(1) 국내 데이터 ·인공지능 산업 현황과 특성
1) 국내 데이터 시장
* 출처 : <2018 한국데이터산업백서> 한국데이터진흥원&cr;&cr; 2017년 국내 데이터산업 전체 시장 규모는 2016년 13조 7,547억 원에서 4.0% 성장한 14조 3,047억 원으로 형성돼 2010년 이후 연평균 7.5%의 성장세를 유지하고 있는 것으로 조사되었습니다. 광고 매출 등 데이터와 관련된 간접매출을 제외한 직접매출 규모는 6조 2,973억 원 규모로 형성되었습니다.&cr;
4차산업혁명시대에 데이터는 산업간 융·복합의 도구이자, 혁신 성장을 이끄는 기초 원동력입니다. 데이터 기업들이 시장 환경 변화에 적극적으로 대응하며 경쟁력을 강화시키고, 이를 정부에서 전폭적으로 지원해준다면 데이터산업은 계속해서 성장할 것으로 기대됩니다.
2) 국내 인공지능 분야 수준&cr;
4차 산업혁명시대의 도래에 따라 핵심 기술인 인공지능(AI)의 중요성이 날로 높아지고 있습니다. 인공지능 기술의 발전은 산업분야 뿐만 아니라, 공공 및 사회 전반에 많은 영향력을 미칠 것으로 전망합니다. 이에 미국, 중국 등을 필두로 전 세계적으로 공공 및 민간 부문에서 인공지능 분야에 대한 대규모 투자가 이루어지고 있습니다. 우리나라 인공지능 분야의 수준에 대한 객관적인 정보를 다음과 같이 정리할 수 있습니다.&cr;
□ 2015년~2017년까지 GitHub에 등록된 국가별 인공지능 관련 오픈소스 프로젝트 수 분석한 결과 2015년에 생성된 우리나라의 인공지능 관련 오픈소스 프로젝트 수는 2개로 확인되며, 2016년에는 13개, 2017년에는 79개로 증가했습니다. 2017년 기준 미국, 인도, 중국, 캐나다, 영국 등의 순으로 프로젝트가 생성되었고 우리나라는 10위에 위치하고 있습니다.&cr;&cr;□ '인공지능' 키워드가 포함된2015년~2017년까지의 뉴스 기사들을 검색 및 수집한 결과 2016년을 기준으로 인공지능과 관련된 뉴스 기사의 수가 급격히 증가하였습니다. 2016년에 발생한 기사 수는 65,856개로 2015년도 대비 약 9배이상 증가하였으며, 2017년에는 151,341개의 뉴스 기사가 발생했습니다.
□ 2014년~2017년 LSVRC(Large Scale Visual Recognition Challenge)ImageNet 대회의 객체 인식 부문에서 가장 우수한 성능을 보인 한국 참가팀의 인식 정확도 분석해 본 결과, 참가 초기에는 World Best AI System에 비해 성능 차이가 7.3%에 이를 정도로 다소 컸으나, 최근에는 1% 미만으로 그 차이가 크게 감소하였습니다.&cr; 2015년 이후부터는 국내 기술 수준도 인간의 수행능력을 능가하는 것으로 나타났습니다.
* 출처 : NIA 한국정보화진흥원&cr;&cr;(2) 해외 데이터 ·인공지능 산업 현황과 특성
&cr;1) 해외 데이터 산업 시장
&cr; 전 세계 빅데이터 시장 규모는 2018년 420억 달러에서 2027년에는 1,000억 달러를 넘어설 것으로 전망되고 있습니다. 2018~2027년 연평균성장률(CAGR)이 10.48%로 나타나 향후 10년간 두 자리 수 성장세를 지속할 것으로 보입니다.
빅데이터 시장의 성장은 전 세계 많은 기업이 빅데이터 분석의 유용성을 경험하고 있고, 업종 및 비즈니스 형태와 무관하게 디지털 트랜스포메이션을 이끄는 핵심으로 빅데이터 기술이 인정받는다는 데서 그 이유를 찾을 수 있습니다. 특히 빅데이터 기반의 고급 분석을 통해 기업의 비즈니스 경쟁력을 개선하고자 하는 수요와 맞물리면서 빅데이터 관련 수요는 큰 폭으로 상승하고 있습니다. 또한 자사의 고객들을 더 깊이 분석하고 비정형 데이터에 숨겨진 인사이트를 끌어내기 위해 빅데이터 관련 투자를 늘려 나갈 것으로 전망됩니다. 위키본(Wikibon)을 따르면 빅데이터 분석 소프트웨어 시장은 2018년 140억 달러 규모에서 2020년 200억 달러, 2026년 420억 달러를 넘어설 것으로 전망합니다. 2018년~2027년 기준으로 소프트웨어, 하드웨어, 서비스 부문별 연평균성장률을 보면 소프트웨어 14.13%, 하드웨어 8.01%, 서비스 8.38%로 타 부문 대비 소프트웨어 부문에서 높은 성장세가 전망됩니다. IDC 자료를 따르면 비관계형 분석 데이터 스토어, 인지·인공지능 소프트웨어 플랫폼, CRM 분석 애플리케이션 분야에서 높은 성장세를 보이고 있습니다. 2016년~2021년 5년간 연평균성장률을 보면 각각 34.4%, 27.8%, 20.1%로 예상됩니다. 이 분야 기술이 향후 빅데이터 분야를 주도할 것으로 전망하고있습니다.
2) 인공 지능(AI)을 선도하는 주요국의 핵심전략&cr;
인공지능의 잠재력이 증가하고 지능화된 혁신 서비스들이 지속적으로 등장하면서, 인공지능 경쟁력 확보를 위해 인재유치 및 양성, 기술 확보 등 국가 차원의 인공지능 활성화 방안을 수립 중에 있습니다.
① AI 산업을 활성화하기 위해서는 유능한 인적자원이 가장 필요하여 각국은 인재유치 및 양성, 인재유출 방지를 위한 정책 추진하고 있습니다. 아울러, 교육체계 개편을 통한 AI 관련 핵심과목 추가, AI 교수직 신설 등 인재유치와 기존 직원 AI 재교육도 적극적으로 지원하고 있습니다.
② 다양한 아이디어를 가진 스타트업의 사업이 시작될 수 있도록 자금 및 기술을 지원하여, AI 신산업 육성 및 발굴합니다.
※자금지원을 통한 정책, 연구원-스타트업 간 기술개발 협업 등
③ AI 사업은 민간의 역할이 중요함을 인지하고 민관협업 체계가 원활히 진행될 수 있도록 기구를 신설하였습니다.
※ 중국은 ‘차세대AI발전계획추진실’을 설립하여, 알리바바, 바이두, 텐센트 등이 참여하는 AI 플랫폼 사업의 컨트롤타워 역할
④ 캐나다, 프랑스는 각종 혜택을 내세워 삼성, 구글, 페이스북 등 글로벌 기업을 유치함으로써 AI 분야 경쟁력을 확보하는 중입니다.
⑤ 자율주행차 운행허가 등 규제혁신을 통해 기업이 개발한 AI 서비스를 선제적으로 실증하여 시장선점 추진합니다.
* 출처 : <인공 지능(AI)을 선도하는 주요국의 핵심전략> NIA한국정보화진흥원
&cr;3) 전망과 이슈
&cr;□ 가트너 10대 전략 기술 동향
IT리서치 기관인 가트너는 매년 10대 전략 기술 동향을 선정하여 발표하고 있습니다. 가트너는 미국 플로리다 주 올랜도에서 개최한 '가트너 2018 심포지엄 엑스포'에서 조직이 2019년에 탐구해야할 전략 기술 동향을 발표했습니다. 2019년 전략 기술의 핵심 주제로 '지능형(Intelligence), 디지털(Digital), 매쉬(Mesh)'가 선정되었습니다.
□ 과학기술과 ICT 정책 및 기술 동향
2017년 기점 공공영역에서의 AI활용을 통하여 얻을 수 있는 부가가치는 2025년에 이르러 약 5조 6천만 US$로 예측하고 이로 인하여 World GDP가 1.93% 추가 성장할 것으로 예측(Capgemini, 2017)하고 있습니다. AI를 활용해 공공 의사결정의 최적화를 통한 효율과 생산성 증대, 일자리의 증대를 통하여 AI의 부가가치와 World GDP 향상을 예측하고 있습니다.
AI Quality = DATA Quality로, AI는 데이터를 통한 학습과 이를 기반으로 한 범용 AI로의 발전 궤적을 지니고 있습니다. 개인정보를 비롯한, 금융, 의료 등 전 산업 분야에 걸쳐 공공부분은 방대한 데이터를 지니고 있으며 이를 기반으로 한 각종 AI 개발 필요한 상황입니다.&cr; 정부는 마이데이터라는 사업추진을 통해 금융 분야 신용정보의 활용도를 높여 신사업 발굴과 금융서비스 산업경쟁력 제고를 추구하고 있으며, 미국 정부 역시 공공데이터 개방을 통해 AI 미래 준비를 해야한다는 정책적 기조입니다.
4) 정부 정책 &cr;
과학기술정보통신부는 2019년 1월 16일 경제부총리 주재 '제1차 혁신성장전략회의'에서 데이터, AI경제 활성화 계획을 발표했습니다. 오는 2023년까지 정부는 국내 데이터 시장을 30조원 규모로 키우고 인공지능 분야 유니콘 기업도 10개 육성하는 등 투자를 본격화한다고 밝히면서 정부지원에 힘입어 데이터, AI 분야 기술 개발이 활발히 이뤄질 것으로 보입니다.&cr;
□ 데이터 가치사슬 전주기 활성화
ㅇ (구축/개방) 공공/민간 분야(금융, 통신 등)별로 다양한 데이터가 수집,
제공될 수 있는 빅데이터 센터(100개)와 양질의 데이터가 결합, 유통되고 새로운 서비스가 창출될 수 있는 빅데이터 플랫폼(10개) 구축
ㅇ (유통) 중소/벤처기업이 데이터를 활용한 새로운 서비스를 개발할 수 있도록 데이터 구매, 가공비용을 지원하는 바우처 사업 추진(年 1,640개)
ㅇ (활용) 국민들이 데이터 활용에 따른 혜택을 체감할 수 있도록 본인의 동의 하에 개인데이터를 활용하는 사업을 확대/실시(年 8개)
&cr;□ 세계적 수준의 인공지능 혁신 생태계 조성
ㅇ (허브구축) 기업의 인공지능 서비스 개발을 지원하기 위해 데이터, 알고리즘, 컴퓨팅 파워 등 인공지능 개발 핵심 인프라를 원스톱으로 제공
ㅇ (기술개발) 인공지능 관련 기초연구(뇌과학)와 HW(지능형반도체, 양자컴퓨팅), SW 기술개발에 집중하고 인공지능 분야 R&D를 고난이도 기술개발에 적합한 챌린지 방식으로 추진
ㅇ (기업지원) 인공지능 전문기업의 기술개발을 집중 지원하고 해외와 국내 기업간의 협력 프로젝트(글로벌 AI 100) 지원을 통해 기술경쟁력도 강화
&cr;□ 데이터와 인공지능의 융합촉진
ㅇ (공간) 기업, 대학, 연구소가 한곳에 모여 데이터와 인공지능 관련 연구개발, 인력양성, 창업 등을 종합 지원할 수 있는 인공지능 융합 클러스터 조성 구축(2020~2029년, 총 1조원 규모 예타추진)
ㅇ (사업) 국가정보화 사업에 데이터와 인공지능을 적극적으로 활용(2018년 21.4%→ 2022년 35%)토록 하고, 의료, 안전, 제조 등 다양한 산업분야에 지능화 확산을 위한 시범서비스(인공지능+X 플래그십 프로젝트) 추진
ㅇ (제도) 데이터와 인공지능의 활용을 촉진하는 제도(국가정보화기본법개정) 마련과 함께 안전한 활용을 보장하기 위한 제도(개인정보 관련법령개정, 인공지능 윤리 가이드라인 마련)를 강화
ㅇ (인력) 데이터와 인공지능 관련 전문(AI 대학원 등), 실무, 산업맞춤형 교육과 의료, 금융, 제조 등 분야별 현장인력에 대한 기술교육을 실시하고 프랑스 에꼴 42와 같은 이노베이션 아카데미 신설 (年 2,000명)
(1) 영업개황 및 사업부문의 구분
(가) 영업개황
2010년 7월 설립된 씨이랩은 빅데이터, 인공지능(AI), 딥러닝을 활용한 서비스 및 솔루션을 개발하는 기업입니다. 가치 있는 데이터와 첨단 IT기술을 기반으로 모두에게 필요한 서비스를 제공하겠다(We make service for us)는 비전을 갖고 빅데이터 및 데이터 솔루션 관련 기술을 개발하고 있습니다.
&cr; 설립 초기부터 다수의 공공 및 민간 사업에 참여해 왔으며, 기업부설연구소 운영으로 독자적인 분석기술을 개발해 왔습니다. 국방, 에너지, 소셜 데이터를 포함한 다양한 빅데이터 R&D 및 실증 사업을 통해 기술력을 쌓았고 내재화된 기술력을 바탕으로 최근 딥러닝 프로젝트 운영관리 솔루션(Uyuni)을 출시하여 GPU 시장에서 주목받고 있으며, 후속 딥러닝 솔루션 라인업이 순차적으로 출시되고 있습니다. &cr; &cr; 당사의 주요 서비스는 딥러닝 솔루션 개발입니다. 기관과 강연·컨설팅 등을 진행하며 지속적인 관계를 형성해 오면서 고객 니즈(needs)에 적합한 최적의 솔루션을 신속하게 제공할 수 있다는 강점이 있습니다. 경쟁사들이 컨설팅, 하드웨어 등 단순한 시장에 진입하는데 반해 고객의 다양한 요구와 환경 변화에 성공적으로 대응할 수 있도록 구현하였습니다. 이러한 기반기술은 현재 진행 중인 인공지능(AI) Tech 시장에도 다양한 방식으로 접목 가능하다는 점에서 경쟁력을 갖고 있다고 판단됩니다.&cr;
(나) 공시대상 사업부문의 구분
① Deep Learning Solution Package (딥러닝 솔루션 패키지)
딥러닝 프로젝트를 수행하기 위해서는 우선 개발환경이 필요하고 관리자들은 프로젝트 작업을 효과적으로 관리할 수 있어야 합니다. 당사의 딥러닝 솔루션 패키지는 딥러닝 프로젝트 수행을 위한 개발환경 수립은 물론, 데이터를 학습시키기 위한 전처리부터 모델링 지원까지 가능합니다.
당사는 데이터 활용 프로세스 내에 각각의 솔루션을 라인업 구축을 해 나가고 있습니다. 각 솔루션은 연계했을 때, 보다 편리하게 사용 가능하며 독립적으로도 사용할 수 있습니다. &cr;&cr;② Solution : 우유니(Uyuni)
딥러닝 프로젝트를 수행하는 개발자 및 관리자를 위해 효과적인 작업관리 및 편리한 개발환경을 제공해 주는 딥러닝 프로젝트 운영관리 솔루션입니다.&cr; 관리자에게는 GPU클러스터 모니터링 및 Job스케줄링 기능을, 개발자에게는 도커(Docker) 및 멀티테넌시(Multitnenacy) 기능을 제공하여 안정적인 프로젝트 관리가 가능합니다.
&cr;□ 개발자 전용 페이지 : 여러 개발자가 접근할 수 있도록 멀티테넌시 기능을 제공하며 도커 컨테이너 기반의 개발환경을 제공합니다.
□ 관리자 전용 페이지 : GPU클러스터의 상태를 모니터링 할 수 있으며 각 리소스의 효율적인 활용이 가능하도록 잡스케쥴러를 제공합니다.
[User Interface] 개발자가 별도의 개발환경을 구축하지 않고 딥러닝 프로젝트 수행이 가능하도록 커스터마이징된 컨테이너 내 도커이미지와 데이터셋을 편리한 UI로 제공합니다.
[Multitenancy] 여러 개발자에게 독립적인 개발 환경을 제공하여 각 개발자가 자원을 부족하지 않도록 효율적으로 GPU 자원을 활용할 수 있는 기능 제공합니다.
[Monitoring] 관리자가 효율적으로 GPU자원을 활용할 수 있도록 GPU서버의 상태를 한눈에 확인할 수 있는 모니터링 기능을 제공합니다.
[Job Scheduling] 관리자가 모니터링을 통해 GPU서버 상태를 확인하고 실제 개발자가 자원을 사용할 수 있도록 자원분배를 할 수 있게 스케줄링 기능 제공합니다.&cr;
③ Solution : X-Labeler
AI 모델링 작업시간을 획기적으로 단축시켜주는 이미지/영상 AI 모델링 솔루션으로서 기존의 수작업으로 진행하던 데이터 Labeling을 자동으로 처리하여 AI모델링을 손쉽게 생성할 수 있으며, 생성한 모델을 한 번 더 학습시킬 수 있는 모델강화 기능을 통해 자체적으로 모델 정확도를 향상시킬 수 있습니다.&cr;
- 대규모의 이미지 데이터를 AI 기반의 레이블링 기능을 통해 보다 빠른 소도로 데이터 전처리를 수행합니다.
- 이미지 및 영상 데이터를 효과적으로 레이블링하고 도출된 데이터를 재 학습시켜 데이터 모델 성능을 향상시킵니다.
[데이터 모디파이] 데이터를 입력하기 전 레이블링의 범위를 지정할 수 있도록 사용자가 업로드 하는 이미지/영상 데이터의 모디파이 기능을 지원하며 모디파이는 Translation/Rotation/Scaling 등 효과적인 편집이 가능한 세부 모디파이 기능을 제공합니다.
[데이터 레이블링] 사용자가 직접 수작업으로 진행하던 레이블링 작업을 자체 오토 레이블링 기능을 통해 자동으로 레이블링이 진행되며 각 레이블링 작업에서 사용자가 중간에 레이블링 작업에 대한 보완이 가능하도록 추가 레이블링도 함께 지원합니다.
[AI 데이터 모델링] 사용자가 입력한 이미지를 인식하는 데이터 학습모델을 도출합니다. 학습모델은 새로운 이미지를 레이블링 하는 과정을 추가하면서 지속적으로 강화되는 형태로 데이터를 넣으면 넣을수록 정확도가 향상하는 성장형 모델링이 가능합니다.&cr;&cr;④ Solution : X-Wrangler
대량으로 입력된 다양한 텍스트 데이터를 효과적으로 전처리할 수 있는 딥러닝 기반 텍스트 AI모델링 솔루션으로서 데이터의 필터링과 프로파일링, 모델링 과정을 통해 데이터의 에러 검출 및 자동생성, 편집, 시각화를 진행할 수 있으며 오류를 최소화하여 텍스트 데이터의 AI모델링이 가능합니다.
&cr; - 오류 및 결측 데이터를 효과적으로 식별하여 자동 생성하는 과정을 통해 손쉽게 데이터 모델링 구현합니다.
- 다양한 형태의 텍스트 데이터를 입력할 수 있으며 텍스트 데이터의 강력한 편집기능(Merge, Split, Ordering)을 제공합니다.
&cr;[데이터 필터링]
데이터의 전처리를 효과적으로 수행할 수 있도록 사용자가 입력한 텍스트 데이터의 오류 및 결측 검사, 타입을 식별하여 자동으로 데이터를 생성하는 데이터 필터링 기능을 제공합니다. 데이터 필터링 기능을 통해 1차적으로 데이터에 대한 정제를 편리하게 수행할 수 있습니다.
[데이터 프로파일링]
1차로 정제된 데이터에 대해 실제 활용할 데이터에 대한 추출 및 학습데이터 도출을 위해 데이터 Merge, Split, Ordering 등의 세부 기능을 제공하며 데이터 프로파일링을 통해 효과적인 데이터 가공을 수행할 수 있습니다.
[AI데이터 모델링]
사용자가 입력한 텍스트를 레이블링하는 데이터 학습모델을 도출합니다. 학습모델은 새로운 텍스트를 레이블링 하는 과정을 추가하면서 지속적으로 강화되는 형태로 데이터를 넣을수록 정확도가 향상하는 성장형 모델링이 가능합니다.
(2) 신규사업 등의 내용 및 전망
당사는 2019년도에 'AI 센터'를 구축사업에 진출할 계획에 있습니다. AI 서비스를 개발하는 개발자에게 초기 환경을 쉽고, 빠르게 구성하도록 하고, 운영 관리자에게는 GPU 서버 상태를 한 눈에 확인하는 클러스터 모니터링 환경을 지원해 개인과 기업이 새로운 가치를 창출할 수 있도록 도울 수 있을 것입니다. 또한 당사의 AI센터 구축사업은 AI개발 진입장벽을 낮추고, 인공지능의 발전에 발판이 될 의미 있는 사업이 될 것으로 전망됩니다.
(3) 조직도
가. 해당 사업연도의 영업상황의 개요
"III. 경영참고사항-1. 사업의 개요-나.회사의현황-(1) 영업개황 및 사업부문의 구분" 을 참조해 주시기 바랍니다.
나. 해당 사업연도의 대차대조표(재무상태표)ㆍ손익계산서(포괄손익계산서)ㆍ자본변동표ㆍ이익잉여금처분계산서(안) 또는 결손금처리계산서(안)ㆍ현금흐름표
&cr; (본 재무제표는 외부감사인의 회계감사 및 검토가 완료되기 이전 재무제표이며, 외부감사인의 감사결과에 따라 일부 변경될 수 있습니다.)&cr;
- 대차대조표(재무상태표)
<대 차 대 조 표(재 무 상 태 표)>
| 제 9 기 2018년 12월 31일 현재 | |
| 제 8 기 2017년 12월 31일 현재 | |
| 회사명 : 주식회사 씨이랩 | (단위 : 원) |
| 과 목 | 제 9(당) 기 | 제 8(전) 기 | ||
|---|---|---|---|---|
| 자 산 | ||||
| Ⅰ.유동자산 | 4,733,238,890 | 2,882,210,616 | ||
| (1)당좌자산 | 4,733,238,890 | 2,882,210,616 | ||
| 현금 및 현금성 자산 | 480,288,830 | 1,825,200,780 | ||
| 단기투자자산 | 571,206,387 | |||
| 단기매매증권 | 300,072,000 | |||
| 매출채권 | 3,228,698,403 | 892,980,555 | ||
| 대손충당금 | (6,830,000) | (14,830,000) | ||
| 미수금 | 120,750 | 15,763,159 | ||
| 대손충당금 | - | (5,611,900) | ||
| 선급금 | 63,663,833 | 62,115,030 | ||
| 선급비용 | 9,436,059 | 31,314,097 | ||
| 선납세금 | 11,303,733 | - | ||
| 이연법인세자산 | 75,278,895 | 75,278,895 | ||
| (2)재고자산 | - | - | ||
| Ⅱ.비유동자산 | 365,362,444 | 502,713,492 | ||
| (1)투자자산 | 80,000,000 | 111,407,600 | ||
| 장기금융상품 | 80,000,000 | 80,000,000 | ||
| 매도가능증권 | - | 31,407,600 | ||
| (2)유형자산 | 30,048,290 | 42,729,636 | ||
| 차량운반구 | 14,789,000 | 14,789,000 | ||
| 감가상각누계액 | (12,709,760) | (11,001,679) | ||
| 비품 | 157,811,863 | 142,369,501 | ||
| 감가상각누계액 | (129,843,813) | (107,099,180) | ||
| 시설장치 | 42,000,000 | 42,000,000 | ||
| 감가상각누계액 | (41,999,000) | (38,328,006) | ||
| 비품(과제) | 267,712,550 | 239,562,940 | ||
| 감가상각누계액 | (181,837,289) | (118,999,588) | ||
| 국고보조금(전산기기) | (85,875,261) | (120,563,352) | ||
| (3)무형자산 | 149,323,647 | 242,585,749 | ||
| 특허권 | 8,217,255 | 10,819,212 | ||
| 국고보조금(특허권) | (6,169,900) | (7,852,600) | ||
| 상표권 | 3,852,925 | 5,038,221 | ||
| 개발비 | 137,513,370 | 234,580,916 | ||
| 소프트웨어 | 5,909,997 | - | ||
| (4)기타비유동자산 | 105,990,507 | 105,990,507 | ||
| 임차보증금 | 105,590,507 | 105,590,507 | ||
| 보증금 | 400,000 | 400,000 | ||
| 자 산 총 계 | 5,098,601,334 | 3,384,924,108 | ||
| 부 채 | ||||
| Ⅰ. 유동부채 | 3,115,943,617 | 1,232,976,041 | ||
| 미지급금 | 2,109,871,461 | 169,551,516 | ||
| 예수금 | 12,084,800 | 12,605,980 | ||
| 선수금 | 16,810,345 | |||
| 단기차입금 | 960,000,000 | 1,010,000,000 | ||
| 미지급법인세 | - | 11,542,860 | ||
| 미지급비용 | 17,177,011 | 29,275,685 | ||
| Ⅱ. 비유동부채 | 118,106,582 | 203,027,532 | ||
| 퇴직급여충당부채 | 118,106,582 | 203,027,532 | ||
| 부 채 총 계 | 3,234,050,199 | 1,436,003,573 | ||
| 자 본 | ||||
| Ⅰ. 자본금 | 1,113,760,000 | 1,113,760,000 | ||
| 보통주자본금 | 1,113,760,000 | 1,113,760,000 | ||
| Ⅱ. 자본잉여금 | 874,865,760 | 874,865,760 | ||
| 주식발행초과금 | 874,865,760 | 874,865,760 | ||
| Ⅲ. 자본조정 | 46,651,500 | 42,896,000 | ||
| 주식매입선택권 | 46,651,500 | 42,896,000 | ||
| Ⅳ. 결손금 | 170,726,125 | 82,601,225 | ||
| 미처리결손금 | (170,726,125) | (82,601,225) | ||
| 자 본 총 계 | 1,864,551,135 | 1,948,920,535 | ||
| 부 채 및 자 본 총 계 | 5,098,601,334 | 3,384,924,108 | ||
- 손익계산서(포괄손익계산서)
<손 익 계 산 서(포 괄 손 익 계 산 서)>
| 제 9 기 2018년 01월 01일부터 2018년 12월 31일까지 | |
| 제 8 기 2017년 01월 01일부터 2017년 12월 31일까지 | |
| 회사명 : 주식회사 씨이랩 | (단위 : 원) |
| 과 목 | 제 9(당) 기 | 제 8(전) 기 | ||
|---|---|---|---|---|
| Ⅰ. 영업수익 | 5,114,416,265 | 2,286,788,420 | ||
| Ⅱ. 매출원가 | 2,483,800,792 | - | ||
| Ⅲ. 매출총이익 | 2,630,615,473 | 2,286,788,420 | ||
| Ⅳ. 영업비용 | 2,760,633,917 | 2,213,277,683 | ||
| 급여 | 241,632,645 | 839,988,109 | ||
| 상여금 | 7,026,543 | - | ||
| 퇴직급여 | 127,998,191 | 113,449,373 | ||
| 주식보상비용 | 3,755,500 | 5,831,437 | ||
| 복리후생비 | 150,096,067 | 122,593,529 | ||
| 여비교통비 | 41,546,579 | 36,788,592 | ||
| 접대비 | 107,407,236 | 79,832,211 | ||
| 통신비 | 3,083,910 | 10,071,673 | ||
| 세금과공과 | 3,619,070 | 1,591,201 | ||
| 감가상각비 | 28,123,708 | 28,913,832 | ||
| 임차료 | 81,288,004 | 88,483,276 | ||
| 수선비 | 171,818 | 115,728 | ||
| 보험료 | 51,435,119 | 37,521,356 | ||
| 차량유지비 | 3,661,175 | 10,250,640 | ||
| 경상개발비 | 359,249,996 | 75,137,503 | ||
| 운반비 | 335,870 | 769,516 | ||
| 교육훈련비 | 1,811,589 | 2,542,160 | ||
| 도서인쇄비 | 3,943,315 | 13,347,460 | ||
| 사무비 | 315,001 | 85,265 | ||
| 소모품비 | 6,734,486 | 4,580,685 | ||
| 지급수수료 | 160,850,120 | 132,772,367 | ||
| 광고선전비 | 19,699,858 | 1,622,500 | ||
| 대손상각비 | 8,000,000 | 8,000,000 | ||
| 건물관리비 | 32,169,794 | 9,090,392 | ||
| 무형자산상각비 | 100,267,852 | 109,201,427 | ||
| 외주비 | 1,216,410,471 | 474,392,757 | ||
| 리스료 | - | 6,304,694 | ||
| Ⅴ. 영업이익 | (130,018,444) | 73,510,737 | ||
| Ⅵ. 영업외수익 | 108,851,506 | 3,737,352 | ||
| 이자수익 | 11,580,757 | 741,578 | ||
| 배당금수익 | 7,141,414 | - | ||
| 단기투자자산 평가익 | 620,333 | - | ||
| 단기투자자산 처분익 | 78,279,477 | - | ||
| 국고보조금 | 10,935,000 | - | ||
| 잡이익 | 294,525 | 2,995,774 | ||
| Ⅶ. 영업외비용 | 63,535,912 | 48,873,621 | ||
| 이자비용 | 37,838,937 | 32,074,271 | ||
| 기타의대손상각비 | 5,611,900 | 5,611,900 | ||
| 단기투자자산처분손실 | - | 79,580 | ||
| 매도가능증권손상차손 | 14,347,493 | 10,000,000 | ||
| 잡손실 | 5,737,582 | 1,107,870 | ||
| ⅧI. 법인세비용차감전순이익 | (84,702,850) | 28,374,468 | ||
| Ⅸ. 법인세비용 | 3,422,050 | (59,757,415) | ||
| Ⅹ. 당기순이익 | (88,124,900) | 88,131,883 | ||
| ⅩⅠ. 주당손익 | (39) | 44 | ||
- 이익잉여금처분계산서(안) 또는 결손금처리계산서(안)
<이익잉여금처분계산서 / 결손금처리계산서>
| 제 9 기 2018년 01월 01일부터 2018년 12월 31일까지 |
| 제 8 기 2017년 01월 01일부터 2017년 12월 31일까지 |
| (단위 : 원) |
| 과 목 | 제 9(당) 기 | 제 8(전) 기 | ||
|---|---|---|---|---|
| Ⅰ. 미처리결손금 | - | 170,726 | - | 82,601 |
| 전기이월미처리결손금(잉여금) | 82,601 | - | 170,733 | - |
| 당기순이익(손실) | (88,124) | - | 88,131 | - |
| Ⅱ. 결손금처리액 | - | - | - | - |
| Ⅲ. 차기이월미처리결손금 | - | 170,726 | - | 82,601 |
- 자본변동표
<자본변동표>
| 제 9 기 2018년 01월 01일부터 2018년 12월 31일까지 | |
| 제 8 기 2017년 01월 01일부터 2017년 12월 31일까지 | |
| 회사명 : 주식회사 씨이랩 | (단위 : 원) |
| 과 목 | 자 본 금 | 자 본&cr;잉여금 | 자 본&cr;조 정 | 기타포괄&cr;손익누계액 | 이 익&cr;잉여금 | 총 계 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2017.01.01 (전기초) | 990,000,000 | - | 37,064,563 | - | (170,733,108) | 856,331,455 |
| 유상증자&cr;(2017. 10. 28.) | 123,760,000 | 874,865,760 | - | - | - | 998,625,760 |
| 당기순이익 | - | - | - | - | 88,131,883 | 88,131,883 |
| 주식매입선택권인식 | - | - | 5,831,437 | - | - | 5,831,437 |
| 2017.12.31 (전기말) | 1,113,760,000 | 874,865,760 | 42,896,000 | - | (82,601,225) | 1,948,920,535 |
| 2018.01.01 (당기초) | 1,113,760,000 | 874,865,760 | 42,896,000 | - | (82,601,225) | 1,948,920,535 |
| 당기순이익 | - | - | - | - | (88,124,900) | (88,124,900) |
| 주식매입선택권인식 | - | - | 3,755,500 | - | - | 3,755,500 |
| 2018.12.31 (당기말) | 1,113,760,000 | 874,865,760 | 46,651,500 | - | (170,726,125) | 1,864,551,135 |
- 현금흐름표
<현금흐름표>
| 제 9 기 2018년 01월 01일부터 2018년 12월 31일까지 | |
| 제 8 기 2017년 01월 01일부터 2017년 12월 31일까지 | |
| 회사명 : 주식회사 씨이랩 | (단위 : 원) |
| 과 목 | 제 9(당) 기 | 제 8(전) 기 | ||
|---|---|---|---|---|
| Ⅰ.영업활동으로 인한 현금흐름 | 1,364,118,726 | 149,214,445 | ||
| 1. 당기순이익 | (88,124,900) | 88,131,883 | ||
| 2. 현금의 유출이 없는 비용등의 가산 | 3,957,488,768 | 267,475,649 | ||
| 감가상각비 | 28,123,708 | 28,913,832 | ||
| 무형자산상각비 | 100,267,852 | 109,201,427 | ||
| 기타 현금의 유출이 없는 비용 | 3,829,097,208 | 129,360,390 | ||
| 3. 현금의 유입이 없는 수익등의 차감 | (78,279,477) | - | ||
| 4. 영업활동으로 인한 자산 부채의 변동 | (2,426,965,665) | (206,393,087) | ||
| 매출채권의증가 | (2,343,717,848) | (72,288,598) | ||
| 미수금의증가(감소) | - | 1,072,541 | ||
| 선급금의감소 | (1,548,803) | 10,563,270 | ||
| 선급비용의증가 | 21,878,038 | (14,696,147) | ||
| 선급법인세의감소 | (11,303,733) | - | ||
| 이연법인세자산의증가 | - | (75,278,895) | ||
| 미지급금의증가 | - | 10,801,620 | ||
| 예수금의증가(감소) | (521,180) | (3,134,760) | ||
| 부가세예수금의감소 | - | (25,035,774) | ||
| 선수금의 증가(감소) | 16,810,345 | - | ||
| 미지급세금의증가 | (11,542,860) | 2,890,734 | ||
| 미지급비용의증가 | (12,098,674) | 11,553,889 | ||
| 퇴직금의지급 | (84,920,950) | (52,840,967) | ||
| Ⅱ. 투자활동으로 인한 현금흐름 | (519,853,557) | (70,325,316) | ||
| 1. 투자활동으로 인한 현금유입액 | 101,950,552 | 9,037,420 | ||
| 투자자산의 감소 | 101,950,552 | 1,075,420 | ||
| 보증금의 감소 | - | 7,962,000 | ||
| 2. 투자활동으로 인한 현금유출액 | (621,804,109) | (79,362,736) | ||
| 투자자산의증가 | 571,206,387 | (1,155,000) | ||
| 보증금의 증가 | - | (50,000,000) | ||
| 비품의 취득 | 15,442,362 | (20,891,076) | ||
| 특허권의 취득 | - | (2,132,300) | ||
| 상표권의 취득 | - | (5,184,360) | ||
| 소프트웨어 | 7,005,750 | - | ||
| 기타유형자산의 취득 | 28,149,610 | - | ||
| Ⅲ. 재무활동으로 인한 현금흐름 | (2,189,177,119) | 1,388,625,760 | ||
| 1. 재무활동으로 인한 현금유입액 | - | 1,699,980,800 | ||
| 단기차입금의 증가 | - | 700,000,000 | ||
| 유상증자 | - | 999,980,800 | ||
| 2. 재무활동으로 인한 현금유출액 | (2,189,177,119) | (311,355,040) | ||
| 단기차입금의 상환 | 50,000,000 | (310,000,000) | ||
| 미지급금의지급 | 2,139,177,119 | (1,355,040) | ||
| Ⅳ. 현금의 증가 | (1,344,911,950) | 1,467,514,889 | ||
| Ⅴ. 기초의 현금 | 1,825,200,780 | 357,685,891 | ||
| Ⅵ. 기말의 현금 | 480,288,830 | 1,825,200,780 | ||
※ 상세한 주석사항은 전자공시시스템(http://dart.fss.or.kr)에 공시예정인 당사의 감사보고서를 참조하시기 바랍니다&cr;
- 최근 2사업연도의 배당에 관한 사항
해당사항 없습니다.&cr;
가. 집중투표 배제를 위한 정관의 변경 또는 그 배제된 정관의 변경
| 변경전 내용 | 변경후 내용 | 변경의 목적 |
|---|---|---|
| - | - | 해당사항 없음 |
나. 그 외의 정관변경에 관한 건
| 변경전 내용 | 변경후 내용 | 변경의 목적 |
|---|---|---|
|
제2조(목적) 본 회사는 다음 사업을 경영함을 목적으로 한다. 1. 연구개발업 2. 컴퓨터설비자문 및 소프트웨어 자문, 개발 및 공급업 3. 컴퓨터 및 통신기기를 이용한 정보자료처리 및 정보통신서비스업 4. 시스템통합구축서비스의 판매업 5. 정보처리기술에 관한 전문적서비스 6. 광고대행업 7. 여론조사 및 리서치업 8. 하드웨어 개발 및 판매업 9. 교육서비스업 10. 국내 및 국제자격 인증사업 11. 게임소프트웨어 제작, 유통 및 판매업 12. 출판업 13. 인터넷 정보서비스 14. 전자상거래 15. 도소매 및 무역업 16. 부동산 임대업 17. 정보통신공사업 18. 전자금융업 19. 위 각호에 부대되는 사업 |
제2조(목적) 본 회사는 다음 사업을 경영함을 목적으로 한다. 1. 연구개발업 2. 컴퓨터설비자문 및 소프트웨어 자문, 개발 및 공급업 3. 컴퓨터 및 통신기기를 이용한 정보자료처리 및 정보통신서비스업 4. 시스템통합구축서비스의 판매업 5. 정보처리기술에 관한 전문적서비스 6. 광고대행업 7. 여론조사 및 리서치업 8. 하드웨어 개발 및 판매업 9. 교육서비스업 10. 국내 및 국제자격 인증사업 11. 게임소프트웨어 제작, 유통 및 판매업 12. 출판업 13. 인터넷 정보서비스 14. 전자상거래 15. 도소매 및 무역업 16. 부동산 임대업 17. 정보통신공사업 18. 시스템 소프트웨어, 응용소프트웨어 개발 및 공급업 19 데이터베이스 및 온라인정보 제공업 20. 클라우드 솔루션 개발 및 서비스업 21. 빅데이터 시스템 개발 및 서비스업 22.위 각호에 부대되는 사업 |
사업목적 변경, 추가 및 삭제 |
|
제8조 (주권의 종류) 회사가 발행할 주권의 종류는 1주권, 5주권, 10주권, 50주권, 100주권, 500주권, 1,000권, 10,000주권의 8종으로 한다. |
제8조 (주식 등의 전자등록) 회사는 [주식,사채 등의 전자등록에 관한 법률] 제2조 제1호에 따른 주식 등을 발행하는 경우에는 전자등록기관의 전자등록계좌부에 주식 등을 전자등록하여야 한다. |
주권 전자등록의무화에 따라 삭제(전자증권법 §25 ①) 및 주식 등의 전자등록 근거를 신설 |
|
제11조 (명의개서대리인) &cr; ③ 회사의 주주명부 또는 그 복본을 명의개서대리인의 사무취급장소에 비치하고 주식의 명의개서, 질권의 등록 또는 말소, 신탁재산의 표시 또는 말소, 주권의 발행, 신고의 접수, 기타주식에 관한 사무는 명의개서대리인으로 하여금 취급하게 한다. |
제11조 (명의개서대리인) &cr; ③ 회사는 주주명부 또는 그 복본을 명의개서대리인의 사무취급장소에 비치하고, 주식의 전자등록, 주주명부의 관리, 기타 주식에 관한 사무는 명의개서대리인으로 하여금 취급하게 한다. |
주식 등의 전자등록에 따른 주식사무처리 변경내용 반영 |
|
제12조 (주주 등의 주소, 성명 및 인감 또는 서명 등 신고) ① 주주와 등록질권자는 그 성명, 주소 및 인감 또는 서명 등을 명의개서대리인에게 신고하여야 한다. &cr; ② 외국에 거주하는 주주와 등록질권자는 대한민국 내에 통지를 받을 장소와 대리인을 정하여 신고하여야 한다. &cr; ③ 제1항 및 제2항의 변동이 생긴 경우에도 같다. |
제12조 <삭제> |
주식 등이 전자등록될 경우, 명의개서대리인에게 별도 신고할 필요가 없으므로 조항 삭제 |
|
제13조 (주주명부의 폐쇄 및 기준일) &cr; ③ 회사는 임시주주총회의 소집 기타 필요한 경우 이사회의 결의로 3월을 경과하지 아니하는 일정한 기간을 정하여 권리에 관한 주주명부의 기재변경을 정지하거나，이사회의 결의로 정한 날에 주주명부에 기재되어 있는 주주를 그 권리를 행사할 주주로 할 수 있으며, 이사회가 필요하다고 인정하는 경우에는 주주명부의 기재변경 정지와 기준일의 지정을 함께 할 수 있다. 회사는 이를 2주간 전에 공고하여야 한다. |
제13조 (주주명부의 폐쇄 및 기준일) &cr; ③ 회사는 임시주주총회의 소집 기타 필요한 경우 이사회의 결의로 3개월을 경과하지 아니하는 일정한 기간을 정하여 권리에 관한 주주명부의 기재변경을 정지하거나，이사회의 결의로 3개월내로 정한 날에 주주명부에 기재되어 있는 주주를 그 권리를 행사할 주주로 할 수 있다. 이 경우, 이사회는 필요하다고 인정하는 경우에는 주주명부의 기재변경 정지와 기준일의 지정을 함께 할 수 있으며, 회사는 이를 2주간 전에 공고하여야 한다. |
표준정관의 자구수정 반영 |
|
제17조 (사채발행에 관한 준용규정) 제11조, 제12조의 규정은 사채발행의 경우에 준용한다. |
제17조 (사채발행에 관한 준용규정) 제11조의 규정은 사채발행의 경우에 준용한다. |
제12조의 삭제에 따른 문구정비 |
|
제44조의2 (외부감사인의 선임) 회사가 외부감사인을 선임함에 있어서는 주식회사의 외부감사에 관한 법률의 규정에 의한 감사인선임위원회의 승인을 얻어야 하고, 그 사실을 외부감사인을 선임한 사업연도 중에 소집되는 정기주주총회에 보고하거나 주주에게 통지 또는 공고하여야 한다. |
제44조의2(외부감사인의 선임) 회사가 외부감사인을 선임함에 있어서는 ?주식회사 등의 외부감사에 관한 법률?의 규정에 따라 감사는 감사인선임위원회의 승인을 받아 외부감사인을 선정하여야 하고, 회사는 그 사실을 외부감사인을 선임한 이후에 소집되는 정기주주총회에 보고하거나 주주에게 통지 또는 공고하여야 한다. |
「주식회사 등의 외부감사에 관한 법률」 명칭변경에 따른 자구수정 및 제10조에 따라 외부감사인 선정권한의 개정내용 반영 |
|
(신설) |
부칙 이 정관은 제9기 정기주주총회에서 승인한 2019년 3월 27일부터 시행한다. 다만, 제8조, 제11조, 제12조, 제13조, 제17조의 개정 규정은 「주식ㆍ사채 등의 전자등록에 관한 법률 시행령」이 시행되는 날로부터 시행한다. |
「주식ㆍ사채 등의 전자등록에 관한 법률 시행령」의 시행일 (2019년9월16일)에 맞추어 부칙 단서와 같은 경과 규정을 둠 |
※ 기타 참고사항
-해당사항 없습니다.&cr;
가. 후보자의 성명ㆍ생년월일ㆍ추천인ㆍ최대주주와의 관계ㆍ사외이사후보자 여부
| 후보자성명 | 생년월일 | 사외이사&cr;후보자여부 | 최대주주와의 관계 | 추천인 |
|---|---|---|---|---|
| 이우영 | 1974.03.18. | 사내이사 | 본인 | 이사회 |
| 정대수 | 1974.01.05. | 사내이사 | 특수관계인 | 이사회 |
|
AHN JAMES JINMAN |
1977.07.08. | 사외이사 | 타인 | 이사회 |
| 총 ( 3 ) 명 | ||||
나. 후보자의 주된직업ㆍ약력ㆍ해당법인과의 최근3년간 거래내역
| 후보자성명 | 주된직업 | 약력 | 해당법인과의&cr;최근3년간 거래내역 |
|---|---|---|---|
| 이우영 | (주)씨이랩&cr;대표이사 |
現 (주)씨이랩 / 대표이사 前 (주)KT IT기획실 (주)KT 기술전략실 / 과장 |
거래내역 없음&cr;(최근 3년간 당해 법인의 상근 사내이사 임원으로 근로소득 발생) |
| 정대수 | (주)씨이랩&cr;부사장 |
現 (주)씨이랩 / 부사장 前 (주)Axion Raicing/Sandiego, CA, US 연구원 (주)삼성 종합기술원 전문 연구원 |
거래내역 없음&cr;(최근 3년간 당해 법인의 상근 사내이사 임원으로 근로소득 발생) |
|
AHN JAMES JINMAN |
SB Partners&cr; Partner |
現 SB Partners / Partner 前 Korea Telecom / Manager, Researcher Samsung SDS / IT Consultant |
거래내역 없음 |
※ 기타 참고사항
- 해당사항 없습니다.&cr;
<권유시 감사후보자가 예정되어 있는 경우>
가. 후보자의 성명ㆍ생년월일ㆍ추천인ㆍ최대주주와의 관계
| 후보자성명 | 생년월일 | 최대주주와의 관계 | 추천인 |
|---|---|---|---|
| 김명준 | 1975.01.15. | - | 이사회 |
| 총 ( 1 ) 명 | |||
나. 후보자의 주된직업ㆍ약력ㆍ해당법인과의 최근3년간 거래내역
| 후보자성명 | 주된직업(현재) | 약력 | 해당법인과의&cr;최근3년간 거래내역 |
|---|---|---|---|
| 김명준 | 재정회계법인&cr;이사 / 회계사 |
現 재정회계법인 이사 前 도원회계법인 미래회계법인 |
거래내역 없음 |
&cr;※ 기타 참고사항
- 해당사항 없습니다.&cr;
가. 이사의 수ㆍ보수총액 내지 최고 한도액
| 구 분 | 전 기 | 당 기 |
|---|---|---|
| 이사의 수(사외이사수) | 3( 1 ) | 3( 1 ) |
| 보수총액 내지 최고한도액 | 600,000,000 | 600,000,000 |
※ 기타 참고사항
- 해당사항 없습니다.&cr;
가. 감사의 수ㆍ보수총액 내지 최고 한도액
| 구 분 | 전 기 | 당 기 |
|---|---|---|
| 감사의 수 | 1 | 1 |
| 보수총액 내지 최고한도액 | 100,000,000 | 100,000,000 |
※ 기타 참고사항
- 해당사항 없습니다.&cr;