&cr;(1) 개요
인공지능(Artificial Intelligence, 이하 AI)은 IT 분야를 넘어 산업 전 분야에 걸쳐 중요한 미래 기술로 인식되고 있으며, 일상생활에서도 AI가 적용된 상품과 서비스를 만나는 것이 어색하지 않은 상황이 되고 있습니다. AI 기술은 아직 본격적인 도입보다는 다양한 시도가 이뤄지고 있는 상용화의 초기 단계에 불과하지만, 일상생활에서 AI는 산업은 점점 더 많은 역할을 하게 될 것으로 기대 받고 있습니다. 스마트폰의 어플리케이션에서부터, 기업의 업무 자동화, 의료 진단이나, 공장의 프로세스 개선, 심지어 CCTV나 자율주행자동차에 이르는 다양한 곳에서 활용되고 있는 AI는 산업과 생활의 전 분야에 걸쳐 극적인 변화를 이끌어 낼 4차 산업혁명의 핵심 기술로 자리 잡고 있습니다.&cr;&cr;(2) 해외 AI시장 현황&cr;
이제 막 성장기에 접어든 AI의 시장 잠재력은 매우 크며, 이에 여러 시장조사기관들은 AI 시장이 향후 매우 빠른 속도로 성장할 것으로 예측하고 있습니다. 글로벌 시장 분석기관 트랙티카(Tractica)는 세계 인공지능 시장의 매출 규모는 2016년 6억4000만 달러(약 7000억 원) 수준에서 2025년에는 368억 달러(약 41조억 원)로 급성장할 것이라고 예상했습니다. &cr;&cr; IDC도 전 세계인지·인공지능 시스템 시장이2016년부터 2020년까지 5년간 다양한 산업에서의 광범위한 도입으로 연평균 55.1%의 성장세를 보이며 급성장할 것으로 전망했습니다. IDC에 따르면 이미 거의 모든 종류의 기업용 애플리케이션과 프로세스에 인공지능이 도입되고 있고, 인공지능 기술을 이해하고 활용사례를 분석해 성장기회로 삼으려는 기업들이 늘고 있기에 인공지능은 기업들의 차세대 혁신에 있어 매우 중요한 요소가 될 것이라고 밝혔습니다.
&cr;그 중 누적 매출이 가장 큰 분야는 정적 이미지 인식/분류/테깅으로 총 80억 달러이며, 2위는 알고리즘 트레이딩 분야로 총 75억 달러에 달할 것으로 전망했습니다.
미국 경제전문지 포브스(Forbes)는 향후 Top 10 인공지능 기술로, 자연어 생성, 음성인식, 가상 에이전트, 머신러닝 플랫폼, AI 최적화 하드웨어, 의사결정, 딥러닝 플랫폼, 생체인식, 로봇 자동화 프로세스, 텍스트 분석 및 자연어 처리를 제시했습니다.&cr;
(3) 국내 AI시장 현황
&cr; 국내 인공지능 시장은 현재 초기 단계로써, 2017년 9,500만 달러에서 2022년 9억&cr;5,900만 달러 규모로, 세계 시장과 비교하여 규모가 크지 않으나 연평균 58.8%의 고성장이 예측됩니다. 2020년 기준 국내 음성인식 및 통번역 시장은 4.2조원, 영상처리 및 영상인식 시장은 3.5조원, 기타 SW 및 알고리즘 관련 시장은 3.4조원 규모가 될 것으로 예상됩니다. 행정안전부, 과학기술정보통신부, 산업통상자원부 등 정부부처들은 지능형기술의 성장에 주목하고 있습니다. &cr;
정부는 4차 산업혁명위원회 출범('17.11)을 비롯하여 DNA(Data/Network/AI)를 핵심동력으로 삼아, 분야별 대책을 발표하고, 지원을 대폭 확대하고 있습니다. 또한 'IT 강국을 넘어 AI 강국으로'를 비전으로,「인공지능(AI) 국가전략」을 수립·발표&cr;('19.12)했는데, 2030년까지 ①디지털경쟁력 세계 3위 ②AI를 통한 지능화 경제효과 최대455조원 창출 ③삶의 질 세계 10위 달성을 목표로 삼고 이를 위해 3대 분야의 9대 전략과 100대 실행과제를 마련하였습니다.
(1) 영업개황 및 사업부문의 구분
&cr; (가) 영업개황
2010년 7월 설립된 씨이랩은 빅데이터 분석 사업을 시작으로, 가치 있는 데이터와 AI기술을 기반으로 모두에게 필요한 서비스를 제공하겠다(We make service for us)는 비전을 갖고 지난 10년간 역동적으로 사업 분야를 변화시켜온 회사입니다.
설립 초기부터 다수의 공공 및 민간사업에 참여해 왔으며, 기업부설연구소 운영으로 독자적인 분석기술을 개발해 왔습니다. 영상, 이미지, 국방, 에너지, 소셜 데이터를 포함한 다양한 빅데이터 분석 및 R&D 실증 사업을 통해 기술력을 쌓았고, 내재화된 기술을 바탕으로 Uyuni, X-Labeller, X-Wrangler, X-Trader, X-Vision 등 GPU자원관리 솔루션 및 AI 데이터분석 솔루션을 런칭하였습니다. 또한 AI기술과 대규모 인프라를 결합한 XIIlab ML Platform을 구축하여 Vision AI 전문기업으로 발돋움하고 있습니다.
&cr; (나) 공시대상 사업부문의 구분
(1) AI Framework부문
AI학습을 위해서 고성능 컴퓨팅 자원이 필수가 되었습니다. GPU(Graphic Processing Unit)는 대량의 데이터를 병렬 연산하는 AI학습에 적합한 연산기로서, 월등히 높아진 컴퓨팅능력을 통해 과거 수개월 소요되었던 AI 학습 처리 시간이 단시간에 단축되어짐에 따라 인공지능 기술이 급속도로 성장하고 있습니다. 또한 GPU를 탑재한 고성능컴퓨터 기술은 머신러닝·딥러닝의 실시간 데이터 처리 능력을 향상시켜 다양한 분야로 발전하고 있습니다. &cr;
당사가 개발한 'Uyuni'는 GPU자원의 활용성을 극대화하기 위한 딥러닝 프로젝트 운영관리 솔루션으로서, 개발자 및 관리자를 위해 효과적인 작업관리 및 편리한 개발환경을 제공해 주는 역할을 합니다. 여러 개의 GPU서버 자원을 하나의 GPU처럼 구성해 유저의 필요에 맞게 자원을 할당해 주며, GPU를 다양한 크기로 유연하게 나눠 사용 할 수 있어 고가의 GPU를 자원의 낭비 없이 경제적으로 효율성 높게 사용 할 수 있습니다.
(2) AI Application부문&cr;
&cr; 당사의 AI Application부문은 딥러닝 프로젝트 수행을 위한 개발환경 수립은 물론, 데이터를 학습시키기 위한 전처리부터 모델링 지원까지 가능한 SOLUTION 시리즈입니다.
1) X-Labeller
AI 모델링 작업시간을 획기적으로 단축시켜주는 이미지/영상 AI 모델링 솔루션으로서 기존의 수작업으로 진행하던 데이터 Labeling을 자동으로 처리하여 AI모델링을 손쉽게 생성할 수 있으며, 생성한 모델을 한 번 더 학습시킬 수 있는 모델강화 기능을 통해 자체적으로 모델 정확도를 향상시킬 수 있습니다.
2) X-Wrangler
대량으로 입력된 다양한 텍스트 데이터를 효과적으로 전 처리할 수 있는 딥러닝 기반 텍스트 AI모델링 솔루션으로서 데이터의 필터링과 프로파일링, 모델링 과정을 통해 데이터의 에러 검출 및 자동생성, 편집, 시각화를 진행할 수 있으며 오류를 최소화하여 텍스트 데이터의 AI모델링이 가능합니다.
3) X-Trader
다양한 형태로 구성된 대량의 데이터를 ML Platform을 통해 정제하여, 손쉽고 편리하게 데이터를 거래할 수 있는 데이터 거래 플랫폼입니다. 데이터 품질관리, 표준화, 수집, 저장, 가공, 융합, 비식별화를 가능하게 하는 데이터 통합 클러스터를 구축하였으며, 데이터 유통을 위한 분석 및 시각화 기능을 적용하였습니다. 또한 데이터 자동검증 및 자동매칭으로 데이터 신뢰도를 확보하고, 안정적인 데이터 거래가 이루어지도록 구축하였습니다.
4) X-Vision
대규모 실시간 영상분석을 위한 딥러닝 분석엔진입니다. 멀티채널 다중포맷 영상데이터 처리를 위한 데이터프로세스를 구축했으며, Technology Integration을 통한 분산/병렬 기반 실시간 영상처리 환경을 구축하였습니다.
&cr; (3) 데이터 유통&cr;
&cr; 데이터는 방대하지만 가치 있는 데이터는 부족하고, 데이터 유통 및 거래에 대한 인프라가 부족해 많은 기업들이 실제로 필요로 하는 데이터를 구하기 어려운 것이 현실입니다. 당사는 기보유한 데이터 및 파트너사를 통해 지속적으로 원천데이터를 수집하고, XIIlab ML Platform을 기반으로 데이터를 가공하고 알고리즘을 개발하여 가치 있는 데이터를 수요기업에게 제공합니다. 또한 데이터가공을 통하여 데이터공급자와 데이터수요자를 중개하는 역할을 하고 있습니다. 유통된 데이터는 목적에 따라 신규 서비스 개발 및 기존 서비스 고도화, 마케팅 전략수립, 운영 효율화 등에 활용되고 있습니다. 데이터를 필요로 하는 중소기업에 데이터를 판매하고, 데이터 가공을 지원함으로써 데이터 생산·유통·활용의 전 과정에서 혁신적인 가치를 창출할 수 있는 기반을 마련하는데 힘쓰고 있습니다.&cr;
(3) 시장의 특성
빅데이터 분석 시장은 인터넷 웹 서비스와 스마트 디바이스 어플리케이션 등 비교적 국가 경쟁력이 높은 분야의 지원 기술에 기반하고 있으며, 기반산업으로는 빅데이터 분석에 필요한 컴퓨팅 인프라와 데이터 원천 산업 등이 있습니다. 따라서 빅데이터 분석 산업의 가치사슬은 원천 데이터, 컴퓨팅 인프라, 빅데이터 저장 및 처리, 빅데이터 분석으로 구성되며, 인터넷 웹 서비스, 스마트 디바이스 어플리케이션, 통신, 금융, 의료 등 응용서비스 산업과 이를 활용하는 컨설팅 산업에서 최종적으로 빅데이터 분석을 실무에 적용하여 활용하고 있습니다.&cr;
&cr;(4) 신규사업 등의 내용 및 전망&cr;
&cr;
AI 경쟁력을 결정하는 필수 기반요소로 고성능, 컴퓨팅 환경 조성, 혁신적 알고리즘의 개발과 활용, 데이터가 있습니다.
&cr; 당사는 VISION AI시장 선점을 위해 AI인프라 구성을 위한 Framework부문과 AI수행을 위한 Application부문으로 구성된 사용자 중심의 통합 솔루션 비즈니스 모델&cr; [XIIlab ML PLATFORM] 구축을 통해 경쟁력을 갖추었습니다. &cr;
Framework사업부문은 고성능 컴퓨팅 환경 조성을 위해 고가의 GPU자원을 효율적으로 관리할 수 있는 자사 솔루션 'Uyuni'를 제공하며, 'Uyuni'를 설치한 GPU(H/W)를 통합 솔루션 패키지형태로 공급하고 있습니다. 사용자들은 GPU에 'Uyuni'를 설치함으로써 경제성, 효율성, 활용성을 극대화 하여 '최적화 비용'의 획기적인 절감이 가능합니다.
&cr; Application사업부문은 대용량 데이터 저장 및 처리 기술, 실시간 대용량 스트림 분석, 빅데이터 기반 고급 분석, 대용량 데이터 시각화 분석 및 인터페이스 기술에 특화된 자사 솔루션을 XIIlab ML PLATFORM을 통해 제공합니다. 데이터양의 폭발적 증가와 비즈니스 효율 향상을 위해 빅데이터를 비즈니스에 활용하려는 수요가 빅데이터 분석 솔루션 시장 성장을 견인하고 있습니다. XIIlab ML PLATFORM의 빅데이터 분석 솔루션은 소비자 니즈 발견, 트렌드 예측, 성과향상, 고객 세분화, 의사결정 지원과 대행, 비즈니스 모델 및 상품/서비스의 혁신 등을 위하여 활용되고 있습니다.
&cr; 당사가 보유한 AI기술과 인프라를 활용한 XIIlab ML PLATFORM 구축을 통해 기계가 인간을 이해 할 수 있도록 돕는 VISION AI 전문 기업으로 도약하겠습니다.
&cr;
(5) 조직도
가. 해당 사업연도의 영업상황의 개요
"III. 경영참고사항-1. 사업의 개요-나.회사의현황-(1) 영업개황 및 사업부문의 구분" 을 참조해 주시기 바랍니다.
나. 해당 사업연도의 대차대조표(재무상태표)ㆍ손익계산서(포괄손익계산서)ㆍ이익잉여금처분계산서(안) 또는 결손금처리계산서(안)ㆍ현금흐름표
&cr; (본 재무제표는 외부감사인의 회계감사 및 검토가 완료되기 이전 재무제표이며, 외부감사인의 감사결과에 따라 일부 변경될 수 있습니다.)&cr;
- 대차대조표(재무상태표)
재 무 상 태 표
| 제 10 기 2019년 12월 31일 현재 |
| 제 9 기 2018년 12월 31일 현재 |
| 주식회사 씨이랩 (단위 : 원 ) |
| 과 목 | 제 10(당) 기 | 제 9(전) 기 | ||
|---|---|---|---|---|
| 자 산 | ||||
| Ⅰ.유동자산 | 3,967,287,120 | 4,657,959,995 | ||
| (1)당좌자산 | 3,967,287,120 | 4,657,959,995 | ||
| 현금 및 현금성 자산 | 1,637,405,352 | 1,051,495,217 | ||
| 단기매매증권&cr;(주석 6) | - | 300,072,000 | ||
| 매출채권&cr;(주석 18, 19, 21) | 2,275,089,243 | 3,228,698,403 | ||
| 대손충당금 | (33,743,643) | (6,830,000) | ||
| 미수금 | - | 120,750 | ||
| 선급금 | 87,830,539 | 63,663,833 | ||
| 대손충당금 | (20,000,000) | - | ||
| 선급비용 | 20,705,629 | 9,436,059 | ||
| 당기법인세자산 | - | 11,303,733 | ||
| Ⅱ.비유동자산 | 2,241,750,641 | 450,378,367 | ||
| (1)투자자산 | 109,856,278 | 80,000,000 | ||
| 장기금융상품(주석 5) | - | 80,000,000 | ||
| 지분법적용투자주식&cr;(주석 7, 18) | 109,856,278 | - | ||
| (2)유형자산(주석 8, 20) | 1,919,544,208 | 30,048,290 | ||
| 기계장치 | 1,977,481,585 | - | ||
| 감가상각누계액 | (230,706,184) | - | ||
| 차량운반구 | 14,789,000 | 14,789,000 | ||
| 감가상각누계액 | (13,647,497) | (12,709,760) | ||
| 비품 | 493,807,311 | 425,524,413 | ||
| 감가상각누계액 | (383,184,395) | (311,681,102) | ||
| 시설장치 | (63,009,745) | 42,000,000 | ||
| 감가상각누계액 | 216,376,000 | (41,999,000) | ||
| 정부보조금 | (92,361,867) | 85,875,261 | ||
| 시설장치 | 216,376,000 | 42,000,000 | ||
| 감가상각누계액 | (92,361,867) | (41,999,000) | ||
| (3)무형자산(주석 9,20) | 57,559,004 | 149,323,647 | ||
| 특허권 | 8,559,225 | 8,217,255 | ||
| 정부보조금(특허권) | (4,487,200) | (6,169,900) | ||
| 상표권 | 4,233,308 | 3,852,925 | ||
| 개발비 | 40,445,824 | 137,513,370 | ||
| 소프트웨어 | 8,807,847 | 5,909,997 | ||
| (4)기타비유동자산 | 154,791,151 | 191,006,430 | ||
| 임차보증금 | 100,000,000 | 100,000,000 | ||
| 보증금 | 400,000 | 400,000 | ||
| 이연법인세자산&cr; (주석 14) | 54,391,151 | 90,606,430 | ||
| 자 산 총 계 | 6,209,037,761 | 5,108,338,362 | ||
| 부 채 | ||||
| Ⅰ. 유동부채 | 3,275,271,001 | 3,174,701,083 | ||
| 미지급금 | 1,591,826,611 | 2,164,380,751 | ||
| 예수금 | 16,891,780 | 12,084,800 | ||
| 선수금(주석 21) | 211,487,680 | 21,058,521 | ||
| 단기차입금&cr;(주석 4, 10) | 805,000,000 | 960,000,000 | ||
| 유동성금융리스부채 | 608,746,125 | - | ||
| 당기법인세부채 | 8,881,324 | - | ||
| 미지급비용 | 32,437,481 | 17,177,011 | ||
| Ⅱ. 비유동부채 | 1,026,025,754 | 118,106,582 | ||
| 금융리스부채 | 889,928,045 | - | ||
| 퇴직급여충당부채&cr;(주석 11) | 136,097,709 | 118,106,582 | ||
| 부 채 총 계 | 4,301,296,755 | 3,292,807,665 | ||
| 자 본 | ||||
| Ⅰ. 자본금 | 1,118,510,000 | 1,113,760,000 | ||
| 보통주자본금&cr;(주석 1, 12) | 1,118,510,000 | 1,113,760,000 | ||
| Ⅱ. 자본잉여금 | 908,215,660 | 874,865,760 | ||
| 주식발행초과금 | 908,215,660 | 874,865,760 | ||
| Ⅲ. 자본조정 | 40,500,000 | 46,651,500 | ||
| 주식선택권(주석 13) | 40,500,000 | 46,651,500 | ||
| Ⅳ. 결손금 | 159,484,654 | 219,746,563 | ||
| 미처리결손금&cr;(주석 16) | (159,484,654) | (219,746,563) | ||
| 자 본 총 계 | 1,907,741,006 | 1,815,530,697 | ||
| 부 채 및 자 본 총 계 | 6,209,037,761 | 5,108,338,362 | ||
- 손익계산서(포괄손익계산서)
손 익 계 산 서
| 제 10 기 2019년 01월 01일부터 2019년 12월 31일까지 |
| 제 9 기 2018년 01월 01일부터 2018년 12월 31일까지 |
| 주식회사 씨이랩 (단위 : 원 ) |
| 과 목 | 제 10(당) 기 | 제 9(전) 기 | ||
|---|---|---|---|---|
| Ⅰ. 매출액(주석 18, 21) | 7,054,236,015 | 5,114,416,265 | ||
| Ⅱ. 매출원가(주석 18, 22) | 4,951,951,556 | 3,610,394,326 | ||
| Ⅲ. 매출총이익 | 2,102,284,459 | 1,504,021,939 | ||
| Ⅳ. 판매비와 관리비 | 1,846,742,322 | 1,687,797,849 | ||
| 급여(주석22) | 462,108,980 | 248,659,188 | ||
| 퇴직급여(주석 11, 22) | 45,481,656 | 127,998,191 | ||
| 주식보상비용 | - | 3,755,500 | ||
| 복리후생비(주석 22) | 152,457,788 | 149,918,243 | ||
| 여비교통비 | 43,804,510 | 41,546,579 | ||
| 접대비 | 118,955,945 | 107,407,236 | ||
| 통신비 | 3,761,312 | 3,083,910 | ||
| 세금과공과(주석22) | 797,240 | 3,619,070 | ||
| 감가상각비(주석22) | 75,965,271 | 28,123,708 | ||
| 임차료(주석 22) | 102,121,002 | 81,288,004 | ||
| 수선비 | 1,190,365 | 171,818 | ||
| 보험료 | 20,221,354 | 51,435,119 | ||
| 차량유지비 | 1,097,184 | 3,661,175 | ||
| 경상개발비 | 284,203,595 | 413,185,286 | ||
| 운반비 | 346,000 | 335,870 | ||
| 교육훈련비 | 49,226,000 | 1,811,589 | ||
| 도서인쇄비 | 6,550,976 | 3,943,315 | ||
| 사무비 | 423,480 | 315,001 | ||
| 소모품비 | 11,429,707 | 6,734,486 | ||
| 지급수수료 | 192,262,739 | 160,850,120 | ||
| 광고선전비 | 5,161,380 | 19,699,858 | ||
| 대손상각비 | 40,573,643 | 8,000,000 | ||
| 건물관리비 | 46,928,262 | 32,169,794 | ||
| 무형자산상각비 | 101,254,783 | 100,267,852 | ||
| 외주비 | 80,419,150 | 89,816,937 | ||
| Ⅴ. 영업이익(손실) | 255,542,137 | (183,775,910) | ||
| Ⅵ. 영업외수익 | 56,649,304 | 103,851,506 | ||
| 이자수익 | 8,787,716 | 12,129,090 | ||
| 외환차익 | 4,052,647 | - | ||
| 외화환산이익 | 5,785,208 | - | ||
| 배당금수익 | - | 7,141,414 | ||
| 단기매매증권평가이익 | - | 72,000 | ||
| 단기매매증권처분이익 | 15,446,092 | 78,279,477 | ||
| 정부보조금 | 21,862,893 | 5,935,000 | ||
| 잡이익 | 714,748 | 294,525 | ||
| Ⅶ. 영업외비용 | 204,562,249 | 69,126,419 | ||
| 이자비용 | 93,086,338 | 37,838,937 | ||
| 기부금 | 1,000,000 | - | ||
| 기타의대손상각비 | 20,000,000 | 5,611,900 | ||
| 지분법평가손실(주석 7) | 90,143,722 | - | ||
| 매도가능증권처분손실&cr;(주석 6) | - | 14,347,493 | ||
| 잡손실 | 332,189 | 11,328,089 | ||
| ⅧI. 법인세비용차감전순이 익(손실) | 107,629,192 | (149,050,823) | ||
| Ⅸ. 법인세비용(이익) &cr; (주석 14) | 47,367,283 | (11,905,485) | ||
| Ⅹ. 당기순이익(손실)&cr; (주석17) | 60,261,909 | (137,145,338) | ||
| ⅩⅠ. 주당손익(주석15) | ||||
| 기본주당순이익(손실) | 27 | (62) | ||
| 희석주당순이익 | 26 | - | ||
자 본 변 동 표
| 제 10 기 2019년 01월 01일부터 2019년 12월 31일까지 | |
| 제 9 기 2018년 01월 01일부터 2018년 12월 31일까지 | |
| 주식회사 씨이랩 | (단위 : 원) |
| 과 목 | 자 본 금 | 자 본&cr;잉여금 | 자 본&cr;조 정 | 이 익&cr;잉여금 | 총 계 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2018.01.01 (전기초) | 1,113,760,000 | 874,865,760 | 42,896,000 | (82,601,225) | 1,948,920,535 |
| 당기순손실 | - | - | - | (137,154,338) | (137,145,338) |
| 주식선택권 | - | - | 3,755,500 | - | 3,755,500 |
| 2018.12.31(전기말) | 1,113,760,000 | 874,865,760 | 46,651,500 | (219,746,563) | 1,815,530,697 |
| 2019.01.01(당기초) | 1,113,760,000 | 874,865,760 | 46,651,500 | (219,746,563) | 1,815,530,697 |
| 당기순이익 | - | - | - | 60,261,909 | 60,261,909 |
| 유상증자 | 4,750,000 | 33,349,900 | - | - | 38,099,900 |
| 주식선택권 | - | - | (6,151,500) | - | (6,151,500) |
| 2019.12.31(당기말) | 1,118,510,000 | 908,215,660 | 40,500,000 | (159,484,654) | 1,907,741,006 |
현 금 흐 름 표
| 제 10 기 2019년 01월 01일부터 2019년 12월 31일까지 | |
| 제 9 기 2018년 01월 01일부터 2018년 12월 31일까지 | |
| 주식회사 씨이랩 | (단위 : 원) |
| 과 목 | 제 10(당) 기 | 제 9(전) 기 | ||
|---|---|---|---|---|
| Ⅰ.영업활동으로 인한 현금흐름 | 1,220,426,986 | (496,597,035) | ||
| 1. 당기순이익(손실) | 60,261,909 | (137,145,338) | ||
| 2. 현금의 유출이 없는 비용등 의 가산 | 576,634,730 | 264,312,763 | ||
| 퇴직급여 | 17,991,127 | 98,615,803 | ||
| 감가상각비 | 306,671,455 | 28,123,708 | ||
| 대손상각비 | 40,573,643 | 8,000,000 | ||
| 기타의대손상각비 | 20,000,000 | 5,611,900 | ||
| 주식보상비용 | - | 3,755,500 | ||
| 무형자산상각비 | 101,254,783 | 100,267,852 | ||
| 지분법주식평가손실 | 90,143,722 | - | ||
| 매도가능증권처분손실 | - | 14,347,493 | ||
| 잡손실(임차보증금) | - | 5,590,507 | ||
| 3. 현금의 유입이 없는 수익등 의 차감 | (15,446,092) | (78,351,477) | ||
| 단기매매증권평가이익 | - | (72,000) | ||
| 단기매매증권처분이익 | (15,446,092) | (78,279,477) | ||
| 4. 영업활동으로 인한 자산 부 채의 변동 | 598,976,439 | (545,412,983) | ||
| 매출채권의감소(증가) | 939,949,160 | (2,351,717,848) | ||
| 미수금의감소(증가) | (19,879,250) | 4,418,609 | ||
| 선급금의증가 | (4,166,706) | (1,548,803) | ||
| 선급비용의감소(증가) | (11,269,570) | 21,878,038 | ||
| 당기법인세자산의감소&cr;(증가) | 11,303,733 | (11,303,733) | ||
| 이연법인세자산의감소&cr;(증가) | 36,215,279 | (15,327,535) | ||
| 선수금의증가 | 190,429,159 | 21,058,521 | ||
| 미지급금의증가(감소) | (572,554,140) | 1,994,829,235 | ||
| 예수금의증가(감소) | 4,806,980 | (521,180) | ||
| 미지급세금의증가(감소) | 8,881,324 | (11,542,860) | ||
| 미지급비용의증가(감소) | 15,260,470 | (12,098,674) | ||
| 퇴직금의지급 | - | (183,536,753) | ||
| Ⅱ. 투자활동으로 인한 현금흐름 | (2,010,139,421) | (227,108,528) | ||
| 1. 투자활동으로 인한 현금유 입액 | 395,518,092 | 595,339,584 | ||
| 단기매매증권의 처분 | 315,518,092 | 578,279,477 | ||
| 매도가능증권의 처분 | - | 17,060,107 | ||
| 장기성예금의 회수 | 80,000,000 | - | ||
| 2. 투자활동으로 인한 현금유 출액 | (2,405,657,513) | (822,448,112) | ||
| 단기매매증권의 증가 | - | (800,000,000) | ||
| 지분법적용투자주식의 취득 | (200,000,000) | - | ||
| 비품의 취득 | (44,309,788) | (15,442,362) | ||
| 시설장치의 취득 | (174,376,000) | - | ||
| 기계장치의 취득 | (1,977,481,585) | - | ||
| 특허권의 취득 | (2,980,900) | - | ||
| 상표권의 취득 | (1,739,240) | - | ||
| 소프트웨어의 취득 | (4,770,000) | (7,005,750) | ||
| Ⅲ. 재무활동으로 인한 현금흐름 | 1,375,622,570 | (50,000,000) | ||
| 1. 재무활동으로 인한 현금유 입액 | 2,009,429,985 | - | ||
| 단기차입금의 상환 | 31,948,400 | - | ||
| 금융리스부채의 상환 | 1,977,481,585 | - | ||
| 2. 재무활동으로 인한 현금유 출액 | (633,807,415) | (50,000,000) | ||
| 단기차입금의 상환 | (155,000,000) | (50,000,000) | ||
| 금융리스부채 상환 | (478,807,415) | - | ||
| Ⅳ. 현금의 증가(감소) | 585,910,135 | (773,705,563) | ||
| Ⅴ. 기초의 현금 | 1,051,495,217 | 1,825,200,780 | ||
| Ⅵ. 기말의 현금(주석 23) | 1,637,405,352 | 1,051,495,217 | ||
※ 상세한 주석사항은 전자공시시스템(http://dart.fss.or.kr)에 공시예정인 당사의 감사보고서를 참조하시기 바랍니다&cr;
- 최근 2사업연도의 배당에 관한 사항
해당사항 없습니다.
가. 이사의 수ㆍ보수총액 내지 최고 한도액
(당 기)
| 이사의 수 (사외이사수) | 3 ( 1 ) |
| 보수총액 또는 최고한도액 | 600,000,000 |
(전 기)
| 이사의 수 (사외이사수) | 3 ( 1 ) |
| 실제 지급된 보수총액 | - |
| 최고한도액 | 600,000,000 |
※ 기타 참고사항
- 해당사항 없습니다.
가. 감사의 수ㆍ보수총액 내지 최고 한도액
(당 기)
| 감사의 수 | 1 |
| 보수총액 또는 최고한도액 | 100,000,000 |
(전 기)
| 감사의 수 | 1 |
| 실제 지급된 보수총액 | - |
| 최고한도액 | 100,000,000 |
※ 기타 참고사항
- 해당사항 없습니다.&cr;
가. 임원퇴직금지급규정 개정
나. 의안의 요지 : 정관 제40조에 의거 아래의 임원퇴직금지급규정 개정에 대한 주주총회 승인
|
임 원 퇴 직 금 규 정(안) &cr;제1조(목적) 본 규정은 회사 임원의 퇴직금 지급에 관한 사항을 정함을 목적으로 한다.
제2조(적용범위) 1. 이 규정은 등기이사 임원중 상근인 자에 대하여 적용한다. 2. 임원에 준하는 대우를 받더라도 별도의 계약에 의하여 근무하는 자는 그 별도의 계약에 의하여 본 규정의 적용을 받지 아니한다.
제3조(지급사유) 임원에 대한 퇴직금은 다음 각 호에 해당하는 사유가 발생했을 때 지급한다. 1. 임기만료 퇴임 2. 사임 3. 재임 중 사망 4. 기타 이에 준하는 사유로 면직할 경우
제4조(주관부서) 임원에 대한 퇴직금 및 성과급 지급에 관한 업무의 주관부서는 경영전략팀으로 한다.
제5조(퇴직금 산정 및 지급) 1. 임원의 퇴직금 지급기준은 다음과 같다. (퇴직직전 1년간의 총급여액 x 1/12 x 근속년수 x 지급배율) 2. 지급 대상자는 재임년수 1년 이상인 임원에 한하여 규정한다. 3. 임원퇴직금의 지급배율은 다음과 같다.
제6조(재임년수의 계산) 1. 재임기간은 선임일자로부터 실근무 종료일까지로 한다. 2. 1년 미만의 기간은 월할 계산하고 1개월 미만인 기간은 1개월로 계산한다. 3. 임원이 각 지위를 연임하였을 경우에는 퇴직 당시 기준으로 각 직위별 지급률에 해당 직위의 재임기간을 곱한 금액을 합산하여 지급한다.
제7조(특별 퇴직위로금) 회사에 특별한 공로가 있는 임원이 퇴직하거나 사망할 경우에는 이사회의 결의를 얻어 퇴직금과는 별도로 퇴직금의 100% 범위 내에서 추가로 퇴직위로금을 지급할 수 있다.
제8조(퇴임월의 급여) 퇴임 당월의 급여는 근무일수를 산정하여 해당 월 급여를 산정한다.
제9조(지급제한) 임원이 본인의 귀책사유 또는 법원의 해임판결에 의하여 퇴임할 시에는 퇴직금을 지급하지 않을 수 있다. 이는 이사회 결의로 정한다.
제10조(규정의 개폐) 본 규정의 개폐는 주주총회에서 의결한다.
부칙 제1조 [시행일] 본 규정은 2020년 03월 20일부터 시행한다. 제2조 [경과규정] 본 규정 시행 당시의 임원에 대하여만 적용한다. 제3조 [적용시기] 본 규정 시행 이전의 근속기간에 대해서도 소급적용한다. |