당사는 의료 진단ㆍ판독 보조 및 질병 조기진단을 위한 솔루션을 개발하는 의료 AI 사업과 비전 검사 솔루션 및 X-Ray 영상의 위해물품 자동 판독 솔루션을 개발하는 산업 AI 사업을 영위하고 있는 인공지능 전문 기업입니다.
1. 산업의 특성[의료 AI]의료 인공지능 산업은 의료영상 데이터를 기반으로 질환을 조기에 발견하고 진단 정확도를 높이는 기술을 중심으로 발전하고 있습니다. 의료 AI 솔루션은 병원 및 검진기관의 진단 효율성을 높이고 의료진의 업무 부담을 줄이는 역할을 수행하며, 특히 영상의학 분야에서는 의료영상 판독을 보조하는 형태로 빠르게 확산되고 있습니다. 다만 의료기기 인공지능은 환자의 진단과 치료에 직접적인 영향을 미치기 때문에 임상적 유효성 검증, 규제기관의 인허가, 의료 현장에서의 실제 활용성 검증 등이 필수적으로 요구되는 산업입니다.최근에는 기존의 단순 병변 탐지 중심 AI에서 발전하여, 생성형 인공지능을 활용한 판독문 자동 생성 및 의료진 의사결정 지원 기술이 새로운 산업 트렌드로 부상하고 있습니다. 이러한 기술은 의료영상 분석 결과를 기반으로 판독문 초안을 자동으로 생성하고 추가 질의에 대응하는 형태로 발전하고 있으며, 의료진의 반복적인 판독문 작성 업무를 줄이고 진료 효율성을 높일 수 있는 차세대 의료 AI 기술로 평가받고 있습니다.또한 의료영상 데이터의 디지털화와 원격의료 인프라 확산에 따라 원격판독서비스(Teleradiology) 시장도 함께 성장하고 있습니다. 원격판독은 의료기관 간 영상 판독 업무를 외부 전문의에게 위탁하는 서비스로, 의료영상 데이터의 전송과 인공지능 분석 기술이 결합되면서 의료 인공지능 기업에게 새로운 사업 기회를 제공하는 영역으로 주목받고 있습니다.[보안 AI]보안 인공지능 산업은 공항, 항만, 정부기관, 주요 기반시설 등에서 사용되는 보안 검색 및 위험물 탐지 시스템에 적용되는 기술로, 높은 정확성과 신뢰성이 요구되는 시장입니다. 특히 X-ray 기반 보안 검색 장비와 결합된 인공지능 기술은 위험 물품 탐지 정확도를 향상시키고 검사 효율을 높이는 데 활용됩니다.보안 AI 산업은 공공 안전과 직결되는 특성상 각국의 안전 규제와 국제 표준 준수가 중요한 영향을 미치며, 실제 현장에서의 장기간 검증과 지속적인 성능 개선이 요구됩니다. 국내 보안 AI 시장은 아직 초기 단계로 경쟁 강도가 상대적으로 높지 않은 편이나, 글로벌 시장에서는 다수의 보안 장비 기업과 인공지능 기업이 참여하고 있어 향후 경쟁이 심화될 가능성이 존재합니다.[머신비전 AI]머신비전 인공지능 산업은 제조 공정에서 제품의 결함을 자동으로 검출하고 품질을 관리하는 기술을 중심으로 발전하고 있습니다. 이 기술은 이차전지, 반도체, 자동차 부품 등 고정밀 제조 공정에서 활용되며, 생산 과정에서 발생할 수 있는 불량을 조기에 탐지하여 생산 효율성과 품질 관리 수준을 높이는 데 기여합니다.최근 제조업의 디지털 전환과 스마트 팩토리 도입 확대에 따라 머신비전 기술의 활용 범위가 빠르게 확대되고 있으며, 인공지능을 활용한 자동 검사 시스템은 기존 규칙 기반 검사 방식 대비 높은 정확도와 유연성을 제공하고 있습니다. 또한 글로벌 제조업체들과의 협력 관계 및 산업 생태계 참여가 시장 진입과 사업 확장에서 중요한 요소로 작용하고 있습니다 2.산업의 성장성인공지능 산업은 기술 발전과 데이터 활용 확대에 따라 빠르게 성장하고 있습니다. MarketsandMarkets(2024)에 따르면 글로벌 인공지능 시장은 2024년 약 2,146억 달러에서 2030년 약 1조 3,391억 달러 규모로 성장할 것으로 전망되며, 연평균 성장률(CAGR)은 약 35.7%에 이를 것으로 예상됩니다. 특히 생성형 인공지능과 소프트웨어 기반 AI 서비스가 시장 성장을 견인하는 핵심 분야로 평가되고 있습니다.의료 인공지능 분야 역시 고령화와 만성질환 증가, 의료 인력 부족 등 구조적 요인으로 인해 빠르게 성장할 것으로 전망됩니다. 의료영상 데이터의 디지털화와 병원 정보시스템(PACS) 확산, 원격의료 인프라 확대 등은 의료 AI 도입을 가속화하는 주요 요인으로 작용하고 있습니다.국내 인공지능 시장 또한 디지털 전환 정책과 기업의 생산성 향상 요구에 따라 지속적인 성장세를 보이고 있습니다. 이러한 시장 확대는 기업들이 생산성 향상과 비용 효율화를 위해 인공지능 기술 도입을 확대하고 있다는 점을 반영하는 것으로, AI 솔루션 기업에게 새로운 사업 기회를 제공하는 환경을 형성하고 있습니다. 3. 경기변동에 따른 특성인공지능 산업은 다양한 산업 분야에 적용되는 기술 기반 산업으로, 전반적인 경제 상황의 영향을 받을 수 있으나 분야별 특성에 따라 수요 안정성이 다르게 나타납니다.의료 인공지능 분야는 의료 서비스와 직접적으로 연관된 특성상 경기 변동의 영향을 상대적으로 덜 받는 편입니다. 병원과 의료기관은 지속적인 진료 서비스를 제공해야 하며, 의료영상 검사 수요 역시 꾸준히 발생하기 때문에 의료 AI 솔루션에 대한 기본적인 수요가 유지되는 경향이 있습니다.보안 인공지능 분야 역시 공항, 항만, 공공기관 등 국가 기반시설과 밀접하게 연관되어 있어 공공 안전을 위한 지속적인 투자가 이루어지는 영역입니다. 이러한 특성으로 인해 경기 변동에 따른 영향이 제한적인 편이며, 장기적인 관점에서 안정적인 수요가 형성되는 특징을 가지고 있습니다.반면 제조업과 연관된 머신비전 인공지능 시장은 글로벌 경기 및 제조업 투자 사이클의 영향을 받을 수 있습니다. 제조업 설비 투자와 생산량 변화에 따라 머신비전 시스템 도입 시점이 조정될 수 있으나, 스마트 팩토리 도입 확대와 품질 관리 자동화 수요 증가에 따라 중장기적으로는 지속적인 성장세가 예상됩니다. 4. 회사의 경쟁우위 요소[의료 AI]당사의 의료 AI 솔루션 'DEEP:NEURO'는 뇌동맥류 AI 솔루션의 국내 최초 비급여 코드 확보로 사업화 기반을 마련했습니다. 또한, 의료 현장 피드백을 반영한 지속적인 제품 고도화와 신규 제품 라인업 확장이 이루어지고 있습니다. 특히, PACS와의 연동을 통해 의료 현장에서의 도입 및 활용이 용이하며, 대규모 데이터 및 초거대 언어 모델(LLM) 기술을 활용하여 임상시험 설계 및 데이터 분석 효율성을 높이고 환자 안전성을 강화하고 있습니다. 다양한 후향적·전향적 연구를 통해 기술의 유효성과 신뢰성을 지속적으로 입증하며 데이터를 확보하고 있다는 점도 강점입니다.의료 AI 시장에서 생성형 AI 기술의 접목은 시장 선도를 위한 필수적인 요소이자 세계적인 트렌드입니다. 당사는 이런 흐름에 맞춰 생성형 AI를 활용한 의료 솔루션을 개발하고 있습니다. 차별화된 기술력을 바탕으로 딥노이드는 초기 생성형 AI 의료기기 시장 주도권을 확보할 계획입니다.[보안 AI]당사는 한국공항공사와의 협력을 통해 2019년부터 연구개발을 시작하여 2020년 공항용 AI X-ray 자동판독 솔루션 개발을 완료했으며, 현재 국내 14개 공항에 성공적으로 도입되어 실제 환경에서의 성능과 신뢰성을 입증했습니다. 2022년에는 조달혁신제품 및 신뢰성 인증을 통해 기술력과 혁신성을 공식적으로 인정받았으며, 국내 보안 X-ray AI 솔루션 중 유일하게 한국산업기술시험원(KTL)의 신뢰성 시험에서 95%의 높은 정확도를 공인받았습니다. 또한, 20종의 국토부 고시 기내 반입 금지 물품에 대한 대규모 학습 데이터 확보를 통해 탐지 성능을 크게 향상시켰습니다. [머신비전 AI] 딥노이드는 의료영상 인공지능 분야에서 축적한 기술력을 기반으로 AI 개발, 배포, 활용의 전 과정을 효율화하는 솔루션을 보유하고 있어 경쟁 우위를 확보했습니다. 이를 통해 머신비전 인공지능 사업에 성공적으로 진출하여 글로벌 IT 제조업체를 주요 고객사로 확보하고 있습니다. 더불어 글로벌 머신비전 시스템 업체들과의 협력을 통해 기술 경쟁력을 강화하고 있으며, 이를 바탕으로 국내외 시장에서 영업 경쟁력을 확보하여 사업 확장을 지속적으로 추진하고 있습니다.
(1) 영업개황 및 사업부문의 구분
(가) 영업개황당사는 인공지능 전문 기업으로, 인공지능 기술을 활용하여 의료 AI와 산업AI를 중심으로 주요 사업 영역을 운영하고 있습니다. 첫째, 의료 AI 사업은 의료 진단·판독 보조 및 질병 조기 진단을 위한 솔루션을 개발하여 고객사에 제공합니다. 둘째, 산업 AI 사업은 비전 검사 솔루션과 공항 등에서 X-Ray 영상의 위해 물품 자동 판독 솔루션을 제공합니다.
(나) 공시대상 사업부문의 구분당사의 사업은 의료 AI, 산업 AI로 구성되어 있습니다.(1) 의료 AI 부문은 다양한 질환에 대한 각종 의료 데이터를 인공지능으로 분석하여 질환 분류, 병변 영역 검출 등 의료인의 의료행위를 보조하는 역할을 수행하는 DEEP:NEURO, DEEP:CHEST 등의 영상판독보조 솔루션으로 사업화하고 있습니다. 주요 솔루션은 모달리티에 따라 DEEP:NEURO, DEEP:CHEST, M4CXR 등이 있습니다.(2) 산업 AI 부문은 보안 AI와 머신비전 AI로 구분됩니다.보안 AI 부문은 기업 및 항공 분야에 제공되는 인공지능 기반 X-ray 자동 판독 솔루션으로 사업을 진행하고 있습니다. 물품이 검색대를 통과할 때 인공지능 X-ray를 통해 위험물품을 자동으로 표기하여 구별, 탐지하는 판독 시스템입니다. 고객이 지정하는 특정 물품으로 분류와 탐지가 가능하도록 커스터마이징할 수 있는 것이 특징입니다. 머신비전 AI의 DEEP:FACTORY는 AI 비전 검사를 통해 제품 생산 과정에서 양품 구분, 체결, 이물 검출 등 고객 맞춤형 검사공정에 최적화된 비전 토탈 솔루션을 제공합니다. 한 제품 생산 과정에서 Bonding 이물검사, RESIN 도포 검사, UTG 이물질 검사, 기판 패턴 결함 검사 등 각종 품질을 검사하는 기능을 갖고 있으며, 현재 양산 설비에 적용하고 있습니다. 해당 솔루션은 제품 생산 수율 향상을 위해 설계된 딥러닝 기반 비전 솔루션의 특징을 갖고 있습니다
(2) 시장점유율
[의료 AI]
의료 AI 시장은 글로벌 기준으로 도입기에 해당하며, 국내 역시 아직 초기 성장 단계에 머물러 있어 정확한 시장 점유율을 집계하기 어려운 상황입니다. 당사의 주요 제품군(예: DEEP:NEURO, DEEP:CHEST)은 의료진의 판독 효율성을 높이는 데 기여하고 있으며, 의료기관과의 긴밀한 협업을 통해 당사는 국내 의료 AI 시장에서 점유율을 지속적으로 확대하고 있습니다.
[산업 AI]
보안 AI 부문에서는 X-Ray 기반 위험 물품 탐지 솔루션 DEEP:SECURITY를 중심으로 수주를 늘려가고 있습니다. 국내 X-Ray 보안 검색 시장에서 AI 솔루션의 도입은 초기 단계에 해당해 시장 점유율 파악이 어렵지만 잠재 수요가 높은 분야입니다. 당사는 한국공항공사와의 협력으로 AI 기반 X-ray 자동판독 솔루션을 개발하였고, 공항, 정부기관, 기업 등에 공급하는 등 국내외 영업 활동을 통해 점유율을 높이고 있습니다.
머신비전 AI 부문에서는 2024년 2월 글로벌 머신비전 시장점유율 1위 업체인 코그넥스와 머신비전 AI 솔루션 공급 협업을 위한 양해각서(MOU)를 체결하고, 코그넥스의 글로벌 유통망을 활용하여 시장 진출을 가속화하고 있습니다. 또한, 이차전지 및 디스플레이 부문으로 AI 솔루션 공급을 확대하면서 관련 분야에서의 입지를 강화하고 있습니다. 그러나 이 부문 역시 정확한 시장점유율을 파악하기는 어렵습니다.
(3) 시장의 특성[의료 AI]
당사의 주요 목표 시장은 의료 인공지능 시장입니다. 의료 AI 시장은 높은 진입장벽, 규제 및 정책의 영향, 경쟁 초기 단계라는 특성을 가지고 있습니다.
첫째, 의료 인공지능 솔루션 개발은 의료 데이터 수집, 질환 이해, 인공지능 모델 설계, 인허가 등 복잡한 과정을 포함하며, 최소 1~2년 이상의 개발 기간이 소요됩니다. 이러한 과정에서 의료계와 기업 간 협력이 필수적이며, 이로 인해 진입장벽이 높은 시장으로 평가됩니다.
둘째, 의료 AI는 전례 없는 신기술로 기존 인허가 및 상용화 프로세스와 차이가 큽니다. 법률적·보안적 문제를 해결하고 정부 가이드라인 제정 여부에 따라 제품 개발과 시장 진입 속도가 크게 영향을 받습니다. 셋째, 의료 AI 시장은 도입 초기 단계로, 다수의 기업이 경쟁하고 있으나 아직 시장을 장악한 선도 기업은 없는 상황입니다. 따라서 향후 시장 점유율 선점이 기업 간 중요한 과제가 될 것으로 보입니다.
[산업 AI]
보안 AI 부문은 높은 정확성과 신뢰성을 요구하는 시장으로, 공항, 항만, 정부기관 등에서 사용되는 보안 시스템에 도입됩니다. 안전 규제와 국제 표준 준수가 중요한 영향을 미치며, 높은 신뢰도를 입증하기 위한 지속적인 기술 발전과 테스트가 필요합니다. 초기 도입 단계에 있는 국내 보안 AI 시장은 아직 경쟁이 치열하지 않지만, 글로벌 시장에서는 이미 다수의 기업이 참여하고 있어 경쟁 심화가 예상됩니다.
머신비전 AI 부문은 제조업 자동화와 품질 관리 효율화를 목표로 빠르게 성장하는 시장입니다. 이 부문은 이차전지, 반도체, 자동차 부품 등 고정밀 제조 공정에서 비전 검사 기술을 활용하여 생산성을 높이고 불량률을 낮추는 데 기여합니다. 제조 공정의 고도화와 스마트 팩토리 도입 확대에 따라 급성장하고 있으며, 기업 간 협력과 글로벌 네트워크 구축이 시장 진입과 확장에서 중요한 요소로 작용합니다.
(4) 신규사업 등의 내용 및 전망
당사는 2025년 3월 28일 개최된 제17기 정기주주총회에서 의료기기 판매 및 수출입업, 병원경영지원사업(MSO), 원격의료 관련 시스템 구축 및 서비스업 등을 정관상 사업목적에 추가하였습니다.
의료기기 판매, 병원 경영지원사업(MSO), 원격의료 시스템 구축 및 서비스업 등은 모두 고령화, 디지털 전환, 의료 인력 부족 등 구조적 변화 속에서 빠르게 성장하고 있는 보건의료 산업 내 핵심 분야에 해당합니다.
의료기기 시장은 특히 인공지능(AI) 기술을 적용한 소프트웨어 기반 의료기기(SaMD)를 중심으로 고도화되고 있으며, 글로벌 및 국내 규제기관 모두 이에 대한 별도 심사 체계를 마련할 정도로 기술 진입장벽이 높으면서도 성장 가능성이 큽니다. 의료현장에서의 AI 활용 수요가 증가함에 따라, 단일 소프트웨어에서 벗어나 하드웨어 연동형, 통합 솔루션 형태의 제품 수요가 증가하고 있는 점 또한 당사의 의료기기 판매 사업 확대에 우호적인 환경으로 작용하고 있습니다.
병원 경영지원사업(MSO)은 의료기관의 비의료 영역을 외부 전문기관이 위탁 수행함으로써 진료의 전문성과 운영의 효율성을 분리하는 구조적 모델입니다. 미국 등 선진국에서는 이미 30년 이상 정착된 제도로, 국내에서는 주로 중소병원 및 개원가 중심으로 MSO 도입 수요가 증가하고 있으며, 정부의 민간 병원 경영 합리화 정책 기조와 맞물려 향후 지속적인 확장이 예상됩니다.
원격판독 시장은 특히 영상의학 전문의 부족, 지역 의료격차 등에 대응하는 방식으로 빠르게 채택되고 있습니다. 최근에는 단순한 영상 공유를 넘어, 당사의 M4CXR과 같이 생성형 AI 기반의 자동 판독문 생성 기술이 등장함으로써, 해당 시장이 기존 보조도구 중심에서 의료 언어 생성형 AI 플랫폼 중심으로 진화하고 있습니다. 이는 의료진의 진단 정확도 향상 및 업무 효율성 개선을 동시에 실현할 수 있는 차세대 기술로 평가받고 있습니다.
시장 규모 측면에서는 Nova One Advisor에 따르면 글로벌 디지털 헬스케어 시장 규모는 2023년 2,408억 5,000만 달러로 평가되었고, 2024년에서 2033년까지 21.11%의 성장률로 약 1조 6,351억 1,000만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 글로벌 SaMD 시장은 연평균 30% 이상의 성장률을 보이며 확대되고 있으며, 병원 MSO 시장 또한 지속적으로 성장하고 있습니다. 국내 시장은 아직 초기 단계이나, 디지털 헬스케어 규제 특례 확대, 의료데이터 활용 정책 변화 등 제도적 기반이 마련됨에 따라 빠르게 성장할 것으로 전망됩니다. 원격판독 및 생성형 AI 솔루션 시장은 전 세계적으로 연간 두 자릿수 이상의 성장률을 기록 중이며, 국내외 병원과 검진기관 중심으로 실제 수요 기반이 형성되고 있는 과도기적 성장 국면에 진입한 것으로 평가됩니다
가. 해당 사업연도의 영업상황의 개요
당사의 영업상황에 대한 내용은 Ⅲ.경영참고사항의 1. 사업의 개요를 참조하시기 바랍니다.※ 하기 자료는 외부감사인의 감사가 완료되지 않은 자료로 외부감사인의 감사결과 및 주주총회 승인과정에서 변경될 수 있습니다. 외부감사인의 감사의견을 포함한 최종 재무제표 및 주석사항은 3월 23일까지 전자공시시스템 (https://dart.fss.or.kr)에 공시예정인 당사의 감사보고서를 참조하시기 바랍니다.
나. 해당 사업연도의 대차대조표(재무상태표)ㆍ손익계산서(포괄손익계산서)ㆍ이익잉여금처분계산서(안) 또는 결손금처리계산서(안) - 대차대조표(재무상태표)
| 재 무 상 태 표 | |
| 제 18 (당) 기말 : 2025년 12월 31일 현재 | |
| 제 17 (전) 기말 : 2024년 12월 31일 현재 | |
| 주식회사 딥노이드 | (단위: 원) |
| 과 목 | 제 18 (당) 기말 |
제 17 (전) 기말 |
||
|---|---|---|---|---|
| 자 산 | ||||
| Ⅰ. 유 동 자 산 | 27,645,471,712 | 19,392,727,539 | ||
| 1. 현금및현금성자산 | 9,274,980,678 | 4,034,437,675 | ||
| 2. 단기금융상품 | 9,500,000,000 | 8,264,857,685 | ||
| 3. 매출채권 | 76,616,925 | 1,897,389,535 | ||
| 4. 단기기타채권 | 635,787,548 | 434,586,084 | ||
| 5. 단기리스채권 | 3,509,507 | 3,497,249 | ||
| 6. 당기손익-공정가치측정금융자산 | 5,005,927,000 | - | ||
| 7. 기타유동금융자산 | 168,280,000 | 263,280,000 | ||
| 8. 기타유동자산 | 2,980,370,054 | 4,494,679,311 | ||
| Ⅱ. 비 유 동 자 산 | 12,808,136,016 | 12,581,249,523 | ||
| 1. 장기리스채권 | 851,315 | 2,774,335 | ||
| 2. 유형자산 | 9,433,876,599 | 9,706,371,418 | ||
| 3. 사용권자산 | 312,716,151 | 303,878,871 | ||
| 4. 무형자산 | 60,683,611 | 81,570,081 | ||
| 5. 당기손익-공정가치측정금융자산 | 2,204,500,000 | 1,910,676,875 | ||
| 6. 기타비유동금융자산 | 693,637,288 | 530,651,558 | ||
| 7. 기타비유동자산 | 101,871,052 | 45,326,385 | ||
| 자 산 총 계 | 40,453,607,728 | 31,973,977,062 | ||
| 부 채 | ||||
| Ⅰ. 유 동 부 채 | 2,248,844,908 | 3,708,287,196 | ||
| 1. 단기기타채무 | 1,200,907,281 | 1,213,196,059 | ||
| 2. 단기차입금 | - | 494,682,772 | ||
| 3. 당기손익-공정가치측정금융부채 | - | 242,295,801 | ||
| 4. 유동성리스부채 | 131,465,379 | 140,376,565 | ||
| 5. 기타유동부채 | 916,472,248 | 1,617,735,999 | ||
| Ⅱ. 비 유 동 부 채 | 9,725,878,882 | 9,224,216,745 | ||
| 1. 장기기타채무 | 14,141,135 | 15,000,000 | ||
| 2. 장기차입금 | 6,660,000,000 | 6,660,000,000 | ||
| 3. 비유동성리스부채 | 164,682,241 | 170,455,221 | ||
| 4. 복구충당부채 | 5,289,065 | 45,513,097 | ||
| 5. 손실부담충당부채 | - | 179,026,289 | ||
| 6. 순확정급여부채 | 2,750,473,367 | 2,060,723,390 | ||
| 7. 장기종업원급여부채 | 131,293,074 | 93,498,748 | ||
| 부 채 총 계 | 11,974,723,790 | 12,932,503,941 | ||
| 자 본 | ||||
| Ⅰ. 자본금 | 14,686,116,000 | 11,210,634,000 | ||
| Ⅱ. 자본잉여금 | 87,066,427,866 | 70,396,208,947 | ||
| Ⅲ. 기타자본 | 1,175,861,152 | 1,204,489,672 | ||
| Ⅳ. 기타포괄손익누계액 | 79,616,872 | 11,383,226 | ||
| Ⅴ. 결손금 | (74,529,137,952) | (63,781,242,724) | ||
| 자 본 총 계 | 28,478,883,938 | 19,041,473,121 | ||
| 부 채 및 자 본 총 계 | 40,453,607,728 | 31,973,977,062 | ||
- 개별 포괄손익계산서
| 포 괄 손 익 계 산 서 | |
| 제 18 (당) 기 : 2025년 1월 1일부터 2025년 12월 31일까지 | |
| 제 17 (전) 기 : 2024년 1월 1일부터 2024년 12월 31일까지 | |
| 주식회사 딥노이드 | (단위: 원) |
| 과 목 | 제 18 (당) 기 |
제 17 (전) 기 |
|---|---|---|
| Ⅰ. 매출액 | 7,471,991,050 | 10,847,380,732 |
| Ⅱ. 매출원가 | 2,678,869,814 | 9,814,199,256 |
| Ⅲ. 매출총이익 | 4,793,121,236 | 1,033,181,476 |
| Ⅳ. 판매비와관리비 | 15,350,516,096 | 11,128,858,660 |
| Ⅴ. 영업손실 | (10,557,394,860) | (10,095,677,184) |
| Ⅵ. 금융손익 | (288,891,250) | 971,625,599 |
| 1. 금융수익 | 496,211,539 | 1,179,905,614 |
| 2. 금융비용 | (785,102,789) | (208,280,015) |
| Ⅶ. 기타손익 | 98,390,882 | 46,366,197 |
| 1. 기타수익 | 204,736,692 | 47,191,377 |
| 2. 기타비용 | (106,345,810) | (825,180) |
| Ⅷ. 법인세차감전순손실 | (10,747,895,228) | (9,077,685,388) |
| Ⅸ. 법인세비용 | - | - |
| Ⅹ. 당기순손실 | (10,747,895,228) | (9,077,685,388) |
| XI. 기타포괄손익 | 68,233,646 | (71,649,608) |
| 1. 후속적으로 당기손익으로 재분류되지 않는 항목 | ||
| 순확정급여부채의 재측정요소 | 68,233,646 | (71,649,608) |
| XII. 총포괄손실 | (10,679,661,582) | (9,149,334,996) |
| XIII. 주당손실 | ||
| 기본주당손실 | (472) | (405) |
| 희석주당순손실 | (472) | (422) |
- 개별 자본변동표
| 자 본 변 동 표 | |
| 제 18 (당) 기 : 2025년 1월 1일부터 2025년 12월 31일까지 | |
| 제 17 (전) 기 : 2024년 1월 1일부터 2024년 12월 31일까지 | |
| 주식회사 딥노이드 | (단위: 원) |
|
구 분 |
자본금 |
주식발행초과금 |
기타자본 |
기타포괄손익누계액 |
결손금 |
합 계 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2024.1.1(전기초) | 5,531,067,000 | 74,126,501,281 | 2,140,698,562 | 83,032,834 | (54,703,557,336) | 27,177,742,341 |
| 총포괄이익: | ||||||
| 당기순손실 | - | - | - | - | (9,077,685,388) | (9,077,685,388) |
| 확정급여제도의 재측정요소 | - | - | - | (71,649,608) | - | (71,649,608) |
| 자본에 직접반영된 소유주와의 거래 등: | ||||||
| 주식선택권의 행사 | 74,250,000 | 1,928,124,000 | (936,208,890) | - | - | 1,066,165,110 |
| 무상증자 | 5,605,317,000 | (5,658,416,334) | - | - | - | (53,099,334) |
| 2024.12.31(전기말) | 11,210,634,000 | 70,396,208,947 | 1,204,489,672 | 11,383,226 | (63,781,242,724) | 19,041,473,121 |
| 2025.1.1(당기초) | 11,210,634,000 | 70,396,208,947 | 1,204,489,672 | 11,383,226 | (63,781,242,724) | 19,041,473,121 |
| 총포괄이익: | ||||||
| 당기순손실 | - | - | - | - | (10,747,895,228) | (10,747,895,228) |
| 확정급여제도의 재측정요소 | - | - | - | 68,233,646 | - | 68,233,646 |
| 자본에 직접반영된 소유주와의 거래 등: | ||||||
| 유상증자 | 3,417,722,000 | 16,037,933,860 | - | - | - | 19,455,655,860 |
| 전환상환우선주의 전환 | 47,260,000 | 501,884,359 | - | - | - | 549,144,359 |
| 주식선택권의 행사 | 10,500,000 | 130,400,700 | (28,628,520) | - | - | 112,272,180 |
| 2025.12.31(당기말) | 14,686,116,000 | 87,066,427,866 | 1,175,861,152 | 79,616,872 | (74,529,137,952) | 28,478,883,938 |
- 개별 현금흐름표
| 현 금 흐 름 표 | |
| 제 18 (당) 기 : 2025년 1월 1일부터 2025년 12월 31일까지 | |
| 제 17 (전) 기 : 2024년 1월 1일부터 2024년 12월 31일까지 | |
| 주식회사 딥노이드 | (단위: 원) |
|
구 분 |
제 18 (당) 기 |
제 17 (전) 기 |
||
|---|---|---|---|---|
| Ⅰ. 영업활동으로 인한 현금흐름 | (6,356,531,884) | (13,901,509,690) | ||
| 1. 영업에서 창출된 현금흐름 | (6,438,840,131) | (14,477,100,224) | ||
| 2. 이자 수취 | 255,696,970 | 687,458,992 | ||
| 3. 이자 지급 | (235,242,543) | (69,286,678) | ||
| 4. 법인세 환급(납부) | 61,853,820 | (42,581,780) | ||
| Ⅱ. 투자활동으로 인한 현금흐름 | (7,782,694,476) | (10,988,020,826) | ||
| 1. 투자활동으로 인한 현금유입액 | 11,527,798,769 | 21,378,052,192 | ||
| 단기금융상품의 처분 | 10,957,589,042 | 20,935,073,022 | ||
| 차량운반구의 처분 | - | 12,272,727 | ||
| 임차보증금의 감소 | 140,000,000 | 96,000,000 | ||
| 기타보증금의 감소 | 280,000 | - | ||
| 정부보조금의 수령 | 429,929,727 | 334,706,443 | ||
| 2. 투자활동으로 인한 현금유출액 | (19,310,493,245) | (32,366,073,018) | ||
| 단기금융상품의 취득 | 12,192,731,357 | 21,257,265,707 | ||
| 대여금의 증가 | - | 300,000,000 | ||
| 당기손익-공정가치 측정 금융자산의 취득 | 5,793,820,000 | 1,161,856,875 | ||
| 장기선급금의 증가 | 89,472,677 | 52,172,881 | ||
| 토지의 취득 | - | 3,250,514,700 | ||
| 건물의 취득 | - | 4,559,384,080 | ||
| 차량운반구의 취득 | 4,521,000 | - | ||
| 비품의 취득 | 590,087,211 | 1,017,002,320 | ||
| 건설중인자산의 취득 | 135,000,000 | 422,545,455 | ||
| 시설장치의 취득 | 151,981,000 | 118,850,000 | ||
| 소프트웨어의 취득 | - | 29,121,000 | ||
| 임차보증금의 증가 | 330,000,000 | 197,280,000 | ||
| 복구충당부채의 감소 | 22,800,000 | - | ||
| 기타보증금의 증가 | 80,000 | 80,000 | ||
| Ⅲ. 재무활동으로 인한 현금흐름 | 19,379,839,329 | 7,408,116,774 | ||
| 1. 재무활동으로 인한 현금유입액 | 19,793,755,940 | 7,699,606,627 | ||
| 장기차입금의 증가 | - | 6,660,000,000 | ||
| 유상증자 | 19,720,255,940 | - | ||
| 주식매수선택권의 행사 | 73,500,000 | 1,039,606,627 | ||
| 2. 재무활동으로 인한 현금유출액 | (413,916,611) | (291,489,853) | ||
| 리스부채의 지급 | 147,910,851 | 238,283,892 | ||
| 신주발행비의 지급 | 266,005,760 | 53,205,961 | ||
| Ⅳ. 외화환산으로 인한 현금및현금성자산의 변동 | (69,966) | - | ||
| Ⅴ. 현금및현금성자산의 증가(감소)(Ⅰ+Ⅱ+Ⅲ+Ⅳ) | 5,240,543,003 | (17,481,413,742) | ||
| Ⅵ. 기초 현금및현금성자산 | 4,034,437,675 | 21,515,851,417 | ||
| Ⅶ. 기말 현금및현금성자산(Ⅳ+Ⅴ+Ⅵ) | 9,274,980,678 | 4,034,437,675 | ||
- 이익잉여금처분계산서(안) 또는 결손금처리계산서(안)
| 결 손 금 처 리 계 산 서 (안) | |
| 제 18 (당) 기 : 2025년 1월 1일부터 2025년 12월 31일까지 | |
| 제 17 (전) 기 : 2024년 1월 1일부터 2024년 12월 31일까지 | |
| 주식회사 딥노이드 | (단위: 원) |
| 구 분 | 제 18 (당) 기 | 제 17 (전) 기 | ||
|---|---|---|---|---|
| 처리예정일: 2026년 3월 31일 | 처리확정일: 2025년 3월 28일 | |||
| Ⅰ. 미처리결손금 | 74,529,137,952 | 63,781,242,724 | ||
| 1. 전기이월미처리결손금 | 63,781,242,724 | 54,703,557,336 | ||
| 2. 당기순손실 | 10,747,895,228 | 9,077,685,388 | ||
| Ⅱ. 결손금처리액 | - | - | ||
| Ⅲ. 차기이월미처리결손금 | 74,529,137,952 | 63,781,242,724 | ||
- 최근 2사업연도의 배당에 관한 사항
해당사항 없음.
가. 집중투표 배제를 위한 정관의 변경 또는 그 배제된 정관의 변경
| 변경전 내용 | 변경후 내용 | 변경의 목적 |
|---|---|---|
| - | - | - |
나. 그 외의 정관변경에 관한 건
| 변경전 내용 | 변경후 내용 | 변경의 목적 |
|---|---|---|
|
제25조(소집지) 주주총회는 본점소재지에서 개최하되, 필요에 따라 이의 인접지역에서도 개최할 수 있다. |
제25조(소집지와 개최방식) ① 현행과 같음 ② 회사는 이사회의 결의로 상법 제542조의14 제1항에 따라 주주의 일부가 소집지에 직접 출석하지 아니하고 원격지에서 전자적 방법에 의하여 결의에 참가할 수 있는 방식의 총회를 개최할 수 있다. |
제1항: 기존 항목 제2항: 상법 제542조의14 제2항에 따라 전자주주총회를 개최할 수 있도록 근거를 담음. |
|
제31조(의결권의 대리 행사) ① 생략 ② 제1항의 대리인은 주주총회 개시 전에 그 대리권을 증명하는 서면(위임장)을 제출하여야 한다.
|
제31조(의결권의 대리 행사) ① 현행과 같음 ② 제1항의 대리인은 주주총회 개시 전에 그 대리권을 증명하는 서면 또는 전자문서를 제출하여야 한다. |
제2항: 대리권 증명을 서면 또는 전자문서로 가능하게 하는 상법 제368조의 개정사항을 반영함. |
|
제34조(이사의 수) 회사의 이사는 3인 이상 7인 이내로 하고, 사외이사는 필요시 이사총수의 4분의 1 이상으로 둘 수 있다.
|
제34조(이사의 수) 회사의 이사는 3인 이상 7인 이내로 하고, 독립이사는 필요시 이사총수의 3분의 1 이상으로 하되, 관련 법령에 따라 달리 정하는 경우에는 그러하지 아니하다.
|
사외이사의 명칭을 독립이사로 변경하고 이사회내 인원수 비율을 변경하는 상법 개정 내용을 반영함. |
|
제38조(이사의 의무) ① 이사는 법령과 정관의 규정에 따라 회사를 위하여 그 직무를 충실하게 수행하여야 한다. ② 이사는 선량한 관리자의 주의로서 회사를 위하여 그 직무를 수행하여야 한다. ③ 이사는 재임 중뿐만 아니라 퇴임 후에도 직무상 지득한 회사의 영업상 비밀을 누설하여서는 아니 된다. ④ 이사는 회사에 현저하게 손해를 미칠 염려가 있는 사실을 발견한 때에는 즉시 감사에게 이를 보고하여야 한다. |
제38조(이사의 의무) ① 이사는 법령과 정관의 규정에 따라 회사 및 주주를 위하여 그 직무를 충실하게 수행하여야 한다. ② 이사는 그 직무를 수행함에 있어 총주주의 이익을 보호하여야 하고, 전체 주주의 이익을 공평하게 대우하여야 한다. ③ 이사는 선량한 관리자의 주의로서 회사를 위하여 그 직무를 수행하여야 한다.(항 이동) ④ 이사는 재임중뿐만 아니라 퇴임후에도 직무상 지득한 회사의 영업상 비밀을 누설하여서는 아니 된다. (항 이동) ⑤ 이사는 회사에 현저하게 손해를 미칠 염려가 있는 사실을 발견한 때에는 즉시 감사에게 이를 보고하여야 한다. |
이사의 충실의무를 주주에게로 확대한 상법 제382조의3 개정내용을 반영함. 제2항 신설, 기존 제2항, 3항, 4항 항번호 변경. |
|
제49조(감사의 직무와 의무) ① 생략 ② 생략 ③ 생략 ④ 감사에 대해서는 제38조 제3항의 규정을 준용한다. |
제49조(감사의 직무와 의무) ① ~ ③ 현행과 같음. ④ 감사에 대해서는 제38조 제4항의 규정을 준용한다. |
준용규정 항이동에 따른 준용규정 변경사항 반영 |
| - |
부칙 제1조(시행일) 이 정관은 2026년 3월 31일 그 효력을 발생한다. |
- |
※ 기타 참고사항
해당 사항 없음.
가. 후보자의 성명ㆍ생년월일ㆍ추천인ㆍ최대주주와의 관계ㆍ사외이사후보자 등 여부
| 후보자성명 | 생년월일 | 사외이사후보자여부 |
감사위원회 위원인 이사 분리선출 여부 |
최대주주와의 관계 | 추천인 |
|---|---|---|---|---|---|
| 최현주 | 1972.09.25 | 사내이사 | 해당사항 없음 | 해당사항 없음 | 이사회 |
| 총 ( 1 ) 명 | |||||
나. 후보자의 주된직업ㆍ세부경력ㆍ해당법인과의 최근3년간 거래내역
| 후보자성명 | 주된직업 | 세부경력 | 해당법인과의최근3년간 거래내역 | |
|---|---|---|---|---|
| 기간 | 내용 | |||
| 최현주 | (주)딥노이드 RA임상본부장 | 2020.07~현재2022.03~2026.022015.02~2020.072011.12~2013.112008.12~2010.052006.10~2008.102001.03~2005.02 | - ㈜딥노이드 RA임상본부 본부장- 부산대학교 의과대학 외래교수- 김해의생명산업진흥원 융복합산업팀 팀장- 에모리대학교 (미국) 의생명정보학과 연구원- 웁살라대학교 (스웨덴) 영상분석센터 연구원- 부산대학교 의과대학 의학전문대학원 연구교수- 인제대학교 전산학(의료영상처리분석) 박사 졸업 | 없음 |
다. 후보자의 체납사실 여부ㆍ부실기업 경영진 여부ㆍ법령상 결격 사유 유무
| 후보자성명 | 체납사실 여부 | 부실기업 경영진 여부 | 법령상 결격 사유 유무 |
|---|---|---|---|
| 최현주 | - | - | - |
라. 후보자의 직무수행계획(사외이사 선임의 경우에 한함)
| - |
마. 후보자에 대한 이사회의 추천 사유
| 최현주 후보자는 현재 당사의 RA임상본부 총괄로서 의료기기 인허가 및 임상 전략 수립, 국내외 규제 대응 업무를 총괄하고 있으며, 과거 DX사업본부 본부장을 역임하며 인공지능 개발 플랫폼 'DEEP:PHI’ 및 생성형 AI 운영 플랫폼 '딥젠(DEEP:GEN)’ 등 당사 인공지능 플랫폼 개발 및 사업화 관련 업무를 수행하였습니다.또한 인제대학교 전산학(의료영상처리분석) 석사 및 박사 학위를 취득하고, 국내외 대학 및 연구기관에서 의료영상 및 인공지능 분야 연구개발 경험을 축적하였으며, 김해의생명산업진흥원 융복합산업팀 팀장으로 재직하며 의료 및 바이오 산업 관련 기술사업화 및 산업 육성 업무를 수행한 바 있어 관련 산업에 대한 이해도가 높습니다.이후 당사에 합류하여 DX사업본부장 및 RA임상본부장을 역임하며 당사 사업에 대한 높은 이해도와 전문성을 바탕으로 업무를 수행해 왔습니다. 이러한 역량은 당사의 의료 인공지능 사업 경쟁력 강화와 지속적인 사업 성장을 도모하는 데 기여할 것으로 판단되어 사내이사 후보자로 추천합니다. |
※ 기타 참고사항
해당사항 없음.
<감사후보자가 예정되어 있는 경우>
가. 후보자의 성명ㆍ생년월일ㆍ추천인ㆍ최대주주와의 관계
| 후보자성명 | 생년월일 | 최대주주와의 관계 | 추천인 |
|---|---|---|---|
| 김세영 | 1981.11.20 | 해당사항 없음 | 이사회 |
| 총 ( 1 ) 명 | |||
나. 후보자의 주된직업ㆍ세부경력ㆍ해당법인과의 최근3년간 거래내역
| 후보자성명 | 주된직업 | 세부경력 | 해당법인과의최근3년간 거래내역 | |
|---|---|---|---|---|
| 기간 | 내용 | |||
| 김세영 | 한울회계법인 파트너 회계사 | 2013.12 ~ 현재2023.03 ~ 현재2022.02 ~ 2024.102009.10 ~ 2013.10 | - 한울회계법인 파트너 회계사- ㈜딥노이드 등기감사- 교보12호기업인수목적(주) 등기감사- 삼정회계법인 | 없음 |
다. 후보자의 체납사실 여부ㆍ부실기업 경영진 여부ㆍ법령상 결격 사유 유무
| 후보자성명 | 체납사실 여부 | 부실기업 경영진 여부 | 법령상 결격 사유 유무 |
|---|---|---|---|
| 김세영 | - | - | - |
라. 후보자에 대한 이사회의 추천 사유
| 김세영 감사 후보자는 삼정회계법인을 거쳐 현재 한울회계법인 파트너 회계사로 재직하고 있는 회계·재무 분야의 전문가입니다. 또한 당사의 감사로 취임한 이후 회사의 준법감시 활동과 내부감사 및 내부회계관리제도 운영 전반에 대해 성실히 수행하며 회사의 내부통제 체계 강화에 기여해 왔습니다.이사회는 김세영 후보자가 회계 및 감사 분야에서 축적한 전문성과 경험을 바탕으로 당사의 준법경영 체계 강화와 내부통제의 투명성 제고에 중추적인 역할을 수행할 수 있을 것으로 판단하고 있습니다. 또한 법령에서 정한 감사의 결격사유에 해당하지 않으며, 향후 전문성과 독립성을 바탕으로 회사의 준법 의무 준수 및 건전한 경영을 지원하는 감사로서의 역할을 충실히 수행할 것으로 기대되어 감사 후보자로 추천합니다. |
※ 기타 참고사항
해당사항 없음.
가. 이사의 수ㆍ보수총액 내지 최고 한도액
(당 기)
| 이사의 수 (사외이사수) | 3( 1 ) |
| 보수총액 또는 최고한도액 | 1,500,000,000 |
(전 기)
| 이사의 수 (사외이사수) | 3( 1 ) |
| 실제 지급된 보수총액 | 576,000,000 |
| 최고한도액 | 1,500,000,000 |
※ 기타 참고사항
해당사항 없음.
가. 감사의 수ㆍ보수총액 내지 최고 한도액
(당 기)
| 감사의 수 | 1 |
| 보수총액 또는 최고한도액 | 100,000,000 |
(전 기)
| 감사의 수 | 1 |
| 실제 지급된 보수총액 | 0 |
| 최고한도액 | 100,000,000 |
※ 기타 참고사항
해당사항 없음.