분기보고서 5.6 (주)딥노이드

3 Y 110111-3841627

분 기 보 고 서

(제 17 기)

2024년 01월 01일2024년 09월 30일

사업연도	부터
	까지

금융위원회
한국거래소 귀중	2024년 11월 13일

주권상장법인해당사항 없음

제출대상법인 유형 :

면제사유발생 :

회 사 명 :	주식회사 딥노이드
대 표 이 사 :	최우식
본 점 소 재 지 :	서울특별시 구로구 디지털로33길 55, 1305호
	(전 화) 02-6952-6001
	(홈페이지) http://www.deepnoid.com
작 성 책 임 자 :	(직 책) 전무이사 (성 명) 김태규
	(전 화) 02-6952-6001

【 대표이사 등의 확인 】

20241113_(주)딥노이드 대표이사등의 확인서.jpeg 20241113_(주)딥노이드 대표이사등의 확인서

I. 회사의 개요

1. 회사의 개요

가. 연결대상 종속회사 개황 (1) 연결대상 종속회사 현황(요약)

(단위 : 사)

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구분	연결대상회사수				주요종속회사수
	기초	증가	감소	기말
상장
비상장
합계

※상세 현황은 '상세표-1. 연결대상 종속회사 현황(상세)' 참조

(2) 연결대상회사의 변동내용

--------

구 분	자회사	사 유
신규연결
	연결제외

나. 회사의 법적ㆍ상업적 명칭 당사의 명칭은 주식회사 딥노이드이고, 영문명은 DEEPNOID Inc. 입니다. 다. 설립일자 및 존속기간 당사는 2008년 2월 15일에 설립되었습니다. 라. 본사의 주소, 전화번호, 홈페이지 주소 (1) 본사의 주소 : 서울특별시 구로구 디지털로33길 55, 1305호(2) 대표전화번호 : 02-6952-6001(3) 홈페이지 주소 : http://www.deepnoid.com

마. 중소기업 등 해당 여부

해당해당미해당

중소기업 해당 여부

벤처기업 해당 여부

중견기업 해당 여부

벤처기업확인서(2022.08.10 ~ 2025.08.09).jpg 벤처기업확인서(2022.08.10 ~ 2025.08.09)

바. 주요 사업의 내용

당사는 의료 진단ㆍ판독 보조 및 질병 조기진단을 위한 솔루션을 개발하는 의료 인공지능 사업과 딥러닝 기반의 비전 검사 솔루션 및 X-Ray 영상의 위해물품 자동 판독 솔루션을 개발하는 산업 인공지능 사업, 실무에 활용할 수 있는 맞춤형 인공지능 교육을 개발하고 서비스하는 인공지능 교육 사업을 영위하고 있는 인공지능 전문 기업입니다. 사업에 관한 보다 자세한 사항은 'Ⅱ. 사업의 내용'을 참조하시기 바랍니다. 사. 신용평가에 관한 사항

평가일	재무결산기준일	평가기관명(신용평가 등급범위)	신용등급(등급정의)	신용등급유효기간
2024.05.10	2023.12.31	한국평가데이터(주)(AAA~D)	B0	2025.05.09까지

아. 회사의 주권상장(또는 등록ㆍ지정) 및 특례상장에 관한 사항

코스닥시장 상장2021.08.17기술성장기업의 코스닥시장 상장

주권상장(또는 등록ㆍ지정)현황 주권상장(또는 등록ㆍ지정)일자 특례상장 유형

2. 회사의 연혁

가. 회사의 본점소재지 및 그 변경

일자	내용	소재지
2008.02	설립	서울시 영등포구 문래동 3가 54 66 에이스하이테크시티2동 803호
2008.11	본점이전	서울시 강남구 역삼동 663-15 골드틴빌딩 3층
2009.08	본점이전	서울시 강남구 역삼동 790-10 영신빌딩 4층
2011.10	본점이전	경기도 군포시 한세로 48, 6층
2014.08	지점설치	충청남도 천안시 서북구 입장면 가좌울 1길 55
2015.03	지점이전	충청남도 아산시 음봉면 음봉로136번길 10
2016.10	지점폐쇄	충청남도 아산시 음봉면 음봉로136번길 10
2016.11	본점이전	경기도 성남시 분당구 돌마로 172, 403호
2018.04	본점이전	서울시 구로구 디지털로33길 55, 13층 1305호
2019.01	지점폐쇄	충청남도 천안시 서북구 입장면 가좌울1길 55
2022.07	지점설치	경상남도 김해시 호계로 411, 503호

나. 경영진 및 감사의 중요한 변동

2020.07.28임시주총사내이사 정종채감사 황인범--2021.03.30정기주총-사외이사 박성민기타비상무이사 전석철-2022.03.30정기주총사외이사 전석철-기타비상무이사 전석철기타비상무이사 김소희2022.10.28임시주총-대표이사 최우식사내이사 김태규-2023.03.30정기주총감사 김세영-감사 황인범2023.07.28---사내이사 정종채2023.12.20---사외이사 박성민

변동일자	주총종류	선임		임기만료또는 해임
		신규	재선임

주1) 2023년 3월 30일 제15기 정기주주총회에서 황인범감사 임기만료로 김세영감사가 신규 선임되었습니다.주2) 2023년 7월 28일 정종채 사내이사가 임기만료되었습니다.주3) 2023년 12월 20일 박성민 사외이사가 일신상의 이유로 사임하였습니다.

다. 최대주주의 변동 당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다. 라. 상호의 변경

일자	변경 전	변경 후	비고
2018.03.30	㈜오픈비지니스솔루션코리아	㈜딥노이드	-

마. 회사가 화의, 회사정리절차 그 밖에 이에 준하는 절차를 밟은 적이 있거나 현재 진행중인 경우 그 내용과 결과 당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다. 바. 회사가 합병등을 한 경우 그 내용 당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다. 사. 회사의 업종 또는 주된 사업의 변화 당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다. 아. 그 밖에 경영활동과 관련된 중요한 사항의 발생내용

시기	연혁
2008.02	㈜오픈비지니스솔루션코리아 설립
2008.08	벤처기업 인증(기술보증기금, 제20080105711호)
2008.10	부설연구소 인증(한국산업기술진흥협회)
2008.11	본점 이전(서울시 강남구 역삼동 663-15 골드틴빌딩 3층)
2008.11	제3자배정 유상증자(보통주 132,000주)
2009.08	본점 이전(서울시 강남구 역삼동 790-10 영신빌딩 4층)
2010.09	벤처기업 인증(기술보증기금, 제20100106593호)
2010.12	제3자배정 유상증자(보통주 248,000주)
2011.10	본점 이전(경기도 군포시 한세로 48, 6층)
2012.09	임베디드 기업부설연구소 인증(한국산업기술진흥협회, 제2012112775호)
2012.12	벤처기업 인증(기술보증기금, 제20130112851호)
2013.10	제3자배정 유상증자(보통주 120,000주)
2014.08	지점 설치(충청남도 천안시 서북구 입장면 가좌울1길 55)
2015.03	지점 이전(충청남도 아산시 음봉면 음봉로136번길 10)
2016.08	벤처기업 인증(기술보증기금, 20160109261호)
2016.10	지점 폐쇄(충청남도 아산시 음봉면 음봉로136번길 10)
2016.11	본점 이전(경기도 성남시 분당구 돌마로 172, 403호)
2016.11	제3자배정 유상증자(보통주 500,000주)
2017.02	제3자배정 유상증자(보통주 176,665주)
2017.06	제3자배정 유상증자(전환상환우선주 55,555주)
2017.10	제3자배정 유상증자(전환상환우선주 286,796주)
2018.02	AI기업부설연구소 인증(한국산업기술진흥협회, 제2018110735)
2018.03	상호변경(㈜딥노이드)
2018.04	본점 이전(서울시 구로구 디지털로33길 55, 13층 1305호)
2018.08	벤처기업 인증(한국벤처캐피탈협회, 제20180300584 호)
2018.08	제3자배정 유상증자(전환상환우선주 225,928주)
2018.10	제3자배정 유상증자(전환상환우선주 24,557주)
2018.11	의료기기 제조 및 품질관리 기준 적합인정서(유효기간: 2021.11.21)
2018.12	영업양수도(계약상대방 ㈜비원)
2019.01	지점 폐쇄(충청남도 천안시 서북구 입장면 가좌울1길 55)
2019.07	의료기기 제조업 허가증 취득
2019.08	의료영상검출보조소프트웨어 허가(제허 19-550호)
2020.03	의료영상전송장치소프트웨어 인증(제인 20-4240호)
2020.04	정보통신공사업등록증 취득(서울특별시장, 등록번호 203222)
2020.05	의료영상분석장치소프트웨어 인증(제인 20-4378호)
2020.06	의료영상검출보조소프트웨어 허가(제허 20-467호)
2020.07	의료영상검출보조소프트웨어 허가(제허 20-578호)
2020.08	의료영상분석장치소프트웨어 인증(제인 20-4709호)
2020.08	의료영상분석장치소프트웨어 인증(제인 20-4742호)
2020.08	의료영상분석장치소프트웨어 인증(제인 20-4743호)
2020.08	의료영상분석장치소프트웨어 인증(제인 20-4749호)
2020.08	의료영상분석장치소프트웨어 인증(제인 20-4751호)
2020.08	의료영상분석장치소프트웨어 인증(제인 20-4761호)
2020.08	의료영상분석장치소프트웨어 인증(제인 20-4762호)
2020.08	의료영상분석장치소프트웨어 인증(제인 20-4764호)
2020.09	제3자배정 유상증자(전환상환우선주 185,157주)
2020.09	무상증자(1주당 1주 부여, 주식발행초과금 및 기타자본잉여금 재원)
2020.09	보통주 전환(전환상환우선주 1,225,062주 a 보통주 1,228,667주)
2020.09	과학기술정보통신부 9월의 디지털 뉴딜 우수기업 선정
2020.09	의료영상분석장치소프트웨어 인증(제인 20-4804호)
2020.09	의료영상분석장치소프트웨어 인증(제인 20-4805호)
2020.11	김포공항 국내선 보안검색대 2대 AI X-ray 보안검색 자동판독시스템 시범운영
2020.11	인도네시아 원격협진시스템 구축(보건복지부 2020년 ICT기반 의료시스템 해외진출 시범사업 수행 성과)
2020.12	의료영상분석장치소프트웨어 인증(제인 20-5104호)
2021.04	한국지능정보사회진흥원 2020년D.N.A 혁신기업 선정
2021.05	의료영상전송장치소프트웨어 인증(제인 21-4417호)
2021.08	한국증권거래소 코스닥 상장(IPO)
2021.10	의료영상분석검출보조소프트웨어 인증(제허 21-841호)
2021.11	ISO 13485 인증(의료기기 품질관리시스템)
2021.12	무상증자(1주당 1주 부여, 주식발행초과금)
2021.12	의료영상분석장치소프트웨어 인증(제인 21-5035호)
2022.01	한국공항공사 기술협약체결 및 SOC 기술마켓 인증
2022.04	중앙대학교 광명병원 디지털병원-스마트헬스케어 사업제휴
2022.04	국제인공지능대전 AI엑스포 2022, 세계보안엑스포 참가(SECON)
2022.04	국무총리표창 수상 (과학-정보통신의날 기념식)
2022.05	딥체스트(DEEP:CHEST) 소프트웨어 품질인증 최고등급 GS 1등급 획득
2022.05	고용노동부 '청년친화형 기업 디지털 신기술AI스마트 헬스케어 교육사업'진행
2022.05	한국공항공사 AI X-RAY 검색장비 국산화 개발 협약
2022.07	AI보안솔루션 조달청 2022년도 혁신제품 지정
2022.08	AI기반 흉부 엑스레이 진단 논문, 네이처 파트너 저널 기재
2022.08	의료영상저장전송소프트웨어 인증(제인 22-4605호)
2022.08	의료영상분석소프트웨어 인증(재안 22-4635호)
2022.09	파주시 보건소 AI엑스레이 영상판독시스템 구축
2022.09	아시아·오세아니아 영상의학 학술대회(AOCR 2022) 및 대한영상의학회 학술대회(KCR 2022) 참가
2022.09	카이스트-ACCEL-딥노이드 헬스케어 영상데이터 활용 해커튼 개최
2022.10	딥노이드'X4 AI 컨퍼런스 솔루션데이2022’ 개최
2022.11	DEEP:SPINE, 모델명DS-AS-01 식약처 인증 획득
2022.11	'제3회 아이뉴스24 소셜DNA 혁신상' 안전상 수상
2022.11	'RSNA 2022’의료AI 영상솔루션 관련 연구 논문과 초록 발표
2022.11	2022 노코드·로우코드 자동화 컨퍼런스 참가
2022.12	인제대, AI 인재양성 산학 협력 MOU 체결
2022.12	AI X-ray 자동판독시스템’국회 사무처와 대기업 납품
2022.12	AI 판독보조서비스 군 거점병원 10개소에 구축
2022.12	일자리 우수창출 기업 선정
2023.01	CES 2023 제품공개
2023.01	과학기술정보통신부ㆍ정보통신산업진흥원 주관 ‘2023 AI바우처 지원사업 공급기업 선정’
2023.02	과학기술정보통신부ㆍ한국데이터산업진흥원 주관 ‘2023 데이터바우처 공급기업 선정’
2023.02	메디허브, 의료AI플랫폼 고도화 업무협약 MOU 체결
2023.02	혁신조달종합포털 혁신제품 등록(AI X-RAY 영상 위해물품 자동검출시스템)
2023.03	인하대학교 의과대학 의료AI 진단기술 실습 및 AI교육
2023.03	식품의약품안전처 혁신의료기기지정(뇌동맥류 뇌영상검출·진단보조소프트웨어)
2023.03	가톨릭의과대 총동문회와 의료AI사업 업무 제휴 MOU 체결
2023.04	가톨릭대학교 산학협력단, 산학협력 및 교류 증진 업무 협약 MOU 체결
2023.05	성수의료재단 인천백병원, 의료분야 신기술 공동 연구개발 및 보건의료산업 발전 업무협약 MOU 체결
2023.05	관세청ㆍ정보통신산업진흥원 주관 'AI융합 통관 영상 관리 솔루션 실증' 국책과제 주관기관 선정
2023.06	AI보안솔루션, 조달청 2023년도 혁신제품시범구매사업 선정
2023.06	과학기술정보통신부ㆍ대통령경호처, 경호(보안검색) 대응기술개발사업 국책과제 주관기관 선정
2023.08	뇌동맥류 뇌영상검출·진단보조소프트웨어 '딥뉴로(DEEP:NEURO) 혁신의료기술 선정
2023.08	미래정보기술과 의료인공지능(AI)진단 서비스와 병원 빅데이터플랫폼 결합을 위한 MOU 체결
2023.09	중앙대학교병원, 딥뉴로(DEEP:NEURO)를 활용한 공동 연구를 위해 MOU 체결
2023.11	뇌동맥류 뇌영상검출·진단보조소프트웨어 '딥뉴로(DEEP:NEURO) 비급여 시장 진입
2024.01	해운대백병원, 딥뉴로(DEEP:NEURO)를 활용한 뇌질환 임상연구 MOU 체결
2024.02	코그넥스, LMM기반의 머신비전 솔루션 사업 확장을 위한 MOU 체결
2024.02	'2024 PROMETHEUS AI HACKATHON' 파트너사 참여
2024.03	deep-solar, 업스테이지 '오픈 Ko-LLM 리더보드' 1위 기록
2024.03	국제인공지능대전 AI엑스포 2024, 세계보안엑스포 참가(SECON)
2024.04	무상증자(1주당 1주 부여, 주식발행초과금)
2024.10	두바이 지사 개설

주) 국책과제는 사업 시작일을 기준일로 산정하였습니다.

3. 자본금 변동사항

당사는 최근 사업연도말 현재의 자산총액이 1천억원 미만인 "소규모기업"에 해당하여 기업공시서식 작성기준에 따라 기재를 생략합니다.

4. 주식의 총수 등

가. 주식의 총수 현황

2024년 09월 30일(단위 : 주)

(기준일 : )

의결권 있는 주식의결권 없는 주식100,000,000-100,000,000-24,067,838-24,067,838(주1)1,552,050-1,552,050-------------1,552,050-1,552,050우선주의 보통주 전환22,515,788-22,515,788-----22,515,788-22,515,788-

구 분		주식의 종류			비고
		합계
Ⅰ. 발행할 주식의 총수
Ⅱ. 현재까지 발행한 주식의 총수
Ⅲ. 현재까지 감소한 주식의 총수
	1. 감자
	2. 이익소각
	3. 상환주식의 상환
	4. 기타
Ⅳ. 발행주식의 총수 (Ⅱ-Ⅲ)
Ⅴ. 자기주식수
Ⅵ. 유통주식수 (Ⅳ-Ⅴ)

주1) 상기 현재까지 발행한 주식의 총수는 의결권 있는 주식으로 우선주를 포함하여 기재 하였습니다.주2) 우선주의 보통주 전환으로 감소한 주식은 2020.09월 1,225,062주와 2021.09월 287,6 00주, 2022.08월 39,388주입니다.

나. 자기주식 취득 및 처분 현황당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다.

다. 종류주식(우선주) 발행현황 (우선주 6회차)

(단위 : 원) 2020년 09월 11일50,7745009,401,161,518185,1574,799,158,48094,5202030년 09월 10일참가적, 누적적 우선배당률 1%(발행가 기준)보통주식 주주에 우선하여 분배주주투자자의 상환청구가 있는 경우상환청구일로부터 1개월 이내에 현금 지급발행일로부터 3년 이후 존속기간 만료일까지--주주전환우선주 1주당 보통주 1주Y발행일 이후 존속기간 만료일까지보통주94,5201주당 1의결권-

발행일자
주당 발행가액(액면가액)
발행총액(발행주식수)
현재 잔액(현재 주식수)
주식의내용	존속기간(우선주권리의 유효기간)
	이익배당에 관한 사항
	잔여재산분배에 관한 사항
	상환에관한 사항	상환권자
		상환조건
		상환방법
		상환기간
		주당 상환가액
		1년 이내상환 예정인 경우
	전환에관한 사항	전환권자
		전환조건(전환비율 변동여부 포함)
		발행이후 전환권행사내역
		전환청구기간
		전환으로 발행할주식의 종류
		전환으로발행할 주식수
	의결권에 관한 사항
기타 투자 판단에 참고할 사항(주주간 약정 및 재무약정 사항 등)

주1) 상기 발행총액은 2020.09.11 기준으로 최초발행한 주식수량과 금액입니다.주2) 상기 현재 잔액(현재주식수)은 최초발행 이후 보고서 작성 기준일 현재까지 우선주 의 보통주 전환과 2020.09.28, 2021.12.07,2024.04.09 3차례의 무상증자분을 반영하 여 조정된 전환가액과 전환비율로 최초 발행금액과 차이가 있을 수 있습니다.

【발행 이후 전환권 행사가 있을 경우】

2020.09.11 ~ 2020.09.2939,39039,3902020.09.11 ~ 2021.09.17287,600287,6002020.09.11 ~ 2022.08.1739,38839,388

행사일자 전환한종류주식 수(주) 전환된보통주주식 수(주)

주1) 행사일자는 발행일자로 부터 행사일까지의 기간으로 작성하였습니다.주2) 상기 전환한 종류주식수는 최초부여수량과 행사일 사이 변동된 주식수량 및 행사가 액을 반영하였으며, 39,390주 및 287,600주는 2020.09.28 100% 무상증자분을 반영 한 후 보통주 전환되었으며, 39,388주는 2020.09.28 , 2021.12.07 각 100% 무상증자 분을 반영 한 후 보통주 전환되었습니다.

5. 정관에 관한 사항

가. 정관의 최근 개정일 등 당사의 정관은 2023년 3월 30일 제 15기 정기주주총회에서 일부 변경 승인을 받아 개정되었습니다.

나. 정관 변경 이력

2019.10.112019년 제2차임시주주총회제11조(주식매수선택권) 주식매수선택권 부여방법 변경- 주식매수선택권 부여방법의 변경2020.03.30제12기정기주주총회제4조(공고방법) 공고방법 변경제8조(주권의 종류) 전자증권 도입을 위한 변경제9조의2(주식 등의 전자등록) 전자증권 도입을 위한 신설제9조의3(이익배당, 잔여재산분배, 주식의 상환 및 전환에관한 종류주식) 용어의 변경제10조(신주인수권) 용어의 변경제11조(주식매수선택권) 용어의 변경제14조(명의개서대리인) 신설제14조의2(주주명부) 변경제15조(주주 등의 주소, 성명 및 인감 또는 서명 등 신고)전자등록 도입을 위한 변경제17조(사채의 발행) 변경제20조의2(사채 발행의 위임) 삭제제21조의2(사채발행에 관한 준용규정) 변경제21조의3(사채 및 신주인수권증권에 표시되어야 할권리의 전자등록) 변경제23조(소집권자) 변경제24조(소집통지) 일부조항 삭제제26조(의장) 용어의 변경제37조(이사의 직무) 용어의 변경제40조(이사회의 구성과 소집) 용어의 변경제45조(대표이사의 직무) 용어의 변경제48조(감사의 임기와 보선) 용어의 변경제49조(감사의 직무와 의무) 용어의 변경제53조(재무제표 등의 작성 등) 용어의 변경제54조(외부감사인의 선임) 용어의 변경제57(분기배당) 용어의 변경제58조(배당금지급청구권의 소멸시효) 용어의 변경- 전자증권제도 도입 반영- 상법 시행령 개정사항 반영2020.07.282020년 제1차임시주주총회제8조(주권의종류) 관련 법령 변경제9조의3 주식총수의 변경제14조(명의개서대리인) 관련 법령 변경제15조(주주 등의 주소, 성명 및 인감 또는 서명 등 신고)관련 법령 변경제21조의2(사채발행에 관한 준용규정) 관련 법령 변경- 전자증권등록에 관한 법률 반영- 2020년 유상증자 계획- 명의개서대리인 선임 2022.03.30제14기정기주주총회제2조(목적) 사업의 목적 추가 및 변경- 사업확장을 대비한 사업목적 추가 및 변경2023.03.30제15기정기주주총회제47조(감사의 선임) 관련 법령 반영- 감사 선임 시 전자적 방법에 의한 의결권의 행사 조항 반영

정관변경일 해당주총명 주요변경사항 변경이유

다. 사업목적(1) 사업목적 현황

1소프트웨어, 하드웨어 개발업영위2정보통신 관련 제품 유통업영위3정보통신 컨설팅업영위4정보통신 서비스업영위5무선통신기기 제조업미영위6전원공급장치 제조업미영위7전자, 통신기기 제조업미영위8자동제어반, 계장(계측)제어장치 제조업미영위9반도체제조장치 제조업미영위10정보통신공사업영위11전기공사업(경미한공사)미영위12건설업미영위13데이터 기반 분석, 분류서비스업영위14클라우드 서비스업영위15소프트웨어 판매, 유통, 유지보수업영위16부동산 개발, 매매, 임대업미영위17의료기기 제조, 판매유통, 유지보수서비스업영위18광고대행업, 광고매체판매업미영위19전자상거래 및 관련 서비스 및 유통업미영위20전자금융업미영위21출판업 및 영상, 오디오 기록물 제작 및 배급업영위22교육 및 컨설팅업영위23인터넷 광고 및 기타 광고미영위24서적 출판, 인쇄 및 판매업영위25교육서비스업영위26평생교육시설 운영, 및 관련사업 일체미영위27각호와 관련된 전자상거래업 및 통신판매업영위28각호와 관련된 수출입업영위29각호와 관련된 제반사업 및 국내ㆍ외 투자영위30위 각항에 부대되는 사업일체영위

구 분 사업목적 사업영위 여부

(2) 사업목적 변경 내용

수정2022.03.30부동산 임대업부동산 개발, 매매, 임대업추가2022.03.30-의료기기 제조, 판매유통, 유지보수서비스업추가2022.03.30-광고대행업, 광고매체판매업추가2022.03.30-전자상거래 및 관련 서비스 및 유통업추가2022.03.30-전자금융업추가2022.03.30-출판업 및 영상, 오디오 기록물 제작 및 배급업추가2022.03.30-교육 및 컨설팅업추가2022.03.30-인터넷 광고 및 기타 광고추가2022.03.30-서적 출판, 인쇄 및 판매업추가2022.03.30-교육서비스업추가2022.03.30-평생교육시설 운영 및 관련사업 일체추가2022.03.30-각호와 관련된 수출입업추가2022.03.30-각호와 관련된 제반사업 및 국내외 투자

구분	변경일	사업목적
		변경 전	변경 후

(3) 변경 사유

구분	변경 취지 및 목적	제안 주체	주된 사업에 미치는 영향
부동산 개발, 매매, 임대업	사업장 이전 및 확장	이사회	-
의료기기 제조, 판매유통, 유지보수서비스업	직접 판매 및 유지보수 수행	이사회	매출증대(의료부문)
광고대행업, 광고매체판매업	플랫폼 서비스 내 사업부문 추가	이사회	매출증대(플랫폼부문)
전자상거래 및 관련 서비스 및 유통업	플랫폼 서비스의 편의성 확장	이사회	고객 편의성 증대(플랫폼부문)
전자금융업	플랫폼 서비스의 편의성 확장	이사회	고객 편의성 증대(플랫폼부문)
출판업 및 영상, 오디오 기록물 제작 및 배급업	AI 교육사업 활성화	이사회	매출증대(교육부문)
교육 및 컨설팅업	AI 교육사업 활성화	이사회	매출증대(교육부문)
인터넷 광고 및 기타 광고	플랫폼 서비스 내 사업부문 추가	이사회	매출증대(플랫폼부문)
서적 출판, 인쇄 및 판매업	AI 교육사업 활성화	이사회	매출증대(교육부문)
교육서비스업	AI 교육사업 활성화	이사회	매출증대(교육부문)
평생교육시설 운영 및 관련사업 일체	AI 교육사업 활성화	이사회	매출증대(교육부문)
각호와 관련된 수출입업	해외 시장 진출	이사회	해외진출(의료/산업 부문)
각호와 관련된 제반사업 및 국내외 투자	시장 확대 및 활성화	이사회	시장확장(의료/산업 부문)

(4) 정관상 사업목적 추가 현황표

1부동산 개발, 매매, 임대업2022.03.302의료기기 제조, 판매유통, 유지보수서비스업2022.03.303광고대행업, 광고매체판매업2022.03.304전자상거래 및 관련 서비스 및 유통업2022.03.305전자금융업2022.03.306출판업 및 영상, 오디오 기록물 제작 및 배급업2022.03.307교육 및 컨설팅업2022.03.308인터넷 광고 및 기타 광고2022.03.309서적 출판, 인쇄 및 판매업2022.03.3010교육서비스업2022.03.3011평생교육시설 운영 및 관련사업 일체2022.03.3012각호와 관련된 수출입업2022.03.3013각호와 관련된 제반사업 및 국내외 투자2022.03.30

구 분 사업목적 추가일자

(가) 그 사업 분야(업종, 제품 및 서비스의 내용 등) 및 진출 목적

당사는 기존 영위하고 있는 의료 인공지능, 인공지능 플랫폼, 인공지능 교육 산업의 사업분야 추가와 사업 확장을 위하여 사업목적을 추가하였습니다.

구분	사업목적	사업분야	진출목적
1	부동산 개발, 매매, 임대업	해당사항 없음	사업장 이전 및 확장
2	의료기기 제조, 판매유통, 유지보수서비스업	의료AI 부문	직접 판매 및 유지보수 수행
3	광고대행업, 광고매체판매업	AI 플랫폼 부문	플랫폼 서비스 내 사업분야 추가
4	전자상거래 및 관련 서비스 및 유통업	AI 플랫폼 부문	플랫폼 서비스의 편의성 확장
5	전자금융업	AI 플랫폼 부문	플랫폼 서비스의 편의성 확장
6	출판업 및 영상, 오디오 기록물 제작 및 배급업	AI 교육 부문	AI 교육사업 활성화
7	교육 및 컨설팅업	AI 교육 부문	AI 교육사업 활성화
8	인터넷 광고 및 기타 광고	AI 플랫폼 부문	플랫폼 서비스 내 사업분야 추가
9	서적 출판, 인쇄 및 판매업	AI 교육 부문	AI 교육사업 활성화
10	교육서비스업	AI 교육 부문	AI 교육사업 활성화
11	평생교육시설 운영 및 관련사업 일체	AI 교육 부문	AI 교육사업 활성화
12	각호와 관련된 수출입업	의료/산업 AI 부문	해외 시장 진출
13	각호와 관련된 제반사업 및 국내외 투자	의료/산업 AI 부문	시장 확대 및 활성화

(나) 시장의 주요 특성ㆍ규모 및 성장성

1) 주요 특성 당사의 전방산업인 인공지능(Artificial Intelligence, AI) 산업은 미래를 바꿀 가장 핵심적인 기술로 글로벌 산업 전반에서 주목받고 있습니다. AI 적용을 통해 비생산적인 반복 업무 대신 고부가가치 업무에 집중함으로써 혁신적으로 비즈니스 효율성 및 생산성의 향상이 가능해 일상생활의 거의 모든 분야에 걸쳐 응용 영역이 크게 확대되고 있습니다. 이미 인공지능은 IT 업계를 포함하여, 금융, 농업, 자동차, 헬스케어 등에 활용되고 있으며, 그 수요도 지속적으로 증가하고 있습니다. 2) 규모 및 성장성 세계 인공지능 시장 규모는 Marketsandmarkets(2024)에 따르면 2024년에 2,146억 달러에서 2030년 1조 3,391억 달러로 성장할 것을 예상하며, 2024년에서 2030년 사이에 연평균성장률(CAGR)을 35.7%로 전망했습니다. 소프트웨어 산업이 생성형 AI를 포함한 2024년 매출 기준으로 AI 시장에서 가장 큰 시장으로 예측하고 있으며, 업종별로는 머신 러닝 및 자연어 처리와 같은 AI 기술을 활용한 의료 및 생명과학 산업이 가장 빠른 성장률을 보일 것으로 예상하고 있습니다.

(다) 신규사업과 관련된 투자 및 예상 자금소요액, 투자자금 조달원천, 예상투자회수기간 등 해당 사항은 당사의 영업비밀과 경쟁력에 불이익을 초래할 수 있어 공시기준에 따라 기재를 생략합니다.

(라) 사업 추진현황 해당 사항은 당사의 영업비밀과 경쟁력에 불이익을 초래할 수 있어 공시기준에 따라 기재를 생략합니다.

(마) 기존 사업과의 연관성 당사의 사업목적 추가는 신규사업 진출이 아닌, 기존 사업 영역 및 시장의 확장을 위한 것입니다. 구체적으로는 의료AI 부문의 DEEP:AI 등 제품의 직접 판매 및 유지보수 서비스 강화, AI 교육 부문의 사업 확대를 목표로 합니다. 이를 통해 기존 사업 부문을 활성화하여 추가적인 수익 창출을 계획하고 있습니다.

(바) 주요 위험 당사가 영위하고 있는 인공지능 산업은 국내외 거시경제 상황에 직·간접적인 영향을 받고 있습니다. 실제로 국내 인공지능 시장은 최근 여러 요인으로 인해 성장세가 둔화되는 조짐을 보였습니다.지속적인 인플레이션, 글로벌 공급망 쇼크로 인한 원자재 가격 상승, 일부 빅테크 기업의 데이터 센터 증설 연기 등이 주요 원인이었으며, 특히 하드웨어 시장을 중심으로 그 영향이 두드러졌습니다. 이러한 상황을 고려할 때, 향후 거시경제의 불확실성이 당사의 인공지능 사업에도 부정적인 영향을 미칠 가능성이 있습니다. 한편, 인공지능 산업은 정부의 규제와 정책에 크게 영향을 받습니다. 인공지능 연구를 위해서는 법률적인 문제와 보안 문제의 해결이 필요합니다. 또한, 대부분의 인공지능 기술이 전례 없는 새로운 방향성을 가지고 있어, 기존 제품의 인허가 및 상용화 과정과는 다른 부분이 많습니다. 따라서 정부 차원의 가이드라인 마련과 관련 법률 제정 여부에 따라 향후 제품 개발 속도나 시장 전망이 크게 달라질 수 있습니다. 이러한 규제 환경의 변화는 당사의 사업 전략과 성과에 중요한 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.

(사) 향후 추진계획

당사는 정관에 새롭게 추가된 사업목적을 활용하여 각 부문별 서비스의 편의성을 증대하고, 사업 영역을 확장하며, 전반적인 사업 활성화를 추진할 계획입니다. 2022년에 추가된 사업목적 중 현재 영위 중인 사업은 기존 사업과 연계하여 수행하고 있으며, 이는 기존 인력을 활용하여 진행되었습니다.향후 사업 확장에 따라 필요 인력을 충원할 예정이며, 아직 착수하지 않은 사업 분야에 대해서도 우선적으로 기존 인력을 활용할 계획입니다. 각 사업목적별 현재 진행 단계와 향후 1년 내 추진 계획은 아래 표와 같습니다.

구분	사업목적	진행단계			향후 1년 내 추진내용	인력확보 계획
		사업도입	시장진입	사업운영
1	부동산 개발, 매매, 임대업	2024년	2024년	2025년	유형자산 확보	기존 인력 활용 예정
2	의료기기 제조, 판매유통, 유지보수서비스업	2022년	2022년	2023년	사업 운영중	기존 인력 활용 및 충원 완료
3	광고대행업, 광고매체판매업	2025년	2025년	2026년	미영위	기존 인력 활용 및 충원 예정
4	전자상거래 및 관련 서비스 및 유통업	2025년	2025년	2026년	미영위	기존 인력 활용 및 충원 예정
5	전자금융업	2025년	2025년	2026년	미영위	기존 인력 활용 및 충원 예정
6	출판업 및 영상, 오디오 기록물 제작 및 배급업	2022년	2022년	2023년	사업 운영중	기존 인력 활용 및 충원 완료
7	교육 및 컨설팅업	2022년	2022년	2023년	사업 운영중	기존 인력 활용 및 충원 완료
8	인터넷 광고 및 기타 광고	2025년	2025년	2026년	미영위	기존 인력 활용 및 충원 예정
9	서적 출판, 인쇄 및 판매업	2022년	2022년	2023년	사업 운영중	기존 인력 활용 및 충원 완료
10	교육서비스업	2022년	2022년	2023년	사업 운영중	기존 인력 활용 및 충원 완료
11	평생교육시설 운영 및 관련사업 일체	2025년	2025년	2026년	미영위	기존 인력 활용 및 충원 예정
12	각호와 관련된 수출입업	2023년	2024년	2024년	사업 운영중	기존 인력 활용 및 충원 완료
13	각호와 관련된 제반사업 및 국내외 투자	2022년	2022년	2023년	사업 운영중	기존 인력 활용 및 충원 완료

(아) 미추진 사유

당사는 공시작성기준일 미영위하고 있는 사업목적별 추진 계획은 아래와 같으며, 현재 영위하고 있는 사업목적에 집중할 계획입니다.

구분	사업목적	사유 및 배경	향후 추진 예정시기	추진계획의 변경내용
1	부동산 개발, 매매, 임대업	사업장 이전 후 사업도입 예정	2025년 예정	-
2	광고대행업, 광고매체판매업	AI 플랫폼 사업 활성화 후 사업도입 예정	2025년 예정	-
3	전자상거래 및 관련 서비스 및 유통업	AI 플랫폼 사업 활성화 후 사업도입 예정	2025년 예정	-
4	전자금융업	AI 플랫폼 사업 활성화 후 사업도입 예정	2025년 예정	-
5	인터넷 광고 및 기타 광고	AI 플랫폼 사업 활성화 후 사업도입 예정	2025년 예정	-
6	평생교육시설 운영 및 관련사업 일체	교육사업 타겟 시장확대 후 사업도입 예정	2025년 예정	-

II. 사업의 내용

1. 사업의 개요

당사는 의료 진단ㆍ판독 보조 및 질병 조기진단을 위한 솔루션을 개발하는 의료 AI 사업과 딥러닝 기반의 비전 검사 솔루션 및 X-Ray 영상의 위해물품 자동 판독 솔루션을 개발하는 산업AI 사업, 실무에 활용할 수 있는 맞춤형 인공지능 교육 서비스를 개발하는 DX 사업을 영위하고 있는 인공지능 전문 기업입니다.

[의료 AI 부문]의료 AI 부문의 주요 수익은 인공지능 기반의 의료 판독 보조와 질병 조기진단 등을 필요로 하는 의료기관 및 검진센터 등을 주 고객으로 하여 인공지능 판매 및 활용에 따라 발생합니다. 고객사가 요청한 설치 형태와 사용 방식에 따라 일시 납품에 따른 판매대금 청구, 연 단위 사용료 청구, 사용량에 비례한 사용료 청구 형태로 수익을 획득합니다.의료 인공지능 솔루션의 주요 제품으로는 DEEP:NEURO, DEEP:CHEST, DEEP:LUNG, DEEP:PACS PRO 등이 있습니다. DEEP:NEURO 제품은 뇌 MRA 영상에서 뇌동맥류 의심 영역을 탐지하는 솔루션이며, DEEP:CHEST 제품은 흉부 X-Ray 영상에서 폐질환 의심 부위를 표시하는 진단 보조 솔루션입니다. DEEP:LUNG 제품은 저선량 흉부 CT에서 폐결절 관련 정보를 제공하는 솔루션이고, DEEP:PACS PRO는 영상을 저장, 전송, 검색하는 시스템으로 DEEP:AI 솔루션 제품들과 연동이 최적화되어 사용하는 차세대 PACS 시스템입니다.[산업 AI 부문] 산업 AI 부문의 주요 수익은 크게 세 가지 고객군으로부터 발생합니다. 첫째, 공항과 같이 항공 위험 물품 및 정보보안 물품 탐지 시스템을 필요로 하는 고객입니다. 둘째, 데이터센터, 정부부처와 같이 보안시스템 고도화를 추구하는 기관들입니다. 셋째, 제조업체 등 인적 오류 최소화와 비용 절감을 목표로 하며, 전통적인 머신비전으로 해결되지 않던 문제를 AI 솔루션을 통해 해결하여 제품의 수율 향상을 추구하는 고객들입니다. 이러한 다양한 고객층의 요구에 맞춰 당사의 AI 솔루션이 활용되고 있습니다. 당사는 고객사의 요구에 맞춰 기능을 커스터마이징하여 제공하며, 일시 납품 또는 용역 제공에 따른 대금 청구 형태로 수익을 획득합니다. 산업 인공지능 솔루션의 주요 제품은 DEEP:SECURITY와 DEEP:FACTORY로 구성되어 있습니다. DEEP:SECURITY 제품은 X-Ray 영상에서 높은 정확도로 위험물품을 탐지하고 판독하는 AI 기반의 위험물품 탐지 솔루션입니다. DEEP:FACTORY 제품은 딥러닝 기반의 비전 검사를 통해 공장 자동화와 제품의 생산 수율 향상을 위해 특별히 설계된 솔루션입니다.[DX 부문] DX 부문은 노코드 AI 연구개발 플랫폼인 DEEP:PHI 및 AI 교육사업을 축소하고 생성형 AI 기반 도메인 특화 자연어 이해 기반의 업무지원 AI 플랫폼 개발에 집중하고 있습니다. 딥노이드의 생성형 AI 플랫폼인 DEEP:GEN은 기관 및 기업의 생성형 AI 도입과 활용을 위한 종합적인 서비스를 제공합니다. 이 플랫폼을 통해 컨설팅, 구축, 운영 등의 서비스를 필요로 하는 고객으로부터 수익이 발생합니다. 고객이 보유한 정형/비정형 데이터를 LLM에 적용하기 위한 데이터 수집, 가공, 저장을 위한 파이프라인 구축과 지속적 데이터 관리를 위한 DataOps 구성, 파인튜닝, RAG 구성, 프롬프트 관리를 통한 LLM 최적화를 위한 시스템을 구성하고 정보검색, 질의응답, 문서생성 등의 서비스를 제공하고 용역제공에 따른 대금을 청구하는 형태로 수익을 획득합니다. 현재 기업 내 데이터 분석 및 구축 방안 컨설팅, PoC 제안을 추진하고 있습니다.

2. 주요 제품 및 서비스

가. 주요 제품 또는 서비스에 관한 내용

당사의 사업은 의료 AI, 산업 AI, DX 부문으로 구성되어 있습니다.(1) 의료 AI 부문은 다양한 질환에 대한 각종 의료 데이터를 인공지능으로 분석하여 질환 분류, 병변 영역 검출, 예후 예측 등 의료인의 의료행위를 보조하는 역할을 수행하는 DEEP:AI 제품군과 영상진단장치(CT, MRI, X-ray, Mammography, Ultrasoonography 등)를 통해 의료영상정보를 처리하는 DEEP:PACS 제품으로 사업화하고 있습니다.DEEP:AI의 주요 기능은 의료 영상 데이터를 대상으로 하는 질환 분류(Classification), 특정 병변 기준의 병변 영역 검출(Segmentation, Detection), 데이터 분석을 통한 예후 예측(Prediction), 그리고 분석 결과에 대한 심층 레포트 생성을 지원하고 있습니다. 현재 식약처 인허가를 획득한 DEEP:AI 제품은 총 18개입니다. 개발이 완료된 DEEP:AI 제품들은 당사의 DEEP:PACS에 쉽게 연동 탑재되어 의료현장에서 쉽게 사용할 수 있는 장점이 있습니다.(2) 산업 AI 부문에는 두 가지 주요 제품이 있습니다. DEEP:SECURITY는 물품이 검색대를 통과할 때 인공지능 X-ray를 통해 위험물품을 자동으로 표기하여 구별, 탐지하는 판독 시스템입니다. 현재 약 20여 종의 위해물품과 6여 종의 정보보안 물품을 분류, 탐지할 수 있는 기능을 갖추고 있습니다. 이 제품의 특징은 고객이 지정하는 특정 물품으로 분류와 탐지가 가능하도록 커스터마이징할 수 있다는 점입니다. DEEP:FACTORY는 AI 비전 검사 기능을 통해 제품 생산 과정에서 양품구분, 체결,이물 등 고객이 원하는 검사공정의 비전 토탈 솔루션을 제공하고, 시스템 통합을 구현하는 솔루션입니다. 또한 제품생산 과정에서 Bonding 이물검사, RESIN 도포 검사, UTG 이물질 검사, 기판 패턴 결함 검사 등 각종 품질을 검사하는 기능을 갖고 있으며, 현재 양산 설비에 적용하고 있습니다. 해당 솔루션은 제품 생산 수율 향상을 위해 설계된 딥러닝 기반 비전 솔루션의 특징을 갖고 있습니다.(3) DX부문의 DEEP:GEN 은 생성형 AI 기술을 적용한 기업 맞춤형 업무지원 AI 플랫폼입니다. 업무 처리를 위한 정보 검색, 질의응답, 문서 생성, 데이터 기반 분석 등 기능을 제공합니다. 반복적인 업무를 줄이고 사용자가 도메인 전문가로서 더 중요한 업무에 집중할 수 있도록 지원합니다. 기업이 보유한 데이터와 RAG(검색증강생성)를 기반으로 답변의 신뢰성을 높이고, 온프레미스로 구축하여 기업의 민감한 정보를 보호할 수 있습니다.

당분기말 현재 당사의 주요 제품별 매출현황 및 비율은 다음과 같습니다.

(기준일 : 2024년 09월 30일) (단위 : 천원, %)

사업부문	구분	주요 제품 등	2024년(제17기 3분기)
			매출액	비중
의료AI	DEEP:AI,DEEP:PACS	DEEP:NEURO,DEEP:CHEST,DEEP:LUNG	143,048	1.7
산업AI	DEEP:SECURITY, DEEP:FACTORY	DEEP:SECURITY,DEEP:FACTORY	7,740,032	94.3
DX	AI교육	AI교육	326,061	4.0
합계			8,209,141	100.0

※ 상기 매출정보는 한국채택국제회계기준(K-IFRS)에 따라 작성된 재무제표 기준으로 작성되었습니다※ 세부 제품별 매출은 '4. 매출 및 수주상황' 항목을 참고하시기 바랍니다. 나. 주요 제품 등의 가격 변동 추이

당사의 제품 가격 정책은 사업 부문별 판매 방법, 계약 상대방, 국가 등 다양한 요인에 따라 차별화되어 있습니다. 이러한 구조로 인하여 정확한 가격 변동 추이를 단일한 형태로 기재하기 어렵습니다. 또한 당사가 고객사와 체결하는 개별 계약에 따른 공급 가격은 당사의 영업에 상당한 영향을 미칠 수 있는 민감 정보로, 세부 내역은 기재하지 않았습니다.

3. 원재료 및 생산설비

가. 원재료 당사는 인공지능 소프트웨어 개발 및 서비스 공급을 주요 사업으로 하고 있습니다. 주요 제품의 특성에 따라 원재료의 주요 매입처가 존재하지 않습니다. 나. 생산설비 당사는 인공지능 소프트웨어 개발 및 서비스 공급을 주요 사업으로 하고 있어, 일반적인 제조업 형태의 생산설비를 갖추고 있지 않습니다. 대신 제품 개발을 위한 인력이 사용하는 PC 등의 유형자산과, 특허권 및 상표권 등으로 구성된 무형자산을 보유하고 있습니다.

4. 매출 및 수주상황

가. 매출 실적 당사의 최근 3개년 매출실적은 다음과 같습니다.

(기준일 : 2024년 09월 30일) (단위 : 천원, %)

부 문	매출유형	품목		제17기 3분기		제16기		제15기
				금 액	비중	금 액	비중	금 액	비중
의료 AI	서비스	DEEP:AIDEEP: PACS외	수출	-	0.0	-	0.0	-	0.0
			내수	143,048	100.0	416,152	100.0	121,712	100.0
			소계	143,048	1.7	416,152	21.5	121,712	3.8
산업 AI	상품	3D센서 외	수출	-	0.0	-	0.0	-	0.0
			내수	6,827,126	100.0	679,441	100.0	1,229,535	100.0
			소계	6,827,126	83.2	679,441	35.1	1,229,535	38.6
	용역	개발용역 외	수출	-	0.0	-	0.0	-	0.0
			내수	912,906	100.0	709,818	100.0	686,760	100.0
			소계	912,906	11.1	709,818	36.7	686,760	21.6
DX	기타	DEEP:PHI 외	수출	-	0.0	-	0.0	-	0.0
			내수	326,061	100.0	127,655	100.0	1,143,542	100.0
			소계	326,061	4.0	127,655	6.6	1,143,542	35.9
합 계			수출	-	0.0	-	0.0	-	0.0
			내수	8,209,141	100.0	1,933,066	100.0	3,181,549	100.0
			소계	8,209,141	100.0	1,933,066	100.0	3,181,549	100.0

※ 상기 매출실적 정보는 한국채택국제회계기준(K-IFRS)에 따라 작성된 재무제표를 기준 으로 작성되었습니다.※ 상기 매출실적 정보는 기업공시기준에 따라 부문별 매출유형으로 재분류하여 작성되었 으며, 이전 사업보고서 상의 자료와 차이가 있습니다.

나. 판매경로 및 판매방법 등 (1) 판매 경로 당사의 모든 매출은 고객사와의 직접거래 형태로 이루어지고 있습니다. 경상도 지역의 영업을 담당하는 경남지점을 운영하며 영업 활동을 수행하고 있습니다. 추가적으로 의료 AI 사업부문에서는 의료 시장 진입 경험이 있는 전문 협력사를 통한 위탁판매 계약을 추진 중입니다. 이는 의료 분야의 특수성을 고려한 전략적 접근입니다. 해외시장 진출을 위해서는 현지법인을 통한 위탁판매 전략을 추진하고 있습니다. (2) 판매 방법 당사의 보고서 작성 기준일 현재까지의 모든 매출은 당사와 고객사 간 직접판매 및 위탁판매 형태로 이루어지고 있습니다.(3) 판매 전략의료 AI 부문은 최근 의료인들의 인공지능 연구개발에 대한 높은 관심을 바탕으로 판매 전략을 수립하고 있습니다. 주로 인공지능 교육 세미나와 연구 컨설팅을 통한 기술 영업을 수행하고 있습니다. 특히 DEEP:AI를 활용하여 인공지능 연구를 수행하는 상급·종합병원 소속 의료인을 대상으로 연구 컨설팅과 정기적인 기술 미팅을 진행함으로써, 의료인의 니즈를 파악하고 새로운 판매 기회를 모색하고 있습니다. 일반 의료기기 영업에서는 이러한 기술 영업을 통해 발굴한 제품 판매 기회를 실제 계약으로 연결하여 수익화하고 있으며, 국내외 병원을 대상으로 한 직접 영업, 채널사 관리, 신규 판로 개척 등을 병행하고 있습니다.산업 AI 부문은 판매 대상에 따라 판매 채널을 다각화하고 있습니다. X-ray 보안 시스템을 도입한 고객을 대상으로 직접 판매를 수행하고 있으며, 다수의 고객을 보유한 보안 X-ray 장비 회사 등과 제품 공급 계약을 체결하여 채널사 판매를 진행하고 있습니다. 또한, 해외 공항 등을 대상으로 한 영업을 병행하여 신규 판로를 개척하고 있습니다.DX 부문은 인공지능 교육 고객을 대상으로 추가적인 제품 연계 판매 기회를 모색하고 있습니다. 인공지능에 대한 관심 증대로 인공지능 교육 요청이 증가하고 있는 추세입니다. 신사업 분야인 DEEP:GEN과 관련해서는 생성형 AI 도입을 고려하는 고객사에게 기업 및 기관 보유 데이터 분석과 활용 방안을 컨설팅하고 있습니다. 이를 바탕으로 생성형 AI 기반 업무 지원 플랫폼 구축에 대한 PoC(Proof of Concept)를 추진하여 레퍼런스를 구축하고자 합니다. 또한 LLMOps의 주요 기능 모듈 개발 역량을 특화하여 타 기업과의 협력 체계를 구축함으로써 사업 수주 및 신규 사업을 기획, 발굴하고자 합니다.(4) 주요 매출처 당사의 주요 매출처는 아래와 같습니다. (단위 : 천원, %)

사업부문	매출유형	판매경로	2024년(제17기 3분기)		2023년(제16기)		2022년(제15기)
			매출액	비중	매출액	비중	매출액	비중
의료 AI	서비스	직접판매 외	143,048	1.7	416,152	21.5	121,712	3.8
산업 AI	상품ㆍ용역	직접판매	7,740,032	94.3	1,389,259	71.9	1,916,295	60.2
DX	기타	직접판매	326,061	4.0	127,655	6.6	1,143,542	36.0
합 계			8,209,141	100.0	1,933,066	100.0	3,181,549	100.0

다. 수주상황

(기준일: 2024년 09월 30일) (단위 : 천원 )

품목	수주총액	기납품액	수주잔고
	금액	금액	금액
인공지능 솔루션	13,814,909	9,209,247	4,605,662
개발 용역	2,842,632	1,342,379	1,500,253
합 계	16,657,541	10,551,626	6,105,915

※ 상기 매출실적 정보는 한국채택국제회계기준(K-IFRS)에 따라 작성된 재무제표를 기준 으로 작성되었습니다.※ 상기 수주총액은 유형별로 재분류 작성하여, 이전 사업보고서 상의 유형과 차이가 있습 니다.

5. 위험관리 및 파생거래

가. 시장위험과 위험관리 당사는 소규모기업에 해당하여 기업공시서식 작성기준에 따라 기재를 생략합니다. 상세한 내용은 'III. 재무에 관한 사항 중 '5.재무제표 주석' 부분을 참고해주시기 바랍니다 .

나. 파생상품 등에 관한 사항 당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다.

6. 주요계약 및 연구개발활동

가. 경영상의 주요 계약 등 1) 기술 도입 계약

계약 상대방	계약유형	체결시기	계약기간	계약목적 및 내용
연세대학교 의료원	특허권양수도 계약서	2019-03	-	의료 영상에 기반하여 상태를 진단하는 장치 및 방법
동아대학교 산학협력단	특허기술이전 계약서	2020-11	-	뇌질환 판단을 위한 딥러닝 기반의 PET 영상 분류 장치 및 그 방법
동아대학교 산학협력단	특허기술이전 계약서	2021-03	-	딥러닝을 이용한 짧은 시간 촬영한 뇌 단층 촬영 이미지 복원 장치
서울대학교 산학협력단	라이센싱 기술이전 계약서	2021-04	-	딥러닝을 이용한 척추 자기 공명 영상에서 뼈 전이의 검출 및 분할
국가수리과학연구소	특허기술이전 계약서	2021-05	-	Brain PET에서의 Short Scanning 영상 복원 기술 이전
연세대학교의료원	특허기술이전 계약서	2021-12	-	인공지능 기반 뇌 MRI 영상에서 생성된 CT영상을 이용한 비침습 치료 계획 방법

※ 계약체결 금액 등 기타 분쟁에 참고가 될 사항은 기재하지 않았습니다.2) 판권 계약

계약 상대방	대상지역	계약유형	체결시기	계약기간	계약목적 및 내용
(주)마이허브	국내	제품위탁개발 및판매계약서	2023-11	2025-12	의료 인공지능 솔루션인 DEEP:AI 제품 등을 판매 및 개발을 위한 대리점 계약

※ 계약체결 금액 등 기타 분쟁에 참고가 될 사항은 기재하지 않았습니다. 나. 연구개발활동

연구조직도.jpg 연구개발조직도

부서명	업무내용
의료AI사업본부	의료 AI연구개발 총괄
스마트영상팀	PACS 시스템 개발 담당
RA팀	의료기기 RA 업무 담당
기술지원팀	제품 기술 지원 담당
임상연구팀	의료 AI 제품임상시험 및 연구 담당
의료사업팀	제품 관리 및 국책사업 담당
AI제품화팀	의료 AI 제품 패키징 및 연동 개발 담당
보안AI사업본부	보안 AI 연구개발 총괄
보안사업1팀	제품기획/설계, 신규 AI사업 발굴, 정부과제 PM
보안사업2팀	제품(DEEP:SECURITY, DEEP:FENSE) 개발/개선, 고객CSR, 이슈관리
빅데이터사업팀	학습데이터 관리·선취 및 레이블
머신비전AI사업본부	머신비전 AI연구개발 총괄
비전사업1팀	머신비전 수주프로젝트 개발업무 수행
비전사업2팀	머신비전 수주프로젝트 개발업무 수행
사업지원팀	머신비전 AI 사업본부 사업지원
DX사업본부	Gen AI 기반 서비스 개발 및 사업화
DX사업팀	DX, Gen AI 관련 사업 기획, 발굴 및 수행, AI 교육
서비스개발팀	Gen AI 기반 서비스 및 FMOps 연구개발 / DEEP:PHI 운영
QA/QC팀	개발 솔루션 및 서비스에 대한 테스트, 품질보증 및 품질관리
AI연구소	AI 연구 개발 총괄
AI연구1팀	2D 의료 인공지능 AI 연구개발
AI연구2팀	3D 의료 인공지능 AI 연구개발
AI연구3팀	보안 영상 AI 연구 개발
AI연구4팀	LLM 및 머신비전 AI 연구개발
AI선행기술팀	LLM 활용 AI 코어 기술 개발
연구기획팀	AI 연구 기획 및 관리

2) 연구개발 비용

(단위 : 천원, %)

구 분	제17기 3분기(2024년 9월말)	제16기(2023년)	제15기(2022년)
연구개발비용 계	4,029,219	5,863,009	6,181,675
(정부보조금)	(2,043,978)	(4,159,917)	(3,466,172)
연구개발비 / 매출액 비율 [연구개발비용계÷당기매출액×100]	49.1	303.3	194.3

3) 연구개발 실적

구분	연구과제명	주관부서	연구기간	비고
의료 인공지능 (DEEP:AI)	AI 정밀의료솔루션(닥터앤서2.0)개발	정보통신산업진흥원	2021.04.01 ~ 2024.12.31	진행
의료 인공지능 (DEEP:AI)	중환자실 내 다장기 합병증 예측 시스템 개발	한국보건산업진흥원	2021.04.01 ~ 2025.12.31	진행
의료 인공지능 (DEEP:AI)	디지털 병리 및 인공지능 기반 다중 장기 지능형 형태 분석 및 분자변이예측 소프트웨어 개발	한국보건산업진흥원	2021.04.01 ~ 2025.12.31	진행
의료 인공지능 (DEEP:AI)	지능형 의료 영상 진단 솔루션 개발	정보통신기획평가원	2020.07.01 ~ 2027.12.31	진행
의료 인공지능 (DEEP:AI)	인공지능(AI) 갑상선 종양 자동 탐지 및 비침습적 정밀 파쇄 히스토트립시(Histotripsy) 기술 통합 진단/치료 고강도 집속 초음파 치료 시스템 개발	범부처전주기 의료기기사업단	2022.04.01 ~ 2025.12.31	진행
의료 인공지능 (DEEP:AI)	방사선 영상용 고속 디스플레이 기술 및 메타버스 플랫폼 개발	한국에너지기술평가원	2022.04.01 ~ 2024.12.31	진행
의료 인공지능 (DEEP:AI)	영상진단 의료기기 탑재용 AI 진단 기술 개발	한국산업기술시험원	2023.01.01 ~ 2024.12.31	진행
보안 인공지능 (DEEP:SECURITY)	2023년 AI융합 통관 영상 관리 솔루션 실증	정보통신산업진흥원	2023.05.01 ~ 2025.12.31	진행
보안 인공지능 (DEEP:SECURITY)	X-ray 빅데이터 구축을 통한 경호(보안검색) 대응기술개발	한국연구재단	2023.06.01 ~ 2028.02.29	진행
인공지능 교육	2024년 미래내일 일경험 사업 ESG지원형	대한상공회의소	2024.05.01 ~ 2025.02.28	진행
의료 마케팅	의료기기 글로벌 판로 개척 지원 사업	한국보건산업진흥원	2024.05.01 ~ 2024.11.30	진행
의료 인공지능(DEEP:AI)	2024년 AI기반 의료시스템 디지털 전환 지원	정보통신산업진흥원	2024.05.01 ~ 2025.12.31	진행
보안 인공지능(DEEP:SECURITY)	초거대 AI 확산 생태계 조성사업	한국지능정보사회진흥원	2024.07.01 ~ 2024.12.31	진행
의료 인공지능(DEEP:AI)	부처협업 AI 기반 중증 외상 전주기 케어시스템 개발 및 실증	정보통신산업진흥원	2024.06.01 ~ 2024.12.31	진행

※상세 현황은 '상세표-4. 연구개발실적' 참조

7. 기타 참고사항

가. 지식재산권 현황

구 분	특허권	상표권	계
건 수	70	27	97

※상세 현황은 '상세표-5. 특허권 및 상표권 현황' 참조

나. 정부나 지방자치단체의 법률, 규정 등에 의한 규제사항 소프트웨어산업진흥법 및 중소기업기본법 등 관계 법령 및 규정에 의하여 소프트웨어 및 IT 기업이 공공기관 발주 프로젝트 입찰에 참여할 경우, 사업에 필요로 하는 자격증, 발주금액 및 입찰 제한 법규가 존재합니다. 공공기관의 입찰은 이러한 규정에 따른 입찰 적정성을 중요한 요건으로 간주하고 있으며, 관련 규정 및 요건은 지속적으로 개정되며 변경되고 있습니다.현재 '중소 소프트웨어사업자의 사업 참여 지원에 관한 지침'에 따르면, 국가기관 등이 발주하는 소프트웨어 및 정보시스템 구축 사업에 대기업 소프트웨어사업자가 참여할 수 있는 사업금액의 하한이 정해져 있습니다. 구체적으로, 매출액 8천억 원 이상인 대기업은 80억 원 미만, 매출액 8천억 원 미만인 대기업은 40억 원 미만의 프로젝트에 참가할 수 없습니다.또한,「중소기업기본법」제2조의 중소기업이「중견기업 성장촉진 및 경쟁력 강화에 관한 특별법」제2조의 '중견기업'이 된 경우 그 사유가 발생한 날로부터 5년이 경과되지 않을 시 20억원 미만의 사업에 참여할 수 없도록 규정되어 있습니다. 관련 규정의 세부 내용은 다음과 같습니다.

['중소 소프트웨어사업자의 사업 참여 지원에 관한 지침' 발췌]

구 분

내 용

제2장소프트웨어사업자의사업 참여 지원

제2조(사업금액의 하한)① 법 제48조제2항에 따른 사업금액의 하한은 별표 1과 같다.

② 국가기관 등의 장이 소프트웨어사업과 타 사업을 분리하여 발주하거나 「국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률」 제25조 및 동 시행령 제72조, 「지방자치단체를 당사자로 하는 계약에 관한 법률」 제29조 및 동 시행령 제88조에 따라 소프트웨어사업과 타 사업을 분담이행방식으로 명시하여 발주하는 경우, 소프트웨어사업을 제외한 타 사업에 대해서는 법 제48조제2항 및 이 지침 제2조제1항에 따른 사업금액의 하한과 법 제48조제4항을 적용하지 아니한다.

제3조(사업금액의 하한 적용)① 국가기관등의 장은 법 제48조제2항 및 이 지침 제2조제1항에 따른 사업금액의 하한을 적용하는 경우 다음 각 호의 사항을 준수하여야 한다.

1. 매출액을 적용함에 있어 매 사업년도 종료 후 4개월 이내에는 전전 사업년도 매출액을 적용하고, 4개월 후부터는 직전 사업년도 매출액을 적용한다.

2. 매출액과 관계없이 「중소기업기본법」 제2조의 중소기업이 「중견기업 성장촉진 및 경쟁력 강화에 관한 특별법」 제2조의 "중견기업"에 해당되는 대기업이 된 경우 그 사유가 발생한 날로부터 5년이 경과되지 않을 시에는 사업금액의 하한을 20억원 이상으로 한다.

3. 사업금액은「국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률 시행령」 제2조제1호에 따른 추정가격에 부가가치세를 포함한 금액으로 한다.

4. 법 제45조제2항의 소프트웨어 유지 및 보수 사업을 1년 이상의 장기계속계약으로 발주하는 경우 사업금액의 하한은 해당 계약기간 동안의 연차별 평균금액(총사업금액을 계약기간에 해당하는 개월수로 나눈 금액을 12개월로 곱한 평균금액)으로 적용한다.

5. 제2조제2항에 따라 소프트웨어사업과 타 사업을 분리하여 발주하거나 분담이행방식으로 명시하여 발주하는 경우, 사업금액의 하한은 소프트웨어사업의 사업금액으로 적용한다.

② 국가기관등의 장이 본 조 제1항에 따라 소프트웨어사업을 발주하는 경우 입찰공고문 또는 제안요청서에 대기업 참여제한 하한제도 적용 여부(적용 근거 포함)를 명시하여야 한다.

제4조(사업금액의 하한을 적용하지 않는 공공기관) ① 법 제48조제3항제5호에 따라 「공공기관의 운영에 관한 법률」 제4조의 공공기관에 해당하는 대기업 중 과학기술정보통신부장관이 고시하여 사업금액의 하한을 적용하지 않는 공공기관 및 해당 사업범위는 별표 2와 같다.

② 제1항에 해당하는 공공기관의 장은 해당 사업범위의 소프트웨어사업 계약현황 등을 매년 분기별로 작성하여 분기 종료일로부터 30일 이내에 과학기술정보통신부장관에게 제출하여야 한다.

*별첨대기업인 소프트웨어사업자가 참여할 수 있는 사업금액의 하한

구분	사업금액의 하한
매출액 8천억 이상 대기업	80억원 이상
매출액 8천억 미만 대기업	40억원 이상

「중소기업기본법」 제2조의 중소기업이「중견기업 성장촉진 및 경쟁력 강화에 관한 특별법」제2조의 ‘중견기업’이 된 경우 그 사유가 발생한 날로부터 5년이 경과하지 않을 시에는 사업금액의 하한을 20억원 이상으로 한다.

* 출처 : 국가법령정보센터당사는 10차 한국표준산업분류 상 정보통신업(분류기호 J)에 해당하는 소프트웨어 개발 및 공급업(J582)을 영위하고 있습니다. 당사는 보고서 작성기준일 현재 중소기업기본법 및 동법 시행령에 따른 업종별 중소기업 기준을 충족하여, 국가기관 등이 발주하는 소프트웨어 및 정보시스템 구축 사업 등에 제한없이 입찰이 가능합니다.

[중소기업의 범위 관련 주요 법령 및 규정]

구분

내용

중소기업기본법

제2조(중소기업자의 범위)① 중소기업을 육성하기 위한 시책(이하 "중소기업시책"이라 한다)의 대상이 되는 중소기업자는 다음 각 호의 어느 하나에 해당하는 기업 또는 조합 등(이하 "중소기업"이라 한다)을 영위하는 자로 한다. 다만, 「독점규제 및 공정거래에 관한 법률」 제31조제1항에 따른 공시대상기업집단에 속하는 회사 또는 같은 법 제33조에 따라 공시대상기업집단의 소속회사로 편입ㆍ통지된 것으로 보는 회사는 제외한다.1. 다음 각 목의 요건을 모두 갖추고 영리를 목적으로 사업을 하는 기업

가. 업종별로 매출액 또는 자산총액 등이 대통령령으로 정하는 기준에 맞을 것

나. 지분 소유나 출자 관계 등 소유와 경영의 실질적인 독립성이 대통령령으로 정하는 기준에 맞을 것(후략)

중소기업기본법 시행령

제3조(중소기업의 범위)① 「중소기업기본법」(이하 "법"이라 한다) 제2조제1항제1호에 따른 중소기업은 다음 각 호의 요건을 모두 갖춘 기업으로 한다.

1. 다음 각 목의 요건을 모두 갖춘 기업일 것

가. 해당 기업이 영위하는 주된 업종과 해당 기업의 평균매출액 또는 연간매출액(이하 "평균매출액등" 이라 한다)이 별표 1의 기준에 맞을 것

나. 자산총액이 5천억원 미만일 것

2. 소유와 경영의 실질적인 독립성이 다음 각 목의 어느 하나에 해당하지 아니하는 기업일 것(중략)[별표 1] 주된 업종별 평균매출액등의 중소기업 규모 기준(제3조제1항제1호가목 관련)

해당 기업의 주된 업종	분류 기호	규모 기준
(중략)
33. 정보통신업	J	평균매출액등 800억원 이하
(후략)

* 출처 : 국가법령정보센터 다. 각 사업부문의 시장 여건 및 영업의 개황

(1) 회사의 현황 (가) 영업개황

당사는 인공지능 전문 기업으로, 인공지능 기술을 활용하여 세 가지 주요 사업 영역을 운영하고 있습니다. 첫째, 의료 AI 사업은 의료 진단·판독 보조 및 질병 조기 진단을 위한 솔루션을 개발하여 고객사에 제공합니다. 둘째, 산업 AI 사업은 딥러닝 기반의 비전 검사 솔루션과 X-Ray 영상의 위해 물품 자동 판독 솔루션을 제공합니다. 셋째, AI 교육 사업은 실무에 활용할 수 있는 맞춤형 인공지능 교육 서비스를 개발하여 제공합니다.첫번째, 의료 AI 부문의 주요 수익은 인공지능 기반의 의료 판독 보조와 질병 조기 진단 솔루션을 필요로 하는 의료기관을 주 고객으로 하여 발생합니다. 수익 모델은 고객사가 요청한 설치형태나 사용방식에 따라 다양하게 구성되며, 일시 납품에 따른 판매대금 청구, 연 단위 사용료 청구, 사용량에 비례한 사용료 청구 형태로 운영됩니다. 당사의 의료 인공지능 솔루션은 다음과 같은 주요 제품으로 구성되어 있습니다. DEEP:NEURO는 뇌 MRA 영상에서 뇌동맥류 의심 영역을 탐지하는 솔루션입니다. DEEP:CHEST는 흉부 X-Ray 영상에서 폐질환 의심 부위를 표시하는 진단 보조 솔루션입니다. DEEP:LUNG은 저선량 흉부 CT에서 폐결절 관련 정보를 제공하는 솔루션입니다. 마지막으로 DEEP:PACS PRO는 이러한 DEEP:AI 제품들과의 연동에 최적화되어 사용하는 차세대 PACS 시스템입니다. 두번째, 산업 AI 부문의 산업 인공지능 솔루션은 다양한 분야에서 수익을 창출하고 있습니다. 주요 고객층은 크게 세 가지로 구분됩니다. 첫째, 공항과 같이 항공 위험 물품 및 정보보안 물품 탐지가 필요한 기관들입니다. 둘째, 데이터센터, 정부 부처 등 보안 시스템 고도화를 필요로 하는 고객입니다. 셋째, 인적 오류 최소화, 비용 절감, 그리고 전통적인 머신비전으로 해결하기 어려운 다양한 이미지 분석을 통한 공장 자동화 및 고도화를 추구하는 고객입니다.당사는 각 고객사의 특정 요구사항에 맞춰 솔루션을 커스터마이징하여 제공하고 있으며, 주로 일시 납품 방식으로 대금을 청구하여 수익을 얻고 있습니다. 산업 인공지능 솔루션의 주요 제품은 DEEP:SECURITY와 DEEP:FACTORY로 구성되어 있습니다. DEEP:SECURITY는 X-Ray 영상에서 높은 정확도로 위험물품을 탐지하고 판독하는 AI 기반의 위험물품 탐지 솔루션입니다. DEEP:FACTORY는 딥러닝 기반의 비전 검사 기술을 활용하여 공장 자동화와 제품의 생산 수율 향상을 위해 특별히 설계된 솔루션입니다. 세번째 DX 부문은 노코드 AI 연구개발 플랫폼인 DEEP:PHI 및 AI 교육사업을 축소하고 생성형 AI 기반 도메인 특화 자연어 이해 기반의 업무지원 AI 플랫폼 개발에 집중하고 있습니다. 딥노이드의 생성형 AI 플랫폼인 DEEP:GEN은 기관 및 기업의 생성형 AI 도입과 활용을 위한 종합적인 서비스를 제공합니다. 이 플랫폼을 통해 컨설팅, 구축, 운영 등의 서비스를 필요로 하는 고객으로부터 수익이 발생합니다. 고객이 보유한 정형/비정형 데이터를 LLM에 적용하기 위한 데이터 수집, 가공, 저장을 위한 파이프라인 구축과 지속적 데이터 관리를 위한 DataOps 구성, 파인튜닝, RAG 구성, 프롬프트 관리를 통한 LLM 최적화를 위한 시스템을 구성하고 정보검색, 질의응답, 문서생성 등의 서비스를 제공하고 용역제공에 따른 대금을 청구하는 형태로 수익을 획득합니다. 현재 기업 내 데이터 분석 및 구축 방안 컨설팅, PoC 제안을 추진하고 있습니다. (나) 시장점유율

당사의 인공지능 솔루션은 현재까지 18개의 인공지능 의료영상 판독보조 솔루션을 개발하여 인허가를 획득하였으며, 현재도 다수의 의료기관과 협업하여 60여 개 이상의 연구개발 프로젝트를 진행하고 있습니다. 다만 의료 인공지능 분야는 전 세계적으로 아직 도입기에 해당하는 시장입니다. 이로 인해 관련 업계의 시장 점유율이 정확히 집계되지 않았고, 경쟁 제품이 뚜렷하지 않아 시장 점유율을 정확히 파악하기 어려운 상황입니다.

당사가 속한 의료 인공지능 시장은 이제 막 성장 단계에 진입했습니다. 현재 업계의 동향은 한정된 시장 점유율을 두고 경쟁하기보다는, 아직 표면화되지 않은 잠재 수요를 발굴하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 각 기업은 타깃 고객층, 주력 질환, 제품 수익 구조 등에서 독자적인 사업 모델을 구축하는 데 주력하고 있습니다.특정 질환에 대한 주도권을 선점하고자 소수의 질환의 인공지능 제품 개발에 매진하는 사업모델을 구축하는 기업이 있는 한편, 질환 외 인공지능 제품 개발로 사업을 확장하는 기업도 존재합니다.

이러한 시장 환경에서 당사는 독자적인 'Two-track' 사업 모델을 구축하고 있습니다. 다질환 커버에 대한 시장의 수요 및 의료인의 자체 인공지능 연구개발에 대한 수요를 포착해 당사 자체 개발과 의료인 개발을 병행해 선순환 구조 형성에 집중하고 있습니다. 이를 통해 시장에서의 경쟁력을 강화하고, 의료 인공지능 기술의 발전을 선도해 나가고자 합니다.

(2) 산업의 특성 [의료 AI]

당사의 주요 목표 시장은 의료 인공지능 시장입니다. 특히 판매 가능한 의료 인공지능 솔루션 시장(DEEP:AI)과 PACS 시장(DEEP:PACS:PRO)을 유효 시장으로 타깃팅하고 있습니다. 이 시장의 주요 특성은 다음과 같습니다:

1) 의료계와 기업 간 연계를 통한 연구 개발의 비중이 높습니다. 하나의 인공지능 솔루션 개발에는 충분한 의료 데이터 수집, 질환에 대한 이해, 데이터 프로세싱, 인공지능 모델 설계, 인허가 등 복잡한 과정이 필요하며, 최소 1~2년 이상의 개발 기간이 소요됩니다. 이러한 복잡성으로 인해 진입장벽이 상대적으로 높은 편입니다.

2) 정부 규제 및 정책의 영향을 크게 받습니다. 인공지능 연구를 위해서는 법률적, 보안적 문제의 해결이 필요하며, 대부분의 기술이 전례 없는 새로운 방향성을 가지고 있어 기존 제품의 인허가 및 상용화 과정과는 상당한 차이가 있습니다. 따라서 정부의 가이드라인과 법 제정 여부에 따라 제품 개발 속도와 시장 전망이 크게 달라질 수 있습니다.

3) 의료 인공지능 시장은 신규 시장으로, 다수의 기업이 경쟁하고 있습니다. 그러나 아직 상용화 단계를 거쳐 시장을 장악한 기업은 없는 상황입니다. 향후 시장 점유율 선점이 중요한 과제가 될 것으로 예상됩니다.[DX]생성형 AI는 사용자의 요구에 따라 신속하게 결과물을 생성하는 능력으로 기업의 업무 자동화 및 효율화를 극대화하며, 혁신적인 게임 체인저로 부상하고 있습니다.생성형 AI의 기본 밸류체인은 기반 모델, 미들웨어, 애플리케이션 및 서비스로 구분됩니다. 빅테크 기업들의 기반 모델 개발 속도가 가속화됨에 따라, 이제는 단순한 생성 모델 개발보다는 범용성에 중점을 두는 방향으로 발전하고 있습니다. 이에 따라 추가적인 가치 창출은 사용자에게 편의를 제공하는 애플리케이션과 서비스 개발에 초점이 맞춰질 것으로 예상됩니다. 현재 산업별, 업무별로 도메인에 특화된 생성형 AI 플랫폼 구축 및 서비스 개발을 통해 디지털 전환과 업무 혁신을 추구하는 수요가 증가하고 있습니다.

(3) 산업의 성장성 인공지능 산업은 최근 급속한 성장세를 보이고 있으며, 향후 5~7년간 지속적인 발전이 기대되고 있습니다. 이러한 성장 전망의 배경에는 알파고와 같은 딥러닝 기술의 발전, 그리고 ChatGPT로 대표되는 생성형 AI의 대중화가 있습니다. 특히 ChatGPT는 인공지능의 상용화 가능성과 시장성에 대해 긍정적인 검증을 제공했습니다.

세계 인공지능 시장 규모는 Marketsandmarkets(2024)에 따르면 2024년에 2,146억 달러에서 2030년 1조 3,391억 달러로 성장할 것을 예상하며, 2024년에서 2030년 사이에 연평균성장률(CAGR)을 35.7%로 전망했습니다. 소프트웨어 산업, 특히 생성형 AI를 포함한 분야가 2024년 매출 기준으로 AI 시장에서 가장 큰 비중을 차지할 것으로 예측하고 있습니다. 업종별로는 의료 및 생명과학 산업이 머신 러닝과 자연어 처리 같은 AI 기술을 활용하여 가장 빠른 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 국내 인공지능 시장에 대해서는 한국IDC의 '국내 인공지능 시장 전망 2021-2025' 연구 보고서가 향후 5년간 연평균 성장률(CAGR) 15.1%의 성장세를 이어가며 2025년까지 1조 9,074억 원 규모에 이를 것으로 전망하고 있습니다. 이러한 성장은 디지털 전환의 가속화, 효과적인 총소유비용(TCO) 관리, 그리고 사용 편의성 향상 등이 조직 운영의 필수 요소로 인식되면서 AI 관련 시스템 도입이 적극적으로 이루어지고 있기 때문입니다.이러한 시장 전망은 인공지능 산업, 특히 의료 AI와 생성형 AI 분야에서 큰 성장 잠재력이 있음을 시사하며, 당사와 같은 기업들에게 유리한 사업 환경이 조성되고 있음을 보여줍니다. (4) 경기변동에 따른 특성 인공지능(AI) 산업은 현재 글로벌 경제의 핵심 동력으로 주목받고 있습니다. AI 기술은 비즈니스의 효율성과 생산성을 혁신적으로 향상시키는 잠재력을 지니고 있어, 일상생활의 거의 모든 영역으로 그 응용 범위가 확대되고 있습니다. IT 업계를 비롯해 금융, 농업, 자동차, 헬스케어 등 다양한 산업 분야에서 AI 기술의 수요가 지속적으로 증가하고 있는 추세입니다.IDC의 분석에 따르면, 국내 인공지능 시장은 서비스, 소프트웨어, 하드웨어 부문으로 구분되며 각 부문별로 성장 전망이 다르게 나타나고 있습니다. 하드웨어 시장의 경우, 글로벌 공급망 쇼크로 인한 원자재 가격 상승과 일부 빅테크 기업의 대규모 데이터센터 증설 연기 등으로 인해 성장세가 다소 주춤한 모습을 보이고 있습니다. 반면, 소프트웨어 시장은 대기업을 중심으로 한 주요 프로젝트에서 인공지능 및 머신러닝의 적용 범위가 확장됨에 따라 성장세가 가속화될 것으로 전망됩니다.이러한 시장 동향은 AI 산업이 경기 변동에 따라 일부 영향을 받을 수 있으나, 전반적으로는 지속적인 성장세를 유지할 것임을 시사합니다. 특히 소프트웨어 부문의 성장이 두드러질 것으로 예상되며, 이는 AI 솔루션을 제공하는 기업들에게 긍정적인 전망을 제시합니다. (5) 회사의 경쟁우위 요소

당사는 현재 총 18개의 DEEP:AI 제품에 대해 식약처 인허가를 획득했습니다. DEEP:NEURO는 2023년 상반기에 혁신의료기기에 지정되어 매출을 창출하고 있습니다.당사의 대표 의료 AI 솔루션들은 지속적인 개선과 고도화 과정을 거치고 있습니다. 이는 자문단의 전문적인 의견뿐만 아니라, 다수의 의료 현장에 설치되어 실제 의료진들의 피드백을 적극 반영한 결과입니다. 또한, 신규 솔루션 개발에도 박차를 가하고 있어 제품 라인업을 꾸준히 확장하고 있습니다.DEEP:AI 제품들의 주요 강점 중 하나는 시중에 설치된 모든 PACS 제품과의 연동성입니다. 이는 의료 현장에서 당사의 솔루션을 쉽게 도입하고 활용할 수 있게 하는 중요한 요인입니다.현재 당사는 대규모 훈련 데이터셋과 막대한 컴퓨팅 리소스를 활용한 초거대 언어 모델(LLM) 기반의 인공지능 모델을 개발하고 있습니다. 이를 통해 임상 시험의 설계, 모니터링, 데이터 분석 등의 과정을 자동화하고 최적화해 임상 시험의 효율성 향상에 기여할 수 있습니다. 이는 연구 비용과 시간을 절약하고, 실험 결과의 정확성과 일관성을 향상시켜 새로운 치료법 및 의약품 개발의 속도를 가속화할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 또한, 환자 모집 및 적합성 평가, 부작용 모니터링 등의 과정을 개선함으로써 임상시험의 질을 향상시키고 환자 안전을 보장할 수 있습니다.당사는 후향적 연구뿐만 아니라 전향적 연구를 통해 의료영상 인공지능 기술의 유효성에 대한 다각도의 연구를 수행하고 있습니다. 유효성 연구는 신뢰성 확보에 중요한 근거를 제공하며, 유효성에 영향을 주는 임상적 요인과 영상학적 요인에 대한 탐색을 통해 의료기기의 기술적 보완에 필요한 귀중한 자료를 제공할 수 있습니다.

(6) 회사의 신규 사업 분야 관련 사항 당사는 의료 영상 인공지능 분야에서 축적한 기술 역량을 바탕으로 산업 인공지능 사업으로 영역을 확장하였습니다. 두 분야는 영상 내 특정 부위나 물품을 검출한다는 점에서 기술적 유사성을 가지고 있어, 사업 확장이 용이합니다.산업 AI 사업은 당사의 주요 신규 사업 영역으로, 크게 두 가지 시장을 타깃으로 하고 있습니다. 첫째는 인공지능 X-Ray 영상 위험물품 자동판독 솔루션을 활용한 보안 시장이며, 둘째는 인공지능 이미지 분석 및 외관 검사를 통한 제조 품질 관리 시장입니다. 이미지 기반 검사는 생산 단계나 생산 완료 단계에서 영상처리 기술을 활용해 제조나 품질 검사에 활용됩니다.당사의 보안 AI 제품인 DEEP:SECURITY는 높은 정확도로 위험물품을 탐지하고 판독합니다. 이 솔루션은 보안검색 대기시간을 단축시킬 뿐만 아니라, 육안 판독을 효과적으로 보조하여 인적 오류(Human Error)를 최소화하는 데 큰 도움을 줍니다. DEEP:FACTORY는 기존의 전통적인 머신비전으로는 해결하기 어려웠던 다양한 이미지 분석 문제를 해결할 수 있는 인공지능 기반 솔루션입니다. 이 제품은 제조 품질 관리 시장에서 생산성 향상과 품질 개선에 크게 기여할 것으로 기대됩니다. (가) DEEP:SECURITY1) 사업분야 및 진출 목적 당사는 한국공항공사와 협력하여 AI 기반 X-ray 자동판독 솔루션을 성공적으로 개발하였습니다. 이 솔루션은 X-ray 이미지를 판독하여 다양한 위해물품을 탐지할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. 구체적으로, 총 20종의 일반 위해물품(총기류, 칼류, 가위, 라이터, 배터리 등)과 6종의 정보보안 위해물품(노트북, 스마트폰, 디지털카메라, USB, 외장하드, 태블릿 등)을 식별할 수 있습니다.개발 과정에서 한국공항공사가 제공한 실제 X-ray 수화물 이미지 데이터를 활용하였으며, 여기에 당사의 고도화된 AI 이미지 판독 기술을 접목하여 솔루션의 성능을 크게 향상시켰습니다. 이러한 노력의 결과로, 개발된 솔루션은 현재 국내 14개 공항에 성공적으로 설치되어 운영되고 있습니다.

인공지능 x-ray 보안판독솔루션.jpg 인공지능 x-ray 보안판독솔루션

2) 시장의 규모 및 성장성

경제평화연구소가 발표한 '글로벌 테러 지수 2024' 보고서에 따르면, 2023년 테러로 인한 총 사망자 수가 8,352명으로, 전년 대비 22% 증가했습니다. 이는 2017년 이후 최고치를 기록한 수치로, 테러가 여전히 심각한 글로벌 위협으로 작용하고 있음을 명확히 보여줍니다.이러한 상황에서 X-ray 보안 검색 기술의 중요성이 더욱 부각되고 있습니다. 이 기술은 테러 예방뿐만 아니라 물리적 정보 보안 등 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다. 따라서 X-ray 보안 검색 시장은 정부 기관과 민간 기업 모두를 주요 고객으로 삼을 수 있는 광범위한 시장성을 가지고 있다고 볼 수 있습니다.테러 위협의 증가와 함께 보안 기술에 대한 수요가 지속적으로 증가할 것으로 예상되며, 이는 당사 제품의 시장 확대 가능성을 높이는 요인으로 작용할 것입니다.

향후 10년 글로벌 보안검색 시장전망(2024-2034).jpg 향후 10년 글로벌 보안검색 시장전망(2024-2034)

※ 출처 : Future Market INSIGHTS, FMI 글로벌 시장분석기관인 FMI의 2019년 보고서에 따르면, 글로벌 보안 검색 시장 규모는 2019년 87억 2천만 달러에서 2024년 시장 규모는 117억 2천만 달러로 연평균 약 6.09% 성장하였으며, 10년 후인 2034년까지 연평균 약 8.2%의 성장률을 바탕으로 257억 달러까지 성장할 것으로 예상하고 있습니다

※ 국내외 X-ray AI 보안검색 솔루션 시장 현황

번호	기업	국가	내용
1	딥노이드	대한민국	국내 최초 보안 X-ray AI 솔루션으로 위해품목 20종, 기업보안 품목 6종을 자동으로 검출하는 솔루션으로 한국공항공사의 14개 공항, 행정안전부, 국회, 경찰청, 삼성전자 등 다양한 기관에 공급하여 사업화 하고 있음.2022년 조달혁신제품으로 지정되었으며 국내 보안 X-ray AI 솔루션으로 유일하게 KTL을 통해 신뢰성시험을 확보하여 95% 정확도로 평가됨.
2	A사	대한민국	약 90%이상의 정확도로 반입금지물품(노트북, 저장매체, 위험물 등)을 검출하는 기능을 제공함.
3	B사	대한민국	기업보안을 위한 USB, 휴대폰, PC 등의 저장매체를 자동으로 검출되는 솔루션을 개발하였으며 아직 위해품목을 검출하는 기능은 제공하지 않고 있음.
4	C사	미국	위해품목을 자동 검출하는 Syntech ONE 이라는 제품을 보유하고 있으며 미공군, 미국 특허청 등에 공급하고 있음.
5	D사	영국	AI 기반 무기, 폭발물 , 전기충격기, 등의 위해물품을 자동으로 검출하는 솔루션 회사임.
6	E사	영국,미국	휴대용 수하물 검색을 자동으로하는 인공지능 솔루션을 보유하고 있으며 Smith Detection 과 써드파트로 협력하고 있음.
7	F사	이스라엘	AI 기반 X-ray 자동 탐색프로그램으로, 실시간으로 칼, 사제폭발물, 액체류 등 검지함.

3) 시장의 특성 X-ray 보안 검색 시장의 특성은 크게 세 가지 측면에서 살펴볼 수 있습니다.가) 시장의 성장과 지역별 점유율 전망입니다. Research nester의 2024년 보고서에 따르면, 2036년 말까지 아시아·태평양 지역이 북미에 이어 전 세계 X-ray 보안 검색 시장에서 두 번째로 큰 점유율을 차지할 것으로 전망되고 있습니다. 구체적으로, 북미가 약 30%, 아시아·태평양이 약 22%의 시장을 점유하여, 이 두 지역이 전체 시장의 과반을 차지할 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 주로 항공 교통 이용 증가에 기인할 것으로 보이며, 저렴한 항공 운항료, 중산층 증가, 비즈니스 및 휴가 여행 증가, 항공 무역량 증가 등을 주요 요인으로 꼽을 수 있습니다. 또한, 공공 안전 강화를 위한 공항, 정부 및 상업용 건물과 같은 인프라 개발 프로젝트에 대한 투자 증가도 X-ray 검색 장비 수요 증가에 기여하고 있습니다. 나) 인공지능 보안 솔루션의 표준화 및 인증 시장 현황입니다. 현재 이 분야에서는 Accuracy와 F1 Score 등 일반적인 인공지능 성능 측정 지표를 사용하고 있습니다. 그러나 인공지능 기반 X-ray 자동판독 솔루션에 대한 독립적인 인증 체계 및 표준화 절차는 아직 마련되어 있지 않은 상황입니다.다) 데이터 확보의 어려움입니다. 인공지능 보안 솔루션 사업에서 가장 중요한 것은 학습을 위한 탐지 물품 데이터 확보입니다. 그러나 국토부 고시 기내 반입 금지 물품 20종 중에는 총기류, 칼류, 탄약, 폭발물, 장대류, 활류 등 일반 기업이 쉽게 확보하기 어려운 품목들이 포함되어 있어, 필요한 데이터를 수집하는 데 상당한 어려움이 있습니다. 4) 경쟁우위 요소 당사의 X-ray 보안 검색 솔루션인 DEEP:SECURITY는 다음과 같은 경쟁우위 요소를 갖추고 있습니다. 가) 당사는 2019년부터 한국공항공사와 협업 관계를 구축하여 연구개발 및 사업화를 추진해 왔습니다. 이러한 협력을 바탕으로 2020년 말 공항용 AI X-ray 자동판독 솔루션의 공동개발을 완료하였으며, 현재 국내 14개 공항에 해당 제품을 성공적으로 납품하였습니다. 이는 실제 공항 환경에서의 검증된 성능과 신뢰성을 입증하는 중요한 성과입니다.나) DEEP:SECURITY는 2022년 조달혁신제품으로 지정되어 그 기술력과 혁신성을 공식적으로 인정받았습니다. 특히, 국내 보안 X-ray AI 솔루션 중 유일하게 한국산업기술시험원(KTL)의 신뢰성 시험을 확보하여 95%의 높은 정확도를 공인받았습니다. 이는 당사 제품의 우수한 성능과 신뢰성을 객관적으로 입증하는 결과입니다.다) 한국공항공사와의 협업을 통해 20종의 국토부 고시 기내반입금지 물품에 대한 대규모 학습 데이터를 확보할 수 있었습니다. 이는 인공지능 X-ray 보안판독솔루션의 성능에 결정적인 영향을 미치는 요소로, DEEP:SECURITY의 탐지 및 판독 성능을 크게 향상시키는 데 기여했습니다. 5) 투자규모 등 당사는 보안 분야 사업을 주로 정부 과제 수행과 공공기관과의 협업을 통해 추진해 왔습니다. 대표적으로 2019년부터 2020년까지 진행된 공항 X-ray 보안검색대 자동 판독 시스템 사업이 있습니다. 이후 한국공항공사 등 공공기관과의 지속적인 협력을 통해 국내외 사업 확장으로 이어지고 있어 자체 매출만으로 사업의 진행이 가능합니다. 6) 사업추진 현황 가) 조직 및 인력 구성 보안 AI 부문의 조직 및 인력현황은 다음과 같습니다.

보안ai 사업본부.jpg 보안AI 사업본부

부서명	업무내용
보안영업팀	국내/해외 고객 발굴, 영업제안, 해외 협력, 고객 관리
보안사업1팀	제품기획/설계, 신규 AI사업 발굴, 정부과제 PM
보안사업2팀	제품(DEEP:SECURITY) 개발/개선, 고객CSR, 이슈관리
빅데이터사업팀	학습데이터 관리·선취 및 레이블

(나) DEEP:FACTORY1) 사업분야 및 진출 목적 당사는 의료 분야에서 축적한 인공지능 기술 역량과 AI 개발, 배포, 활용의 전 과정을 효율화하는 툴을 바탕으로 머신비전 분야에 진출했습니다. 2) 시장의 규모 및 성장성 가) 머신비전 시장규모국내 머신비전 시장은 2019년 9,800억 원에서 2020년 1조 원으로 성장했으며, 글로벌 시장은 더욱 큰 규모를 보이고 있습니다. 글로벌 시장조사 업체 "grandviewresearch"에 따르면, 2021년 글로벌 머신비전 시장 규모는 132억 3,000만 달러로 평가되었으며, 2022년부터 2030년까지 연평균 복합성장률(CAGR) 6.7%로 확대될 전망입니다.

u.s. 마켓 machine vision 시장 규모.jpg U.S 머신비전 시장 규모

※ 출처 : grandviewresearch나) 머신비전 분야는 전체 산업 자동화 시장에서 높은 성장세를 보이고 있습니다. Markets&Markets의 예측에 따르면, 전 세계 머신비전 시장은 연평균 7%의 성장세로 2021년 110억 달러에서 2026년 155억 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 특히 당사가 주력하는 소프트웨어 시장은 10.3%의 성장률을 보이고 있으며, 기존 소프트웨어 시장이 8.5% 성장률을 보이는데 비해, 인공지능 기반 소프트웨어 시장은 28.6%의 고속 성장이 전망됩니다.국내 시장은 더욱 빠른 성장이 예상되어, 10.8%의 성장률로 2019년 1조 680억 원에서 2025년 1조 9,761억 원 규모로 증가할 것으로 예측됩니다. 이는 스마트 팩토리 구축 상승세와 인공지능 기술의 융합에 따른 것으로, 머신비전의 수요가 크게 향상될 것으로 기대됩니다.다) 인공지능 기반 스마트팩토리 시장규모인공지능 기반 스마트 팩토리 시장도 빠르게 성장하고 있습니다. Markets&Markets의 2024년 리포트에 따르면, 글로벌 스마트 팩토리 시장 규모는 연평균 10%의 성장세로 2024년 1,006억 달러에서 2029년 1,640억 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 특히 다품종, 고도화된 생산 시장에서 검사 자동화의 중요성이 높아지고 있으며, 반도체, 디스플레이, 자동차, 식음료, 제약 및 화학, 포장 분야에서의 비전 검사 시스템 수요 증가는 시장 성장을 촉진할 것으로 전망됩니다.

스마트 팩토리 시장규모(2023-2029).jpg 스마트 팩토리 시장규모(2023-2029)

※ 출처 : Markets&Markets 3) 시장의 특성 머신비전 시장은 인공지능, 클라우드, 5G 등 4차 산업혁명 기술의 빠른 융합으로 급속히 변화하고 있습니다. 2022년 AI 기술이 가장 활발하게 적용된 분야가 바로 머신비전입니다. 이는 사람의 시각적 판단을 카메라와 영상인식 알고리즘으로 대체하는 시스템으로, 최근 인공지능 기술의 발전에 따라 기존의 룰 기반(Rule-based)에서 AI 기반으로 빠르게 전환되고 있습니다.기존의 룰 기반 검사 방식은 미리 정의된 불량 정보를 바탕으로 검사를 수행하여 비정형화된 오류 탐지에 한계가 있었습니다. 반면, AI 기반 검사는 딥러닝을 통해 이미지를 학습하고 정기적인 업데이트를 통해 새로운 유형의 불량도 탐지할 수 있어 더욱 효과적입니다. 기존에 사람이 하던 검사 작업을 대신해 인건비 절감 효과가 있으며, 공장, 작업환경의 조명세기, 조명각도 등 다양한 환경 변화에도 강인한 성능을 보여주고 있습니다. 4) 경쟁우위 요소 당사는 의료영상 인공지능 분야에서 축적한 기술력을 바탕으로 AI 개발, 배포, 활용의 전 과정을 효율화하는 툴을 보유하고 있어 경쟁 우위를 확보하고 있습니다. 이를 활용하여 머신비전 인공지능 사업에 성공적으로 진출했습니다. 글로벌 IT 제조업체들을 고객사로 확보하고 있으며 글로벌 머신비전 시스템 업체들과의 협업을 통해 기술 및 영업 경쟁력을 보유하고 있습니다. 5) 투자규모 등 당사는 2023년 10월 유상증자를 통해 조달한 약 77억 원을 신규 머신비전 사업 분야에 투자했습니다. 현재 누적 수주 기준 약 100억 원 이상의 성과를 달성했으며, 투자금은 2025년까지 매출 기준으로 회수될 예정입니다. 이러한 적극적인 투자와 기술력을 바탕으로 당사는 머신비전 시장에서의 경쟁력을 더욱 강화해 나갈 것으로 기대됩니다.

6) 사업추진 현황 가) 조직 및 인력 구성 머신비전 AI 부문의 조직 및 인력현황은 다음과 같습니다.

머신비전 ai 사업본부.jpg 머신비전 AI 사업본부

부서명	업무내용
영업팀	머신비전 수주활동 및 고객요청사항 접수/협의/조정
사업지원팀	머신비전 AI사업본부 사업지원
비전사업1팀	머신비전 수주프로젝트 개발업무 수행
비전사업2팀	머신비전 수주프로젝트 개발업무 수행

III. 재무에 관한 사항

1. 요약재무정보

당사는 최근 사업연도말 현재의 자산총액이 1천억원 미만인 "소규모기업"에 해당하여 기업공시 서식 작성기준에 따라 요약재무정보 등에 관한 사항의 기재를 생략합니다.

2. 연결재무제표

당사는 보고서 작성일 현재 해당사항이 없습니다.

3. 연결재무제표 주석

당사는 보고서 작성일 현재 해당사항이 없습니다.

4. 재무제표

4-1. 재무상태표

재무상태표

제 17 기 3분기말 2024.09.30 현재

제 16 기말 2023.12.31 현재

(단위 : 원)

자산

　　

　유동자산

22,845,314,799

31,630,547,056

　　현금및현금성자산 (주4,5,6)

5,117,121,529

21,515,851,417

　　단기금융상품 (주4,5)

8,688,741,428

7,999,999,914

　　매출채권 및 기타채권 (주4,5,7)

1,427,414,358

677,767,536

　　단기리스채권 (주11)

3,497,249

3,497,249

　　기타유동금융자산 (주4,5,8)

120,000,000

110,000,000

　　계약자산 (주32)

3,517,009,881

　

　　이행원가

3,769,954,754

　

　　기타유동자산 (주9)

201,575,600

1,323,430,940

　비유동자산

12,316,172,817

2,793,510,131

　　장기금융리스채권 (주11)

3,582,723

5,943,804

　　유형자산 (주10)

9,394,958,946

1,234,992,928

　　사용권자산 (주11)

546,164,630

374,699,388

　　무형자산 (주12)

89,938,746

89,190,979

　　당기손익-공정가치측정금융자산 (주4,5)

1,623,076,875

748,820,000

　　기타비유동금융자산 (주4,5,8)

613,920,970

274,011,337

　　기타비유동자산 (주9)

44,529,927

65,851,695

　자산총계

35,161,487,616

34,424,057,187

부채

　　

　유동부채

4,769,747,379

5,379,521,690

　　기타채무 (주4,5,14)

1,494,807,799

1,315,700,160

　　단기차입금 (주4,5,15)

454,595,976

417,757,628

　　당기손익-공정가치측정금융부채 (주4,15)

503,358,416

736,062,118

　　유동 리스부채 (주11)

247,606,376

164,351,951

　　기타 유동부채 (주14,19)

775,521,679

2,745,649,833

　　계약부채 (주32)

1,293,857,133

　

　비유동부채

8,796,204,965

1,866,793,156

　　매입채무 및 기타채무 (주4,5,14)

15,000,000

15,000,000

　　장기차입금 (주4,5,15)

6,660,000,000

　

　　비유동 리스부채 (주11)

278,170,772

223,866,730

　　복구충당부채 (주17)

75,910,982

40,779,840

　　장기종업원급여부채 (주20)

105,694,339

71,378,764

　　순확정급여부채 (주19)

1,661,428,872

1,515,767,822

　부채총계

13,565,952,344

7,246,314,846

자본

　　

　자본금 (주21)

11,210,634,000

5,531,067,000

　자본잉여금 (주21)

70,396,208,947

74,126,501,281

　기타자본구성요소 (주22)

1,196,145,488

2,140,698,562

　기타포괄손익누계액

83,032,834

83,032,834

　이익잉여금(결손금)

(61,290,485,997)

(54,703,557,336)

　자본총계

21,595,535,272

27,177,742,341

자본과부채총계

35,161,487,616

34,424,057,187

제 17 기 3분기말 제 16 기말

4-2. 포괄손익계산서

포괄손익계산서

제 17 기 3분기 2024.01.01 부터 2024.09.30 까지

제 16 기 3분기 2023.01.01 부터 2023.09.30 까지

(단위 : 원)

매출액 (주31,32)

3,979,297,314

8,209,141,763

493,468,503

860,233,039

매출원가

3,248,956,967

6,916,490,871

153,165,131

310,264,882

매출총이익

730,340,347

1,292,650,892

340,303,372

549,968,157

판매비와관리비 (주23)

2,575,401,108

8,637,626,708

2,009,910,490

5,916,841,252

영업이익(손실)

(1,845,060,761)

(7,344,975,816)

(1,669,607,118)

(5,366,873,095)

금융수익 (주25)

158,594,026

804,705,740

58,437,340

215,969,513

금융비용 (주25)

10,791,329

64,657,883

5,954,416

113,871,481

기타수익 (주24)

406,571

18,734,171

6,473,424

8,161,796

기타비용 (주24)

50,118

734,873

118,002

3,740,858

법인세비용차감전순이익(손실)

(1,696,901,611)

(6,586,928,661)

(1,610,768,772)

(5,260,354,125)

법인세비용(수익) (주26)

　　　　

당기순이익(손실)

(1,696,901,611)

(6,586,928,661)

(1,610,768,772)

(5,260,354,125)

기타포괄손익

　　　　

총포괄손익

(1,696,901,611)

(6,586,928,661)

(1,610,768,772)

(5,260,354,125)

주당이익(손실) (주27)

　　　　

　기본주당이익(손실) (단위 : 원)

(76)

(294)

(86)

(282)

　희석주당이익(손실) (단위 : 원)

(85)

(302)

(86)

(282)

	제 17 기 3분기		제 16 기 3분기
	3개월	누적	3개월	누적

4-3. 자본변동표

자본변동표

제 17 기 3분기 2024.01.01 부터 2024.09.30 까지

제 16 기 3분기 2023.01.01 부터 2023.09.30 까지

(단위 : 원)

2023.01.01 (기초자본)

4,658,567,000

49,403,834,726

3,729,278,562

141,160,332

(47,966,491,797)

9,966,348,823

당기순이익(손실)

　　　　

(5,260,354,125)

(5,260,354,125)

확정급여제도의 재측정요소

　　　　　　

유상증자

　　　　　　

전환상환우선주의 전환

　　　　　　

주식선택권

　　

(292,211,649)

　　

(292,211,649)

기타자본조정

　　

292,211,649

　　

292,211,649

무상증자

　　　　　　

2023.09.30 (기말자본)

4,658,567,000

49,403,834,726

3,729,278,562

141,160,332

(53,226,845,922)

4,705,994,698

2024.01.01 (기초자본)

5,531,067,000

74,126,501,281

2,140,698,562

83,032,834

(54,703,557,336)

27,177,742,341

당기순이익(손실)

　　　　

(6,586,928,661)

(6,586,928,661)

확정급여제도의 재측정요소

　　　　　　

유상증자

　　　　　　

전환상환우선주의 전환

　　　　　　

주식선택권

74,250,000

1,928,124,000

(944,553,074)

　　

1,057,820,926

기타자본조정

　　　　　　

무상증자

5,605,317,000

(5,658,416,334)

　　　

(53,099,334)

2024.09.30 (기말자본)

11,210,634,000

70,396,208,947

1,196,145,488

83,032,834

(61,290,485,997)

21,595,535,272

	자본
	자본금	자본잉여금	기타자본구성요소	기타포괄손익누계액	이익잉여금(결손금)	자본 합계

4-4. 현금흐름표

현금흐름표

제 17 기 3분기 2024.01.01 부터 2024.09.30 까지

제 16 기 3분기 2023.01.01 부터 2023.09.30 까지

(단위 : 원)

영업활동현금흐름

(5,622,126,523)

(4,589,284,138)

　영업으로부터 창출된 현금흐름 (주28)

(6,097,229,766)

(4,819,328,252)

　이자수취

511,248,088

256,713,985

　이자지급(영업)

(20,572,805)

(17,457,021)

　법인세환급(납부)

(15,572,040)

(9,212,850)

투자활동현금흐름

(18,259,008,066)

2,457,380,567

　대여금의 증가

(200,000,000)

　

　대여금의 감소

　

37,809,106

　단기금융상품의 취득

(13,681,149,536)

　

　단기금융상품의 처분

12,992,408,022

3,000,000,000

　당기손익-공정가치 측정 금융자산의 취득

(874,256,875)

(264,400,000)

　선급금의 증가

(7,809,898,780)

　

　장기선급금의 증가

(39,023,161)

(14,949,589)

　유형자산의 취득

(8,620,987,463)

(482,788,241)

　유형자산의 처분

12,272,727

　

　무형자산의 취득

(29,121,000)

(18,440,000)

　보증금의 증가

(194,080,000)

(50,080,000)

　보증금의 감소

46,000,000

(27,000,000)

　정부보조금의 수취

138,828,000

277,229,291

재무활동현금흐름

7,482,404,701

(109,669,351)

　정부보조금의 수취

　

60,298,800

　정부보조금의 상환

　

(31,525,172)

　장기차입금의 증가

6,660,000,000

　

　주식선택권행사

1,039,606,627

　

　리스부채의 지급

(163,995,965)

(138,442,979)

　신주발행비 지급

(53,205,961)

　

현금및현금성자산의순증가(감소)

(16,398,729,888)

(2,241,572,922)

기초현금및현금성자산

21,515,851,417

8,147,032,503

기말현금및현금성자산

5,117,121,529

5,905,459,581

제 17 기 3분기 제 16 기 3분기

5. 재무제표 주석

1. 일반 사항

주식회사 딥노이드(이하 "회사")는 2008년 2월 15일 설립되어, 인공지능 의료영상판독솔루션 개발과 개발된 솔루션의 플랫폼을 통한 판매 등을 주요 사업으로 영위하고 있으며, 서울특별시 구로구 디지털로 33길 55에 본사를 두고 있습니다. 회사는 2021년 8월 17일 한국거래소 코스닥시장에 상장하였습니다. 당분기말 현재 발행주식 총수와 납입자본금은 각각 22,515,788주(전환상환우선주 94,520주 포함)와 11,211백만원입니다.

당분기말 현재 주주현황은 다음과 같습니다.

주주	주식 수(주)			지분율(%)
	보통주	우선주(*)	합계
최우식	3,885,490	-	3,885,490	17.26
김태규	3,041,893	-	3,041,893	13.51
우리사주조합	56,640	-	56,640	0.25
기타	15,437,245	94,520	15,531,765	68.98
합계	22,421,268	94,520	22,515,788	100.00

(*) 한국채택국제회계기준 상 부채로 분류된 전환상환우선주로서, 발행자가 의무적으로상환해야 하는 계약상 의무를 부담하는 주계약은 재무상태표상 차입금(상각후원가측정금융부채)으로 인식하고 있으며, 상환권 및 전환권은 권리자와의 계약내용에 따라 당기손익-공정가치측정금융부채로 분류하였습니다.

2. 중요한 회계정책

다음은 재무제표 작성에 적용된 중요한 회계정책입니다. 이러한 정책은 별도의 언급이 없다면, 표시된 회계기간에 계속적으로 적용됩니다.

2.1 재무제표 작성 기준

회사의 2024년 9월 30일로 종료하는 9개월 보고기간에 대한 분기재무제표는 기업회계기준서 제1034호 '중간재무보고'에 따라 작성되었습니다. 이 분기재무제표는 보고기간말인 2024년 9월 30일 현재 유효하거나 조기 도입한 한국채택국제회계기준에 따라 작성되었습니다.

2.2 회계정책과 공시의 변경

2.2.1 회계기준의 적용

당사의 재무제표는 보고기간말 현재 유효한 한국채택국제회계기준에 따라 작성되었으며, 재무제표를 작성하기 위하여 채택한 중요한 회계정책은 별도의 언급이 없는 한전기 재무제표 작성시 채택한 회계정책과 동일하게 적용되었습니다. 2.2.2 회사가 채택한 제ㆍ개정 기준서 및 해석서

회사는 2024년 1월 1일로 개시하는 회계기간부터 다음의 제ㆍ개정 기준서 및 해석서를 신규로 적용하였습니다.

(1) 기업회계기준서 제1001호 '재무제표 표시' (개정) - 부채의 유동/비유동 분류

동 개정사항은 유동부채와 비유동부채의 분류는 보고기간말에 존재하는 기업의 권리에 근거한다는 점을 명확히 하고 기업이 부채의 결제를 연기할 수 있는 권리를 행사할지 여부에 대한 기대와는 무관하다는 점을 강조합니다. 그리고 보고기간말에 차입약정을 준수하고 있다면 해당 권리가 존재한다고 설명하고 결제는 현금, 지분상품, 그 밖의 자산 또는 용역을 거래 상대방에게 이전하는 것으로 그 정의를 명확히 합니다.

(2) 기업회계기준서 제1116호 '리스' (개정) - 판매후리스에서 생기는 부채

동 개정사항은 판매후리스 거래의 후속측정에 대해 규정합니다. 판매후리스 사용권자산 및 리스부채에도 일반적인 리스 후속측정 방식을 적용하되, 판매자-리스이용자가 보유하는 사용권에 대해서는 관련 손익을 인식하지 않는 방식으로 리스부채를 인식하고 '(수정)리스료'를 산정합니다.

(3) 기업회계기준서 제1001호 '재무제표 표시' (개정) - 가상자산

동 개정사항은 가상자산을 직접 보유하는 경우, 고객 대신 보유하는 경우, 발행하는 경우에 가상자산 보유ㆍ발행에 따른 회사의 회계정책, 재무제표에 미치는 영향 등 재무제표 이용자에게 중요한 정보를 공시하도록 규정하고 있습니다.

(4) 기업회계기준서 제1007호 '현금흐름표'및 제1107호 '금융상품:공시' (개정) - 공급자금융약정

동 개정사항은 재무제표 이용자가 기업의 부채와 현금흐름에 미치는 영향을 평가할 수 있도록 재무활동에서 생기는 부채의 변동에 공급자금융약정 정보를 구분하여 공시하고 공급자금융약정으로 발생하는 유동성 위험을 공시하도록 규정하고 있습니다.개정내용을 최초로 적용하는 회계연도 내 표시하는 중간보고기간에는 경과규정에 따라 해당 내용을 공시할 필요가 없습니다.

동 기준서의 개정 또는 제정이 재무제표에 미치는 유의적인 영향은 없습니다.

2.2.3. 제정ㆍ공표되었으나 아직 시행일이 도래하지 않아 적용하지 아니한 한국채택국제회계기준의 내역은 다음과 같습니다.

기업회계기준서 제1021호 '환율변동효과'와 제1101호 '한국채택국제회계기준의 최초채택' (개정) - 교환가능성 결여

동 개정사항은 한 통화를 다른 통화로 교환 가능한지 여부를 평가하고 교환 가능하지않은 경우 사용할 현물환율을 결정할 때 일관된 접근 방식을 적용하고 관련 정보를 공시하도록 요구합니다.

동 개정사항은 2025 년 1 월 1 일 이후 최초로 시작하는 회계연도부터 적용되며 조기적용이 허용됩니다.

회사는 상기 제ㆍ개정사항이 재무제표에 미치는 영향이 중요하지 않을 것으로 판단하고 있습니다.

3. 중요한 회계추정 및 가정

회사는 미래에 대하여 추정 및 가정을 하고 있습니다. 추정 및 가정은 지속적으로 평가되며, 과거 경험과 현재의 상황에서 합리적으로 예측가능한 미래의 사건과 같은 다른 요소들을 고려하여 이루어집니다. 이러한 회계추정은 실제 결과와 다를 수도있습니다.분기재무제표 작성시 사용된 중요한 회계추정 및 가정은 법인세비용을 결정하는데 사용된 추정의 방법을 제외하고는 전기 재무제표 작성에 적용된 회계추정 및 가정과 동일합니다. 3.1 법인세비용 중간기간의 법인세비용은 전체 회계연도에 대해서 예상되는 최선의 가중평균연간법인세율, 즉 추정평균연간유효법인세율을 중간기간의 세전이익에 적용하여 계산합니다.

4. 금융상품 공정가치

4.1 금융상품 종류별 공정가치 금융상품의 종류별 장부금액 및 공정가치는 다음과 같습니다.

(단위 : 원)

구분	당분기말		전기말
	장부금액	공정가치	장부금액	공정가치
금융자산
현금및현금성자산	5,117,121,529	5,117,121,529	21,515,851,417	21,515,851,417
단기금융상품	8,688,741,428	8,688,741,428	7,999,999,914	7,999,999,914
매출채권 및 기타채권	1,427,414,358	1,427,414,358	677,767,536	677,767,536
당기손익-공정가치측정금융자산	1,623,076,875	1,623,076,875	748,820,000	748,820,000
기타유동금융자산	120,000,000	120,000,000	110,000,000	110,000,000
기타비유동금융자산	613,920,970	613,920,970	274,011,337	274,011,337
합계	17,590,275,160	17,590,275,160	31,326,450,204	31,326,450,204
금융부채
기타채무	1,509,807,799	1,509,807,799	1,330,700,160	1,330,700,160
차입금	7,114,595,976	7,114,595,976	417,757,628	417,757,628
당기손익-공정가치측정금융부채	503,358,416	503,358,416	736,062,118	736,062,118
합계	9,127,762,191	9,127,762,191	2,484,519,906	2,484,519,906

4.2 공정가치 서열체계

공정가치로 측정되는 금융상품은 공정가치 서열체계에 따라 구분되며 정의된 수준들은 다음과 같습니다.

-	측정일에 동일한 자산이나 부채에 대해 접근할 수 있는 활성시장의 (조정하지 않은) 공시가격 (수준 1)
-	수준 1의 공시가격 외에 자산이나 부채에 대해 직접적으로나 간접적으로 관측할 수 있는 투입변수 (수준 2)
-	자산이나 부채에 대한 관측할 수 없는 투입변수 (수준 3)

공정가치로 측정되는 금융상품의 공정가치 서열체계 구분은 다음과 같습니다.

- 당분기말 (단위 : 원)

구분	수준 1	수준 2	수준 3	합계
반복적인 공정가치 측정치
당기손익-공정가치 측정 금융자산	-	-	1,623,076,875	1,623,076,875
당기손익-공정가치 측정 금융부채	-	-	503,358,416	503,358,416

- 전기말 (단위 : 원)

구분	수준 1	수준 2	수준 3	합계
반복적인 공정가치 측정치
당기손익-공정가치 측정 금융자산	-	-	748,820,000	748,820,000
당기손익-공정가치 측정 금융부채	-	-	736,062,118	736,062,118

4.3 반복적인 공정가치 측정치의 서열체계 수준 간 이동

회사는 공정가치 서열체계의 수준 간 이동을 이동을 발생시킨 사건이나 상황의 변동이 일어난 날짜에 인식합니다.

각 공정가치 서열체계의 수준 간 이동 내역은 다음과 같습니다.(1) 반복적인 측정치의 수준 1과 수준 2간의 이동 내역당분기 중 수준 1과 수준 2간의 대체는 없습니다.

(2) 반복적인 측정치의 수준 3의 변동 내역

(단위 : 원)

금융자산	당분기	전분기
기초	748,820,000	484,420,000
취득	874,256,875	264,400,000
기말	1,623,076,875	748,820,000

(단위 : 원)

금융부채	당분기	전분기
기초	736,062,118	441,440,743
평가손실(이익)	(232,703,702)	63,355,506
기말	503,358,416	504,796,249

4.4 수준3으로 분류된 공정가치 측정치의 가치평가과정 회사의 재무부서는 재무보고 목적의 공정가치 측정을 위해 외부전문가의 평가를 수행하고 있으며, 이러한 공정가치 측정치는 수준3으로 분류되는 공정가치 측정치를 포함하고 있습니다. 외부전문가의 공정가치 평가과정 및 그 결과는 재무담당이사와 협의됩니다.

(1) 공정가치 산정에 사용된 가치평가기법금융상품의 가치를 산정하는데 사용한 가치평가기법은 다음과 같습니다.

-	펀드의 평가 : 취득원가(*)
-	내재파생상품의 평가 : 이항모형(TF&hull모형)

(*) 회사가 보유하고 있는 당기손익-공정가치측정금융자산은 펀드 등으로서 피투자기업으로부터 공정가치 측정을 위한 충분한 정보를 얻을 수 없으며, 과거 또는 당기에 유의적인 가치변동이 없는 것으로 판단되므로 원가를 공정가치의 최선의 추정치로 평가하였습니다.(2) 투입변수와 공정가치와의 관계수준 3으로 분류된 금융상품의 공정가치 측정에 사용된 유의적이고 관측할 수 없는 투입변수의 양적 정보는 다음과 같습니다.

- 당분기말 (단위 : 원)

구분	공정가치	관측할 수 없는 투입변수	투입변수	민감도
당기손익-공정가치 측정 금융부채	503,358,416	변동성	87.46%	변동성 8.75%p 상승시 공정가치 18.5백만원 상승, 8.75%p 하락시 공정가치 16.8백만원 하락.
		무위험할인율	3.24%	무위험이자율 0.32%p 상승시 공정가치 1,580천원 상승, 0.32%p 하락시 공정가치 1,568천원 하락.

- 전기말 (단위 : 원)

구분	공정가치	관측할 수 없는 투입변수	투입변수	민감도
당기손익-공정가치 측정금융부채	736,062,118	변동성	76.56%	변동성 7.7%p 상승시 공정가치 8백만원 상승, 7.7%p 하락시 공정가치 5.8백만원 하락
		무위험할인율	3.21%	무위험이자율 0.3%p 상승시 공정가치 776천원 상승, 0.3%p 하락시 공정가치 887천원 하락

5. 범주별 금융상품5.1 금융상품 범주별 장부금액

(단위 : 원)

재무상태표상 자산	당분기말	전기말
상각후원가측정 금융자산
현금및현금성자산	5,117,121,529	21,515,851,417
단기금융상품	8,688,741,428	7,999,999,914
매출채권	706,475,000	413,600,000
단기기타채권	720,939,358	264,167,536
기타유동금융자산	120,000,000	110,000,000
기타비유동금융자산	613,920,970	274,011,337
소계	15,967,198,285	30,577,630,204
당기손익-공정가치측정금융자산	1,623,076,875	748,820,000
합계	17,590,275,160	31,326,450,204

(단위 : 원)

재무상태표상 부채	당분기말	전기말
상각후원가측정 금융부채
단기기타채무	973,644,096	859,008,389
장기기타채무	15,000,000	15,000,000
단기차입금	454,595,976	417,757,628
장기차입금	6,660,000,000	-
소계	8,103,240,072	1,291,766,017
당기손익-공정가치측정금융부채	503,358,416	736,062,118
합계	8,606,598,488	2,027,828,135

당분기말 및 전기말 단기기타채무에 종업원과 관련된 부채 521,164천원(전기말: 456,692천원)은 제외되어 있습니다.

5.2 금융상품 범주별 순손익

(단위 : 원)

구분	당분기	전분기
상각후원가측정 금융자산
이자수익	571,653,854	215,380,821
환손익	9,265	48,305
소계	571,663,119	215,429,126
당기손익-공정가치측정금융부채
평가손익	232,703,702	(63,355,506)
소계	232,703,702	(63,355,506)
상각후원가측정 금융부채
이자비용(차입금)	(39,203,193)	(31,109,839)
환손익	9,265	48,305
소계	(39,193,928)	(31,061,534)

6. 현금및현금성자산 당분기말 및 전기말 현재 현금및현금성자산의 구성 내역은 다음과 같습니다.

(단위 : 원)

구분	당분기말	전기말
현금	-	1,576,114
단기은행예치금(*)	5,117,121,529	21,514,275,303
합계	5,117,121,529	21,515,851,417

(*) 단기은행예치금은 보통예금 및 현금및현금성자산의 정의를 충족하는 투자상품 등을 포함하고 있습니다.

현금및현금성자산에는 국책연구과제와 관련하여 사용목적의 제한이 있는 정부보조금 643,235천원(전기말 84,011천원)이 포함되어 있습니다.

7. 매출채권 및 단기기타채권

(1) 회사의 당분기말 및 전기말 현재 매출채권 및 단기기타채권의 구성 내역은 다음과 같습니다.

(단위 : 원)

구분	당분기말			전기말
	채권액	손실충당금	장부금액	채권액	손실충당금	장부금액
매출채권	716,925,000	(10,450,000)	706,475,000	424,050,000	(10,450,000)	413,600,000
미수금	623,764,735	-	623,764,735	221,611,920	-	221,611,920
미수수익	97,174,623	-	97,174,623	42,555,616	-	42,555,616
합계	1,437,864,358	(10,450,000)	1,427,414,358	688,217,536	(10,450,000)	677,767,536

(2) 당분기말 및 전기말 현재 매출채권 및 단기기타채권의 연령별 내용은 다음과 같습니다.

- 당분기말 (단위 : 원)

구분	3개월 이하	4~6개월	7~12개월	12개월초과	합계
매출채권	706,475,000	-	-	10,450,000	716,925,000
미수금	623,764,735	-	-	-	623,764,735
합계	1,330,239,735	-	-	10,450,000	1,340,689,735

- 전기말 (단위 : 원)

구분	3개월 이하	4~6개월	7~12개월	12개월초과	합계
매출채권	413,600,000	-	-	10,450,000	424,050,000
미수금	221,611,920	-	-	-	221,611,920
합계	635,211,920	-	-	10,450,000	645,661,920

(3) 당분기와 전분기 중 손실충당금의 변동내용은 다음과 같습니다.

- 당분기 (단위 : 원)

구분	당기초	설정(환입)	제각	당기말
매출채권	10,450,000	-	-	10,450,000

- 전분기 (단위 : 원)

구분	전기초	설정(환입)	제각	전기말
매출채권	10,450,000	-	-	10,450,000

회사는 개별적인 손상사건이 파악된 채권에 대해 개별 분석을 통한 회수가능금액을 산정하여 회수가능액과 장부금액과의 차이를 손상차손으로 인식하고 있습니다.한편, 손상사건이 개별적으로 파악되지 않은 채권에 대해서는, 과거 경험률에 따라 계상하였습니다. 8. 기타금융자산 당분기말 및 전기말 현재 기타금융자산의 구성 내역은 다음과 같습니다.

(단위 : 원)

구분	당분기말		전기말
	유동	비유동	유동	비유동
임차보증금	120,000,000	398,480,970	110,000,000	258,651,337
기타보증금	-	15,440,000	-	15,360,000
대여금	-	200,000,000	-	-
합계	120,000,000	613,920,970	110,000,000	274,011,337

9. 기타자산 당분기말 및 전기말 현재 기타자산의 구성 내역은 다음과 같습니다.

(단위 : 원)

구분	당분기말		전기말
	유동	비유동	유동	비유동
선급금(*1)	60,299,943	107,965,804	1,220,038,071	101,341,400
정부보조금(*2)	-	(63,435,877)	-	(35,489,705)
소계	60,299,943	44,529,927	1,220,038,071	65,851,695
선급비용	66,618,817	-	44,308,069	-
당기법인세자산	74,656,840	-	59,084,800	-
합계	201,575,600	44,529,927	1,323,430,940	65,851,695

(*1) 선급금에는 계약자산 전기말 10,997천원 및 계약이행원가 전기말 679,078천원이 포함되어 있습니다.

(*2) 산업재산권 취득 관련 정부보조금으로 당기 중 특허 취득이 완료되어 선급금 7,184천원, 정부보조금 1,229천원이 무형자산으로 계정대체 되었습니다.(주석12참조)

10. 유형자산 (1) 유형자산의 내역

- 당분기말 (단위 : 원)

구분	취득원가	감가상각누계액	정부보조금	장부금액
토지	3,250,514,700	-	-	3,250,514,700
건물	4,559,384,080	(9,498,717)	-	4,549,885,363
차량운반구	295,619,514	(107,682,030)	-	187,937,484
공구와기구	7,800,000	(5,933,330)	-	1,866,670
비품	4,098,438,333	(2,149,244,886)	(636,999,706)	1,312,193,741
시설장치	240,430,000	(147,869,012)	-	92,560,988
합계	12,452,186,627	(2,420,227,975)	(636,999,706)	9,394,958,946

- 전기말 (단위 : 원)

구분	취득원가	감가상각누계액	정부보조금	장부금액
차량운반구	339,606,714	(103,922,771)	-	235,683,943
공구와기구	7,800,000	(5,406,333)	-	2,393,667
비품	3,307,704,821	(1,623,637,488)	(709,004,016)	975,063,317
시설장치	147,780,000	(125,927,999)	-	21,852,001
합계	3,802,891,535	(1,858,894,591)	(709,004,016)	1,234,992,928

(2) 유형자산의 변동

- 당분기 (단위 : 원)

구분	토지	건물	차량운반구	공구와기구	비품	시설장치	합계
기초	-	-	235,683,943	2,393,667	975,063,317	21,852,001	1,234,992,928
증가 :							-
취득(*1)	3,250,514,700	4,559,384,080	-	-	799,291,412	92,650,000	8,701,840,192
정부보조금(*2)			-	-	(108,823,511)	-	(108,823,511)
감소 :							-
처분	-	-	(2,933,071)	-	-	-	(2,933,071)
감가상각		(9,498,717)	(44,813,388)	(526,997)	(353,337,477)	(21,941,013)	(430,117,592)
기말	3,250,514,700	4,549,885,363	187,937,484	1,866,670	1,312,193,741	92,560,988	9,394,958,946

(*1) 유형자산 취득시 발생한 미지급금 80,853천원이 포함되어 있습니다(주석28참조).

- 전분기 (단위 : 원)

구분	토지	건물	차량운반구	공구와기구	비품	시설장치	합계
기초	-	-	94,620,348	3,093,667	1,181,896,130	41,793,801	1,321,403,946
증가 :							-
취득(*)	-	-	38,736,903	-	437,718,065	-	476,454,968
정부보조금	-	-	-	-	(277,229,291)	-	(277,229,291)
감소 :							-
처분	-	-	-	-	(3,000)	-	(3,000)
감가상각	-	-	(25,965,900)	(524,997)	(280,341,632)	(15,867,818)	(322,700,347)
기말			107,391,351	2,568,670	1,062,040,272	25,925,983	1,197,926,276

(*) 유형자산 취득시 발생한 미지급금 6,333천원이 포함되어 있습니다(주석28참조).

(3) 회사의 감가상각비는 포괄손익계산서상 판매비와관리비 및 경상연구개발비에 포 함되어 있습니다.

11. 리스 (1) 재무상태표에 인식된 금액

리스와 관련하여 재무상태표에 인식된 금액은 다음과 같습니다.

(단위 : 원)

구분	당분기말	전기말
사용권자산
부동산	315,364,907	374,699,388
차량	230,799,723	-
합계	546,164,630	374,699,388

(단위 : 원)

구분	당분기말	전기말
리스채권
유동	3,497,249	3,497,249
비유동	3,582,723	5,943,804
합계	7,079,972	9,441,053

(단위 : 원)

구분	당분기말	전기말
리스부채
유동	247,606,376	164,351,951
비유동	278,170,772	223,866,730
합계	525,777,148	388,218,681

(2) 사용권자산의 변동

(단위 : 원)

구분	당분기	전분기
기초	374,699,388	561,647,604
취득	457,967,390	170,443,024
해지및처분	(120,576,248)	-
상각	(165,925,900)	(141,649,104)
기말	546,164,630	590,441,524

(3) 손익계산서에 인식된 금액

리스와 관련하여 손익계산서에 인식된 금액은 다음과 같습니다.

(단위 : 원)

구분	당분기	전분기
사용권자산의 감가상각비	165,925,900	141,649,104
리스부채에 대한 이자비용(금융원가에 포함)	20,572,805	17,457,021
단기리스료(매출원가 및 판매비와 관리비에 포함)	64,434,336	4,350,000
단기리스가 아닌 소액자산 리스료(판매비와 관리비에 포함)	13,257,934	6,382,786
금융리스채권에 대한 이자수익	338,919	462,322

당분기 중 리스의 총 현금유출은 261,922천원(전분기: 166,170천원)입니다.

12. 무형자산 (1) 무형자산의 내역

- 당분기말 (단위 : 원)

구분	취득원가	감가상각누계액	손상차손누계액	정부보조금	장부금액
산업재산권	240,847,349	(148,739,270)	(21,069,720)	(35,328,105)	35,710,254
소프트웨어	119,653,150	(65,424,658)	-	-	54,228,492
합계	360,500,499	(214,163,928)	(21,069,720)	(35,328,105)	89,938,746

- 전기말 (단위 : 원)

구분	취득원가	감가상각누계액	손상차손누계액	정부보조금	장부금액
산업재산권	233,663,366	(117,821,583)	(21,069,720)	(43,983,884)	50,788,179
소프트웨어	90,532,150	(52,129,350)	-	-	38,402,800
합계	324,195,516	(169,950,933)	(21,069,720)	(43,983,884)	89,190,979

(2) 무형자산의 변동

- 당분기 (단위 : 원)

구분	산업재산권	소프트웨어	합계
기초	50,788,179	38,402,800	89,190,979
증가 :
개별취득(*)	7,183,983	29,121,000	36,304,983
정부보조금(*)	(1,229,146)	-	(1,229,146)
감소 :
상각	-	-	-
기말	(21,032,762)	(13,295,308)	(34,328,070)
	35,710,254	54,228,492	89,938,746

(*) 산업재산권 취득시 발생한 선급금 5,955 천원(개별취득 7,184 천원 정부보조금 1,229 천원)이 포함되어 있습니다(주석28참조).

- 전분기 (단위 : 원)

구분	산업재산권	소프트웨어	합계
기초	73,425,450	35,510,231	108,935,681
증가 :
개별취득(*)	22,047,749	18,440,000	40,487,749
정부보조금(*)	(10,676,584)	-	(10,676,584)
감소 :
상각	(20,214,404)	(11,671,795)	(31,886,199)
기말	64,582,211	42,278,436	106,860,647

(*) 산업재산권 취득시 발생한 선급금 11,371 천원(개별취득 22,048 천원 정부보조금 10,677 천원)이 포함되어 있습니다(주석28참조).

(3) 무형자산상각비는 포괄손익계산서상 판매비와 관리비에 포함되어 있습니다.

13. 정부보조금 당분기 및 전분기 중 정부보조금의 변동내역은 다음과 같습니다.

(단위 : 원)

구분	당분기	전분기
기초 이월액	84,011,321	8,786,724
기중 반납액	(41,413,818)	(9,508,816)
기중 수령액	2,753,439,806	2,997,310,055
기중 사용액	(2,152,801,930)	(2,385,719,497)
경상연구개발비 등 차감	(2,043,978,419)	(2,252,109,686)
비품, 산업재산권 취득	(108,823,511)	(99,859,334)
상환의무금액	-	(33,750,477)
기말 미사용금액	643,235,379	610,868,466

14. 기타채무

(단위 : 원)

구분	당분기말		전기말
	유동	비유동	유동	비유동
미지급금	967,823,356	-	843,854,889	-
미지급비용	526,984,443	-	471,845,271	-
임대보증금	-	15,000,000	-	15,000,000
합계	1,494,807,799	15,000,000	1,315,700,160	15,000,000

매입채무에 제공된 담보는 없으며 일반적으로 30일 이내에 지급됩니다. 매입채무 및미지급금, 미지급비용은 거래기간이 단기이므로 장부금액과 공정가치가 동일한 것으로 간주됩니다.

15. 차입금

(1) 차입금 장부금액의 내역은 다음과 같습니다.

(단위 : 원)

구분	당분기말		전기말
	유동	비유동	유동	비유동
상각후원가측정금융부채	454,595,976	-	417,757,628	-
장기차입금	-	6,660,000,000	-	-
합계	454,595,976	6,660,000,000	417,757,628	-

(2) 전환상환우선주1) 당분기말 및 전기말 현재 전환상환우선주의 내역은 다음과 같습니다.

(단위 : 원)

구분	차입처	발행일	상환청구가능일	최저배당율	상환시 보장수익율	금액
						당분기말	전기말
6차	유한책임회사 티지나래 등	2020-09-10	발행일로부터 3년이 경과한 날	발행가의 1%	연복리 8%	454,595,976	417,757,628

회사는 발행시점에 전환상환우선주 주계약의 공정가치와 내재파생상품의 공정가치를 구분하여 각각 차입금과 당기손익-공정가치측정부채로 계상하였습니다.

2) 전환상환우선주의 주요조건은 다음과 같습니다.

(단위 : 원)

구분	6차
차입처	유한책임회사 티지나래 등
발행일	2020-09-10
발행주식수(*2)	1,481,256주
1주당 발행가액(*2)	6,347
인수총액	9,401,161,518
대상주식수(*2)	94,520주
전환권행사가액(*2)	6,347
전환에 관한 사항	발행시~10년
상환에 관한 사항	발행일로부터 3년~10년
조기상환시 이율	8.00%
행사여부	2020-09-29, 2021-09-17, 2022-08-19 일부 전환(*1)
전환조건	발행일로부터 10년이 경과하거나 그 기간 동안 투자자의 전환청구가 있는 경우 그 10년이 되는 다음날 또는 전환청구가 있는 날부터 보통주로 전환되며, 전환비율은 원칙적으로 우선주 대 보통주의 비율을 1대 1로 하며, 아래와 같은 Re-fixing 조항을 포함합니다. 1) 유상증자를 실시하거나, 주식 관련 권리를 발행하거나, 회사합병 등을진행하거나 하는 경우로서 1주당 발행가격, 처분가격, 합병가격, 전환가격, 행사가격, 양도가격 등 거래의 대가가 전환가격을 하회하는 경우 전환가격을 1주당 거래대가로 조정하고 그에 따라 전환비율을 조정 2) 경영권변경을 수반하는 거래활동이 있는 경우, 1주당 거래대가의 30% 할인한 가격이 전환가격을 하회 하는 경우, 전환가격을 거래단가 등의 할인가격으로 조정하고 그에 따라 전환비율을 조정 3) 상장시 공모가격을 30% 할인한 가격이 전환가격을 하회하는 경우, 전환가격을 공모가격의 할인가격으로 조정하고 그에 따라 전환비율을 조정 4) 주식의 분할, 병합, 무상증자, 자본의 감소 등으로 전환가격을 조정하지 아니하면 직전의 “전환청구권 행사로 본건 우선주의 주주가 취득하게 되는 보통주식 수량 / 발행주식총수”와 해당 사건 직후의 “전환 청구권 행사로 본건 우선주의 주주가 취득하게 되는 보통주식 수량 / 발행주식총수”가 달라지는 사건이 발생한 경우에는, 해당 사건 전후의 두 수치가 동일하게 유지되도록 전환가격을 조정하고 그에 따라 전환 비율을 조정 5) 분할 또는 합병 등이 이루어지는 경우에는 그 사유가 발생하기 전에 본건 우선주가 보통주식으로 전환되 었다면 받을 수 있었던 대가가 본건우선주로서 받을 수 있는 대가 보다 큰 경우, 보통주식으로 전환되었 다면 받을 수 있었던 대가를 받도록 전환가격을 조정
투자금 반환조건	1) 회사 또는 이해관계인의 진술 및 보장이 허위 또는 부정확하게 되었다는 점이 밝혀진 경우 2) 회사 또는 이해관계인이 본 계약을 위반한 경우 3) 회사 또는 이해관계인이 거래종결 후 상법, 자본시장과 금융투자업에 관한 법률 등의 법률을 위반하여 본 계약을 성실히 이행할 수 없는 경우 4) 회사,이해관계인 또는 임직원이 상호 또는 제3자와의 분쟁 등으로 피투자기업의 사업추진이 불가능 할 경우 5) 회사가 투자자에게 제출한 사업계획서상의 내용이 사실과 상이한 사항이 발견되어 사업계획 실현이 불가 능하다고 투자자가 판단할 경우

(*1)	전체 발행분 1,481,256주 중 157,560주는 2020년 9월 29일에, 1,150,000주는 2021년 9월 17일에, 78,776주는 2022년 8월 19일에 보통주로 전환되었으며, 그 외 94,520주는 2024년 9월 30일 기준 전환상환우선주로 보유하고 있습니다.
(*2)	2020년 9월 28일, 2021년 12월 7일, 2024년 4월 09일에 100% 무상증자(보통주, 전환상환우선주)가 실행됨에 따라, 전환권 행사가액이 기존의12.5%로 감소하였으며, 발행 및 대상주식수가 최초발행대상주식수의 8배로 증가하였습니다.

16. 당기손익-공정가치측정금융부채 (1) 당기손익-공정가치측정금융부채의 내용은 다음과 같습니다.

(단위 : 원)

구분	당분기말		전기말
	유동	비유동	유동	비유동
당기손익-공정가치측정금융부채	503,358,416	-	736,062,118	-

(2) 당기손익-공정가치측정금융부채에서 발생한 손익은 다음과 같습니다.

구분	당분기	전분기
당기손익-공정가치측정금융부채평가이익(손실)	232,703,702	(63,355,506)

17. 복구충당부채

복구충당부채의 당분기 및 전분기의 변동내역은 다음과 같습니다.

(단위 : 원)

구분	당분기	전분기
기초	40,779,840	38,264,584
증가	35,131,142	1,871,050
기말	75,910,982	40,135,634

18. 기타부채 기타부채의 내용은 다음과 같습니다.

(단위 : 원)

구분	당분기말	전기말
	유동	유동
선수금(*)	643,527,139	2,591,876,563
예수금	131,994,540	153,773,270
합계	775,521,679	2,745,649,833

(*) 선수금에는 계약부채 전기말 2,503,293천원이 포함되어 있습니다.

19. 순확정급여부채

(1) 회사의 보고기간말 현재 순확정급여부채 산정 내역은 다음과 같습니다.

(단위 : 원)

구분	당분기말	전기말
기금이 적립되지 않은 확정급여채무의 현재가치	1,661,428,872	1,515,767,822
재무상태표상 순확정급여부채	1,661,428,872	1,515,767,822

(2) 당분기 및 전분기 중 포괄손익계산서에 반영된 확정급여제도 관련 퇴직급여의 구성요소는 다음과 같습니다.

(단위 : 원)

구분	당분기		전분기
	3개월	당분기	3개월	전분기
당기근무원가	160,705,683	482,117,122	111,988,982	335,967,021
순이자원가	11,473,259	34,419,844	8,651,162	25,953,549
합계	172,178,942	516,536,966	120,640,144	361,920,570

(3) 당분기 및 전분기 중 확정급여채무의 변동 내역은 다음과 같습니다.

(단위 : 원)

구분	당분기	전분기
기초금액	1,515,767,822	1,182,210,328
당기근무원가	482,117,122	335,967,021
이자비용	34,419,844	25,953,549
제도에서의 지급액:
- 급여의 지급	(370,875,916)	(217,430,606)
보고기간말 금액	1,661,428,872	1,326,700,292

20. 장기종업원급여부채 장기종업원급여부채 금액은 다음과 같습니다.

(단위 : 원)

구분	당분기말	전기말
장기종업원급여부채	105,694,339	71,378,764

21. 자본금 및 자본잉여금

(1) 자본금의 내역은 다음과 같습니다.

(단위 : 주, 원)

구분	당분기말	전기말
발행할 주식의 총수	100,000,000	100,000,000
1주의 금액	500	500
발행한 보통주 주식수	22,421,268	11,062,134
자본금	11,210,634,000	5,531,067,000

당분기말 현재 발행주식수 중 상법에 의하여 의결권이 제한되어 있는 주식은 없습니다.(2) 자본잉여금의 내역은 다음과 같습니다.

(단위 : 원)

구분	당분기말	전기말
주식발행초과금	70,396,208,947	74,126,501,281

(3) 자본금 및 자본잉여금의 변동내역은 다음과 같습니다.

(단위 : 주, 원)

구분	주식수	자본금	주식발행초과금	합계
전기초	9,317,134	4,658,567,000	49,403,834,726	54,062,401,726
유상증자	1,500,000	750,000,000	21,840,000,000	22,590,000,000
주식매입선택권 행사	245,000	122,500,000	2,882,666,555	3,005,166,555
전기말	11,062,134	5,531,067,000	74,126,501,281	79,657,568,281
당기초	11,062,134	5,531,067,000	74,126,501,281	79,657,568,281
주식매입선택권 행사	148,500	74,250,000		74,250,000
무상증자	11,210,634	5,605,317,000	(3,730,292,334)	1,875,024,666
당기말	22,421,268	11,210,634,000	70,396,208,947	81,606,842,947

22. 기타자본

(1) 기타자본의 내역은 다음과 같습니다.

(단위 : 원)

구분	당분기말	전기말
주식선택권	190,146,926	1,134,700,000
기타자본조정	292,211,649	292,211,649
우리사주조합출연분	713,786,913	713,786,913
합계	1,196,145,488	2,140,698,562

(2) 당분기말 현재 주식선택권과 신주인수권의 내역은 다음과 같습니다.

(단위 : 주, 원)

구분	부여일	부여수량(*1)	가득조건	행사기간
주식선택권 2차	2020.07.28	53,000 주	부여일로부터 2년동안 재직	행사가능일로부터 5년간
주식선택권 3차	2024.03.13	11,052 주	부여일로부터 2년동안 재직	행사가능일로부터 5년간

(*1) 전기 이전 및 2024년 4월 09일에 발생한 무상증자의 효과를 반영하였습니다

1) 주식선택권과 신주인수권의 공정가치는 이항모형을 적용하여 산출하였습니다.

2) 각 발행시점에 주식선택권과 신주인수권의 평가시 적용한 주요 변수는 다음과 같습니다.

(단위 : 원)

구분	주식선택권 2차	주식선택권 3차
부여일의 공정가치	6,484 원	11,738 원
부여일의 주식가격	10,696 원	16,690 원
행사가격(*1)	3,500 원	9,048 원
주가변동성	50.04%	75.30%
무위험이자율	0.53%	3.39%
기대만기	7년	7년

(*1) 전기 이전 및 2024년 4월 09일에 발생한 무상증자의 효과를 반영하였습니다

3) 당분기 및 전분기 중 주식선택권 변동내역은 다음과 같습니다.

- 당분기 (단위 : 주, 원)

구분	부여한 주식수(*)					장부금액
	기초	부여	행사	소멸	당분기말	기초	증가	감소	당분기말
주식선택권2차	350,000	-	(297,000)	-	53,000	1,134,700,000	-	(962,874,000)	171,826,000
주식선택권3차	-	11,052	-	-	11,052	-	18,320,926	-	18,320,926
합계	350,000	11,052	(297,000)	-	64,052	1,134,700,000	18,320,926	(962,874,000)	190,146,926

- 전분기 (단위 : 주, 원)

구분	부여한 주식수(*)					장부금액
	기초	부여	행사	소멸	전분기말	기초	증가	감소	전분기말
주식선택권2차	840,000	-			840,000	2,723,280,000	-	-	2,723,280,000
신주인수권	120,000	-		(120,000)	-	292,211,649	-	(292,211,649)	-
합계	960,000	-	-	(120,000)	840,000	3,015,491,649	-	(292,211,649)	2,723,280,000

(*) 전기 이전 및 2024년 4월 09일에 발생한 무상증자의 효과를 반영하였습니다

(3) 우리사주조합 출연분당분기말에 존재하는 우리사주조합 출연분 관련 주식기준보상계약은 다음과 같습니다.

(단위 : 원)

구 분	금 액
부여일(2019.06.01)	1,226,527,771
감소 : 무상증자(2020.09.28)	(512,740,858)
기말	713,786,913

2019년 6월 대주주가 보유하였던 회사의 주식 395,192주(*)를 직원이 무상수령할 수있도록 우리사주조합에 출연되었습니다. 회사는 주식기준보상 회계처리를 적용하여 주식의 공정가치에 근거하여 1,227백만원을 비용으로 인식하고, 자본항목으로 계상하였습니다. 2020.09.28 동 자본항목을 무상증자의 재원으로 사용함에 따라 513백만원이 감소하였습니다. 출연일 현재 주식의 공정가치는 이항모형을 통해 3,104원(*)으로 산정되었습니다.

(*) 전기 이전 및 2024년 4월 09일에 발생한 무상증자의 효과를 반영하였습니다.

23. 판매비와 관리비

(단위 : 원)

구분	당분기		전분기
	3개월	누적	3개월	누적
급여	1,028,345,856	3,573,836,432	(436,809,679)	2,515,823,141
퇴직급여	137,906,649	413,720,061	(193,975,948)	266,017,371
복리후생비	250,415,440	784,972,394	(195,592,620)	503,805,050
여비교통비	75,127,520	189,480,837	(76,268,067)	109,075,479
세금과공과금	11,982,777	59,850,883	(15,424,654)	25,402,035
감가상각비	121,937,660	334,698,733	(91,073,727)	248,187,726
지급임차료	25,772,405	77,692,270	(1,703,595)	14,111,080
차량유지비	8,278,634	29,449,082	(10,055,479)	20,801,626
경상연구개발비	507,057,466	1,985,240,524	(321,745,395)	1,381,347,237
소모품비	19,763,687	109,514,267	(10,519,483)	54,982,370
지급수수료	255,636,379	710,875,496	(171,050,034)	509,042,422
광고선전비	47,088,581	140,373,303	(32,839,660)	52,319,376
건물관리비	38,959,670	91,792,116	(23,533,767)	57,018,443
무형자산상각비	11,704,847	34,328,070	(10,845,766)	31,886,199
주식보상비용	8,458,015	18,320,926	-	-
기타	26,965,522	83,481,314	(28,108,938)	127,021,697
합계	2,575,401,108	8,637,626,708	(1,619,546,812)	5,916,841,252

24. 기타수익과 기타비용 (1) 기타수익

(단위 : 원)

구분	당분기		전분기
	3개월	누적	3개월	누적
유형자산 처분이익	-	9,339,656	-	-
잡이익	406,571	8,093,307	6,473,424	8,161,796
리스해지이익	-	1,301,208		-
합계	406,571	18,734,171	6,473,424	8,161,796

(2) 기타비용

(단위 : 원)

구분	당분기		전분기
	3개월	누적	3개월	누적
유형자산 처분손실	-	-	-	3,000
잡손실	50,118	734,873	118,002	3,737,858
합계	50,118	734,873	118,002	3,740,858

25. 금융수익과 금융비용 (1) 금융수익

(단위 : 원)

구분	당분기		전분기
	3개월	누적	3개월	누적
이자수익	158,594,026	571,992,773	58,310,970	215,843,143
당기손익-공정가치측정금융부채평가이익	-	232,703,702	-	-
외환차이(이익)	-	9,265	126,370	126,370
합계	158,594,026	804,705,740	58,437,340	215,969,513

(2) 금융비용

(단위 : 원)

구분	당분기		전분기
	3개월	누적	3개월	누적
리스부채 이자비용	8,247,135	20,572,805	5,276,972	17,457,021
당기손익-공정가치로 측정하지 않는 금융부채의 (유효이자율법으로 계산한) 이자비용	-	36,838,348	-	31,109,839
복구충당부채 현재가치할인차금	179,349	4,881,885	633,832	1,871,050
당기손익-공정가치측정금융부채평가손실	-	-	-	63,355,506
장기차입금 이자비용	-	2,364,845	-	-
외환차이(손실)	-	-	43,612	78,065
합계	8,426,484	64,657,883	5,954,416	113,871,481

26. 법인세비용 법인세비용은 전체 회계연도에 대해서 예상되는 최선의 가중평균 연간유효법인세율의 추정에 기초하여 인식하였습니다. 2024년 12월 31일로 종료하는 회계연도의 예상가중평균 연간유효법인세율은 0%(2023년 9월 30일로 종료하는 중간기간에 대한 가중평균 연간유효법인세율: 0%)입니다.

27. 주당순손실

(1) 기본주당손실1) 기본주당손실

(단위 : 원, 주)

구분	당분기		전분기
	3개월	누적	3개월	누적
보통주분기순손실	(1,696,901,611)	(6,586,928,661)	(1,610,768,772)	(5,260,354,125)
가중평균 유통보통주식수	22,421,268	22,390,822	18,634,268	18,634,268
기본주당순손실	(76)	(294)	(86)	(282)

2) 가중평균유통보통주식수

(단위 : 주)

구분	당분기		전분기
	3개월	누적	3개월	누적
기초	22,124,268	22,124,268	18,634,268	18,634,268
주식매수선택권의 행사	297,000	266,554	-	-
기말	22,421,268	22,390,822	18,634,268	18,634,268

(2) 희석주당순손실희석주당순손실은 모든 희석성 잠재적보통주가 보통주로 전환된다고 가정하여 조정한 가중평균 유통보통주식수를 적용하여 산정하고 있습니다. 1) 당분기의 희석주당손실은 다음과 같습니다.

(단위 : 주, 원)

구분	당분기
	3개월	누계
보통주분기순손실	(1,696,901,611)	(6,586,928,661)
전환상환우선주 관련손익	(214,100,090)	(195,865,354)
합 계	(1,911,001,701)	(6,782,794,015)
가중평균유통보통주식수	22,421,268	22,390,822
조정내역
전환상환우선주	94,520	94,520
조정된 가중평균주식수	22,515,788	22,485,342
희석주당손실	(85)	(302)

2) 전분기는 반희석효과로 인하여 희석주당순손실과 기본주당순손실이 동일합니다.3) 희석주당이순익을 계산할 때 고려하지 않았지만, 향후 희석효과가 발생할 가능성이 있는 잠재적보통주의 내역은 다음과 같습니다.

(단위 : 원, 주)

구분	행사기간	행사가격(*)	발행될 보통주식수(*)
2차 주식선택권	2022.07.28~2027.07.28	3,500	53,000
전환상환우선주	전환청구시	6,347	94,520
3차 주식선택권	2026.03.12~2031.03.11	9,048	11,052

(*) 전기 이전 및 2024년 4월 9일에 발생한 무상증자의 효과를 반영하였습니다.

28. 영업으로부터 창출된 현금흐름 (1) 당분기 및 전분기 중 영업활동현금흐름 조정내역 및 영업활동으로 인한 자산부채의 변동은 다음과 같습니다.

(단위 : 원)

구분	당분기	전분기
당기순손실	(6,586,928,661)	(5,260,354,125)
조정내역	473,224,576	782,621,064
이자비용	64,657,883	50,437,910
감가상각비	596,043,492	464,349,451
무형자산상각비	34,328,070	31,886,199
유형자산처분손실	-	3,000
공정가치측정금융부채평가손실	-	63,355,506
주식보상비용	18,320,926	-
퇴직급여	516,536,966	361,920,570
장기종업원급여	34,315,575	24,729,071
경상연구개발비	24,359,003	1,782,500
지급수수료	-	-
이자수익	(571,992,773)	(215,843,143)
유형자산 처분이익	(9,339,656)	-
리스해지이익	(1,301,208)	-
공정가치측정금융부채평가이익	(232,703,702)	-
영업활동으로 인한 자산부채의 변동	16,474,319	(341,595,191)
매출채권의 증가	(292,875,000)	(17,515,834)
미수금의 감소	(402,152,815)	(187,744,858)
리스채권의 감소	2,361,081	2,237,678
계약자산의감소(증가)	(3,517,009,881)	-
이행원가의증가(감소)	3,349,185,742	-
선급금의 증가	1,850,506,212	(652,480,045)
선급비용의 감소(증가)	(22,310,748)	23,641,726
미지급금의 증가(감소)	43,142,338	(431,786,910)
예수금의 증가(감소)	(21,778,730)	10,274,430
선수금의 증가	(1,948,349,424)	1,227,234,059
계약부채의증가	1,293,857,133	-
미지급비용의 감소	52,774,327	(98,024,831)
퇴직금의 지급	(370,875,916)	(217,430,606)
합 계	(6,097,229,766)	(4,819,328,252)

(2) 현금의 유입 및 유출이 없는 거래 중 중요한 사항

(단위 : 원)

구분	당분기	전분기
사용권자산 계상	(457,967,390)	170,443,024
리스부채 유동성대체	134,409,401	117,530,649
유형자산 구입 관련 미지급금의 감소	80,852,729	(6,333,273)
무형자산 구입 관련 선급금 대체	5,954,837	11,371,165
주식매입선택권의 행사	962,874,000	-
무상증자	5,605,317,000	-
합계	6,331,440,577	293,011,565

(3) 재무활동 현금흐름

- 당분기 (단위 : 원)

구분	재무활동으로 인한 부채				합계
	장기차입금	상각후원가측정금융부채	당기손익-공정가치측정금융부채	리스부채
기초	-	417,757,628	736,062,118	388,218,681	1,542,038,427
현금흐름-차입	6,660,000,000	-	-	-	6,660,000,000
현금흐름-상환	-	-	-	(163,995,965)	(163,995,965)
취득-리스	-	-	-	301,554,432	301,554,432
상각	-	36,838,348	-	20,572,805	57,411,153
평가손익	-	-	(232,703,702)	-	(232,703,702)
기타(*)	-	-	-	(20,572,805)	(20,572,805)
기말	6,660,000,000	454,595,976	503,358,416	525,777,148	8,143,731,540

(*) 기타는 현금흐름표에서 영업활동으로 표시된 이자 지급액이 포함되어 있습니다.

- 전분기 (단위 : 원)

구분	재무활동으로 인한 부채				합계
	장기차입금	상각후원가측정금융부채	당기손익-공정가치측정금융부채	리스부채
기초	-	352,794,650	441,440,743	572,173,891	1,366,409,284
현금흐름-상환	-	-	-	(138,442,979)	(138,442,979)
취득-리스	-	-	-	161,991,907	161,991,907
상각	-	31,109,839	-	17,457,021	48,566,860
평가손익	-	-	63,355,506	-	63,355,506
기타(*)	-	-	-	(17,457,021)	(17,457,021)
기말	-	383,904,489	504,796,249	595,722,819	1,484,423,557

(*) 기타는 현금흐름표에서 영업활동으로 표시된 이자 지급액이 포함되어 있습니다.

29. 우발상황 및 약정사항

(1) 당분기말 현재 회사가 담보로 제공한 자산은 없으며, 회사가 타인으로부터 제공받은 담보 및 보증의 내역은 다음과 같습니다.

(단위 : 원)

제공자	보증한도	보증잔액	보증내용
서울보증보험	4,469,014,311	4,469,014,311	이행하자 및 이행지급 보험

당 분기말, 상기와 관련하여 대표이사로부터 제공받는 연대보증 2,640백만원을 제공받고 있습니다.

(2) 회사는 당분기말 현재 펀드에 투자하고 있으며, 투자약정액 및 투자금액은 다음과 같습니다.

(단위 : USD, 원)

회사명	투자약정액	투자금액
Asia2G Capital Fund I, LP	USD 1,000,000	USD 600,000
빅뱅-코리아오메가 스타트업 투자조합	500,000,000	300,000,000

30. 특수관계자 등 (1) 당분기말과 전기말 현재 회사의 지배기업은 없으며, 회사의 특수관계자는 다음과 같습니다.

구분	당분기말	전기말
최대주주 및 대표이사	최우식	최우식
기타특수관계자(*1)	(재)정석연구재단	(재)정석연구재단
	휴아인의원 ((재)정석연구재단 산하 의원)	휴아인의원 ((재)정석연구재단 산하 의원)
	주요 경영진 및 임직원	주요 경영진

(*1) 최대주주가 대표이사인 재단과 그 소속병원, 회사의 주요경영진 및 임직원을 기타특수관계자로 구분하였습니다.

(2) 당분기 및 전분기 중 특수관계자와의 거래 내역은 다음과 같습니다.

(단위 : 원)

구 분	회사명	당분기	전분기
		임대료 수령액(*)	임대료 수령액(*)
기타특수관계자	(재)정석연구재단	2,700,000	2,700,000

(*) 회사가 임차한 사무실 중 일부를 (재)정석연구재단에 임대해주는 전대 리스 계약을 체결하였으며, 이에 대하여 금융리스로 분류하였습니다.

당분기 및 전분기 중 동 전대리스계약과 관련하여 339천원(전분기: 462천원)의 수익을 인식하였습니다.

(3) 당분기말과 전기말 현재 특수관계자에 대한 채권ㆍ채무내역은 다음과 같습니다.

(단위 : 원)

구 분	회사명	당분기말		전기말
		임대보증금	대여금	임대보증금	대여금
기타특수관계자	(재)정석연구재단	15,000,000	-	15,000,000	-
기타특수관계자	임직원	-	200,000,000	-	-

(4) 지급보증 및 담보제공당분기말 현재 회사가 특수관계자의 자금조달 등을 위해 제공하고 있는 지급보증 및담보의 내역은 없으며 대표이사로부터 이행하자 및 이행지급 보험과 관련하여 연대보증 2,640백만원을 제공받고 있습니다.

(5) 주요 경영진에 대한 보상회사의 당분기 및 전분기 중 주요 경영진(등기 및 비등기)에 대한 보상을 위해 비용으로 반영된 금액은 다음과 같습니다.

(단위 : 원)

구분	당분기	전분기
급여 및 기타 단기종업원 급여	672,770,090	318,833,330
퇴직급여	41,489,165	75,274,980
주식기준보상	18,320,926	-
합계	732,580,181	394,108,310

31. 영업부문 정보

(1) 회사는 부문에 배부될 자원에 대한 의사결정을 하고 부문의 성과를 평가하기 위하여 최고 영업의사결정자가 주기적으로 검토하는 내부보고 자료에 기초하여 부문을구분하고 있습니다. 회사는 당분기 보고기간 종료일 현재 의료 진단ㆍ판독 보조 및 질병 조기진단을 위한 솔루션을 개발하는 의료 인공지능 사업과 딥러닝 기반의 비전 검사 솔루션 및 X-Ray영상의 위해물품 자동 판독 솔루션을 개발하는 산업 인공지능 사업, 실무에 활용할 수 있는 맞춤형 인공지능 교육 서비스를 개발하는 인공지능 교육 사업부문으로 구성되어 있습니다.

(2) 당분기 및 전분기 중 사업부문별 매출내역은 다음과 같습니다.

(단위 : 원)

구 분	주요 제품 등	당분기말	전분기말
의료AI	DEEP:NEURO,DEEP:CHEST,DEEP:LUNG	143,048,442	528,540,469
산업AI	DEEP:SECURITY,DEEP:FACTORY	7,740,032,116	175,654,878
AI교육	AI교육	326,061,205	156,037,692
합계		8,209,141,763	860,233,039

(2) 회사의 주요 고객에 대한 의존도는 다음과 같습니다.

당분기와 전분기 중 회사 매출액의 10% 이상을 차지하는 외부 고객과 관련된 정보는다음과 같습니다.

(단위 : 원)

구분	매출액
	당분기	전분기
고객1	987,793,233	126,720,000
고객2	5,849,282,061	-
합계	6,837,075,294	126,720,000

32. 고객과의 계약에서 생기는 수익 (1) 당분기 중 수익으로 인식한 금액은 전액 외부고객과의 계약에서 생기는 수익입니다.

(2) 회사는 다음의 재화나 용역을 기간에 걸쳐 이전하거나 한 시점에 이전함으로써 수익을 창출합니다.

(단위 : 원)

구분	당분기	전분기
수익인식 시점
한 시점에 인식	8,008,123,026	229,508,807
기간에 걸쳐 인식	201,018,737	630,724,232
합계	8,209,141,763	860,233,039

(3) 당분기말 현재 고객과의 계약에서 생기는 수익과 관련하여 회사가 인식하고 있는계약부채 및 계약자산은 1,293,857천원(전분기: 1,860,655천원) 및 3,517,010천원(전분기: 76,450천원)입니다.

6. 배당에 관한 사항

당분기에 변동사항 없으며 관련 내용은 2024.03.19에 제출된 2023년도 사업보고서 를 참고하시기 바랍니다.

7. 증권의 발행을 통한 자금조달에 관한 사항

7-1. 증권의 발행을 통한 자금조달 실적

[지분증권의 발행 등과 관련된 사항]

가. 증자(감자)현황

2024년 09월 30일(단위 : 원, 주)

(기준일 : )

2024.01.18주식매수선택권행사주식매수선택권95,0005007,0002024.02.15주식매수선택권행사주식매수선택권53,5005007,0002024.04.09무상증자보통주11,062,1345005002024.04.09무상증자우선주47,260500500

주식발행(감소)일자	발행(감소)형태	발행(감소)한 주식의 내용
		종류	수량	주당액면가액	주당발행(감소)가액	비고
-
-
증자비율 100%
증자비율 100%

나. 전환사채 등 발행현황

[채무증권의 발행 등과 관련된 사항]

채무증권 발행실적

2024년 09월 30일(단위 : 원, %)

(기준일 : )

---------------

발행회사	증권종류	발행방법	발행일자	권면(전자등록)총액	이자율	평가등급(평가기관)	만기일	상환여부	주관회사
합 계	-	-	-	-

기업어음증권 미상환 잔액

2024년 09월 30일(단위 : 원)

(기준일 : )

---------------------------

잔여만기		10일 이하	10일초과30일이하	30일초과90일이하	90일초과180일이하	180일초과1년이하	1년초과2년이하	2년초과3년이하	3년 초과	합 계
미상환 잔액	공모
	사모
	합계

단기사채 미상환 잔액

2024년 09월 30일(단위 : 원)

(기준일 : )

------------------------

잔여만기		10일 이하	10일초과30일이하	30일초과90일이하	90일초과180일이하	180일초과1년이하	합 계	발행 한도	잔여 한도
미상환 잔액	공모
	사모
	합계

회사채 미상환 잔액

2024년 09월 30일(단위 : 원)

(기준일 : )

------------------------

잔여만기		1년 이하	1년초과2년이하	2년초과3년이하	3년초과4년이하	4년초과5년이하	5년초과10년이하	10년초과	합 계
미상환 잔액	공모
	사모
	합계

신종자본증권 미상환 잔액

2024년 09월 30일(단위 : 원)

(기준일 : )

------------------------

잔여만기		1년 이하	1년초과5년이하	5년초과10년이하	10년초과15년이하	15년초과20년이하	20년초과30년이하	30년초과	합 계
미상환 잔액	공모
	사모
	합계

조건부자본증권 미상환 잔액

2024년 09월 30일(단위 : 원)

(기준일 : )

------------------------------

잔여만기		1년 이하	1년초과2년이하	2년초과3년이하	3년초과4년이하	4년초과5년이하	5년초과10년이하	10년초과20년이하	20년초과30년이하	30년초과	합 계
미상환 잔액	공모
	사모
	합계

7-2. 증권의 발행을 통해 조달된 자금의 사용실적

가. 공모자금의 사용내역

2024년 09월 30일(단위 : 백만원)

(기준일 : )

유상증자(주주배정 후 실권주 일반공모)-2023.10.24시설자금7,421시설자금2,355(주1)유상증자(주주배정 후 실권주 일반공모)-2023.10.24운영자금15,169운영자금18,108(주1)

구 분	회차	납입일	증권신고서 등의 자금사용 계획		실제 자금사용 내역		차이발생 사유 등
			사용용도	조달금액	내용	금액

주1) 당사는 유상증자를 통해 조달한 공모자금을 아래와 같이 사용하였습니다. 시장 상황의 변화와 당사 사업 및 영업 전략의 조정으로 인하여 기존 자금사용계획과 차이가 발생하였습니다. - 시설자금 : R&D 및 데이터 취득 등을 위해 서비스 운영 장비, 데이터 취득, 전산장비 취득, 본점 소재지 이전을 위한 유형자산 취득 등에 2,355백만원을 사용하였습니다. 당초 시설자금으로 배정되었던 일부 자금을 운영자금으로 전환하여 산업 AI의 원가성 상품 구입 및 개발 인건비 등에 비용을 집행함으로써 직접적인 매출 향상을 도모하였습니다. - 운영자금: R&D 비용 3,000백만원, 영업 및 마케팅 8,884백만원, 기타 운영 비용 6,225백만원을 집행하였습니다. 당초 계획한 것보다 R&D 및 서비스 조직 운영, 영업 및 마케팅 비용으로 추가 집행하여 제품 경쟁력 강화 및 실적 개선에 기여했습니다. 이에 따라 적극적인 수주 활동을 통해 신규 계약을 확보함으로써 매출 증대와 수익성 향상을 이루었습니다.

나. 미사용자금의 운용내역

2024.09.30(단위 : 백만원)

(기준일 : )

예ㆍ적금IBK기업은행 보통예금2,127--2,127

종류	운용상품명	운용금액	계약기간	실투자기간
계		-

8. 기타 재무에 관한 사항

가. 재무제표 재작성 등 유의사항

당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다. 나. 대손충당금 설정현황

1) 계정과목별 대손충당금 설정내역

(단위 : 원)

구 분	계정과목	채권 총액	대손충당금	대손충당금
				설정률
제17기 분기	매출채권	716,925,000	10,450,000	1.46%
	미수금	623,764,735		0.00%
	대여금	200,000,000		0.00%
	보증금	550,440,000		0.00%
	선급금	168,265,747		0.00%
	합 계	2,259,395,482	10,450,000	0.46%
제16기	매출채권	424,050,000	10,450,000	2.46%
	미수금	221,611,920	-	0.00%
	대여금	-	-	0.00%
	보증금	402,360,000	-	0.00%
	선급금	1,321,379,471	-	0.00%
	합 계	2,369,401,391	10,450,000	0.44%
제15기	매출채권	148,034,166	10,450,000	7.06%
	미수금	203,242,923	-	0.00%
	대여금	37,809,106	-	0.00%
	보증금	305,280,000	-	0.00%
	선급금	100,421,240	-	0.00%
	합 계	794,787,435	10,450,000	1.31%

(2) 대손충당금 변동현황

(단위 : 원)

구 분	제17기 분기	제16기	제15기
기초금액	10,450,000	10,450,000	600,000
환입액	-	-	-
증가	-	-	10,450,000
감소	-	-	600,000
기말금액	10,450,000	10,450,000	10,450,000

(3) 매출채권 대손충당금 설정 방침회사는 재무제표일 현재 매출채권에 대해 전체 기간 기대신용손실을 손실충당금으로인식하는 간편법을 적용하고 있습니다.

※ 매출채권에 대한 대손설정률은 다음과 같습니다.

구 분	가중평균손실률
3개월이하	0%
3개월초과 6개월이하	0%
개별관리채권	100%

(4) 당분기말 현재 경과기간별 매출채권 잔액 현황

(단위 : 원)

구 분	6월 이하	6월 초과	1년 초과	3년 초과	계
		1년 이하	3년 이하
매출채권	706,475,000	-	-	10,450,000	716,925,000
구성비율	98.54%	0.01%	0.00%	1.46%	100.00%

다. 재고자산 현황 등 당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다.

라. 수주계약 현황 당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다.

마. 공정가치평가 내역 공정가치 평가내역은 "Ⅲ. 재무에 관한사항 > 5. 재무제표의 주석 > 주석4. 금융상품 공정가치"를 참조하시기 바랍니다. 바. 기업인수목적회사의 재무규제 및 비용 등 당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다.

IV. 이사의 경영진단 및 분석의견

당사는 기업공시서식 작성기준에 따라 분·반기보고서의 경우 본 항목을 기재하지 않습니다.

V. 회계감사인의 감사의견 등

1. 외부감사에 관한 사항

가. 회계감사인의 명칭 및 감사의견

제17기 3분기(당기)대주회계법인---제16기(전기)대주회계법인적정-수익인식제15기(전전기)대주회계법인적정-수익인식

사업연도 감사인 감사의견 강조사항 등 핵심감사사항

나. 감사용역 체결현황

제17기 3분기(당기)대주회계법인연차 재무제표 감사분ㆍ반기 재무제표 감사 및 검토90백만원716--제16기(전기)대주회계법인연차 재무제표 감사분ㆍ반기 재무제표 감사 및 검토90백만원71690백만원716제15기(전전기)대주회계법인연차 재무제표 감사분ㆍ반기 재무제표 감사 및 검토90백만원73090백만원699

사업연도	감사인	내 용	감사계약내역		실제수행내역
			보수	시간	보수	시간

다. 회계감사인과의 비감사용역 계약체결 현황

제17기 3분기(당기)-----제16기(전기)2024.02.142023귀속 법인세 세무조정2024.02.14~2024.03.318백만원-제15기(전전기)-----

사업연도 계약체결일 용역내용 용역수행기간 용역보수 비고

라. 내부감사기구가 회계감사인과 논의한 결과

12024.02.13회사측 : 감사 및 대표이사 포함 3인,감사인측 : 업무수행이사, 담당회계사 2인서면회의 감사에서의 유의적 발견사항과 핵심감사사항 수행 결과, 감사인의 독립성, 감사수행및 종결단계에서의 주요 협의사항22024.08.13회사측 : 감사 및 대표이사 포함 3인,감사인측 : 업무수행이사, 담당회계사 2인서면회의 감사에서의 유의적 발견사항과 핵심감사사항 수행 결과, 감사인의 독립성, 감사수행및 종결단계에서의 주요 협의사항

구분 일자 참석자 방식 주요 논의 내용

마. 회계감사인의 변경 당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다.

2. 내부통제에 관한 사항

가. 감사가 회사의 내부통제의 유효성에 대해 감사한 결과 본 대표이사 및 내부회계관리자의 내부회계관리제도 운영실태 평가결과, 2023년 12월 31일 현재 당사의 내부회계관리제도는 '내부회계관리제도모범규준'에 근거하여 볼 때, 중요성의 관점에서 중요한 취약점이 발견되지 아니하였습니다. 나. 내부회계관리제도 (1) 내부회계관리제도의 문제점 또는 개선방안 등대표이사 및 내부회계관리자의 내부회계관리제도 운영실태 평가 결과, 내부회계관리제도는 '내부회계관리제도 모범규준'에 근거하여 중요성의 관점에서 효과적으로 설계되어 운영되고 있다고 판단하였습니다.(2) 회계감사인의 내부회계관리제도에 대한 검토 의견

사업연도	회계감사인	검토의견
제17기(당분기)	대주회계법인	해당사항 없음
제16기(전기)	대주회계법인	경영진의 내부회계관리제도 운영실태보고서에 대한 우리의 검토결과, 상기 경영진의 운영실태보고 내용이 중요성의 관점에서 '내부회계관리제도평가 및 보고 모범규준 제'4장 '중소기업에 대한 적용'에 따라 작성되지 않았다고 판단하게 하는 점이 발견되지 아니하였습니다.
제15기(전전기)	대주회계법인	경영진의운영실태보고 내용이 중요성의 관점에서 내부회계관리제도모범규준의 제 6장 '부칙'의 규정에 따라 작성되지 않았다고 판단하게 하는 점이 발견되지 아니하였습니다.

다. 내부통제구조의 평가 당사는 보고서 작성기준일 현재 회계감사인으로부터 내부통제구조에 중대한 결함이 지적된 사실이 없습니다.

VI. 이사회 등 회사의 기관에 관한 사항

1. 이사회에 관한 사항

가. 이사회 구성 개요(1) 이사의 수

당사의 이사회는 사내이사 2인(최우식, 김태규)과 사외이사 1인(전석철), 총 3인으로 구성되어 있습니다. 이사회 의장직은 대표이사가 수행하고 있습니다. 이는 이사회에서 원활한 의견 조율과 이사회 활동을 효과적으로 총괄하기 위해 적임이라고 판단하였습니다. 이사회는 법령 또는 정관에 정하여진 사항, 주주총회로부터 위임받은 사항, 회사 경영의 기본 방침 및 업무 집행에 관한 중요사항을 의결하며 이사 및 경영진의 직무 집행을 감독하고 있습니다.

구분	구성	성명	의장, 대표이사 여부	비고
이사회	사내이사 2명	최우식김태규	이사회의장 겸 대표이사사내이사	-
	사외이사 1명	전석철	사외이사	-

(2) 이사회 의장에 관한 사항

사회 의장	대표이사겸직여부	이사회 의장 선임사유
최우식	○	이사회 의장은 이사회의 소집과 안건의 주재를 담당한다는 점에서 이사회 안건, 운영 등에 대하여 이해도가 높은 이사가 의장으로 적합하다고 볼 수 있습니다. 이에 따라 당사의 대표이사로서 이사회에 부의되는 각종 현안을 가장 잘 파악하고 있는 최우식 대표이사가 이사회 의장 직무를 수행하기에 가장 적합하다고 판단되어 이사들의 의결을 거쳐 이사회 의장으로 선임하였습니다

(3) 사외이사 및 그 변동현황

(단위 : 명)

31---

이사의 수	사외이사 수	사외이사 변동현황
		선임	해임	중도퇴임

나. 중요 의결사항 등

회차	개최일자	의안내용	가결여부	이사의 성명
				최우식	김태규	전석철
				(출석율:100%)	(출석률:100%)	(출석률:60%)
				찬반여부
1	2024.02.01	제1호 의안 : 제16기(2023.01.01~2023.12.31) 결산(안)승인의 건	가결	찬성	찬성	찬성
2	2024.02.23	제1호 의안 : 제16기 정기주주총회 소집 결의의 건	가결	찬성	찬성	찬성
3	2024.03.11	제1호 의안 : 제16기(2023.01.01~2023.12.31)재무제표 재승인 및 영업보고서 승인의 건	가결	찬성	찬성	불참
4	2024.03.13	제1호 의안 : 제16기 정기주주총회 소집 결의 정정의 건제2호 의안 : 주식매수선택권 부여의 건	가결가결	찬성	찬성	찬성
5	2024.03.25	제1호 의안 : 준비금 자본 전입(무상증자)의 건	가결	찬성	찬성	찬성
6	2024.05.10	제1호 보고 : 제17기 1분기(2024.01.01~2024.03.31) 결산(안) 보고의 건	가결	찬성	찬성	불참
7	2024.06.26	제1호 의안 : 타법인주식 및 출자증권 취득의 건	가결	찬성	찬성	불참
8	2024.08.09	제1호 의안 : 제17기 2분기 결산실적 보고의 건	가결	찬성	찬성	찬성
9	2024.09.11	제1호 의안 : 유형자산 양수의 건제2호 의안 : 자금 신규 차입의 건	가결가결	찬성찬성	찬성찬성	불참불참
10	2024.10.11	제1호 의안: 두바이 지사 개설의 건	가결	찬성	찬성	찬성
11	2024.11.11	[보고사항] 제1호 의안 : 2024년 3분기 결산 보고의 건제2호 의안 : 경영에 관한 업무 집행상황 보고의 건[결의사항] 제1호 의안 : 내부회계관리규정, 이사회운영규정 개정의 건제2호 의안 : 사내 규정 제정의 건	가결	찬성	찬성	찬성

다. 이사회 내 위원회 당사는 이사회 내 별도의 위원회는 구성되어 있지 않습니다. 라.이사의 독립성 당사는 이사의 독립성을 보장하기 위해 체계적인 선임 절차를 따르고 있습니다. 이사는 주주총회에서 선임되며, 이사 후보자는 이사회가 선정하여 주주총회에 의안으로 제출합니다. 주주제안권을 존중하여, 관련 법규에 따른 주주제안이 있을 경우 이를 적법하게 주주총회 의안으로 상정할 수 있도록 합니다. 또한, 상법 제363조 및 당사 정관 제35조에 의거하여 주주총회 목적사항이 이사 선임에 사항인 경우, 후보자의 정보를 총회 2주 전에 주주들에게 서면으로 공고하여 서면결의권을 보장합니다.당사의 이사회는 2명의 사내이사(대표이사 포함)와 1명의 사외이사로 구성되어 있으며, 중요한 의사결정과 업무집행은 이사회의 심의와 결정을 통해 이루어집니다. 독립성과 전문성을 갖춘 감사를 선임하여 경영에 대한 견제와 책임추궁 기능을 강화했습니다. 더불어 대주주의 독단적 경영과 소액주주 이익 침해를 방지하기 위해 이사회 운영규정을 제정하여 엄격히 준수하고 있습니다.

마. 사외이사의 전문성 당사는 사외이사의 직무수행을 위한 별도의 지원조직을 두고 있지 않지만, 경영기획본부가 이 역할을 수행하고 있습니다. 경영기획본부는 사외이사가 이사회에서 전문적인 직무수행을 할 수 있도록 다양한 방식으로 지원하고 있습니다. 이사회 개최 전에는 안건 내용을 충분히 검토할 수 있도록 사전에 자료를 제공하며, 필요한 경우 별도의 설명회를 개최합니다. 또한, 회사의 주요 현안에 대해서도 수시로 정보를 제공하여 사외이사가 회사 상황을 정확히 파악할 수 있도록 돕고 있습니다.

바. 사외이사 교육 미실시 내역

사외이사 교육 실시여부	사외이사 교육 미실시 사유
미실시	당사는 현재 사외이사가 직무 수행에 필요한 충분한 지식과 전문성을 갖추고 있는 점을 감안하여 별도의 교육을 실시하지 않고 있습니다. 향후 필요하다고 판단될 경우, 회사의 특성, 산업 동향, 관련 법규 변화 등에 대한 교육을 제공할 계획입니다.

2. 감사제도에 관한 사항

가. 감사에 관한 사항 당사는 보고서 제출일 현재 감사위원회를 별도로 설치하고 있지 않으며, 주주총회 결의에 의하여 선임된 비상근 감사 1명이 감사의 업무를 수행하고 있습니다.

나. 감사의 인적사항

성명	주요경력	결격요건여부	비고
김세영	- 한양대학교 경영학과('09)- 삼정회계법인('09~'13)- 한울회계법인('13~현재)- 교보12호기업인수목적(주)비상근감사('22~현재)- (주)해농 감사('24~현재)	해당없음	비상근

다. 감사의 독립성 당사의 감사는 회사의 회계와 업무를 객관적으로 감사하기 위해 이사회 및 다른 부서로부터 독립적인 위치에서 직무를 수행하고 있습니다. 감사 직무를 수행하기 위해 관련 부서에 직접 서류를 요청할 수 있는 권한을 가지고 있으며, 회사의 영업 활동에 대한 보고를 요구할 수 있습니다.

1) 감사의 임기 및 연임여부 등 (기준일 : 2024년 09월 30일)

성 명	임기	연임여부(연임횟수)	추천인	최대주주와의관계	회사와의거래
김세영	2023.03.30~2026.03.29	-	이사회	-	-

2) 감사에 관한 정관 규정

구분	내용
정관 제46조 (감사의 수)	회사는 1인 이상 3인 이내의 감사를 둘 수 있다.
정관 제47조 (감사의 선임)	1. 감사는 주주총회에서 선임한다. 2. 감사의 선임을 위한 의안은 이사의 선임을 위한 의안과는 별도로 상정하여 의결하여야 한다. 3. 감사의 선임은 출석한 주주의 의결권의 과반수로 하되 발행주식총수의 4분의 1 이상의 수로 하여야 한다. 다만, 상법 제368조의4 제1항에 따라 전자적 방법으로 의결권을 행사할 수 있도록 한 경우에는 출석한 주주의 의결권의 과반수로로써 감사의 선임을 결의할 수 있다. 그러나 의결권 있는 발행주식총수의 100분의 3을 초과하는 수의 주식을 가진 주주는 그 초과하는 주식에 관하여 감사의 선임에는 의결권을 행사하지 못한다. 다만, 소유주식수의 산정에 있어 최대주주와 그 특수관계인, 최대주주 또는 그 특수관계인의 계산으로 주식을 보유하는 자, 최대주주 또는 그 특수관계인에게 의결권을 위임한 자가 소유하는 의결권 있는 주식의 수는 합산한다.
정관 제48조 (감사의 임기와 보선)	1. 감사의 임기는 취임 후 3년 내의 최종의 결산기에 관한 정기주주총회 종결 시까지로 한다. 2. 감사 중 결원이 생긴 때에는 주주총회에서 이를 선임한다. 그러나 제46조에서 정하는 원수를 결하지 아니하고 업무수행상 지장이 없는 경우에는 그러하지 아니한다.
정관 제49조 (감사의 직무와 의무)	1. 감사는 회사의 회계와 업무를 감사한다. 2. 감사는 회의의 목적사항과 소집의 이유를 기재한 서면을 이사회에 제출하여 임시주주총회의 소집을 청구할 수 있다. 3. 감사는 그 직무를 수행하기 위하여 필요한 때에는 자회사에 대하여 영업의 보고를 요구할 수 있다. 이 경우 자회사가 지체없이 보고를 하지 아니할 때 또는 그 보고의 내용을 확인할 필요가 있는 때에는 자회사의 업무와 재산상태를 조사할 수 있다. 4. 감사에 대해서는 제38조 제3항의 규정을 준용한다. 5. 감사는 회사의 비용으로 전문가의 도움을 구할 수 있다. 6. 감사는 필요하면 회의의 목적사항과 소집이유를 적은 서면을 이사회 소집권자에게 제출하여 이사회 소집을 청구할 수 있다. 7. 제6항의 청구를 하였는데도 이사가 지체 없이 이사회를 소집하지 아니하면 그 청구한 감사가 이사회를 소집할 수 있다.
정관 제50조 (감사록)	감사는 감사에 관하여 감사록을 작성하여야 하며, 감사록에는 감사의 실시요령과 그 결과를 기재하고 감사를 실시한 감사가 기명날인 또는 서명하여야 한다.
정관 제51조 (감사의 보수와 퇴직금)	1. 감사의 보수와 퇴직금에 관하여는 제39조의 규정을 준용한다. 2. 감사의 보수를 결정하기 위한 의안은 이사의 보수결정을 위한 의안과 구분하여 상정, 의결하여야 한다.

라. 감사의 주요 활동 내용

회차	개최일자	의안내용	가결여부	참석여부
1	2024.02.01	의안 : 제16기(2023.01.01~2023.12.31) 결산(안)승인의 건	가결	참석
2	2024.02.23	제1호 의안 : 제16기 정기주주총회 소집 결의의 건	가결	참석
3	2024.03.11	제1호 의안 : 제16기(2023.01.01~2023.12.31)재무제표 재승인 및 영업보고서 승인의 건	가결	참석
4	2024.03.13	제1호 의안 : 제16기 정기주주총회 소집 결의 정정의 건제2호 의안 : 주식매수선택권 부여의 건	가결	불참
5	2024.03.25	제1호 의안 : 준비금 자본 전입(무상증자)의 건	가결	참석
6	2024.05.10	제1호 보고 : 제17기 1분기(2024.01.01~2024.03.31) 결산(안) 보고의 건	가결	불참
7	2024.06.26	의안 : 타법인주식 및 출자증권 취득의 건	가결	참석
8	2024.08.09	제1호 의안 : 제17기 2분기 결산실적 보고의 건	가결	참석
9	2024.09.11	제1호 의안 : 유형자산 양수의 건제2호 의안 : 자금 신규 차입의 건	가결가결	불참
10	2024.10.11	제1호 의안: 두바이 지사 개설의 건	가결	참석
11	2024.11.11	[보고사항] 제1호 의안 : 2024년 3분기 결산 보고의 건제2호 의안 : 경영에 관한 업무 집행상황 보고의 건[결의사항] 제1호 의안 : 내부회계관리규정, 이사회운영규정 개정의 건제2호 의안 : 사내 규정 제정의 건	가결	참석

마. 감사 교육 미실시 내역

감사의 경력과 전문성을 고려한 바, 현재까지는 교육을 실시하지 않았으나 업무수행 관련 교육이 필요할 경우 진행할 예정입니다.

감사 교육 실시여부	감사 교육 미실시 사유
미실시

바. 감사 지원조직 현황

경영기획본부3본부장 1명 (8개월)팀장 1명 (7개월)팀원 1명 (10개월)재무제표, 이사회 등 경영전반에관한 감사 직무 수행 지원

부서(팀)명 직원수(명) 직위(근속연수) 주요 활동내역

사. 준법지원인 등 지원조직 현황 상법 제542조의13에 따라 당사는 보고서 작성기준일 현재 자산총액이 5천억원 미만 으로이므로 준법지원인 선임 의무가 없습니다.

3. 주주총회 등에 관한 사항

가. 투표제도 현황

2024년 09월 30일

(기준일 : )

배제미도입도입--제14기 정기주주총회제15기 임시주주총회제15기 정기주주총회제16기 정기주주총회

투표제도 종류	집중투표제	서면투표제	전자투표제
도입여부
실시여부

나. 소수주주권 당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다. 다. 경영권 경쟁

당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다.

라. 의결권 현황

2024년 09월 30일(단위 : 주)

(기준일 : )

보통주22,421,268-우선주94,520-보통주--우선주--보통주--우선주--보통주--우선주--보통주--우선주--보통주22,421,268-우선주94,520-

구 분	주식의 종류	주식수	비고
발행주식총수(A)
	의결권없는 주식수(B)
정관에 의하여 의결권 행사가 배제된 주식수(C)
	기타 법률에 의하여의결권 행사가 제한된 주식수(D)
의결권이 부활된 주식수(E)
	의결권을 행사할 수 있는 주식수(F = A - B - C - D + E)

마. 주식사무

구분	내용
정관상신주인수권의 내용	제10조(신주인수권) ① 주주는 그가 소유한 주식의 수에 비례하여 신주의 배정을 받을 권리를 갖는다. ② 회사는 제1항의 규정에도 불구하고 다음 각 호의 어느 하나에 해당하는 경우 이사회의 결의로 주주 외의 자에게 신주를 배정할 수 있다. 1. 발행주식총수의 100분의 30을 초과하지 않는 범위 내에서 자본시장과 금융투자업에 관한 법률 제165조의6에 따라 일반공모증자 방식으로 신주를 발행하는 경우 2. 상법 제542조의3에 따른 주식매수선택권의 행사로 인하여 신주를 발행하는 경우 3. 발행주식총수의 100분의 20 범위 내에서 우리사주조합원에게 주식을 배정하는 경우 4. 발행주식총수의 100분의 30을 초과하지 않는 범위 내에서 긴급한 자금조달을 위하여 국내외 금융기관 또는 기관투자자에게 신주를 발행하는 경우 5. 발행주식총수의 100분의 30을 초과하지 않는 범위 내에서 사업상 중요한 기술도입, 연구개발, 생산ㆍ판매ㆍ자본제휴를 위하여 그 상대방에게 신주를 발행하는 경우 6. 외국인투자촉진법에 의해 외국인 투자 유치를 위해 신주를 발행하는 경우 7. 주권을 유가증권시장 또는 코스닥시장에 신규상장하기 위하여 신주를 모집하거나 인수인에게 인수하게 하는 경우 8. 증권 인수업무 등에 관한 규정 제10조의2(신주인수권)에 의거하여 신주를 발행하는 경우 ③ 제2항 각 호 중 어느 하나의 규정에 의해 신주를 발행할 경우 발행할 주식의 종류와 수 및 발행가격 등은 이사회의 결의로 정한다. ④ 신주인수권의 포기 또는 상실에 따른 주식과 신주배정에서 발생한 단주에 대한 처리방법은 이사회의 결의로 정한다.
결산일	매년 12월 31일	정기주주총회	매 사업년도 종료 후 3개월 이내
주주명부 폐쇄시기	매년 1월 1일부터 1월 7일까지
명의개서대리인	KB국민은행 증권대행부
주주의 특전	없음
공고방법	회사의 공고는 회사의 인터넷 홈페이지(www.deepnoid.com)에 게재한다. 다만, 전산장애 또는 그 밖의 부득이한 사유로 회사의 인터넷 홈페이지에 공고를 할 수 없는 때에는 서울특별시에서 발행되는일간 매일경제신문과 한국경제신문에 게재한다.

바. 주주총회 의사록 요약

주총일자	안건	결의내용	주요논의내용
제16기정기주주총회(2024.03.28)	제1호 의안 : 제16기 재무제표 승인의 건	가결	- 16기 영업성과 및 재무제표 관련 설명
	제2호 의안 : 이사 보수한도 승인의 건	가결	- 이사보수 한도 설정 및 사유 설명
	제3호 의안 : 감사 보수한도 승인의 건	가결	- 감사보수 한도 설정 및 사유 설명
	제4호 의안: 주식매수선택권 부여 승인의 건	가결	- 부여대상, 부여목적, 주식수량 및 금액, 행사기간 설명
제15기정기주주총회(2023.03.30)	제1호 의안 : 제15기 재무제표 승인의 건	가결	- 15기 영업성과 및 재무제표 관련 설명
	제2호 의안 : 정관일부 변경의 건	가결	- 관계법령 반영 등정관변경 배경 및 내용 설명
	제3호 의안 : 감사 선임의 건 (비상근감사 김세영 선임)	가결	- 감사후보 추천사유 설명
	제4호 의안 : 이사 보수한도 승인의 건	가결	- 이사보수 한도설정 및 사유 설명
	제5호 의안 : 감사 보수한도 승인의 건	가결	- 감사보수 한도설정 및 사유 설명
제15기임시주주총회(2022.10.28)	제1호 의안 : 사내이사 선임의 건 (상근이사 2명)	가결	- 이사후보 추천사유 설명
제14기정기주주총회(2022.03.30)	제1호 의안 : 제14기 재무제표 승인의 건	가결	- 15기 영업성과 및 재무제표 관련 설명
	제2호 의안 : 정관일부 개정의 건	가결	- 관계법령 반영 등 정관변경 배경 및 내용 설명
	제3호 의안 : 사외이사 전석철 선임의 건	가결	- 사외이사후보 추천사유 설명
	제4호 의안 : 이사 보수한도 승인의 건	가결	- 이사보수 한도설정 및 사유 설명
	제5호 의안 : 감사 보수한도 승인의 건	가결	- 감사보수 한도설정 및 사유 설명

VII. 주주에 관한 사항

1. 최대주주 및 특수관계인의 주식소유 현황

가. 최대주주 및 특수관계인의 주식소유 현황

2024년 09월 30일(단위 : 주, %)

(기준일 : )

최우식본인보통주1,906,79617.163,885,49017.26장내매매/무상증자김태규임원보통주1,488,49813.403,041,89313.51무상증자보통주3,395,29430.566,927,38330.77-우선주-----

성 명	관 계	주식의종류	소유주식수 및 지분율				비고
			기 초		기 말
			주식수	지분율	주식수	지분율
계

주1) 2024년도 1,2월 주식매수선택권 행사 및 4월 100% 무상증자를 반영한 후 계산한 지분율입니다.주2) 당기 중 장내매수로 인해 보유 주식 수가 증가하였습니다.주3) 상기 지분율은 의결권 있는 주식 우선주를 포함하여 지분율을 산정하였습니다.

나. 최대주주의 주요경력 및 개요

성명(생년월일)	직위	주요경력	비고
최우식(1969.10.04)	대표이사	- 연세대학교 전자공학('96)- 딥노이드 대표이사('08~현재)- 정석연구재단 이사('19∼현재)	-

다. 최대주주의 변동을 초래할 수 있는 특정 거래 유무 당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다. 2. 최대주주 변동 현황 당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다. 3. 주식의 분포

가. 주식 소유현황

2024년 09월 30일(단위 : 주)

(기준일 : )

최우식3,885,49017.26김태규3,041,89313.5156,6400.25

구분	주주명	소유주식수	지분율(%)	비고
5% 이상 주주	-
	-
우리사주조합		-

주) 상기 지분율은 총 발행주식 중 의결권이 있는 우선주를 포함하여 산정하였습니다. 나. 소액주주현황

소액주주현황

2024년 09월 30일(단위 : 주)

(기준일 : )

25,83325,84299.9714,682,88322,515,78865.21-

구 분	주주			소유주식			비 고
	소액주주수	전체주주수	비율(%)	소액주식수	총발행주식수	비율(%)
소액주주

주) 상기 소액주주는 우선주를 포함한 총발행주식 기준 1% 미만 주식을 보유하고 있는 기준으로 작성하였습니다. 다. 주가 및 주식거래실적 당사는 소규모기업에 해당하여 기업공시서식 작성기준에 따라 기재를 생략합니다.

VIII. 임원 및 직원 등에 관한 사항

1. 임원 및 직원 등의 현황

가. 임원 현황

2024년 09월 30일(단위 : 주)

(기준일 : )

최우식남1969.10대표이사사내이사상근경영총괄- 연세대학교 전자공학('96)- 딥노이드 대표이사('08~현재)- 정석연구재단 이사('19∼현재)3,820,490-최대주주16년 7개월 2025.10.28김태규남1974.08전무이사사내이사상근연구총괄- 인하대학교 기계공학('01)- 딥노이드 전무('08~현재)2,976,996-등기임원16년 6개월2025.10.28전석철남1983.12사외이사사외이사비상근경영자문- 연세대학교 경영학('09)- 아주아이비투자 이사('16~'22)- 딥노이드 사외이사('22~현재)- 에스앤에스인베스트먼트 전무('22 ~ 현재)--등기임원6년 6개월2025.03.30김세영남1981.11감사감사비상근감사- 한양대학교 경영학과('09)- 삼정회계법인('09~'13)- 한울회계법인 이사('13~현재)- (주)딥노이드 감사('23~현재)- 교보12호기업인수목적(주) 감사('22~현재)- ㈜해농 감사('24~현재)--등기임원1년 6개월2026.03.30최현석남1976.04상무이사미등기상근의료총괄- 연세대학교 의학대학 박사('10~'13)- 연세 세브란스병원 신경방사선학 Clinical Fellow ('09~'11)- 성모병원 신경방사선학 조교수('11~'15)- 성모병원 신경방사선학 부교수('15~'19)- 연세 세브란스병원 신경방사선학부교수 ('19~'21)- 딥노이드 상무이사('21~현재)--미등기임원3년 3개월-조재익남1975.01상무이사미등기상근사업총괄- KAIST Techno MBA('09)- LG전자('10~'11)- GS네오텍('11~'18)- 콘텐츠브릿지 본부장('19~'21)- 카카오 엔터프라이즈('22)- 딥노이드 상무이사('22~현재)--미등기임원2년-

성명	성별	출생년월	직위	등기임원여부	상근여부	담당업무	주요경력	소유주식수		최대주주와의관계	재직기간	임기만료일
								의결권있는 주식	의결권없는 주식

나. 등기임원의 타회사 임원 겸직현황

겸직인원		겸직회사
직위	성명	직장명	직위
사내이사(대표이사)	최우식	- 재단법인 정석연구재단	대표이사
사외이사	전석철	- 에스앤에스 인베스트먼트	전무이사
감사	김세영	- 한울회계법인- 교보12호기업인수목적(주)- ㈜해농	등기이사감사감사

다. 직원 등 현황

2024년 09월 30일(단위 : 천원)

(기준일 : )

사무남14-3-171년 8개월638,42538,835----사무여11-0-119개월298,47032,919-연구남47-1-481년 9개월2,178,99953,352-연구여16-0-162년 1개월444,87230,723-사업남46-11-571년1,775,31742,153-사업여17-1-181년 5개월428,26832,258-151-16-167-5,764,35038,373-

직원										소속 외근로자			비고
사업부문	성별	직 원 수					평 균근속연수	연간급여총 액	1인평균급여액	남	여	계
		기간의 정함이없는 근로자		기간제근로자		합 계
		전체	(단시간근로자)	전체	(단시간근로자)
합 계

주1) 상기 직원수 및 평균 근속연수는 2024년 9월 30일 기준 미등기 임원을 포함, 9월 30일 기준 퇴사자는 제외한 재직중인 직원 수를 기준으로 반영하였습니다. 주2) 상기 연간급여 총액 및 1인평균 급여액은 2024년 1월~9월 지급된 급여총액에서 비과세금액을 제외한 월간 평균 인원수(휴직자 등 제외)로 나눈 수치로, 실제 1인 평균 급여액과 상이할 수 있습니다.주3) 2024년 9월말 기준 300인 미만 고용기업이므로 소속 외 근로자 수를 기재하지 않았습니다.

라. 미등기임원 보수 현황

2024년 09월 30일(단위 : 천원)

(기준일 : )

2153,77376,887-

구 분	인원수	연간급여 총액	1인평균 급여액	비고
미등기임원

주1) 임원 중 1명은 2024년에 이사 직급으로 근무했으며, 내부 규정에 따른 인사발령으로 6월에 미등기 임원으로 선임되었습니다.주2) 인원 중 1명의 연간급여 총액에는 미등기임원 인사발령 이전 급여액이 포함되어 있 습니다. 주 3) 인원 중 1명은 4월에 휴직하여 4월 급여는 일할 계산해 지급되었고 5~7월에는 급여 지급된 내역이 없습니다. 마. 기업인수목적회사의 이해상충 당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다.

2. 임원의 보수 등

<이사ㆍ감사 전체의 보수현황>

1. 주주총회 승인금액

(단위 : 백만원) 등기이사(사내이사/사외이사)31,000-감사1100-

구 분 인원수 주주총회 승인금액 비고

2. 보수지급금액

2-1. 이사ㆍ감사 전체

(단위 : 백만원) 427168-

인원수 보수총액 1인당 평균보수액 비고

주1) 인원수는 보고서 작성기준일 현 재 재임 중인 등기이사ㆍ사외이사ㆍ감사 기준입니다

2-2. 유형별

(단위 : 백만원) 2271136-1-------1---

구 분	인원수	보수총액	1인당평균보수액	비고
등기이사(사외이사, 감사위원회 위원 제외)
사외이사(감사위원회 위원 제외)
감사위원회 위원
감사

3. 주식매수선택권의 부여 및 행사현황

<표1>

(단위 : 백만원) ---------------

구 분	부여받은인원수	주식매수선택권의 공정가치 총액	비고
등기이사(사외이사, 감사위원회 위원 제외)
사외이사(감사위원회 위원 제외)
감사위원회 위원 또는 감사
업무집행지시자 등
계

<표2>

2024년 09월 30일(단위 : 원, 주)

(기준일 : )

○○○미등기임원2019년 10월 11일신주교부보통주241,104--241,104-02021.10.12~2026.10.112,500X-○○○외 16명직원2020년 07월 28일신주교부보통주872,000297,000-787,00032,00053,0002022.07.28~2027.07.283,500X-OOO직원2024년 03월 13일신주교부보통주11,052----11,0522026.03.12~2031.03.119,048X-

부여받은자	관 계	부여일	부여방법	주식의종류	최초부여수량	당기변동수량		총변동수량		기말미행사수량	행사기간	행사가격	의무보유여부	의무보유기간
						행사	취소	행사	취소

※ 공시서류작성기준일(2024년 9월 30일) 종가 : 5,700원※ 상기 기재된 최초부여수량과 변동수량은 2024.04월 무상증자에 따른 변동사항을 반영하였습니다. ※ 2024년 3월 13일 직원 1인에게 이사회 결의로 주식매수선택권 5,526주를 부여 하였으 며 부여일 이후 처음으로 소집되는 제16기 정기주주총회에서 승인을 받았습니다.※ 주식매수선택권의 공정가치 산출방법은 재무제표 주석 22.기타자본 을 참조하시기 바랍니다.

IX. 계열회사 등에 관한 사항

1. 계열회사 현황(요약)

2024년 09월 30일

(기준일 : ) (단위 : 사)

----

기업집단의 명칭	계열회사의 수
	상장	비상장	계

※상세 현황은 '상세표-2. 계열회사 현황(상세)' 참조

2. 타법인출자 현황(요약)

2024년 09월 30일(단위 : 백만원)

(기준일 : )

--------33749874-1,623--------33749874-1,623

출자목적	출자회사수			총 출자금액
	상장	비상장	계	기초장부가액	증가(감소)		기말장부가액
					취득(처분)	평가손익
경영참여
일반투자
단순투자
계

※상세 현황은 '상세표-3. 타법인출자 현황(상세)' 참조

X. 대주주 등과의 거래내용

1. 대주주등에 대한 신용공여등 당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다. 2. 대주주와의 자산양수도 등 당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다. 3. 대주주와의 영업거래 당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다. 4. 대주주에 대한 주식기준보상 거래 당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다. 5. 대주주 이외의 이해관계자와의 거래 당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다. 6. 기업인수목적회사의 추가기재사항 당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다.

XI. 그 밖에 투자자 보호를 위하여 필요한 사항

1. 공시내용 진행 및 변경사항

가. 공시사항의 진행ㆍ변경상황

당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다.

2. 우발부채 등에 관한 사항

가. 중요한 소송사건 당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다. 나. 견질 또는 담보용 어음ㆍ수표 현황

(기준일 : 2024년 09월 30일 ) (단위 : 매, 백만원)

제 출 처	매 수	금 액	비 고
은 행	-	-	-
금융기관(은행제외)	-	-	-
법 인	-	-	-
기타(개인)	-	-	-

다. 채무보증 현황 당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다. 라. 채무인수약정 현황 당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다. 마. 그 밖의 우발채무 등 보고서 작성기준일 현재 우발채무에 관한 사항은 'III. 재무에 관한 사항'의 '5. 재무제표의 주석 17.복구충당부채 및 주석 29.우발상황 및 약정사항' 내용을 참조하시기 바랍니다.

3. 제재 등과 관련된 사항

가. 제재현황 당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다. 나. 한국거래소 등으로부터 받은 제재 당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다. 다. 단기매매차익의 발생 및 반환에 관한 사항 당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다.

4. 작성기준일 이후 발생한 주요사항 등 기타사항

가. 작성기준일 이후 발생한 주요사항 당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다. 나. 중소기업기준 검토표

[1000] (주) 딥노이드_세무조정계산서_2023.12_42.jpg [1000] (주) 딥노이드_세무조정계산서_2023.12_42 [1000] (주) 딥노이드_세무조정계산서_2023.12_43.jpg [1000] (주) 딥노이드_세무조정계산서_2023.12_43

다. 외국지주회사의 자회사 현황

당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다. 라. 법적위험 변동사항 당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다. 마. 금융회사의 예금자 보호 등에 관한 사항 당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다. 바. 기업인수목적회사의 요건 충족 여부 당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다. 사. 기업인수목적회사의 금융투자업자의 역할, 의무 및 과거 합병에 관한 사항 당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다. 아. 합병등의 사후정보 * 합병등(합병, 중요한 영업ㆍ자산양수도, 주식의 포괄적교환ㆍ이전, 분할)당사는 2024년 9월 11일 (주)비상교육(이하 '양도인')과의 토지 및 건물 양수도 계약을 맺으면서 '주요사항보고서(유형자산양수결정)'를 제출하였습니다. 2024년 9월 27일 잔금 지급을 완료하였습니다. 2024년 9월 27일 소유권이전등기를 접수해 10월 등기가 완료됨에 따라 본 거래가 종료되었다 판단하고 2024년 10월 16일 합병등 종료보고서를 제출하였습니다.

(1) 자산 양수도 자산 내역 및 금액

구 분	내 용
양수도 대상자산	대전광역시 유성구 구룡동 둔곡지구2-1, 10,200㎡(가지번: 2102-1) 토지
양수인	(주)딥노이드
양도인	(주)비상교육
양수도 금액	7,400,000,000원

※ 상기 양수도 금액은 양수가액만 기재한 것이며, 취득세, 이자 등 기타 비용은 포함되지 않은 금액입니다.

(2) 자산 양수도 대금

구 분	대금지급일	지급금액	비고
계약금	2024년 9월 11일	740,000,000원	보유 자금 및금융기관 차입
잔 금	2024년 9월 27일	6.660.000.000원
합 계		7,400,000,000원	-

(3) 자산양수 진행일정

구 분	일 자	비 고
이사회결의일	2024년 9월 11일	-
주요사항보고서 제출일	2024년 9월 11일	-
자산양수도 계약체결일	2024년 9월 11일	-
잔금 지급일	2024년 9월 27일	-

(4) 합병 등의 전후 재무사항 비교표당사는 해당 자산양수도 시 매출액 등의 예측치를 산출하지 않았기 때문에 합병 등 전후의 재무사항 비교표는 기재하지 않습니다. 자. 녹색경영 당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다. 차. 정부의 인증 및 그 취소에 관한 사항 당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다. 카. 조건부자본증권의 전환·채무재조정 사유등의 변동현황 당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다.

타. 보호예수 현황

2024년 09월 30일(단위 : 주)

(기준일 : )

보통주 2,8402022.01.102026.01.10예수일로부터 4년(2022.01.10 ~ 2026.01.09)우리사주의 예탁22,515,788보통주 26,8402023.03.032027.03.03예수일로부터 4년(2022.03.03 ~ 2027.03.02)우리사주의 예탁22,515,788보통주12,7602024.04.292028.04.29예수일로부터 4년(2024.04.29 ~ 2028.04.29)우리사주의 예탁22,515,788

주식의 종류 예수주식수 예수일 반환예정일 보호예수기간 보호예수사유 총발행주식수

주1) 상기 표에 기재된 예수주식수는 보고서작성 기준일 현재 무상증자로 인한 변동분을 반영하였습니다. 주2) 우리사주의 예수주식수는 보고서 작성 기준일 현재 보호예수기간 만료전 중도퇴직 및 보호예수기간이 초과되어 인출되었으며, 인출된 주식 일부는 재배정하여 신규 예탁하였습니다. 주3) 상기 총발행주식수는 의결권이 있는 우선주를 포함하여 작성하였습니다.

파. 상장기업의 사후정보 (1) 특례상장기업의 재무사항 비교표

개별2021.08.17KB증권(단위 : 백만원)

(기준 재무제표 : ) (상장일 : , 인수인 : )

2022년4,9183,182미달성35.30-4,614-6,159미달성33.49-4,514-5,334미달성18.172023년10,3471,933미달성81.32-343-6,727미달성1,861.22-266-6,737미달성2,432.712024년20,098---7,202---7,382---

추정대상	계정과목	예측치	실적치	예측치 달성여부	괴리율
매출액
영업이익
당기순이익
매출액
영업이익
당기순이익
매출액
영업이익
당기순이익

※ 당사는 2021년 8월 17일 코스닥시장 상장규정 제30조(기술성장기업에 대한 특례)에 의하여 '기술특례상장'하였습니다.※ 위 표에서의 예측치는 상장시 증권신고서에 기재된 미래 영업실적의 추정치이며, 괴 리율은 (예측치-실적치)/예측치로 산정된 비율입니다.

(2) (매출액ㆍ영업이익ㆍ당기순이익의) 괴리율 발생 사유

구분		2022년		2023년		2024년
매출액	의료 AI 부문(DEEP:AI,PACS, PHI 등)	발생사유	- 신규 의료AI시장 수요 확대 지연 - 기존 PACS 시장 경쟁 심화- 국내/외 보험수가 적용 지연	발생사유	- 신규 의료AI시장 수요 확대 지연 - 기존 PACS 시장 경쟁 심화- 국내/외 보험수가 적용 지연	-	-
		상세내용	- 산업내 신규 수요가 예측 당시보다 지연되었으며, 국내 보험수가 적용 시기 및 해외인허가 일정이 예측 시기보다 지연됨에 따라 매출 차이가 발생함.- DEEP:PACS (예측치 약 19억) 제품의 기존 시장 경쟁심화에 따른 예측치와 실제 매출 차이 발생	상세내용	- 산업내 신규 수요가 예측 당시보다 지연되었으며, 국내 보험수가 적용 시기 및 해외인허가 일정이 예측 시기보다 지연됨에 따라 매출 차이가 발생함.- DEEP:PACS (예측치 약 25.7억) 제품의 기존 시장 경쟁심화에 따른 예측치와 실제 매출 차이 발생	-	-
	의료 AI 부문(DEEP:SPINE,DEEP:DENTAL,DEEP:ENDO,DEEP:STORE,DEEP:BREAST)	발생사유	- 주력제품 연구 개발 및 사업집중을 위한 일부 제품 사업 중단	발생사유	- 주력제품 연구 개발 및 사업집중을 위한 일부 제품 사업 중단	-	-
		상세내용	- 주력제품 고도화를 위해 다양한 DEEP:AI 제품 중 일부 축소하여 매출액 예측치와 실적치 사이 괴리 발생	상세내용	- 주력제품 고도화를 위해 다양한 DEEP:AI 제품 중일부 축소하여 매출액 예측치와 실적치 사이 괴리 발생함	-	-
영업이익		발생사유	매출액 감소에 따른 영업이익 감소	발생사유	매출액 감소에 따른 영업이익 감소	-	-
		상세내용	예측치 대비 실적의 괴리 주요사유로는 국내·외 시장 수요가 지연됨에 따른 매출감소와 국내·외 임상인허가, 해외진출, 연구개발비 등 예측한 영업비용이 집행이 감소하여 실제 약 19% 비용감소가 발생하였으나, 매출액 실적 괴리로 인하여 영업이익 예측치와 실적치사이 괴리 발생함.	상세내용	예측치 대비 실적의 괴리 주요사유로는 국내·외 시장 수요가 지연됨에 따른 매출감소와 국내· 외 임상 인허가, 해외진출, 연구개발비 등 예측한 영업비용 집행이 감소하여 실제 약 29% 비용감소가 발생하였으나, 매출액 실적 괴리로 인하여 영업이익 예측치와 실적치사이 괴리 발생함.	-	-
당기순이익		발생사유	영업이익 감소에 따른 당기순이익 감소	발생사유	영업이익 감소에 따른 당기순이익 감소	-	-
		상세내용	영업이익 예측치 대비 실적 괴리 발생으로 당기순이익 또한 예측치와 실적치 사이 괴리가 발생함.	상세내용	영업이익 예측치 대비 실적 괴리 발생으로 당기순이익 또한 예측치와 실적치 사이 괴리가 발생함	-	-

※ 괴리율이 10% 이상인 매출액, 영업이익, 당기순이익에 대하여 상세사유를 기재하였으 며, 2024년은 당사 결산기일(매년 12월 31일)이 도래하지 않아 기재하지 않았습니다.

(3) 매출액 미달에 대한 관리종목 지정유예 현황 (최근 사업연도 매출액 30억원 미만)

2024년 09월 30일(단위 : 백만원)

(기준일 : )

20231,933해당해당기술성장기업 특례상장2025.12.31

요건별 회사 현황		관리종목지정요건해당여부	관리종목지정유예
사업연도	매출금액		해당여부	사유	종료시점

※ 당사는 기술성장특례 적용기업으로서 매출액 요건의 경우 신규상장일이 속하는 사업연도인 2021년을 포함한 연속하는 5개 사업연도(2025년까지)에 대해서는 해당 요건을 적용받지 않습니다.

(4) 계속사업손실에 대한 관리종목 지정유예 현황 (자기자본 50%이상(10억원 이상에 한함)의 법인세차감전계속사업손실이 최근3년간 2회 이상 및 최근 사업연도 법인세차감전계속 사업손실 발생)

2024년 09월 30일(단위 : 백만원, %)

(기준일 : )

2022년-5,3349,966-53.5미해당해당2023.12.312023년-6,73727,178-24.72024년-4,89023,284-21.0

요건별 회사 현황				관리종목지정요건해당여부	관리종목지정유예
사업연도	법인세 차감전계속사업손익(A)	자기자본금액(B)	비율(A/B)		해당여부	종료시점

※ 당사는 기술성장특례 적용 기업으로서 법인세차감전계속사업손실 요건의 경우 신규 상장일이 속하는 사업연도인 2021년을 포함한 연속하는 3개 사업연도(2023년까지) 에 대해서는 해당 요건을 적용받지 않습니다.

XII. 상세표

1. 연결대상 종속회사 현황(상세)

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(단위 : 원) -------

상호 설립일 주소 주요사업 최근사업연도말자산총액 지배관계 근거 주요종속회사 여부

2. 계열회사 현황(상세)

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2024.09.30

(기준일 : ) (단위 : 사)

----------

상장여부	회사수	기업명	법인등록번호
상장
	비상장

3. 타법인출자 현황(상세)

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2024.06.30(단위 : 백만원, 주, %)

(기준일 : )

빅뱅-코리아오메가 스타트업 투자조합비상장2022.07.06일반투자200201420010100-3014.293001,275-108ASIA2G CAPITAL FUND I,L.P-2022.11.04일반투자284-4549-274--4.0082313,793165(주)진캐스트비상장2024.07.05일반투자500----500--0.8250013,762-9,770201874910874-3019.111,62328,830-9,713

법인명	상장여부	최초취득일자	출자목적	최초취득금액	기초잔액			증가(감소)			기말잔액			최근사업연도재무현황
					수량	지분율	장부가액	취득(처분)		평가손익	수량	지분율	장부가액	총자산	당기순손익
								수량	금액
합 계

4. 연구개발실적

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구분	연구과제명	주관부서	연구기간	비고
의료 인공지능 (DEEP:AI)	딥러닝 기반의 치과 의료 영상 진단 자동화 솔루션 개발	경기과학기술진흥원	2016.07.01 ~ 2016.12.31	완료
의료 인공지능 (DEEP:AI)	척추 질환의 X-ray 영상 분석을 위한 인공지능 자동 판독 솔루션 개발	중소기업청	2016.11.01 ~ 2019.01.31	완료
의료 인공지능 (DEEP:AI)	기술선도형 치과의료기기 개방플랫폼 구축	산업통상자원부	2017.06.01 ~ 2018.03.31	완료
의료 인공지능 (DEEP:AI)	딥러닝 기반 흉부 단순촬영 폐기종 진단 애플리케이션 개발	성남산업진흥재단	2017.06.21 ~ 2017.10.31	완료
의료 인공지능 (DEEP:AI)	인공지능 Body Morphometry 기반 플랫폼 서비스 및 응용기술 실용화	한국보건산업진흥원	2018.04.30 ~ 2023.12.31	완료
의료 인공지능 (DEEP:AI)	혈관성 뼈 질환의 정밀 치료를 위한 인공지능 기반의 진단 기술과 최소침습형 수술 로봇개발	한국산업기술 평가관리원	2018.05.01 ~ 2022.12.31	완료
보안 인공지능 (공항 X-ray 보안검색)	인공지능(AI) X-ray 영상 자동 판독시스템 고도화	한국공항공사	2019.05.16 ~ 2020.12.31	완료
의료 인공지능 (DEEP:AI)	AI 의료영상 판독 서비스 플랫폼 구축사업	김해시	2020.01.01 ~ 2022.04.30	완료
의료 인공지능 (DEEP:AI)	해마 주변의 장소-경계-격자세포 네트워크 생체모사 기반 인공 해마 네트워크 개발을 통한 구조인식	한국연구재단	2020.03.01 ~ 2022.02.28	완료
의료 인공지능 (DEEP:AI)	인도네시아 ICBM 기반 원격협진 시스템 구축 (Mobile.Health Kit.Web-PACS.AI)	보건복지부	2020.03.20 ~ 2020.11.30	완료
의료 인공지능 (DEEP:AI)	지능형기계 기반 메디컬 디바이스 융복합 실용화	김해산업진흥의생명 융합재단	2020.05.11 ~ 2020.10.31	완료
의료 인공지능 (DEEP:AI)	질병진단(유방암 조직,부비동) 이미지 AI데이터 구축	한국정보화진흥원	2020.06.26 ~ 2020.11.30	완료
의료 인공지능 (DEEP:AI)	군 의료영상 데이터 기반 인공지능 판독 시스템 고도화 및 실증사업	정보통신산업진흥원	2020.08.01 ~ 2023.12.31	완료
보안 인공지능 (통관 불법복제품 판독)	AI융합 불법복제품 판독시스템 구축사업	정보통신산업진흥원	2020.08.01 ~ 2021.12.31	완료
의료 인공지능 (DEEP:AI)	인공지능을 이용한 뇌동맥류의 진단: 다기관, 단일 눈가림, 전향적 연구	범부처전주기 의료기기사업단	2020.09.01 ~ 2022.12.31	완료
의료 인공지능 (DEEP:AI)	비대면 안과 질환 진단 및 치료를 위한 AI닥터의 기반기술개발	경상남도 지역혁신 플랫폼 스마트 제조 ICT사업단	2020.12.07 ~ 2022.04.15	완료
의료 인공지능 (DEEP:AI)	AI정밀의료솔루션 (닥터앤서2.0)개발	정보통신산업진흥원	2021.04.01 ~ 2024.12.31	진행
의료 인공지능 (DEEP:AI)	중환자실 내 다장기 합병증 예측 시스템 개발	한국보건산업진흥원	2021.04.01 ~ 2025.12.31	진행
의료 인공지능 (DEEP:AI)	디지털 병리 및 인공지능 기반 다중 장기 지능형 형태 분석 및 분자변이예측 소프트웨어 개발	한국보건산업진흥원	2021.04.01 ~ 2025.12.31	진행
의료 인공지능 (DEEP:PHI)	AI 기반 의료 클라우드 (DEEP:PHI) 안전성 보증을 위한 IEC62304 프로세스 적용	정보통신산업진흥원	2021.05.01 ~ 2021.11.30	완료
의료 인공지능 (DEEP:AI)	의료영상 AI 판독지원 클라우드 PACS 플랫폼 구축	정보통신산업진흥원	2021.04.01 ~ 2021.10.31	완료
의료 인공지능 (DEEP:AI)	병리 검사 이미지 데이터 구축	한국지능정보사회진흥원	2021.05.01 ~ 2021.12.31	완료
의료 인공지능 (DEEP:AI)	골밀도 BMD 데이터 구축	한국지능정보사회진흥원	2021.07.01 ~ 2021.12.31	완료
의료 인공지능 (DEEP:AI)	지능형 의료 영상 진단 솔루션 개발	정보통신기획평가원	2020.07.01 ~ 2027.12.31	진행
의료 인공지능 (DEEP:AI)	5차 산업혁명 초개인화 H·I 미래기술 기반, 콰트로 상생 플랫폼 구축	한국보건산업진흥원	2021.07.01 ~ 2023.12.31	완료
보안 인공지능 (통관 불법복제품 판독 솔루션)	AI융합 불법복제품 판독시스템 구축사업	정보통신산업진흥원	2022.05.01 ~ 2023.12.31	완료
의료 인공지능 (DEEP:AI)	인공지능(AI) 갑상선 종양 자동 탐지 및 비침습적 정밀 파쇄 히스토트립시(Histotripsy) 기술 통합 진단/치료 고강도 집속 초음파 치료 시스템 개발	범부처전주기 의료기기사업단	2022.04.01 ~ 2025.12.31	진행
의료 인공지능 (DEEP:AI)	방사선 영상용 고속 디스플레이 기술 및 메타버스 플랫폼 개발	한국에너지기술평가원	2022.04.01 ~ 2024.12.31	진행
의료 인공지능 (DEEP:AI)	영상진단 의료기기 탑재용 AI 진단 기술 개발	한국산업기술시험원	2023.01.01 ~ 2024.12.31	진행
인공지능 교육 (DEEP:EDU)	청년친화형 기업 ESG 지원사업 프로그램 운영	한국산업인력공단	2023.04.01 ~ 2023.12.31	완료
보안 인공지능 (DEEP:SECURITY)	2023년 AI융합 통관 영상 관리 솔루션 실증	정보통신산업진흥원	2023.05.01 ~ 2025.12.31	진행
보안 인공지능 (DEEP:SECURITY)	X-ray 빅데이터 구축을 통한 경호(보안검색) 대응기술개발	한국연구재단	2023.06.01 ~ 2028.02.29	진행
의료 인공지능 (DEEP:AI)	척추질환 및 뇌질환 검출을 위한 의료AI 솔루션 구축 사업	광주테크노파크	2023.08.01 ~ 2023.12.31	완료
인공지능 교육 (DEEP:EDU)	청년친화형 기업 ESG 지원사업 프로그램 운영	한국산업인력공단	2022.04.01 ~ 2022.12.31	완료
의료 인공지능 (DEEP:AI)	뇌동맥류 질환 검출을 위한 AI진단보조 시스템 구축	광주테크노파크	2022.12.01 ~ 2023.03.15	완료
의료 인공지능 (DEEP:AI)	흉부 X-Ray 질환 검출을 위한 AI진단보조 시스템 구축	광주테크노파크	2023.01.01 ~ 2023.03.15	완료
인공지능 교육 (DEEP:EDU)	소프트웨어 중심대학 사업	정보통신기획평가원	2022.04.01 ~ 2022.12.31	완료
의료 인공지능 (DEEP:AI)	알파에이지 시대를 대비한 K-HOSPITECH 기반 Glocalization 환자 케어 플랫폼	한국보건산업진흥원	2022.07.01 ~ 2023.12.31	완료
인공지능 교육	2024년 미래내일 일경험 사업 ESG지원형	대한상공회의소	2024.05.01 ~ 2025.02.28	진행
의료 마케팅	의료기기 글로벌 판로 개척 지원 사업	한국보건산업진흥원	2024.05.01 ~ 2024.11.30	진행
의료 인공지능(DEEP:AI)	2024년 AI기반 의료시스템 디지털 전환 지원	정보통신산업진흥원	2024.05.01 ~ 2025.12.31	진행
보안 인공지능(DEEP:SECURITY)	초거대 AI 확산 생태계 조성사업	한국지능정보사회진흥원	2024.07.01 ~ 2024.12.31	진행
의료 인공지능(DEEP:AI)	부처협업 AI 기반 중증 외상 전주기 케어시스템 개발 및 실증	정보통신산업진흥원	2024.06.01 ~ 2024.12.31	진행

5. 특허권 및 상표권 현황

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가. 지식재산권 1) 특허권 및 상표권 현황

번호	구분	내용	출원일	등록일	출원국
1	특허권	딥러닝 기반의 요추 질환 보조 진단 방법	2019-03-06	2019-12-30	한국
2	특허권	딥러닝 기반의 병변 판독 시스템 및 방법	2019-03-29	2019-11-06	한국
3	특허권	딥러닝 기반의 보조 진단 시스템의 MRA 영상 학습 방법 및 혈관 병변 보조 진단 방법	2019-06-25	2020-03-26	한국
4	특허권	인공지능 판독서버, 이를 포함하는 PACS 기반 영상 처리 시스템 및 방법	2019-06-27	2020-04-29	한국
5	특허권	AI 및 딥러닝 기반의 공항 보안 검색 시스템 및 방법	2019-07-05	2020-01-02	한국
6	특허권	의료영상 판독을 위한 컨테이너 기반의 인공지능클라우드 서비스 플랫폼 시스템	2019-07-12	2020-04-29	한국
7	특허권	인공지능 질환 판독 장치 및 방법	2019-07-25	2020-03-31	한국
8	특허권	특이점 분류 장치 및 분류 방법	2019-08-08	2020-08-26	한국
9	특허권	특이점 진단 장치 및 진단 방법	2019-08-08	2020-08-31	한국
10	특허권	병변 판독 장치 및 방법	2019-10-24	2020-07-03	한국
11	특허권	딥러닝 기반의 질환 진단 보조 시스템 및 딥러닝 기반의 질환 진단 보조 방법	2020-03-11	2020-11-10	한국
12	특허권	의료영상 판독을 위한 인공지능 기반의 클라우드 플랫폼 시스템	2020-04-16	2020-11-10	한국
13	특허권	척추 검출 장치 및 검출 방법	2020-04-17	2020-12-22	한국
14	특허권	질환 진단 장치 및 진단 방법	2020-04-17	2021-02-17	한국
15	특허권	개별 레이어의 예상 실행시간이 표시되는 의료영상 판독을 위한 인공지능 기반의 클라우드 플랫폼 시스템	2020-06-05	2021-02-01	한국
16	특허권	수술시야 각도 설정 장치 및 방법	2020-06-22	2021-05-24	한국
17	특허권	물품 데이터의 취득 및 학습 자동화 방법 및 물품 데이터의 취득 및 학습 자동화 시스템	2020-08-14	2022-02-15	한국
18	특허권	X-ray 보안 장치에 대한 데이터 분석 장치 및 방법	2020-09-03	2021-04-23	한국
19	특허권	X-ray 보안 장치에 대한 이미지 처리 장치 및 방법	2020-09-04	2021-03-08	한국
20	특허권	학습 모델을 기반으로 흉부 방사선 영상에서 기흉을 정량적으로 측정하기 위한 장치 및 이를 위한 방법	2020-09-15	2021-03-05	한국
21	특허권	뇌질환 판단을 위한 딥러닝 기반의 PET 영상 분류 장치 및 그 방법	2020-10-26	-	한국
22	특허권	융합 컨볼루셔널 오토인코더를 이용한 객체의 회전에 영향을 받지 않는 분류 모델을 생성하기 위한 장치 및 이를 위한 방법	2020-12-01	2021-05-27	한국
23	특허권	상대 좌표 추출 장치 및 방법	2020-12-01	2021-06-03	한국
24	특허권	인공 지능 학습용 가상 데이터 생성 장치 및 방법	2020-12-01	2021-08-11	한국
25	특허권	심층신경망을 기초로 다중 방향 영상에서 객체를 검출하기 위한 장치 및 이를 위한 방법	2020-12-22	2021-05-27	한국
26	특허권(PCT)	개별 레이어의 예상 실행시간이 표시되는 의료영상 판독을 위한 인공지능 기반의 클라우드 플랫폼 시스템	2021-03-22	-	미국
27	특허권(PCT)	의료영상 판독을 위한 인공지능 기반의 클라우드 플랫폼 시스템	2021-03-22	-	미국
28	특허권(PCT)	의료영상 판독을 위한 인공지능 기반의 클라우드 플랫폼 시스템	2021-03-22	-	미국
29	특허권(PCT)	딥러닝 기반의 폐질환 진단 보조 시스템 및 딥러닝 기반의 폐질환 진단 보조 방법	2021-03-22	-	미국
30	특허권	이미지에 포함된 물체에 대한 디자인권 검색 장치 및 방법	2021-10-28	2022-03-28	한국
31	특허권	특징 좌표 기반의 유사도 산출 장치 및 방법	2021-10-29	2022-05-02	한국
32	특허권	X-ray 영상의 예외 프레임 분류 장치 및 방법	2021-10-29	2022-05-02	한국
33	특허권	다중 시점 X-ray 데이터를 활용한 3D 데이터 생성 장치 및 방법	2021-10-29	2022-06-20	한국
34	특허권	학습 데이터 일반화를 위한 색상 이미지의 도면 이미지화 변환 장치 및 방법	2021-10-29	2022-11-11	한국
35	특허권	배경 합성을 통한 학습 데이터를 생성하기 위한 장치 및 이를 위한 방법	2021-12-27	2022-04-28	한국
36	특허권	지적 재산권 침해 여부를 판별하기 위한 학습 데이터를 생성하기 위한 장치 및 이를 위한 방법	2021-12-27	2022-07-06	한국
37	특허권	인공신경망을 이용한 이미지의 색상을 생성하기 위한 장치 및 이를 위한 방법	2021-12-27	2022-07-27	한국
38	특허권	인공신경망을 학습시키기 위한 학습 데이터를 생성하기 위한 장치 및 이를 위한 방법	2021-12-27	2022-11-17	한국
39	특허권	인공지능 기술기반 광간섭단층영상을 통한 시기능 정보 추출 시스템 및 방법	2022-01-19	2022-11-24	한국
40	특허권	X-Ray 영상 기반의 흉수 진단을 위한 보조 진단 시스템	2022-02-24	2024-04-02	한국
41	특허권	뇌 MRI 영상으로부터 생성된 CT영상을 이용한 인공지능 기반의 비침습 치료 계획 장치	2022-03-11	-	한국
42	특허권	레이블 검수 기반의 학습모델에 대한 액티브 러닝을 위한 장치 및 이를 위한 방법	2022-12-28	2023-07-06	한국
43	특허권	자기 주도 중앙 제어 기반의 인공지능을 이용한 방사선 영상을 판독하기 위한 장치 및 이를 위한 방법	2023-01-18	2023-09-27	한국
44	특허권	클라우드 기반 인공지능 자동 학습 및 배포를 위한 장치 및 이를 위한 방법	2023-01-19	2023-09-12	한국
45	특허권	디자인권이 적용된 제품군을 자동으로 탐색하기 위한 장치 및 이를 위한 방법	2023-02-23	2023-09-27	한국
46	특허권	이미지 기반의 학습 데이터를 수집하기 위한 장치 및 이를 위한 방법	2023-02-23	2023-09-27	한국
47	특허권	LMM을 이용하여 화물 X-Ray 이미지와 화물 텍스트 정보를 실시간으로 매치하는 시스템 및 방법	2023-11-27	-	한국
48	특허권	이종간 시스템에서의 정보를 통합하여 이를 제공하는 통관 관제 장치 및 방법	2023-11-27	-	한국
49	특허권	다각도 도면 이미지에 기반하여 3D-메쉬를 생성하는 방법 및 장치	2023-11-30	-	한국
50	특허권	멀티모달 학습에 기반하며 물품 정보를 활용하여 이미지-디자인권 간의 유사도를 측정하는 방법 및 장치	2023-11-30	-	한국
51	특허권	신규 디자인권의 유사 이미지에 기반하여 불법 복제품을 판독하는 모델을 추가 학습시키는 방법 및 장치	2023-11-30	-	한국
52	특허권	서로 다른 도메인의 이미지에 대해서 유사 이미지 검색을 위한 인공지능 모델을 학습시키는 방법 및 장치	2023-11-30	-	한국
53	특허권	딥러닝 기반의 척추 단면 영상으로부터 압박 골절을 진단하기 위한 진단 보조 장치의 자동 업데이트 시스템	2023-12-08	-	한국
54	특허권	Ｘ-Ｒａｙ 영상 기반의 흉수 진단을 위한 진단 보조 장치를 판독문 수정 데이터로 자동 업데이트하는 시스템	2023-12-11	-	한국
55	특허권	흉부 ＣＴ 영상으로부터 폐결절을 진단하는 인공지능 기반의 폐결절 진단 장치	2023-12-11	-	한국
56	특허권	인공지능 학습을 위한 이미지, 텍스트, 및 음성 데이터를 연계하여 저장하며 이를 인공지능 모델 학습에 적합한 형태로 제공하는 장치 및 방법	2023-12-28	-	한국
57	특허권	인공지능 학습을 위한 이미지 데이터를 취득하며 물품 정보를 연동하여 저장하는 장치 및 방법	2023-12-28	-	한국
58	특허권	대형 언어 모델(LLM)에 기반한 이미지 검출 알고리즘을 활용하여 보안 X-Ray 내 객체를 검색하는 방법 및 장치	2023-12-28	-	한국
59	특허권	거대규모 데이터에서의 유사한 X-RAY 이미지를 고속으로 검색하여 제공하는 장치 및 방법	2023-12-28	-	한국
60	특허권	신생아의 패혈증 예측 장치 및 신생아의 패혈증 예측 모델의 생성 방법	2024-03-08		한국
61	특허권	복합 데이터 및 복수의 레이블을 이용한 학습 데이터를 제공하기 위한 장치 및 이를 위한 방법	2024-04-25	-	한국
62	특허권	물품 정보를 포함하는 학습 데이터를 제공하기 위한 장치 및 이를 위한 방법	2024-04-25	-	한국
63	특허권	디자인도면 기반의 3D 메시 생성 장치 및 생성 방법	2024-04-30	-	한국
64	특허권	서로 다른 도메인에 존재하는 복수의 이미지 중 실제 제품과 유사한 이미지를 검색하기 위한 검색 장치 및 검색 방법	2024-05-16	-	한국
65	특허권	대형언어모델 기반의 이미지 검출 알고리즘을 이용한 객체를 검색하기 위한 장치 및 이를 위한 방법	2024-05-20	-	한국
66	특허권	CT 유도 경피적 폐결절 생검의 가이드 시스템	2024-05-31	-	한국
67	특허권	멀티모달 모델을 이용한 미래 시야검사 예측 장치 및 방법	2024-08-05	-	한국
68	특허권	거대 규모 데이터에서의 유사한 방사선 영상을 고속으로 검색하기 위한 장치 및 이를 위한 방법	2024-09-03	-	한국
69	특허권	통관 시스템에서 이종의 정보를 통합하여 제공하기 위한 장치 및 이를 위한 방법	2024-09-03		한국
70	특허권	대형멀티모달모델을 이용한 화물의 방사선 이미지와 텍스트 정보를 매치하기 위한 장치 및 이를 위한 방법	2024-09-19	-	한국
71	상표권	제 [09] 류 (상표의 명칭 : DEEP:PHI)	2017-03-03	2017-12-28	한국
72	상표권	제 [09] 류 (상표의 명칭 : ThingConnect) 전 mangohub)	2017-05-10	2018-04-27	한국
73	상표권	제 [09] 류 (상표의 명칭 : DEEP:LUNG)	2018-09-13	2019-06-14	한국
74	상표권	제 [09] 류 (상표의 명칭 : DEEP:SPINE)	2018-09-13	2019-06-14	한국
75	상표권	제 [09] 류 (상표의 명칭 : DEEP:PACS)	2018-09-13	2019-06-14	한국
76	상표권	제 [09] 류 (상표의 명칭 : DEEPNOID)	2018-09-18	2019-06-27	한국
77	상표권	제 [09] 류 (상표의 명칭 : DEEP:NEURO)	2018-09-21	2019-06-27	한국
78	상표권	제 [09] 류 (상표의 명칭 : DEEP:CHEST)	2019-06-14	2020-02-20	한국
79	상표권	제 [09] 류 (상표의 명칭 : DEEP:STORE)	2020-01-30	2020-12-02	한국
80	상표권	제 [35] 류 (상표의 명칭 : DEEP:STORE)	2020-01-30	2021-01-08	한국
81	상표권	제 [09] 류 (상표의 명칭 : DEEP:BREAST)	2020-04-23	2021-06-14	한국
82	상표권	제 [09] 류 (상표의 명칭 : DEEP:MSK)	2020-04-23	2021-06-14	한국
83	상표권	제 [09] 류 (상표의 명칭 : DEEP:LIVER)	2020-04-23	2021-06-14	한국
84	상표권	제 [09] 류 (상표의 명칭 : DEEP:ENDO)	2020-04-23	2021-06-14	한국
85	상표권	제 [09] 류 (상표의 명칭 : DEEP:FUNDUS)	2020-04-23	2021-06-14	한국
86	상표권	제 [09] 류 (상표의 명칭 : DEEP:COIN)	2020-04-23	2021-06-14	한국
87	상표권	제 [09]류 (상표의 명칭 : DEEP:PATH)	2020-09-04	2021-12-17	한국
88	상표권	제 [09]류 (상표의 명칭 : DEEP:DENTAL)	2020-09-04	2021-12-17	한국
89	상표권	제 [09]류 (상표의 명칭 : DEEP:SECURITY)	2020-11-20	2022-04-05	한국
90	상표권	제 [01]류 (상표의 명칭 : DEEP:CONSULT)	2022-05-27	2024-03-08	한국
91	상표권	제 [09]류 (상표의 명칭 : DEEP:TAP)	2023-01-03	2023-07-31	한국
92	상표권	제 [42]류 (상표의 명칭 : DEEP:TAP)	2023-01-03	2023-07-31	한국
93	상표권	제 [09]류 (상표의 명칭 : DEEP:MAKER)	2023-04-17	2024-01-12	한국
94	상표권	제 [09]류 (상표의 명칭 : DEEP:FACTORY)	2022-08-03	2024-08-20	한국
95	상표권	제 [42]류 (상표의 명칭 : DEEP:FACTORY)	2022-08-03	2024-06-18	한국
96	상표권	제 [09]류 (상표의 명칭 : DEEP:GEN)	2024-06-26	-	한국
97	상표권	제 [42]류 (상표의 명칭 : DEEP:GEN)	2024-06-26	-	한국

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