2. 자금의 사용목적
| 시설자금 |
영업양수자금 |
운영자금 |
채무상환자금 |
타법인증권취득자금 |
기타 |
계 |
6,078,076,580
-
43,000,076,300
-
-
-
49,078,152,880
가. 공모자금 자금 조달의 개요당사는 인공지능을 활용하여 뇌졸중 정복을 목표로 하고 있으며, 전주기 뇌졸중 풀 솔루션 11종을 보유한 세계 유일의 회사입니다. 뇌졸중은 전 세계적으로 2초에 한 명씩 발병하고, 6초에 한 명씩 사망하는 중증 질환입니다. 또한 노인 인구가 증가하면서 뇌졸중 환자는 연간 8% 이상 증가하고 있습니다.의료 인공지능 시장은 국내외를 막론하고 성장기에 접어들고 있으며, 이러한 시기에 당사는 세계 최고 수준의 경쟁력을 지닌 뇌졸중 솔루션을 기반으로 미국을 포함한 글로벌 시장을 선점하기 위해 모든 역량을 집중하고 있습니다. 현 단계에서 해외시장 선점이라는 목표를 달성하기 위해 금번 유상증자를 진행하며, 자금사용의 개요는 아래와 같습니다.
| [유상증자 자금사용의 개요] |
| (단위: 백만원) |
| 구분 |
중분류 |
세부항목 |
2024년 |
2025년 |
2026년 |
2027년 |
합계 |
자금사용우선순위 |
| 시설자금 |
글로벌 시장 진출 |
글로벌 서비스용 데이터센터 건립 및 확충 |
300 |
1,344 |
1,344 |
672 |
3,660 |
3순위 |
| 글로벌 서비스용 클라우드 구축 |
178 |
896 |
896 |
448 |
2,418 |
| 소계 |
478 |
2,240 |
2,240 |
1,120 |
6,078 |
| 운영자금 |
글로벌 연구개발비및 운영조직 비용 |
연구개발 비용 |
869 |
4,982 |
3,617 |
1,532 |
11,000 |
1순위 |
| 글로벌 영업 및 마켓팅 강화 |
187 |
669 |
764 |
381 |
2,000 |
| 글로벌 인허가 |
1,245 |
7,430 |
4,980 |
1,345 |
15,000 |
| 소계 |
2,300 |
13,081 |
9,361 |
3,258 |
28,000 |
| 미국 해외법인 운영 |
해외 법인 전문인력 운영 |
50 |
2,580 |
3,580 |
1,790 |
8,000 |
2순위 |
| 해외 법인 영업망 및 사업화 구축 |
259 |
1,245 |
1,035 |
462 |
3,000 |
| 해외 비즈니스 활성화 |
200 |
2,200 |
1,200 |
400 |
4,000 |
| 소계 |
509 |
6,025 |
5,815 |
2,652 |
15,000 |
| 총액 |
3,287 |
21,346 |
17,416 |
7,029 |
49,078 |
|
나. 세부사용 계획
(1) 운영자금(글로벌 연구개발비 및 운영조직 비용)
| 구분 |
세부항목 |
구체적 내용 |
2024년하반기 |
2025년상반기 |
2025년하반기 |
2026년상반기 |
2026년하반기 |
2027년상반기 |
합계 |
| 글로벌화 연구개발비및 운영조직 비용 |
연구개발 비용 |
연구개발 인건비 |
275 |
549 |
549 |
549 |
549 |
529 |
3,000 |
| 임상전문의 인건비 |
- |
300 |
300 |
300 |
300 |
300 |
1,500 |
| 국내/외 의료데이터 취득 및 실증임상비 |
455 |
1,365 |
1,365 |
910 |
455 |
450 |
5,000 |
| 솔루션 고도화, 병원 시스템 연동 |
139 |
277 |
277 |
277 |
277 |
253 |
1,500 |
| 소계 |
869 |
2,491 |
2,491 |
2,036 |
1,581 |
1,532 |
11,000 |
| 영업 및 마켓팅강화 |
광고선전비(학회,논문 및 전시회 참가, 시장조사, 마켓팅) |
187 |
319 |
350 |
382 |
382 |
381 |
2,000 |
| 소계 |
187 |
319 |
350 |
382 |
382 |
381 |
2,000 |
| 글로벌 인허가 |
글로벌 임상, 인허가 |
1,245 |
3,715 |
3,715 |
2,490 |
2,490 |
1,345 |
15,000 |
| 소계 |
1,245 |
3,715 |
3,715 |
2,490 |
2,490 |
1,345 |
15,000 |
| 총계 |
2,300 |
6,525 |
6,556 |
4,908 |
4,453 |
3,258 |
28,000 |
① 연구개발 비용당사는 금번 유상증자로 조달한 자금을 일부 활용하여 연구개발 비용으로 사용할 예정이며, 세부적으로는 연구개발 인건비, 임상전문의 인건비, 국내외 의료데이터 및 실증임상비, 솔루션 고도화 및 병원시스템 연동 목적으로 사용할 예정입니다.먼저, 연구인력 및 임상전문의 인건비로 전문 고급 인력 충원을 목표하고 있으며, 인공지능 및 어플리케이션 개발 및 알고리즘 고도화 전문가, CS 전문가, 임상전문의 등 각 분야의 핵심 인력 영입을 추진할 예정입니다. 또한, 당사는 뇌졸중 11개 주력 솔루션에 대하여 국내외 임상을 진행하기 위해 국내외 의료데이터 취득 및 실증임상 예정입니다. 의료데이터는 병원, 연구센터, CRO 업체 등을 통해서 솔루션의 추가 개발과 고도화에 필요한 의료영상 및 임상데이터를 구매할 예정이며, 이러한 데이터의 취득 후 의료 및 엔지니어 전문가들이 인공지능에 활용될 수 있도록 어노테이션 작업을 수행할 예정입니다.마지막으로 당사는 경쟁사 대비 차별성 있는 솔루션 상용화를 목표로, 솔루션 고도화 및 연동서비스를 개발할 예정입니다. 연구개발 및 임상전문의들의 의료현장 임상연구, 서비스 모델 개발, 현지 병원의 시스템인 HIS(Hospital Information System), PACS(Picture Archiving Communication System), EMR(Electronic Medical Record) 등 시스템과 원활한 연동 등의 서비스를 개발할 예정이며, 이를 통해 빠르고 효과적인 상업화를 목표하고 있습니다. 이러한 연구개발 비용으로 당사는 2027년까지 11,000백만원을 사용할 예정입니다.
② 글로벌 영업 및 마케팅 강화당사는 국내외의 매출 증진을 위한 영업 마케팅을 꾸준히 준비하고 있으며, 해외시장 선점을 위해 해외의 메이저 전시회 참석 및 글로벌 학회 참여를 통한 임상 결과의 논문 발표 등을 지속적으로 진행하고 있습니다. 국내 및 해외 현지 법인의 전문의들이 병원에 찾아가 제품 활용법과 임상 적용에 대한 세미나를 꾸준히 진행하여 당사 솔루션의 인지도를 알리고 있으며, 유튜브 등 플랫폼을 통해 각 병원의 환자 진료에 솔루션을 활용한 사례를 적극적으로 마케팅하여 국내 및 해외 점유율을 높일 예정입니다. 이 같은 글로벌 영업 및 마케팅 강화를 위해 2027년까지 2,000백만원의 비용을 사용하고자 합니다.
③ 글로벌 인허가 비용당사는 인공지능 기반 의료영상 진단 솔루션의 개발에 주력해 왔으며, 현재는 모든 솔루션들의 상용화를 진행하는 단계에 이르렀습니다. 당사의 대표적인 뇌졸중 AI 솔루션 11종과 그 외의 개발된 질병 AI 솔루션 전 제품에 대해 미국 현지 병원에서의 임상시험과 현지 컨설팅 업체와 함께 FDA 인허가를 진행합니다. FDA 승인은 미국 진출을 위해 필수적이며, 상용화가 완료된 뇌졸중 11개 솔루션과 기타 솔루션에 대해 빠르게 FDA 승인을 마무리하고 미국의 보험수가를 획득하는 것을 목표로 하고 있습니다. 그외 유럽의 CE, 일본의 PMDA 인증도 필요시 진행할 예정입니다. FDA 승인을 위해서는 복수의 병원에서 전문의에 의한 임상진행, 임상에 필요한 환자의 의료데이터 구입, 통계모델 정립과 현지 컨설팅업체와의 협업이 필요합니다. 솔루션 1개당 필요한 비용은 평균 1,360백만원 정도의 비용이 발생되며, 11개 솔루션 기준으로 2027년까지 15,000백만원의 비용을 사용하고자 합니다.
(2) 운영자금(미국 해외법인 운영)
| [미국 해외법인 운영자금 세부사용 계획] |
| (단위: 백만원) |
| 구분 |
세부항목 |
구체적 내용 |
2024년하반기 |
2025년상반기 |
2025년하반기 |
2026년상반기 |
2026년하반기 |
2027년상반기 |
합계 |
| 미국해외법인 운영 |
해외 법인전문인력 운영 |
인건비 |
- |
500 |
500 |
1,000 |
1,000 |
1,000 |
4,000 |
| 임상전문의 인건비 |
- |
600 |
600 |
600 |
600 |
600 |
3,000 |
| 법인임차료 |
25 |
100 |
100 |
100 |
100 |
100 |
525 |
| 기타 운영비 |
25 |
90 |
90 |
90 |
90 |
90 |
475 |
| 소계 |
50 |
1,290 |
1,290 |
1,790 |
1,790 |
1,790 |
8,000 |
| 해외 법인영업망 및 사업화구축 |
신규 거래처 발굴(전시회/학회/임상학술)
|
100 |
250 |
250 |
200 |
200 |
200 |
1,200 |
| QSR 대응(품질시스템 운영비용)
|
159 |
373 |
373 |
318 |
318 |
262 |
1,800 |
| 소계 |
259 |
623 |
623 |
518 |
518 |
462 |
3,000 |
| 해외 비즈니스활성화 |
현지 대형거점병원네트워크, 비지니스활성화 |
335 |
735 |
735 |
735 |
735 |
725 |
4,000 |
| 소계 |
200 |
1,100 |
1,100 |
600 |
600 |
400 |
4,000 |
| 총계 |
509 |
3,013 |
3,013 |
2,908 |
2,908 |
2,652 |
15,000 |
당사의 미국 법인 'JLK Inspection US, Inc.'는 캘리포니아주 얼바인 CA 92130에 위치해 있으며 설립 시 출자금액은 USD 420,000 였습니다. 미국은 세계 1위의 의료 시장으로, 당사는 미국 시장을 선점하기 위해 2024년부터 인허가 획득 등을 노력하고 있으며 2025년부터는 미국의 보험수가 등재를 통한 매출 급증과 현지 매출처의 다변화로 당사의 미국 법인 운영자금도 증가할 것으로 예상하고 있습니다. 당사는 2027년까지 미국 법인 추가 출자를 통해 현지 판매를 본격화 하고자 하며, 연도별 출자 예상금액은 2024년 하반기 5억원, 2025년 60억원, 2026년 60억원, 2027년 25억원 수준으로 판단됩니다.
① 해외 법인 전문인력 운영당사는 미국을 포함한 글로벌 의료 인공지능 시장 선점을 위해 현지 법인을 활성화하고자 합니다. 당사의 인공지능 솔루션의 미국 의료시장 선점을 위해 현지의 인공지능 개발자, 서비스 개발자, 임상 전문의, CS 전문가, 세일즈 전문가 등의 인력을 대거 충원할 계획입니다. 각 분야의 최고의 전문가 확보 및 현지 법인 확장 운영을 위해 캘리포니아 주정부 비즈니스 및 경제 개발실(GO-Biz)를 통해 지원 요청 중이며, 세무 및 회계 컨설팅 회사인 'Plenus CPAs'를 통해 회계/세무/법률 서비스를 제공받을 예정입니다. 당사는 이를 위해 2027년까지 8,000백만원의 비용을 사용할 예정입니다.
② 해외 법인 영업망 및 사업화 구축당사는 현지 각 지역별로 영업망을 구축하고자 하며, RSNA(북미영상의학회) 및 ECR(유럽 영상의학회) 등 글로벌 전시회 및 학회 참관 등을 통해 현지의 저명한 건강보험회사, 제약회사, 의료기기회사, MR/CT 영업회사 등과 협력하고자 합니다. 또한 당사는 글로벌 규제기구 및 정부와의 협력과 임상 학술 활동을 통해 당사 솔루션의 우수성을 적극적으로 홍보할 계획이며. 각국의 상황에 맞게 규제 당국에 실시간 대응할 수 있도록 현지 QSR(Quality System Regulation) 대응 품질 시스템을 운영할 예정입니다. QSR 대응을 위한 예상 협력기관으로는 임상시험(Massachusetts General Hospital), 데이터구매(Segmed 및 Gradient), IRB(SOLUTIONS), 기타 법률 자문 등(Hogan Lovells) 입니다. 당사는 이를 위해 2027년까지 3,000백만원의 비용을 사용할 예정입니다.
③ 해외 비즈니스 활성화당사 미국 서부, 중부, 동부 등의 대형 거점 병원과 AI 분야의 임상 확대 및 마케팅 역량을 극대화해 미국 시장 매출을 위한 교두보로 삼을 예정입니다. 당사는 세일즈 거점을 확보하고자 최근 사우스캐롤라이나 의과대학병원(The Medical University of South Carolina) 및 펜실베이니아 대학병원(Penn Medicine: University of Pennsylvania Health System), 캘거리 대학병원(University of Calgary)의 뇌졸중 전문 교수진들과의 포괄적인 컨설팅 계약을 완료하였으며, 순차적으로 대형병원과 계약을 진행할 예정입니다. 이를 통해 당사 솔루션의 미 FDA 승인 및 보험제도 등록을 통해 민간보험사 진입을 계획하고 있습니다. 당사가 현재 교류하고 있는 대형 거점 병원은 다음과 같습니다.
| [당사가 현재 교류중인 대형 거점 병원 현황] |
| Swedish Health Services |
The Medical University of South Carolina |
| UCLA Health |
MD Anderson Cancer Center |
| University of Missouri Health Care |
Penn Medicine: University of Pennsylvania Health System |
| Rutgers New Jersey Medical School |
Massachusetts General Hospital |
당사는 상기 기재한 메이저 병원들과 세일즈 계약을 통해 매출을 극대화할 계획이며, 그 외에도 미국 전역의 세일즈를 위한 병원 네트워크를 형성할 예정입니다. 또한 미국 진출에 전략적 비즈니스 협력관계를 위해 EMR/EHR 기업, PACS 기업, 헬스케어 기업들과의 협력이 필수적입니다. 따라서 미국내의 EMR/EHR 업체중 점유율이 높은 'Cerner Corporation', 'Epic Systems', 'Meditech' 'Mayo Clinic' 등, PACS 업체중 점유율이 높은 'GE Healthcare', 'Siemens Healthineers', 'Agfa-Gevaert Group', 'Carestream Health', 'FUJIFILM Medical Systems', 'Philips Healthcare' 등, 마지막으로 헬스케어회사인 'United Healthcare', 'Anthem', 'CVS Health' 등 시장점유율이 높은 관련사들과 세일즈를 위한 전략적인 협업을 진행할 예정입니다. 미국내 비즈니스 활성을 위해 필요한 자금은 2027년까지 약 4,000백만원이 예상됩니다.
(3) 시설자금(데이터센터 및 클라우드)
| 구분 |
세부항목 |
구체적 내용 |
2024년하반기 |
2025년상반기 |
2025년하반기 |
2026년상반기 |
2026년하반기 |
2027년상반기 |
합계 |
| 글로벌 시장 진출 |
데이터센터 건립 및 확충
|
글로벌 서비스 운영장비 취득 |
150 |
336 |
336 |
336 |
336 |
336 |
1,830 |
| 솔루션 고도화 연구학습장비 취득 |
75 |
168 |
168 |
168 |
168 |
168 |
915 |
| 보안 강화 및 백업용 시스템 인프라 구축 |
75 |
168 |
168 |
168 |
168 |
168 |
915 |
| 소계 |
300 |
672 |
672 |
672 |
672 |
672 |
3,660 |
| 클라우드 구축 |
클라우드 서비스 구축 |
178 |
448 |
448 |
448 |
448 |
448 |
2,418 |
| 소계 |
178 |
448 |
448 |
448 |
448 |
448 |
2,418 |
| 총계 |
478 |
1,120 |
1,120 |
1,120 |
1,120 |
1,120 |
6,078 |
데이터센터와 클라우드 구축은 글로벌 현지 병원에서 고객의 요구에 맞게 의료 인공지능 솔루션의 서비스를 실시간으로 제공할 수 있는 인프라 구축을 위한 자금입니다. 당사는 2019년 코스닥시장 상장 시 자금사용계획을 통해 데이터센터 건립을 추진하였으며, 당사는 서울 사옥 확보 이후 코스닥 상장 공모자금을 통해 연구소 내 데이터센터 고도화 및 서버실 구축비 약 3억원을 집행하였으며, 인공지능 솔루션에 유전체 분석 정보를 접목한 메디컬지노믹스 사업을 통해 암 정복을 위한 선도적인 시장 진출 및 사업 확장을 추진하기 위하여 PCR 분석장비와 유전체 분석 시스템 장비비로 약 8억원을 집행하였습니다. 단, 코로나 팬더믹에 의한 국내외의 사업상황 등으로 글로벌 수요가 급감하여 글로벌 서비스가 가능한 수준의 데이터센터의 건립에 필요한 충분한 자금사용이 이루어지지 못했습니다. 당사의 주력 기술인 의료진단 플랫폼은 의료영상자료 및 진단 시스템 구축 개발과, 국내 및 해외 진출 시 방대한 양의 데이터를 핸들링하기 위하여 데이터센터 확충 및 고도화된 서버가 필수적입니다. 따라서 당사는 금번 유상증자 자금 중 일부를 2019년 일부 투자된 데이터센터의 최신화 및 보안시설 확충을 위해 사용하고자 합니다.금번 유상증자 공모자금을 통해 글로벌 실시간 의료서비스가 가능하도록 시설자금을 일부 사용할 예정입니다.
① 글로벌 데이터센터 건립 및 확충
| [글로벌 데이터센터 건립 및 확충 세부 내용] |
| (단위: 백만원) |
| 사업의 명칭 |
장비명 |
단가 |
2024년하반기 |
2025년상반기 |
2025년하반기 |
2026년상반기 |
2026년하반기 |
2027년상반기 |
합계 |
비고 |
| 글로벌 서비스운영장비 취득 |
Server |
50 |
100 |
248 |
248 |
248 |
248 |
248 |
1,342 |
총 22대의 고성능 분석 서버를 도입하여, 대규모 의료영상 데이터를 효율적으로 처리하고 분석할 수 있는 기반을 마련합니다. 이 서버들은 최신의 고성능 CPU와 GPU를 탑재하여, 딥러닝 알고리즘을 통한 빠르고 정확한 추론을 지원할 예정입니다. |
| Server rack |
15 |
15 |
26 |
26 |
26 |
26 |
26 |
146 |
총 8대의 서버랙을 설치하여, 도입되는 서버들이 안정적으로 운영될 수 있는 물리적 인프라를 제공합니다. 서버랙은 효율적인 공간 활용과 함께, 서버들의 냉각 및 전원 공급을 최적화할 수 있는 설계를 갖추고 있습니다. |
| GPU |
2 |
25 |
36 |
36 |
36 |
36 |
36 |
207 |
총 85대의 고성능 GPU를 도입하여, 딥러닝 알고리즘의 학습 및 추론 성능을 극대화합니다. GPU는 대규모 데이터 처리에 있어서 필수적인 요소로, 의료영상 분석의 정확성과 속도를 크게 향상시킬 것입니다. |
| Stroage |
1 |
5 |
11 |
11 |
11 |
11 |
11 |
61 |
총 50대의 대용량 HDD를 통해, 방대한 환자 데이터 및 의료영상 데이터를 안정적으로 저장할 수 있는 환경을 구축합니다. 이 스토리지 시스템은 데이터의 안정성과 보안을 보장하며, 실시간 데이터 접근성을 제공합니다. |
| Display |
1 |
5 |
14 |
14 |
14 |
14 |
14 |
73 |
총 60대의 디스플레이를 도입하여, 의료영상 데이터를 시각적으로 효과적으로 분석하고 모니터링할 수 있는 환경을 마련합니다. 고해상도의 디스플레이는 정확한 진단과 분석을 지원하는 중요한 도구가 될 것입니다. |
| 소계 |
150 |
336 |
336 |
336 |
336 |
336 |
1,830 |
|
| 솔루션 고도화연구학습장비 취득 |
Workstation |
3 |
3 |
22 |
22 |
22 |
22 |
22 |
111 |
인공지능 솔루션의 고도화는 끊임없는 연구개발을 통해 이루어집니다. 이러한 목표를 달성하기 위해, 연구원들이 사용할 최신형 업무용 PC와 모니터, 그리고 내장형 GPU가 탑재된 고성능 PC가 필수적입니다. 이러한 장비들은 연구개발의 효율성을 높이고, 복잡한 알고리즘의 개발과 테스트를 보다 신속하게 수행할 수 있도록 도와줍니다. 이러한 연구개발 환경의 개선은 결국 인공지능 솔루션의 성능과 정확성을 향상시키는 데 기여합니다. 더 나아가, 효율적인 연구개발 과정은 새로운 아이디어와 혁신적인 솔루션을 신속하게 시장에 출시할 수 있게 하여, 기업의 경쟁력을 강화합니다. 최신 장비와 도구를 갖춘 연구개발 환경은 우수한 인재를 유치하고 유지하는 데에도 긍정적인 영향을 미칠 것입니다. |
| Laptop |
1.5 |
3 |
12 |
12 |
12 |
12 |
12 |
63 |
| Storage |
1 |
2 |
4 |
4 |
4 |
4 |
4 |
21 |
| Display |
1 |
2 |
3 |
3 |
3 |
3 |
3 |
18 |
| Server |
50 |
50 |
69 |
69 |
69 |
69 |
69 |
393 |
| Server rack |
15 |
15 |
21 |
21 |
21 |
21 |
21 |
118 |
| UPS |
20 |
- |
20 |
20 |
20 |
20 |
20 |
100 |
| 공조시스템 |
50 |
- |
18 |
18 |
18 |
18 |
18 |
92 |
| 소계 |
75 |
168 |
168 |
168 |
168 |
168 |
915 |
|
| 보안 강화 및 백업용시스템 인프라 구축 |
Server |
50 |
50 |
63 |
63 |
63 |
63 |
63 |
366 |
당사의 주력 사업인 의료영상 분석 솔루션은 환자의 민감한 정보를 포함하고 있어 매우 높은 수준의 보안이 요구됩니다. 의료영상 데이터는 환자의 개인 정보와 건강 상태를 상세히 담고 있기 때문에, 데이터 유출이나 무단 접근이 발생할 경우 심각한 결과를 초래할 수 있습니다. 이러한 이유로, 각종 규제와 보안 기준이 지속적으로 강화되고 있으며, 당사는 이에 발맞추어 데이터 보안을 강화하기 위한 최신 보안 시스템과 백업 인프라를 구축하고자 합니다. |
| Storage |
2 |
12 |
6 |
6 |
6 |
6 |
6 |
41 |
| 방화벽 |
10 |
10 |
10 |
10 |
10 |
10 |
10 |
61 |
| 암호화장치 |
15 |
- |
15 |
15 |
15 |
15 |
15 |
73 |
| 모니터링 시스템 |
10 |
- |
12 |
12 |
12 |
12 |
12 |
61 |
| 침입탐지시스템(IDS) |
50 |
- |
24 |
24 |
24 |
24 |
24 |
122 |
| 침입방지시스템(IPS) |
40 |
- |
20 |
20 |
20 |
20 |
20 |
98 |
| 백업 소프트웨어 |
2.5 |
- |
10 |
10 |
10 |
10 |
10 |
49 |
| 데이터 복구 소프트웨어 |
3 |
3 |
8 |
8 |
8 |
8 |
8 |
44 |
| 소계 |
75 |
168 |
168 |
168 |
168 |
168 |
915 |
|
| 합계 |
300 |
672 |
672 |
672 |
672 |
672 |
3,660 |
|
당사는 해외 의료기관에서 대규모 의료영상 데이터 처리와 안정적인 실시간 분석 서비스 제공을 위한, 최신 사양의 고성능 CPU 와 딥러닝 알고리즘 추론에 활용할 GPU 를 도입할 예정입니다. 또한 뇌졸중 영상 분석에 활용되는 방대한 환자의 모든 종류의 추적 데이터를 저장할 수 있는 대용량 스토리지 시스템을 구축할 예정입니다. 데이터센터 건립 및 확충으로 현지 병원 내 스탠드얼론, 온프라미스, 클라우드 서비스 등 인공지능 솔루션의 다양한 글로벌 고객 요구에 맞는 솔루션 실시간 서비스 제공이 가능해질 것으로 판단됩니다. 프로젝트 전체에 소요될 예산은 총 1,830백만원으로 예상되며, 이를 통해 글로벌 서비스 운영의 기반을 확고히 다지고, 첨단 의료영상 분석 서비스를 제공하는 데 필요한 모든 인프라를 갖출 계획입니다. 이번 프로젝트는 당사의 기술력과 서비스 역량을 한층 더 강화하고, 글로벌 시장에서의 경쟁력을 높이는 중요한 계기가 될 것입니다.또한, 솔루션 고도화 목적 연구개발 학습장비를 구입할 예정이며, 데이터의 속도 향상을 위한 네트워크 장비는 물론 환자 데이터의 완벽한 보호를 위한 방화벽 등 보안 기술을 접목하고, 이외에도 안정적인 운영을 위한 냉각 시스템, 전력 공급 장치 등을 추가할 예정입니다. 이를 위해 필요한 자금은 향후 915백만원으로 예상되며, 이 자금은 고성능 PC를 포함한 연구개발 장비의 구매 및 설치에 사용될 예정입니다. 또한, 연구원들이 최상의 성과를 낼 수 있도록 지속적인 유지보수와 업그레이드가 이루어질 예정입니다.마지막으로, 데이터 보안 강화 및 글로벌 연구개발 데이터 관리 중앙화를 위해 백업용 인프라 시스템을 구축하고자 합니다. 당사의 주력사업인 의료영상 분석 솔루션은, 환자의 민감한 정보를 포함하고 있어 높은 수준의 보안이 요구됩니다. 이에 따라 각종 규제와 보안 기준의 상향화가 진행중이며, 데이터 보안을 강화하기 위해서는 최신 보안 시스템과 백업 인프라가 필요합니다. 또한 글로벌 연구개발 데이터 관리의 중앙화를 통해, 데이터의 일관성과 접근성을 높일 수 있으며, 이는 데이터 유실 방지와 더불어, 연구개발의 효율성을 높여주며, 국제적으로 데이터 보호 규정을 준수하는 데 필수적입니다. 이러한 프로젝트를 성공적으로 추진하기 위해, 향후 3년간 915백만원의 자금이 소요될 예정입니다. 이 자금은 최신 보안 시스템 도입, 백업 인프라 구축, 데이터 관리 시스템의 중앙화 등을 포함한 종합적인 데이터 보안 강화를 위해 사용될 것입니다. 이를 통해 당사는 환자의 민감한 정보를 안전하게 보호하고, 글로벌 연구개발의 효율성을 극대화하여, 경쟁력 있는 의료영상 분석 솔루션을 제공할 수 있을 것입니다.
② 글로벌 클라우드 서비스 구축
| [글로벌 클라우드 서비스 구축 세부 내용] |
| (단위: 백만원) |
| 사업의 명칭 |
장비명 |
단가 |
2024년하반기 |
2025년상반기 |
2025년하반기 |
2026년상반기 |
2026년하반기 |
2027년상반기 |
합계 |
비고 |
| 글로벌 클라우드서비스 구축 |
GPU VM |
10 |
20 |
45 |
45 |
45 |
45 |
45 |
244 |
클라우드 서비스는 당사의 의료영상 인공지능 솔루션의 확장성과 접근성을 높이는 데 중요한 역할을 합니다. 클라우드 인프라는 대규모 데이터 처리와 저장을 가능하게 하여, 다양한 사용자가 안정적이고 효율적으로 서비스를 이용할 수 있게 합니다. 이를 통해 당사는 의료영상 분석 서비스를 글로벌 시장에 효과적으로 제공할 수 있습니다. |
| CPU VM |
3 |
6 |
13 |
13 |
13 |
13 |
13 |
73 |
| Stroage |
1 |
2 |
4 |
4 |
4 |
4 |
4 |
24 |
| Datebase |
1 |
2 |
4 |
4 |
4 |
4 |
4 |
24 |
| Domain |
1 |
2 |
4 |
4 |
4 |
4 |
4 |
24 |
| VPN |
2 |
4 |
9 |
9 |
9 |
9 |
9 |
49 |
| VPC |
2 |
4 |
9 |
9 |
9 |
9 |
9 |
49 |
| Network 사용료 |
30 |
60 |
134 |
134 |
134 |
134 |
134 |
732 |
| 보안 software |
50 |
78 |
224 |
224 |
224 |
224 |
224 |
1,198 |
| 합계 |
178 |
448 |
448 |
448 |
448 |
448 |
2,418 |
|
클라우드 서비스는 당사의 의료영상 인공지능 솔루션의 확장성과 접근성을 높이는 데 중요한 역할을 합니다. 당사의 주력 기술인 뇌졸중 진단 플랫폼을 클라우드 상에서 시공간에 구애받지 않고 어디서든 자유롭게 데이터를 업로드, 분석, 결과 확인, 협업 등을 할 수 있는 클라우드 서비스 시스템을 제공할 예정입니다. 글로벌 서비스 제공업체와의 계약을 통한 인프라 확충과 클라우드 환경에서의 데이터 보호를 위한 솔루션 구축비용, 데이터의 손실 방지 및 신속한 복구를 위한 클라우드 백업 시스템 설치 등이 포함될 예정이며. 또한, 각 국가별 규제와 법률에 맞춘 데이터 저장 및 관리 시스템을 운영할 계획입니다. 따라서, 당사는 2027년까지 글로벌 클라우드 서비스 구축을 위해 2,418백만원을 사용할 예정입니다.
다. 자금의 운용계획
당사가 금번 유상증자를 통해 조달한 자금 중 일부 자금은 조달시기와 사용시기가 다소 차이가 있을 수 있습니다. 이에 조달로부터 사용시까지 미사용 자금에 대해서는 자금 사용시점 및 금리에 따라 적격금융기관의 수시입출금 예금, 정기예금 등 금융상품 또는 AA등급대(A1등급대)이상의 단기금융상품으로 운용할 예정입니다.