 유관기관의 권고에 따라상호를 정비하였습니다.
변경 전 | 변경 후 |
(주)와이즈넛,WISEnut, INC. | 주식회사 와이즈넛,(주)와이즈넛,WISEnut, INC. |
마. 회사가 화의, 회사정리절차 그 밖에 이에 준하는 절차를 밟은 적이 있거나 현재 진행중인 경우 그 내용과 결과 당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다. 바. 회사가 합병등을 한 경우 그 내용 당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다. 사. 회사의 업종 또는 주된 사업의 변화 당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다.
아. 그 밖에 경영활동과 관련된 중요한 사항의 발생내용
당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다.
가. 자본금 변동추이
종류 | 구분 | 당반기(2025년 반기) | 25기(2024년말) | 24기(2023년말) | 23기(2022년말) | 22기(2021년말) |
---|---|---|---|---|---|---|
보통주 | 발행주식총수 | 13,096,536 | 12,138,612 | 12,076,786 | 5,819,117 | 5,785,452 |
액면금액 | 500 | 500 | 500 | 500 | 500 | |
자본금 | 6,548,268,000 | 6,069,306,000 | 6,038,393,000 | 2,909,558,500 | 2,892,726,000 | |
우선주 | 발행주식총수 | - | - | - | - | - |
액면금액 | - | - | - | - | - | |
자본금 | - | - | - | - | - | |
기타 | 발행주식총수 | - | - | - | - | - |
액면금액 | - | - | - | - | - | |
자본금 | - | - | - | - | - | |
합계 | 자본금 | 6,548,268,000 | 6,069,306,000 | 6,038,393,000 | 2,909,558,500 | 2,892,726,000 |
가. 주식의 총수 현황
(기준일 : | ) |
구 분 | 주식의 종류 | 비고 | |||
---|---|---|---|---|---|
합계 | |||||
Ⅰ. 발행할 주식의 총수 | |||||
Ⅱ. 현재까지 발행한 주식의 총수 | |||||
Ⅲ. 현재까지 감소한 주식의 총수 | |||||
1. 감자 | |||||
2. 이익소각 | |||||
3. 상환주식의 상환 | |||||
4. 기타 | |||||
Ⅳ. 발행주식의 총수 (Ⅱ-Ⅲ) | |||||
Ⅴ. 자기주식수 | |||||
Ⅵ. 유통주식수 (Ⅳ-Ⅴ) | |||||
Ⅶ. 자기주식 보유비율 |
주1) 해당 사항은 2005년 11월 11일 실시된 주식병합으로인한 무상감자를 반영합니다. 나. 자기주식 취득 및 처분 현황 당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다. 다. 다양한 종류의 주식 현황 당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다.
가. 정관 변경 이력 당사의 보고서 작성기준일 현재 공시대상기간 중 변경된 정관의 이력은 다음과 같습니다.
정관변경일 | 해당주총명 | 주요변경사항 | 변경이유 |
---|---|---|---|
나. 사업목적
(가) 사업목적 현황
구 분 | 사업목적 | 사업영위 여부 |
---|---|---|
가. 기업소개
(주)와이즈넛은 2000년 5월 설립된 국내 최고 수준의 자연어처리기술을 보유한 AI 에이전트 전문 기업입니다.
회사 설립 이후 기업용 검색엔진을 시작으로 빅데이터 수집 및 분석 사업을 거쳐 인공지능 챗봇(Chatbot) 사업을 통해 국내 5,500여개 이상 고객에게 제품을 제공하며 국내 시장 1위를 선점해왔습니다. 끊임없는 기술 혁신으로 RAG 솔루션 및 도메인별 내재화된 특화 LLM을 개발하며 폭발적인 시장 확대가 기대되는 생성형 AI 사업으로 확대해 나가고 있습니다.
당사는 생성형 AI를 이용한 빠른 매출 확보 전략으로 AI 에이전트 플랫폼 개발에 집중하고 있습니다. AI 에이전트 플랫폼이란 산업 특화형 LLM과 RAG 등 AI 기술이 집약되어 고객 맞춤형 AI 에이전트를 생성할 수 있는 플랫폼입니다. 선도적인 RAG 솔루션 개발 및 출시는 AI 에이전트 플랫폼을 위한 교두보로 이를 응용해 제품개발에 박차를 가하고 있습니다.
나. 주요사업
당사는 B2B 및 B2G 시장을 중심으로 AI 에이전트, RAG, 검색 소프트웨어, 챗봇 등 인공지능 기반 솔루션 사업을 영위하고 있습니다. 특히, 검색 소프트웨어와 빅데이터 기반 지식 솔루션은 당사의 주요사업으로, 다수의 장기 고객을 확보하며 안정적인 매출을 창출하고 있습니다. 실제로 자사 솔루션을 10년 이상 지속적으로 사용하는 고객사는 전체의 81%에 달합니다.
당사는 전체 매출의 약 60%를 공공부문에서 발생시키고 있으며, 이는 당사의 안정적인 수익 기반을 구성하고 있습니다. 특히 최근 공공 시장에서 생성형 AI 및 AI 에이전트 관련 사업의 발주가 급격히 확대되고 있는 가운데, 당사는 해당 수요에 적극 대응하며 시장 기회를 선점하고 있습니다.
당사의 2025년 상반기 생성형 AI 관련 매출은 9.6억원으로 2024년 연간 9.2억원을 이미 초과한 상태입니다. 당사는 AI 에이전트 사업의 본격적 추진을 위해 내부 조직개편을 통해 전담 조직을 신설하였으며, 2025년 하반기에도 공공부문 중심의 생성형 AI 및 AI 에이전트 사업 수주 확대를 통해 매출 성장을 가속화할 계획입니다. 아울러 자사 AI 에이전트 솔루션인 'WISE iRAG' 및 'Search Formula-1 V7 벡터 에디션'을 출시하였습니다. 두 제품 모두 GS인증 1등급을 획득하여 기술력과 신뢰성을 확보했으며, 이 중 'Search Formula-1 V7 벡터 에디션'은 조달청 디지털서비스몰 등록을 완료하여, 제품의 기술력과 신뢰성을 확보하였습니다. 이와 같은 시장 수요 확대와 제품 경쟁력 기반의 전략적 대응을 통해, 당사는 안정성과 성장성을 동시에 확보해 나가고 있습니다.
당사는 2000년 설립 이후부터 현재까지 자체 부설R&D연구소를 통해 인공지능 소프트웨어 기반 기술인 언어처리 기술 및 의미 분석 기술, 텍스트 마이닝, 인공지능 대화 처리 기술 등을 지속적으로 개발해왔습니다. 이러한 원천기술을 기반으로, 생성형인공지능, 인공지능 챗봇, 인공지능 검색, 챗봇서비스, 광고서비스 등의 분야에서 사업을 영위하고 있습니다.
가. 부문별 매출 현황
(기준일 : 2025년 06월 30일) | (단위 : 원) |
대분류 | 사업부문 | 주요 제품* | 제26기 반기(2025년 반기) | 비율 |
---|---|---|---|---|
AI 에이전트 |
WISE Agent Sphere WISE iRAG, WISE LLOA, Search Formula-1(vector edition) |
963,190,821 | 7.11% | |
인공지능(AI) | 챗봇 |
WISE iChat |
2,677,829,182 | 19.78% |
검색(Search) |
Search Formula-1 V7, WISE iDesk, WISE TEA |
5,021,594,413 | 37.09% | |
빅데이터(Big Data) |
WISE BICAnalyzer, WISE TextMiner, WISE Classifier |
218,082,287 | 1.61% | |
서비스 | 챗봇서비스(Cloud) | WISE Answerny | 244,911,916 | 1.81% |
광고서비스(AD) | ADplus | 1,517,590,687 | 11.21% | |
유지보수 | 제품유지보수 | 2,841,487,789 | 20.99% | |
기타 | 임대료 수익 | 53,760,000 | 0.40% | |
합 계 | 13,538,447,095 | 100.00% |
*연결 기준으로 작성되었습니다.** 주요 제품에 대한 자세한 설명은 아래 '나. 주요 제품 현황'을 참조하여 주시기 바랍니다.
나. 주요 제품 현황
대분류 | 사업부문 | 제품명 | 제품설명 |
AI 에이전트(AI Agent) | WISE Agent Sphere (AI 에이전트 플랫폼) | 고객이 원하는 AI 에이전트를 손쉽게 제작하고, 다른 AI 에이전트를 조합해 고객 맞춤형 AI 에이전트를 생성하는 플랫폼입니다. 산업 특화형 LLM과 RAG기술 등 최신 기술을 바탕으로 고객 운영환경에 맞춘 AI 에이전트 구축 플랫폼을 제공합니다. | |
WISE iRAG (RAG 솔루션) |
WISE iRAG는 기업 내부 데이터를 검색해 LLM이 보다 정확한 답변을 할 수 있게 도와주는 솔루션입니다. 자사 기술력으로 개발한 검색 엔진과 형태소 분석기를 바탕으로 검색 후 사용자에게 최적화된 검색 결과를 제공할 수 있습니다. 다양한 포맷과 복잡한 구조의 어떤 문서도 처리할 수 있는 Document AI 기술과 키워드 검색과 벡터검색을 각각 수행해 최적의 답변을 생성하는 하이브리드 검색 기술, 에이전트 구축을 위한 RAGOps를 지원하여 최적의 Search 에이전트를 지원하는 RAG 솔루션입니다. |
||
WISE LLOA (LLM 솔루션) | WISE LLOA는 AI 에이전트 구축에 최적화된 도메인 맞춤형 모델을 제공합니다. 문서작성, QA시스템 자동화까지 다양한 업무 시나리오에 최적화 되어 있습니다. | ||
Search Formula-1 V7 Vector Edition | 자체 개발한 자연어 처리, 질의어 분석 등을 적용한 벡터 검색 솔루션으로, 기존의 키워드 검색방식에서 문장 질의 의도를 이해하고 관련성 높은 답변을 할 수 있는 벡터 검색 솔루션입니다. 검색 의도에 따라서 키워드검색과 벡터 검색을 유연하게 선택할 수 있는 장점이 있습니다. | ||
인공지능(AI) | 챗봇 | WISE iChat(인공지능 기반 하이브리드 챗봇 솔루션) | 국내 최대 챗봇 구축 사례를 보유한 당사의 자연어처리기술, 머신러닝, 텍스트마이닝 등 복합적으로 융합된 챗봇 솔루션입니다. 머신러닝 기반의 정확한 사용자 의도 분석과 iChat 고유의 다섯가지 대화 방식 처리, 멀티턴 대화, 질의응답 지식 특화 도구, 웹혹 방식 기능 확장 등 하이브리드 방식의 챗봇 대화 처리 기술이 특징인 솔루션입니다. |
검색(Search) | Search Formula-1 V7(인공지능 기반 검색 솔루션) | 자체 기술로 개발한 자연어 처리, 질의어 분석, 형태소 분석 등의 기술을 적용한 초대형 빅데이터에 최적화된 인공지능 검색 솔루션입니다. 고객의 환경과 요구사항에 따라 검색 결과 세부 조정이 가능해 고객 맞춤형 검색과 답변을 제공하는 솔루션입니다. | |
WISE iDesk (인공지능 기반 지능형 컨텐츠 큐레이팅 솔루션) | 문서 작성자 의도를 자연어처리 기술, 텍스트 마이닝을 통해 파악해 문서 작성시 연관 컨텐츠 및 문서 추천 등을 실시간으로 제공해 업무 생산성을 높이는 컨텐츠 큐레이팅 솔루션 입니다. 신규 데이터에 대해서 별도의 지식 구축 필요 없이 기계 학습이 가능한 특장점을 가진 솔루션 입니다. | ||
WISE TEA (텍스트 마이닝 솔루션) | 비ㆍ정형 데이터에 대하여 자연어 처리 기술과 문서 처리기술을 적용해 유용한 정보를 추출 및 가공하는 텍스트 마이닝 기법을 사용한 솔루션입니다. 주제를 마이닝하고 사용자와 정보간 관계를 분석한 결과를 검색엔진과 연동해 의사결정을 위한 검색 환경을 제공합니다. | ||
빅데이터 | WISE BIC Analyzer (빅데이터 의미분석 솔루션) | 온라인 문서, SNS, 일반 문서 등 다양한 비ㆍ정형 빅데이터를 대상으로 감성분석, 트렌드분석, 이슈 키워드 분석 등의 의미분석을 제공해주는 솔루션입니다. | |
WISE TextMiner (빅데이터 텍스트마이닝 솔루션) | 기계학습 기반 언어분석 기술을 통해 텍스트 안에 숨겨진 의미있는 가치를 발굴해 비즈니스 인사이트와 가치를 추출하는데 도움을 주는 빅데이터 텍스트마이닝 솔루션입니다. 자체 형태소 분석기를 활용해 탁월한 의미 분석을 제공합니다. | ||
WISE Classifier(데이터 자동분류 솔루션) | 문서 내용을 기반으로 중요 키워드를 구분 및 분석해주는 과정을 통해 가장 적합한 카테고리로 문서를 자동 분류해주는 솔루션입니다. | ||
서비스 | 챗봇서비스(Cloud) | WISE Answerny(챗봇 서비스) | 인공지능 챗봇기술을 기반으로 엔트리/시나리오 기반 챗봇과 RAG/LLM이 적용된 챗봇을 모두 지원하는 SaaS형 챗봇 에이전트 서비스입니다. |
광고서비스(AD) | AD plus (네트워크 배너 광고 서비스) | 유저의 관심사 및 행태 분석을 통해 트렌디하고 타켓팅된 상품과 높은 정확도를 갖춘 배너 광고 상품입니다. 당사는 검색광고마케터 1급 자격을 보유한 기업의 공식 대행사로써 온라인 광고 상품을 취급하고 있습니다. |
다. 주요 제품 등의 가격 변동 추이
당사의 산업 특성상 서비스에 대한 가격은 일반적인 제조업의 경우와는 다르게 고객사가 자체적으로 직접 결정하는 구조로 표준화된 판매가격으로 운영되는 서비스가 아닌 관계로 해당 가격 변동 추이를 정확하게 기재하기는 어렵습니다.
가. 매입 현황 당사는 용역 제공 및 라이선스 매출을 주요 사업영역으로 영위하고 있으며, 별도의 원재료가 투입되지 않고 있으므로 해당사항 없습니다. 나. 생산설비에 관한 사항
당사는 용역 제공 및 라이선스 매출을 주요 사업영역으로 영위하고 있어 별도의 생산활동이 발생하지 않고 있으며, 이에 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다.
가. 매출현황 2025년 반기 매출은 연결기준 135.4억원으로 전년 대비 2.0% 감소하였습니다. 부문별로 보면 당해년도 AI 에이전트 부문이 신설되었으며, 전년대비 인공지능 챗봇부문은 21.14% 감소, 인공지능 검색부분은 13.8% 감소, 빅데이터부분은 139.6% 증가, 챗봇서비스 0.9% 감소, 광고서비스 4.9% 증가, 유지보수 부분은 3.5% 증가하였습니다.
대분류 | 사업형문 | 매출유형 | 제26기 반기(2025년도 반기) | 제25기 반기(2024년도 반기) | 제25기 (2024년도) | 제24기 (2023년도) | |||||
매출액 | 비율 | 매출액 | 비율 | 매출액 | 비율 | 매출액 | 비율 | ||||
AI 에이전트(AI Agent) | 제품용역 | 수출 | - | 0.00% | - | 0.00% | - | 0.00% | - | 0.00% | |
내수 | 963,190,821 | 7.11% | - | 0.00% | 926,585,818 | 2.65% | - | 0.00% | |||
소계 | 963,190,821 | 7.11% | - | 0.00% | 926,585,818 | 2.65% | - | 0.00% | |||
인공지능(AI) | 챗봇 | 제품용역 | 수출 | - | 0.00% | - | 0.00% | - | 0.00% | - | 0.00% |
내수 | 2,677,829,182 | 19.78% | 3,395,587,118 | 24.59% | 9,907,694,503 | 28.37% | 10,639,332,070 | 30.25% | |||
소계 | 2,677,829,182 | 19.78% | 3,395,587,118 | 24.59% | 9,907,694,503 | 28.37% | 10,639,332,070 | 30.25% | |||
검색(Search) | 제품용역 | 수출 | 8,335,427 | 0.06% | - | 0.00% | 31,192,020 | 0.09% | 93,619,050 | 0.27% | |
내수 | 5,013,258,986 | 37.03% | 5,828,160,961 | 42.21% | 12,637,634,966 | 36.19% | 11,112,077,784 | 31.59% | |||
소계 | 5,021,594,413 | 37.09% | 5,828,160,961 | 42.21% | 12,668,826,986 | 36.28% | 11,205,696,834 | 31.86% | |||
빅데이터(Big Data) | 용역 | 수출 | - | 0.00% | - | 0.00% | - | 0.00% | - | 0.00% | |
내수 | 218,082,287 | 1.61% | 91,038,660 | 0.66% | 1,497,933,321 | 4.29% | 2,256,475,903 | 6.42% | |||
소계 | 218,082,287 | 1.61% | 91,038,660 | 0.66% | 1,497,933,321 | 4.29% | 2,256,475,903 | 6.42% | |||
서비스 | 챗봇서비스(Cloud) | 용역 | 수출 | - | 0.00% | - | 0.00% | - | 0.00% | - | 0.00% |
내수 | 244,911,916 | 1.81% | 247,052,280 | 1.79% | 799,983,554 | 2.29% | 2,317,106,398 | 6.59% | |||
소계 | 244,911,916 | 1.81% | 247,052,280 | 1.79% | 799,983,554 | 2.29% | 2,317,106,398 | 6.59% | |||
광고서비스(AD) | 용역 | 수출 | - | 0.00% | - | 0.00% | - | 0.00% | - | 0.00% | |
내수 | 1,517,590,687 | 11.21% | 1,446,485,809 | 10.48% | 2,964,440,139 | 8.49% | 2,652,721,061 | 7.54% | |||
소계 | 1,517,590,687 | 11.21% | 1,446,485,809 | 10.48% | 2,964,440,139 | 8.49% | 2,652,721,061 | 7.54% | |||
유지보수 | 용역 | 수출 | 26,550,738 | 0.20% | - | 0.00% | 43,703,071 | 0.13% | 100,146,130 | 0.28% | |
내수 | 2,814,937,051 | 20.79% | 2,746,298,325 | 19.89% | 6,003,969,933 | 17.19% | 5,906,939,928 | 16.79% | |||
소계 | 2,841,487,789 | 20.99% | 2,746,298,325 | 19.89% | 6,047,673,004 | 17.32% | 6,007,086,058 | 17.08% | |||
기타 | 기타매출 | 수출 | - | 0.00% | - | 0.00% | - | 0.00% | - | 0.00% | |
내수 | 53,760,000 | 0.40% | 53,760,000 | 0.39% | 107,520,000 | 0.31% | 93,800,000 | 0.27% | |||
소계 | 53,760,000 | 0.40% | 53,760,000 | 0.39% | 107,520,000 | 0.31% | 93,800,000 | 0.27% | |||
합 계 | 13,538,447,095 | 100.00% | 13,808,383,153 | 100.00% | 34,920,657,325 | 100.00% | 35,172,218,324 | 100.00% |
※ 당사는 코스닥 상장 예비심사 신청서 작성 중 매출 구분 기준을 변경하였습니다. 따라서 매출합계는 동일하나, 부문별 매출이 기공시된 자료와 상이할 수 있습니다.
나. 제품 판매 조직, 방법 및 전략
(가) 제품 판매 조직
당사는 제품군별 기술 전문성과 실행력을 기반으로 시장 대응력을 강화하기 위해, 영업, 개발, 컨설팅 조직이 유기적으로 협업하는 통합형 사업조직 체계를 운영하고 있습니다. 현재 AI Agent 사업부문, Global사업본부, AI융합사업본부, AI Nexus사업본부로 세분화된 전문 조직을 통해 다양한 산업 분야에 최적화된 AI 솔루션 및 서비스를 제공하고 있습니다. 또한, 중부 이남 지역의 효율적인 영업 활동 및 고객 대응 강화를 위해 대전 지역에 중부지사를 설치ㆍ운영하고 있습니다. 아울러, 생성형 AI 및 AI 에이전트 등 차세대 AI 기술 기반의 신규 사업 확대와 전략 실행력을 제고하기 위해, 미래전략본부를 2025년 7월부로 CTO(Chief Technology Officer) 산하 조직으로 개편하였습니다. 이를 통해 기술과 전략 간 연계성을 강화하고, 기술 기반의 사업 기획, 시장 분석, 기술 검증(PoC)까지의 실행 체계를 내재화함으로써 AI 기반 신규 사업의 시장 적용 속도와 사업화 가능성을 제고할 수 있을 것으로 기대하고 있습니다.
(나) 판매 경로와 방법
당사는 고객사와 직접 계약을 체결하거나, 파트너사와의 공동 사업 수주 및 연계 계약을 통해 제품 및 서비스를 제공합니다. 제품판매는 고객 대상 직접 영업 중심으로 이루어지며, 자사 홈페이지, 홍보 콘텐츠, 세미나 등 온ㆍ오프라인 채널을 통한 간접 유입 기반의 판매도 병행하고 있습니다. 공공 시장에서는 조달청 디지털서비스몰을 통해 제품을 공급하고 있습니다. 2025년 6월 기준 디지털서비스몰에 등록된 AI 챗봇솔루션(70.6%), 수집 및 분석 솔루션(56.3%), 검색 솔루션(39.2%) 모든 제품이 분야별 판매 1위를 기록했습니다.
※ 자료 : 조달청 디지털서비스몰 분야별 2025년 6월 판매액 기준
(다) 판매 전략
당사는 지난 25년간 축적한 인공지능 및 데이터 처리 기술 리더십과 5,500여개 고객사 기반을 바탕으로, 빠르게 성장하는 생성형 AI 시장에서의 주도권을 확보하기 위한 핵심 판매 전략을 추진하고 있습니다. 안정적인 수익 기반인 공공 부문의 지배력을 강화하는 동시에, 높은 성장 잠재력을 지닌 민간 부문으로의 사업 확장을 가속화하고, 장기적으로는 AI 에이전트 플랫폼 생태계를 구축하여 지속 가능한 성장을 도모하고자 합니다.
(1) 생성형 AI 시장 선도를 위한 사업 역량 집중
당사는 자체 개발한 검색증강생성(RAG) 솔루션 'WISE iRAG'와 도메인 특화 거대언어모델(LLM) 'WISE LLOA'를 중심으로 AI 에이전트 솔루션 'WISE Agent Sphere'를 본격적으로 전개하고 있습니다. 시장의 검증된 수요에 기반하여 기술력과 사업 노하우를 결합하고, 기술검증(PoC) 및 실증 사업을 통해 확보한 성공 사례를 바탕으로 시장의 신뢰를 확보하며 사업 기회를 확대해 나가고 있습니다. 이를 통해 기존 솔루션 중심의 사업 모델을 넘어, 고객과 파트너사가 AI 에이전트를 직접 개발하고 활용할 수 있는 플랫폼 기반의 고부가가치 사업으로 전환하는 기틀을 마련하고 있습니다.
(2) 공공 및 민간 시장별 맞춤형 전략을 통한 시장 확대
1) 공공 부문 리더십 강화
전체 매출의 약 60%를 차지하는 공공 부문은 당사의 안정적인 수익 기반입니다. 주요 공공기관의 대규모 생성형 AI 사업 성공 사례를 바탕으로 타 기관으로의 확산을 적극 추진하고 있습니다. 또한, 조달청 디지털서비스몰에서 AI 챗봇, 검색, 수집·분석 솔루션 분야 판매 1위를 기록한 경쟁력을 활용하여 생성형 AI 솔루션의 시장 점유율을 빠르게 높여나갈 계획입니다. 더불어, 국내 유수의 대형 시스템 통합(SI) 기업들과의 전략적 파트너십을 강화하여 국가 단위의 대규모 프로젝트 수주 경쟁력을 지속적으로 확보해 나가고 있습니다.
2) 민간 부문 신규 성장 동력 확보
금융, 제조 등 당사가 강점을 보유한 산업을 중심으로 특화된 AI 에이전트 솔루션을 제공하여 고부가가치 시장을 공략하고 있습니다. 이와 함께, 5,500여 기존 고객사를 대상으로 차세대 AI 솔루션으로의 전환을 유도하는 업셀링 및 크로스셀링 전략을 적극적으로 전개하고 있습니다. 특히 노후화된 기존 검색 솔루션을 최신 벡터 검색 및 RAG 솔루션으로 업그레이드하도록 유도하고, 구축형 챗봇 고객에게는 생성형 AI 기반의 신규 서비스를 제안하여 새로운 성장 기회를 창출하고 있습니다.
3) 클라우드 기반 인공지능 서비스
디지털 전환에 맞춰 민간기업을 중심으로 클라우드 전환이 확산되고 있으며, 전 세계 및 국내 클라우드 시장 또한 빠른 확산이 전망됩니다. 이에 따라, 당사는 25년간의 기술력과 노하우가 담긴 구축형(온프레미스) SW를 클라우드 기반 인공지능 서비스로 확장하여 클라우드 사업으로의 전환을 적극 추진하고 있으며, 현재 일부 분야에서는 대학을 중심으로 점유율 1위를 기록하는 등 가시적인 성과를 내고 있습니다.
당사는 전 세계 및 국내 클라우드 및 SaaS 시장의 확산에 대응하기 위해 관련 조직과 기술 역량을 꾸준히 정비해 왔으며, AWS 컨설팅 및 교육 이수를 통해 SaaS 아키텍처 설계, 도메인 이해, 시장성 분석, 보안, 컴플라이언스, 트랜잭션 처리에 대한 전문성을 확보했습니다.
또한, 인공지능 전문기업으로서 업계 최초로 클라우드 서비스 보안 인증(CSAP)을 획득하여 서비스에 대한 신뢰성을 공고히 했습니다. 이는 고객이 원하는 다양한 클라우드 환경에 보다 안전하고 최적화된 인공지능 기술과 서비스를 제공하기 위한 당사만의 차별화된 강점입니다.
특히, 당사는 인공지능 챗봇 기술을 기반으로, 엔트리/시나리오 기반 챗봇과 RAG(Retrieval-Augmented Generation), LLM(Large Language Model) 기반 챗봇을 모두 지원하는 SaaS형 챗봇 에이전트 서비스를 제공하고 있습니다. 이를 통해 입문 사용자부터 고도화된 언어 모델 응용까지 다양한 요구를 한 플랫폼에서 충족할 수 있으며, 업계 최초로 조달청 디지털 서비스몰 등록을 완료, 주무부처 및 공공수요기관, 대학 등에도 클라우드 기반 인공지능 챗봇 서비스를 보다 신속하고 경쟁력 있게 제공하고 있습니다.
가. 시장위험과 위험관리 당사는 여러 활동으로 인하여 시장위험, 신용위험 및 유동성위험과 같은 다양한 재무위험에 노출되어 있습니다. 연결회사의 전반적인 위험관리정책은 금융시장의 변동성에 초점을 맞추고 있으며 재무성과에 미치는 부정적 영향을 최소화 하는데 중점을 두고 있습니다. (가) 위험관리 위험관리는 이사회에서 승인한 정책에 따라 경영지원부 주관으로 이루어지고 있습니다. 경영지원부는 영업부서들과의 긴밀한 협조 하에 재무위험을 식별하고 평가하고 관리합니다. 이사회는 전반적인 위험관리에 대한 원칙과 외환위험, 이자율 위험, 신용 위험 및 유동성을 초과하는 투자와 같은 특정 분야에 관한 정책을 제공하고 있습니다.
(나) 시장위험 관리(1) 외환위험 당사는 일부 외화 자산ㆍ부채를 보유하고 있으나, 대부분의 거래는 국내거래로 환율변동위험에 대한 노출은 제한적이며, 당사는 투기적 목적의 외환관리는 수행하지 않고 있습니다.
(2) 가격위험
당사는 재무상태표상 당기손익-공정가치 측정 금융자산으로 분류되는 당사 보유 채무증권 및 지분증권의 가격위험에 노출돼 있습니다. 중요한 채무증권 및 지분증권의투자는 개별적으로 관리되며 중요한 취득 및 매각 의사 결정에는 이사회의 승인이 필요합니다. 당기손익-공정가치 측정 금융자산의 손익은 당기손익에 영향을 미칩니다.(3) 이자율 위험
이자율위험은 시장이자율의 변동으로 인하여 금융상품의 공정가치가 변동할 위험입니다. 당사는 변동이자부 차입금이 없으므로 이자율위험에 노출되어 있지 않습니다.
(다) 신용 위험 관리
신용위험은 기업 및 개인 고객에 대한 신용거래 및 채권 뿐 아니라 현금성자산, 채무상품의 계약 현금흐름 및 예치금 등에서도 발생하며, 당사는 신용등급 A 이상의 은행 및 금융기관과 거래합니다. 기업 고객의 경우 외부 신용등급을 확인할 수 있는 경우 동 정보를 사용하고 그 외의 경우에는 내부적으로 고객의 재무상태와 과거 경험 등을 근거로 신용등급을 평가하여 신용이 우량한 고객에 한하여 신용매출을 제공하고 있습니다. 당사의 신용위험은 개별 고객, 산업, 지역 등에 대한 유의적인 집중은 없습니다.
(라) 유동성 위험 관리 당사는 적정 유동성의 유지를 위하여 유동성에 대한 예측을 항시 모니터링하고 있습니다. 유동성을 예측하는데 있어 당사의 자금조달 계획, 약정 준수, 당사 내부의 목표재무비율 및 통화에 대한 제한과 같은 외부 법규나 법률 요구사항도 고려하고 있습니다.
(마) 자본 위험 관리
당사의 자본 관리 목적은 계속기업으로서 주주 및 이해당사자들에게 이익을 지속적으로 제공할 수 있는 능력을 보호하고 자본 비용을 절감하기 위해 최적의 자본 구조를 유지하는 것입니다. 당사는 자본조달비율에 기초하여 자본을 관리하고 있습니다. 자본조달비율은 순부채를 총자본으로 나누어 산출하고 있습니다. 순부채는 총차입금에서 현금및현금성자산을 차감한 금액이며 총자본은 재무상태표의 자본에 순부채를 가산한 금액입니다.
나. 파생상품 등 거래현황 당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항 없습니다.
가. 경영상의 주요계약
보고서 작성기준일 현재 당사의 재무상태에 중요한 영향을 미치는 비정상적인 주요계약 및 사건은 없습니다. 나. 연구개발활동
(가) 연구개발 조직
당사 연구소는 자율지능랩, 인공지능기술랩, AI솔루션랩, S&P랩으로 구분되어 운영되고 있습니다.
연구소 | 부서 | 역할 |
AI혁신연구소 | 자율지능랩(AutonomousInteligence Labs) |
(R&D 과제를 중심으로 데이터 기반 자율지능형 AI 기술, 멀티에이전트 라우팅 및 플랫폼 기술 연구조직) 정부R&D과제 발굴/수행/관리, Agentic AI, DevOps, 데이터 파이프라인 지능화/자동화, 멀티모달 데이터 핸들링, 데이터 센트릭 Agent 기술 연구 |
AI 기술랩(AI Labs) |
(고품질 AI모델 개발 및 상용화 전문 연구조직) 언어모델 개발 및 고도화, 도메인 특화 모델 개발, Task 특화 모델 개발, AI 핵심 모듈 개발, AI 에이전트 및 검색 시스템 구축, 데이터 및 품질관리, 지식 관리 시스템 구축, AI 모델 평가 체계 운영 및 모니터링 |
|
AI 솔루션랩(AI Solution Labs) |
(AI 기술기반 상용소프트웨어 제품 개발조직) 멀티모달 및 TSR 검색 기술, 문서 분석 기술, 정보 검색 문서 분석 기술, AI 제품/서비스 엔진, 언어 분석 모델 개발 및 고도화 |
|
S&P랩(Service and Product Labs) |
(제품 통합관리도구 개발 및 서비스 개발조직) 제품 통합관리 플랫폼, AI 에이전트 Play Ground, AI SaaS |
(나) 연구개발비용
(기준일 : 2025년 06월 30일) | (단위: 백만원) |
과 목 | 제26기반기 | 제25기반기 | 제25기 | 제24기 | 비 고 |
연구개발비용 계* | 2,891 | 2,640 | 5,772 | 5,156 | - |
(정부보조금) | 1,222 | 1,082 | 3,646 | 3,543 | - |
연구개발비 / 매출액 비율 [연구개발비용계÷당기매출액×100] |
21.34% | 19.10% | 16.39% | 14.66% | - |
*정부보조금(국고보조금)을 차감하기 전의 연구개발비용 지출총액을 기준으로 산정
(다) 연구개발실적
연구 주제 | 주요 연구 내용 | 기간 | |
방송통신기자재 등 적합성평가 데이터 |
-방송통신기자재등 적합성평가 완료된 대상 기자재에 대한 분류 체계별 적합성평가 데이터셋 10만 건 이상 확보 -전파법에 따른 적합성평가 대상 방송통신기자재등에 대한 평가유형 및 판단 근거를 제공하기 위한 10만 건 이상 질의응답(Q/A) 데이터 구축 -적합성평가 대상 기자재에 대한 평가유형 및 판단 근거를 설명하는 질의응답을 통해 AI 모델 구축 -해당 분야에 의해 검토된 데이터를 법적 근거와 함께 답변을 제공하는 알고리즘/모델 개발로 신뢰할 수 있는 고품질의 데이터 제공을 통해 불법 방송통신기자재 근절에 이바지 |
2025.06 |
연구개발 진행중 (~2025.12) |
[인사혁신분과] 인사업무 AI어시스턴트 서비스 개발 및 실증 |
인사 업무의 신속성ㆍ효율성 향상을 위해 생성형 AI를 활용하여 인사업무 AI 어시스턴트 개발 및 실증 -협업부처 제공 데이터 수집 및 인공지능 학습데이터 구축 -생성형 AI 플랫폼 기반으로 정확한 상담 및 답변 근거 제공 가능한 AI 상담 서비스 -보고서, 보도자료 등의 콘텐츠 작성 및 데이터 분석 등 공통 업무용 AI 서비스 -업무시스템 연계 API 및 접근 권한 관리 개발 |
2025.06 |
연구개발 진행중 (~2026.12) |
윤리·법·사회적가치에조응하는 AI위험관리 및 정렬자동화기술 |
윤리ㆍ법ㆍ사회적가치에 기반한 AI 위험 요소 관리 체계 및 사용자의 가이드라인에 기반한 AI 가치 정렬을 자동으로 수행하는 인공지능 기술을 플랫폼의 형태로 개발하고 실증하는 것을 최종 목표로 함 |
2025.04 |
연구개발 진행중 (~2028.12) |
글로벌 탄소규제 대응과 친환경 제조 밸류체인 최적화를 위한 디지털 탄소발자국 관리운영 AI 플랫폼 개발 및 현장 실증 |
공급망 전반의 탄소배출 데이터를 수집ㆍ분석하여 탄소발자국을 추적ㆍ예측하고, 개선 시나리오의 사전 시뮬레이션을 통해 최적의 탄소감축 방안을 지능적으로 제공하는 가상트윈 연계 디지털 탄소발자국 관리ㆍ운영 AI 플랫폼 개발 및 현장 실증 |
2025.04 |
연구개발 진행중 (~2028.12) |
데이터 활용 강화를 위한 분산형 데이터 연합컴퓨팅 기술 |
대규모 분산 데이터를 신속ㆍ정확ㆍ안전성을 보장하며 처리하는 연합 분석ㆍ학습 인공지능 기술(deFAI, decentralized federated AI)을 플랫폼의 형태로 개발하고 실증하는 것을 최종 목표로 함 - 다계층 구조의 다중 인공지능 모델 네트워크를 통해 확장성을 확보하고 신속하게 연합 컴퓨팅을 수행함. - 연합 분석과 연합 학습을 아우르는 기반 기술을 연구ㆍ개발ㆍ확보하여 연합 컴퓨팅의 정확도를 향상시킴. - 프라이버시 및 기밀정보를 보호하며 데이터를 분석하고 학습하는 기술을 적용하여 안전한 연합 컴퓨팅 기반을 마련함. - 상기의 기술들을 운용 가능한 플랫폼의 형태로 구성함. - 또한 연합 컴퓨팅 기술을 다양한 분야에 적용하여 연합 분석 및 AI 모델의 연합 학습 고도화에 대한 실증을 제시함. |
2024.07 |
연구개발 진행중 (~2028.12) |
멀티모달 데이터 입력 기반 검색 증강 생성 기술 개발 | 실제 업무환경에서 활용되는 멀티모달 데이터를 기반으로 대형언어모델(LLM)의 구조적, 성능적 한계인 ▲최신화된 정보유지의 어려움 ▲환각현상 ▲도메인 정보 부족 ▲대규모 컴퓨팅자원소요 등 한계를 극복하는 멀티모달 RAG 기술 개발 | 2024.07 |
연구개발 진행중 (~2027.12) |
지역특화형 초거대 AI 클라우드 팜 실증 및 확산 환경 조성 |
경산 지역의 특화산업인 제조(차량) 분야의 경쟁력 강화를 위해, 교통ㆍ운전ㆍ차량 상태 등 데이터를 활용한 차량 AI 어시스턴트 서비스를 고도화하고 실증하는 사업 -서비스 1: 차량 상태 실시간 사용자 알림 서비스 -서비스 2: 교통 상황 및 노면 상태 기반의 지도 맵 구축 -서비스 3: 지역 정보 조회 및 맞춤형 추천 서비스 제공 |
2024.07 |
연구개발 진행중 (~2026.12) |
판례 검색과 문서 작성을 지원하는 생성형 AI 기반 법률 비서 및 보조 서비스 |
사용자 의뢰 기반의 소장 자동 생성을 위한 RAG구조 LLM기반 AI 법률 어시스턴트 개발 실증 - 최신성의 데이터를 지속 가능하게 반영 - 사용자 및 전문가 모두에게 관련 판례 및 법령 정보 제공 - 신뢰성 기반의 수임료 계산 및 소장 자동 생성 |
2024.06 |
연구개발 진행중 (~2025.11) |
미디어 취약계층을 위한 생성형AI기반 배리어프리 콘텐츠 제작 기술 개발 및 지상파와 뉴미디어 멀티플랫폼 서비스 실증 | LLM학습용 데이터를 수집 및 가공하여 생성형AI 기반 배리어프리 콘텐츠 제작 솔루션을 개발하고, 미디어 도메인에 최적화된 LLM모델을 개발 | 2024.06 |
연구개발 진행중 (~2025.11) |
써드파티 데이터의 활용성 증대를 위한 액티브 메타데이터 기반 능동형 데이터 확장 기술 개발 |
써드파티 데이터(Third-Party Data)의 활용성 증대를 위해 동적 메타 정보 생성 및 변환, 지능적인 데이터 관계 분석 및 데이터 자동 연결 / 확장을 수행하는 액티브 메타데이터 기반 능동형 데이터 확장 기술 개발 |
2024.04 |
연구개발 진행중 (~2027.12) |
철강산업 제조공정 최적화를 위한 LLM 및 디지털트윈 융합 시스템 개발 및 실증 | 세계 최고 수준의 철강산업 제조 공정 최적화와 품질 개선을 위해 IoT(사물인터넷) 데이터 및 지식 노하우를 디지털 자산화하고, 제조 현장에 작업 가이던스와 운영 리포팅 서비스를 제공할 수 있도록 LLM·디지털 트윈 기술을 활용한 융합 플랫폼을 개발 | 2024.04 |
연구개발 진행중 (~2026.12) |
비동기식 업무지원 및 오프라인 사수 기능을 가진 AI 어시스턴트 서비스 개발 |
누구나 쉽게 접근 가능한 대화를 통해 직원의 직무특성과 업무 정서를 파악하고 직원에게 적절한 업무 정보 전달과 조언, 업무 프로세스를 한 번에 제공할 수 있는 "생성형 언어모델 기반 AI어시스턴트서비스 개발" |
2023.04 |
연구개발 진행중 (~2025.12) |
머신러닝 개발 전주기를 연결하고 쉽게 사용할 수 있는 자동화 MLOps 플랫폼 기술개발 | 데이터 전문가 및 비전문가 모두 손쉽게 인공지능 모델을 다룰 수 있도록 인공지능 모델 개발 및 운영에 필요한 학습데이터 수집, 분석과 인공지능 모델 인프라, 배포, 서비스 운영까지 전 과정을 통합 관리할 수 있는 MLOps 플랫폼 기술 개발 | 2022.04 |
연구개발 진행중 (~2025.12) |
데이터 규모 확장과 정확성 향상을 위한 다크 데이터 분석 기술 개발 | 6종(영상, 이미지, 오디오, 텍스트, IoT, 시스템 로그)의 다크데이터를 수집ㆍ분석한 뒤 유의미한 지식 데이터 셋을 발굴하여 이를 범용 지식 또는 각 도메인에 특화된 양질의 지식 자산으로 활용할 수 있는 기술 개발 | 2021.04 | ~2024.12 |
이종 정보 활용 및 데이터 융합을 통한 데이터 증식 기술 |
원시 데이터에서 형상(이미지, 텍스트, 오디오, 비디오 등)이 다른 이종의 데이터를 추출하고 이들의 메타 정보를 파악하여 연관성이 높은 이종의 데이터를 확장해 가는 종적 증식 기술 개발 기존 확보한 데이터 셋과 의미 연관성이 높은 다른 서비스 도메인에 존재하는 데이터를 검색/확보함으로써 다종 데이터를 확장하는 횡적 증식 기술 개발 증식된 데이터의 유효성을 검증하고 품질 높은 데이터를 융합 관리하여 분석에 활용하고, 이를 실제 서비스(유통, 금융 등)에서 실증하여 상용화 수준으로 활용할 수 있는 "이종 정보 활용 및 데이터 융합을 통한 데이터 증식 기술 개발" |
2020.04 | ~2022.12 |
뉴럴-심볼릭 모델의 지식 학습 및 추론 기술 | 기계학습의 다양화에도 불구하고, 심층 신경망의 논리 추론 영역에서의 지식 학습, 추론 처리, 암묵적 지식의 유추, 기억 공간의 한계를 극복할 수 있는 차세대 AI 기술 개발을 목표로 함. 이를 위해 신경망 모델에서 새로운 심볼릭 지식을 추출해서 기존 지식베이스와 통합 및 확장하고, 이를 바탕으로 추론이 가능한 뉴럴-심볼릭 모델 연구 | 2020.04 | ~2022.12 |
생활안전 예방서비스를 위한 지능형 플랫폼 기술개발 | 일상에서 발생하는 8종의 위험군(△일상생활 위험 △유해물질 위험 △다중 이용시설 위험 △치안 위험 △유행병 위험 △실종사고 위험 △침수 위험 △대기질 알림)에 대한 실시간 데이터를 수집하여 사용자별 선호도와 접근성을 바탕으로 자연어 처리 및 인공지능 기반으로 분석, 이를 통해 사용자 맞춤형 생활안전 위험 예방 서비스 제공 기술 및 서비스 기술 개발 | 2019.04 | ~2023.12 |
다양한 모델의 빅데이터 플랫폼 통합 분석을 지원하는 크로스 모델 데이터 통합 처리 플랫폼 | 산업/분야별 특화된 개별 빅데이터 플랫폼 간의 서로 다른 데이터 모델 사용 시 발생되는 데이터 사용 복잡도를 최소화하고 누구나 쉽게 다양한 산업/분야별 빅데이터를 분석/활용할 수 있는 크로스 모델 데이터 통합 처리 플랫폼 기술 개발 | 2019.04 | ~ 2021.12 |
AI 기반 금융회사의 부동산 담보 대출 리스크 관리/분석 기술 및 서비스 개발 | 부동산 금융 시장의 트렌드와 부동산 정책의 이슈 등의 비정형 데이터와 정형 데이터를 융합하여 부동산 담보 대출 리스크 관리/분석 기술 개발 | 2019.04 | ~ 2020.12 |
금융 지식 그래프 구축 및 다국어 NLP 기술 | 자연어 처리를 위한 한국어 및 영어 코퍼스 생성, 딥러닝 알고리즘, 딥러닝 모델의 개발과 이를 위한 새로운 형태의 active learning annotator를 개발 | 2019.01 | ~ 2021.12 |
빅데이터 기반 AI의 산업특화 활용을 위한 개방형 AI 클라우드 서비스 | 기업이 가진 다양한 종류의 데이터를 해석하여 가공하고, 관련 산업 분야의 빅데이터와 지식베이스를 구축한 후, 분석 및 예측을 위한 인공지능 알고리즘을 추천하여 서비스를 제공할 수 있는 클라우드 기반 AI서비스 플랫폼의 개발 | 2017.12 | ~ 2020.11 |
법률 분야 지능정보산업 인프라조성 |
법률 분야 인공지능 서비스 개발에 필요한 데이터 수집 및 정제와 지식베이스 구축을 통한 지능정보산업 선순환 생태계 구축 - 활용도가 높은 분야의 원천 데이터 확보 및 지식베이스 구축을 통한 공공민간의 지능정보기술 및 서비스 개발 지원 - 데이터 보유 부처ㆍ기관과의 지식베이스 공동 구축ㆍ운영을 통하여 지속적인 데이터 갱신 및 자가(Self) 확산 체계 확보 - 정부 R&D 과제로 추진 중인 인공지능 관련 연구결과들과의 연계를 통한 데이터 및 지식베이스 활용성 극대화 |
2017.05 | ~ 2017.12 |
빅데이터품질평가 도구 개발 | 빅데이터 활용 가치 향상을 위해 빅데이터 특성을 고려한 지표와 평가 방법을 개발하고, 데이터 전처리부터 품질 개선까지의 전 과정을 지원할 수 있는 인공지능 기반의 자동화된 빅데이터 품질 평가도구를 개발 | 2017.04 | ~ 2019.12 |
자율 능동형 지식 확장을 위한 클라우드 기반 검색 플랫폼 |
목적성 대화 이해 및 응답을 할 수 있는 챗봇 기술과 자동 분산의 검색 기술을 개발하고 각각 솔루션을 출시 - 사용자와 챗봇 간 대화를 주고받는 기술로 질의응답, 분기, 재질의 등의 업무처리에 활용 - 자연어 이해, 지식 관리, 대화 메모리 관리 등 대화작업 내에서 발생하는 서비스 지원 - 복잡한 업무규칙의 처리가 가능한 5가지 종류의 대화작업 개발(즉답형, 복합즉답형, 조건분기, 선택분기, 슬롯) - 대화 작업은 서로 유기적으로 연결되어 있어 여러 대화가 이어지도록 구성할 수 있으며, 이를 통해 다양한 시나리오를 구성할 수 있음 - 기계학습, 질의 유사도, 텍스트 패턴을 조합한 의도 분류기를 통해 최적화된 지식을 구축 - 자동화된 실시간 분산 색인 및 검색 기술 |
2016.06 | ~ 2021.04 |
분산환경 인메모리 기술 기반의 복합형 고속 스트림 빅데이터 처리 기술 | 다양한 데이터 소스로부터 빠르게 생성되는 복합형(정형/반정형/비정형) 고속 스트림 빅데이터의 실시간 관리 및 분석기술(복합형 고속 스트림 빅데이터 플랫폼)개발 | 2015.07 | ~ 2019.05 |
음성/음향 분석 기반 상황 판단 솔루션 기술 개발 |
발화자의 발화 행태, 핵심 자연어, 및 주변 환경 음향으로부터의 정보 추출 및 추론 기술은 발화자의 상황과 의도 판단하기 위한 핵심 기술 및 원천기술임 - 음성ㆍ음향을 통해 전달되는 핵심어, 발화 행태, 및 주변 환경음으로부터 내용들을 분석하고 상황 정보들을 추론함으로써 음성ㆍ음향 기반 상황추론과 의도 파악의 신기술을 확보할 수 있는 연구개발임 - 대표적인 적용 분야로 매년 끊임없이 발생하는 많은 사건ㆍ사고들을 초기에 대응하고 폭주하는 전화 신고와 허위 신고에 대한 접수자의 빠른 상황 판단과 의사결정을 통해 사회적 손실을 최소화할 수 있는 지능화된 원천기술 개발임 - 응답자에게 신고전화의 사실 유무뿐만이 아니라, 실제 신고자의 상태에 따른 적절한 대응책들을 제시하여 적응적 대응을 위한 지원이 가능한 기술 개발임 |
2015.03 | ~ 2018.02 |
기업용 페타스케일급 정형 및 비정형 빅데이터 검색, 분석 |
페타스케일급 정형 및 비정형 빅데이터에 제약받지 않고 단일 시스템 환경에서 검색ㆍ분석이 가능한 기반기술을 개발하고, 이를 바탕으로 자동화된 개발 및 운영도구를 포함한 기업용 페타스케일(Petascale) 페타스케일(Petascale)급 정형 및 비정형 빅데이터 검색/분석 SW 개발 - 글로벌 선도 제품 수준의 SW 경쟁력을 갖춘 자동화된 개발 및 운영 도구 - 글로벌 시장 확대를 위한 영어, 스페인어, 중국어, 일본어, 한국어를 지원하는 다국어 분석 엔진 - 페타스케일급 정형 및 비정형 빅데이터 수집 및 분산 파일 시스템 연동 검색 엔진 - 비정형 빅데이터에 대한 주제어(Keyword) / 주제(Topic) 기반 분석 엔진 |
2013.05 | ~ 2015.04 |
가. 시장 현황
(가) 인공지능(AI) 시장 현황
인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 인간이 지닌 인지능력, 학습능력, 추론능력, 이해능력 등과 같은 지적 능력의 일부 혹은 전체를 인공적으로 구현한 것으로, 컴퓨터가 인간의 고차원적인 정보처리 능력을 구현할 수 있도록 하는 것을 의미합니다.
인공지능(AI) 시장은 2000년대 들어 컴퓨팅 파워가 성장하고 우수한 알고리즘의 등장, 각종 네트워크 발전으로 데이터가 축적되면서 본격 진보하게 되었습니다. 2000년대 중반 이후에는 분류, 인식, 감지, 이해능력 개선 등을 통해 학습능력을 크게 향상시킨 딥러닝 (Deep Learning) 기술이 등장하면서 인공지능은 단순한 신기술이 아닌 산업 및 사회 구조의 광범위한 변화를 불러오는 혁신 기술로서 주목받게 되었습니다.
특히 2016년 인간과 인공지능의 대결로 전 세계를 놀라게 했던 알파고(AlphaGo)'를통해 인공지능이 인간을 넘어서는 시기가 올 것이라는 큰 기대와 함께 급속도로 성장하게 되었습니다. 현재 인공지능(AI)은 전산업에 없어서는 안 될, 명실상부 '모든 것이 연결되고 지능적인 사회로의 진화'를 지향하는 4차산업혁명의 핵심동력으로 작용하고 있습니다.
또한, 세계는 인공지능(AI)의 급속한 발전으로 인해 산업과 사회 전반에 걸친 거대한 문명사적 변화를 맞이하고 있습니다. 과거 산업화 과정에서는 기계가 인간의 육체노동을 대체했고, 이제 인공지능(AI)이 인간의 지적 능력을 수행하는 수준까지 발전했습니다. 이러한 AI 기술은 고령화 사회의 국민 건강, 노인 돌봄, 범죄 대응, 맞춤형 서비스 등 사회가 당면한 여러 문제의 해결에 활용할 수 있으며, 이미 제조, 금융, 국방, 복지, 의료, 교육, 농업, 운송, 치안 등 전 산업 분야에서 광범위하게 활용되고 있습니다.
인공지능 산업의 특징은 성장기 초기에 위치한 산업, 구매자 교섭력이 높은 산업, 신규기업의 진입장벽이높은 산업, 대체재로부터 위협이 낮은 산업, 기술집약적 산업 등으로 요약될 수 있습니다.
또한, 인공지능 산업의 가치사슬 측면에서 보면, 인공지능 산업은 인공지능 생산도구 제공, 인공지능을 활용한 제품 및 서비스 제공, 인공지능 시스템 구축 및 지원을 위한 서비스 제공으로 분류됩니다. 동일한 인공지능 분야 내에서도 AI 소프트웨어 기업, AI 서비스 기업, AI 알고리즘 기업, AI 데이터 기업, AI 플랫폼 기업 등 영역별 기업이 띠고 있는 성격의 정의에 따라 분류될 수 있습니다.
(1) 자연어처리 시장
자연어처리(이하 NLP, Natural Language Processing)는 컴퓨터가 인간의 언어를 이해, 생성, 조작할 수 있도록 해주는 인공지능의 한 분야입니다. 자연어 텍스트 또는 음성으로 데이터를 상호연결하는 것으로 '언어입력'이라고도 합니다. 자연어처리에 대한 연구는 1950년대 디지털 컴퓨터가 발명된 직후부터 시작되었으며, 언어학과 인공지능을 모두 활용합니다. 자연어처리는 머신러닝으로 사람이 입력한 데이터로부터 배우고 일반화하는 시스템을 개발하는 AI의 한 분야였습니다. 최근에는 딥러닝을 통해 대규모 데이터에서 매우 복잡한 패턴을 학습할 수 있는 방법을 사용하여 기술을 고도화 하고 있습니다. 의료서비스에서 NLP를 활용하여 의료기록을 분석하거나, 법률, 금융계에서 대량의 데이터 내 필요한 정보를 찾고 분석하는과정을 신속하게 진행하는 등 비즈니스 업무에 효율성을 더해주는 방법으로 활용하고 있습니다
자연어처리에 대한 수요가 다양한 분야에서 적용되면서 이에 대한 필요성과 중요성이 확산되고 있습니다.
여기에 클라우드 컴퓨팅 기반으로 업무 프로세스가 점차 전환되고, 클라우드 기반의 자연어 처리 솔루션이 빠르게 보급되면서 시장 조성과 성장의 발판이 되고 있습니다 특히, 사용자의 의도 파악이 필요한 분야에서 자연어 처리 기술이 주목을 받고 있습니다. NLP는 고객 경험 관리, 가상 비서, 소셜 미디어 모니터, 감정 분석, 텍스트 분류 및 요약 등 세분화된 분야에 자연어 처리 기술을 적용하여 경제적으로 의미 있는결과를 낼 것으로 기대됩니다. 오늘날 의료 기록부터 소셜 미디어에 이르기까지 엄청난 양의 텍스트 및 음성 데이터를 효율적이고 일관적이며 중립적인 방식으로 분석하기 위해서는 자동화가 필수적입니다.
자연어처리 중 검색 산업은 자연어처리 기술을 검색에 도입한 것으로, 자연어 처리 기술을 통해 문맥에 기반하여 단어의 의미를 명확히 하고, 형태학적 변형을 고려하여 문서에 대한 키워드 일치 검색 및 FAQ 검색 효율을 개선할 수 있습니다. 이 중 '기업검색시장'은 고객을 기업에 초점을 맞추어, 기업들이 시간을 절약하는 데이터 검색을 할 수 있도록 서비스를 제공하는 시장입니다. 기업 검색 솔루션은 데이터베이스, 이메일, 인트라넷, 데이터 관리 시스템등에서 필요한 데이터 또는 정보를 기업이 이용할 수 있도록합니다.
이러한 솔루션은 비즈니스 효율성을 향상시켜주고, 보안성도 높아 정보에 대한 권한 있는 엑세스를 제공합니다. 인공지능 및 머신러닝 기능과 같은 기술 발전과 접목은 기업 검색 솔루션 시장의 전망을 더욱 변화시킬 것으로 예상됩니다. 이제는 대기업뿐만 아니라 공공기관에서도 방대한 양의 데이터를 보유하고 있기 때문에 내부 검색 추세가 상당할 것으로 기대되고 있습니다. 실제로 최근 생성형, LLM 등과 함께 정확한 정보 검색에 대한 요구도 증가하고 있습니다.
(2) 생성형AI 시장
생성형 AI(Generative AI)란 트레이닝 데이터의 패턴과 구조를 학습한 후, 유사 특징이 있는 새로운 데이터를 만들어내는 파운데이션(기반)모델을 바탕으로 구동되는 AI입니다.
기존의 데이터 학습을 통해 새로운 콘텐츠(텍스트, 이미지, 음성, 코드 등)를 생성할 수 있는 인공지능 기술을 의미합니다. 생성형AI는 기존AI와 비교하여 창의적인 결과물을 생성하는 능력을 갖추고 있다는 점에서 차별화됩니다. 대표적인 기술로는 대규모 언어 모델(LLM, Large Language Model), 이미지 생성 모델(Diffusion Model) 등이 있으며, 이를 활용한 다양한 응용 서비스가 빠르게 확산되고 있습니다.
생성형AI는 대규모 언어모델을 활용하여 보다 자연스럽고 맥락을 고려한 문장을 생성할 수 있으며, 다양한 언어와 도메인에 적용이 가능합니다. 또한 텍스트뿐만 아니라 이미지, 오디오, 동영상 등의 다양한 멀티모달 콘텐츠를 생성하는 기술이 발전하면서 크리에이티브 작업의 자동화가 가능해지고 있습니다.
생성형AI 초반 시장의 급성장은 하드웨어와 서비스형 인프라(IaaS), 시스템 인프라 소프트웨어(SIS) 등 '인프라 구축'에 대한 집중 투자가 이끌 것으로 보고있습니다. 그러나 생성형AI 플랫폼과 애플리케이션 소프트웨어는 향후 엄청난 성장률을 기록하며 인프라 분야를 점차 추월할 것이라고 전망됩니다. IT 및 비즈니스 서비스를 포함한 생성 AI 서비스의 성장률도 인프라 지출과 흡사한 규모로 따라붙을 것으로 예측되고있습니다.
또한, 최근 저비용 고성능LLM이 연이어 출시되면서 LLM 학습 비용 절감, 추론에 특화된 엔지니어링 기법, 성능 좋은 경량 모델을 만드는 기술 등이 효과가 있음을 입증하고 있습니다. 이를 통해 고객들에게는 점점 더 저렴하면서도 높은 품질의 인공지능을 활용할 수 있는 환경이 조성될 것으로 예상되고 있습니다.
이러한 변화는 와이즈넛이 추구하는 엔터프라이즈AI제품의 품질 향상과 고객을 위한 최적화된AI서비스 제공에 더욱 유리한 환경을 만들 것으로 전망됩니다.
(3) 챗봇 시장
챗봇(Chat-bot)이란 인간의 대화(서면 또는 음성)를 시뮬레이션 하고 처리하는 컴퓨터 프로그램으로, 인간이 실제 사람과 소통하는 것과 동일한 방식으로 디지털 장치와 상호작용할 수 있게 해주는 AI 기반 프로그램입니다. 챗봇은 AI, 자동화된 규칙, 자연어처리, 머신러닝을 기반으로 하여 데이터를 처리하고, 모든종류의 질문에 대한 응답을 제공합니다. 챗봇은 작업지향적(선언적) 챗봇과, 데이터 기반의 예측형(대화형)챗봇으로 분류됩니다.
구분 | 특징 |
작업 지향적 (선언적) 챗봇 |
- 하나의 기능을 수행하는데 초첨을 맞춘 단일 목적 프로그램 - 사용자 문의에 대해 자동화된 대화형 응답 생성 - NLP를 사용하기 때문에 사용자가 대화형 경험을 할 수는 있으나, 챗봇의 기능은 기본적인 응답에 그침 |
데이터 기반의 예측형(대화형) 챗봇 |
- 가상비서 또는 디지털 어시스턴트라고 불림 - 개인화된 경험과 정교한 상호작용을 제공 - 맥락을 인지하고, 자연어 이해 및 처리, 머신러닝을 활용해 상시 학습 가능 - 사용자의 선호도나 정보를 지속적으로 습득하여 추천서비스의 기능까지 수행 가능 |
챗봇의 품질은 개발자가 챗봇에 사용한 AI 및 데이터의 품질에 따라 결정됩니다. 데이터의 품질이 높은상태에서 챗봇이 개발되면 데이터가 챗봇의 동력원과 같은 역할을 하게 됩니다. 그러나, 데이터의 품질이좋지 못한 상태에서는 오히려 챗봇이 데이터로의 접근과 답변을 제한하게 되는 역효과가 발생할 가능성이 있습니다.
인공지능 챗봇은 금융권을 시작으로 의료, 유통, 제조, 교육, 여행, 엔터테인먼트 등의 분야에서 활발히 활용되었습니다. 고객지원, 세일즈, 상품 추천, 예약 및 안내 등의 단순 반복적인 업무는 챗봇으로 대신 처리하고 복잡하고 전문적인 영역은 인력이 투입되는 등 노동생산성과 업무 효율성 향상을 위해 주로 활용되었습니다.
챗봇 시장의 발달은 각종 소비행태, 업무 및 교육방식 등에 있어 근본적인 변화를 촉발하며 편리함을 제공해 주었고, 더 나아가 최근에는 글, 소설, 논문 작성 등의 작문, 이미지 생성, 디자인, 영상 및 음악 편집, 작곡, 지식 관리, 알고리즘 코딩 등 생성형 AI에 기반한 서비스 수요가 발생하여 창작의 작업을 수행하는 새로운 시장이 형성되면서 더욱 다양한 산업에서 인공지능 챗봇 기술의 활용을 가속화하고 있습니다.
초기에는 단순한 질의응답을 위한 도구로 시작된 챗봇은 이제 전략적 비즈니스 파트너로, 그리고 소비자와 기업 사이의 중요한 커뮤니케이션 채널로 변모하고있습니다.
(나) 빅데이터 시장
빅데이터(Big Data)란 기존 데이터베이스 관리 도구의 능력을 넘어서는 대량(수십 테라바이트)의 정형 또는 심지어 데이터베이스 형태가 아닌 비정형의 데이터 집합조차 포함한 데이터로부터 가치를 추출하고결과를 분석하는 기술입니다.
빅데이터(Big Data)는 미래 ICT 산업을 선도하며 혁신 성장을 위한 4차산업 혁명의 핵심기술요인으로 급부상하였고, 데이터를 수집 및 분석하여 미래를 예측, 새로운 가치를 창출하기 위한 기반 자원으로 활용되고 있습니다.
(다) 클라우드 시장
클라우드(Cloud)란 인터넷을 통해 액세스할 수 있는 서버와 이 서버에서 작동하는 소프트웨어와 데이터베이스를 의미합니다. 클라우드 서버는 전 세계 데이터센터에 위치하고 있으며, 사용자와 기업/기관은 클라우드 컴퓨팅을 사용하면 직접 물리적 서버를 관리하거나 자체 서버에서 소프트웨어 응용 프로그램을 실행하지 않아도 되는 이점이 있습니다. 클라우드는 스마트폰의 등장과 인터넷을 통한 정보의 공유가 확산되고, 특히 코로나19 팬데믹으로 촉발된 동적인 업무 환경으로 인해 비즈니스의 복잡성과 확장성이 증가되면서 클라우드 전환에 대한 가속화가 확산되고 있습니다. 또한 클라우드는 리소스 및 비용 최소화 관점에서 효율을 높일 수 있는 최적의 디지털 전환의 방법으로서 수요가 증가하고 있습니다.
클라우드 서비스란, 인터넷을 통해 컴퓨팅 자원, 데이터 저장, 소프트웨어, 플랫폼 및 기타 IT 관련 서비스를 원격으로 제공하는 것을 말합니다. 해당 서비스는 필요한 하드웨어, 소프트웨어 등의 리소스를 필요한만큼 요청하고 제공받는 온디맨드(on-demand)방식으로 작동하므로, 사용자가 필요한 시점에 적절한 양의 자원을 신속하게 할당받거나 반환할 수 있습니다. 이러한 부분에서 사용자는 자원의 유연성과 확장성으로비용을 절감하고, IT 인프라를 효율적으로 관리할 수 있습니다.
클라우드 컴퓨팅은 클라우드가 사용자에게 어떤 서비스를 제공하느냐에 따라 IaaS(Intrastructure as a Service) : 서비스형 인프라, SaaS(Software as a Service) : 서비스형 소프트웨어, PaaS(Platform as a Service) : 서비스형 플랫폼, 크게 3가지로 구분됩니다. 인프라 기반서비스는 기본적인 컴퓨팅 인프라를 제공하는 서비스로, 가상화된 기본 인프라 자원(서버, 스토리지, 네트워크 등)을 제공하는 서비스입니다. 소프트웨어 기반서비스는 소프트웨어를 자신의 컴퓨터나 서버에 설치 및 유지보수하지 않고, 인터넷을 통해 소프트웨어 어플리케이션에 접근이 가능하게 해주는 서비스입니다. 플랫폼 기반서비스는 인프라 위에 개발, 배포, 운영을 지원하는 플랫폼을 제공하며, 어플리케이션 개발 및 배포에 필요한 플랫폼들을 제공합니다. 각 서비스는 고객이 원하는 단계에 맞추어 제공되고, 최적화된 플랫폼 형태로 공급됩니다.
클라우드 서비스는 사용한 만큼 비용을 지불하고, 유지보수와 관련된 서비스까지 포함되어 있으므로 관련 비용이 절감되는 효과가 있습니다. 또한, 신속하고 유연한 인프라 구성으로 사용자가 원하는 형태로 공급이 가능합니다. 인터넷을 기반으로 하는 서비스이기 때문에 시간과 장소에 구애받지 않는다는 장점이 있고, 정기적으로 자동업데이트가 가능하기 때문에 늘 최신화된 서비스를 사용할 수 있습니다. 클라우드 기술은 기업뿐만 아니라 지역 및 국가의 행사 이벤트, 대민사업 시스템 구축연구기관 및 대학이나 데이터백업용 등 다양한 방면에서 활용이 가능합니다
나. 시장 규모 및 전망
(가) 인공지능 산업의 현황 및 전망
(1) 글로벌 시장 동향
글로벌 ICT컨설팅기관 프리시던스리서치(Precedence Research)에 따르면, 2022년 전 세계 AI시장 규모는 1조원을 기록하였으며, 2023년에는 전년 대비 37.7% 성장한 198조원에 이를 것으로 예상되고 연평균성장률(CAGR) 38.1%를 기록하며 2030년에는 1,909조원에 달할 것으로 전망되고 있습니다
(단위 : 조원)
(출처) Precedence Research (precedenceresearch.com)
(2) 국내 시장 동향
글로벌 정보 연구기업 MVI(Market Value Insight)가 발표한 "한국 인공지능(AI) 시장가치" 보고서에 따르면 국내 AI 인공지능 시장은 2022년 2.5조원 시장을 형성하였으며 향후 연평균 25.44%의 성장률을 기록하며 2032년 24.0조원 규모에 이를 전망입니다. 다양한 산업에서 인공지능 채택을 가속화하는 가운데, 디지털 기술과 산업 혁신이 빠르게 이루어지면서 인공지 시장을 견인할 것으로 기대되고 있습니다. 특히, 생성형 인공지능과 비즈니스 생산성을 높여주는 자동화 솔루션과 같은 새로운 비즈니스의 기대수요에 의해 인공지능 전체 시장의 견고한 성장세를 유지할 것으로 기대하고 있습니다.
(단위 : 조원)
출처 : MBI(Market Value Insight)
(나) 자연어처리(NLP) 산업 시장 동향
(1) 글로벌 시장 동향
(단위 : 백만달러) |
구분 | 2023 | 2024 | 2025 | 2026 | 2027 | 2028 | 2029 | 2030 |
글로벌 NLP | 6,241 | 7,529 | 8,819 | 10,107 | 11,396 | 12,687 | 14,063 | 15,408 |
[글로벌 NLP 시장 규모 및 전망]출처 : Statista Market Insights - Natural Language Processing 글로벌 자연어처리(NLP) 시장 규모는 2025년에 8조 8,190억원으로 추정되며, CAGR 15.73%로 성장하여 2030년에는 15조 4,082억원에 도달할 것으로 전망되고 있습니다. NLP 오픈소스 프로젝트들이 NLP 시장 성장 견인에 큰 역할을 할 전망입니다. 자연어 처리에 대한 수요가 다양한 분야에서 증가하고 있으며 시장 규모로는 BFSI(Banking, financial services and insurance) 부문의 성장이 두드러질 전망입니다. 금융이나 보험 분야는 빠르고 넓은 범위에서 자연어 처리 기술과 기법을 도입하고 있습니다. 고객 유지, 비용 절감, 수익 증가, 규칙과 규정 준수라는 목표 달성에 필요한 정보 검색, 의도 구문 분석, 고객 서비스 및 규정 준수 프로세스 자동화에 자연어 처리가 유용하기 때문에 사용자의 의도 파악이 필요한 분야에서 자연어 처리 기술이 주목을 받고 있습니다.
(2) 국내 시장 동향
(단위 : 백만달러) |
구분 | 2023 | 2024 | 2025 | 2026 | 2027 | 2028 | 2029 | 2030 |
국내 NLP | 528 | 672 | 815 | 958 | 1,102 | 1,260 | 1,427 | 1,589 |
[국내 NLP 시장 규모 및 전망]출처 : Statista Market Insights - Natural Language Processing(Region : South Korea)
글로벌 시장조사기관 Statista에 따르면 자연어처리(NLP)시장은 ① Language translation NLP(언어 번역 자연어처리), ② Speech-based NLP(음성 기반 자연어처리) ③ The Text-Based NLP(텍스트 기반 자연어처리), 세가지 시장으로 분류되고 있으며, 검색 산업의 경우 명확한 전체 시장 규모를 가늠하기는 쉽지 않으나, 문자 언어를 분석하는 응용프로그램을 다루는 NLP 시장으로 목표시장을 타겟하고 있습니다. 국내 자연어처리(NLP) 시장 규모는 2023년에 5,282억원으로 추정되며, 2030년에는 1조 5,888억원에 도달할 것으로 전망되고 있습니다.
(다) 챗봇 산업 시장 동향 (1) 글로벌 시장 동향
시장조사 전문 기관인 IMARC 그룹의 '전 세계 챗봇 시장 동향과 기회, 예측, 2024년~2032년' 보고서에따르면, 전 세계 챗봇 시장 규모는 2023년 6.8조원이었으며, 2023년부터 연평균 성장(CAGR) 21.5%로 성장하여 2032년 41.5조원에 이를 것으로 예상되고 있습니다. 북미 시장은 챗봇 시장의 주요 거점으로 가장 큰 점유율을 차지하고 있는 것으로 파악됩니다
(단위 : 십억원)
출처 : IMARC 그룹전 세계 챗봇 시장 동향과 기회예측년 2024년 ~ 2032년
(2) 국내 시장 동향
글로벌 시장조사기관 Statista에 따르면 국내 챗봇 시장의 규모는 CAGR 16%로, 2022년 4,217억원에서 2030년 1조 7,383억원 규모로 성장할 것으로 전망되고 있습니다
(단위 : 십억원)
출처 : Statista
(라) 생성형AI 산업 시장 동향 (1) 글로벌 시장 동향
그랜드뷰리서치에 따르면 글로벌 생성형 AI 시장은 2022년 12조 1,680억원으로 평가되었으며, 2023년부터 2030년까지 연평균 35.6%로 성장하여 131조 2,440억원 규모에 이를 것으로 예상됩니다. 또한, 골드만삭스의 자료에 따르면 향후 10년간 생성형 AI가 7%에 달하는 글로벌 GDP 성장을 이끌고, 3억개에 달하는 일자리에 영향을 미칠 것으로 전망됩니다. 기업용소프트웨어 업체들 대부분은 2024년을 기점으로 제품과 서비스에 생성 AI를 포함할 것으로 예상됩니다
(단위:십억원)
출처 : 그랜드뷰리서치
(2) 국내 시장 동향
글로벌 시장조사업체 Statista에 따르면 국내 생성형AI 시장은 2023년 1조 320억원에서 2030년 5조1,840억원으로 늘어날 것으로 전망하고 있습니다.
(단위: 십억원) |
구분 | 2023 | 2024 | 2025 | 2026 | 2027 | 2028 | 2029 | 2030 |
Generative AI | 1,032 | 1,560 | 2,100 | 2,640 | 3,180 | 3,852 | 4,512 | 5,184 |
출처 : Statista Market Insights - Generative AI (Region : South Korea)
(마) 빅데이터 산업 시장 동향
글로벌 빅데이터 시장 규모는 2022년 192.4조원에서 13.9%씩 성장해 2030년에는 479.2조원에 이를것으로 전망되고 있습니다.
(단위 : 조원)
출처: Verified Market Research
(단위:십억원)
출처 : IDC, 2023
한국IDC에 따르면 2024년 국내 분석도구를 포함한 빅데이터 시장은 연평균 10.6%의 성장률을 기록하며 2027년까지 3조 9,771억원 규모를 형성할 것으로 전망하고 있습니다. 최근 개인과 기업의 데이터 소비 방식이 변화되며 데이터 플랫폼 및 솔루션의 활동 수요가 더욱 증가하고 있습니다. 기업 또한 데이터가 비즈니스 인텔리전스의 핵심 전략으로 자리잡으며 더욱 그 중요도가 높아지고 있습니다. 특히 각종 이커머스 및 물류 등 고객 데이터와 접점이 핵심인 산업 외에 공공분야, 제조업, 엔터테인먼트, 금융 분야 등 전 산업에 걸쳐 소프트웨어 및 IT개발 구축에 대한 수요가 빅데이터 시장의 지속적인 성장세를 견인할 것으로 전망하고 있습니다.
(바) 클라우드 산업 시장 동향
글로벌 클라우드 시장은 최근 몇 년간 빠른 성장을 보였으며, 향후 지속적인 성장을 전망하고 있습니다. 글로벌 시장조사업체 그랜드 뷰 리서치(Grand View Research)에 다르면, 2022년 전 세계 클라우드 컴퓨팅 시장 규모는 약4,830억 달러로 평가되었으며, 2030년까지 연평균(CACR) 14.1%로 성장하여 약1조5,540억 달러에 이를 것으로 전망하고 있습니다.
국내 클라우드컴퓨팅 시장 또한 글로벌에 발맞춰 빠른 성장을 보이고 있습니다.
소프트웨어를 '소유' 하는 시대에서 '구독' 하는 시대로 변하고 있으며, 국내 기업 및 기관들의 서비스형 소프트웨어(SaaS)형태의 SW 구독 시장은 커져가고 있습니다. IT시장분서 기관인 한국IDC의 '국내 홀클라우드 시장 전망2024-2028'보고서에 따르면 2024년 국내 클라우드 시장이 전년 대비 21.9% 성장한 약 14조6,000억원 규모를 형성할 것으로 전망하고 있습니다.
출처 : 한국 IDC
특히, 국내 SW패러다임이 변화하면서 서비스형 소프트웨어(SaaS)의 중요성이 부각되고 있으며, 이들의 매출 및 시장 비중 또한 커지고 있습니다.
다. 경쟁 현황
(가) 경쟁 현황
[국내 동종업계 타사 현황]
당사는 인공지능의 핵심 기술인 언어처리기술 기반으로 인공지능 사업을 지속 확장 및 성장시키고 있습니다.
이를 기반으로 지난 13년 연속 영업이익 흑자 경영을 지속해오며 안정적인 재무구조를 확보하고 있으며, 국내 대표 인공지능 SW기업으로서 시장을 선도하고 있습니다.
인공지능 시장에 대한 기대감 및 전망은 매년 증가하고 있지만, 지난해 전 세계적 경기침체에 따라 국내 대기업을 포함한 산업계 전반의 실적이 악화된 바 있으며, 동종업계 타사 대부분이 막대한 영업손실을 통해 적자를 면치 못하고 있는 현실입니다.
(출처 : 전자공시시스템 자료 재구성)
[해외 동종업계 현황]
지난 2000 년 설립 이후, 와이즈넛은 빅데이터 검색 사업을 통해 외산 검색 솔루션을 대체하는 '대한민국 대표 검색 솔루션' 기업에서, 25년이 흐른 지금 인공지능 전문 기업으로 끊임없이 트랜스포메이션(Transformation)을 시도하며 빠르게 변화하는 시장에서 최상의 솔루션과 서비스를 제공해 왔습니다.
외산 솔루션의 경우, 글로벌 패키지로 한국어 분석 처리에 대한 어려움과 다양한 요구사항에 대한 유연한 처리의 어려움 등 제품의 한계가 있습니다. 해외 동종업계 타사의 경우, 국내 영세 협력사를 통한 대리 사업 수행 혹은 자체 수행을 위한 인력의 수행능력 검증이 미비한 것에 비해 당사는 사업수행을 위한 자체 전문 수행 인력을 보유하고, 다양한 사업수행을 통한 풍부한 경험과 노하우를 갖추고 있습니다.
당사는 외산 솔루션과 차별화된 언어처리 및 인공지능 기술 등 핵심기술의 적극적인 개발과 이에 대한 제품화를 성공하면서, 글로벌 외산 솔루션을 당사의 국산 솔루션으로 대체하거나 기술 우위를 선점하는 등 한국 기업의 위상을 높여왔습니다.
특히, 당사의 인공지능 챗봇은 기존 국내외 온톨로지 및 시나리오 방식의 타사 챗봇 소프트웨어 제품과 차별화된 하이브리드 방식을 적용함으로써, 국내 인공지능 챗봇 시장에서 압도적인 경쟁 우위를 점하고 있습니다.
(나) 경쟁구도 변경 가능성
클라우드 전환이 가속화되면서 기존의 구축형(On-premise)에만 의존하던 시장이 변화되며 새로운 클라우드 업체들이 등장할 수 있는 여지는 있으나, 와이즈넛은 기존 구축형 기술과 노하우를 기반으로 한 클라우드 서비스에 대해 선행적으로 준비 및 대처를 하고 있으므로, 경쟁구도가 변경되더라도 인공지능 전문기업으로서의 위상을 굳건히 지켜나갈 것 입니다.
라. 신규사업
(가) 시장여건 및 영업의 개황
(1) AI 에이전트
1) AI 에이전트 특성 및 성장성
AI 에이전트는 사용자 목적을 이해하고 스스로 판단해 목표를 달성하기 위한 필요한작업을 수행하는 소프트웨어입니다. 자율성, 추론, 계획, 기억 능력을 갖추고 있으며 일정 수준의 자율성을 가지고 의사 결정, 학습 및 조정을 처리합니다. 전통적인 인공지능은 RPA, 챗봇처럼 명확하게 정의된 규칙 기반으로 작동하며, 단순 문제 해결, 단순 자동화 개념이었지만 AI 에이전트는 이를 넘어 지식기반, 맥락 이해를 바탕으로 작업을 수행한다는 점에서 큰 차이가 있습니다.
정보통신 기술을 기반으로 한 지식산업 시대에서는 공공기관이나 기업들이 IT투자, 또는 IT인프라 투자를 통하여 생산성과 효율성의 극대화를 추구하였다면, 최근 AI 기술의 발달로 촉발되고 있는 AX(인공지능 대전환)시대에서는 AI 기술의 도입과 적용이 기관과 기업의 생존 자체가 걸려있는 필수불가결한 투자라는 것은 주지의 사실입니다.
이러한 시대적 흐름 속에서 AI 에이전트는 제조, 의료, 법률 등 다양한 분야에서 수요가 증가하고 있습니다. 시장에서는 생성형AI를 이용한 사업 수익화 모델로 AI 에이전트를 개발하고 제품을 출시하며 최근 몇 년 사이 급격한 성장과 발전을 이뤄내 향후 발전 가능성이 있는 분야로 손꼽히고 있습니다.
최근 대규모 언어 모델(LLM)의 성능이 상향 평준화되고 기술 발전 속도가 급격히 빨라지면서, 자체 LLM 개발에 집중해오던 기업들도 전략을 전환하고 있습니다. 이제는 고도화된 LLM을 직접 개발하기보다는, 이를 활용한 AI 에이전트와 다양한 응용 서비스를 빠르게 출시하여 사업화를 가속화하는 방향으로 움직이는 사례가 증가하고 있습니다. CB인사이츠(CB Insights)가 발표한 보고서에 따르면 2025년 2분기 벤처 자금 조달 금액에서 AI 파운데이션 모델이 3%를 차지했다고 밝혔습니다. 2024년 4분기 29%와 2025년 1분기 36%에 비하면 큰 폭으로 투자규모가 축소되고 있습니다.
빅테크 기업은 AI 에이전트 제품과 서비스를 출시해 생성형 AI를 활용한 수익화 모델을 만들어내는데 집중하고 있습니다. 특히 AI 에이전트는 제조, 의료, 법률 등 기존인적 전문성이 강해 기술이 침투하지 못했던 영역에서 빠르게 발전이 이뤄지고 있습니다.
2) 국내외 시장 여건
글로벌 AI 에이전트 시장은 최근 급격한 성장을 이뤄내고 있습니다. 2025년 4월 발간된 리서치 기관 Precedence Research의 보고서에 따르면, 2024년 54억 3천만 달러에 달했으며, 2025년 79억 2천만 달러에서 2034년에는 약 2,360억 3천만 달러로 증가해 CAGR 45.82%로 확대될 것으로 전망됩니다.
출처 : Precedence Research
국내 AI 에이전트 시장 규모 및 전망은 글로벌 리서치 기관 Grand View Research 보고서에 따르면 2024년 매출은 127.9백만 달러로 2030년까지 17억 9,810만 달러의 매출을 달성할 것으로 예상됩니다. 2025년부터 2030년까지 한국 AI 에이전트 시장은 연평균 56.1%의 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 또한 소프트웨어정책연구소가 발표한 보고서에 따르면 2024년 국내 AI 산업 매출액은 6조 3천억원으로 집계되었습니다. 2022년 4조 3천억원, 2023년 5조 6천억원으로 2024년 성장률 12.5%를 기록했습니다. 사업분야별 매출액은 'AI응용 소프트웨어'가 2조6700억원으로 가장 많은 숫자를 기록했습니다.
이와 같이 AI 에이전트 시장은 글로벌 및 국내 모두 높은 성장세가 예상되며 관련 산업 및 응용 서비스 전반의 매출이 확대될 것으로 전망됩니다. 당사는 이러한 시장 흐름에 발맞춰 고객 맞춤형 AI 에이전트사업을 확대 및 강화하고 더 나아가 AI 에이전트 플랫폼을 개발해 고객 맞춤 AI 서비스를 제공할 계획입니다.
(2) RAG
1) RAG 특성 및 성장성
RAG(Retrieval-Augmented Generation, 검색 증강 생성)는 대규모 언어 모델(LLM)출시 이후 LLM의 환각(Hallucination) 문제를 극복하고 신뢰성 있는 답변을 도출하기위해 도입된 기술입니다. RAG 아키텍처는 응답을 생성하기 전에 내부 데이터베이스, 벡터 저장소, 웹 등의 외부 소스에서 동적으로 관련 정보를 검색해 답변의 정확성과 최신성을 향상시킵니다. 이러한 특성으로 인해 RAG는 검색 기술과 언어 생성 기술의 융합이 핵심이며, 특히임베딩 품질, 하이브리드 검색(키워드 검색 + 벡터 검색), 프롬프트 설계, Reranker 적용 여부가 성능에 직접적인 영향을 미칩니다. 최근에는 단순한 검색+생성 구조에서 벗어나 멀티스텝 검색, 지식그래프 결합, 에이전트 기반의 'Advanced RAG'로 발전하고 있으며, LangChain, LlamaIndex, LangGraph 등 RAG 프레임워크를 활용한 개발과 SaaS·API 형태의 서비스 제공이 확산되고 있습니다. RAG는 의료(최신 임상연구·가이드라인 반영), 법률(판례·법령 검색), 금융(위험 분석ㆍ시장 보고서 반영), 제조(기술 매뉴얼·설비 진단) 등 최신 정보와 높은 정확도가 요구되는 산업에서 필수적인 기술로 자리잡고 있으며, 기업 내부 지식과 연계해 고객센터, 지식관리시스템(KMS), 맞춤형 챗봇 등 다양한 영역으로 적용 범위를 확대하고 있습니다.
2) 국내외 시장 여건
글로벌 리서치 기관 Grand View Research는 보고서를 통해 글로벌 RAG 시장 규모는 2024년에 12억 200만 달러로 추산되었으며, 2030년까지 110억 3000만 달러에 도달할 것으로 예상했습니다. 그리고 2025년도부터 2030년까지 연평균 성장률(CAGR) 49.1%로 확대될 것으로 전망됩니다.
출처 : Grand View Research
RAG시장을 문서검색, 응답생성, 요약 및 보고, 추천엔진으로 세분화해서 데이터를 살펴보면, 추천엔진이 예측 기간 2025년~2030년 까지 가장 빠른 성장을 기록하며 가장 수익성 높은 시장으로 예측합니다.
글로벌 리서치 기관 Grand View Research의 동일한 보고서에 의하면 한국의 RAG시장 규모는 2024년 2,650만 달러로 추산되었으며, 2030년까지 3억 3,340만 달러에 도달할 것으로 예상했습니다. 그리고 2025년도부터 2030년까지 연평균 성장률(CAGR)은 57%로 확대될 것으로 전망 됩니다. 한국이 아시아 태평양 지역에서 가장 빠르게 성장할 것으로 예상했습니다. RAG 시장을 세분화하였을 때 글로벌 시장과 동일하게 추천엔진이 가장 빠르게 성장을 기록하며 가장 수익성이 높을 것으로 전망합니다.
3) 경쟁우위 요소
당사의 WISEiRAG는 한국어에 최적화된 국산 제품으로 고도화된 검색 정확도와 높은 응답 신뢰도를 바탕으로 차별화된 RAG 성능을 제공합니다. 핵심 기술인 하이브리드 검색 방식(키워드 + 벡터)을 기반으로, 각각의 검색 결과를 리랭킹(Re-ranking)하여 최종 검색 정밀도를 극대화하며, 이를 통해 질의와 높은 연관성을 갖는 응답을 생성하는 고성능 RAG 솔루션을 구현하였습니다. 이러한 성능의 기반에는 당사가 설립 초기부터 독자적으로 개발해온 국산 형태소 분석기 및 검색엔진 기술력이 있습니다. 자체 개발한 형태소 분석기는 한국어 언어 특성에 최적화된 정밀 분석이 가능하며, 이를 토대로 구축된 검색엔진은 20년 이상 축적된 기술과 운영 노하우가 집약된 고도화된 솔루션입니다.
대표 검색 솔루션인 Search Formula-1 V7은 한국어 검색에 최적화된 기능을 지속적으로 업그레이드하고 있으며, 이는 RAG 시스템의 핵심인 검색 성능의 정확도를 높이는 데 핵심적인 역할을 합니다. 또한 벡터 검색 성능을 좌우하는 벡터 DB 또한 자사 기술로 자체 개발되었으며, 내부 성능 검증 결과 오픈소스 DB 우수한 처리 능력을 확인하였고, 특히 대용량 데이터 환경에 강점을 갖고 있습니다.
이와 같이 당사는 검색엔진부터 벡터 DB까지 전 영역에 걸친 독자 기술력을 바탕으로, 생성형 AI 시장에서 경쟁사 대비 차별화된 RAG 제품 경쟁력을 확보하고 있습니다.
(나) 경기변동 특성 및 경쟁시장
당사 주요 고객은 공공기관으로 공공 사업의 특성상 사업 종료가 4분기에 집중되어 있어 매출이 4분기에 집중되는 경향이 있습니다.
(1) 경쟁시장
AI 에이전트와 RAG는 글로벌 AI 기업뿐만 아니라 국내ㆍ외 중소규모 업체에서 사업화되어 제품과 서비스가 출시되고 있습니다. 글로벌 빅테크 기업인 Open AI, 마이크로소프트(MS, Microsoft), 구글(Google) 등의 기업에서 자체 LLM 뿐만 아니라 RAG를 통해 기존 LLM의 단점을 보완하고, AI 에이전트를 이용해 매출 확대 전략을 펼치고 있습니다. 또한 국내 대기업, 통신사인 삼성SDS, LG CNS, KT 그리고 중소규모의 기업인 코난테크놀로지 등 다양한 기업이 시장에 참여해 경쟁하고 있습니다.
이러한 경쟁 구도 속에서 AI 에이전트와 RAG의 결합은 단순 생성형 AI 대비 산업 적용성과 부가가치 창출 측면에서 뚜렷한 우위를 보입니다. RAG는 벡터 검색, 하이브리드 검색, Reranker 등 고도화 기술을 통해 AI 에이전트의 의사결정 품질을 높이고, Agent는 이를 바탕으로 자율적으로 업무를 실행해 고객지원, 지식관리시스템(KMS), 보고서 생성, 추천 엔진 등 다양한 산업 영역에서 고부가가치 서비스를 창출합니다. 생성형 AI는 국내외 기업간 경쟁이 치열해질 것으로 예상됩니다.
당사는 13년 연속 영업이익 흑자 경영을 지속해오며 안정적인 재무 구조를 확보하고 있습니다. 치열한 생성형 AI 시장에서 자사 기술력을 바탕으로 한국 대표 인공지능 SW기업으로 시장을 선도해 나갈것입니다.
마. 지식재산권 보유현황
(가) 특허권
번호 | 등록번호 | 구분 | 내용 | 권리자 | 출원일 | 등록일 | 주무관청 |
1 | 제0511164호 | 국내 | 웹 검색엔진에서의 실시간 사용자 질의 분석에 기반한 AND 연산용 색인데이터의 캐싱 방법 |
정보통신 연구진흥원, 와이즈넛 |
2002-12-10 | 2005-08-23 | 특허청 |
2 | 제10-0720993호 | 국내 | 날짜 검색어를 이용한 인터넷 검색방법 | 와이즈넛 | 2005-06-22 | 2007-05-16 | 특허청 |
3 | 제10-0802511호 | 국내 | 토픽 기반의 검색 서비스 제공 시스템 및 그 방법 | 와이즈넛 | 2005-10-11 | 2008-02-01 | 특허청 |
4 | 제10-1129831호 | 국내 | 광고주의 광고 의지를 반영한 키워드 광고 및 디스플레이 광고 노출 방법 및 장치 | 와이즈넛 | 2010-04-13 | 2012-03-16 | 특허청 |
5 | 제10-1141498호 | 국내 |
근접성 언어 모델을 이용한 정보 검색 방법 (SIGAR & STS2009에서 발표한 PLM 논문) |
와이즈넛 | 2010-01-14 | 2012-04-24 | 특허청 |
6 | 제10-1331946호 | 국내 | 와일드카드 매칭을 이용한 검색 방법 | 와이즈넛 | 2011-10-05 | 2013-11-15 | 특허청 |
7 | 제10-1387913호 | 국내 | 모사 검출을 위한 문서 사전화 장치 및 방법 | 와이즈넛 | 2012-07-25 | 2014-04-16 | 특허청 |
8 | 제10-1387914호 | 국내 | 검색어 자동 완성 기능과 연동되는 추천 결과 제공 방법 | 와이즈넛 | 2012-10-16 | 2014-04-16 | 특허청 |
9 | 제10-1405070호 | 국내 | 검색어 자동 완성과 연동되는 미리보기 콘텐트 제공 방법 | 와이즈넛 | 2012-06-25 | 2014-06-02 | 특허청 |
10 | 제10-1409298호 | 국내 | 한국어 구문인식을 위한 어휘의미패턴 구성 방법 | 와이즈넛 | 2012-08-02 | 2014-06-12 | 특허청 |
11 | 제10-1453866호 | 국내 | 고속모사구간 검출을 위한 문서의 사전화 장치 및 그 방법 | 와이즈넛 | 2012-07-25 | 2014-10-16 | 특허청 |
12 | 제10-1453867호 | 국내 | 통합보기 형태로 모사구간을 가시화하는 모사 검출 방법 | 와이즈넛 | 2012-08-02 | 2014-10-16 | 특허청 |
13 | 제10-1453868호 | 국내 | 메타기반 추천 프로세스를 포함하는 검색 결과 제공 방법 | 와이즈넛 | 2012-08-02 | 2014-10-16 | 특허청 |
14 | 제10-1545273호 | 국내 | 클러스터링 및 해싱을 이용하여 빅데이터 텍스트의 중복여부를 검출하는 중복문서 검출장치 및 방법 | 와이즈넛 | 2014-12-10 | 2015-08-11 | 특허청 |
15 | 제10-1589621호 | 국내 | 텍스트 분석 및 응답 시스템을 위한 어휘의미패턴의 사전 구축 방법 | 와이즈넛 | 2015-02-23 | 2016-01-22 | 특허청 |
16 | 제10-1589626호 | 국내 | 어휘의미패턴 분석방법에 기반하여 빅데이터로부터 점포창업용 데이터 또는 운영지원용 데이터를 생성하는 방법 | 와이즈넛 | 2015-02-23 | 2016-01-22 | 특허청 |
17 | 제10-1624909호 | 국내 |
정규화된 키워드 가중치에 기반한 연관 키워드 추출 방법 |
와이즈넛 | 2014-12-10 | 2016-05-23 | 특허청 |
18 | 제10-1755437호 | 국내 | 어휘의미패턴을 이용한 한국어의 기계번역방법 | 와이즈넛 | 2016-01-21 | 2017-07-03 | 특허청 |
19 | 제10-1772909호 | 국내 | 음성전화 통신망에서 실시간으로 음성을 수집하고 분석 결과를 저장하는 방법 및 장치 | 와이즈넛 | 2016-01-19 | 2017-08-24 | 특허청 |
20 | 제10-1799874호 | 국내 | 음성/음향 분석 기반 상황 판단 시스템 및 방법 | 한국과학기술원 트리포스 와이즈넛 세종대학교 파워보이스 한양대학교 | 2016-02-22 | 2017-11-15 | 특허청 |
21 | 제10-1805607호 | 국내 | 고객의 소리 데이터로부터 요약문을 생성하는 방법 | 와이즈넛 | 2016-01-22 | 2017-11-30 | 특허청 |
22 | 제10-1837003호 | 국내 | 온라인 커뮤니티 모니터링 방법 | 와이즈넛 | 2016-01-22 | 2018-03-05 | 특허청 |
23 | 제10-1847847호 | 국내 | 딥러닝을 이용한 비정형 텍스트 데이터의 문서 군집화 방법 | 와이즈넛 | 2016-11-15 | 2018-04-05 | 특허청 |
24 | 제10-1866487호 | 국내 | 복수의 이기종 사물인터넷디바이스의 반정형 데이터를 그룹핑하여 실시간으로 분석하는 데이터처리장치 | 와이즈넛 | 2016-04-27 | 2018-06-04 | 특허청 |
25 | 제10-1872863호 | 국내 | 채팅봇을 이용한 비즈니스 지원 방법 | 와이즈넛 | 2016-11-24 | 2018-06-25 | 특허청 |
26 | 제10-1902784호 | 국내 | 태그데이터를 이용한 음성데이터 관리방법 및 그 장치 | 와이즈넛 | 2017-11-28 | 2018-09-20 | 특허청 |
27 | 제10-1927450호 | 국내 | 대용량 비정형 데이터를 처리하는 REST API 서비스 제공 방법 | 와이즈넛 | 2016-12-29 | 2018-12-04 | 특허청 |
28 | 제10-1931714호 | 국내 | 유사문서 추천장치를 이용하여 문서로부터 개체명을 추출하는 개체명 인식시스템 및 인식방법 | 와이즈넛 | 2016-12-20 | 2018-12-17 | 특허청 |
29 | 제10-1946836호 | 국내 | 언어 판별 장치 및 방법 | 와이즈넛 | 2017-03-28 | 2019-02-01 | 특허청 |
30 | 제10-1948257호 | 국내 | 문장을 구성하는 단어들의 의미범주를 재구성한 어휘의미패턴을 이용하여 하나의 문서를 복수의 카테고리로 분류하는 문서의 다중분류 장치 및 다중분류 방법 | 와이즈넛 | 2016-11-30 | 2019-02-08 | 특허청 |
31 | 제10-1950074호 | 국내 | 복수의 오픈 API로부터 통합적인 데이터 수집방법 | 와이즈넛 | 2016-12-12 | 2019-02-13 | 특허청 |
32 | 제10-1960434호 | 국내 | 음성 파일에 태깅을 실행하는 기계학습용 태깅 방법 | 와이즈넛 | 2016-12-27 | 2019-03-14 | 특허청 |
33 | 제10-1986784호 | 국내 | 특허 검색을 위한 최적 검색식 자동 추천 시스템 및 방법 | 와이즈넛 | 2017-03-28 | 2019-05-31 | 특허청 |
34 | 제10-2019194호 | 국내 | 문서 내 핵심 키워드 추출 시스템 및 방법 | 와이즈넛 | 2017-11-22 | 2019-09-02 | 특허청 |
35 | 제10-2019207호 | 국내 | 텍스트 분석을 위한 데이터 품질 평가 장치 및 방법 | 와이즈넛 | 2018-11-12 | 2019-09-02 | 특허청 |
36 | 제10-2062248호 | 국내 | 온라인 신문기사의 아티클 이미지를 분석하여 매칭되는 커머셜 이미지를 노출하는 방법 | 와이즈넛 | 2017-12-26 | 2019-12-27 | 특허청 |
37 | 제10-2064207호 | 국내 | 의료문진을 위한 예제기반 목적지향 대화관리 방법 및 그 장치 | 와이즈넛 | 2018-02-27 | 2020-01-03 | 특허청 |
38 | 제10-2069101호 | 국내 | 고객의 소리 데이터로부터 주요자질 추출 방법 및 이를 이용한 데이터 유형 분류 방법 | 와이즈넛 | 2018-03-26 | 2020-01-16 | 특허청 |
39 | 제10-2078559호 | 국내 | 사용자 로그 기반 데이터 배치 관리 방법, 이를 위한 시스템 및 장치 | 와이즈넛 | 2018-03-27 | 2020-02-12 | 특허청 |
40 | 제10-2089348호 | 국내 | 분산 데이터 저장 장치 기반 검색 엔진 시스템 및 검색 방법 | 와이즈넛 | 2019-01-28 | 2020-03-10 | 특허청 |
41 | 제10-2103273호 | 국내 | 계층적으로 사용자 표현을 이해하고 답변을 생성하는 대화형 상담 챗봇 장치 및 방법 | 와이즈넛 | 2018-02-27 | 2020-04-16 | 특허청 |
42 | 제10-2119404호 | 국내 | 복수 챗봇의 협업에 의한 대화형 정보제공 시스템 및 그 방법 | 와이즈넛 | 2018-11-28 | 2020-06-01 | 특허청 |
43 | 제10-2123839호 | 국내 | 네트워크 환경에서의 적응적 텍스트 스트림 데이터 전송 시스템 및 그 방법 | 와이즈넛 | 2018-12-20 | 2020-06-11 | 특허청 |
44 | 제10-2125354호 | 국내 |
마이크로 서비스 아키텍처를 사용하는 스트리밍 빅데이터 처리 모듈 관리를 위한 수퍼바이저 시스템 및 그 방법 |
와이즈넛 | 2018-12-19 | 2020-06-16 | 특허청 |
45 | 제10-2147582호 | 국내 | 속성 지식 확장 시스템 및 속성 지식 확장 방법 | 와이즈넛 | 2018-11-27 | 2020-08-18 | 특허청 |
46 | 제10-2168504호 | 국내 | 텍스트 문서에서 각 문장 간의 일관성 분석 장치 및 그 방법 | 와이즈넛 | 2018-12-26 | 2020-10-15 | 특허청 |
47 | 제10-2217248호 | 국내 | 텍스트 문서 요약을 위한 자질 추출 및 학습 방법 | 와이즈넛 | 2019-02-21 | 2021-02-10 | 특허청 |
48 | 제10-2275095호 | 국내 | 개인 미디어 제작을 위한 유튜브 동영상 메타데이터 취득 및 정보화 방법 | 와이즈넛 | 2019-11-26 | 2021-07-08 | 특허청 |
49 | 제10-2357620호 | 국내 | 챗봇 채널연계 통합을 위한 챗봇 통합 에이전트 플랫폼 시스템 및 그 서비스 방법 | 와이즈넛 | 2019-11-29 | 2022-01-26 | 특허청 |
50 | 제10-2358735호 | 국내 | 그래프 데이터베이스에서 데이터 연관관계 생성 시스템 | 와이즈넛 | 2019-11-28 | 2022-01-28 | 특허청 |
51 | 제10-2376489호 | 국내 | 단어 랭킹 기반의 텍스트 문서 군집 및 주제 생성 장치 및 그 방법 | 와이즈넛 | 2019-11-22 | 2022-03-15 | 특허청 |
52 | 제10-2411081호 | 국내 | 유사도 기반의 연관 데이터 추천 시스템 및 그 방법 | 와이즈넛 | 2021-08-05 | 2022-06-15 | 특허청 |
53 | 제10-2418853호 | 국내 | 이종 플랫폼 사이의 상호운용성을 증대하기 위한 빅데이터 통합처리 사용자 인터페이스 방법 | 와이즈넛 | 2020-11-18 | 2022-07-05 | 특허청 |
54 | 제10-2423072호 | 국내 | 지식 베이스 확장을 위한 인공지능 기반의 지식 트리플 추출 장치 및 그 방법 | 와이즈넛 | 2020-11-26 | 2022-07-15 | 특허청 |
55 | 제10-2423560호 | 국내 | 정형/비정형 이벤트의 시간-인과관계 모델링을 통한 부동산 시장의 가격변동 예측방법 | 와이즈넛 | 2019-11-22 | 2022-07-18 | 특허청 |
56 | 제10-2436134호 | 국내 | 날씨 조건과 체류 시간을 고려한 여행일정 계획 방법 | 와이즈넛 | 2022-06-08 | 2022-08-22 | 특허청 |
57 | 제10-2445748호 | 국내 | 언어 자원을 이용한 텍스트 문장의 패턴인식 방법 | 와이즈넛 | 2020-12-18 | 2022-09-16 | 특허청 |
58 | 제10-2446294호 | 국내 | 검색 기반의 대화 시스템에서 다음 발화의 응답 선택을 위한 발화 조작 장치 및 그 방법 | 와이즈넛 | 2020-11-23 | 2022-09-19 | 특허청 |
59 | 제10-2447274호 | 국내 | 크라우드 소싱 데이터 기반의 사용자 맞춤형 일상생활 위험지수 관리 장치 및 그 방법 | 와이즈넛 | 2020-11-20 | 2022-09-21 | 특허청 |
60 | 제10-2465932호 | 국내 | 태스크별 플랫폼 선정을 자동화하는 크로스 모델 데이터 통합 처리 플랫폼 | 와이즈넛 | 2020-11-19 | 2022-11-07 | 특허청 |
61 | 제10-2472887호 | 국내 | 스크립트를 이용한 챗봇의 대화흐름 관리 방법 | 와이즈넛 | 2020-12-15 | 2022-11-28 | 특허청 |
62 | 제10-2502498호 | 국내 | 데이터 메타 정보 기반 능동적 데이터 수집 방법 | 와이즈넛 | 2020-11-25 | 2023-02-17 | 특허청 |
63 | 제10-2503958호 | 국내 | 분산 네트워크 환경에서의 쿼리 배치 장치 및 그 방법 | 와이즈넛 | 2020-12-03 | 2023-02-22 | 특허청 |
64 | 제10-2566184호 | 국내 | 고객언어관리 애플리케이션의 사용자 인터페이스 방법 및 그 시스템 | 와이즈넛 | 2020-02-05 | 2023-08-08 | 특허청 |
65 | 제 10-2576146호 | 국내 | 필드 간 유사도 분석을 이용한 이종 데이터 결합 방법 | 와이즈넛 | 2020-11-20 | 2023-09-04 | 특허청 |
66 | 제10-2598033호 | 국내 | 챗봇 대화 시스템에서 대화 주제를 매칭하고 시스템에 알람하는 방법 | 와이즈넛 | 2021-12-09 | 2023-10-31 | 특허청 |
67 | 제10-2655154호 | 국내 | 인공신경망 모델을 이용한 컨셉넷 자동 확장 방법 | 와이즈넛 | 2021-09-30 | 2024-0402 | 특허청 |
68 | 제10-2667852호 | 국내 | 동영상 장면별 키워드 정보 기반의 광고 키워드 추천 시스템 | 와이즈넛 | 2022-10-24 | 2024-05-16 | 특허청 |
69 | 제10-2675312호 | 국내 | 인공지능 모델 성능 향상을 위한 메타데이터 온톨로지 및 그래프 합성곱 신경망을 이용한 사용자 질의 개선 방법 | 와이즈넛 | 2021-10-12 | 2024-06-11 | 특허청 |
70 | 제 10-2679108호 | 국내 | 감성분석 언어모델을 활용한 인사평가 긍부정 예측 방법 | 와이즈넛 | 2021-12-06 | 2024-06-24 | 특허청 |
71 | 제10-2700426호 | 국내 | 사용자 인터페이스 기반의 다목적 다크데이터를 활용하기 위한 시스템 | 와이즈넛 | 2022-10-13 | 2024-08-26 | 특허청 |
72 | 제10-2700445호 | 국내 | 데이터 기반의 머신러닝 모델 파이프라인을 자동으로 생성하기 위한 시스템 | 와이즈넛 | 2022-12-02 | 2024-08-26 | 특허청 |
73 | 제 10-2703847호 | 국내 | 주제어 추출 기반의 도메인 특화 데이터 클렌징 장치 및 그 방법 | 와이즈넛 | 2023-02-16 | 2024-09-03 | 특허청 |
74 | 제10-2738141호 | 국내 | 순서형 로지스틱 회귀 분석 기반의 침수 피해예측 분석 장치 | 와이즈넛 | 2023-12-14 | 2024-11-29 | 특허청 |
75 | 6526470 | 일본 | 텍스트 분석 및 응답 시스템을 위한 어휘의미패턴의 사전 구축 방법 | 와이즈넛 | 2015-04-21 | 2019-05-17 | 특허청 |
76 | 6517072 | 일본 | 어휘의미패턴 분석방법에 기반하여 빅데이터로부터 점포창업용 데이터 또는 운영지원용 데이터를 생성하는 방법 | 와이즈넛 | 2015-04-21 | 2019-04-26 | 특허청 |
(나) 컴퓨터 프로그램 및 소프트웨어권
번호 | 내용 | 권리자 | 등록일 | 출원국 |
1 | Search Formula-1 | 와이즈넛 | 2002.07.25 | 대한민국 |
2 | WISE CIMS | 와이즈넛 | 2002.10.11 | 대한민국 |
3 | 시맨틱웹 검색을 위한 질의 생성 프로그램 | 와이즈넛 | 2007.01.03 | 대한민국 |
4 | 주제별 문서 수집을 위한 Focused Crawler | 와이즈넛 | 2007.01.26 | 대한민국 |
5 | 와이즈 아이에프 v1.0 | 와이즈넛 | 2009.05.13 | 대한민국 |
6 | WISE InfoFinder v2.0 | 와이즈넛 | 2010.07.15 | 대한민국 |
7 | WISE PDS v1.0 | 와이즈넛 | 2010.07.15 | 대한민국 |
8 | Search Formula-1 V5 | 와이즈넛 | 2012.09.06 | 대한민국 |
9 | WISE Referee v2.1 | 와이즈넛 | 2012.09.06 | 대한민국 |
10 | WISE TEA v2 | 와이즈넛 | 2014.05.29 | 대한민국 |
11 | Search Formula-1 V6 | 와이즈넛 | 2015.06.30 | 대한민국 |
12 | WISE e-Discovery v1 | 와이즈넛 | 2015.07.13 | 대한민국 |
13 | WISE BIC Analyzer v2 | 와이즈넛 | 2015.10.22 | 대한민국 |
14 |
wiseStream-v1 (와이즈 스트림) |
와이즈넛 | 2017.04.26 | 대한민국 |
15 |
WISE i Chat v2.0 (와이즈 아이챗 v2.0) |
와이즈넛 | 2017.07.27 | 대한민국 |
16 |
WISE i Desk v1.0 (와이즈 아이데스크 v1.0) |
와이즈넛 | 2017.10.17 | 대한민국 |
17 | WISE Data Post Processor (와이즈 데이터 후처리기) | 와이즈넛 | 2017.10.27 | 대한민국 |
18 |
WISE Data Exporter (와이즈 데이터 이관기) |
와이즈넛 | 2017.10.27 | 대한민국 |
19 | WISE OPEN API CRAWLER (와이즈 오픈 API 수집기) | 와이즈넛 | 2017.10.27 | 대한민국 |
20 |
KMA Black V1 (케이엠에이 블랙 V1) |
와이즈넛 | 2018.08.07 | 대한민국 |
21 | 텍스트 기반 빅데이터 품질평가 프로그램 | 와이즈넛 | 2019.08.28 | 대한민국 |
22 | 텍스트 기반 데이터 품질평가 시각화 프로그램 | 와이즈넛 | 2019.08.28 | 대한민국 |
23 | 날씨컨설팅 웨더봇 | 와이즈넛 | 2019.11.13 | 대한민국 |
24 | 금융/부동산 텍스트 정보분석을 위한 엔티티 추출기 | 와이즈넛 | 2019.11.27 | 대한민국 |
25 |
WISE iChat V3 (와이즈 아이챗 V3) |
와이즈넛 | 2020.05.12 | 대한민국 |
26 |
WISE TextMiner V3 (와이즈 텍스트마이너 V3) |
와이즈넛 | 2020.08.31 | 대한민국 |
27 | 병영생활 안내챗봇 | 와이즈넛 | 2020.11.17 | 대한민국 |
28 | 장병 인재추천 | 와이즈넛 | 2020.11.17 | 대한민국 |
29 | 이종 시스템 간 데이터 Crawler(크롤러) | 와이즈넛 | 2020.11.17 | 대한민국 |
30 | 크로스 플랫폼 Workflow(워크플로우) | 와이즈넛 | 2020.11.19 | 대한민국 |
31 | 지능형 웹 데이터 Crawler(크롤러) | 와이즈넛 | 2020.11.19 | 대한민국 |
32 | ALLECTOR(올렉터) | 와이즈넛 | 2020.11.24 | 대한민국 |
33 |
WISE Classifier V2 (와이즈 클래시파이어 V2) |
와이즈넛 | 2020.12.01 | 대한민국 |
34 | WISE NER (와이즈 엔이알) | 와이즈넛 | 2020.12.01 | 대한민국 |
35 |
와이즈 아이챗 (WISE iChat) V3.1w |
와이즈넛 | 2020.12.21 | 대한민국 |
36 |
와이즈 파이낸스 (WISE Finance) |
와이즈넛 | 2021.01.05 | 대한민국 |
37 | Search Formula-1 V7 | 와이즈넛 | 2021.06.14 | 대한민국 |
38 | 와이즈넛 오픈API 크롤러 (wisenut-openapi-crawler) | 와이즈넛 | 2021.11.04 | 대한민국 |
39 |
크로스 모델 데이터 통합 처리 플랫폼 (Cross Model Data Platform) |
와이즈넛 | 2021.11.04 | 대한민국 |
40 | 이종 데이터 증식 시스템 (Heterogeneous Data Augmentation System) | 와이즈넛 | 2021.11.04 | 대한민국 |
41 | 생활안전 상황 판단 의사결정 시스템 (Life safety Situation Decision Making System) | 와이즈넛 | 2021.11.15 | 대한민국 |
42 | AI 학습데이터 생성을 위한 로그데이터 전처리 프로그램 | 와이즈넛 | 2021.12.21 | 대한민국 |
43 | 로그데이터 전용 AI 모델생성 평가 프로그램 | 와이즈넛 | 2021.12.27 | 대한민국 |
44 | REX 분석 시스템을 위한 개체명 인식 모듈 (Named Entity Recognition Module for the REX Analysis System) | 와이즈넛 | 2022.04.05 | 대한민국 |
45 | 데이터 워크플로우 저작도구 | 와이즈넛 | 2022.10.19 | 대한민국 |
46 | 데이터 수집/처리/저장 도구 | 와이즈넛 | 2022.10.19 | 대한민국 |
47 | 트리플렛 가중치 서빙 모듈 V1.0.0 (Triplet Serving Module V1.0.0) | 와이즈넛 | 2022.10.26 | 대한민국 |
48 | 트리플렛 가중치 추출 모듈 (Triplet Weight Extraction Module V1.0.0) | 와이즈넛 | 2022.10.26 | 대한민국 |
49 | 직무 추천 서빙 모듈 V1.0.0 | 와이즈넛 | 2022.10.26 | 대한민국 |
50 | 직무 추천 모듈 V1.0.0 | 와이즈넛 | 2022.10.26 | 대한민국 |
51 | 빅데이터 증식을 위한 키워드 확장 검색 API 서비스 프로그램 | 와이즈넛 | 2022.11.30 | 대한민국 |
52 | 인공지능 모델을 활용한 메타데이터 추출 및 이종 데이터 증식 프로그램 | 와이즈넛 | 2022.12.28 | 대한민국 |
53 | 머신러닝 모델 파이프라인 코드 생성도구 (Machine Learning Model Pipeline Code Generate Tool) | 와이즈넛 | 2022.12.28 | 대한민국 |
54 | 인공지능 학습용 데이터셋 수집기 (AI Learning DataSet Collector) | 와이즈넛 | 2022.12.28 | 대한민국 |
55 | 세 쌍 추출 모듈 2.0 (Triplet Extraction Module v2.0) | 와이즈넛 | 2023.10.17 | 대한민국 |
56 | 장애인 직무 추천 프로그램 | 와이즈넛 | 2023.10.24 | 대한민국 |
57 | 장애인 직무 커리어패스(career path) 추천 프로그램 | 와이즈넛 | 2023.10.24 | 대한민국 |
58 | 가중치 추출 모듈 2.0 (Weight Extraction Module 2.0) | 와이즈넛 | 2023.10.27 | 대한민국 |
59 | 데이터 워크플로우 관리 도구 v1.0 | 와이즈넛 | 2023.10.27 | 대한민국 |
60 | 멀티모달 융합검색 프로그램 | 와이즈넛 | 2023.10.27 | 대한민국 |
61 | 데이터 증식을 위한 관계 지식 확장 API 프로그램 | 와이즈넛 | 2023.11.21 | 대한민국 |
62 | MLOps(엠엘옵스) 플랫폼 API(에이피아이) 프로그램 v1.0 (MLOps Platform API Program v1.0) | 와이즈넛 | 2023.11.27 | 대한민국 |
63 | MLOps(엠엘옵스) 플랫폼 관리도구 v1.0 (MLOps Platform Manager v1.0) | 와이즈넛 | 2023.11.27 | 대한민국 |
64 | 데이터 워크플로우 통합처리 에이피아이 프로그램 v1.0 (Data Workflow Integrated Processing API Program) | 와이즈넛 | 2023.11.27 | 대한민국 |
65 | 장애인 직무 커리어패스(career path) 추천 프로그램 V2 | 와이즈넛 | 2024.09.24 | 대한민국 |
66 | 삼중항 추출 모듈 1.0 (Triplet Extractor Module 1.0) | 와이즈넛 | 2024.11.04 | 대한민국 |
67 | ML(엠엘) 모델 서빙 플랫폼 관리도구 v1.0 (ML Model Serving Platform Manager v1.0) | 와이즈넛 | 2024.11.18 | 대한민국 |
68 | ML(엠엘) 모델 서빙 플랫폼 API(에이피아이) 프로그램 v1.0(ML Model Serving Platform API Program v1.0) | 와이즈넛 | 2024.11.18 | 대한민국 |
69 | 다크데이터를 위한 장면 분리기 v1.0 (SmartScene Splitter for darkdata v1.0) | 와이즈넛 | 2024.11.18 | 대한민국 |
70 | 데이터 ETL(Extract,Transform, Load) API v1.0 | 와이즈넛 | 2024.11.18 | 대한민국 |
71 | 자연어 질의 이해 파이프라인 모듈 v1.0 (Natural Language Query Understanding Pipeline Module v1.0) | 와이즈넛 | 2024.11.18 | 대한민국 |
72 | 검색 모델 추가학습 모듈 v1.0 | 와이즈넛 | 2024.11.20 | 대한민국 |
73 | MLOps(엠엘옵스) 플랫폼 API(에이피아이) 프로그램 v1.1(MLOps Platform API Program v1.1) | 와이즈넛 | 2024.11.25 | 대한민국 |
74 | RAG(검색증강생성) 모델 자동 평가 모듈 v1.0 (RAG Auto Evaluator v1.0) | 와이즈넛 | 2024.11.25 | 대한민국 |
75 | 프롬프트 엔지니어링 모듈 v1.0 (Prompt Engineering Module v1.0) | 와이즈넛 | 2024.11.26 | 대한민국 |
76 | RAG(검색 증강 생성) 구성 요소 관리도구 v1.0 (RAG Component Management Tool v1.0) | 와이즈넛 | 2024.11.27 | 대한민국 |
77 | RAG(검색 증강 생성) 엔진 API(에이피아이) 프로그램 v1.0 (RAG Engine API Program v1.0) | 와이즈넛 | 2024.11.27 | 대한민국 |
78 | RAG(검색 증강 생성) 자동 태스크 처리 챗 API(에이피아이) 프로그램 v1.0 (RAG Auto Task Processing Chat API Program v1.0) | 와이즈넛 | 2024.11.27 | 대한민국 |
79 | 인공지능 기반 데이터 상호 연관성 분석 모듈 v1.0(Artificial intelligence-based data correlation analysis module v1.0) | 와이즈넛 | 2024.12.03 | 대한민국 |
80 | WISE iRAG V2 (와이즈 아이랙 V2) | 와이즈넛 | 2025.06.09 | 대한민국 |
(다) 상표권
번호 | 상표명 | 권리자 | 출원일 | 등록일 | 주무관청 |
1 | WISEnut (도안) | 와이즈넛 | 2000년 02월 09일 | 2001년 12월 28일 | 대한민국 특허청 |
2 | 와이즈넛 | 와이즈넛 | 2000년 02월 09일 | 2001년 10월 30일 | 대한민국 특허청 |
3 | WISEnut (도안) | 와이즈넛 | 2000년 02월 09일 | 2001년 10월 30일 | 대한민국 특허청 |
4 | WISEnut (도안) | 와이즈넛 | 2000년 02월 15일 | 2001년 06월 07일 | 대한민국 특허청 |
5 | WISEnut (도안) | 와이즈넛 | 2001년 02월 24일 | 2003년 01월 16일 | 대한민국 특허청 |
6 | WISEBRIEF | 와이즈넛 | 2001년 07월 13일 | 2003년 01월 09일 | 대한민국 특허청 |
7 | WISEBRIEF | 와이즈넛 | 2001년 07월 13일 | 2003년 01월 09일 | 대한민국 특허청 |
8 | CIMS | 와이즈넛 | 2003년 05월 21일 | 2004년 09월 07일 | 대한민국 특허청 |
9 | WISECIMS | 와이즈넛 | 2003년 05월 21일 | 2004년 09월 07일 | 대한민국 특허청 |
10 | CIMS | 와이즈넛 | 2003년 05월 21일 | 2005년 04월 19일 | 대한민국 특허청 |
11 | CIMS | 와이즈넛 | 2003년 05월 21일 | 2005년 04월 19일 | 대한민국 특허청 |
12 | WISE IF | 와이즈넛 | 2003년 05월 21일 | 2011년 06월 03일 | 대한민국 특허청 |
13 | WISE Classifer | 와이즈넛 | 2003년 05월 21일 | 2011년 06월 03일 | 대한민국 특허청 |
14 | WISENUT | 와이즈넛 | 2011년 06월 07일 | 2013년 02월 07일 | 대한민국 특허청 |
15 | W WISEnut | 와이즈넛 | 2000년 02월 15일 | 2001년 06월 07일 | 대한민국 특허청 |
16 | WISE MinAX | 와이즈넛 | 2013년 04월 16일 | 2004년 03월 21일 | 대한민국 특허청 |
17 | WISE LinK | 와이즈넛 | 2013년 07월 11일 | 2014년 06월 24일 | 대한민국 특허청 |
18 | WISE BICrawler | 와이즈넛 | 2013년 07월 11일 | 2014년 06월 24일 | 대한민국 특허청 |
19 | WISE BicAnalyzer | 와이즈넛 | 2013년 12월 18일 | 2014년 12월 23일 | 대한민국 특허청 |
20 | WISE BigAnalyzer | 와이즈넛 | 2013년 12월 18일 | 2014년 12월 24일 | 대한민국 특허청 |
21 | WISE Fin Bot | 와이즈넛 | 2016년 02월 24일 | 2016년 10월 18일 | 대한민국 특허청 |
22 | WISE Shop Bot | 와이즈넛 | 2016년 02월 24일 | 2016년 10월 18일 | 대한민국 특허청 |
23 | WISE VOT | 와이즈넛 | 2016년 02월 24일 | 2016년 10월 18일 | 대한민국 특허청 |
24 | WISE Buy Bot | 와이즈넛 | 2016년 02월 24일 | 2016년 10월 18일 | 대한민국 특허청 |
25 | WISE Tour Bot | 와이즈넛 | 2016년 02월 24일 | 2016년 10월 18일 | 대한민국 특허청 |
26 | WISE Enterprise Chat BOT | 와이즈넛 | 2016년 12월 06일 | 2017년 12월 18일 | 대한민국 특허청 |
27 | WISE Dynamic FAQ | 와이즈넛 | 2016년 12월 06일 | 2017년 09월 18일 | 대한민국 특허청 |
28 | WISE iDesk | 와이즈넛 | 2016년 12월 06일 | 2017년 09월 18일 | 대한민국 특허청 |
29 | WISE Text Miner | 와이즈넛 | 2016년 12월 06일 | 2017년 09월 18일 | 대한민국 특허청 |
30 | WISE BOT | 와이즈넛 | 2016년 12월 06일 | 2017년 09월 18일 | 대한민국 특허청 |
31 | WISE iChat | 와이즈넛 | 2017년 05월 12일 | 2020년 02월 04일 | 대한민국 특허청 |
32 | WISE Answerny | 와이즈넛 | 2019년 03월 22일 | 2020년 04월 02일 | 대한민국 특허청 |
33 | WISE Answerny | 와이즈넛 | 2019년 03월 22일 | 2020년 04월 02일 | 대한민국 특허청 |
34 | 현명한 앤써니 | 와이즈넛 | 2019년 03월 22일 | 2020년 04월 02일 | 대한민국 특허청 |
35 | 현명한 앤써니 | 와이즈넛 | 2019년 03월 22일 | 2020년 04월 02일 | 대한민국 특허청 |
36 | W.I.F | 와이즈넛 | 2011년 03월 15일 | 2011년 08월 26일 | 일본 특허청 |
37 | WISENUT SF1 | 와이즈넛 | 2014년 08월 29일 | 2015년 01월 09일 | 일본 특허청 |
38 | WISE iGate | 와이즈넛 | 2020년 07월 29일 | 2022년 04월 21일 | 대한민국 특허청 |
39 | WISE iRAG | 와이즈넛 | 2023년 11월 16일 | 2024년 04월 29일 | 대한민국 특허청 |
40 | WISE Search MinAX | 와이즈넛 | 2023년 11월 30일 | 2024년 05월 07일 | 대한민국 특허청 |
41 | WISE iChat MinAX | 와이즈넛 | 2023년 11월 30일 | 2024년 05월 07일 | 대한민국 특허청 |
42 | Gen Assist | 와이즈넛 | 2024년 01월 18일 | 2025년 05월 22일 | 대한민국 특허청 |
(4) 인증실적
번호 | 구분 | 소프트웨어명칭 | 인증일 | 인증기관 |
1 | GS인증 1등급 | Search Formula-1 v3.5 | 2006.01.26 | 한국정보통신기술협회 |
2 | GS인증 1등급 | Search Formula-1 v4.1 | 2008.08.25 | 한국정보통신기술협회 |
3 | GS인증 1등급 | WISE IF v1.0 | 2009.06.23 | 한국정보통신기술협회 |
4 | GS인증 1등급 | WISE InfoFinder v2.0 | 2010.10.12 | 한국정보통신기술협회 |
5 | GS인증 1등급 | Search Formula-1 V5 | 2013.11.25 | 한국정보통신기술협회 |
6 | GS인증 1등급 | WISE TEA v2 | 2013.12.16 | 한국정보통신기술협회 |
7 | GS인증 1등급 | WISE e-Discovery v1.0 | 2014.12.30 | 한국정보통신기술협회 |
8 | GS인증 1등급 | Search Formula-1 V6 | 2015.08.03 | 한국정보통신기술협회 |
9 | GS인증 1등급 | WISE BIC Analyzer v2.0 | 2015.12.24 | 한국정보통신기술협회 |
10 | GS인증 1등급 | WISE i Desk V1 | 2017.11.06 | 한국정보통신기술협회 |
11 | GS인증 1등급 | WISE i Chat V2 | 2017.11.06 | 한국정보통신기술협회 |
12 | GS인증 1등급 | KMA Black V1 | 2018.09.10 | 한국정보통신기술협회 |
13 | GS인증 1등급 | WISE iChat V3 | 2020.09.21 | 한국정보통신기술협회 |
14 | GS인증 1등급 | WISE TextMiner V3 | 2020.10.29 | 한국정보통신기술협회 |
15 | GS인증 1등급 | Search Formula-1 V7 | 2021.06.07 | 한국정보통신기술협회 |
16 | GS인증 1등급 | WISE iRAG V2 | 2025.04.29 | 한국정보통신기술협회 |
17 | SP인증 2등급 | 소프트웨어프로세스 품질인증 | 2025.04.26 | 한국소프트웨어진흥원 |
18 | 클라우드서비스보안인증 | 현명한앤써니(SaaS) | 2025.02.14 | 한국인터넷진흥원 |
19 |
세계일류상품인증 (차세대세계일류상품) |
WISE iChat | 2022.11.21 | 산업통상자원부 |
20 | 직무발명보상우수기업 인증 | - | 2017.10.11 | 특허청 |
21 | 직무발명보상우수기업 인증 | - | 2023.06.16 | 특허청 |
22 | 경기도 유망중소기업 인증 | - | 2024.09.30 | 경기도 |
23 | 가족친화인증 | - | 2024.12.01 | 여성가족부 |
당사는 기업공시서식 작성기준에 따라 소규모기업에 해당하므로 요약재무정보를 기재하지 않습니다.
제 26 기 반기말 |
제 25 기말 |
|
---|---|---|
제 26 기 반기 |
제 25 기 반기 |
|||
---|---|---|---|---|
3개월 |
누적 |
3개월 |
누적 |
|
자본 |
||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
지배기업의 소유주에게 귀속되는 지분 |
비지배지분 |
자본 합계 |
||||||
자본금 |
자본잉여금 |
기타자본 |
기타포괄손익 |
이익잉여금 |
지배기업의 소유주에게 귀속되는 지분 합계 |
|||
제 26 기 반기 |
제 25 기 반기 |
|
---|---|---|
제 26(당) 반기말 2025년 06월 30일 현재 |
제 25(전) 반기말 2024년 06월 30일 현재 |
주식회사 와이즈넛과 그 종속기업 |
1. 일반적 사항
주식회사 와이즈넛(이하 "지배기업")과 종속기업(이하 그 종속기업을 일괄하여 "연결회사")의 일반적인 사항은 다음과 같습니다.(1) 회사의 개요
주식회사 와이즈넛(이하 "지배기업")은 2000년 5월 16일 설립되어, 현재까지 자체 부설 R&D연구소를 통해 언어처리기술 기반의 텍스트 마이닝, 의미 분석, 수집, 검색, 인공지능대화처리 등의 기술을 지속적으로 개발하고 연구해왔습니다. 이러한 원천기술을 기반으로 빅데이터, 인공지능, 클라우드 서비스, 디스플레이 광고를 포함한 애드네트워크 등의 분야에서 사업을 영위하고 있습니다. 특히 최근 인공지능 기반 기술들이 적용된 구축형 소프트웨어들의 클라우드 환경 전환을 진행하며 사업을 확대해 나가고 있습니다. 경기도 성남시 분당구 대왕판교로644번길 49에 본사를 두고 있으며, 중국등에 현지법인을 두고 있습니다. 한편, 지배기업은 2009년 3월 17일자로 상호를 주식회사 코리아와이즈넛에서 주식회사 와이즈넛으로 변경하였습니다.지배기업은 2025년 1월 24일 대한민국 코스닥 시장에 상장하였습니다.당반기말 현재 지배기업의 주요 주주는 윤여걸(20.56%), 주식회사 솔본인베스트먼트(9.80%) 및 삼성증권(3.49%) 등으로 구성되어 있습니다.
(2) 종속기업의 개요1) 당반기말 현재 연결대상 종속기업의 현황은 다음과 같습니다.
(단위: 원) |
구 분 | 업종 | 자본금 | 지분율 | 소재지 | 결산월 |
---|---|---|---|---|---|
㈜이노클 | 광고업 | 250,000,000 | 100% | 대한민국 | 12월 |
2) 당반기 및 전기 중 연결대상 종속기업의 요약 재무정보(내부거래제거전)는 다음과 같습니다.[당반기]
(단위: 원) |
종속기업 | 자산총액 | 부채총액 | 매출액 | 반기순이익 |
---|---|---|---|---|
㈜이노클 | 318,936,209 | 130,194,905 | 472,086,116 | (6,125,537) |
[전기]
(단위: 원) |
종속기업 | 자산총액 | 부채총액 | 매출액 | 당기순이익 |
---|---|---|---|---|
㈜이노클 | 338,791,001 | 143,924,160 | 903,565,300 | 29,755,864 |
2. 재무제표 작성기준
연결회사의 반기연결재무제표는 '주식회사 등의 외부감사에 관한 법률'에 따라 제정된 한국채택국제회계기준 기업회계기준서 제1034호에 따라 작성되었습니다. 중간재무제표는 연차재무제표에 기재할 것으로 요구되는 모든 정보 및 주석사항을 포함하고 있지 아니하므로, 2024년 12월 31일로 종료되는 회계기간에 대한 연차재무제표의 정보도 함께 참고하여야 합니다.
3. 중요한 회계정책
(1) 연결회사가 채택한 제ㆍ개정 기준서중간재무제표를 작성하기 위하여 채택한 중요한 회계정책은 다음의 2025년 1월 1일부터 적용되는 기준서 및 해석서를 제외하고는 2024년 12월 31일로 종료되는 회계기간에 대한 연차재무제표 작성시 채택한 회계정책과 동일합니다.
① 기업회계기준서 제1021호 '환율변동효과'와 기업회계기준서 제1101호 '한국채택국제회계기준의 최초채택' 개정 - 교환가능성 결여통화의 교환가능성을 평가하고 다른 통화와 교환이 가능하지 않다면 현물환율을 추정하며 관련 정보를 공시하도록 하고 있습니다. 해당 기준서의 개정이 연결재무제표에 미치는 중요한 영향은 없습니다.
(2) 당사가 적용하지 않은 제ㆍ개정 기준서제정 또는 공표되었으나 시행일이 도래하지 않아 적용하지 아니한 제ㆍ개정 기준서 및 해석서는 다음과 같습니다.
① 기업회계기준서 제1109호 '금융상품', 제1107호 '금융상품: 공시' 개정
실무에서 제기된 의문에 대응하고 새로운 요구사항을 포함하기 위해 기업회계기준서제1109호 '금융상품'과 제1107호 '금융상품: 공시'가 개정되었습니다. 동 개정사항은 2026년 1월 1일 이후 시작하는 회계연도부터 적용되며, 조기적용이 허용됩니다. 연결회사는 해당 기준서의 개정이 연결재무제표에 미치는 중요한 영향은 없을 것으로 예상하고 있습니다.
·특정 기준을 충족하는 경우, 결제일 전에 전자지급시스템을 통해 금융부채가 결제된 것으로(제거된 것으로) 간주할 수 있도록 허용
·금융자산이 원리금 지급만으로 구성되어 있는지의 기준을 충족하는지 평가하기 위한 추가 지침을 명확히 하고 추가함
·계약상 현금흐름의 시기나 금액을 변경시키는 계약조건이 기업에 미치는 영향과 기업이 노출되는 정도를 금융상품의 각 종류별로 공시
·FVOCI 지정 지분상품에 대한 추가 공시
② 한국채택국제회계기준 연차개선Volume 11
한국채택국제회계기준 연차개선Volume 11은 2026년 1월 1일 이후 시작하는 회계연도부터 적용되며, 조기적용이 허용됩니다. 연결회사는 동 개정으로 인해 연결재무제표에 중요한 영향은 없을 것으로 예상하고 있습니다.
·기업회계기준서 제1101호 '한국채택국제회계기준의 최초채택': K-IFRS 최초 채택시 위험회피회계 적용
·기업회계기준서 제1107호 '금융상품:공시': 제거 손익, 실무적용지침
·기업회계기준서 제1109호 '금융상품': 리스부채의 제거 회계처리와 거래가격의 정의
·기업회계기준서 제1110호 '연결재무제표': 사실상의 대리인 결정
·기업회계기준서 제1007호 '현금흐름표': 원가법4. 중요한 회계추정 및 가정한국채택국제회계기준에서는 중간재무제표를 작성함에 있어서 회계정책의 적용이나, 중간보고기간말 현재 자산, 부채 및 수익, 비용의 보고금액에 영향을 미치는 사항에 대하여 경영진의 최선의 판단을 기준으로 한 추정치와 가정의 사용을 요구하고 있습니다. 중간보고기간말 현재 경영진의 최선의 판단을 기준으로 한 추정치와 가정이 실제 환경과 다를 경우 이러한 추정치와 실제 결과는 다를 수 있습니다. 반기연결재무제표에서 사용된 당사의 회계정책 적용과 추정금액에 대한 경영진의 판단은 2024년 12월 31일로 종료되는 회계연도의 연차 연결재무제표와 동일한 회계정책과 추정의 근거를 사용하였습니다.
5. 금융상품 공정가치5.1 금융상품 종류별 공정가치당반기말 및 전기말 현재 금융상품의 종류별 장부금액 및 공정가치는 다음과 같습니다.
(단위 : 천원) |
구분 | 당반기말 | 전기말 | ||
---|---|---|---|---|
장부금액 | 공정가치 | 장부금액 | 공정가치 | |
금융자산 | ||||
현금및현금성자산(*1) | 14,204,715 | 14,204,715 | 8,757,716 | 8,757,716 |
단기금융상품(*1) | 36,000,000 | 36,000,000 | 36,000,000 | 36,000,000 |
당기손익-공정가치금융자산 | 5,267,306 | 5,267,306 | 6,200 | 6,200 |
매출채권및기타채권(*1) | 3,739,608 | 3,739,608 | 3,219,814 | 3,219,814 |
소계 | 59,211,629 | 59,211,629 | 47,983,730 | 47,983,730 |
금융부채 | ||||
매입채무및기타채무(*1) | 3,254,724 | 3,254,724 | 4,521,096 | 4,521,096 |
리스부채(*1) | 364,568 | 364,568 | 112,858 | 112,858 |
소계 | 3,619,292 | 3,619,292 | 4,633,954 | 4,633,954 |
(*1) 상각후원가로 측정되는 금융자산 및 금융부채로서 장부금액은 공정가치의 합리적인 근사치입니다.
5.2 공정가치 서열 체계
공정가치로 측정되는 금융상품은 공정가치 서열체계에 따라 구분되며 정의된 수준들은 다음과 같습니다.
- | 측정일에 동일한 자산이나 부채에 대해 접근할 수 있는 활성시장의 (조정하지 않은) 공시가격 (수준 1) |
- | 수준 1의 공시가격 외에 자산이나 부채에 대해 직접적으로나 간접적으로 관측할수 있는 투입변수 (수준 2) |
- | 자산이나 부채에 대한 관측할 수 없는 투입변수 (수준 3) |
당반기말 및 전기말 현재 공정가치로 측정되는 금융상품의 공정가치 서열체계 구분은 다음과 같습니다.
(단위: 천원) |
당반기말 | 수준 1 | 수준 2 | 수준 3 | 합계 |
---|---|---|---|---|
반복적인 공정가치 측정치 | ||||
당기손익공정가치금융자산 | 5,260,896 | - | 6,411 | 5,267,306 |
(단위: 천원) |
전기말 | 수준 1 | 수준 2 | 수준 3 | 합계 |
---|---|---|---|---|
반복적인 공정가치 측정치 | ||||
당기손익공정가치금융자산 | - | - | 6,200 | 6,200 |
6. 영업부문 정보
연결회사는 기업회계기준서 제1108호(영업부문)에 따른 보고부문이 단일부문으로 기업전체 수준에서의 부문별 정보는 다음과 같습니다.(1) 수익의 세부내역
(단위: 천원) |
구 분 | 당반기 | 전반기 | ||
---|---|---|---|---|
3개월 | 누적 | 3개월 | 누적 | |
소프트웨어 및 컨설팅수익 | 5,584,389 | 8,729,456 | 3,965,666 | 9,223,748 |
서비스수익 | 954,093 | 1,940,294 | 997,518 | 1,784,577 |
유지보수수익 | 1,578,451 | 2,814,937 | 1,548,194 | 2,746,298 |
임대수익 | 26,880 | 53,760 | 26,880 | 53,760 |
합계 | 8,143,813 | 13,538,447 | 6,538,258 | 13,808,383 |
(2) 지역별 정보당반기와 전반기의 지역별 매출현황은 다음과 같습니다.
(단위: 천원) |
구분(*) | 당반기 | 전반기 | ||
---|---|---|---|---|
3개월 | 누적 | 3개월 | 누적 | |
국내 | 8,122,505 | 13,468,634 | 6,517,558 | 13,781,366 |
해외 | 21,308 | 69,813 | 20,700 | 27,017 |
합계 | 8,143,813 | 13,538,447 | 6,538,258 | 13,808,383 |
(*) | 수익은 고객의 소재지에 기초한 국가에 귀속됨. |
(3) 주요 고객에 대한 정보당반기와 전반기 중 연결회사 매출액의 10% 이상을 차지하는 외부고객 없습니다.
7. 범주별 금융상품
(1) 당반기말 및 전기말 현재 금융상품 범주별 장부금액은 다음과 같습니다.
(단위: 천원) |
재무상태표 상 자산 | 당반기말 | 전기말 |
---|---|---|
당기손익-공정가치 금융자산 | ||
당기손익-공정가치금융자산 | 5,267,306 | 6,200 |
상각후원가 측정 금융자산 | ||
현금및현금성자산 | 14,204,715 | 8,757,716 |
단기금융상품 | 36,000,000 | 36,000,000 |
매출채권및기타채권 | 3,739,608 | 3,219,814 |
합계 | 59,211,629 | 47,983,730 |
(단위: 천원) |
재무상태표 상 부채 | 당반기말 | 전기말 |
---|---|---|
상각후원가 측정 금융부채 | ||
매입채무및기타채무 | 3,254,724 | 4,521,096 |
리스부채 | 364,568 | 112,858 |
합계 | 3,619,292 | 4,633,954 |
(2) 당반기와 전반기 중 금융상품 범주별 순손익은 다음과 같습니다.
(단위: 천원) |
구 분 | 당반기 | 전반기 |
---|---|---|
당기손익-공정가치 금융자산 | ||
당기손익-공정가치측정금융자산 평가이익 | 211 | 3,727 |
당기손익-공정가치측정금융자산 평가손실 | (26,662) | - |
상각후 원가 측정 금융자산 | ||
이자수익 | 800,849 | 713,271 |
외환차손익 | 10 | 3,212 |
외화환산손익 | (2,205) | 11,000 |
대손상각비(환입) | 4,216 | (2,567) |
상각후 원가 측정 금융부채 | ||
이자비용 | 5,745 | 6,379 |
8. 현금및현금성자산과 단기금융상품(1) 당반기말 및 전기말 현재 연결회사의 현금및현금성자산 및 단기금융상품의 내역은 다음과 같습니다.
(단위: 천원) |
구 분 | 당반기말 | 전기말 |
---|---|---|
현금및현금성자산 | ||
보통예금 등 | 14,204,715 | 8,757,716 |
단기금융상품 | ||
정기예금 | 36,000,000 | 36,000,000 |
(2) 당반기말 및 전기말 현재 연결회사의 사용제한 예금은 없습니다.
9. 매출채권 및 기타채권(1) 당반기말 및 전기말 현재 매출채권 및 손실충당금의 내역은 다음과 같습니다.
(단위: 천원) |
구 분 | 당반기말 | 전기말 |
---|---|---|
매출채권 | 2,515,497 | 2,556,045 |
손실충당금 | (238,257) | (234,279) |
매출채권(순액) | 2,277,240 | 2,321,766 |
(2) 당반기말 및 전기말 현재 기타채권의 내역은 다음과 같습니다.
(단위: 천원) |
구 분 | 당반기말 | 전기말 | ||
---|---|---|---|---|
유동 | 비유동 | 유동 | 비유동 | |
미수금 | 7,175 | - | 16,239 | - |
미수수익 | 849,624 | 43,283 | 690,491 | - |
대여금 | 201,203 | 125,743 | 2,500 | - |
보증금 | 85,929 | 149,410 | 164,388 | 24,430 |
합계 | 1,143,931 | 318,436 | 873,618 | 24,430 |
(3) 당반기와 전반기 중 손실충당금의 변동내역은 다음과 같습니다.
(단위: 천원) |
구 분 | 당반기 | 전반기 |
---|---|---|
기초 | 234,279 | 241,470 |
손실충당금의 증가(감소) | 3,978 | (809) |
반기말 | 238,257 | 240,661 |
10. 계약자산 및 계약부채(1) 당반기말 및 전기말 현재 계약자산의 내역은 다음과 같습니다.
(단위: 천원) |
구 분 | 당반기말 | 전기말 |
---|---|---|
계약자산 | 1,788,522 | 1,474,442 |
손실충당금 | (242) | (4) |
합계 | 1,788,280 | 1,474,438 |
(2) 당반기와 전반기 중 계약자산의 변동내역은 다음과 같습니다.
(단위: 천원) |
구 분 | 당반기 | 전반기 |
---|---|---|
기초 | 1,474,442 | 1,862,186 |
증가 | 1,650,744 | 2,139,173 |
감소 | (1,336,664) | (1,462,740) |
반기말 | 1,788,522 | 2,538,619 |
(3) 당반기와 전반기 중 손실충당금의 변동내역은 다음과 같습니다.
(단위: 천원) |
구 분 | 당반기 | 전반기 |
---|---|---|
기초 | 4 | 3,659 |
손실충당금의 증가(감소) | 238 | (1,758) |
반기말 | 242 | 1,901 |
(4) 당반기말 및 전기말 현재 계약부채의 내역은 다음과 같습니다.
(단위: 천원) |
구 분 | 당반기말 | 전기말 |
---|---|---|
계약부채 | 1,338,352 | 1,177,618 |
(5) 당반기와 전반기 중 계약부채의 변동내역은 다음과 같습니다.
(단위: 천원) |
구 분 | 당반기 | 전반기 |
---|---|---|
기초 | 1,177,618 | 798,547 |
증가 | 1,135,246 | 2,347,643 |
감소 | (974,512) | (1,260,237) |
반기말 | 1,338,352 | 1,885,953 |
(6) 당반기와 전반기 중 계약부채와 관련하여 인식한 수익은 다음과 같습니다.
(단위: 천원) |
구 분 | 당반기 | 전반기 |
---|---|---|
기초의 계약부채 | 1,177,618 | 798,547 |
해당 기간에 인식된 수익 | 974,512 | 1,260,237 |
(7) 당반기말 및 전기말 현재 나머지 수행의무(이행되지 않거나 부분적으로 미이행된)에 배분된 거래가격은 다음과 같습니다.
(단위: 천원) |
구 분 | 당반기말 | 전기말 |
---|---|---|
1년 이내 | 1,338,352 | 1,177,618 |
11. 당기손익-공정가치금융자산(1) 당반기말 및 전기말 현재 당기손익-공정가치금융자산의 내역은 다음과 같습니다.
(단위: 천원) |
구 분 | 당반기말 | 전기말 |
---|---|---|
유동 | ||
채무증권 | 269,682 | - |
소계 | 269,682 | - |
비유동 | ||
채무증권 | 4,991,213 | - |
소프트웨어공제조합 | 6,411 | 6,200 |
소계 | 4,997,624 | 6,200 |
합계 | 5,267,306 | 6,200 |
(2) 당반기와 전반기 중 당기손익-공정가치금융자산의 변동내역은 다음과 같습니다.
(단위: 천원) |
구 분 | 당반기 | 전반기 |
---|---|---|
기초 | 6,200 | 1,014,957 |
취득 | 5,287,557 | 999,999 |
처분 | - | (1,003,596) |
평가 | (26,451) | 3,727 |
반기말 | 5,267,306 | 1,015,087 |
12. 기타자산당반기말 및 전기말 현재 기타자산의 내역은 다음과 같습니다.
(단위: 천원) |
구 분 | 당반기말 | 전기말 |
---|---|---|
유동 | ||
선급금 | 13,360 | 13,460 |
선급비용 | 162,290 | 134,725 |
합계 | 175,650 | 148,185 |
13. 관계기업투자(1) 당반기말 및 전기말 현재 관계기업투자의 내역은 다음과 같습니다.
(단위: 천원) |
구 분 | 기업명 | 소재지 | 당반기말 | 전기말 | ||
---|---|---|---|---|---|---|
지분율(*) | 장부금액 | 지분율 | 장부금액 | |||
관계기업투자 | IZENE TECH, Inc. | 케이만군도 | 20.94% | - | 30.93% | - |
(*)당반기중 관계기업인 IZENE TECH, Inc.에 대한 제3자의 출자전환으로 인해 연결회사의 지분율이 30.93%에서 20.94%로 감소하였습니다.
(2) 당반기 및 전반기 중 관계기업투자의 변동내역은 다음과 같습니다.1)당반기
(단위: 천원) |
피투자회사명 | 기초평가액 | 지분법이익 | 지분법자본변동 | 반기말평가액 |
---|---|---|---|---|
IZENE TECH, Inc. | - | - | - | - |
2)전반기
(단위: 천원) |
피투자회사명 | 기초평가액 | 지분법이익 | 지분법자본변동 | 반기말평가액 |
---|---|---|---|---|
IZENE TECH, Inc. | - | - | - | - |
(3) 당반기말 및 전기말 현재 관계기업의 재무정보를 관계기업에 대한 지분의 장부금액으로 조정한 내역은 다음과 같습니다.1)당반기말
(단위: 천원) |
피투자회사명 | 순자산 | 지분율 | 순자산지분해당액 | 투자차액 | 미실현손익 | 장부금액 |
---|---|---|---|---|---|---|
IZENE TECH, Inc. | - | 20.94% | - | - | - | - |
2)전기말
(단위: 천원) |
피투자회사명 | 순자산 | 지분율 | 순자산지분해당액 | 투자차액 | 미실현손익 | 장부금액 |
---|---|---|---|---|---|---|
IZENE TECH, Inc. | - | 30.93% | - | - | - | - |
(4) 당반기와 전기 관계기업의 요약재무정보는 다음과 같습니다.
1) 당반기
(단위: 천원) |
피투자회사명 | 자산총액 | 부채총액 | 매출액 | 반기순손실 |
---|---|---|---|---|
IZENE TECH, Inc. | 6,826,406 | 11,674,903 | 14,809,305 | 140,875 |
2) 전기
(단위: 천원) |
피투자회사명 | 자산총액 | 부채총액 | 매출액 | 당기순손실 |
---|---|---|---|---|
IZENE TECH, Inc. | 7,997,986 | 32,243,965 | 33,222,130 | (3,610,059) |
(5) 투자계정의 잔액이 "0"이 되어 지분법적용의 중지로 인하여 인식하지 못한 당기의지분변동액과 전기이전의 지분변동누적액은 다음과 같습니다.
(단위: 천원) |
피투자회사명 | 전기이전지분변동누적액 | 당기지분변동액 | 합계 |
---|---|---|---|
IZENE TECH, Inc. | (7,499,281) | 6,484,006 | (1,015,275) |
14. 유형자산(1) 당반기말 및 전기말 현재 유형자산의 내역은 다음과 같습니다.
(단위: 천원) |
구 분 | 당반기말 | 전기말 | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
취득원가 | 상각누계액 | 정부보조금 | 장부금액 | 취득원가 | 상각누계액 | 정부보조금 | 장부금액 | |
토지 | 1,663,933 | - | - | 1,663,933 | 1,663,933 | - | - | 1,663,933 |
건물 | 4,455,290 | (1,461,653) | - | 2,993,637 | 4,455,290 | (1,405,962) | - | 3,049,328 |
차량운반구 | 196,088 | (38,987) | - | 157,101 | 165,877 | (26,263) | - | 139,614 |
비품 | 10,192,122 | (7,233,445) | (1,515,226) | 1,443,451 | 9,670,614 | (6,589,873) | (1,991,524) | 1,089,217 |
합계 | 16,507,433 | (8,734,085) | (1,515,226) | 6,258,122 | 15,955,714 | (8,022,098) | (1,991,524) | 5,942,092 |
(2) 당반기 및 전반기 중 유형자산의 변동내역은 다음과 같습니다.
(단위: 천원) |
구 분 | 당반기 | ||||
---|---|---|---|---|---|
토지 | 건물 | 차량운반구 | 비품 | 합 계 | |
기초 | 1,663,933 | 3,049,328 | 139,614 | 1,089,217 | 5,942,092 |
취득 | - | - | 51,034 | 521,508 | 572,542 |
정부보조금 수령 | - | - | - | (26,120) | (26,120) |
처분 | - | - | (19,149) | - | (19,149) |
상각 | - | (55,691) | (14,398) | (141,154) | (211,243) |
반기말 | 1,663,933 | 2,993,637 | 157,101 | 1,443,451 | 6,258,122 |
(단위: 천원) |
구 분 | 전반기 | ||||
---|---|---|---|---|---|
토지 | 건물 | 차량운반구 | 비품 | 합 계 | |
기초 | 1,609,027 | 2,995,081 | 157,781 | 205,452 | 4,967,341 |
취득 | 54,906 | 164,601 | - | 339,726 | 559,233 |
정부보조금 수령 | - | - | - | (10,500) | (10,500) |
처분 | - | - | (14,743) | - | (14,743) |
상각 | - | (54,663) | (12,086) | (58,668) | (125,417) |
반기말 | 1,663,933 | 3,105,019 | 130,952 | 476,010 | 5,375,914 |
(3) 당반기 및 전반기 중 유형자산 감가상각비의 구성 내역은 다음과 같습니다.
(단위: 천원) |
구분 | 당반기 | 전반기 |
---|---|---|
매출원가 | - | - |
판매비와관리비 | 211,243 | 125,417 |
합계 | 211,243 | 125,417 |
(4) 당반기말 및 전기말 현재 연결회사의 유형자산 중 담보로 제공되어 있는 건은 없습니다.
15. 투자부동산(1) 당반기말 및 전기말 현재 투자부동산의 내역은 다음과 같습니다.
(단위: 천원) |
구 분 | 당반기말 | 전기말 | ||||
---|---|---|---|---|---|---|
취득원가 | 상각누계액 | 장부금액 | 취득원가 | 상각누계액 | 장부금액 | |
토지 | - | - | - | - | - | - |
건물 | 531,108 | (180,289) | 350,819 | 531,108 | (173,650) | 357,458 |
합계 | 531,108 | (180,289) | 350,819 | 531,108 | (173,650) | 357,458 |
(2) 당반기 및 전반기 중 투자부동산의 변동내역은 다음과 같습니다.
(단위: 천원) |
구 분 | 당반기 | ||
---|---|---|---|
토지 | 건물 | 합 계 | |
기초 | - | 357,458 | 357,458 |
상각 | - | (6,639) | (6,639) |
반기말 | - | 350,819 | 350,819 |
(단위: 천원) |
구 분 | 전반기 | ||
---|---|---|---|
토지 | 건물 | 합 계 | |
기초 | - | 370,736 | 370,736 |
상각 | - | (6,639) | (6,639) |
반기말 | - | 364,097 | 364,097 |
(3) 당반기 및 전반기 중 투자부동산 관련한 수익과 비용으로 인식한 내역은 다음과 같습니다.
(단위: 천원) |
구분 | 당반기 | 전반기 |
---|---|---|
임대수익 | 53,760 | 53,760 |
운영비용 | (6,639) | (6,639) |
(4) 당반기말 및 전기말 현재 연결회사의 투자부동산 중 담보로 제공되어 있는 건은 없습니다.
16. 리스
(1) 당반기말 및 전기말 현재 리스와 관련해 재무상태표에 인식된 금액은 다음과 같습니다.
(단위: 천원) |
구 분 | 당반기말 | 전기말 |
---|---|---|
사용권자산 | ||
부동산 | 253,669 | 47,164 |
기타의 유형자산 | 115,543 | 63,992 |
합계 | 369,212 | 111,156 |
(단위: 천원) |
구 분 | 당반기말 | 전기말 |
---|---|---|
리스부채 | ||
유동 | 230,874 | 80,094 |
비유동 | 133,694 | 32,764 |
합계 | 364,568 | 112,858 |
(2) 당반기와 전반기 중 리스와 관련해서 손익계산서에 인식된 금액은 다음과 같습니다.
(단위: 천원) |
구 분 | 당반기 | 전반기 |
---|---|---|
사용권자산의 감가상각비 | ||
부동산 | 76,001 | 68,864 |
차량운반구 | - | 4,226 |
기타의 유형자산 | 54,545 | 45,341 |
합계 | 130,545 | 118,431 |
리스부채에 대한 이자비용(금융원가에 포함) | 5,745 | 6,379 |
(3) 당반기와 전반기 중 사용권자산의 증감 내역은 다음과 같습니다.
(단위: 천원) |
구분 | 당반기 | |||
---|---|---|---|---|
기초장부가액 | 취득 | 감가상각 | 반기말장부금액 | |
부동산 | 47,164 | 282,505 | (76,000) | 253,669 |
기타의 유형자산 | 63,992 | 106,096 | (54,545) | 115,543 |
합계 | 111,156 | 388,601 | (130,545) | 369,212 |
(단위: 천원) |
구분 | 전반기 | |||
---|---|---|---|---|
기초장부가액 | 취득 | 감가상각 | 반기말장부금액 | |
부동산 | 93,641 | 94,490 | (68,864) | 119,267 |
차량운반구 | 7,043 | (4,226) | 2,817 | |
기타의 유형자산 | 11,731 | 145,005 | (45,341) | 111,395 |
합계 | 112,415 | 239,495 | (118,431) | 233,479 |
(4) 당반기와 전반기 중 리스부채 관련 증감 내역은 다음과 같습니다.
(단위:천원) |
구분 | 당반기 | 전반기 |
---|---|---|
기초 | 112,858 | 104,943 |
발생 | 379,824 | 235,791 |
이자비용 | 5,745 | 6,379 |
지급 | (133,859) | (114,994) |
반기말 | 364,568 | 232,119 |
(5) 당반기말 현재 리스부채의 연도별 상환계획은 다음과 같습니다.
(단위:천원) |
상환연도 | 최소리스료 | 최소리스료의 현재가치 |
---|---|---|
1년 이내 | 240,982 | 230,874 |
1년 초과 5년 이내 | 135,892 | 133,694 |
합계 | 376,874 | 364,568 |
17. 무형자산(1) 당반기말 및 전기말 현재 무형자산의 내역은 다음과 같습니다.
(단위: 천원) |
구 분 | 당반기말 | 전기말 | ||||
---|---|---|---|---|---|---|
원가 | 상각누계액(*) | 장부금액 | 원가 | 상각누계액(*) | 장부금액 | |
산업재산권 | 515,240 | (475,159) | 40,081 | 514,372 | (466,869) | 47,503 |
소프트웨어 | 930,461 | (879,170) | 51,291 | 910,461 | (859,852) | 50,609 |
(정부보조금) | (244,176) | 226,439 | (17,737) | (244,176) | 234,976 | (9,200) |
회원권 | 549,039 | (275,694) | 273,345 | 549,039 | (275,694) | 273,345 |
건설중인무형자산 | 16,391 | - | 16,391 | 2,575 | - | 2,575 |
합계 | 1,766,955 | (1,403,584) | 363,371 | 1,732,271 | (1,367,439) | 364,832 |
(*) 손상차손누계액을 합산한 금액입니다.
(2) 당반기 및 전반기 중 무형자산의 변동내역은 다음과 같습니다.
(단위: 천원) |
구 분 | 당반기 | ||||
---|---|---|---|---|---|
산업재산권 | 소프트웨어 | 회원권 | 건설중인무형자산 | 합 계 | |
기초 | 47,503 | 41,409 | 273,345 | 2,575 | 364,832 |
취득 | - | 10,000 | 14,684 | 24,684 | |
대체 | 868 | - | - | (868) | - |
상각 | (8,290) | (17,855) | - | - | (26,145) |
반기말 | 40,081 | 33,554 | 273,345 | 16,391 | 363,371 |
(단위: 천원) |
구 분 | 전반기 | ||||
---|---|---|---|---|---|
산업재산권 | 소프트웨어 | 회원권 | 건설중인무형자산 | 합 계 | |
기초 | 46,290 | 87,337 | 135,375 | 9,490 | 278,492 |
취득 | 6,172 | 137,970 | 9,763 | 153,905 | |
대체 | - | - | - | (4,751) | (4,751) |
상각 | (9,114) | (22,965) | - | - | (32,079) |
반기말 | 43,348 | 64,372 | 273,345 | 14,502 | 395,567 |
(3) 당반기 및 전반기 중 무형자산상각비는 전액 판매비와관리비에 배부되어 있습니다.(4) 당반기와 전반기 중 연결회사가 비용으로 인식한 경상연구개발비의 내역은 다음과 같습니다.
(단위: 천원) |
구 분 | 당반기 | 전반기 |
---|---|---|
경상연구개발비 | 2,890,528 | 2,640,233 |
(정부보조금) | (1,222,163) | (1,082,699) |
소계 | 1,668,365 | 1,557,534 |
매출 대비 경상연구개발비 비율 | 12.32% | 11.28% |
(5) 당반기말 및 전기말 현재 연결회사의 무형자산 중 담보로 제공되어 있는 건은 없습니다.
18. 정부보조금(1) 당반기말 및 전기말 현재 자산의 차감항목으로 계상된 정부보조금의 내역은 다음과 같습니다.
(단위: 천원) |
구 분 | 당반기말 | 전기말 |
---|---|---|
비품 차감 | 1,515,226 | 1,991,524 |
소프트웨어 차감 | 17,737 | 9,200 |
(2) 당반기와 전반기 중 자산취득에 사용된 정부보조금의 변동내역은 다음과 같습니다.
(단위: 천원) |
구 분 | 당반기 | ||
---|---|---|---|
비품 | 소프트웨어 | 합 계 | |
기초 | 1,991,524 | 9,200 | 2,000,724 |
취득 | 26,120 | 10,000 | 36,120 |
상각비 상계 | (502,418) | (1,463) | (503,881) |
반기말 | 1,515,226 | 17,737 | 1,532,963 |
(단위: 천원) |
구 분 | 전반기 | ||
---|---|---|---|
비품 | 소프트웨어 | 합 계 | |
기초 | 2,950,893 | 16,833 | 2,967,726 |
취득 | 10,500 | - | 10,500 |
상각비 상계 | (510,977) | (3,816) | (514,793) |
반기말 | 2,450,416 | 13,017 | 2,463,433 |
19. 매입채무및기타채무당반기말 및 전기말 현재 매입채무및기타채무의 내역은 다음과 같습니다.
(단위: 천원) |
구 분 | 당반기말 | 전기말 | ||
---|---|---|---|---|
유동 | 비유동 | 유동 | 비유동 | |
매입채무 | 190,881 | - | 1,060,833 | - |
미지급금 | 1,785,245 | - | 2,308,777 | - |
미지급배당금 | 54,147 | - | 47,342 | - |
미지급비용 | 1,168,452 | - | 1,048,144 | - |
보증금 | 56,000 | - | 56,000 | - |
합계 | 3,254,725 | - | 4,521,096 | - |
20. 기타부채당반기말 및 전기말 현재 기타부채의 내역은 다음과 같습니다.
(단위: 천원) |
구 분 | 당반기말 | 전기말 |
---|---|---|
유동 | ||
예수금 | 1,026,953 | 239,779 |
21. 확정기여제도 및 장기종업원급여부채(1) 당반기 및 전반기 확정기여제도와 관련하여 비용으로 인식한 내역은 다음과 같습니다.
(단위: 천원) |
구분 | 당반기 | 전반기 |
---|---|---|
매출원가 | 304,561 | 339,958 |
판매비와관리비 | 515,089 | 445,926 |
퇴직급여 | 332,876 | 271,958 |
경상연구개발비 | 182,213 | 173,968 |
합계 | 819,650 | 785,884 |
(2) 당반기와 전반기 중 장기종업원급여부채의 변동내역은 다음과 같습니다.
(단위: 천원) |
구분 | 당반기 | 전반기 |
---|---|---|
기초 | 558,297 | 482,002 |
설정 | 84,172 | 74,349 |
급여의 지급 | (138,746) | (91,454) |
반기말 | 503,723 | 464,897 |
22. 법인세 비용
법인세비용은 전체 회계연도에 대해서 예상되는 최선의 가중평균 연간법인세율의 추정에 기초하여 인식하였으며, 당반기 및 전반기 모두 세전손실이 발생하였으므로 유효세율을 산정하지 않았습니다.
23. 자본금과 자본잉여금(1) 당반기말 현재 지배기업이 발행할 주식의 총수는 50,000,000주이고, 발행한 주식수는 보통주식 13,096,536주이며 1주당 액면금액은 500원입니다.
(2) 당반기와 전반기 중 자본금 및 자본잉여금의 변동은 다음과 같습니다.
(단위: 천원) |
구 분 | 주식수(단위: 주) | 자본금 | 자본잉여금 |
---|---|---|---|
전기초 | 12,076,786 | 6,038,393 | 7,466,274 |
주식선택권 | 61,826 | 30,913 | 366,999 |
전반기말 | 12,138,612 | 6,069,306 | 7,833,273 |
당기초 | 12,138,612 | 6,069,306 | 7,834,284 |
유상증자 | 927,000 | 463,500 | 14,689,817 |
주식선택권 | 30,924 | 15,462 | 138,756 |
당반기말 | 13,096,536 | 6,548,268 | 22,662,857 |
24. 기타자본당반기말 및 전기말 현재 기타자본의 내역은 다음과 같습니다.
(단위: 천원) |
구 분 | 당반기말 | 전기말 |
---|---|---|
주식선택권 | 326,595 | 307,016 |
기타자본조정 | 125,074 | - |
합계 | 451,669 | 307,016 |
25. 기타포괄손익누계액당반기말 및 전기말 현재 기타포괄손익누계액의 내역은 다음과 같습니다.
(단위: 천원) |
구 분 | 당반기말 | 전기말 |
---|---|---|
지분법자본변동 | (1,638,531) | (1,638,531) |
26. 주식기준보상(1) 연결회사는 주주총회 결의에 의거해서 연결회사의 임직원 등에게 주식선택권을 부여했으며, 당반기말 현재 주요 내용은 다음과 같습니다.
구 분 | 주식결제형(주식선택권 부여) | |||
---|---|---|---|---|
15차 | 16차 | 17차 | 18차 | |
부여일 | 2019.03.21 | 2021.03.26 | 2022.03.29 | 2024.03.27 |
최초부여수량 | 132,563주 | 67,976주 | 72,673주 | 66,874주 |
잔여수량 | - | 32,816주 | 40,708주 | 61,324주 |
행사가격 | 3,077원 | 5,813원 | 5,285원 | 17,000원 |
주식선택권공정가치 | 1,910원 | 1,595원 | 2,142원 | 5,936원 |
만기 | 2025.03.20 | 2027.03.25 | 2028.03.28 | 2030.03.26 |
가득조건 | 용역제공조건: 2년(50%) 3년(25%) 4년(25%) | 용역제공조건: 2년(50%) 3년(25%) 4년(25%) | 용역제공조건: 2년(50%) 3년(25%) 4년(25%) | 용역제공조건: 2년(50%) 3년(25%) 4년(25%) |
(2) 연결회사는 부여된 주식선택권의 보상원가를 이항모형을 이용한 공정가치접근법을 적용하여 산정했으며, 보상원가를 산정하기 위한 제반 가정 및 변수는 다음과 같습니다.
구분 | 15차 | 16차 | 17차 | 18차 |
---|---|---|---|---|
무위험이자율 | 1.64~2.12% | 0.48~2.59% | 1.28~3.70% | 3.06%~3.56% |
위험중립확률 | 48.38~48.44% | 48.64~48.99% | 48.80~49.21% | 48.20%~48.25% |
행사기간 | 6년 | 6년 | 6년 | 6년 |
예상주가변동성 | 53.03% | 41.69% | 40.92% | 62.05% |
(3) 당반기와 전반기 중 주식선택권의 변동은 다음과 같습니다.1) 당반기
(단위 : 주) |
구분 | 15차 | 16차 | 17차 | 18차 | 합계 |
---|---|---|---|---|---|
기초 | 30,924 | 32,816 | 40,708 | 61,324 | 165,772 |
부여 | - | - | - | - | - |
행사 | (30,924) | - | - | - | (30,924) |
취소 또는 중도청산 | - | - | - | - | - |
반기말 | - | 32,816 | 40,708 | 61,324 | 134,848 |
2) 전반기
(단위 : 주) |
구분 | 15차 | 16차 | 17차 | 18차 | 합계 |
---|---|---|---|---|---|
기초 | 56,758 | 49,350 | 69,724 | - | 175,832 |
부여 | - | - | - | 66,874 | 66,874 |
행사 | (25,834) | (13,630) | (22,362) | - | (61,826) |
취소 또는 중도청산 | - | (2,204) | (5,232) | (3,152) | (10,588) |
반기말 | 30,924 | 33,516 | 42,130 | 63,722 | 170,292 |
(4) 당반기와 전반기 중 주식선택권의 변동내역은 다음과 같습니다.
(단위: 천원) |
구 분 | 당반기 | 전반기 |
---|---|---|
기초 | 307,016 | 285,515 |
주식선택권의 행사 | (59,065) | (118,982) |
주식선택권의 소멸 | - | (2,024) |
주식보상비용 | 78,644 | 80,894 |
반기말 | 326,595 | 245,402 |
27. 이익잉여금당반기말 및 전기말 현재 이익잉여금의 구성내역은 다음과 같습니다.
(단위: 천원) |
구 분 | 당반기말 | 전기말 |
---|---|---|
이익준비금 | 377,319 | 291,135 |
미처리이익잉여금 | 35,544,049 | 38,490,911 |
합계 | 35,921,368 | 38,782,046 |
28. 고객과의 계약에서 생기는 수익
(1) 연결회사는 수익과 관련해 포괄손익계산서에 다음 금액을 인식하였습니다.
(단위: 천원) |
구 분 | 당반기 | 전반기 | ||
---|---|---|---|---|
3개월 | 누적 | 3개월 | 누적 | |
고객과의 계약에서 생기는 수익 | 8,143,813 | 13,538,447 | 6,538,258 | 13,808,383 |
(2) 당반기와 전반기 중 고객과의 계약에서 생기는 수익은 다음과 같습니다.
1) 당반기 누적
(단위: 천원) |
구분 | 소프트웨어 및컨설팅 수익 | 서비스 수익 | 유지보수 수익 | 임대 수익 | 합계 |
---|---|---|---|---|---|
수익인식 시점 | |||||
한 시점에 인식 | 2,914,286 | 1,667,040 | 52,100 | - | 4,633,426 |
기간에 걸쳐 인식 | 5,815,170 | 273,254 | 2,762,837 | 53,760 | 8,905,021 |
합계 | 8,729,456 | 1,940,294 | 2,814,937 | 53,760 | 13,538,447 |
2) 당반기 3개월
(단위: 천원) |
구분 | 소프트웨어 및컨설팅 수익 | 서비스 수익 | 유지보수 수익 | 임대 수익 | 합계 |
---|---|---|---|---|---|
수익인식 시점 | |||||
한 시점에 인식 | 2,367,210 | 810,437 | 24,900 | - | 3,202,547 |
기간에 걸쳐 인식 | 3,217,180 | 143,656 | 1,553,550 | 26,880 | 4,941,266 |
합계 | 5,584,390 | 954,093 | 1,578,450 | 26,880 | 8,143,813 |
3)전반기 누적
(단위: 천원) |
구분 | 소프트웨어 및컨설팅 수익 | 서비스 수익 | 유지보수 수익 | 임대 수익 | 합계 |
---|---|---|---|---|---|
수익인식 시점 | |||||
한 시점에 인식 | 1,232,440 | 1,495,219 | 46,093 | - | 2,773,752 |
기간에 걸쳐 인식 | 7,991,308 | 289,358 | 2,700,205 | 53,760 | 11,034,631 |
합계 | 9,223,748 | 1,784,577 | 2,746,298 | 53,760 | 13,808,383 |
4) 전반기 3개월
(단위: 천원) |
구분 | 소프트웨어 및컨설팅 수익 | 서비스 수익 | 유지보수 수익 | 임대 수익 | 합계 |
---|---|---|---|---|---|
수익인식 시점 | |||||
한 시점에 인식 | 869,390 | 832,356 | 20,254 | - | 1,722,000 |
기간에 걸쳐 인식 | 3,096,276 | 165,161 | 1,527,941 | 26,880 | 4,816,258 |
합계 | 3,965,666 | 997,517 | 1,548,195 | 26,880 | 6,538,258 |
29. 판매비와관리비당반기 및 전반기 중 판매비와관리비 내역은 다음과 같습니다.
(단위: 천원) |
구 분 | 당반기 | 전반기 | ||
---|---|---|---|---|
3개월 | 누적 | 3개월 | 누적 | |
급여 | 1,726,579 | 3,952,605 | 1,485,145 | 2,866,082 |
퇴직급여 | 139,373 | 332,876 | 147,153 | 271,959 |
복리후생비 | 611,177 | 1,197,627 | 546,965 | 1,046,101 |
여비교통비 | 69,945 | 126,703 | 67,724 | 126,995 |
접대비 | 91,836 | 181,729 | 92,284 | 177,475 |
차량유지비 | 2,178 | 4,275 | 2,254 | 6,705 |
경상연구개발비 | 145,543 | 1,668,365 | 368,945 | 1,557,534 |
교육훈련비 | 17,625 | 25,812 | 9,405 | 17,841 |
도서인쇄비 | 5,187 | 13,999 | 3,814 | 9,546 |
소모품비 | 9,170 | 16,631 | 4,313 | 15,842 |
지급수수료 | 529,442 | 1,258,455 | 482,064 | 916,496 |
광고선전비 | 18,062 | 67,334 | 34,810 | 75,569 |
감가상각비 | 112,813 | 211,243 | 62,425 | 125,418 |
사용권자산상각비 | 73,893 | 130,545 | 86,462 | 118,431 |
무형자산상각비 | 10,309 | 26,144 | 16,158 | 32,078 |
투자부동산 감가상각비 | 3,319 | 6,639 | 3,319 | 6,639 |
대손상각비(환입) | (1,620) | 4,216 | (1,157) | (2,567) |
기타 | 147,411 | 306,941 | 111,626 | 271,790 |
합 계 | 3,712,242 | 9,532,139 | 3,523,709 | 7,639,934 |
30. 비용의 성격별 분류당반기 및 전반기 중 비용의 성격별 분류 내역은 다음과 같습니다.
(단위: 천원) |
구 분 | 당반기 | 전반기 | ||
---|---|---|---|---|
3개월 | 누적 | 3개월 | 누적 | |
원부재료의 사용 | 351,641 | 737,714 | 541,665 | 2,228,008 |
종업원급여 | 4,162,429 | 10,717,829 | 4,184,314 | 9,199,457 |
복리후생비 | 611,177 | 1,197,627 | 546,965 | 1,046,101 |
세금과공과금 | 24,330 | 50,640 | 22,605 | 49,868 |
감가상각비 및 무형자산상각비 | 123,122 | 237,387 | 78,583 | 157,497 |
사용권자산상각비 | 73,893 | 130,545 | 86,462 | 118,431 |
투자부동산 감가상각비 | 3,319 | 6,639 | 3,319 | 6,639 |
지급임차료 | 71,475 | 152,130 | 44,250 | 118,183 |
차량유지비 | 2,178 | 4,275 | 2,254 | 6,705 |
소모품비 | 9,170 | 16,631 | 4,313 | 15,842 |
지급수수료 | 529,442 | 1,258,455 | 482,064 | 916,496 |
광고선전비 | 18,062 | 67,334 | 34,810 | 75,569 |
대손상각비 | (1,620) | 4,216 | (1,157) | (2,567) |
외주용역비 | 885,207 | 1,402,746 | 984,527 | 2,243,242 |
기타 | 409,371 | 758,750 | 300,273 | 631,746 |
합 계 | 7,273,196 | 16,742,918 | 7,315,247 | 16,811,217 |
31. 기타수익 및 기타비용당반기 및 전반기 중 기타수익과 기타비용의 내역은 다음과 같습니다.
(단위: 천원) |
구 분 | 당반기 | 전반기 | ||
---|---|---|---|---|
3개월 | 누적 | 3개월 | 누적 | |
기타수익 | ||||
외환차익 | 7 | 10 | 3,240 | 3,250 |
외화환산이익 | (16,796) | 1,215 | 8,120 | 27,097 |
유형자산처분이익 | 4,940 | 4,940 | - | 14,913 |
정부보조금 | 138,907 | 228,776 | 46,975 | 132,788 |
잡이익 | 657 | 666 | 905 | 1,209 |
합 계 | 127,715 | 235,607 | 59,240 | 179,257 |
기타비용 | ||||
외환차손 | - | - | 38 | 38 |
외화환산손실 | 3,420 | 3,420 | 8,658 | 16,097 |
기부금 | 3,140 | 4,280 | 3,140 | 6,250 |
잡손실 | - | - | 59 | 322 |
합 계 | 6,560 | 7,700 | 11,895 | 22,707 |
32. 금융수익 및 금융원가
(1) 금융수익
당반기 및 전반기 중 금융수익의 내역은 다음과 같습니다.
(단위 : 천원) |
구 분 | 당반기 | 전반기 | ||
---|---|---|---|---|
3개월 | 누적 | 3개월 | 누적 | |
현금관리목적 보유 금융자산에서 생기는 이자수익 | 409,431 | 797,870 | 351,582 | 710,038 |
당기손익-공정가치로 측정하지 않는 금융자산의 (유효이자율법으로 계산한) 이자수익 | 1,309 | 2,979 | 2,198 | 3,233 |
당기손익-공정가치측정금융부채 평가이익 | (2,697) | 211 | 3,307 | 3,727 |
금융수익 합계 | 408,043 | 801,060 | 357,087 | 716,998 |
(2) 금융원가당반기 및 전반기 중 금융원가의 내역은 다음과 같습니다.
(단위 : 천원) |
구 분 | 당반기 | 전반기 | ||
---|---|---|---|---|
3개월 | 누적 | 3개월 | 누적 | |
리스부채와 당기손익-공정가치로 측정하지 않는 금융부채의 (유효이자율법으로 계산한) 이자비용 및 금융원가 | 4,301 | 5,745 | 5,020 | 6,379 |
당기손익-공정가치측정금융부채 평가손실 | 26,662 | 26,662 | - | - |
금융원가 합계 | 30,963 | 32,407 | 5,020 | 6,379 |
33. 주당손익기본주당손익은 지배기업의 보통주반기순이익을 해당 기간의 가중평균 유통보통주식수로 나누어 산정하였습니다.(1) 기본주당순이익(손실)
(단위 : 원, 주) |
구 분 | 당반기 | 전반기 | ||
---|---|---|---|---|
3개월 | 누적 | 3개월 | 누적 | |
반기순이익(손실) | 1,581,199,320 | (1,998,836,773) | (541,698,626) | (2,299,786,672) |
가중평균 유통보통주식수(*1) | 13,091,439 | 12,976,166 | 12,131,818 | 12,104,302 |
기본주당순이익(손실) | 121 | (154) | (45) | (190) |
(*1) 당기와 전기 중 가중평균 유통보통주식수의 산정내역은 다음과 같습니다.
(단위: 주) |
구 분 | 당반기 | 전반기 | ||
---|---|---|---|---|
3개월 | 누적 | 3개월 | 누적 | |
기초 유통주식수 | 13,065,612 | 12,138,612 | 12,076,786 | 12,076,786 |
기중 변동주식수 | 25,827 | 837,554 | 55,032 | 27,516 |
가중평균 유통보통주식수 | 13,091,439 | 12,976,166 | 12,131,818 | 12,104,302 |
(2) 희석주당순이익(손실)희석주당손실은 모든 희석성 잠재적보통주가 보통주로 전환된다고 가정하여 조정한 가중평균 유통보통주식수를 적용하여 산정하고 있습니다.
(단위 : 원, 주) |
구 분 | 당반기 | 전반기 | ||
---|---|---|---|---|
3개월 | 누적 | 3개월 | 누적 | |
희석반기순이익(손실) | 1,581,199,320 | (1,998,836,773) | (541,698,626) | (2,299,786,672) |
가중평균희석유통보통주식수(*1) | 13,135,725 | 13,018,805 | 12,131,818 | 12,104,302 |
희석주당순이익(손실) | 120 | (154) | (45) | (190) |
(*1) 당기와 전기 중 가중평균 희석유통보통주식수의 산정내역은 다음과 같습니다.
(단위: 주) |
구 분 | 당반기 | 전반기 | ||
---|---|---|---|---|
3개월 | 누적 | 3개월 | 누적 | |
가중평균유통보통주식수 | 13,091,439 | 12,976,166 | 12,131,818 | 12,104,302 |
주식선택권의 효과 | 44,286 | 42,639 | - | - |
가중평균희석유통보통주식수 | 13,135,725 | 13,018,805 | 12,131,818 | 12,104,302 |
34. 영업으로부터 창출된 현금(1) 당반기와 전반기 영업으로부터 창출된 현금의 조정내역은 다음과 같습니다.
(단위 : 천원) |
구 분 | 당반기 | 전반기 |
---|---|---|
반기순이익(손실) | (1,998,837) | (2,299,787) |
조정: | 380,792 | 648,716 |
감가상각비 | 211,243 | 125,418 |
퇴직급여 | 819,650 | 785,884 |
무형자산상각비 | 26,144 | 32,078 |
사용권자산감가상각비 | 130,545 | 118,431 |
투자부동산상각비 | 6,639 | 6,639 |
외화환산손실 | 3,420 | 16,097 |
주식보상비용 | 78,644 | 80,894 |
복리후생비 | 84,172 | 74,348 |
대손상각비 | 4,216 | (2,567) |
법인세비용 | (209,073) | 164,121 |
이자비용 | 5,745 | 6,379 |
당기손익-공정가치금융자산평가손실 | 26,662 | - |
당기손익-공정가치금융자산평가이익 | (211) | (3,727) |
유형자산처분이익 | (4,940) | (14,913) |
외화환산이익 | (1,215) | (27,096) |
이자수익 | (800,849) | (713,270) |
영업활동으로 인한 자산ㆍ부채의 변동 | (1,621,111) | (1,113,498) |
매출채권의 증감 | 40,549 | 1,066,665 |
계약자산의 증감 | (314,080) | (676,433) |
미수금의 증감 | 9,064 | (22,611) |
보증금의 증감 | (52,320) | (58,845) |
선급금의 증감 | 100 | 2,741 |
선급비용의 증감 | (27,565) | (41,545) |
미지급금의 증감 | (1,224,873) | (757,741) |
매입채무의 증감 | (869,952) | (699,487) |
미지급배당금의 증감 | 6,805 | 9,439 |
미지급비용의 증감 | 120,307 | (819,985) |
계약부채의 증감 | 160,735 | 1,087,406 |
예수금의 증감 | 787,174 | 62,074 |
퇴직금의 지급 | (118,309) | (173,722) |
장기종업원급여의 지급 | (138,746) | (91,454) |
영업활동으로부터 창출된 현금흐름 | (3,239,156) | (2,764,569) |
(2) 당반기와 전반기 현금의 유출ㆍ입이 없는 중요한 거래는 다음과 같습니다.
(단위 : 천원) |
구 분 | 당반기 | 전반기 |
---|---|---|
사용권자산의 취득 | 388,601 | 239,495 |
리스부채의 취득 | 379,824 | 235,791 |
임대보증금의 유동성분류 | 5,455 | 64,400 |
대여금의 유동성분류 | 300,371 | 2,767 |
(3) 당반기와 전반기 중 재무활동으로 인한 부채의 변동은 다음과 같습니다.1)당반기
(단위 : 천원) |
구 분 | 기초 | 현금거래 | 비현금거래 | 반기말 | ||
---|---|---|---|---|---|---|
차입 및 발행 등 | 상환 등 | 계정대체 등 | 평가손익 | |||
리스부채 | 112,858 | - | (128,114) | 379,824 | - | 364,568 |
2)전반기
(단위 : 천원) |
구 분 | 기초 | 현금거래 | 비현금거래 | 반기말 | ||
---|---|---|---|---|---|---|
차입 및 발행 등 | 상환 등 | 계정대체 등 | 평가손익 | |||
리스부채 | 104,943 | - | (108,616) | 235,791 | - | 232,119 |
35. 우발채무 및 약정사항 (1) 당반기말 현재 연결회사는 서울보증보험으로부터 계약ㆍ하자 등에 대한 지급보증 및 임직원 주택자금 등 대여금에 대한 지급보증으로 7,182,061천원을 제공받고 있습니다.
(2) 당반기말 현재 연결회사가 금융기관과 체결한 약정사항은 없습니다.(3) 당반기말 현재 담보로 제공되어 있는 자산은 없습니다.
(4) 당반기말 현재 연결회사가 타인을 위하여 제공하고 있는 담보 및 지급보증은 없습니다.
36. 특수관계자 거래(1) 당반기말 현재 연결회사의 특수관계자는 다음과 같습니다.
구분 | 회사명 |
---|---|
관계기업 | IZENE Tech, Inc. |
기타 | iZENESoft Co., Ltd. |
Zaihong Trade (Shanghai) Co., Ltd | |
Shenzhen Zaiying Information Technology Co., Ltd. | |
IZENE Logistics Co., Ltd | |
Zaichen Trade (Shanghai) Co., Ltd | |
IZENE FRANCE INTERNATIONAL SARL | |
iZENEhk, Limited | |
HUTONG INTERNATIONAL LIMITED | |
IZENE Management Co. Limited | |
IZENE Luxembourg International Tech S.a r.l | |
iZENEhl B.V. | |
GSHOPPER INTERNATIONAL PRIVATE LIMITED | |
EGGBUY, INC. | |
IZENE US INC. | |
Laisen Trading Limited | |
Laite International Development Limited | |
NatureGem Trading Development Limited | |
아이젠 코리아 |
(2) 당반기와 전반기 중 특수관계자와의 매출ㆍ매입 등 거래 내역은 없습니다.
(3) 당반기말과 전기말 현재 특수관계자에 대한 채권ㆍ채무 내역은 없습니다.
(4) 당반기말과 전기말 현재 연결회사가 특수관계자를 위하여 제공하고 있는 담보 및 지급보증과 특수관계자로부터 제공받고 있는 담보 및 지급보증은 없습니다.
(5) 주요 경영진에 대한 보상주요 경영진은 대표이사 및 등기임원으로 구성되어 있습니다. 당반기와 전반기중 주요 경영진에 대한 보상내역은 다음과 같습니다.
(단위: 천원) |
구 분 | 당반기 | 전반기 |
---|---|---|
단기종업원 급여 | 591,732 | 388,658 |
퇴직급여 | 48,240 | 52,916 |
장기종업원급여 | 288 | 252 |
주식보상비용 | 29,520 | 21,407 |
합계 | 669,780 | 463,233 |
제 26 기 반기말 |
제 25 기말 |
|
---|---|---|
제 26 기 반기 |
제 25 기 반기 |
|||
---|---|---|---|---|
3개월 |
누적 |
3개월 |
누적 |
|
자본 |
||||||
---|---|---|---|---|---|---|
자본금 |
자본잉여금 |
기타자본 |
기타포괄손익 |
이익잉여금 |
자본 합계 |
|
제 26 기 반기 |
제 25 기 반기 |
|
---|---|---|
제 26(당) 반기말 2025년 06월 30일 현재 |
제 25(전) 반기말 2024년 06월 30일 현재 |
주식회사 와이즈넛 |
1. 일반사항
주식회사 와이즈넛("회사")은 2000년 5월 16일 설립되어, 현재까지 자체 부설 R&D연구소를 통해 언어처리기술 기반의 텍스트 마이닝, 의미 분석, 수집, 검색, 인공지능대화처리 등의 기술을 지속적으로 개발하고 연구해왔습니다. 이러한 원천기술을 기반으로 빅데이터, 인공지능, 클라우드 서비스, 디스플레이 광고를 포함한 애드네트워크 등의 분야에서 사업을 영위하고 있습니다. 특히 최근 인공지능 기반 기술들이 적용된 구축형 소프트웨어들의 클라우드 환경 전환을 진행하며 사업을 확대해 나가고 있습니다. 경기도 성남시 분당구 대왕판교로644번길 49에 본사를 두고 있으며, 중국등에 현지법인을 두고 있습니다. 한편, 회사는 2009년 3월 17일자로 상호를 주식회사 코리아와이즈넛에서 주식회사 와이즈넛으로 변경하였습니다.회사는 2025년 1월 24일 대한민국 코스닥 시장에 상장하였습니다.당반기말 현재 회사의 주요 주주는 윤여걸(20.56%), 주식회사 솔본인베스트먼트(9.80%) 및 삼성증권(3.49%) 등으로 구성되어 있습니다.
2. 재무제표 작성기준
당사의 반기재무제표는 '주식회사 등의 외부감사에 관한 법률'에 따라 제정된 한국채택국제회계기준 기업회계기준서 제1034호에 따라 작성되었습니다. 중간재무제표는 연차재무제표에 기재할 것으로 요구되는 모든 정보 및 주석사항을 포함하고 있지 아니하므로, 2024년 12월 31일로 종료되는 회계기간에 대한 연차재무제표의 정보도 함께 참고하여야 합니다.
당사의 재무제표는 기업회계기준서 제1027호에 따른 별도재무제표로서 관계기업 및종속기업투자에 대해서는 기업회계기준서 제1028호에서 규정하는 지분법을 적용하여 회계처리하고 있습니다. 관계기업 및 종속기업의 당기손익과 기타포괄손익 중 당사의 지분해당분은 각각 당사의 당기손익과 기타포괄손익으로 반영하고 있습니다.
3. 중요한 회계정책
(1) 당사가 채택한 제ㆍ개정 기준서중간재무제표를 작성하기 위하여 채택한 중요한 회계정책은 다음의 2025년 1월 1일부터 적용되는 기준서 및 해석서를 제외하고는 2024년 12월 31일로 종료되는 회계기간에 대한 연차재무제표 작성시 채택한 회계정책과 동일합니다.
① 기업회계기준서 제1021호 '환율변동효과'와 기업회계기준서 제1101호 '한국채택국제회계기준의 최초채택' 개정 - 교환가능성 결여
통화의 교환가능성을 평가하고 다른 통화와 교환이 가능하지 않다면 현물환율을 추정하며 관련 정보를 공시하도록 하고 있습니다. 해당 기준서의 개정이 재무제표에 미치는 중요한 영향은 없습니다.
(2) 당사가 적용하지 않은 제ㆍ개정 기준서제정 또는 공표되었으나 시행일이 도래하지 않아 적용하지 아니한 제ㆍ개정 기준서 및 해석서는 다음과 같습니다.
① 기업회계기준서 제1109호 '금융상품', 제1107호 '금융상품: 공시' 개정
실무에서 제기된 의문에 대응하고 새로운 요구사항을 포함하기 위해 기업회계기준서제1109호 '금융상품'과 제1107호 '금융상품: 공시'가 개정되었습니다. 동 개정사항은 2026년 1월 1일 이후 시작하는 회계연도부터 적용되며, 조기적용이 허용됩니다. 회사는 해당 기준서의 개정이 재무제표에 미치는 중요한 영향은 없을 것으로 예상하고 있습니다.
·특정 기준을 충족하는 경우, 결제일 전에 전자지급시스템을 통해 금융부채가 결제된 것으로(제거된 것으로) 간주할 수 있도록 허용
·금융자산이 원리금 지급만으로 구성되어 있는지의 기준을 충족하는지 평가하기 위한 추가 지침을 명확히 하고 추가함
·계약상 현금흐름의 시기나 금액을 변경시키는 계약조건이 기업에 미치는 영향과 기업이 노출되는 정도를 금융상품의 각 종류별로 공시
·FVOCI 지정 지분상품에 대한 추가 공시
② 한국채택국제회계기준 연차개선Volume 11
한국채택국제회계기준 연차개선Volume 11은 2026년 1월 1일 이후 시작하는 회계연도부터 적용되며, 조기적용이 허용됩니다. 회사는 동 개정으로 인해 재무제표에 중요한 영향은 없을 것으로 예상하고 있습니다.
·기업회계기준서 제1101호 '한국채택국제회계기준의 최초채택': K-IFRS 최초 채택시 위험회피회계 적용
·기업회계기준서 제1107호 '금융상품:공시': 제거 손익, 실무적용지침
·기업회계기준서 제1109호 '금융상품': 리스부채의 제거 회계처리와 거래가격의 정의
·기업회계기준서 제1110호 '연결재무제표': 사실상의 대리인 결정
·기업회계기준서 제1007호 '현금흐름표': 원가법
4. 중요한 회계추정 및 가정한국채택국제회계기준에서는 중간재무제표를 작성함에 있어서 회계정책의 적용이나, 중간보고기간말 현재 자산, 부채 및 수익, 비용의 보고금액에 영향을 미치는 사항에 대하여 경영진의 최선의 판단을 기준으로 한 추정치와 가정의 사용을 요구하고 있습니다. 중간보고기간말 현재 경영진의 최선의 판단을 기준으로 한 추정치와 가정이 실제 환경과 다를 경우 이러한 추정치와 실제 결과는 다를 수 있습니다. 반기재무제표에서 사용된 당사의 회계정책 적용과 추정금액에 대한 경영진의 판단은 2024년 12월 31일로 종료되는 회계연도의 연차재무제표와 동일한 회계정책과 추정의 근거를 사용하였습니다.
5. 금융상품 공정가치5.1 금융상품 종류별 공정가치당반기말 및 전기말 현재 금융상품의 종류별 장부금액 및 공정가치는 다음과 같습니다.
(단위 : 천원) |
구분 | 당반기말 | 전기말 | ||
---|---|---|---|---|
장부금액 | 공정가치 | 장부금액 | 공정가치 | |
금융자산 | ||||
현금및현금성자산(*1) | 13,980,741 | 13,980,741 | 8,494,334 | 8,494,334 |
단기금융상품(*1) | 36,000,000 | 36,000,000 | 36,000,000 | 36,000,000 |
당기손익-공정가치금융자산 | 5,267,306 | 5,267,306 | 6,200 | 6,200 |
매출채권및기타채권(*1) | 3,741,665 | 3,741,665 | 3,221,871 | 3,221,871 |
소계 | 58,989,712 | 58,989,712 | 47,722,405 | 47,722,405 |
금융부채 | ||||
매입채무및기타채무(*1) | 3,232,120 | 3,232,120 | 4,461,084 | 4,461,084 |
리스부채(*1) | 364,568 | 364,568 | 112,858 | 112,858 |
소계 | 3,596,688 | 3,596,688 | 4,573,942 | 4,573,942 |
(*1) 상각후원가로 측정되는 금융자산 및 금융부채로서 장부금액은 공정가치의 합리적인 근사치입니다.5.2 공정가치 서열 체계공정가치로 측정되는 금융상품은 공정가치 서열체계에 따라 구분되며 정의된 수준들은 다음과 같습니다.
- | 측정일에 동일한 자산이나 부채에 대해 접근할 수 있는 활성시장의 (조정하지 않은) 공시가격 (수준 1) |
- | 수준 1의 공시가격 외에 자산이나 부채에 대해 직접적으로나 간접적으로 관측할수 있는 투입변수 (수준 2) |
- | 자산이나 부채에 대한 관측할 수 없는 투입변수 (수준 3) |
당반기말 및 전기말 현재 공정가치로 측정되는 금융상품의 공정가치 서열체계 구분은 다음과 같습니다.
(단위: 천원) |
당반기말 | 수준 1 | 수준 2 | 수준 3 | 합계 |
---|---|---|---|---|
반복적인 공정가치 측정치 | ||||
당기손익-공정가치금융자산 | 5,260,895 | - | 6,411 | 5,267,306 |
(단위: 천원) |
전기말 | 수준 1 | 수준 2 | 수준 3 | 합계 |
---|---|---|---|---|
반복적인 공정가치 측정치 | ||||
당기손익-공정가치금융자산 | - | - | 6,200 | 6,200 |
6. 영업부문 정보회사는 기업회계기준서 제1108호(영업부문)에 따른 보고부문이 단일부문으로 기업전체 수준에서의 부문별 정보는 다음과 같습니다.(1) 수익의 세부내역
(단위: 천원) |
구 분 | 당반기 | 전반기 | ||
---|---|---|---|---|
3개월 | 누적 | 3개월 | 누적 | |
소프트웨어 및 컨설팅수익 | 5,584,390 | 8,729,456 | 3,965,666 | 9,223,748 |
서비스수익 | 954,093 | 1,940,294 | 997,517 | 1,784,577 |
유지보수수익 | 1,578,451 | 2,814,937 | 1,548,194 | 2,746,298 |
임대수익 | 32,490 | 64,980 | 32,490 | 64,980 |
합계 | 8,149,424 | 13,549,667 | 6,543,867 | 13,819,603 |
(2) 지역별 정보당반기와 전반기 중 지역별 매출현황은 다음과 같습니다.
(단위: 천원) |
구분(*) | 당반기 | 전반기 | ||
---|---|---|---|---|
3개월 | 누적 | 3개월 | 누적 | |
국내 | 8,128,116 | 13,479,854 | 6,523,167 | 13,792,586 |
일본 | 21,308 | 69,813 | 20,700 | 27,017 |
합계 | 8,149,424 | 13,549,667 | 6,543,867 | 13,819,603 |
(*) | 수익은 고객의 소재지에 기초한 국가에 귀속됨. |
(3) 주요 고객에 대한 정보당반기와 전반기 중 회사 매출액의 10% 이상을 차지하는 외부고객 없습니다.
7. 범주별 금융상품
(1) 당반기말 및 전기말 현재 금융상품 범주별 장부금액은 다음과 같습니다.
(단위: 천원) |
재무상태표 상 자산 | 당반기말 | 전기말 |
---|---|---|
당기손익-공정가치 금융자산 | ||
당기손익-공정가치금융자산 | 5,267,306 | 6,200 |
상각후원가 측정 금융자산 | ||
현금및현금성자산 | 13,980,741 | 8,494,334 |
단기금융상품 | 36,000,000 | 36,000,000 |
매출채권및기타채권 | 3,741,665 | 3,221,871 |
합계 | 58,989,712 | 47,722,405 |
(단위: 천원) |
재무상태표 상 부채 | 당반기말 | 전기말 |
---|---|---|
상각후원가 측정 금융부채 | ||
매입채무및기타채무 | 3,232,120 | 4,461,084 |
리스부채 | 364,568 | 112,858 |
합계 | 3,596,688 | 4,573,942 |
(2) 당반기와 전반기 중 금융상품 범주별 순손익은 다음과 같습니다.
(단위: 천원) |
구 분 | 당반기 | 전반기 |
---|---|---|
당기손익-공정가치 금융자산 | ||
당기손익-공정가치측정금융자산 평가이익 | 211 | 3,727 |
당기손익-공정가치측정금융자산 평가손실 | (26,662) | - |
상각후 원가 측정 금융자산 | ||
이자수익 | 800,742 | 713,178 |
외환차손익 | 10 | 3,212 |
외화환산손익 | (2,205) | 11,000 |
대손상각비(환입) | 4,216 | (2,567) |
상각후 원가 측정 금융부채 | ||
이자비용 | 5,745 | 6,379 |
8. 현금및현금성자산과 단기금융상품(1) 당반기말 및 전기말 현재 회사의 현금및현금성자산 및 단기금융상품의 내역은 다음과 같습니다.
(단위: 천원) |
구 분 | 당반기말 | 전기말 |
---|---|---|
현금및현금성자산 | ||
보통예금 | 13,980,741 | 8,494,334 |
단기금융상품 | ||
정기예금 | 36,000,000 | 36,000,000 |
(2) 당반기말 및 전기말 현재 회사의 사용제한 예금은 없습니다.
9. 매출채권 및 기타채권(1) 당반기말 및 전기말 현재 매출채권 및 손실충당금의 내역은 다음과 같습니다.
(단위: 천원) |
구 분 | 당반기말 | 전기말 |
---|---|---|
매출채권 | 2,517,554 | 2,558,102 |
손실충당금 | (238,257) | (234,279) |
매출채권(순액) | 2,279,297 | 2,323,823 |
(2) 당반기말 및 전기말 현재 기타채권의 내역은 다음과 같습니다.
(단위: 천원) |
구 분 | 당반기말 | 전기말 | ||
---|---|---|---|---|
유동 | 비유동 | 유동 | 비유동 | |
미수금 | 7,175 | - | 16,239 | - |
미수수익 | 849,624 | 43,283 | 690,491 | - |
대여금 | 201,203 | 125,743 | 2,500 | - |
보증금 | 85,930 | 149,410 | 164,386 | 24,430 |
합계 | 1,143,932 | 318,436 | 873,616 | 24,430 |
(3) 당반기와 전반기 중 손실충당금의 변동내역은 다음과 같습니다.
(단위: 천원) |
구 분 | 당반기 | 전반기 |
---|---|---|
기초 | 234,279 | 241,470 |
손실충당금의 증가(감소) | 3,978 | (809) |
반기말 | 238,257 | 240,661 |
10. 계약자산 및 계약부채(1) 당반기말 및 전기말 현재 계약자산의 내역은 다음과 같습니다.
(단위: 천원) |
구 분 | 당반기말 | 전기말 |
---|---|---|
계약자산 | 1,788,522 | 1,474,442 |
손실충당금 | (242) | (4) |
합계 | 1,788,280 | 1,474,438 |
(2) 당반기와 전반기 중 계약자산의 변동내역은 다음과 같습니다.
(단위: 천원) |
구 분 | 당반기 | 전반기 |
---|---|---|
기초 | 1,474,442 | 1,862,186 |
증가 | 1,650,744 | 2,139,173 |
감소 | (1,336,664) | (1,462,740) |
반기말 | 1,788,522 | 2,538,619 |
(3) 당반기와 전반기 중 손실충당금의 변동내역은 다음과 같습니다.
(단위: 천원) |
구 분 | 당반기 | 전반기 |
---|---|---|
기초 | 4 | 3,659 |
손실충당금의 증가(감소) | 238 | (1,758) |
반기말 | 242 | 1,901 |
(4) 당반기말 및 전기말 현재 계약부채의 내역은 다음과 같습니다.
(단위: 천원) |
구 분 | 당반기말 | 전기말 |
---|---|---|
계약부채 | 1,338,352 | 1,177,618 |
(5) 당반기와 전반기 중 계약부채의 변동내역은 다음과 같습니다.
(단위: 천원) |
구 분 | 당반기 | 전반기 |
---|---|---|
기초 | 1,177,618 | 798,547 |
증가 | 1,135,246 | 2,347,643 |
감소 | (974,512) | (1,260,237) |
반기말 | 1,338,352 | 1,885,953 |
(6) 당반기와 전반기 중 계약부채와 관련하여 인식한 수익은 다음과 같습니다.
(단위: 천원) |
구 분 | 당반기 | 전반기 |
---|---|---|
기초의 계약부채 | 1,177,618 | 798,547 |
해당 기간에 인식된 수익 | (974,512) | 1,260,237 |
(7) 당반기말 및 전기말 현재 나머지 수행의무(이행되지 않거나 부분적으로 미이행된)에 배분된 거래가격은 다음과 같습니다.
(단위: 천원) |
구 분 | 당반기말 | 전기말 |
---|---|---|
1년 이내 | 1,338,353 | 1,177,618 |
11. 당기손익-공정가치금융자산(1) 당반기말 및 전기말 현재 당기손익-공정가치금융자산의 내역은 다음과 같습니다.
(단위: 천원) |
구 분 | 당반기말 | 전기말 |
---|---|---|
유동 | ||
채무증권 | 269,682 | - |
소계 | 269,682 | - |
비유동 | ||
채무증권 | 4,991,213 | - |
소프트웨어공제조합 | 6,411 | 6,200 |
소계 | 4,997,624 | 6,200 |
합계 | 5,267,306 | 6,200 |
(2) 당반기와 전기 중 당기손익-공정가치금융자산의 변동내역은 다음과 같습니다.
(단위: 천원) |
구 분 | 당반기 | 전기 |
---|---|---|
기초 | 6,200 | 1,014,957 |
취득 | 5,287,557 | 999,999 |
처분 | - | (2,021,245) |
평가 | (26,451) | 12,489 |
기말 | 5,267,306 | 6,200 |
12. 기타자산당반기말 및 전기말 현재 기타자산의 내역은 다음과 같습니다.
(단위: 천원) |
구 분 | 당반기말 | 전기말 |
---|---|---|
유동 | ||
선급금 | 12,661 | 12,761 |
선급비용 | 162,290 | 134,724 |
합계 | 174,951 | 147,485 |
13. 관계기업투자 및 종속기업투자(1) 당반기말 및 전기말 현재 관계기업투자 및 종속기업투자의 내역은 다음과 같습니다.
(단위: 천원) |
구 분 | 기업명 | 소재지 | 당반기말 | 전기말 | ||
---|---|---|---|---|---|---|
지분율(*) | 장부금액 | 지분율 | 장부금액 | |||
종속기업투자 | ㈜이노클 | 한국 | 100.00% | 188,741 | 100.00% | 194,867 |
관계기업투자 | IZENE TECH, Inc. | 케이만군도 | 20.94% | - | 30.93% | - |
합계 | 188,741 | 194,867 |
(*)당반기중 관계기업인 IZENE TECH, Inc.에 대한 제3자의 출자전환으로 인해 회사의 지분율이 30.93%에서 20.94%로 감소하였습니다.
(2) 당반기 및 전반기 중 관계기업투자와 종속기업투자의 변동내역은 다음과 같습니다.1)당반기
(단위: 천원) |
피투자회사명 | 기초평가액 | 지분법이익 | 지분법자본변동 | 반기말평가액 |
---|---|---|---|---|
(주)이노클 | 194,867 | (6,126) | - | 188,741 |
IZENE TECH, Inc. | - | - | - | - |
합계 | 194,867 | (6,126) | - | 188,741 |
2)전반기
(단위: 천원) |
피투자회사명 | 기초평가액 | 지분법이익 | 지분법자본변동 | 반기말평가액 |
---|---|---|---|---|
(주)이노클 | 165,111 | 11,391 | - | 176,502 |
IZENE TECH, Inc. | - | - | - | - |
합계 | 165,111 | 11,391 | - | 176,502 |
(3) 당반기말 및 전기말 현재 관계기업 및 종속기업의 재무정보를 관계기업 및 종속기업에 대한 지분의 장부금액으로 조정한 내역은 다음과 같습니다.1)당반기말
(단위: 천원) |
피투자회사명 | 순자산 | 지분율 | 순자산지분해당액 | 투자차액 | 미실현손익 | 장부금액 |
---|---|---|---|---|---|---|
(주)이노클 | 188,741 | 100.00% | 188,741 | - | - | 188,741 |
IZENE TECH, Inc. | - | 20.94% | - | - | - | - |
합계 | 188,741 | 188,741 | - | - | 188,741 |
2)전기말
(단위: 천원) |
피투자회사명 | 순자산 | 지분율 | 순자산지분해당액 | 투자차액 | 미실현손익 | 장부금액 |
---|---|---|---|---|---|---|
(주)이노클 | 194,867 | 100.00% | 194,867 | - | - | 194,867 |
IZENE TECH, Inc. | - | 30.93% | - | - | - | - |
합계 | 194,867 | 194,867 | - | - | 194,867 |
(4) 당반기 및 전기 중 관계기업 및 종속기업의 요약재무정보는 다음과 같습니다.
1) 당반기
(단위: 천원) |
피투자회사명 | 자산총액 | 부채총액 | 매출액 | 당기순손익 |
---|---|---|---|---|
(주)이노클 | 318,936 | 130,195 | 472,086 | (6,126) |
IZENE TECH, Inc. | 6,826,406 | 11,674,903 | 14,809,305 | 140,875 |
2) 전기
(단위: 천원) |
피투자회사명 | 자산총액 | 부채총액 | 매출액 | 당기순손익 |
---|---|---|---|---|
(주)이노클 | 338,791 | 143,924 | 903,565 | 29,756 |
IZENE TECH, Inc. | 7,997,986 | 32,243,965 | 33,222,130 | (3,610,059) |
(5) 투자계정의 잔액이 "0"이 되어 지분법적용의 중지로 인하여 인식하지 못한 당기의지분변동액과 전기이전의 지분변동누적액은 다음과 같습니다.
(단위: 천원) |
피투자회사명 | 전기이전지분변동누적액 | 당기지분변동액 | 합계 |
---|---|---|---|
IZENE TECH, Inc. | (7,499,281) | 6,484,006 | (1,015,275) |
14. 유형자산(1) 당반기말 및 전기말 현재 유형자산의 내역은 다음과 같습니다.
(단위: 천원) |
구 분 | 당반기말 | 전기말 | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
취득원가 | 상각누계액 | 정부보조금 | 장부금액 | 취득원가 | 상각누계액 | 정부보조금 | 장부금액 | |
토지 | 1,628,199 | - | - | 1,628,199 | 1,628,199 | - | - | 1,628,199 |
건물 | 4,360,000 | (1,429,306) | - | 2,930,694 | 4,360,000 | (1,374,806) | - | 2,985,194 |
차량운반구 | 196,088 | (38,987) | - | 157,101 | 165,877 | (26,263) | - | 139,614 |
비품 | 10,140,456 | (7,181,779) | (1,515,226) | 1,443,451 | 9,618,948 | (6,538,207) | (1,991,524) | 1,089,217 |
합계 | 16,324,743 | (8,650,072) | (1,515,226) | 6,159,445 | 15,773,024 | (7,939,276) | (1,991,524) | 5,842,224 |
(2) 당반기 및 전반기 중 유형자산의 변동내역은 다음과 같습니다.
(단위: 천원) |
구 분 | 당반기 | ||||
---|---|---|---|---|---|
토지 | 건물 | 차량운반구 | 비품 | 합 계 | |
기초 | 1,628,199 | 2,985,194 | 139,614 | 1,089,217 | 5,842,224 |
취득 | - | - | 51,034 | 521,508 | 572,542 |
정부보조금 수령 | - | - | - | (26,120) | (26,120) |
처분 | - | - | (19,149) | - | (19,149) |
상각 | - | (54,500) | (14,398) | (141,154) | (210,052) |
기말 | 1,628,199 | 2,930,694 | 157,101 | 1,443,451 | 6,159,445 |
(단위: 천원) |
구 분 | 전반기 | ||||
---|---|---|---|---|---|
토지 | 건물 | 차량운반구 | 비품 | 합 계 | |
기초 | 1,573,292 | 2,928,565 | 157,781 | 205,452 | 4,865,090 |
취득 | 54,907 | 164,600 | - | 339,726 | 559,233 |
정부보조금수령 | - | - | - | (10,500) | (10,500) |
처분 | - | - | (14,742) | - | (14,742) |
상각 | - | (53,471) | (12,088) | (58,668) | (124,227) |
반기말 | 1,628,199 | 3,039,694 | 130,951 | 476,010 | 5,274,854 |
(3) 당반기와 전반기 중 유형자산 감가상각비의 구성 내역은 다음과 같습니다.
(단위: 천원) |
구분 | 당반기 | 전반기 |
---|---|---|
매출원가 | - | - |
판매비와관리비 | 210,052 | 124,227 |
합계 | 210,052 | 124,227 |
(4) 당반기말 및 전기말 현재 회사의 유형자산 중 담보로 제공되어 있는 건은 없습니다.
15. 투자부동산(1) 당반기말 및 전기말 현재 투자부동산의 내역은 다음과 같습니다.
(단위: 천원) |
구 분 | 당반기말 | 전기말 | ||||
---|---|---|---|---|---|---|
취득원가 | 상각누계액(*) | 장부금액 | 취득원가 | 상각누계액(*) | 장부금액 | |
토지 | 35,734 | - | 35,734 | 35,734 | - | 35,734 |
건물 | 626,398 | (212,636) | 413,762 | 626,398 | (204,806) | 421,592 |
합계 | 662,132 | (212,636) | 449,496 | 662,132 | (204,806) | 457,326 |
(*) 손상차손누계액을 합산한 금액입니다.
(2) 당반기와 전반기 중 투자부동산의 변동내역은 다음과 같습니다.
(단위: 천원) |
구 분 | 당반기 | ||
---|---|---|---|
토지 | 건물 | 합 계 | |
기초 | 35,734 | 421,592 | 457,326 |
상각 | - | (7,830) | (7,830) |
반기말 | 35,734 | 413,762 | 449,496 |
(단위: 천원) |
구 분 | 전반기 | ||
---|---|---|---|
토지 | 건물 | 합 계 | |
기초 | 35,734 | 437,252 | 472,986 |
상각 | - | (7,830) | (7,830) |
반기말 | 35,734 | 429,422 | 465,156 |
(3) 당반기 및 전반기 중 투자부동산 관련한 수익과 비용으로 인식한 내역은 다음과 같습니다.
(단위: 천원) |
구분 | 당반기 | 전반기 |
---|---|---|
임대수익 | 64,980 | 64,980 |
운영비용 | (7,830) | (7,830) |
(4) 당반기말 및 전기말 현재 회사의 투자부동산 중 담보로 제공되어 있는 건은 없습니다.
16. 리스
(1) 당반기말 및 전기말 현재 리스와 관련해 재무상태표에 인식된 금액은 다음과 같습니다.
(단위: 천원) |
구 분 | 당반기말 | 전기말 |
---|---|---|
사용권자산 | ||
부동산 | 253,669 | 47,164 |
IDC상면 | 115,543 | 63,992 |
합계 | 369,212 | 111,156 |
(단위: 천원) |
구 분 | 당반기말 | 전기말 |
---|---|---|
리스부채 | ||
유동 | 230,874 | 80,094 |
비유동 | 133,694 | 32,763 |
합계 | 364,568 | 112,857 |
(2) 당반기와 전반기 중 리스와 관련해서 손익계산서에 인식된 금액은 다음과 같습니다.
(단위: 천원) |
구 분 | 당반기 | 전반기 |
---|---|---|
사용권자산의 감가상각비 | ||
부동산 | 76,001 | 68,864 |
차량운반구 | - | 4,226 |
기타의 유형자산 | 54,545 | 45,341 |
합계 | 130,545 | 118,431 |
리스부채에 대한 이자비용(금융원가에 포함) | 5,745 | 6,379 |
(3) 당반기와 전반기 중 사용권자산의 증감 내역은 다음과 같습니다.
(단위: 천원) |
구분 | 당반기 | |||
---|---|---|---|---|
기초장부가액 | 취득 | 감가상각 | 반기말장부금액 | |
부동산 | 47,164 | 282,505 | (76,000) | 253,669 |
기타의 유형자산 | 63,992 | 106,096 | (54,545) | 115,543 |
합계 | 111,156 | 388,601 | (130,545) | 369,212 |
(단위: 천원) |
구분 | 전반기 | |||
---|---|---|---|---|
기초장부가액 | 취득 | 감가상각 | 반기말장부금액 | |
부동산 | 93,641 | 94,490 | (68,864) | 119,267 |
차량운반구 | 7,043 | - | (4,226) | 2,817 |
기타의 유형자산 | 11,731 | 145,005 | (45,341) | 111,395 |
합계 | 112,415 | 239,495 | (118,431) | 233,479 |
(4) 당반기와 전반기 중 리스부채 관련 증감 내역은 다음과 같습니다.
(단위:천원) |
구 분 | 당반기 | 전반기 |
---|---|---|
기초 | 112,858 | 104,943 |
발생 | 379,824 | 235,791 |
이자비용 | 5,745 | 6,379 |
지급 | (133,859) | (114,994) |
반기말 | 364,568 | 232,119 |
(5) 당반기말 현재 리스부채의 연도별 상환계획은 다음과 같습니다.
(단위 : 천원) |
구 분 | 최소리스료 | 최소리스료의 현재가치 |
---|---|---|
1년 이내 | 240,982 | 230,874 |
1년 초과 5년 이내 | 135,892 | 133,694 |
합계 | 376,874 | 364,568 |
17. 무형자산(1) 당반기말 및 전기말 현재 무형자산의 내역은 다음과 같습니다.
(단위: 천원) |
구 분 | 당반기말 | 전기말 | ||||
---|---|---|---|---|---|---|
원가 | 상각누계액 | 장부금액 | 원가 | 상각누계액 | 장부금액 | |
산업재산권 | 515,240 | (475,159) | 40,081 | 514,372 | (466,869) | 47,503 |
소프트웨어 | 930,461 | (879,170) | 51,291 | 910,461 | (859,852) | 50,609 |
(정부보조금) | (244,176) | 226,439 | (17,737) | (244,176) | 234,976 | (9,200) |
회원권 | 549,039 | (275,694) | 273,345 | 549,039 | (275,694) | 273,345 |
건설중인무형자산 | 16,391 | - | 16,391 | 2,575 | - | 2,575 |
합계 | 1,766,955 | (1,403,584) | 363,371 | 1,732,271 | (1,367,439) | 364,832 |
(2) 당반기 및 전반기 중 무형자산의 변동내역은 다음과 같습니다.
(단위: 천원) |
구 분 | 당반기 | ||||
---|---|---|---|---|---|
산업재산권 | 소프트웨어 | 회원권 | 건설중인무형자산 | 합 계 | |
기초 | 47,503 | 41,409 | 273,345 | 2,575 | 364,832 |
취득 | - | 10,000 | - | 14,684 | 24,684 |
대체 | 868 | - | - | (868) | - |
상각 | (8,290) | (17,855) | - | - | (26,145) |
반기말 | 40,081 | 33,554 | 273,345 | 16,391 | 363,371 |
(단위: 천원) |
구 분 | 전반기 | ||||
---|---|---|---|---|---|
산업재산권 | 소프트웨어 | 회원권 | 건설중인무형자산 | 합 계 | |
기초 | 46,290 | 87,337 | 135,375 | 9,490 | 278,492 |
취득 | 6,172 | 137,970 | 9,763 | 153,905 | |
대체 | - | - | - | (4,751) | (4,751) |
상각 | (9,114) | (22,965) | - | - | (32,079) |
반기말 | 43,348 | 64,372 | 273,345 | 14,502 | 395,567 |
(3) 당반기와 전반기 중 무형자산상각비는 전액 판매비와관리비에 배부되어 있습니다.(4) 당반기와 전반기 중 회사가 비용으로 인식한 경상연구개발비의 내역은 다음과 같습니다.
(단위: 천원) |
과 목 | 당반기 | 전반기 |
---|---|---|
경상연구개발비 | 2,890,528 | 2,640,233 |
(정부보조금) | (1,222,163) | (1,082,699) |
소계 | 1,668,365 | 1,557,534 |
매출 대비 경상연구개발비 비율 | 12.31% | 11.27% |
(5) 당반기말 및 전기말 현재 회사의 무형자산 중 담보로 제공되어 있는 건은 없습니다.
18. 정부보조금(1) 당반기말 및 전기말 현재 자산의 차감항목으로 계상된 정부보조금의 내역은 다음과 같습니다.
(단위: 천원) |
구 분 | 당반기말 | 전기말 |
---|---|---|
비품 차감 | 1,515,226 | 1,991,524 |
소프트웨어 차감 | 17,737 | 9,200 |
(2) 당반기와 전반기 중 자산취득에 사용된 정부보조금의 변동내역은 다음과 같습니다.
(단위: 천원) |
구 분 | 당반기 | ||
---|---|---|---|
비품 | 소프트웨어 | 합 계 | |
기초 | 1,991,524 | 9,200 | 2,000,724 |
취득 | 26,120 | 10,000 | 36,120 |
상각비 상계 | (502,418) | (1,463) | (503,881) |
반기말 | 1,515,226 | 17,737 | 1,532,963 |
(단위: 천원) |
구 분 | 전반기 | ||
---|---|---|---|
비품 | 소프트웨어 | 합 계 | |
기초 | 2,950,893 | 16,833 | 2,967,726 |
취득 | 10,500 | - | 10,500 |
상각비 상계 | (510,977) | (3,816) | (514,793) |
반기말 | 2,450,416 | 13,017 | 2,463,433 |
19. 매입채무및기타채무당반기말 및 전기말 현재 매입채무및기타채무의 내역은 다음과 같습니다.
(단위: 천원) |
구 분 | 당반기말 | 전기말 | ||
---|---|---|---|---|
유동 | 비유동 | 유동 | 비유동 | |
매입채무 | 190,881 | - | 1,060,833 | - |
미지급금 | 1,763,332 | - | 2,249,993 | - |
미지급배당금 | 54,147 | - | 47,342 | - |
미지급비용 | 1,167,760 | - | 1,046,917 | - |
보증금 | 56,000 | - | 56,000 | - |
합 계 | 3,232,120 | - | 4,461,085 | - |
20. 기타부채당반기말 및 전기말 현재 기타부채의 내역은 다음과 같습니다.
(단위: 천원) |
구 분 | 당반기말 | 전기말 |
---|---|---|
유동 | ||
예수금 | 1,015,666 | 232,350 |
21. 확정기여제도 및 장기종업원급여부채(1) 당반기 및 전반기 확정기여제도와 관련하여 비용으로 인식한 내역은 다음과 같습니다.
(단위: 천원) |
구분 | 당반기 | 전반기 |
---|---|---|
매출원가 | 304,561 | 339,958 |
판매비와관리비 | 483,911 | 416,292 |
퇴직급여 | 301,698 | 242,325 |
경상연구개발비 | 182,213 | 173,967 |
합계 | 788,472 | 756,250 |
(2) 당반기와 전반기 중 장기종업원급여부채의 변동내역은 다음과 같습니다.
(단위: 천원) |
구분 | 당반기 | 전반기 |
---|---|---|
기초 | 558,297 | 482,002 |
설정 | 84,172 | 74,349 |
급여의 지급 | (138,746) | (91,454) |
반기말 | 503,723 | 464,897 |
22. 법인세 비용법인세비용은 전체 회계연도에 대해서 예상되는 최선의 가중평균 연간법인세율의 추정에 기초하여 인식하였으며, 당반기 및 전반기 모두 세전손실이 발생하였으므로 유효세율을 산정하지 않았습니다.
23. 자본금과 자본잉여금(1) 당반기말 현재 회사가 발행할 주식의 총수는 50,000,000주이고, 발행한 주식수는 보통주식 13,096,536주이며 1주당 액면금액은 500원입니다.
(2) 당반기와 전반기 중 자본금 및 자본잉여금의 변동은 다음과 같습니다.
(단위: 천원) |
구 분 | 주식수(단위: 주) | 자본금 | 자본잉여금 |
---|---|---|---|
전기초 | 12,076,786 | 6,038,393 | 7,466,274 |
주식선택권 행사 | 61,826 | 30,913 | 366,999 |
전반기말 | 12,138,612 | 6,069,306 | 7,833,273 |
당기초 | 12,138,612 | 6,069,306 | 7,834,284 |
유상증자 | 927,000 | 463,500 | 14,689,817 |
주식선택권 행사 | 30,924 | 15,462 | 138,756 |
당반기말 | 13,096,536 | 6,548,268 | 22,662,857 |
24. 기타자본당반기말과 전기말 현재 기타자본의 내역은 다음과 같습니다.
(단위: 천원) |
구 분 | 당반기말 | 전기말 |
---|---|---|
주식매입선택권 | 326,595 | 307,016 |
기타자본조정 | 125,074 | - |
합계 | 451,669 | 307,016 |
25. 기타포괄손익누계액당반기말과 전기말 현재 기타포괄손익누계액의 내역은 다음과 같습니다.
(단위: 천원) |
구 분 | 당반기말 | 전기말 |
---|---|---|
지분법자본변동 | (1,638,531) | (1,638,531) |
26. 주식기준보상(1) 회사는 주주총회 결의에 의거해서 회사의 임직원 등에게 주식선택권을 부여했으며, 당반기말 현재 주요 내용은 다음과 같습니다.
구 분 | 주식결제형(주식선택권 부여) | |||
---|---|---|---|---|
15차 | 16차 | 17차 | 18차 | |
부여일 | 2019.03.21 | 2021.03.26 | 2022.03.29 | 2024.03.27 |
최초부여수량 | 132,563주 | 67,976주 | 72,673주 | 66,874주 |
잔여수량 | - | 32,816주 | 40,708주 | 61,324주 |
행사가격 | 3,077원 | 5,813원 | 5,285원 | 17,000원 |
주식선택권공정가치 | 1,910원 | 1,595원 | 2,142원 | 5,936원 |
만기 | 2025.03.20 | 2027.03.25 | 2028.03.28 | 2030.03.26 |
가득조건 | 용역제공조건: 2년(50%) 3년(25%) 4년(25%) | 용역제공조건: 2년(50%) 3년(25%)4년(25%) | 용역제공조건: 2년(50%) 3년(25%) 4년(25%) | 용역제공조건: 2년(50%) 3년(25%) 4년(25%) |
(2) 회사는 부여된 주식선택권의 보상원가를 이항모형을 이용한 공정가치접근법을 적용하여 산정했으며, 보상원가를 산정하기 위한 제반 가정 및 변수는 다음과 같습니다.
구분 | 15차 | 16차 | 17차 | 18차 |
---|---|---|---|---|
무위험이자율 | 1.64~2.12% | 0.48~2.59% | 1.28~3.70% | 3.06%~3.56% |
위험중립확률 | 48.38~48.44% | 48.64~48.99% | 48.80~49.21% | 48.20%~48.25% |
행사기간 | 6년 | 6년 | 6년 | 6년 |
예상주가변동성 | 53.03% | 41.69% | 40.92% | 62.05% |
(3) 당반기와 전반기 중 주식선택권의 변동은 다음과 같습니다.1) 당반기
(단위 : 주) |
구분 | 15차 | 16차 | 17차 | 18차 | 합계 |
---|---|---|---|---|---|
기초 | 30,924 | 32,816 | 40,708 | 61,324 | 165,772 |
부여 | - | - | - | - | - |
행사 | (30,924) | - | - | - | (30,924) |
취소 또는 중도청산 | - | - | - | - | - |
반기말 | - | 32,816 | 40,708 | 61,324 | 134,848 |
2) 전반기
(단위 : 주) |
구분 | 15차 | 16차 | 17차 | 18차 | 합계 |
---|---|---|---|---|---|
기초 | 56,758 | 49,350 | 69,724 | - | 175,832 |
부여 | - | - | - | 66,874 | 66,874 |
행사 | (25,834) | (13,630) | (22,362) | - | (61,826) |
취소 또는 중도청산 | - | (2,204) | (5,232) | (3,152) | (10,588) |
반기말 | 30,924 | 33,516 | 42,130 | 63,722 | 170,292 |
(4) 당반기와 전반기 중 주식선택권의 변동내역은 다음과 같습니다.
(단위: 천원) |
구 분 | 당반기 | 전반기 |
---|---|---|
기초 | 307,016 | 285,515 |
주식선택권의 행사 | (59,065) | (118,982) |
주식선택권의 소멸 | - | (2,024) |
주식보상비용 | 78,644 | 80,894 |
반기말 | 326,595 | 245,402 |
27. 이익잉여금당반기말과 전기말 현재 이익잉여금의 구성내역은 다음과 같습니다.
(단위: 천원) |
구 분 | 당반기말 | 전기말 |
---|---|---|
이익준비금 | 377,319 | 291,135 |
미처리이익잉여금 | 35,544,049 | 38,490,911 |
합계 | 35,921,368 | 38,782,046 |
28. 고객과의 계약에서 생기는 수익
(1) 회사는 수익과 관련해 포괄손익계산서에 다음 금액을 인식하였습니다.
(단위: 천원) |
구 분 | 당반기 | 전반기 | ||
---|---|---|---|---|
3개월 | 누적 | 3개월 | 누적 | |
고객과의 계약에서 생기는 수익 | 8,149,424 | 13,549,667 | 6,543,868 | 13,819,603 |
(2) 당반기와 전반기 중 고객과의 계약에서 생기는 수익은 다음과 같습니다.1) 당반기 누적
(단위: 천원) |
구분 | 소프트웨어 및컨설팅 수익 | 서비스 수익 | 유지보수 수익 | 임대 수익 | 합계 |
---|---|---|---|---|---|
수익인식 시점 | |||||
한 시점에 인식 | 2,914,286 | 1,667,040 | 52,100 | - | 4,633,426 |
기간에 걸쳐 인식 | 5,815,170 | 273,254 | 2,762,837 | 64,980 | 8,916,241 |
합계 | 8,729,456 | 1,940,294 | 2,814,937 | 64,980 | 13,549,667 |
2) 당반기 3개월
(단위: 천원) |
구분 | 소프트웨어 및컨설팅 수익 | 서비스 수익 | 유지보수 수익 | 임대 수익 | 합계 |
---|---|---|---|---|---|
수익인식 시점 | |||||
한 시점에 인식 | 2,367,210 | 810,437 | 24,900 | - | 3,202,547 |
기간에 걸쳐 인식 | 3,217,180 | 143,656 | 1,553,551 | 32,490 | 4,946,877 |
합계 | 5,584,390 | 954,093 | 1,578,451 | 32,490 | 8,149,424 |
3) 전반기 누적
(단위: 천원) |
구분 | 소프트웨어 및컨설팅 수익 | 서비스 수익 | 유지보수 수익 | 임대 수익 | 합계 |
---|---|---|---|---|---|
수익인식 시점 | |||||
한 시점에 인식 | 1,232,440 | 1,495,219 | 46,093 | - | 2,773,752 |
기간에 걸쳐 인식 | 7,991,308 | 289,358 | 2,700,205 | 64,980 | 11,045,851 |
합계 | 9,223,748 | 1,784,577 | 2,746,298 | 64,980 | 13,819,603 |
4) 전반기 3개월
(단위: 천원) |
구분 | 소프트웨어 및컨설팅 수익 | 서비스 수익 | 유지보수 수익 | 임대 수익 | 합계 |
---|---|---|---|---|---|
수익인식 시점 | |||||
한 시점에 인식 | 869,390 | 832,356 | 20,254 | - | 1,722,000 |
기간에 걸쳐 인식 | 3,096,276 | 165,161 | 1,527,941 | 32,490 | 4,821,868 |
합계 | 3,965,666 | 997,517 | 1,548,195 | 32,490 | 6,543,868 |
29. 판매비와관리비당반기 및 전반기 중 판매비와관리비 내역은 다음과 같습니다.
(단위: 천원) |
구 분 | 당반기 | 전반기 | ||
---|---|---|---|---|
3개월 | 누적 | 3개월 | 누적 | |
급여 | 1,538,097 | 3,587,868 | 1,300,888 | 2,520,531 |
퇴직급여 | 123,266 | 301,698 | 131,399 | 242,325 |
복리후생비 | 573,763 | 1,141,355 | 525,486 | 1,006,982 |
여비교통비 | 69,945 | 126,703 | 67,204 | 125,845 |
접대비 | 91,836 | 180,928 | 92,284 | 177,013 |
차량유지비 | 2,178 | 4,275 | 2,254 | 6,705 |
경상연구개발비 | 145,543 | 1,668,365 | 368,945 | 1,557,534 |
교육훈련비 | 17,625 | 25,812 | 9,405 | 17,841 |
도서인쇄비 | 5,187 | 13,999 | 3,814 | 9,546 |
소모품비 | 9,170 | 16,578 | 4,313 | 15,446 |
지급수수료 | 771,242 | 1,723,179 | 705,233 | 1,358,992 |
광고선전비 | 18,062 | 67,334 | 34,810 | 75,569 |
감가상각비 | 112,217 | 210,052 | 61,830 | 124,227 |
사용권자산상각비 | 73,893 | 130,545 | 86,462 | 118,431 |
무형자산상각비 | 10,309 | 26,144 | 16,158 | 32,078 |
투자부동산 감가상각비 | 3,915 | 7,830 | 3,915 | 7,830 |
대손상각비(환입) | (1,620) | 4,216 | (1,157) | (2,567) |
기타 | 145,864 | 303,915 | 110,068 | 268,751 |
합 계 | 3,710,492 | 9,540,796 | 3,523,311 | 7,663,079 |
30. 비용의 성격별 분류당반기 및 전반기 중 비용의 성격별 분류 내역은 다음과 같습니다.
(단위: 천원) |
구 분 | 당반기 | 전반기 | ||
---|---|---|---|---|
3개월 | 누적 | 3개월 | 누적 | |
원부재료 사용 | 351,641 | 737,714 | 541,665 | 2,228,008 |
종업원급여 | 3,957,840 | 10,321,914 | 3,984,302 | 8,824,272 |
복리후생비 | 573,763 | 1,141,355 | 525,486 | 1,006,982 |
세금과공과금 | 24,330 | 50,559 | 22,605 | 49,787 |
감가상각비 및 무형자산상각비 | 122,526 | 236,196 | 77,987 | 156,305 |
사용권자산상각비 | 73,893 | 130,545 | 86,462 | 118,431 |
투자부동산 감가상각비 | 10,309 | 26,144 | 16,158 | 32,078 |
지급임차료 | 70,016 | 149,366 | 42,793 | 115,422 |
차량유지비 | 2,178 | 4,275 | 2,254 | 6,705 |
소모품비 | 9,170 | 16,578 | 4,313 | 15,446 |
지급수수료 | 771,242 | 1,723,179 | 705,233 | 1,358,992 |
광고선전비 | 18,062 | 67,334 | 34,810 | 75,569 |
대손상각비 | (1,620) | 4,216 | (1,157) | (2,567) |
외주용역비 | 885,207 | 1,402,746 | 984,527 | 2,243,242 |
기타 | 402,890 | 739,454 | 287,411 | 605,691 |
합 계 | 7,271,447 | 16,751,575 | 7,314,849 | 16,834,363 |
31. 기타수익 및 기타비용당반기 및 전반기 중 회사의 기타수익과 기타비용의 내역은 다음과 같습니다.
(단위: 천원) |
구 분 | 당반기 | 전반기 | ||
---|---|---|---|---|
3개월 | 누적 | 3개월 | 누적 | |
기타수익 | ||||
외환차익 | 7 | 10 | 3,240 | 3,250 |
외화환산이익 | (16,796) | 1,215 | 8,120 | 27,097 |
유형자산처분이익 | 4,940 | 4,940 | - | 14,913 |
정부보조금 | 138,907 | 228,777 | 46,975 | 132,788 |
잡이익 | 645 | 653 | 894 | 1,196 |
합 계 | 127,703 | 235,595 | 59,229 | 179,244 |
기타비용 | ||||
외환차손 | - | - | 38 | 38 |
외화환산손실 | 3,420 | 3,420 | 8,658 | 16,097 |
기부금 | 3,140 | 4,280 | 3,140 | 6,250 |
잡손실 | - | - | - | 263 |
합 계 | 6,560 | 7,700 | 11,836 | 22,648 |
32. 금융수익 및 금융원가
(1) 금융수익
당반기 및 전반기 중 금융수익의 내역은 다음과 같습니다.
(단위 : 천원) |
구분 | 당반기 | 전반기 | ||
---|---|---|---|---|
3개월 | 누적 | 3개월 | 누적 | |
현금관리목적 보유 금융자산에서 생기는 이자수익 | 409,376 | 797,763 | 351,536 | 709,945 |
당기손익-공정가치로 측정하지 않는 금융자산의 (유효이자율법으로 계산한) 이자수익 | 1,309 | 2,979 | 2,198 | 3,233 |
당기손익-공정가치측정금융부채 평가이익 | (2,697) | 211 | 3,306 | 3,727 |
금융수익 합계 | 407,988 | 800,953 | 357,040 | 716,905 |
(2) 금융원가당반기 및 전반기 중 금융원가의 내역은 다음과 같습니다.
(단위 : 천원) |
구분 | 당반기 | 전반기 | ||
---|---|---|---|---|
3개월 | 누적 | 3개월 | 누적 | |
리스부채와 당기손익-공정가치로 측정하지 않는 금융부채의 (유효이자율법으로 계산한) 이자비용 및 금융원가 | 4,301 | 5,745 | 5,020 | 6,379 |
당기손익-공정가치측정금융부채 평가손실 | 26,662 | 26,662 | - | - |
금융원가 합계 | 30,963 | 32,407 | 5,020 | 6,379 |
33. 주당손익기본주당손익은 회사의 보통주당기순이익을 해당 기간의 가중평균 유통보통주식수로 나누어 산정하였습니다.(1) 기본주당순이익(손실)
(단위 : 원, 주) |
구 분 | 당반기 | 전반기 | ||
---|---|---|---|---|
3개월 | 누적 | 3개월 | 누적 | |
반기순이익(손실) | 1,581,199,320 | (1,998,836,773) | (541,698,626) | (2,299,786,672) |
가중평균 유통보통주식수(*1) | 13,091,439 | 12,976,166 | 12,131,818 | 12,104,302 |
기본주당순이익(손실) | 121 | (154) | (45) | (190) |
(*1) 당반기와 전반기 중 가중평균 유통보통주식수의 산정내역은 다음과 같습니다.
(단위: 주) |
구 분 | 당반기 | 전반기 | ||
---|---|---|---|---|
3개월 | 누적 | 3개월 | 누적 | |
기초 유통주식수 | 13,065,612 | 12,138,612 | 12,076,786 | 12,076,786 |
기중 변동주식수 | 25,827 | 837,554 | 55,032 | 27,516 |
가중평균 유통보통주식수 | 13,091,439 | 12,976,166 | 12,131,818 | 12,104,302 |
(2) 희석주당순이익(손실)희석주당이익(손실)은 모든 희석성 잠재적보통주가 보통주로 전환된다고 가정하여 조정한 가중평균 유통보통주식수를 적용하여 산정하고 있습니다.
(단위 : 원, 주) |
구 분 | 당반기 | 전반기 | ||
---|---|---|---|---|
3개월 | 누적 | 3개월 | 누적 | |
희석반기순이익(손실) | 1,581,199,320 | (1,998,836,773) | (541,698,626) | (2,299,786,672) |
가중평균희석유통보통주식수(*1) | 13,135,725 | 13,018,805 | 12,131,818 | 12,104,302 |
희석주당순이익(손실) | 120 | (154) | (45) | (190) |
(*1) 당반기와 전반기 중 가중평균 희석유통보통주식수의 산정내역은 다음과 같습니다.
(단위: 주) |
구 분 | 당반기 | 전반기 | ||
---|---|---|---|---|
3개월 | 누적 | 3개월 | 누적 | |
가중평균유통보통주식수 | 13,091,439 | 12,976,166 | 12,131,818 | 12,104,302 |
주식선택권의 효과 | 44,286 | 42,639 | - | - |
가중평균희석유통보통주식수 | 13,135,725 | 13,018,805 | 12,131,818 | 12,104,302 |
34. 영업으로부터 창출된 현금(1) 당반기와 전반기 중 영업으로부터 창출된 현금의 조정내역은 다음과 같습니다.
(단위 : 천원) |
구 분 | 당반기 | 전반기 |
---|---|---|
반기순이익(손실) | (1,998,837) | (2,299,787) |
조정: | 352,164 | 607,204 |
감가상각비 | 210,052 | 124,227 |
퇴직급여 | 788,472 | 756,250 |
무형자산상각비 | 26,144 | 32,078 |
사용권자산감가상각비 | 130,545 | 118,431 |
투자부동산상각비 | 7,830 | 7,830 |
종속기업투자손실 | 6,126 | - |
외화환산손실 | 3,420 | 16,097 |
주식보상비용 | 78,644 | 80,894 |
복리후생비 | 84,172 | 74,348 |
대손상각비 | 4,216 | (2,565) |
법인세비용 | (212,756) | 163,541 |
이자비용 | 5,745 | 6,379 |
당기손익-공정가치금융자산평가손실 | 26,662 | - |
당기손익-공정가치금융자산평가이익 | (211) | (3,727) |
유형자산처분이익 | (4,940) | (14,913) |
종속기업투자이익 | - | (11,391) |
외화환산이익 | (1,215) | (27,097) |
이자수익 | (800,742) | (713,178) |
영업활동으로 인한 자산ㆍ부채의 변동 | (1,556,383) | (1,068,956) |
매출채권의 증감 | 40,549 | 1,113,913 |
계약자산의 증감 | (314,080) | (676,433) |
미수금의 증감 | 9,064 | (22,611) |
보증금의 증감 | (52,320) | (58,845) |
선급금의 증감 | 100 | 2,741 |
선급비용의 증감 | (27,565) | (41,545) |
미지급금의 증감 | (1,213,126) | (795,265) |
매입채무의 증감 | (869,952) | (699,487) |
미지급배당금의 증감 | 6,805 | 9,439 |
미지급비용의 증감 | 120,843 | (820,163) |
계약부채의 증감 | 160,735 | 1,087,406 |
예수금의 증감 | 783,317 | 55,329 |
퇴직금의 지급 | (62,006) | (131,980) |
장기종업원급여의 지급 | (138,746) | (91,455) |
영업으로부터 창출된 현금흐름 | (3,203,056) | (2,761,539) |
(2) 당반기와 전반기 중 현금의 유출ㆍ입이 없는 중요한 거래는 다음과 같습니다.
(단위 : 천원) |
구 분 | 당반기 | 전반기 |
---|---|---|
사용권자산의 취득 | 388,601 | 239,495 |
리스부채의 취득 | 379,824 | 235,791 |
임대보증금의 유동성분류 | 5,455 | 64,400 |
대여금의 유동성분류 | 300,371 | 2,767 |
(3) 당반기와 전반기 중 재무활동으로 인한 부채의 변동은 다음과 같습니다.1)당반기
(단위 : 천원) |
구 분 | 기초 | 현금거래 | 비현금거래 | 반기말 | ||
---|---|---|---|---|---|---|
차입 및 발행 등 | 상환 등 | 계정대체 등 | 평가손익 | |||
리스부채 | 112,858 | - | (128,114) | 379,824 | - | 364,568 |
2)전반기
(단위 : 천원) |
구 분 | 기초 | 현금거래 | 비현금거래 | 반기말 | ||
---|---|---|---|---|---|---|
차입 및 발행 등 | 상환 등 | 계정대체 등 | 평가손익 | |||
리스부채 | 104,943 | - | (108,616) | 235,791 | - | 232,119 |
35. 우발채무 및 약정사항
(1) 당반기말 현재 당사는 서울보증보험으로부터 계약ㆍ하자 등에 대한 지급보증 및 임직원 주택자금 등 대여금에 대한 지급보증으로 7,182,061천원을 제공받고 있습니다.
(2) 당반기말 현재 당사가 금융기관과 체결한 약정사항은 없습니다.(3) 당반기말 현재 담보로 제공되어 있는 자산은 없습니다.(4) 당반기말 현재 당사가 타인을 위하여 제공하고 있는 담보 및 지급보증은 없습니다.
36. 특수관계자 거래
(1) 당반기말 현재 회사의 특수관계자는 다음과 같습니다.
구분 | 회사명 |
---|---|
종속기업 | (주)이노클 |
관계기업 | iZENEtech, Inc. |
기타 | iZENESoft Co., Ltd. |
Zaihong Trade (Shanghai) Co., Ltd | |
Shenzhen Zaiying Information Technology Co., Ltd. | |
IZENE Logistics Co., Ltd | |
Zaichen Trade (Shanghai) Co., Ltd | |
IZENE FRANCE INTERNATIONAL SARL | |
iZENEhk, Limited | |
HUTONG INTERNATIONAL LIMITED | |
IZENE Management Co. Limited | |
IZENE Luxembourg International Tech S.a r.l | |
iZENEhl B.V. | |
GSHOPPER INTERNATIONAL PRIVATE LIMITED | |
EGGBUY, INC. | |
IZENE US INC. | |
Laisen Trading Limited | |
Laite International Development Limited | |
NatureGem Trading Development Limited | |
아이젠 코리아 |
(2) 당반기와 전반기 중 특수관계자와의 매출ㆍ매입 등 거래 내역은 다음과 같습니다.① 당반기
(단위 : 천원) |
구분 | 회사명 | 임대료수입 | 유지보수료수입 | 지급수수료 |
---|---|---|---|---|
종속기업 | (주)이노클 | 11,220 | - | 472,086 |
② 전반기
(단위 : 천원) |
구분 | 회사명 | 임대료수입 | 임차료 | 지급수수료 |
---|---|---|---|---|
종속기업 | (주)이노클 | 11,220 | - | 448,265 |
(3) 당반기말과 전기말 현재 특수관계자에 대한 채권ㆍ채무 내역은 다음과 같습니다.
1) 당반기말
(단위 : 천원) |
구분 | 회사명 | 채권 | 채무 |
---|---|---|---|
매출채권 | 미지급금 | ||
종속기업 | (주)이노클 | 2,057 | 94,247 |
2) 전기말
(단위 : 천원) |
구분 | 회사명 | 채권 | 채무 |
---|---|---|---|
매출채권 | 미지급금 | ||
종속기업 | (주)이노클 | 2,057 | 74,427 |
(4) 당반기말 현재 회사가 특수관계자를 위하여 제공하고 있는 담보 및 지급보증과 특수관계자로부터 제공받고 있는 담보 및 지급보증은 없습니다.
(5) 주요 경영진에 대한 보상주요 경영진은 대표이사 및 등기임원으로 구성되어 있습니다. 당반기와 전반기 중 주요 경영진에 대한 보상내역은 다음과 같습니다.
(단위: 천원) |
구 분 | 당반기 | 전반기 |
---|---|---|
단기종업원급여 | 591,732 | 388,658 |
퇴직급여 | 48,240 | 52,916 |
장기종업원급여 | 288 | 252 |
주식보상비용 | 29,520 | 21,407 |
합계 | 669,780 | 463,233 |
가. 회사의 배당정책에 관한 사항 회사의 지속 성장과 주주가치 제고 등을 고려하여 이사회에서 적정 수준의 배당안을결정하고, 주주총회에서 배당을 확정하고 있습니다. 현재 배당정책은 정관 및 관련법규에 따라 가용한 배당가능이익이 있는경우 실현영업이익의 20%를 기준으로 배당하고 있으며, 주당 배당금액을 지속적으로 상향 하고자 합니다.
나. 배당관련 예측가능성 제공에 관한 사항 (가) 정관상 배당절차 개선방안 이행 가부
구분 | 현황 및 계획 |
정관상 배당액 결정 기관 | |
정관상 배당기준일을 배당액 결정 이후로 정할 수 있는지 여부 | |
배당절차 개선방안 이행 관련 향후 계획 |
(나) 배당액 확정일 및 배당기준일 지정 현황
구분 | 결산월 | 배당여부 | 배당액확정일 | 배당기준일 | 배당 예측가능성제공여부 | 비고 |
---|---|---|---|---|---|---|
* 상기 배당액 확정일은 배당에 대한 주주총회 결정일 입니다.
다. 기타 참고사항(배당 관련 정관의 내용 등)
(가) 당사의 정관상 배당에 관한 사항은 다음과 같습니다.
구분 | 내용 |
신주배당 기산일 | 제11조 (신주의 동등배당)회사가 정한 배당기준일 현재 발행(전환된 경우를 포함한다)된 동종 주식에 대하여 발행일에 관계없이 모두 동등하게 배당한다 |
이익잉여금의 처분 | 제56조 (이익금의 처분)본 회사는 매사업년도의 처분전 이익잉여금을 다음과 같이 처분한다.1. 이익준비금2. 기타의 법정적립금3. 배당금4. 임의적립금5. 기타의 이익잉여금 처분액 |
이익배당 | 제 57 조 (이익배당)① 이익의 배당은 금전 또는 금전 외의 재산으로 할 수 있다.② 이익의 배당을 주식으로 하는 경우 회사가 종류주식을 발행한 때에는 각각 그와 같은 종류의 주식으로도 할 수 있다.③ 제1항의 배당은 매 결산기말 현재의 주주명부에 기재된 주주 또는 등록된 질권자에게 지급한다.④ 이익배당은 주주총회의 결의로 정한다. |
분기배당 | 제58조(분기배당)① 본 회사는 사업년도 개시일로부터 3월, 6월 및 9월 말일부터 45일이내의 이사회 결의로써 금전으로 자본시장과 금융투자업에 관한 법률제165조의12에 의한 분기배당을 할 수 있다.② 본 회사는 이사회 결의로써 제1항의 배당을 받을 주주를 확정하기위한 기준일을 정할 수 있으며, 기준일을 정한 경우 그 기준일의 2주전에 이를 공고하여야 한다.③분기배당은 직전결산기의 재무상태표상의 순자산액에서 다음 각호의금액을 공제한 액을 한도로 한다.1. 직전결산기의 자본금의 액2. 직전결산기까지 적립된 자본준비금과 이익준비금의 합계액3. 상법시행령에서 정하는 미실현이익4. 직전결산기의 정기주주총회에서 이익배당하기로 정한 금액5. 직전결산기까지 정관의 규정 또는 주주총회의 결의에 의하여 특정목적을 위해 적립한 임의준비금6. 분기배당에 따라 당해 결산기에 적립하여야 할 이익준비금 당해 영업년도 중에 분기배당이 있었던 경우 그 금액의 합계액 |
라. 주요배당지표
구 분 | 주식의 종류 | 당기 | 전기 | 전전기 |
---|---|---|---|---|
제26기 반기 | 제25기 | 제24기 | ||
주당액면가액(원) | ||||
(연결)당기순이익(백만원) | ||||
(별도)당기순이익(백만원) | ||||
(연결)주당순이익(원) | ||||
현금배당금총액(백만원) | ||||
주식배당금총액(백만원) | ||||
(연결)현금배당성향(%) | ||||
현금배당수익률(%) | ||||
주식배당수익률(%) | ||||
주당 현금배당금(원) | ||||
주당 주식배당(주) | ||||
* 당사는 2025년 1월 24일 코스닥시장에 상장된 법인으로 이전까지는 비상장법인이기 때문에, 현금배당수익률을 계산하지 않습니다.
마. 과거 배당 이력
(단위: 회, %) |
연속 배당횟수 | 평균 배당수익률 | ||
---|---|---|---|
분기(중간)배당 | 결산배당 | 최근 3년간 | 최근 5년간 |
* 당사는 2025년 1월 24일 코스닥시장에 상장된 법인으로 이전까지는 비상장법인이기 때문에, 배당수익률을 계산하지 않습니다
[지분증권의 발행 등과 관련된 사항] |
가. 증자(감자)현황
(기준일 : | ) |
주식발행(감소)일자 | 발행(감소)형태 | 발행(감소)한 주식의 내용 | ||||
---|---|---|---|---|---|---|
종류 | 수량 | 주당액면가액 | 주당발행(감소)가액 | 비고 | ||
- | ||||||
- | ||||||
- | ||||||
- | ||||||
- | ||||||
- | ||||||
1:1 무상증자 | ||||||
- | ||||||
- | ||||||
- | ||||||
- | ||||||
- | ||||||
- | ||||||
코스닥 신규상장0.076:1 유상증자 | ||||||
코스닥 신규상장0.076:1 유상증자 | ||||||
주1) |
주1) 해당 주식매수선택권은 코스닥 상장이전 부여된 제3자배정에 따른 유상증자로 별도의 주요사항보고서를 제출하지 않았습니다.
[채무증권의 발행 등과 관련된 사항] |
(기준일 : | ) |
발행회사 | 증권종류 | 발행방법 | 발행일자 | 권면(전자등록)총액 | 이자율 | 평가등급(평가기관) | 만기일 | 상환여부 | 주관회사 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
합 계 | - | - | - | - |
(기준일 : | ) |
잔여만기 | 10일 이하 | 10일초과30일이하 | 30일초과90일이하 | 90일초과180일이하 | 180일초과1년이하 | 1년초과2년이하 | 2년초과3년이하 | 3년 초과 | 합 계 | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
미상환 잔액 | 공모 | |||||||||
사모 | ||||||||||
합계 |
(기준일 : | ) |
잔여만기 | 10일 이하 | 10일초과30일이하 | 30일초과90일이하 | 90일초과180일이하 | 180일초과1년이하 | 합 계 | 발행 한도 | 잔여 한도 | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
미상환 잔액 | 공모 | ||||||||
사모 | |||||||||
합계 |
(기준일 : | ) |
잔여만기 | 1년 이하 | 1년초과2년이하 | 2년초과3년이하 | 3년초과4년이하 | 4년초과5년이하 | 5년초과10년이하 | 10년초과 | 합 계 | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
미상환 잔액 | 공모 | ||||||||
사모 | |||||||||
합계 |
(기준일 : | ) |
잔여만기 | 1년 이하 | 1년초과5년이하 | 5년초과10년이하 | 10년초과15년이하 | 15년초과20년이하 | 20년초과30년이하 | 30년초과 | 합 계 | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
미상환 잔액 | 공모 | ||||||||
사모 | |||||||||
합계 |
(기준일 : | ) |
잔여만기 | 1년 이하 | 1년초과2년이하 | 2년초과3년이하 | 3년초과4년이하 | 4년초과5년이하 | 5년초과10년이하 | 10년초과20년이하 | 20년초과30년이하 | 30년초과 | 합 계 | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
미상환 잔액 | 공모 | ||||||||||
사모 | |||||||||||
합계 |
가. 공모자금의 사용내역
(기준일 : | ) |
구 분 | 회차 | 납입일 | 증권신고서 등의 자금사용 계획 | 실제 자금사용 내역 | 차이발생 사유 등 | ||
---|---|---|---|---|---|---|---|
사용용도 | 조달금액 | 내용 | 금액 | ||||
주1) 자금사용계획 상 지출시기 미도래로 차이가 발생하였으며, 미사용잔액은 금융상품에 예치하고 있습니다.
나. 사모자금의 사용내역
(기준일 : | ) |
구 분 | 회차 | 납입일 | 주요사항보고서의 자금사용 계획 | 실제 자금사용 내역 | 차이발생 사유 등 | ||
---|---|---|---|---|---|---|---|
사용용도 | 조달금액 | 내용 | 금액 | ||||
주1) 해당 유상증자는 코스닥 상장이전 주식매수선택권으로 부여된 제3자배정에 따른 유상증자로 별도의 주요사항보고서의 제출하지 않았습니다.
다. 미사용자금의 운용내역
(기준일 : | ) |
종류 | 운용상품명 | 운용금액 | 계약기간 | 실투자기간 |
---|---|---|---|---|
계 | - |
*보고서 작성일 현재까지의 투자기간
가. 재무제표 재작성 등 유의사항당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다.
나. 대손충당금 설정현황
(가) 계정과목별 대손충당금 설정내용
(단위 : 원 ) |
구 분 | 계정과목 | 채권금액 | 대손충당금 |
대손충당금 설정률 |
---|---|---|---|---|
제26기 반기 | 매출채권 | 2,517,553,689 | (238,257,491) | 9.46% |
계약자산 | 1,788,522,190 | (241,990) | 0.01% | |
합 계 | 4,306,075,879 | (238,499,481) | 5.54% | |
제25기 | 매출채권 | 2,556,045,380 | (234,279,169) | 9.17% |
계약자산 | 1,474,442,345 | (3,983) | 0.00% | |
합 계 | 4,030,487,725 | (234,283,152) | 5.81% | |
제24기 | 매출채권 | 3,209,842,582 | (241,470,188) | 7.52% |
계약자산 | 1,862,185,726 | (3,659,221) | 0.20% | |
합 계 | 5,072,028,308 | (245,129,409) | 5.80% |
(나) 대손충당금 변동현황
(단위 : 원 ) |
구 분 | 제26기 반기 | 제25기 | 제24기 |
---|---|---|---|
1. 기초 대손충당금 잔액합계 | 234,283,152 | 245,129,409 | 261,365,104 |
2. 순대손처리액(①-②±③) | - | - | - |
① 대손처리액(상각채권액) | - | - | - |
② 상각채권회수액 | - | - | - |
③ 기타증감액 | - | - | - |
3. 대손상각비 계상(환입)액 | (4,216,329) | 10,846,257 | 16,235,695 |
4. 기말 대손충당금 잔액합계 | 238,499,481 | 234,283,152 | 245,129,409 |
(다) 매출채권관련 대손충당금(손실충당금) 설정방침매출채권에 관련하여 전체 기간 기대신용손실을 손실충당금으로인식하는 간편법을 적용합니다. 기대신용손실을 측정하기 위해 매출채권 및 계약자산은 신용위험 특성과 연체일을 기준으로 구분하였습니다. 보다 자세한 내용은 첨부된 재무제표 본 분기보고서 'III. 재무에 관한 사항 3. 연결재무제표 주석 4.1.2 신용위험'를 참고하여 주시기 바랍니다.
(라) 당해 사업연도말 현재 경과기간별 매출채권 및 계약자산 잔액 현황
(단위 : 천원) |
경과기간 구분 |
3월 이내 |
3개월 초과 6개월 이하 |
6개월 초과9개월 이하 | 9개월 초과1년 이하 | 1년 초과 | 계 | |
---|---|---|---|---|---|---|---|
금액 | 일반 | 4,055,886 | 12,375 | 3,555 | 1,534 | 232,726 | 4,306,076 |
특수관계자 | - | - | - | - | - | ||
계 | 4,055,886 | 12,375 | 3,555 | 1,534 | 232,726 | 4,306,076 | |
구성비율 | 94.19% | 0.29% | 0.08% | 0.04% | 5.40% | 100.00% |
다. 재고자산 현황 등당사는 보고서 작성기준일 현재 해당 사항이 없습니다.
라. 수주계약 현황(가) 진행률적용 수주계약 현황(연결기준)
회사명 | 품목 | 발주처 | 계약일 | 공사기한 | 수주총액 | 진행률 | 미청구공사 | 공사미수금 | ||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
총액 | 손상차손누계액 | 총액 | 대손충당금 | |||||||
합 계 |
(나) 진행률적용 수주계약 현황(별도기준) 당사의 진행률적용 수주계약 현황(별도기준)은 연결기준과 동일합니다. 마. 공정가치평가 내역기업공시서식 작성기준에서 제시한 공정가치평가 내역에 대한 기재사항은 본 보고서 'III. 재무에 관한 사항 2. 별도재무제표 주석 5. 금융상품 공정가치'에 기재되고 있으니 참조하시기 바랍니다.
당사는 기업공시서식 작성기준에 따라 분/반기보고서에 IV. 이사의 경영진단 및 분석의견을 기재하지 않습니다.
신한회계법인은 당사의 제 25기 감사 및 제 26기 반기 검토를 수행하였으며, 제 25기 감사 결과 감사의견은 적정이며, 제 26기 반기 검토 결과 요약반기(연결)재무제표가 한국채택국제회계기준 제1034호 '중간재무보고'에 따라 중요성의 관점에서 공정하게 표시하지 않은 사항이 발견되지 않았습니다.그리고 도원회계법인은 당사의 제24기 감사를 수행하였고, 감사의견은 모두 적정입니다.
가. 회계감사인의 명칭 및 감사의견
사업연도 | 구분 | 감사인 | 감사의견 | 의견변형사유 | 계속기업 관련중요한 불확실성 | 강조사항 | 핵심감사사항 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
감사보고서 | |||||||
연결감사보고서 | |||||||
감사보고서 | |||||||
연결감사보고서 | |||||||
감사보고서 | |||||||
연결감사보고서 |
나. 감사용역 체결현황
(단위 : 백만원, 시간) |
사업연도 | 감사인 | 내 용 | 감사계약내역 | 실제수행내역 | ||
---|---|---|---|---|---|---|
보수 | 시간 | 보수 | 시간 | |||
다. 회계감사인과의 비감사용역 계약체결 현황
사업연도 | 계약체결일 | 용역내용 | 용역수행기간 | 용역보수 | 비고 |
---|---|---|---|---|---|
라. 내부감사기구가 회계감사인과 논의한 결과
구분 | 일자 | 참석자 | 방식 | 주요 논의 내용 |
---|---|---|---|---|
마. 조정협의회내용 및 재무제표 불일치 정보 해당사항 없습니다.
바. 회계감사인의 변경 2023년도(제24기) 당사는 한국거래소 코스닥시장 상장을 준비하는 과정에서 「주식회사 등의 외부감사에 관한 법률」에 따라 전기 도원회계법인을 지정감사인으로 지정받아 감사를 진행하였습니다.
2024년도(제25기)는 회계 및 공시업무의 효율화를 위하여 신한회계법인을 외부감사법인으로 1년간 (2024.01.01 ~ 2024.12.31) 자유선임 하였습니다.
2025년도(제26기)부터 2027년도(제28기)는 가격 적정성, 감사 수행시간, 법인 평가 및 업종에 대한 이해도를 종합적으로 고려하여, 신한회계법인을 외부감사법인으로 3년간 (2025.01.01~2027.12.31) 자유선임 하였습니다.
가. 경영진의 내부회계 관리제도 효과성 평가 결과
사업연도 | 구분 | 운영실태 보고서보고일자 | 평가 결론 | 중요한취약점 | 시정조치계획 등 |
---|---|---|---|---|---|
내부회계관리제도 | |||||
연결내부회계관리제도 | |||||
내부회계관리제도 | |||||
연결내부회계관리제도 | |||||
내부회계관리제도 | |||||
연결내부회계관리제도 |
나. 감사(위원회)의 내부회계관리제도 효과성 평가 결과
사업연도 | 구분 | 평가보고서보고일자 | 평가 결론 | 중요한취약점 | 시정조치계획 등 |
---|---|---|---|---|---|
내부회계관리제도 | |||||
연결내부회계관리제도 | |||||
내부회계관리제도 | |||||
연결내부회계관리제도 | |||||
내부회계관리제도 | |||||
연결내부회계관리제도 |
다. 감사인의 내부회계관리제도 감사의견(검토결론) 당사는 2025년 01월 24일 코스닥시장에 상장되어 이전까지의 내부회계관리제도에 대하여 감사받지 않았습니다.
라. 내부회계관리ㆍ운영조직 관련내용 (가) 내부회계관리·운영조직 인력 및 공인회계사 보유현황
소속기관또는 부서 | 총 원 | 내부회계담당인력의 공인회계사 자격증보유비율 | 내부회계담당인력의평균경력월수 | ||
---|---|---|---|---|---|
내부회계담당인력수(A) | 공인회계사자격증소지자수(B) | 비율(B/A*100) | |||
(나) 회계담당자의 경력 및 교육실적
직책(직위) | 성명 | 회계담당자등록여부 | 경력(단위:년, 개월) | 교육실적(단위:시간) | ||
---|---|---|---|---|---|---|
근무연수 | 회계관련경력 | 당기 | 누적 | |||
가. 이사회의 구성 개요
보고서 작성기준일 현재 당사의 이사회는 3명의 사내이사(강용성 대표이사, 장기정 이사, 장정훈 이사) 2명의 기타비상무이사(윤여걸 기타비상무이사, 홍수현 기타비상무이사), 2명의 사외이사(이헌상 사외이사, 김선혁 사외이사)로 구성되어 있으며, 당사 정관 제 41조에 의거, 이사회에서 호선하여 선출된 강용성 대표이사가 이사회 의장을 역임하고 있습니다. 이사회내 위원회로 내부거래위원회, 임원보수위원회가 설치되어 있습니다.
정관 | 내용 |
---|---|
제 41조 (의장) | 이사회 의장은 이사회에서 호선하여 선출한다. 단, 의장이 불출석하거나직무를 수행 할 수 없을 경우에는 대표이사 또는 이사회에서 정한 순위에따라 그 직무를 대행한다. |
나. 사외이사 및 그 변동현황
(단위 : 명) |
이사의 수 | 사외이사 수 | 사외이사 변동현황 | ||
---|---|---|---|---|
선임 | 해임 | 중도퇴임 | ||
다. 주요의결사항
회차 | 개최일자 | 의안내용 | 가결여부 | 이사의 성명 | 사외이사의 성명 | |||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
강용성(출석율:100%) | 장기정(출석율:100%) | 장정훈(출석율:100%) | 윤여걸(출석율:100%) | 홍수현(출석율:100%) | 김선혁(출석율:83%) | 이헌상(출석율:83%) | ||||
찬반여부 | ||||||||||
25년도 1회차 | 2025.01.10 | <부의안건>1. 코스닥시장 상장을 위한 공모주식 신규발행 변경 승인의 건2. 코스닥시장 상장규정에 따른 사모주식 신규발행 변경 승인의 건3. 코스닥시장 상장 공모주식 공모가액 확정의 건4. 우리사주 취득자금 대여의 건5. Debt Restructing and Preferred Stock Conversion Agreement 체결의 건<보고사항>1. 와이즈넛 IPO 일정 보고 | 가결가결가결가결가결보고 | 찬성찬성찬성찬성찬성참석 | 찬성찬성찬성찬성찬성참석 | 찬성찬성찬성찬성찬성참석 | 찬성찬성찬성찬성찬성참석 | 찬성찬성찬성찬성보류참석 | 찬성찬성찬성찬성찬성참석 | 찬성찬성찬성찬성찬성참석 |
25년도 2회차 | 2025.01.15 | <부의안건>1. 우리사주조합 우선배정분 취득을 위한 기금 출연의 건 | 가결 | 찬성 | 찬성 | 찬성 | 찬성 | 찬성 | 찬성 | 찬성 |
25년도 3회차 | 2025.01.23 | <보고사항>1. 제25기(2025회계년도) 경영실적 보고2. 2025년도 사업계획 보고3. 2025 AI연구소 R&D계획 보고 | 보고보고보고 | 참석참석참석 | 참석참석참석 | 참석참석참석 | 참석참석참석 | 참석참석참석 | 불참 | 참석참석참석 |
25년도 4회차 | 2025.02.10 | <부의안건>1. 제25기(2024년도) 개별(연결)재무제표, 영업보고서, 부속명세서 승인의 건 | 가결 | 찬성 | 찬성 | 찬성 | 찬성 | 찬성 | 찬성 | 찬성 |
25년도 5회차 | 2025.03.06 | <부의안건>1. 이사회 운영규정 개정의 건 2. 주식매수선택권 운영규정 개정의 건 3. 주식매수선택권 부여 취소 결의의 건 4. 제25기(2024년도) 정기주주총회 일시,장소 및 회의목적사항 등 승인의 건5. 제25기(2024년도) 주주배당(안) 승인의 건<보고사항>1. 대표이사의 내부회계관리제도 운영실태보고2. 감사의 내부회계관리제도 운영실태평가보고3. 외부감사인 선임보고4. 임원보수위원회 결과보고5. 내부거래위원회 결과보고 | 가결가결가결가결가결보고보고보고보고보고 | 찬성찬성찬성찬성찬성참석참석참석참석참석 | 찬성찬성찬성찬성찬성참석참석참석참석참석 | 찬성찬성찬성찬성찬성참석참석참석참석참석 | 찬성찬성찬성찬성찬성참석참석참석참석참석 | 찬성찬성찬성찬성찬성참석참석참석참석참석 | 찬성찬성찬성찬성찬성참석참석참석참석참석 | 불참 |
25년도 6회차 | 2025.04.15 | <보고사항>1. 제26기(2025 회계년도) 3월누계 경영실적 보고 | 보고 | 참석 | 참석 | 참석 | 참석 | 참석 | 참석 | 참석 |
※ 기준일 이후 변동사항
회차 | 개최일자 | 의안내용 | 가결여부 | 이사의 성명 | 사외이사의 성명 | |||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
강용성(출석율:100%) | 장기정(출석율:100%) | 장정훈(출석율:100%) | 윤여걸(출석율:100%) | 홍수현(출석율:100%) | 김선혁(출석율:100%) | 이헌상(출석율:100%) | ||||
찬반여부 | ||||||||||
25년도 7회차 | 2025.07.24 | <부의안건>1. 소프트웨어 종료 정책 제정의 건<보고사항>1. 제26기(2025 회계년도) 반기 경영실적보고 | 가결보고 | 찬성참석 | 찬성참석 | 찬성참석 | 찬성참석 | 찬성참석 | 찬성참석 | 찬성참석 |
라. 이사회 내 위원회
위원회명 | 구성 | 소속 이사명 | 설치목적 및 권한사항 | 비고 |
내부거래위원회 | 사내이사 2명사외이사 2명 | (위원장)사외이사 이헌상사외이사 김선혁대표이사 강용성사내이사 장정훈 | 하단 기재내용 참조 | ㆍ사외이사 이헌상 위원장 선임('24.01.24) |
임원보수위원회 | 사내이사 1명기타비상무이사 1명사외이사 2명 | (위원장)기타비상무이사 윤여걸사외이사 김선혁사외이사 이헌상사내이사 장기정 | 하단 기재내용 참조 | ㆍ기타비상무이사 윤여걸 위원장 선임('24.01.24) |
※ 이사회내 위원회의 위원장은 해당 위원회에서 선임합니다. (내부거래위원회) - 설치목적 : 상법 및 정관, 내부 ‘이해관계자와의 거래에 대한 통제규정’이 적용되는 거래에 대하여 심의와 의결한다.- 권한사항 : 내부거래위원회는 다음 사안에 대해 심의하고 결의함1. 회사가 이해관계자와 거래 (매출/매입거래, 부동산 구입/처분, 용역거래, 대리 및 임대차 협약, 연구개발 성과의 이전, 면허 약정, 대여와 출자를 포함하는 금융거래, 담보/보증, 경영계약 및 기타의 거래)를 하고자 하는 경우, 위원장은 사전에 위원회를 소집하고 위원회 위원들에게 그 거래의 객관성과 당위성을 자세히 설명하고 승인을 얻어야 한다. 다만 , 해당 이해관계자 거래가 상법 제398조의 자기거래에 해당할 경우, 위원회 승인 이후 해당거래 전에 대표이사가 이사회를 소집하고 그 이사회에서 대표이사는 이사들에게 거래의 객관성과 당위성을 자세히 설명한 후 재적이사 3분의 2의 동의를 얻어 그 거래를 집행하여야 한다.2. 위원회는 연 1회 위원 전원의 찬성으로 특정 이해관계자와의 거래 한도를 설정할 수 있으며, 회사가 그 한도 내에서 집행하는 다음 각 호의 이해관계자 거래는 위원회의 개별적 승인 없이 할 수 있다. 단 , 본조 제1항 단서의 거래에 관하여는 본조 제1항 단서에 따른 이사회의 승인을 얻어야 한다. (1)경상적인 영업활동에서 발생하는 매출 / 매입 거래 (2)경상적인 기업활동에서 발생하는 보수 / 비용 (임원보수위원회) - 설치목적 : 상법 및 정관, 내부 ‘임원보수규정’에 따라 임원의 기본연봉 및 주주총회 승인이 필요한 연간 임원보수한도에 대하여 심의와 의결한다.- 권한사항 : 임원보수위원회는 다음의 사안에 대해 심의 의결한다.1. 등기이사의 개별 보수 승인(성과급 포함)2. 기타 이사회에성 위임한 사항 (가) 이사회내의 위원회 활동내역
1. 내부거래위원회 활동내역
위원회명 | 개최일자 | 의안내용 | 가결여부 | 위원의 성명 | |||
이헌상 (출석률:100%) |
김선혁 (출석률:100%) |
강용성 (출석률:100%) |
장정훈 (출석률:100%) |
||||
찬반여부 | |||||||
내부거래위원회 | 2025.01.10 | <부의안건>1. Debt Restructing and Preferred Stock Conversion Agreement 체결의 건 | 가결 | 찬성 | 찬성 | 찬성 | 찬성 |
내부거래위원회 | 2025.03.05 | <부의안건>1. 자회사 (주)이노클 내부거래한도 승인의 건 | 가결 | 찬성 | 찬성 | 찬성 | 찬성 |
2. 임원보수위원회 활동내역
위원회명 | 개최일자 | 의안내용 | 가결여부 | 위원의 성명 | |||
윤여걸 (출석률:100%) |
김선혁 (출석률:100%) |
이헌상 (출석률:100%) |
장기정 (출석률:100%) |
||||
찬반여부 | |||||||
임원보수위원회 | 2025.02.05 | <부의안건>1. 2025년 등기이사의 개별 보수 승인의 건 | 가결 | 찬성 | 찬성 | 찬성 | 찬성 |
마. 이사의 독립성 당사는 기타비상무이사를 포함한 모든 이사를 주주총회에서 선임하고 있으며, 주주총회 개최하기 전에 이사에 대한 모든 정보를 투명하게 공개하며, 이사의 추천인, 회사와의 거래, 최대주주와의 관계에 대한 모든 내역을 주주에게 주주총회소집통지서를 통해 통지하고 있습니다.
이러한 절차에 따라 선임된 이사의 현황은 다음과 같습니다.
직 명 | 성 명 | 임기(연임횟수) | 선임배경 | 추천인 | 담당업무 | 회사와의거래내역 | 최대주주 또는주요주주와의 관계 |
대표이사 | 강용성 | `24.03 ~ `27.03(5회) | 당사가 AI부분 1위를 지속 달성하는데 주도적인 역할을 하였으며, 탁월한 경영역량을 발휘하여 경쟁이 심화되고 있는 시장을 주도하여 리더십을 더욱 공고히 하는데 기여할 것으로 판단 | 이사회 | 경영총괄 | 없음 | 없음 |
사내이사 | 장기정 | `25.03 ~ `28.03(6회) | 경영관리 보직들을 거치며 경영 리스크 관리역량을 입증하였고 성과창출을 위해 핵심 스탭 기능과 진단 및 리스크 관리역할까지 담당하고 있으며 전사 경영 이슈를 조율하는데 크게 기여할것으로 판단 | 이사회 | CFO | 없음 | 없음 |
사내이사 | 장정훈 | `23.12 ~ 26.12(신규) | 당사의 연구소장으로 당사 최고의 개발 전문가로서 당사의 제품 발전에 크게 기여하였고, 소통과 공감을 통해 조직의 근본적인 체질을 개선하여 시장 1위 지위를 굳건히 강화 하는데 적임자로 판단 | 이사회 | CTO | 없음 | 없음 |
기타비상무이사 | 윤여걸 | `23.12 ~ 26.12(신규) | `00년 5월 16일 당사 창립맴버이며, 설립 초기 CTO로서 당사 제품의 기초를 설계하여 당사가 시장 1위를 달성할 수 있는 기반을 마련함, 이후 이사회이사로 국제적인 창업경험을 통해 이사회 의사결정에 주요한 역할을 할 것으로 판단 | 이사회 | 전사 경영전반에대한 업무 | 없음 | 본인 |
기타비상무이사 | 홍수현 | `23.03 ~ 26.03(신규) | 선진 금융시장에서 수학을 한 국제경제 전문가로서, 주주들의 입장을 잘 대변하고, 글로벌 네크워킹을 활용하여 전략 수립에 큰 기여를 할 것으로 판단 | 이사회 | 전사 경영전반에대한 업무 | 없음 | 없음 |
사외이사 | 김선혁 | `23.12 ~ 26.12(신규) | 경제학 과 정치학을 수학한 전문가이자 손꼽히는 석학으로 당사 해당 분야의 경영 강화에 기여하는 한편, 이사회에 실질적인 조언을 해줄 것으로 판단 | 이사회 | 전사 경영전반에대한 업무 | 없음 | 없음 |
사외이사 | 이헌상 | `23.12 ~ 26.12(신규) | 법률전문가로서 이사회 운영에 객관적이고 법리적인 판단과 함께 새로운 시각을 제시할 것으로 판단 | 이사회 | 전사 경영전반에대한 업무 | 없음 | 없음 |
각 이사의 주요경력은 'Ⅷ. 임원 및 직원 등에 관한 사항'을 참고하시기 바랍니다.
바. 사외이사의 전문성(가) 사외이사 지원조직 현황 당사는 사외이사의 직무수행을 보조하기 위한 별도의 지원조직이 없습니다.
(나) 사외이사 교육실시 현황
교육일자 | 교육실시주체 | 참석 사외이사 | 불참시 사유 | 주요 교육내용 |
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가. 감사위원회(감사)의 구성 개요 당사는 보고서 작성기준일 현재 감사위원회를 별도로 설치하고 있지 않으며, 제24기 주주총회 결의에 의하여 선임된 상근 감사 1명이 감사업무를 수행하고 있습니다. 당사는 감사가 이사회에서 전문적인 직무수행이 가능하도록 가치경영본부내 경영지원부 및 각 사업본부에서 이를 보조하고 있습니다. 당사는 감사가 직접 감사책임자가 되거나 대표이사와 협의하여 별도의 감사책임자와 감사에 필요한 인원수의감사인을 구성하여 감사할 수 있도록 하였습니다. 또한, 이사회 상정되는 안건에 대해 충분한 논의를 위하여 사전 의안설명서를 배포하고, 이사회시 이사회 의장과 이사회를 진행하는 임원급 간사로부터 충분히 자료 설명을 청취할 수 있도록 하고 있으며, 중요한 사항에 대해 내용을 검토하고 의견을 제시할 수 있는 절차를 마련하였습니다. 나. 감사 현황
성명 | 사외이사여부 | 경력 | 회계ㆍ재무전문가 관련 | ||
---|---|---|---|---|---|
해당 여부 | 전문가 유형 | 관련 경력 | |||
다. 감사의 독립성
감사는 이사회에 참석하여 독립적으로 이사의 업무를 감독할 수 있으며, 제반 업무와관련하여 관련 장부 및 관계 서류의 제출을 해당 부서에 요구할 수 있습니다. 또한, 필요시 당사로 부터 영업에 관한 사항을 보고 받을 수 있으며, 적절한 방법으로 경영정보에 접근할 수 있습니다.
제 50 조 (감사의 직무 등)① 감사는 회사의 회계와 업무를 감사한다.② 감사는 회의의 목적사항과 소집의 이유를 기재한 서면을 이사회에제출하여 임시주주총회의 소집을 청구할 수 있다.③ 감사는 그 직무를 수행하기 위하여 필요한 때에는 자회사에 대하여영업의 보고를 요구할 수 있다. 이 경우 자회사가 지체없이 보고를하지 아니할 때 또는 그 보고의 내용을 확인할 필요가 있는 때에는자회사의 업무와 재산상태를 조사할 수 있다. ④ 감사는 회사의 비용으로 전문가의 도움을 구할 수 있다.⑤ 감사에 대해서는 정관 제38조 제3항의 규정을 준용한다.⑥ 감사는 필요하면 회의의 목적사항과 소집이유를 적은 서면을이사(소집권자가 있는 경우에는 소집권자)에게 제출하여 이사회 소집을청구할 수 있다.⑦ 제6항의 청구를 하였는데도 이사가 지체 없이 이사회를 소집하지아니하면 그 청구한 감사가 이사회를 소집할 수 있다. |
라. 감사의 주요활동내역(가) 이사회
회차 | 개최일자 | 의안내용 | 가결여부 | 참석여부 |
---|---|---|---|---|
25년도 1회차 | 2025.01.10 | <부의안건>1. 코스닥시장 상장을 위한 공모주식 신규발행 변경 승인의 건2. 코스닥시장 상장규정에 따른 사모주식 신규발행 변경 승인의 건3. 코스닥시장 상장 공모주식 공모가액 확정의 건4. 우리사주 취득자금 대여의 건5. Debt Restructing and Preferred Stock Conversion Agreement 체결의 건<보고사항>1. 와이즈넛 IPO 일정 보고 | 가결가결가결가결가결참석 | o |
25년도 2회차 | 2025.01.15 | <부의안건>1. 우리사주조합 우선배정분 취득을 위한 기금 출연의 건 | 가결 | o |
25년도 3회차 | 2025.01.23 | <보고사항>1. 제25기(2025회계년도) 경영실적 보고2. 2025년도 사업계획 보고3. 2025 AI연구소 R&D계획 보고 | 참석참석참석 | o |
25년도 4회차 | 2025.02.10 | <부의안건>1. 제25기(2024년도) 개별(연결)재무제표, 영업보고서, 부속명세서 승인의 건 | 가결 | o |
25년도 5회차 | 2025.03.06 | <부의안건>1. 이사회 운영규정 개정의 건 2. 주식매수선택권 운영규정 개정의 건 3. 주식매수선택권 부여 취소 결의의 건 4. 제25기(2024년도) 정기주주총회 일시,장소 및 회의목적사항 등 승인의 건5. 제25기(2024년도) 주주배당(안) 승인의 건<보고사항>1. 대표이사의 내부회계관리제도 운영실태보고2. 감사의 내부회계관리제도 운영실태평가보고3. 외부감사인 선임보고4. 임원보수위원회 결과보고5. 내부거래위원회 결과보고 | 가결가결가결가결가결보고보고보고보고보고 | o |
25년도 6회차 | 2025.04.15 | <보고사항>1. 제26기(2025 회계년도) 3월누계 경영실적 보고 | 보고 | o |
※ 기준일 이후 변동사항
회차 | 개최일자 | 의안내용 | 가결여부 | 참석여부 |
---|---|---|---|---|
25년도 7회차 | 2025.07.24 | <부의안건>1. 소프트웨어 종료 정책 제정의 건<보고사항>1. 제26기(2025 회계년도) 반기 경영실적보고 | 가결보고 | o |
(나) 이사회 내 위원회
위원회명 | 개최일자 | 의안내용 | 가결여부 | 참석여부 |
---|---|---|---|---|
내부거래위원회 | 2025.01.10 | <부의안건>1. Debt Restructing and Preferred Stock Conversion Agreement 체결의 건 | 가결 | ㅇ |
임원보수위원회 | 2025.02.05 | <부의안건>1. 2025년 등기이사의 개별 보수 승인의 건 | 가결 | ㅇ |
내부거래위원회 | 2025.03.05 | <부의안건>1. 자회사 (주)이노클 내부거래한도 승인의 건 | 가결 | o |
마. 감사 교육실시 계획당사는 내부회계관리제도 업무지침에 따라 연 1회 이상 감사의 전문성 확보 등을 위해 외부전문가, 경영지원부 등이 주체가 되어 내부통제 변화사항, 내부회계관리제도 등에 대하여 별도의 교육을 실시하고 있습니다.
바. 감사 교육실시 현황
교육일자 | 교육실시주체 | 주요 교육내용 |
---|---|---|
사. 감사 지원조직 현황
당사는 별도의 감사 지원조직이 없으며, 필요시 가치경영본부내 경영지원부에서 업무지원을 하고 있습니다.
아. 준법지원인 등에 관한 사항 당사는 보고서 작성기준일 현재 준법지원인을 지정하여 운영하고 있지 않습니다
가. 투표제도 현황
(기준일 : | ) |
투표제도 종류 | 집중투표제 | 서면투표제 | 전자투표제 |
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도입여부 | |||
실시여부 |
나. 소수주주권 당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다. 다. 경영권 경쟁 당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다.
라. 의결권 현황
(기준일 : | ) |
구 분 | 주식의 종류 | 주식수 | 비고 |
---|---|---|---|
발행주식총수(A) | |||
의결권없는 주식수(B) | |||
정관에 의하여 의결권 행사가 배제된 주식수(C) | |||
기타 법률에 의하여의결권 행사가 제한된 주식수(D) | |||
의결권이 부활된 주식수(E) | |||
의결권을 행사할 수 있는 주식수(F = A - B - C - D + E) | |||
마. 주식사무
정관상 신주인수권의내용 | ① 본 회사의 주주는 신주발행에 있어서 그가 소유한 주식수에 비례하여 신주의 배정을 받을 권리를 가진다. ② 제1항의 규정에 불구하고 다음 각 호의 경우에는 이사회의 결의로 제1항 외의 방법으로 제3자에게 신주를 배정할 수 있다. 1. 발행주식총수의 100분의 30을 초과하지 않는 범위 내에서 『자본시장과 금융투자업에 관한 법률』 제165조의6에 따라 일반공모증자 방식으로 신주를 발행하는 경우 2. 상법 제542조의3에 따른 주식매수선택권의 행사로 인하여 신주를 발행하는 경우 3. 발행하는 주식총수의 100분의 20 범위 내에서 우리사주조합원에게 주식을 우선배정하는 경우 4. 『근로복지기본법』 제39조의 규정에 의한 우리사주매수선택권의 행사로 인하여 신주를 발행하는 경우 5. 발행주식총수의 100분의 30을 초과하지 않는 범위내에서 신기술의 도입, 재무구조의 개선 등 회사의 경영상 목적을 달성하기 위하여 특정한 자(이 회사의 주주를 포함한다)에게 신주를 발행하는 경우 6. 발행주식총수의 100분의 30을 초과하지 않는 범위내에서 『자본시장과 금융투자업에 관한 법률』 제165조의16의 규정에 의하여 주식예탁증서(DR) 발행에 따라 신주를 발행하는 경우 7. 회사의 주권을 한국거래소가 운영하는 코스닥시장에 상장하기 위하여 신주를 모집하거나 인수인에게 인수하게 하는 경우회사의 주권을 한국거래소가 운영하는 코스닥시장에 상장하기 위하여 신주를 모집하거나 인수인에게 인수하게 하는 경우 ③ 제2항 각 호 중 어느 하나의 규정에 의해 신주를 발행할 경우 발행할 주식의 종류와 수 및 발행가격 등은 이사회의 결의로 정한다. ④ 신주인수권의 포기 또는 상실에 따른 주식과 신주배정에서 발생한 단주에 대한 처리방법은 법령에서 정하는 바에 따라 이사회의 결의로 정한다 | ||
결 산 일 | 12월 31일 | 정기주주총회 | 매사업년도 종료 후 3월이내 |
주권의 종류 | - | ||
명의개서대리인 | KB국민은행 증권대행부 | ||
주주의 특전 | 없음 | 공고게재방법 | 공고는 회사의 인터넷 홈페이지(www.wisenut.com)에 한다. 다만, 전산장애 또는 그 밖의 부득이한 사유로 회사의 인터넷 홈페이지에 공고를 할 수 없는 때에는 서울특별시에서 발행되는 중앙일보 |
바. 주주총회 의사록 요약
구분 | 주총일자 | 안 건 | 결 의 내 용 | 주요내용 |
---|---|---|---|---|
제 23기 정기 | 2023.03.23 | 제1호의안 제23기(2022.01.01 ~ 2022.12.31) 재무제표 승인의 건 | 가결 | 제 23기 영업성과 및 배당 관련 설명 |
제2호의안 이사 선임의 건 | 가결 | 신규선임 : 기타비상무이사 홍수현 | ||
제3호의안 이사 보수 한도 승인의 건 | 가결 | 보수한도액 15억원 승인 | ||
제 24기 임시 | 2023.12.22 | 제1호의안 정관 개정의 건 | 가결 | 1. 공고수단 추가2. 전자증권제도 도입 반영3. 신주인수권의 포함에 따른 조항 삭제4. 법령 조문 기재오류 수정5. 법령 개정에 따른 반영6. 용어 정비7. 사채 발행에 대한 내용 추가8. 감사 선임 및 관련 내용 분리9. 임원퇴직급지급규정 개정 및 내용 정비10. 중복 조항 삭제 |
제2-1호 의안 임원퇴직금지급규정 개정의 건 | 가결 | 법규의 개정사항, 조문의 정비 목적 | ||
제2-2호 의안 주주총회운영규정 제정의 건 | 가결 | 주주총회의 효율적 운영 목적 | ||
제3호 의안 이사 선임의 건 | 가결 |
신규선임 : 사내이사 장정훈 신규선임 : 기타비상무이사 윤여걸 |
||
제4호 의안 사외이사 선임의 건 | 가결 |
신규선임 : 사외이사 김선혁 신규선임 : 사외이사 이헌상 |
||
제5호 의안 감사 보수 한도액 추인의 건 | 가결 | 보수한도액 0.3억원 승인 | ||
제 24기 정기 | 2024.03.27 | 제1호의안 제24기(2023.01.01 ~ 2023.12.31) 재무제표(연결포함) 승인의 건 | 가결 | 제 24기 영업성과 및 배당 관련 설명(연결포함) |
제2호의안 이사 선임의 건 | 가결 | 중임 : 사내이사 강용성 | ||
제3호의안 감사 선임의 건 | 가결 | 중임 : 감사 방영식 | ||
제4호의안 이사 보수한도액 승인의 건 | 가결 | 보수한도액 20억원 승인 | ||
제5호의안 감사 보수한도액 승인의 건 | 가결 | 보수한도액 1억원 승인 | ||
제6호의안 임직원에 대한 주식매수선택권 부여 승인의 건 | 가결 | 임직원 96명 대상 66,874주 부여 | ||
제 25기 정기 | 2025.03.25 | 제1호의안 제25기(2024.01.01 ~ 2024.12.31) 재무제표(이익잉여금처분계산서(안)포함) 및 연결재무제표 승인의 건 | 가결 | 제 25기 영업성과 및 배당 관련 설명(연결포함) |
제2호의안 정관 일부 변경의 건 | 가결 | 1. 상호 정비2. 배당 상세내용 정비 | ||
제3호의안 사내이사 장기정 선임의 건 | 가결 | 재선임 : 사내이사 장기정 | ||
제4호의안 이사 보수한도 승인의 건 | 가결 | 보수한도액 15억원 승인 | ||
제5호의안 감사 보수한도 승인의 건 | 가결 | 보수한도액 1억원 승인 |
가. 최대주주 및 특수관계인의 주식소유 현황
(기준일 : | ) |
성 명 | 관 계 | 주식의종류 | 소유주식수 및 지분율 | 비고 | |||
---|---|---|---|---|---|---|---|
기 초 | 기 말 | ||||||
주식수 | 지분율 | 주식수 | 지분율 | ||||
계 | |||||||
주1) 2009년 07월 24일 코스닥상장을 전제로 증여된 주식의 질권이 행사되어 보통주 6,000주가 증가하였습니다.
주2) 2025년 04월 30일 주식매수선택권 행사로 총 발행주식수 30,924주가 증가되었습니다.
나. 최대주주의 주요경력 및 개요
성 명 | 주요 경력 |
윤여걸(1970.02.16) | 現) ㈜와이즈넛 기타비상무이사現) Gshopper.com 창업 / CEO㈜와이즈넛 창업 / CTOBecome.com 창업 / CTOMyslmon.com CTOStanford Univ. Computer Science 석사 |
(기준일 : | ) |
변동일 | 최대주주명 | 소유주식수 | 지분율 | 변동원인 | 비 고 |
---|---|---|---|---|---|
*당사는 공시대상기간 중 최대주주가 변동되었던 경우가 없습니다.
다. 주식 소유현황
(기준일 : | ) |
구분 | 주주명 | 소유주식수 | 지분율(%) | 비고 |
---|---|---|---|---|
5% 이상 주주 | 주1) | |||
- | ||||
우리사주조합 | 주2) |
주1) 2025년 04월 18일 질권행사로 윤여걸 주주의 소유주식수가 6,000주 증가하였습니다.주2) 2022년도 전자증권 전환 및 2023년도 무상증자 실시로 인하여 우리사주조합내 특별계좌로 분류된 명의개서 미진행 주권 4,750주가 존재하며, 이는 포함되지 않았습니다.
(기준일 : | ) |
구 분 | 주주 | 소유주식 | 비 고 | ||||
---|---|---|---|---|---|---|---|
소액주주수 | 전체주주수 | 비율(%) | 소액주식수 | 총발행주식수 | 비율(%) | ||
소액주주 |
* 소액주주는 기준일 현재 의결권 있는 발행주식 총수의 100분의 1에 미달하는 주식을 소유한 주주를 기재하였습니다.
라. 주가 및 주식거래실적
마. 국내증권시장
(단위 : 원, 주) |
종 류 | '25.01월 | '25.02월 | '25.03월 | '25.04월 | '25.05월 | '25.06월 | ||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
보통주 | 주가 | 최 고 | 11,320 | 17,000 | 11,790 | 16,230 | 14,280 | 19,250 |
최 저 | 10,800 | 12,000 | 9,910 | 9,850 | 11,900 | 13,440 | ||
평 균 | 11,060 | 14,022 | 11,158 | 13,211 | 12,961 | 17,151 | ||
거래량 | 최고(일) | 3,254,006 | 3,852,155 | 152,882 | 6,456,690 | 1,318,659 | 5,818,084 | |
최저(일) | 1,299,253 | 62,337 | 33,245 | 31,643 | 44,246 | 144,553 | ||
월 간 | 4,553,259 | 13,990,924 | 1,354,707 | 21,984,506 | 3,800,418 | 21,028,571 |
* 주가는 해당 일자의 종가 기준입니다. |
** 당사는 2025년 01월 24일 코스닥 상장되어 이전까지의 주가 및 거래실적을 기재하지 않습니다.*** 당사는 기명식 보통주 단일주권으로 별도의 우선주를 발행하지 않았습니다.
가. 임원 현황(가) 등기 임원 현황 표
(기준일 : | ) |
성명 | 성별 | 출생년월 | 직위 | 등기임원여부 | 상근여부 | 담당업무 | 주요경력 | 소유주식수 | 최대주주와의관계 | 재직기간 | 임기만료일 | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
의결권있는 주식 | 의결권없는 주식 | |||||||||||
※ 기준일 이후 변동사항
(기준일 : | 보고서 제출일 현재 | ) | (단위 : 주) |
성명 | 성별 | 출생년월 | 직위 | 등기임원여부 | 상근여부 | 담당업무 | 주요경력 | 소유주식수 | 최대주주와의관계 | 재직기간 | 임기만료일 | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
의결권있는 주식 | 의결권없는 주식 | |||||||||||
장기정 | 남 | 1970.03 | 부사장 | 사내이사 | 상근 | CFOAI Max사업부문장임원보수위원회 위원 | 現)와이즈넛 AI Max사업부문장/CFO웨이브프론티어 관리총괄(주)대우 재경부서울대학교 | 115,602 | - | - | 187개월 | 2028.03.25 |
장정훈 | 남 | 1975.09 | 상무 | 사내이사 | 상근 | CTOAI Tech혁신부문장내부거래위원회 위원 | 現)와이즈넛 AI Tech혁신부문장/CTO디지웨이브테크놀러지스㈜ 개발부건국대학교(박사수료) | 23,263 | - | - | 21개월 | 2026.12.22 |
*금번 변동사항은 2025년 7월 1일 시행된 조직변경을 반영합니다.
(나) 미등기 임원 현황 표
(기준일 : | 2025년 06월 30일 | ) | (단위 : 주) |
성명 | 성별 | 출생년월 | 직위 | 등기임원여부 | 상근여부 | 담당업무 | 주요경력 | 소유주식수 | 최대주주와의관계 | 재직기간 | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
의결권있는 주식 | 의결권없는 주식 | ||||||||||
이석원 | 남 | 1973.09 | 전무 | 미등기 | 상근 | AIDX사업부문장 | 클라우드사업본부장숭실대학교(석) | 83,912 | - | - | - |
김분도 | 남 | 1974.07 | 전무 | 미등기 | 상근 | 공공사업부문장 | 공공사업본부장숭실대학교(석) | 5,512 | - | - | - |
김민수 | 남 | 1973.11 | 상무 | 미등기 | 상근 | AIDX사업본부장 | EnterpriseDX사업본부장Univ. of Wollongong | 31,055 | - | - | - |
장주연 | 남 | 1975.09 | 상무 | 미등기 | 상근 | AITech혁신본부장 | 클라우드사업부장성균관대학교(석) | 24,988 | - | - | - |
김성훈 | 남 | 1977.11 | 상무 | 미등기 | 상근 | AINexus사업본부장 | X-Biz사업본부장한국방송통신대학교 | 16,002 | - | - | - |
설수웅 | 남 | 1973.06 | 상무 | 미등기 | 상근 | 공공1사업본부장 | 공공AI솔루션1사업부장경희대학교 | 15,486 | - | - | - |
이명승 | 남 | 1975.06 | 상무 | 미등기 | 상근 | 공공2사업본부장 | 공공AI솔루션2사업부장청주대학교 | 10,114 | - | - | - |
조영일 | 남 | 1976.03 | 이사 | 미등기 | 상근 | 공공3사업본부장 | 공공AI솔루션3사업부장세한대학교 | 9,992 | - | - | - |
유동원 | 남 | 1972.01 | 이사 | 미등기 | 상근 | AIDX개발본부장 | 기업사업부장경기대학교 | 7,506 | - | - | 48개월 |
김정민 | 남 | 1976.02 | 이사 | 미등기 | 상근 | 미래전략본부장 | Global전략사업본부장서강대학교(석) | 6,646 | - | - | - |
권준성 | 남 | 1977.02 | 이사 | 미등기 | 상근 | AI에이전트랩장 | 제품개발실장광운대학교 | 5,292 | - | - | 42개월 |
김정태 | 남 | 1979.09 | 이사 | 미등기 | 상근 | 공공영업부장 | 공공영업부장용인과학예술대학교 | 1,127 | - | - | 30개월 |
박영덕 | 남 | 1979.05 | 이사 | 미등기 | 상근 | 공공AI3사업부장 | 공공AI솔루션4사업부장서울인덕대학 | 4,058 | - | - | 30개월 |
김인환 | 남 | 1979.01 | 이사 | 미등기 | 상근 | 재경부장 | 재경부장세종대학교 | 8,324 | - | - | 18개월 |
박재선 | 남 | 1977.03 | 이사 | 미등기 | 상근 | AIS&P개발부장 | SaaS개발실장단국대학교 | 444 | - | - | 18개월 |
양인석 | 남 | 1975.03 | 이사 | 미등기 | 상근 | 공공AI5사업부장 | 공공AI컨설팅2팀장한국방송통신대학교 | 444 | - | - | 30개월 |
박병주 | 남 | 1975.12 | 이사 | 미등기 | 상근 | AIDXU+전담팀 | AIDXU+전담팀가천길대학 | 3,614 | - | - | 6개월 |
윤세진 | 여 | 1976.04 | 이사 | 미등기 | 상근 | AIDataTech컨설팅부장 | AIDataTech컨설팅부장숙명여자대학교(석) | 444 | - | - | 6개월 |
노상록 | 남 | 1971.10 | 이사 | 미등기 | 상근 | 자율지능랩장 | 자율지능랩장서강대학교(석) | 144 | - | - | 6개월 |
박건수 | 남 | 1973.02 | 이사 | 미등기 | 상근 | 공공AI4사업부장 | 공공AI4사업부장한남대학교 | - | - | - | 6개월 |
하일운 | 남 | 1972.11 | 이사 | 미등기 | 상근 | 공공AI2사업부장 | 공공AI2사업부장명지대학교 | - | - | - | 6개월 |
신성호 | 남 | 1969.10 | 이사 | 미등기 | 상근 | 데이터분석부장 | 데이터분석부장광운대학교(석) | - | - | - | 6개월 |
윤진석 | 남 | 1975.08 | 이사 | 미등기 | 상근 | 사업개발부장 | 사업개발부장가톨릭관동대학교 | - | - | - | 6개월 |
※ 기준일 이후 변동사항
(기준일 : | 보고서 제출일 현재 | ) | (단위 : 주) |
성명 | 성별 | 출생년월 | 직위 | 등기임원여부 | 상근여부 | 담당업무 | 주요경력 | 소유주식수 | 최대주주와의관계 | 재직기간 | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
의결권있는 주식 | 의결권없는 주식 | ||||||||||
이석원 | 남 | 1973.09 | 전무 | 미등기 | 상근 | Global사업본부장 | AIDX사업부문장숭실대학교(석) | 83,912 | - | - | - |
김분도 | 남 | 1974.07 | 전무 | 미등기 | 상근 | AI Agent사업부문장 | 공공사업부문장숭실대학교(석) | 5,512 | - | - | - |
김민수 | 남 | 1973.11 | 상무 | 미등기 | 상근 | AI 융합사업본부장 | AIDX사업본부장Univ. of Wollongong | 31,055 | - | - | - |
장주연 | 남 | 1975.09 | 상무 | 미등기 | 상근 | AI 미래전략본부장 | AITech혁신본부장성균관대학교(석) | 24,988 | - | - | - |
김성훈 | 남 | 1977.11 | 상무 | 미등기 | 상근 | AI Nexus사업본부장 | AINexus사업본부장한국방송통신대학교 | 16,002 | - | - | - |
설수웅 | 남 | 1973.06 | 상무 | 미등기 | 상근 | AI Agent지원본부장 | 공공1사업본부장경희대학교 | 15,486 | - | - | - |
이명승 | 남 | 1975.06 | 상무 | 미등기 | 상근 | AI Agent개발1본부장 | 공공2사업본부장청주대학교 | 10,114 | - | - | - |
조영일 | 남 | 1976.03 | 이사 | 미등기 | 상근 | AI 융합개발본부장 | 공공3사업본부장세한대학교 | 9,992 | - | - | - |
유동원 | 남 | 1972.01 | 이사 | 미등기 | 상근 | PM/PL 1그룹장 | AIDX개발본부장경기대학교 | 7,506 | - | - | 50개월 |
김정민 | 남 | 1976.02 | 이사 | 미등기 | 상근 | 산업AX ACC부장 | 미래전략본부장서강대학교(석) | 6,646 | - | - | - |
권준성 | 남 | 1977.02 | 이사 | 미등기 | 상근 | AI 혁신연구소장 | AI에이전트랩장광운대학교 | 5,292 | - | - | 44개월 |
김정태 | 남 | 1979.09 | 이사 | 미등기 | 상근 | AI Agent영업본부장 | 공공영업부장용인과학예술대학교 | 1,127 | - | - | 32개월 |
박영덕 | 남 | 1979.05 | 이사 | 미등기 | 상근 | AI Agent개발2본부장 | 공공AI3사업부장서울인덕대학 | 4,058 | - | - | 32개월 |
김인환 | 남 | 1979.01 | 이사 | 미등기 | 상근 | 경영지원부장 | 재경부장세종대학교 | 8,324 | - | - | 20개월 |
박재선 | 남 | 1977.03 | 이사 | 미등기 | 상근 | S&P랩장 | AIS&P개발부장단국대학교 | 444 | - | - | 20개월 |
양인석 | 남 | 1975.03 | 이사 | 미등기 | 상근 | AI ISP기획팀 | 공공AI5사업부장한국방송통신대학교 | 444 | - | - | 32개월 |
박병주 | 남 | 1975.12 | 이사 | 미등기 | 상근 | AI 융합개발2부장 | AIDXU+전담팀가천길대학 | 3,614 | - | - | 8개월 |
윤세진 | 여 | 1976.04 | 이사 | 미등기 | 상근 | AI DataTech컨설팅부장 | AIDataTech컨설팅부장숙명여자대학교(석) | 444 | - | - | 8개월 |
노상록 | 남 | 1971.10 | 이사 | 미등기 | 상근 | 자율지능랩장 | 자율지능랩장서강대학교(석) | 144 | - | - | 8개월 |
박건수 | 남 | 1973.02 | 이사 | 미등기 | 상근 | AI 컨설팅기획부장 | 공공AI4사업부장한남대학교 | - | - | - | 8개월 |
하일운 | 남 | 1972.11 | 이사 | 미등기 | 상근 | AI 융합개발1부장 | 공공AI2사업부장명지대학교 | - | - | - | 8개월 |
신성호 | 남 | 1969.10 | 이사 | 미등기 | 상근 | 데이터사업부장 | 데이터분석부장광운대학교(석) | - | - | - | 8개월 |
윤진석 | 남 | 1975.08 | 이사 | 미등기 | 상근 | PM/PL 2그룹장 | 사업개발부장가톨릭관동대학교 | - | - | - | 8개월 |
심재훈 | 남 | 1979.01 | 이사 | 미등기 | 상근 | AI Agent 기술전략개발부장 | 공공AI1사업부장인하대학교 | 2,298 | - | - | 1개월 |
*금번 변동사항은 2025년 7월 1일 시행된 조직변경을 반영합니다. 나. 직원 등의 현황(가) 직원 등 현황
(기준일 : | ) |
직원 | 소속 외근로자 | 비고 | |||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
사업부문 | 성별 | 직 원 수 | 평 균근속연수 | 연간급여총 액 | 1인평균급여액 | 남 | 여 | 계 | |||||
기간의 정함이없는 근로자 | 기간제근로자 | 합 계 | |||||||||||
전체 | (단시간근로자) | 전체 | (단시간근로자) | ||||||||||
합 계 |
* 상기 직원 현황표는 미등기임원이 포함되어 있습니다.
(나) 육아지원제도 사용 현황
(단위 : 명, %) |
구분 | 당반기 (26기 반기) | 전기 (25기) | 전전기 (24기) |
육아휴직 사용자수(남) | 4 | 7 | 6 |
육아휴직 사용자수(여) | 8 | 10 | 10 |
육아휴직 사용자수(전체) | 12 | 17 | 15 |
육아휴직 사용률(남) | 25.00% | 100.00% | 100.00% |
육아휴직 사용률(여) | 100.00% | 90.91% | 90.00% |
육아휴직 사용률(전체) | 70.00% | 94.44% | 93.75% |
육아휴직 복귀 후 12개월 이상 근속자(남) | 5 | 3 | 3 |
육아휴직 복귀 후 12개월 이상 근속자(여) | 8 | 4 | 6 |
육아휴직 복귀 후 12개월 이상 근속자(전체) | 13 | 7 | 9 |
육아기 단축근무제 사용자 수 | 2 | 11 | 10 |
배우자 출산휴가 사용자 수 | 3 | 4 | 3 |
*육아휴직 사용률 계산 산식 : (당해 출산 이후 1년 이내에 육아휴직을 사용한 근로자/당해 출생일로부터 1년이내의 자녀가 있는 근로자) - 세부 인원 정보는 아래의 표와 같습니다.
귀속년도 | 사용 여부 | 남 | 여 | 합 계 |
2023 | 대상자 | 6 | 10 | 16 |
사용 | 6 | 9 | 15 | |
미사용 | - | 1 | 1 | |
사용률 (%) | 100.00% | 90.00% | 93.75% | |
2024 | 대상자 | 7 | 11 | 18 |
사용 | 7 | 10 | 17 | |
미사용 | - | 1 | 1 | |
사용률 (%) | 100.00% | 90.91% | 94.44% | |
2025 | 대상자 | 4 | 6 | 10 |
사용 | 1 | 6 | 7 | |
미사용 | 3 | - | 3 | |
사용률 (%) | 25.00% | 100.00% | 70.00% |
(다) 유연근무제도 사용 현황
(단위 : 명, %) |
구분 | 당반기 (26기 반기) | 전기 (25기) | 전전기 (24기) |
유연근무제 활용 여부 | O | O | O |
시차출퇴근제 사용자 수 | - | - | - |
선택근무제 사용자 수 | - | - | - |
원격근무제(재택근무 포함)사용자 수 | - | - | - |
다. 미등기임원 보수 현황
(기준일 : | ) |
구 분 | 인원수 | 연간급여 총액 | 1인평균 급여액 | 비고 |
---|---|---|---|---|
미등기임원 |
<이사ㆍ감사 전체의 보수현황> |
가. 주주총회 승인금액
구 분 | 인원수 | 주주총회 승인금액 | 비고 |
---|---|---|---|
나. 보수지급금액
(가) 이사ㆍ감사 전체
인원수 | 보수총액 | 1인당 평균보수액 | 비고 |
---|---|---|---|
(나) 유형별
구 분 | 인원수 | 보수총액 | 1인당평균보수액 | 비고 |
---|---|---|---|---|
등기이사(사외이사, 감사위원회 위원 제외) | ||||
사외이사(감사위원회 위원 제외) | ||||
감사위원회 위원 | ||||
감사 |
(다) 이사ㆍ감사의 보수지급기준 당사는 주주총회의 승인을 받은 이사 및 감사 보수한도 내에서 임원보수위원회 결의에 따라 보수를 지급하고 있습니다.
구 분 | 보수지급기준 |
등기이사(사외이사, 감사제외) |
급여: 이전년도 전사 목표대비 달성률을 평가하여, 매출대비 이사회 결의를 통하여 결정합니다. 기본연봉을 12개월로 나누어 매월 지급하고 있으며, 대표이사외 등기이사의 경우 내부 규정에 따라 수당을 지급하고 있습니다.상여 : 전사 영업이익에 따른 지급기준에 의거하여 연 1회 지급하고 있습니다. 회사 내부 규정에 의거하여 명절 귀성여비 및 복지포인트를 지급합니다.퇴직금 : 주주총회 결의를 통한 임원퇴직금지급규정에 따라 지급하고 있습니다. |
감사 | 급여 : 주주총회 승인을 받은 감사보수한도내에서 대표이사의 결정에 따라 지급하고 있습니다.퇴직금 : 주주총회 결의를 통한 임원퇴직금지급규정에 따라 지급하고 있습니다. |
<보수지급금액 5억원 이상인 이사ㆍ감사의 개인별 보수현황> |
다. 개인별 보수지급금액
이름 | 직위 | 보수총액 | 보수총액에 포함되지 않는 보수 |
---|---|---|---|
*당사는 보고서 작성기준일 현재 보수지급금액이 5억원 이상에 해당하는 자가 없습니다.
<보수지급금액 5억원 이상 중 상위 5명의 개인별 보수현황> |
라. 개인별 보수지급금액
이름 | 직위 | 보수총액 | 보수총액에 포함되지 않는 보수 |
---|---|---|---|
*당사는 보고서 작성기준일 현재 보수지급금액이 5억원 이상에 해당하는 자가 없습니다.
마. 주식매수선택권의 부여 및 행사현황표1 임원등의 주식매수선택권 공정가치
(단위 : 천원) |
구 분 | 부여받은인원수 | 주식매수선택권의 공정가치 총액 | 비고 |
등기이사(사외이사, 감사위원회 위원 제외) | 3 | 29,520 | - |
사외이사(감사위원회 위원 제외) | - | - | - |
감사위원회 위원 또는 감사 | - | - | - |
업무집행지시자 등 | 21 | 20,318 | - |
계 | 24 | 49,838 | - |
표2 주식매수선택권의 부여 및 행사현황
(기준일 : | 2025년 06월 30일 | ) | (단위 : 원, 주) |
부여받은자 | 관 계 | 부여일 | 부여방법 | 주식의종류 | 최초부여수량 | 당기변동수량 | 총변동수량 | 기말미행사수량 | 행사기간 | 행사가격 | 의무보유여부 | 의무보유기간 | |||||
증가 | 감소 | 증가 | 감소 | ||||||||||||||
*무상증자 | 행사 | 취소 | *무상증자 | 행사 | 취소 | 최초 | *무상증자 | ||||||||||
강용성 | 등기임원 | 2019.03.21 | 신주발행 | 보통주 | 18,296 | - | - | - | 1,871 | 20,167 | - | - | 2021.03.21 ~ 2025.03.20 | 6,154 | 3,077 | 여 | 상장일로부터 12개월 |
장기정 | 등기임원 | 2019.03.21 | 신주발행 | 보통주 | 9,620 | - | 15,602 | - | 9,620 | 19,240 | - | - | 2021.03.21 ~ 2025.03.20 | 6,154 | 3,077 | 여 | 상장일로부터 12개월 |
이석원 | 미등기임원 | 2019.03.21 | 신주발행 | 보통주 | 9,620 | - | - | - | 9,620 | 19,240 | - | - | 2021.03.21 ~ 2025.03.20 | 6,154 | 3,077 | 여 | 상장일로부터 12개월 |
장정훈 | 등기임원 | 2019.03.21 | 신주발행 | 보통주 | 3,367 | - | 6,734 | - | 3,367 | 6,734 | - | - | 2021.03.21 ~ 2025.03.20 | 6,154 | 3,077 | 여 | 상장일로부터 12개월 |
김분도 | 미등기임원 | 2019.03.21 | 신주발행 | 보통주 | 3,367 | - | - | - | - | 3,367 | - | - | 2021.03.21 ~ 2025.03.20 | 6,154 | 3,077 | 여 | 상장일로부터 12개월 |
김민수 | 미등기임원 | 2019.03.21 | 신주발행 | 보통주 | 3,367 | - | - | - | 3,367 | 6,734 | - | - | 2021.03.21 ~ 2025.03.20 | 6,154 | 3,077 | 여 | 상장일로부터 12개월 |
장주연 | 미등기임원 | 2019.03.21 | 신주발행 | 보통주 | 3,367 | - | 6,734 | - | 3,367 | 6,734 | - | - | 2021.03.21 ~ 2025.03.20 | 6,154 | 3,077 | 여 | 상장일로부터 12개월 |
설수웅 | 미등기임원 | 2019.03.21 | 신주발행 | 보통주 | 3,367 | - | - | - | - | 3,367 | - | - | 2021.03.21 ~ 2025.03.20 | 6,154 | 3,077 | 여 | 상장일로부터 12개월 |
김정민 | 미등기임원 | 2019.03.21 | 신주발행 | 보통주 | 1,443 | - | - | - | 1,443 | 2,886 | - | - | 2021.03.21 ~ 2025.03.20 | 6,154 | 3,077 | 여 | 상장일로부터 12개월 |
김성훈 | 미등기임원 | 2019.03.21 | 신주발행 | 보통주 | 1,443 | - | - | - | - | 1,443 | - | - | 2021.03.21 ~ 2025.03.20 | 6,154 | 3,077 | 여 | 상장일로부터 12개월 |
이명승 | 미등기임원 | 2019.03.21 | 신주발행 | 보통주 | 927 | - | 1,854 | - | 927 | 1,854 | - | - | 2021.03.21 ~ 2025.03.20 | 6,154 | 3,077 | 여 | 상장일로부터 12개월 |
김인환 | 미등기임원 | 2019.03.21 | 신주발행 | 보통주 | 927 | - | - | - | - | 927 | - | - | 2021.03.21 ~ 2025.03.20 | 6,154 | 3,077 | 여 | 상장일로부터 12개월 |
김정태 | 미등기임원 | 2019.03.21 | 신주발행 | 보통주 | 927 | - | - | - | - | 927 | - | - | 2021.03.21 ~ 2025.03.20 | 6,154 | 3,077 | 여 | 상장일로부터 12개월 |
조영일 | 미등기임원 | 2019.03.21 | 신주발행 | 보통주 | 927 | - | - | - | - | 927 | - | - | 2021.03.21 ~ 2025.03.20 | 6,154 | 3,077 | 여 | 상장일로부터 12개월 |
박영덕 | 미등기임원 | 2019.03.21 | 신주발행 | 보통주 | 927 | - | - | - | - | 927 | - | - | 2021.03.21 ~ 2025.03.20 | 6,154 | 3,077 | 여 | 상장일로부터 12개월 |
유동원 | 미등기임원 | 2019.03.21 | 신주발행 | 보통주 | 927 | - | - | - | 927 | 1,854 | - | - | 2021.03.21 ~ 2025.03.20 | 6,154 | 3,077 | 여 | 상장일로부터 12개월 |
ㅇㅇㅇ외 23명 | 직원 | 2019.03.21 | 신주발행 | 보통주 | 33,381 | - | - | - | 1,854 | 29,627 | 5,608 | - | 2021.03.21 ~ 2025.03.20 | 6,154 | 3,077 | X | - |
강용성 | 등기임원 | 2021.03.26 | 신주발행 | 보통주 | 7,100 | - | - | - | 7,100 | 10,650 | - | 3,550 | 2023.03.26 ~ 2027.03.25 | 11,626 | 5,813 | 여 | 상장일로부터 12개월 |
장기정 | 등기임원 | 2021.03.26 | 신주발행 | 보통주 | 3,208 | - | - | - | 3,208 | - | - | 6,416 | 2023.03.26 ~ 2027.03.25 | 11,626 | 5,813 | 여 | 상장일로부터 12개월 |
이석원 | 미등기임원 | 2021.03.26 | 신주발행 | 보통주 | 3,207 | - | - | - | 3,207 | - | - | 6,414 | 2023.03.26 ~ 2027.03.25 | 11,626 | 5,813 | 여 | 상장일로부터 12개월 |
김분도 | 미등기임원 | 2021.03.26 | 신주발행 | 보통주 | 1,200 | - | - | - | 550 | 650 | - | 1,100 | 2023.03.26 ~ 2027.03.25 | 11,626 | 5,813 | 여 | 상장일로부터 12개월 |
김민수 | 미등기임원 | 2021.03.26 | 신주발행 | 보통주 | 1,200 | - | - | - | 1,200 | 1,800 | - | 600 | 2023.03.26 ~ 2027.03.25 | 11,626 | 5,813 | 여 | 상장일로부터 12개월 |
장정훈 | 등기임원 | 2021.03.26 | 신주발행 | 보통주 | 1,200 | - | - | - | 1,200 | - | - | 2,400 | 2023.03.26 ~ 2027.03.25 | 11,626 | 5,813 | 여 | 상장일로부터 12개월 |
장주연 | 미등기임원 | 2021.03.26 | 신주발행 | 보통주 | 1,200 | - | - | - | 1,200 | - | - | 2,400 | 2023.03.26 ~ 2027.03.25 | 11,626 | 5,813 | 여 | 상장일로부터 12개월 |
김성훈 | 미등기임원 | 2021.03.26 | 신주발행 | 보통주 | 1,000 | - | - | - | 459 | 959 | - | 500 | 2023.03.26 ~ 2027.03.25 | 11,626 | 5,813 | 여 | 상장일로부터 12개월 |
김정민 | 미등기임원 | 2021.03.26 | 신주발행 | 보통주 | 1000 | - | - | - | 1,000 | - | - | 2,000 | 2023.03.26 ~ 2027.03.25 | 11,626 | 5,813 | 여 | 상장일로부터 12개월 |
설수웅 | 미등기임원 | 2021.03.26 | 신주발행 | 보통주 | 800 | - | - | - | 800 | 1,200 | - | 400 | 2023.03.26 ~ 2027.03.25 | 11,626 | 5,813 | 여 | 상장일로부터 12개월 |
이명승 | 미등기임원 | 2021.03.26 | 신주발행 | 보통주 | 800 | - | - | - | 800 | - | - | 1,600 | 2023.03.26 ~ 2027.03.25 | 11,626 | 5,813 | 여 | 상장일로부터 12개월 |
조영일 | 미등기임원 | 2021.03.26 | 신주발행 | 보통주 | 800 | - | - | - | 367 | 767 | - | 400 | 2023.03.26 ~ 2027.03.25 | 11,626 | 5,813 | 여 | 상장일로부터 12개월 |
유동원 | 미등기임원 | 2021.03.26 | 신주발행 | 보통주 | 800 | - | - | - | 800 | 1,200 | - | 400 | 2023.03.26 ~ 2027.03.25 | 11,626 | 5,813 | 여 | 상장일로부터 12개월 |
권준성 | 미등기임원 | 2021.03.26 | 신주발행 | 보통주 | 400 | - | - | - | 400 | 600 | - | 200 | 2023.03.26 ~ 2027.03.25 | 11,626 | 5,813 | 여 | 상장일로부터 12개월 |
김정태 | 미등기임원 | 2021.03.26 | 신주발행 | 보통주 | 200 | - | - | - | 92 | 192 | - | 100 | 2023.03.26 ~ 2027.03.25 | 11,626 | 5,813 | 여 | 상장일로부터 12개월 |
양인석 | 미등기임원 | 2021.03.26 | 신주발행 | 보통주 | 200 | - | - | - | 200 | 300 | - | 100 | 2023.03.26 ~ 2027.03.25 | 11,626 | 5,813 | 여 | 상장일로부터 12개월 |
박영덕 | 미등기임원 | 2021.03.26 | 신주발행 | 보통주 | 200 | - | - | - | 92 | 192 | - | 100 | 2023.03.26 ~ 2027.03.25 | 11,626 | 5,813 | 여 | 상장일로부터 12개월 |
박재선 | 미등기임원 | 2021.03.26 | 신주발행 | 보통주 | 200 | - | - | - | 92 | 192 | - | 100 | 2023.03.26 ~ 2027.03.25 | 11,626 | 5,813 | 여 | 상장일로부터 12개월 |
김인환 | 미등기임원 | 2021.03.26 | 신주발행 | 보통주 | 200 | - | - | - | 92 | 108 | - | 184 | 2023.03.26 ~ 2027.03.25 | 11,626 | 5,813 | 여 | 상장일로부터 12개월 |
ㅇㅇㅇ외 38명 | 직원 | 2021.03.26 | 신주발행 | 보통주 | 13,807 | - | - | - | 6,395 | 10,612 | 5,638 | 3,952 | 2023.03.26 ~ 2027.03.25 | 11,626 | 5,813 | X | - |
강용성 | 등기임원 | 2022.03.29 | 신주발행 | 보통주 | 7,396 | - | - | - | 7,396 | 7,396 | - | 7,396 | 2024.03.29 ~ 2028.03.28 | 10,570 | 5,285 | 여 | 상장일로부터 12개월 |
장기정 | 등기임원 | 2022.03.29 | 신주발행 | 보통주 | 3,698 | - | - | - | 3,698 | - | - | 7,396 | 2024.03.29 ~ 2028.03.28 | 10,570 | 5,285 | 여 | 상장일로부터 12개월 |
이석원 | 미등기임원 | 2022.03.29 | 신주발행 | 보통주 | 3,698 | - | - | - | 3,698 | - | - | 7,396 | 2024.03.29 ~ 2028.03.28 | 10,570 | 5,285 | 여 | 상장일로부터 12개월 |
장주연 | 미등기임원 | 2022.03.29 | 신주발행 | 보통주 | 693 | - | - | - | 693 | - | - | 1,386 | 2024.03.29 ~ 2028.03.28 | 10,570 | 5,285 | 여 | 상장일로부터 12개월 |
김분도 | 미등기임원 | 2022.03.29 | 신주발행 | 보통주 | 693 | - | - | - | 693 | - | - | 1,386 | 2024.03.29 ~ 2028.03.28 | 10,570 | 5,285 | 여 | 상장일로부터 12개월 |
김민수 | 미등기임원 | 2022.03.29 | 신주발행 | 보통주 | 693 | - | - | - | 693 | 692 | - | 694 | 2024.03.29 ~ 2028.03.28 | 10,570 | 5,285 | 여 | 상장일로부터 12개월 |
김성훈 | 미등기임원 | 2022.03.29 | 신주발행 | 보통주 | 693 | - | - | - | 693 | 692 | - | 694 | 2024.03.29 ~ 2028.03.28 | 10,570 | 5,285 | 여 | 상장일로부터 12개월 |
장정훈 | 등기임원 | 2022.03.29 | 신주발행 | 보통주 | 693 | - | - | - | 693 | - | - | 1,386 | 2024.03.29 ~ 2028.03.28 | 10,570 | 5,285 | 여 | 상장일로부터 12개월 |
권준성 | 미등기임원 | 2022.03.29 | 신주발행 | 보통주 | 693 | - | - | - | 693 | 692 | - | 694 | 2024.03.29 ~ 2028.03.28 | 10,570 | 5,285 | 여 | 상장일로부터 12개월 |
설수웅 | 미등기임원 | 2022.03.29 | 신주발행 | 보통주 | 693 | - | - | - | 693 | 692 | - | 694 | 2024.03.29 ~ 2028.03.28 | 10,570 | 5,285 | 여 | 상장일로부터 12개월 |
이명승 | 미등기임원 | 2022.03.29 | 신주발행 | 보통주 | 693 | - | - | - | 693 | - | - | 1,386 | 2024.03.29 ~ 2028.03.28 | 10,570 | 5,285 | 여 | 상장일로부터 12개월 |
조영일 | 미등기임원 | 2022.03.29 | 신주발행 | 보통주 | 693 | - | - | - | 693 | 692 | - | 694 | 2024.03.29 ~ 2028.03.28 | 10,570 | 5,285 | 여 | 상장일로부터 12개월 |
유동원 | 미등기임원 | 2022.03.29 | 신주발행 | 보통주 | 693 | - | - | - | 693 | 692 | - | 694 | 2024.03.29 ~ 2028.03.28 | 10,570 | 5,285 | 여 | 상장일로부터 12개월 |
양인석 | 미등기임원 | 2022.03.29 | 신주발행 | 보통주 | 145 | - | - | - | 145 | 144 | - | 146 | 2024.03.29 ~ 2028.03.28 | 10,570 | 5,285 | 여 | 상장일로부터 12개월 |
박영덕 | 미등기임원 | 2022.03.29 | 신주발행 | 보통주 | 145 | - | - | - | 145 | 144 | - | 146 | 2024.03.29 ~ 2028.03.28 | 10,570 | 5,285 | 여 | 상장일로부터 12개월 |
박재선 | 미등기임원 | 2022.03.29 | 신주발행 | 보통주 | 145 | - | - | - | 145 | 144 | - | 146 | 2024.03.29 ~ 2028.03.28 | 10,570 | 5,285 | 여 | 상장일로부터 12개월 |
김정태 | 미등기임원 | 2022.03.29 | 신주발행 | 보통주 | 145 | - | - | - | 145 | 144 | - | 146 | 2024.03.29 ~ 2028.03.28 | 10,570 | 5,285 | 여 | 상장일로부터 12개월 |
김인환 | 미등기임원 | 2022.03.29 | 신주발행 | 보통주 | 145 | - | - | - | 145 | - | - | 290 | 2024.03.29 ~ 2028.03.28 | 10,570 | 5,285 | 여 | 상장일로부터 12개월 |
김정민 | 미등기임원 | 2022.03.29 | 신주발행 | 보통주 | 693 | - | - | - | 693 | - | - | 1,386 | 2024.03.29 ~ 2028.03.28 | 10,570 | 5,285 | 여 | 상장일로부터 12개월 |
ㅇㅇㅇ외 51명 | 직원 | 2022.03.29 | 신주발행 | 보통주 | 13,833 | - | - | - | 12,560 | 10,238 | 9,311 | 6,844 | 2024.03.29 ~ 2028.03.28 | 10,570 | 5,285 | X | - |
강용성 | 등기임원 | 2024.03.27 | 신주발행 | 보통주 | 10,000 | - | - | - | - | - | - | 10,000 | 2026.03.27 ~ 2030.03.26 | 17,000 | - | 여 | 상장일로부터 12개월 |
장기정 | 등기임원 | 2024.03.27 | 신주발행 | 보통주 | 3,530 | - | - | - | - | - | - | 3,530 | 2026.03.27 ~ 2030.03.26 | 17,000 | - | 여 | 상장일로부터 12개월 |
장정훈 | 등기임원 | 2024.03.27 | 신주발행 | 보통주 | 3,530 | - | - | - | - | - | - | 3,530 | 2026.03.27 ~ 2030.03.26 | 17,000 | - | 여 | 상장일로부터 12개월 |
김분도 | 미등기임원 | 2024.03.27 | 신주발행 | 보통주 | 1,287 | - | - | - | - | - | - | 1,287 | 2026.03.27 ~ 2030.03.26 | 17,000 | - | 여 | 상장일로부터 12개월 |
김성훈 | 미등기임원 | 2024.03.27 | 신주발행 | 보통주 | 1,104 | - | - | - | - | - | - | 1,104 | 2026.03.27 ~ 2030.03.26 | 17,000 | - | 여 | 상장일로부터 12개월 |
김정태 | 미등기임원 | 2024.03.27 | 신주발행 | 보통주 | 1,024 | - | - | - | - | - | - | 1,024 | 2026.03.27 ~ 2030.03.26 | 17,000 | - | 여 | 상장일로부터 12개월 |
이석원 | 미등기임원 | 2024.03.27 | 신주발행 | 보통주 | 1,003 | - | - | - | - | - | - | 1,003 | 2026.03.27 ~ 2030.03.26 | 17,000 | - | 여 | 상장일로부터 12개월 |
장주연 | 미등기임원 | 2024.03.27 | 신주발행 | 보통주 | 966 | - | - | - | - | - | - | 966 | 2026.03.27 ~ 2030.03.26 | 17,000 | - | 여 | 상장일로부터 12개월 |
김인환 | 미등기임원 | 2024.03.27 | 신주발행 | 보통주 | 878 | - | - | - | - | - | - | 878 | 2026.03.27 ~ 2030.03.26 | 17,000 | - | 여 | 상장일로부터 12개월 |
박재선 | 미등기임원 | 2024.03.27 | 신주발행 | 보통주 | 878 | - | - | - | - | - | - | 878 | 2026.03.27 ~ 2030.03.26 | 17,000 | - | 여 | 상장일로부터 12개월 |
설수웅 | 미등기임원 | 2024.03.27 | 신주발행 | 보통주 | 878 | - | - | - | - | - | - | 878 | 2026.03.27 ~ 2030.03.26 | 17,000 | - | 여 | 상장일로부터 12개월 |
이명승 | 미등기임원 | 2024.03.27 | 신주발행 | 보통주 | 878 | - | - | - | - | - | - | 878 | 2026.03.27 ~ 2030.03.26 | 17,000 | - | 여 | 상장일로부터 12개월 |
조영일 | 미등기임원 | 2024.03.27 | 신주발행 | 보통주 | 878 | - | - | - | - | - | - | 878 | 2026.03.27 ~ 2030.03.26 | 17,000 | - | 여 | 상장일로부터 12개월 |
박영덕 | 미등기임원 | 2024.03.27 | 신주발행 | 보통주 | 878 | - | - | - | - | - | - | 878 | 2026.03.27 ~ 2030.03.26 | 17,000 | - | 여 | 상장일로부터 12개월 |
권준성 | 미등기임원 | 2024.03.27 | 신주발행 | 보통주 | 878 | - | - | - | - | - | - | 878 | 2026.03.27 ~ 2030.03.26 | 17,000 | - | 여 | 상장일로부터 12개월 |
김정민 | 미등기임원 | 2024.03.27 | 신주발행 | 보통주 | 836 | - | - | - | - | - | - | 836 | 2026.03.27 ~ 2030.03.26 | 17,000 | - | 여 | 상장일로부터 12개월 |
유동원 | 미등기임원 | 2024.03.27 | 신주발행 | 보통주 | 753 | - | - | - | - | - | - | 753 | 2026.03.27 ~ 2030.03.26 | 17,000 | - | 여 | 상장일로부터 12개월 |
양인석 | 미등기임원 | 2024.03.27 | 신주발행 | 보통주 | 753 | - | - | - | - | - | - | 753 | 2026.03.27 ~ 2030.03.26 | 17,000 | - | 여 | 상장일로부터 12개월 |
김민수 | 미등기임원 | 2024.03.27 | 신주발행 | 보통주 | 644 | - | - | - | - | - | - | 644 | 2026.03.27 ~ 2030.03.26 | 17,000 | - | 여 | 상장일로부터 12개월 |
ㅇㅇㅇ외 76명 | 직원 | 2024.03.27 | 신주발행 | 보통주 | 35,298 | - | - | - | - | - | 4,730 | 30,568 | 2026.03.27 ~ 2030.03.26 | 17,000 | - | X | - |
※ 공시서류작성기준일(2025년 6월 30일) 현재 종가 : 15,730원※ 2023년 11월 6일을 기준으로 1:1무상증자를 반영한 수치입니다.※ 상기 의무보유기간은 코스닥시장 상장규정 제 26조에 의거한 상장일로부터 12개월의 보호예수 기간에 해당합니다.
가. 계열회사 현황(요약)
(기준일 : | ) | (단위 : 사) |
기업집단의 명칭 | 계열회사의 수 | ||
---|---|---|---|
상장 | 비상장 | 계 | |
※상세 현황은 '상세표-2. 계열회사 현황(상세)' 참조 |
나. 타법인출자 현황(요약)
(기준일 : | ) |
출자목적 | 출자회사수 | 총 출자금액 | |||||
---|---|---|---|---|---|---|---|
상장 | 비상장 | 계 | 기초장부가액 | 증가(감소) | 기말장부가액 | ||
취득(처분) | 평가손익 | ||||||
경영참여 | |||||||
일반투자 | |||||||
단순투자 | |||||||
계 |
※상세 현황은 '상세표-3. 타법인출자 현황(상세)' 참조 |
당사는 보고서 작성기준일 현재 해당하는 사항이 없습니다.
당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다.
가. 중요한 소송사건 당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다.
나. 견질 또는 담보용 어음ㆍ수표 현황
당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다. 다. 채무보증 현황
당사가 보고기간 말 현재 금융기관으로부터 제공받은 지급보증의 내역은 다음과 같습니다.
(단위: 천원) |
제공자 | 보증내역 | 당반기말 | 전기말 |
---|---|---|---|
서울보증보험 | 계약ㆍ하자 등에 대한 지급보증 및 임 직원 주택자금 등 대여금 | 7,182,061 | 11,051,438 |
라. 채무인수약정 현황 당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다. 마. 그 밖의 우발채무 등 당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다.
가. 제재현황 당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다. 나. 한국거래소 등으로부터 받은 제재 당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다. 다. 단기매매차익 발생 및 반환에 관한 사항 당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다.
가. 작성기준일 이후 발생한 주요사항 당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다. 나. 중소기업기준 검토표
다. 외국지주회사의 자회사 현황당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다. 라. 법적위험 변동사항 당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다. 마. 금융회사의 예금자 보호 등에 관한 사항 당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다. 바. 기업인수목적회사의 요건 충족 여부 당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다. 사. 기업인수목적회사의 금융투자업의 역할 및 의무 당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다. 아. 합병등의 사후정보
당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다. 자. 녹색경영 당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다. 차. 정부의 인증 및 그 취소에 관한 사항
당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다.
카. 조건부자본증권의 전환, 채무재조정 사유 등의 변동현황
당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다.
타. 보호예수 현황
(기준일 : | ) |
주식의 종류 | 예수주식수 | 예수일 | 반환예정일 | 보호예수기간 | 보호예수사유 | 총발행주식수 |
---|---|---|---|---|---|---|
(주1) 최대주주 등 5인은 코스닥시장 상장규정 제26조 제1항 제1호 기술성장기업에 따른 12개월간 의무보유 및 26조 1항 단서조항으로 24개월간 의무보유로 총 36개월간 의무보유(주2) 특수관계인 16인은코스닥시장 상장규정 제26조 제1항 제1호 기술성장기업에 따른 12개월간 의무보유 및 26조 1항 단서조항으로 12개월간 의무보유로 총 12개월간 의무보유로 총 24개월간 의무보유(주3) 상장예비심사청구일 전 1년 내 상장신청인이 제3자배정 방식으로 발행한 주식등을 취득한 자가 보유한 주식은 코스닥시장 상장규정 제26조 제1항 제3호 기술성장기업에 따른 12개월간 의무보유(주4) 기타주주 1인은 상장규정 상 의무보유대상자는 아니나, 코스닥시장 상장규정 제26조 제1항 제7호에 따른 12개월간 의무보유
(주5) 특수관계인 4인은 2025년 04월 30일 주식매수선택권 행사에 따라 교부된 보통주 30,924주에 대하여 코스닥시장 상장규정 제26조 제1항 제6호 기술성장기업에 따른 12개월간 의무보유
파. 상장법인의 사후정보(가) 상장기업의 재무사항 비교표
(기준 재무제표 : | ) | (상장일 : | , 인수인 : | ) |
추정대상 | 계정과목 | 예측치 | 실적치 | 예측치 달성여부 | 괴리율 |
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매출액 | |||||
영업이익 | |||||
당기순이익 | |||||
매출액 | |||||
영업이익 | |||||
당기순이익 | |||||
매출액 | |||||
영업이익 | |||||
당기순이익 |
주1) 당사는 코스닥 시장 IPO당시 최초 증권신고서 제출일인 2024년 11월 21일, 증권신고서를 제출하며 2024년부터 2026년까지 상장 후 3년동안의 예측치를 기재하였습니다.
※영업이익 괴리 발생 원인
당사는 2024년도 영업이익을 2,153백만원으로 추정하여 증권신고서에 기재하였으나, 실제 실적은 1,703백만원으로 괴리율은 20.9%가 발생했습니다. 이 괴리 발생의 주요 원인은 경기침체로 인한 기업들의 비용 통제로 AI 기술 투자가 지연되었고, 정부의 AI 관련 투자도 감소하면서, 전체적인 시장 환경의 어려움으로 인해 매출액이 251 백만원 감소하였습니다.
또한, 당사는 미래 성장 동력을 확보하기 위해 선제적으로 생성형 AI 사업수행능력 확보 유지 하고자 했습니다. 이를 위해 필요한 기술개발 및 인력 확보에 집중하였으며, 이는 매출원가의 증가로 이어졌습니다. 이러한 전략적 투자는 단기적으로 비용 증가로 이어졌지만, 장기적으로는 당사의 경쟁력을 강화하고 새로운 시장 기회를 창출하는 데 중요한 역할을 할 것입니다.
2025년도부터는 생성형 AI 사업의 개화될 것으로 예상되며, 이에 따라 예측치를 달성할 수 있을 것으로 기대하고 있습니다. 생성형 AI 사업의 발전은 당사의 매출 증가와 함께 지속적인 성장 동력을 제공할 것으로 보이며, 이를 통해 향후 예측치를 충족하는 데 중요한 역할을 할 것으로 예상됩니다.
(나) 매출액 미달에 대한 관리종목 지정유예 현황 (최근 사업연도 매출액 30억원 미만)
(기준일 : | ) |
요건별 회사 현황 | 관리종목지정요건해당여부 | 관리종목지정유예 | |||
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사업연도 | 매출금액 | 해당여부 | 사유 | 종료시점 | |
(다) 계속사업손실에 대한 관리종목 지정유예 현황 (자기자본 50%이상(10억원 이상에 한함)의 법인세차감전계속사업손실이 최근 3년간 2회 이상 및 최근 사업연도 법인세차감전계속 사업손실 발생)
(기준일 : | ) |
요건별 회사 현황 | 관리종목지정요건해당여부 | 관리종목지정유예 | ||||
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사업연도 | 법인세 차감전계속사업손익(A) | 자기자본금액(B) | 비율(A/B) | 해당여부 | 종료시점 | |
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상호 | 설립일 | 주소 | 주요사업 | 최근사업연도말자산총액 | 지배관계 근거 | 주요종속회사 여부 |
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(기준일 : | ) | (단위 : 사) |
상장여부 | 회사수 | 기업명 | 법인등록번호 |
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상장 | |||
비상장 | |||
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(기준일 : | ) |
법인명 | 상장여부 | 최초취득일자 | 출자목적 | 최초취득금액 | 기초잔액 | 증가(감소) | 기말잔액 | 최근사업연도재무현황 | |||||||
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수량 | 지분율 | 장부가액 | 취득(처분) | 평가손익 | 수량 | 지분율 | 장부가액 | 총자산 | 당기순손익 | ||||||
수량 | 금액 | ||||||||||||||
합 계 |
해당사항이 없습니다.
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