(제 22 기)
| 사업연도 | 부터 |
| 까지 |
| 금융위원회 | |
| 한국거래소 귀중 | 2025년 8월 13일 |
| 제출대상법인 유형 : | |
| 면제사유발생 : |
| 회 사 명 : | (주)뉴엔에이아이 |
| 대 표 이 사 : | 배 성 환 |
| 본 점 소 재 지 : | 경기도 고양시 일산서구 킨텍스로240 GIFC타워 24층 |
| (전 화) 070-4120-2698 | |
| (홈페이지) https://www.newen.ai/ | |
| 작 성 책 임 자 : | (직 책) 이사 (성 명) 박성규 |
| (전 화) 070-4120-2698 | |
가. 연결대상 종속회사 개황 (연결재무제표를 작성하는 주권상장법인이 사업보고서, 분기ㆍ반기보고서를 제출하는 경우에 한함) (1) 연결대상 종속회사 현황(요약)
| (단위 : 사) |
| 구분 | 연결대상회사수 | 주요종속회사수 | |||
|---|---|---|---|---|---|
| 기초 | 증가 | 감소 | 기말 | ||
| 상장 | |||||
| 비상장 | |||||
| 합계 | |||||
| ※상세 현황은 '상세표-1. 연결대상 종속회사 현황(상세)' 참조 |
(2) 연결대상회사의 변동내용
| 구 분 | 자회사 | 사 유 |
|---|---|---|
| 신규연결 | ||
| 연결제외 | ||
나. 회사의 법적ㆍ상업적 명칭 당사의 명칭은 주식회사 뉴엔에이아이이며, 영문명은 NEWEN AI입니다. 다. 설립일자 당사는 2004년 5월 31일 '주식회사 알에스엔'으로 설립되었으며, 2024년 8월 14일 '주식회사 뉴엔에이아이'(영문 NEWEN AI)로로 상호를 변경하였습니다. 라. 본사의 주소, 전화번호 홈페이지 주소
| 구분 | 내용 |
|---|---|
| 주소 | 경기도 고양시 일산서구 킨텍스로 240, 오피스동 24층 |
| 전화번호 | 031-924-2025 |
| 홈페이지 | https://www.newen.ai/ |
마. 중소기업 등 해당 여부
| 중소기업 해당 여부 | |
| 벤처기업 해당 여부 | |
| 중견기업 해당 여부 | |
바. 주요 사업의 내용 (주)뉴엔에이아이는 빅데이터 및 인공지능(AI) 기술을 활용하여 다양한 산업 현장에서 다양한 형식의 정보를 (주)뉴엔에이아이의 기술력과 노하우로 정제하고 분석하여 실무에 사용 가능한 유의미한 정보를 제공합니다. 고객은 당사가 제공한 정보를 가지고 고객관리, 품질관리, 브랜드분석, 위기관리, 등 다양한 형태로 당사의 서비스를 활용하고 있습니다. 당사는 인공지능(AI)기술을 활용하여 고객 맞춤형 데이터 분석 플랫폼을 제공하는 Quetta_Enterprise서비스가 2024년 기준 전체 매출의 40%를 차지하고 있으며, 시스템 구축없이 바로 사용할 수 있는 데이터 분석 플랫품인 Quetta_Service가 11%, 고객의 요구에 따라 데이터를 정제 및 가공하여 제공하는 Quetta_Data 서비스가 전체매출의 33%를 차지하고 있습니다.
기타 자세한 사항은 동 증권신고서의 'II. 사업의 내용'을 참고하시기 바랍니다.
사. 신용평가에 관한 사항(1) 연도별 신용평가내역
| 평가일 | 재무기준일 | 평가기관 | 신용평가등급 | 유효기간 |
|---|---|---|---|---|
| 2025.03.31 | 2024.12.31 | 이크레더블 | BBB | 2026.03.19 |
| 2025.03.20 | 2024.12.31 | 한국평가데이터 | BBB- | 2026.03.20 |
| 2024.03.20 | 2023.12.31 | 이크레더블 | BBB+ | 2025.03.19 |
| 2024.03.28 | 2023.12.31 | 한국평가데이터 | BBB- | 2025.03.18 |
| 2024.04.02 | 2023.12.31 | 나이스평가정보 | BB+ | 2025.04.01 |
| 2023.04.05 | 2022.12.31 | 이크레더블 | BBB- | 2024.04.04 |
| 2023.03.20 | 2022.12.31 | 한국평가데이터 | BBB- | 2024.03.19 |
| 2023.04.03 | 2022.12.31 | 나이스평가정보 | BB+ | 2024.04.02 |
(2) (주)이크레더블 신용등급 정의
| 신용등급 | 등급의 정의 |
|---|---|
| AAA | 채무이행 능력이 최고 우량한 수준임. |
| AA | 채무이행 능력이 매우 우량하나, AAA 보다는 다소 열위한 요소가 있음. |
| A | 채무이행 능력이 우량하나, 상위등급에 비해 경기침체 및 환경변화의 영향을 받기 쉬움. |
| BBB | 채무이행 능력이 양호하나, 장래경기침체 및 환경변화에 따라 채무이행 능력이 저하 될 가능성이 내포되어 있음. |
| BB | 채무이행 능력에 문제가 없으나, 경제여건 및 시장환경 변화에 따라 그 안정성면에서는 투기적인 요소가 내포되어 있음. |
| B | 채무이행 능력이 있으나, 장래의 경제 환경 악화시 채무불이행 가능성이 있어 그 안정성면에서 투기적임. |
| CCC | 현재시점에서 채무불이행이 발생할 가능성을 내포하고 있어 매우 투기적임. |
| CC | 채무불이행이 발생할 가능성이 높음. |
| C | 채무불이행이 발생할 가능성이 매우 높음. |
| D | 현재 채무불이행 상태에 있음. |
| NCR | 허위 및 위/변조자료 제출 등 부정당한 행위가 확인되어 기존의 등급을 취소ㆍ정지ㆍ변경 |
(3) 한국평가데이터 신용등급 정의
| 신용등급 | 등급의 정의 |
|---|---|
| AAA | 상거래 신용능력이 최고 우량한 수준임 |
| AA | 상거래 신용능력이 매우 우량하나, AAA보다는 다소 열위한 요소가 있음 |
| A | 상거래 신용능력이 우량하나, 상위등급에 비해 경기침체 및 환경변화의 영향을 받기 쉬움 |
| BBB | 상거래 신용능력이 양호하나, 장래 경기침체 및 환경악화에 따라 상거래 신용능력이 저하될 가능성이 내포되어 있음 |
| BB | 상거래 신용능력은 인정되나, 장래의 경제여건 및 시장환경 변화에 따라 그 안정성면에서는 다소 불안한 요소가 내포되어 있음 |
| B | 현재시점에서 상거래 신용능력에는 당면 문제는 없으나, 장래의 경제여건 및 시장환경 변화에 따라 그 안정성면에서는 불안한 요소가 있음 |
| CCC | 현재시점에서 상거래 신용위험의 가능성을 내포하고 있음 |
| CC | 상거래 신용위험의 가능성이 높음 |
| C | 상거래 신용위험의 가능성이 매우 높음 |
| D | 현재 상거래 신용위험 발생 상태에 있음 |
| NG | 조사거부, 등급취소 등의 이유로 신용등급을 표시하지 않는 무등급 |
(4) (주)나이스평가정보 신용등급 정의
| 신용등급 | 등급의 정의 |
|---|---|
| AAA | 상거래를 위한 신용능력이 최우량급이며, 환경변화에 충분한 대처가 가능한 기업 |
| AA | 상거래를 위한 신용능력이 우량하며, 환경변화에 적절한 대처가 가능한 기업 |
| A | 상거래를 위한 신용능력이 양호하며, 환경변화에 대한 대처능력이 제한적인 기업 |
| BBB | 상거래를 위한 신용능력이 양호하나, 경제여건 및 환경악화에 따라 거래안정성 저하가능성 있는 기업 |
| BB | 상거래를 위한 신용능력이 보통이며, 경제여건 및 환경악화에 따라 거래안정성 저하가 우려되는 기업 |
| B | 상거래를 위한 신용능력이 보통이며, 경제여건 및 환경악화에 따라 거래안정성 저하가능성이 높은 기업 |
| CCC | 상거래를 위한 신용능력이 보통이하이며, 거래안정성 저하가 예상되어 주의를 요하는 기업 |
| CC | 상거래를 위한 신용능력이 매우 낮으며, 거래의 안정성이 낮은 기업 |
| C | 상거래를 위한 신용능력이 최하위 수준이며, 거래위험 발생가능성이 매우 높은 기업 |
| D | 현재 신용위험이 실제 발생하였거나 신용위험에 준하는 상태에 처해있는 기업 |
| R | 1년 미만의 결산재무제표를 보유하거나, 경영상태 급변으로 기업평가등급부여를 유보하는 기업 |
아. 회사의 주권상장(또는 등록ㆍ지정) 및 특례상장에 관한 사항
| 주권상장(또는 등록ㆍ지정)현황 | 주권상장(또는 등록ㆍ지정)일자 | 특례상장 유형 |
|---|---|---|
가. 회사의 연혁(1) 회사의 설립일 및 주요 연혁당사의 최초 설립일은 2004년 5월이며, 설립일 이후의 주요 연혁은 아래와 같습니다.
| 일자 | 내용 |
| 2004년 5월 | RSN 회사 설립 |
| 2004년 6월 | 연합뉴스 외부정보 분석 OEM 사업 체결 |
| 2004년 7월 | 외부 빅데이터 분석 시스템(Quetta_Enterprise)개발 |
| 2006년 4월 | 삼성그룹 외부 빅데이터 분석 사업자 선정 |
| 2007년 1월 | 경기도테크노파크 지역특화연구개발업체 선정 |
| 2007년 6월 | 대량문서기반 성향분석시스템 특허 등록 |
| 2008년 8월 | 위기정보관리시스템 GS 인증 획득 |
| 2008년 11월 | 경영혁신중소기업 인증 |
| 2009년 11월 | 알에스엔 기업부설 연구소 설립 |
| 2011년 3월 | 경기도 소프트웨어 특화기업 선정 |
| 2011년 3월 | 빅데이터 분석사업 협력 NHN과 MOU 체결 |
| 2012년 6월 | 대용량 텍스트 의미기반 분석 특허 등록 |
| 2012년 12월 | SNS를 통한 이슈 확산도 분석시스템 개발 |
| 2013년 6월 | 온라인 글로벌 분류분석 시스템 개발(경기과학기술진흥원) |
| 2013년 9월 | 삼성전자 소셜 빅데이터 표준 사업자 선정 |
| 2014년 9월 | Twitter(GNIP) 한국 SBD 독점 파트너쉽 체결 |
| 2014년 10월 | SMIS v1.0 GS인증 획득 |
| 2015년 1월 | Weibo(Sina) 한국 SBD 독점 파트너쉽 체결 |
| 2015년 2월 | Hottolink 일본 빅데이터 분석 파트너쉽 체결 |
| 2015년 6월 | Quetta_Enterprise v4.0 개발 |
| 2016년 2월 | 글로벌 패션 트렌드 분석사업 선정(산업통상자원부) |
| 2016년 4월 | 중국 빅데이터 리서치 파트너쉽 체결 |
| 2017년 1월 | CFTI(China Fashion Trend Insider) v1.0 GS 인증 획득 |
| 2017년 10월 | Elastic 기술 파트너쉽 체결 |
| 2018년 2월 | AWS 파트너쉽 체결 |
| 2018년 11월 | LG전자 소셜 빅데이터 표준선정 |
| 2018년 12월 | 소셜 빅데이터 분석 Quettai개발 완료 |
| 2019년 3월 | 2018 대한민국 기초자치단체 PR 대상' SNS 부문 우수상 수상 |
| 2019년 4월 | 중국 북경이공대학교 기술 제휴 체결 |
| 2019년 6월 | AI 기반 스마트컨설팅 플랫폼 개발'사업자 선정(산업통상자원부) |
| 2019년 12월 | High Tech Award 빅데이터 부문 대상 수상 |
| 2020년 1월 | Covid19 관련 국민 관심 사항 분석(보건복지부) |
| 2020년 9월 | 본점 이전(고양시 GIFC 24F) |
| 2020년 12월 | 제일기획-소셜 트렌드 분석 플랫폼 구축사업 |
| 2021년 4월 | AI 솔루션-ESG 개발 사업자 선정(과학기술정보통신부&NIPA 주관) |
| 2021년 9월 | 코리아 빅데이터 Award 수상 |
| 2021년 10월 | Quettai시스템 GS인증 획득 |
| 2022년 7월 | AI 학습용 데이터 구축사업 |
| 2022년 8월 | AI 연구소 확장(GIFC 25F) |
| 2022년 12월 | 삼성화재-보험금 청구 이상 감지 AI 프로젝트 |
| 2023년 3월 | Quettai 대만 수출 및 대만 사업 파트너십 계약 체결 |
| 2023년 8월 | 한국국제교류재단 - 해외 SNS 빅데이터 AI 분석서비스 |
| 2023년 12월 | 대한민국 성장 챔피언 2024 선정 |
| 2024년 1월 | 전미소비자가전협회(CTA)와 코트라 승인을 받아 'CES 2024' 참가 |
| 2024년 4월 | 영국 경제일간지 파이낸셜타임즈 ‘2024 아시아·태평양 고성장 기업’ 선정 |
| 2024년 9월 | ㈜뉴엔에이아로 사명 변경 (구 RSN ) |
| 2024년 11월 | 2024 대한민국 인공지능 Award 중소벤처기업부 장관상 수상 |
| 2024년 12월 | 2024 대한민국 ICT Award 디지털 기술부문 과학기술정보통신부 장관상 수상 |
| 2025년 1월 | 우아한형제들 소비자경험 AI 분석 (전사) 프로젝트 |
| 2025년 2월 | 2025 산업통상자원부 '산업 글로벌 진출역량 강화 사업' 선정(수출바우처) |
| 2025년 2월 | 2025 K뷰티 아이콘 어워즈(K-BEAUTY ICON AWARDS) 매일경제 - 뉴엔AI 공동 개최 |
| 2025년 7월 | 코스닥시장 상장 |
(2) 본점소재지 및 그 변경
| 일자 | 주소 | 비고 |
|---|---|---|
| 2020.09.11 | 경기도 고양시 일산서구 킨텍스로 240, 오피스동 24층 | 이전 |
(3) 지점, 영업소, 사무소 등의 설치 또는 폐쇄
| 일 자 | 연 혁 |
|---|---|
| - | - |
(4) 경영진 및 감사의 중요한 변동
| 변동일자 | 주총종류 | 선임 | 임기만료또는 해임 | |
|---|---|---|---|---|
| 신규 | 재선임 | |||
| 2023.12.07 | 임시주총 | 기타비상무이사 김병진 | - | - |
| 2024.03.27 | 정기주총 | 감사 최승규사외이사 임재준 | - | - |
| 2024.08.14 | 임시주총 | 사외이사 김용대 | - | - |
| 2025.03.21 | 정기주총 | - | - | 기타비상무이사김병진 |
나. 최대주주의 변동 당사는 보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다. 다. 상호변경
당사는 2004년 5월 31일 '주식회사 알에스엔'로 설립되었으며, 2024년 8월 14일 '주식회사 뉴엔에이아이'로 상호를 변경하였습니다.
라. 회사가 화의, 회사정리절차 그 밖에 이에 준하는 절차를 밟은 적이 있거나 현재 진행중인 경우 그 내용과 결과당사는 보고서 작성기준일 현재 해당 사항이 없습니다.
마. 회사가 합병등을 한 경우 그 내용당사는 보고서 작성기준일 현재 해당 사항이 없습니다.
바. 회사의 업종 또는 주된 사업의 변화당사는 보고서 제출일 현재 해당 사항이 없습니다. 사. 그 밖에 경영활동과 관련된 중요한 사항의 발생내용 당사는 보고서 제출일 현재 해당 사항이 없습니다
가. 자본금 변동추이
| (단위 : 원, 주) |
| 종류 | 구분 | 2025년 반기말(제22기) | 2024년(제21기) | 2023년 (제20기) |
|---|---|---|---|---|
| 보통주 | 발행주식총수 | 8,879,200 | 6,592,600 | 58,412 |
| 액면금액 | 500 | 500 | 5,000 | |
| 자본금 | 4,447,540,000 | 3,304,240,000 | 300,000,000 | |
| 우선주 | 발행주식총수 | - | - | - |
| 액면금액 | - | - | - | |
| 자본금 | - | - | - | |
| 기타 | 발행주식총수 | - | - | 7,514 |
| 액면금액 | - | - | 5,000 | |
| 자본금 | - | - | 37,570,000 | |
| 합계 | 자본금 | 4,447,540,000 | 3,304,240,000 | 337,570,000 |
| 주1) 당사의 자본금은 2020년도 액면금액 5,000원 기준 1,588주를 이익소각하여 액면총액과 일치하지 않음주2) 2023년 기타의 경우 상환전환우선주에 해당하며, 2024년 기중에 전량 보통주로 전환완료함 |
가. 주식의 총수 현황
| (기준일 : | ) |
| 구 분 | 주식의 종류 | 비고 | |||
|---|---|---|---|---|---|
| 합계 | |||||
| Ⅰ. 발행할 주식의 총수 | |||||
| Ⅱ. 현재까지 발행한 주식의 총수 | |||||
| Ⅲ. 현재까지 감소한 주식의 총수 | |||||
| 1. 감자 | |||||
| 2. 이익소각 | |||||
| 3. 상환주식의 상환 | |||||
| 4. 기타 | |||||
| Ⅳ. 발행주식의 총수 (Ⅱ-Ⅲ) | |||||
| Ⅴ. 자기주식수 | |||||
| Ⅵ. 유통주식수 (Ⅳ-Ⅴ) | |||||
| Ⅶ. 자기주식 보유비율 | |||||
| 주) 2020년도 액면금액 5,000원 기준 1,588주를 이익소각하여 액면총액과 일치하지 않음 |
가. 정관 변경 이력
| 정관변경일 | 해당주총명 | 주요변경사항 | 변경이유 |
|---|---|---|---|
나. 사업목적
(1) 사업목적 현황
| 구 분 | 사업목적 | 사업영위 여부 |
|---|---|---|
(2) 사업목적 변경 내용
| 구분 | 변경일 | 사업목적 | |
|---|---|---|---|
| 변경 전 | 변경 후 | ||
(3) 정관상 사업목적 추가 현황표
| 구 분 | 사업목적 | 추가일자 |
|---|---|---|
(4) 사업목적 변경 사유
| 구분 | 사업목적 | 변경일 | 변경목적 및 필요성 | 제안주체 | 회사에 미치는 영향 |
|---|---|---|---|---|---|
| 수정 | 17. 위 각호에 관련된 부대사업 일체 | 2025.03.21 | 목적사항 정리 | 이사회 | 없음 |
| 추가 | 17. 인공지능, 가상현실, 증강현실 관련제품 서비스 개발 및 공급 | 2025.03.21 | 기존 주요사업 진행하는 목적을 명확히 하기 위해서 추가 | 이사회 | 기존 진행사업으로 회사에 미치는 영향없음 |
| 추가 | 18. 인공지능 솔루션 연구 및 개발업 | 2025.03.21 | 기존 주요사업 진행하는 목적을 명확히 하기 위해서 추가 | 이사회 | 기존 진행사업으로 회사에 미치는 영향없음 |
| 추가 | 19. 인공지능 소프트웨어 개발, 판매 및 공급업 | 2025.03.21 | 기존 주요사업 진행하는 목적을 명확히 하기 위해서 추가 | 이사회 | 기존 진행사업으로 회사에 미치는 영향없음 |
| 추가 | 20. 인공지능 연구 및 기술개발과 기술 정보의 제공업 | 2025.03.21 | 기존 주요사업 진행하는 목적을 명확히 하기 위해서 추가 | 이사회 | 기존 진행사업으로 회사에 미치는 영향없음 |
| 추가 | 21. 인공지능 팻봇 솔루션 연구 개발 및 공급업 | 2025.03.21 | 기존 주요사업 진행하는 목적을 명확히 하기 위해서 추가 | 이사회 | 기존 진행사업으로 회사에 미치는 영향없음 |
| 추가 | 22. 클라우드 솔루션 개발 및 서비스업 | 2025.03.21 | 기존 주요사업 진행하는 목적을 명확히 하기 위해서 추가 | 이사회 | 기존 진행사업으로 회사에 미치는 영향없음 |
| 추가 | 23. 뉴스제공업 | 2025.03.21 | 기존 주요사업 진행하는 목적을 명확히 하기 위해서 추가 | 이사회 | 기존 진행사업으로 회사에 미치는 영향없음 |
| 추가 | 24. 서비스-빅데이터 관련 연구개발업 | 2025.03.21 | 기존 주요사업 진행하는 목적을 명확히 하기 위해서 추가 | 이사회 | 기존 진행사업으로 회사에 미치는 영향없음 |
| 수정 | 25. 위 각호에 관련된 부대사업 일체 | 2025.03.21 | 목적사항 정리 | 이사회 | 없음 |
(주)뉴엔에이아이는 28개의 기술특허와 우수한 인력을 바탕으로, 고객사로부터 높은 신뢰를 받는 온라인 빅데이터 AI 분석 전문기업입니다. 4차 산업혁명으로 분석해야 할 디지털 데이터는 기하급수적으로 늘어나고 있습니다. 이를 효율적으로 분석하여 고객에게 인사이트(Insight)를 제공하고 있으며, 빅데이터 분석에 대한 노하우(Know-how)를 바탕으로 AI 기술개발을 발전해 나아가고 있습니다. 당사는 2004년 5월 설립된 외감법인으로 응용 소프트웨어 개발 및 공급업(주력제품(사업) : 빅데이터 솔루션 및 AI 플랫폼 개발) 등을 영위 중이며, 2024년 12월 말기준 총자산 29,917백만 원, 자기자본 21,226백만 원 (납입자본금 3,304백만 원), 종업원 197명(연구개발인력 120명) 규모의 중소기업입니다.빅데이터를 효과적으로 활용하면 비즈니스에 유용한 통찰력을 얻을 수 있어 빅데이터를 분석하는 것은 기업들에게 매우 중요한 이슈입니다. 머신러닝, AI 분석과 같은 기술의 채택이 증가하면서 빅데이터 기술의 지형도 변화하고 있습니다. 빅데이터 기술과 AI기술을 결합하면서 기업들은 정보를 분석하여 제품, 매출, 물량 등에 대한 더 나은 효과를 도출할 수 있습니다. 이를 통해 미래 상황을 예측하고 운송이나 공급망 구성요소를 한층 효과적으로 관리할 수 있습니다.당사의 서비스는 고객사별 Needs에 맞춤형 AI기반의 빅데이터 분석서비스 제공하는 Quetta_Enterprise, 산업비즈니스에 표준화된 AI분석 서비스 제공하는 Quetta_Service, AI 학습 및 빅데이터 분석을 위해 다양한 유형의 데이터를 전처리 하고 분석한 가공 데이터를 공급하는 Quetta_Data 서비스로 구성되어 있으며 각각이 서비스들은 고객들의 의사결정, 신규제품개발, 수요예측을 통한 물류관리 등 다양한 산업 및 현장에서 사용되어 있습니다. 당사는 AI분석을 통하여 복잡한 업무에서 정확한 예측 분석을 하려는 전방위적 산업을 목표시장으로 하고 있으며 장기적으로 이미지, 음성, 영상 등 다양한 비정형 빅데이터 AI 분석 시장을 개척해 나아갈 예정입니다.
가. 주요 서비스 매출 현황
| (단위: 천원, %) |
| 품 목 |
생산(판매) 개시일 |
주요상표 |
2025년 반기 매출액 |
비율 | 제 품 설 명 |
|---|---|---|---|---|---|
| Quetta_Enterprise | 2004년 | - | 3,131,555 | 36.17% | 고객사별 Needs에 맞춤형 AI기반의 빅데이터 분석서비스 |
| Quetta_Data | 2015년 | - | 3,232,511 | 37.33% | 분석된 데이터를 자체 시스템에 연동하여 시각화하고자 하는 고객사를 대상으로 가공된 데이터를 공급하는 서비스 |
| Quetta_Service | 2014년 | Quettai | 1,077,592 | 12.45% | 산업ㆍ비즈니스에 표준화된 AI기반 빅데이터 분석 서비스 |
| Insight Report | 2008년 | - | 802,399 | 9.27% | 소비자 분석, 트렌드 분석, 이슈 분석, 위기 관리, 마케팅 효과 분석, 신제품 아이디어 발굴 등의 다양한 보고서를 제공하는 서비스 |
| 기타서비스 | - | - | 414,743 | 4.79% | AI기반 빅데이타 솔루션을 활용한 디지털마케팅 지원사업 등 |
| 합계 | - | - | 8,658,800 | 100.00% | - |
나. 주요 서비스 현황 당사의 서비스는 다수의 기술제품이 결합되어 하나의 서비스를 구성합니다. 고객의 요청에 따라서 구성되거나 또는 미리 구성되어 있는 서비스 중에 고객이 선택하여 제공하게 됩니다. 또한 각각의 서비스는 고객에게 구독형태로 제공하여 안정적인 매출을 확보하고 있습니다. (1) Quetta_Enterprise
Quetta_Enterprise 서비스는 고객의 산업ㆍ업종 및 직무의 특성과 업무 환경을 반영한 AI 기반의 맞춤형 데이터 분석서비스입니다. 제조, 패션, 식품, 금융 등 다양한 산업군에서 평판, 마케팅, 홍보, 제품개발 등 모든 업무 요구사항을 반영하여 맞춤형 데이터 및 분석 결과를 제공합니다
당사는 인터넷 상에 있는 다양한 비정형 소셜/웹 빅데이터를 AI를 통하여 수집/정제/가공하여 고객이 필요한 정보를 제공하는 서비스를 제공하는 것을 모델로 삼고 있습니다.
고객사 맞춤형 AI분석 서비스로 생성형 언어모델을 활용한 분석결과를 제공하며, 고객사별 전용 사전을 통한 감성분석 연관어 및 상품 용어 분석을 제공합니다. 또한, 개체명 인식 기술을 활용한 주제어 추출 및 다차원 주제 카테고리를 자동으로 분류하고 Hallucination(환각)을 없애는 RAG 기술 등이 적용되어 있는 서비스입니다. 이러한 다양한 기술들이 적용되기 위해서 아래와 같은 주요 기술제품들이 적용되어 Quetta_Enterprise 서비스를 구성합니다.
[Quetta_Enterprise 서비스에 적용된 주요 기술제품]
| 적용기술제품 | 기술제품기능 |
|---|---|
| Quetta_TrendGPT | 사용자의 복잡한 데이터로부터 의미기반의 분석 결과를 제공 |
| Quetta_SentimentAnalysis | 자연어로 작성된 비정형 텍스트 문서의 감성을 판별하는 제품 |
| Quetta_SpamDetection | 자연어로 작성된 텍스트 문서가 홍보 목적으로 작성되었는지를 판별하는 제품 |
| Quetta_Search | 자연어 질의에 대한 의미기반의 검색 기능을 제공하는 제품 |
| Quetta_Topic | 빅데이터에서 토픽을 자동으로 추출하는 제품 |
| Quetta_SubjectClassify | 자연어로 작성된 비정형 텍스트 문서의 작성 의도에 따른 주제를 판별하고 분류하는 제품 |
| Quetta_Summary | 자연어로 작성된 비정형 텍스트에서 핵심 정보를 추출하여 조합하거나, 간결한 형태로 요약문을 생성해서 제공하는 AI 제품 |
| Quetta_NLP | 딥러닝 기반의 감성 분석, 주제분류, 개체명 분석, 텍스트 요약, 광고 탐지 등의 태스크를 수행하는 제품 |
| Quetta_LLMs | 비정형 온라인 빅데이터에서 추출한 말뭉치를 가지고 학습시킨 대규모 언어모델들로 구성된 생성형 AI제품 |
| Quetta_NER | 자연어로 작성된 비정형 텍스트 문서에서 개체를 탐지하고 개체의 범주를 분류하는 제품 |
| Quetta_Crawler | 온라인에 산재해있는 다양한 종류의 데이터를 수집하는데 특화된 제품 |
| Quetta_MiningEngine | 형태소 분석기반의 텍스트 마이닝 제품으로 비정형 텍스트 데이터의 주제분류, 속성 분류, 감성 분류, 키워드 추출 등의 다양한 응용 분석을 수행하는 제품 |
Quetta_Enterprise 서비스는 생성형 AI 기반 타깃 시장에서는 경영진의 관심 정보에 대해서 수시보고 요청을 빠르게 대응하고 업무 효율성 개선 목적으로 도입되어 사용되거나, 미용 목적 및 고가의 불필요한 수술 진행 후 보험금을 청구하는 사례를 사전 탐지하기 위해 소셜 빅데이터를 활용하기도 합니다. 또한, 텍스트 수집/분석시스템을 통하여 상품성 관련 정보와 지역별 분석 결과 등을 시각화하여 신제품 개발 및 상품성 개선 등에 활용합니다. (2) Quetta_DataQuetta_Data 서비스는 고객사가 분석에 즉시 사용할 수 있도록 원하는 데이터를 수집하고, 데이터를 정제, 라벨링, 가공하여 제공하는 서비스입니다. 단순 데이터만 제공하는 것이 아니라 공급량에 따른 통계자료 및 관리모듈을 제공함으로써 고객이 편하게 데이터를 분석할 수 있도록 도움을 주는 서비스입니다.
| [Quetta_Data 서비스 예시] |
AI/빅데이터 전담 부서가 있는 기업들이 늘어나면서 보안을 이슈로 AI를 활용한 빅데이터 분석플랫폼을 직접 만들려는 기업들이 늘어나고 있습니다. 이러한 기업들이 데이터를 쉽게 활용할 수 있도록 다양한 유형의 데이터를 정제 가공하여 API를 통해 분석된 데이터와 요약된 데이터를 공급하는 서비스입니다. 이러한 Quetta_Data 서비스를 구성하는 기술제품은 아래와 같습니다.
[Quetta_Data 서비스에 적용된 주요 기술제품]
| 적용기술제품 | 기술제품기능 |
|---|---|
| Quetta_SentimentAnalysis | 자연어로 작성된 비정형 텍스트 문서의 감성을 판별하는 제품 |
| Quetta_Summary | 자연어로 작성된 비정형 텍스트에서 핵심 정보를 추출하여 조합하거나, 간결한 형태로 요약문을 생성해서 제공하는 AI 제품 |
| Quetta_NLP | 딥러닝 기반의 감성 분석, 주제분류, 개체명 분석, 텍스트 요약, 광고 탐지 등의 태스크를 수행하는 제품 |
| Quetta_SubjectClassify | 자연어로 작성된 비정형 텍스트 문서의 작성 의도에 따른 주제를 판별하고 분류하는 제품 |
| Quetta_Crawler | 온라인에 산재해있는 다양한 종류의 데이터를 수집하는데 특화된 제품 |
| Quetta_MiningEngine | 형태소 분석기반의 텍스트 마이닝 제품으로 비정형 텍스트 데이터의 주제분류, 속성 분류, 감성 분류, 키워드 추출 등의 다양한 응용 분석을 수행하는 제품 |
| Quetta_SpamDetection | 자연어로 작성된 텍스트 문서가 홍보 목적으로 작성되었는지를 판별하는 제품 |
| Quetta_Search | 자연어 질의에 대한 의미기반의 검색 기능을 제공하는 제품 |
(3) Quetta_Service Quetta_Service는 산업과 비즈니스에 표준화된 AI기반 소셜 빅데이터 분석 서비스입니다. Quetta_Enterprise 서비스를 통해서 나온 결과물 중 전문적인 산업 도메인에 공통으로 사용 가능한 표준화된 서비스를 구독형으로 저렴하고 빠르게 고객에게 제공합니다. (가) Quettai 서비스 고객의 의사결정에 필요한 분석 결과 데이터를 표준화된 툴을 제공하여 고객은 ID와 PW만 발급받으면 고객이 편하게 사용할 수 있는 AI 기반의 빅데이터 분석서비스입니다. AI 기반의 빅데이터 분석서비스를 쉽고 빠르게 사용할 수 있으며, 고객이 필요로 하는 다양한 분석 결과를 제공하므로 업무에 빠르게 적용이 가능합니다.
검색어/문장 기반 소셜 데이터 분석 기능을 제공하며, 분석이 필요한 대상(브랜드, 제품, 캠페인 등)을 사용자가 직접 수집키워드로 등록하면 12개 채널에서 지속적으로 모니터링 기능을 제공합니다. 특정 키워드에 대한 게시글을 올리고 있는 사람들의 TPOP(시간, 장소, 상황, 사람) 분석 결과를 제공(작성자의 공개된 텍스트를 바탕으로 추론)하여 성별, 연령대, 직업, 지역, 관심사 등 인구통계 분석을 손쉽게 가능하게 합니다.
[Quettai 서비스에 적용된 주요 기술제품]
| 적용기술제품 | 기술제품기능 |
|---|---|
| Quetta_TrendGPT | 사용자의 복잡한 데이터로부터 의미기반의 분석 결과를 제공 |
| Quetta_KeywordExtraction | 비정형 텍스트 문서의 작성 의도를 분석한 이후에 작성 의도에 부합되는 키워드를 추출하고 작성 의도와 가장 관련도 높은 순으로 각 키워드의 랭킹 정보를 제공 |
| Quetta_SpamDetection | 자연어로 작성된 텍스트 문서가 홍보 목적으로 작성되었는지를 판별하는 제품 |
| Quetta_Search | 자연어 질의에 대한 의미기반의 검색 기능을 제공하는 제품 |
| Quetta_Topic | 빅데이터에서 토픽을 자동으로 추출하는 제품 |
| Quetta_SentimentAnalysis | 자연어로 작성된 비정형 텍스트 문서의 감성을 판별하는 제품 |
| Quetta_Summary | 자연어로 작성된 비정형 텍스트에서 핵심 정보를 추출하여 조합하거나, 간결한 형태로 요약문을 생성해서 제공하는 AI 제품 |
| Quetta_NLP | 딥러닝 기반의 감성 분석, 주제분류, 개체명 분석, 텍스트 요약, 광고 탐지 등의 태스크를 수행하는 제품 |
| Quetta_LLMs | 비정형 온라인 빅데이터에서 추출한 말뭉치를 가지고 학습시킨 대규모 언어모델들로 구성된 생성형 AI제품 |
| Quetta_SubjectClassify | 자연어로 작성된 비정형 텍스트 문서의 작성 의도에 따른 주제를 판별하고 분류하는 제품 |
| Quetta_Crawler | 온라인에 산재해있는 다양한 종류의 데이터를 수집하는데 특화된 제품 |
| Quetta_MiningEngine | 형태소 분석기반의 텍스트 마이닝 제품으로 비정형 텍스트 데이터의 주제분류, 속성 분류, 감성 분류, 키워드 추출 등의 다양한 응용 분석을 수행하는 제품 |
(나) Quetta_K-Beauty Insight서비스 온라인 빅데이터를 기반으로 뷰티 관련 산업 동향, 소비자 트렌드 분석, 브랜드 평판, 소비자 리뷰 분석을 제공하는 서비스입니다.
뷰티/코스메틱 제품&브랜드 분석을 기본적으로 제공하며, 뷰티/코스메틱 관련 급상승 키워드 및 인기 검색어, 상품 소구점(고객에게 구매욕구를 불러일으키는 포인트), 구매 트렌드를 제공합니다. 코스메틱 소비자 라이프사이클과 인구통계정보를 제공하며, 뷰티/코스메틱 e커머스 리뷰 분석 및 점포 유형 분석을 제공합니다.
[Quetta_K-Beauty Insight서비스에 적용된 주요 기술제품]
| 적용기술제품 | 기술제품기능 |
|---|---|
| Quetta_TrendGPT | 사용자의 복잡한 데이터로부터 의미기반의 분석 결과를 제공 |
| Quetta_SubjectClassify | 자연어로 작성된 비정형 텍스트 문서의 작성 의도에 따른 주제를 판별하고 분류하는 제품 |
| Quetta_Crawler | 온라인에 산재해있는 다양한 종류의 데이터를 수집하는데 특화된 제품 |
| Quetta_MiningEngine | 형태소 분석기반의 텍스트 마이닝 제품으로 비정형 텍스트 데이터의 주제분류, 속성 분류, 감성 분류, 키워드 추출 등의 다양한 응용 분석을 수행하는 제품 |
| Quetta_Topic | 빅데이터에서 토픽을 자동으로 추출하는 제품 |
| Quetta_SpamDetection | 자연어로 작성된 텍스트 문서가 홍보 목적으로 작성되었는지를 판별하는 제품 |
| Quetta_Search | 자연어 질의에 대한 의미기반의 검색 기능을 제공하는 제품 |
| Quetta_SentimentAnalysis | 자연어로 작성된 비정형 텍스트 문서의 감성을 판별하는 제품 |
| Quetta_Summary | 자연어로 작성된 비정형 텍스트에서 핵심 정보를 추출하여 조합하거나, 간결한 형태로 요약문을 생성해서 제공하는 AI 제품 |
| Quetta_NLP | 딥러닝 기반의 감성 분석, 주제분류, 개체명 분석, 텍스트 요약, 광고 탐지 등의 태스크를 수행하는 제품 |
(4) Insight Report 서비스 기업에서는 당사의 AI 분석 플랫폼을 활용하여 다양한 관점의 데이터 분석을 하여 업무에 활용하고 있습니다. 그러나 데이터 분석 관점에서 한발 더 들어가 분석된 결과를 재해석하거나 데이터를 재배치, 재분석 하는 등 여러 방법을 통하여 미래를 예측하고 인사이트를 얻기위해 데이터를 해석하여 보고서 작성을 진행합니다. 이러한 영역의 서비스를 제공하기 위하여 당사에서 AI분석 플랫폼 이외에 추가로 컨설팅 조직에서 인사이트 분석 보고서를 제공하고 있습니다.당사는 20여 년간 데이터 분석 업무를 해온 경험을 토대로, 다양한 분석 방법론과 이에 대한 데이터 및 900여 가지 분석 모델을 확보하고 있으며, 10년 이상 경력의 산업군별 및 업종별 데이터 사이언티스트와 컨설팅 전문가를 보유하고 있어서, 고객 눈높이에 맞는 수준 높은 분석 서비스를 제공할 수 있는 인적 물적 차원을 충분히 확보하고 있고, 이에 대한 가치를 시장에서도 인정받고 있습니다.
당사의 보고서는 고객사의 요청에 따라, 소비자 분석, 트렌드 분석, 이슈 분석, 위기 관리, 마케팅 효과 분석, 신제품 아이디어 발굴 등의 다양한 보고서를 제공하고 있습니다.
[Insight Report 서비스 예시]
(5) 기타매출 당사의 주요 서비스인 Quetta_Enterprise, Quetta_Service에서는 기업의 사업/브랜드/제품/시장과 관련하여 온라인비정형 빅데이터 텍스트 AI 분석 서비스를 제공하고 있습니다. 당사의 서비스를 사용하는 기업에서는 사업 전반에 관련하여 분석된 서비스를 바탕으로 기업에서 운영하는 SNS계정(기업은 홈페이지처럼 회사, 브랜드, 제품과 관련된 유투브, 메타, 인스타그램, X 등의 SNS 독립된 계정을 갖고 있음)의 운영 전략 및 콘텐츠 제작방향 및 제작 아이디어 등에 대한 다양한 컨설팅 수요가 있습니다. 당사에서는 이와 관련된 서비스를 제공하고 있으며 이로 인하여 기타매출이 발생하고 있습니다.
가. 매입 현황 당사는 서비스매출을 주요 사업영역으로 영위하고 있으며, 별도의 원재료가 투입되지 않고 있으므로 해당사항 없습니다. 나. 생산설비에 관한 사항 당사는 서비스매출을 주요 사업영역으로 영위하고 있어 별도의 생산활동이 발생하지 않고 있으므로 며, 이에 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다.
가. 매출현황
| (단위: 천원, USD K) |
|
매출 유형 |
품 목 |
2025년 반기 (제22기) |
2024년 (제21기) |
2023년 (제20기) |
|
|---|---|---|---|---|---|
| 금액 | 금액 | 금액 | |||
|
서비스 매출 |
Quetta_Enterprise | 수 출 | 45,515($34) |
91,965 ($66) |
188,023 ($147) |
| 내 수 | 3,088,040 | 7,889,349 | 8,333,220 | ||
| 소 계 | 3,131,555 | 7,981,314 | 8,521,243 | ||
| Quetta_Data | 수 출 | - | - | - | |
| 내 수 | 3,232,511 | 6,484,415 | 5,095,434 | ||
| 소 계 | 3,232,511 | 6,484,415 | 5,095,434 | ||
| Quetta_Service | 수 출 | 5,745($4) |
17,235 ($13) |
27,353 ($21) |
|
| 내 수 | 1,071,847 | 2,181,667 | 2,090,167 | ||
| 소 계 | 1,077,592 | 2,198,902 | 2,117,520 | ||
| Insight Report | 수 출 | - |
24,322 ($18) |
- | |
| 내 수 | 802,399 | 1,407,439 | 1,341,366 | ||
| 소 계 | 802,399 | 1,431,761 | 1,341,366 | ||
| 기타서비스 | 수 출 | - | - | - | |
| 내 수 | 414,743 | 1,619,823 | 804,286 | ||
| 소 계 | 414,743 | 1,619,823 | 804,286 | ||
| 합 계 | 수 출 | 50,896 | 133,522 | 215,376 | |
| 내 수 | 8,607,904 | 19,582,693 | 17,664,473 | ||
| 합 계 | 8,658,800 | 19,716,215 | 17,879,849 | ||
나. 판매조직
| 팀 명 | 담당 업무 |
|---|---|
| 사업개발팀 | 국내외 AI 엔터프라이즈 플랫폼사업 영업 |
| 사업기획팀 | 국내외 AI 플랫폼사업 영업 |
| 루시 PLUS팀 | AI 플랫폼 사용자&활용 교육, AI 플랫폼 지원 |
| 디지털마케팅팀 | 디지털마케팅 전략 수립 및 운영 |
| 마케팅팀 | 회사 전체 홍보 및 판촉 등 |
다. 판매경로 당사는 판매를 위해 고객처와 직접 계약하거나 파트너사를 통해 고객처와 계약을 진행하고 있습니다. 라. 판매전략 당사는 신규고객사에 대해서는 국내외 AI분석 컨설팅 회사, 대기업 IT채널, 광고마케팅, 데이터 및 클라우드 파트너를 통한 소개 및 협업을 통한 간접 판매와 기존고객사 Cross&Up Sales의 직접판매를 진행합니다. 또한, Expo, 컨퍼런스, PR기사 등을 통한 인아웃바운드 영업을 진행하고 있습니다.
기존고객사에 대해서는 기업규모 (대기업, 중견/중소기업)에 따라 AI 분석 서비스 상품을 차별화하여 판매하고 있습니다.
(1) 기존 고객사 대상
(가) 대기업
Quetta Enterprise 서비스 판매가 주력이 되는 대상으로 주무부서 소개로 기업 내 타부서의 인바운드 문의빈도가 높고, 기술영업 인력이 대응하여 직접 제안하고 있으며, 난이도가 높을 경우, R&D와 협업하여 영업을 진행합니다. 고객사 전담자를 두고 있으며, 중요도에 따라 주기적(격월, 분기)으로 서비스 만족도 점검미팅을 진행하면서 차년도 갱신(예산)을 점검합니다.
Cross&Up Sales을 통해서 계약금액이 늘어난 사례는 다음과 같습니다. 대표적인 국내 주요 대기업의 사례를 기재하였으며, 공통적으로 특정 부서에서 사용되던 당사의 솔루션이 내부적인 정보공유와 긍정적인 입소문 광고에 따라 타 부서들의 다양한 사용목적으로 확대되는 양상을 보입니다.
(나) 중견/중소기업
중견기업 역시 전담자를 두고, 반기에 최소 1~2번 이상 미팅을 통하여 사용 만족도 점검을 하면서, 다른 기업의 서비스 활용 성공 사례를 공유 및 교육을 제공하여, 차년도 갱신 가능성을 높이도록 유도하고 있습니다. 또한 또한 Quettai 서비스의 경우 서비스 활용도를 높이기 위하여 온라인 동영상 및 활용 성공 사례집을 제작하여 제공하고 있습니다.
(2) 신규 고객사 대상
(가) 대기업
기존 고객사의 소개 또는 20년 이상의 업력으로 시장의 평판에 의한 채널들의 추천에 의한 인바운드 기회를 통한 영업을 진행하고 있습니다. 또한, PR기사, Expo, 컨퍼런스, 세미나, 검색광고 노출을 통한 인아웃바운드 영업을 병행하고 있습니다.
(나) 중견/중소기업
검색광고, 세미나 진행, 기존 고객사 담당자 타기업 이직 후, 문의 등을 통한 인바운드 니즈를 통하여 영업을 진행합니다. 공공기관 홈페이지, 중견 기업 마케팅 부서, 중소기업 CEO 등 에게 아웃바운드 영업으로 진행하고 있습니다.
마. 주요매출처 2024년 온기 기준 당사의 주요 매출처는 엘지전자(주), 삼성전자(주), (주)케이티 등입니다. 당사의 주요 매출처에 대한 매출비중은 전체 매출액 대비 약 38.03% 수준입니다.
사. 수주현황 당사의 고객은 주로 기업 또는 공공기관 등으로 수주상황은 영업기밀에 해당되어 관련 내용을 공시할 경우 영업에 현저한 손실을 초래할 수 있다고 판단되어 기재 생략합니다. 다만, 공시규정에 따라 의무공시에 해당하는 계약이 발생하는 경우 별도로 공시하겠습니다.
가. 시장위험과 위험관리 (1) 시장위험 당사는 여러 활동으로 인하여 시장위험, 신용위험 및 유동성위험과 같은 다양한 재무위험에 노출되어 있습니다. 위험관리는 이사회에서 승인한 내부회계관리제도 규정에 따라 경영본부 주관으로 이루어지고 있습니다. 경영본부는 영업부서들과의 긴밀한 협조 하에 재무위험을 식별하고 평가하고 관리합니다. 이사회는 전반적인 위험관리에 대한 원칙과 외환위험, 이자율 위험, 신용 위험 및 유동성을 초과하는 투자와 같은 특정 분야에 관한 정책을 제공하고 있습니다.
(2) 시장위험 관리(가) 외환위험 당사는 일부 외화 자산ㆍ부채를 보유하고 있으나, 대부분의 거래는 국내거래로 환율변동위험에 대한 노출은 제한적입니다. 당사는 투기적 목적의 외환관리는 수행하지 않고 있습니다.
(나) 가격위험
당사는 중요한 채무증권 및 지분증권의투자는 개별적으로 관리되며 중요한 취득 및 매각 의사 결정에는 이사회의 승인이 필요합니다. 당기손익-공정가치 측정 금융자산의 손익은 당기손익에 영향을 미칩니다. (다) 이자율 위험
이자율위험은 시장이자율의 변동으로 인하여 금융상품의 공정가치나 미래현금흐름이 변동할 위험입니다. 당사는 이자율위험에 노출된 차입금 등의 금융부채를 보유하고 있지 않습니다. 다른 모든 변수가 일정하다고 가정할 때 당사의 세전순이익에 대한 변동이자부 금융자산으로 인한 영향은 미미할 것으로 예상됩니다.
(3) 신용 위험 관리
신용위험은 기업 및 개인 고객에 대한 신용거래 및 채권 뿐 아니라 현금성자산, 채무상품의 계약 현금흐름 및 예치금 등에서도 발생합니다. 당사는 신용등급 A 이상의 은행 및 금융기관과 거래합니다. 기업 고객의 경우 외부 신용등급을 확인할 수 있는 경우 동 정보를 사용하고 그 외의 경우에는 내부적으로 고객의 재무상태와 과거 경험 등을 근거로 신용등급을 평가하여 신용이 우량한 고객에 한하여 신용매출을 제공하고 있습니다. 당사의 신용위험은 개별 고객, 산업, 지역 등에 대한 유의적인 집중은 없습니다.
(4) 유동성 위험 관리 당사는 적정 유동성의 유지를 위하여 유동성에 대한 예측을 항시 모니터링하고 있습니다. 유동성을 예측하는데 있어 당사의 자금조달 계획, 약정 준수, 당사 내부의 목표재무비율 및 통화에 대한 제한과 같은 외부 법규나 법률 요구사항도 고려하고 있습니다.
(5) 자본 위험 관리
당사의 자본 관리 목적은 계속기업으로서 주주 및 이해당사자들에게 이익을 지속적으로 제공할 수 있는 능력을 보호하고 자본 비용을 절감하기 위해 최적의 자본 구조를 유지하는 것입니다. 당사는 자본조달비율에 기초하여 자본을 관리하고 있습니다. 자본조달비율은 순부채를 총자본으로 나누어 산출하고 있습니다. 순부채는 총차입금에서 현금및현금성자산을 차감한 금액이며 총자본은 재무상태표의 자본에 순부채를 가산한 금액입니다.
나. 파생상품 및 풋백옵션 등 거래 현황
당사는 증권신고서 제출일 현재 해당사항 없습니다.
가. 경영상의 주요계약
당사는 증권신고서 제출일 현재 해당사항 없습니다.
나. 연구개발활동(1) 연구개발 조직 당사는 2004년 5월 설립 후, 2008년 11월 기업부설연구소를 창설하였으며, 이후 연구개발인력을 지속해서 확충하여 현재 연구개발로 근무하는 임직원이 127명으로 증가하였습니다. 앞으로도 연구개발인력을 지속해서 확충하여 AI산업을 발전시켜 나아갈 예정입니다.
| 부서/팀명 | 주요업무 | |
|---|---|---|
|
기술연구소 |
텍스트 마이닝 파트 | NLP 기술을 이용한 Text 처리 기법 연구 |
| LLM / ML 파트 | 언어모델 및 학습기반 AI 연구 | |
| 분석 모델 파트 | 이종의 데이터 간 AI 분석 모델 연구 | |
| 신기술 파트 | 데이터 처리 기법에 대한 AI 신기술 연구 | |
|
AI플랫폼사업부 |
Crawling 파트 | 외부데이터 수집 엔진 개발 및 운영 |
| Quettai 파트 | 데이터 분석 플랫폼 개발 및 운영 | |
| 신사업 파트 | 산업군별 특화 플랫폼 개발 | |
|
서비스개발팀 |
데이터 파트 | 데이터 가공, 분류, 저장 업무 수행 |
| 개발 파트 | 데이터 분석기반 서비스 개발 | |
| 운영 파트 | 구축된 서비스 운영 및 보완 | |
|
빅데이터기획팀 |
분석 기획 파트 | 데이터 수집, 분석, 시각화 기획 |
| 모델링 파트 | 분석 방법론 및 분석 모델 설계 | |
|
UX Lab |
디자인 파트 | 시각화 화면 디자인 / UX 개발 |
| 프론트엔드 파트 | 시각화 화면 개발 | |
(2) 연구개발비용
| (단위: 천원) |
| 과 목 |
2025년반기 (제22기) |
2024년 (제21기) |
2023년 (제20기) |
비 고 |
|---|---|---|---|---|
| 연구개발비용 계 | 3,898,075 | 7,245,222 | 6,446,509 | - |
| (정부보조금) | 53,864 | 53,608 | 56,400 | - |
| 연구개발비 / 매출액 비율 [연구개발비용계÷당기매출액×100] | 45.0% | 36.5% | 36.1% | - |
(3) 연구개발실적
| 연구과제명 | 주요연구내용 | 기간 |
|---|---|---|
| Quetta_Human 기술개발 | 기존의 데이터 분석의 방식은 검색 키워드, 기간, 채널, 수집원 등 수많은 요소를 수작업으로 변경해가며 더 나은 결과를 재귀적으로 도출해가며 최적화하였습니다. 이 같은 근본적인 데이터 분석의 불편함을 개선하기 위해 생성형 언어모델 기술을 응용, 사용자에게 추가로 필요한 정보를 대화의 형식으로 얻어내고 추론해가며 부족한 부분만을 사용자에게 요청하는 마치 개인비서와 같은 형태의 멀티턴 대화 기반 데이터 분석 AI 제품을 개발 | ~개발중(~2025.09) |
| Quetta_MultimediaAnalysis 기술개발 | 시대 흐름에 따른 고객의 니즈를 선제적으로 대응하고 분석의 품질을 향상하기 위해 멀티미디어 분석기를 개발하여 AI 기술을 활용, 영상의 이미지와 음성을 분석하여 빅데이터 분석에 활용이 가능한 형태로 정형화하는 기술개발 | ~개발중(~2025.12) |
| Quetta_Predict 기술개발 | AI 기술을 이용하여 매출, 사용량, 가격 등의 정량지표와 리뷰, 언론기사, 인터뷰 등의 정성 지표를 매칭 및 분석하여 인과관계를 해석하는 기술개발 | ~개발중(~2026.06) |
| 빅데이터 관리 및 운영 기술 (DataOps 플랫폼 기술) | 데이터 기반 조직에서 데이터의 수집, 전처리, 저장, 분석, 배포 등의 과정을 효율적으로 관리하고 데이터 파이프라인을 자동화하여 신속하게 데이터를 활용할 수 있도록 기술개발 | ~지속연구 |
| 형태소 분석(Morpheme Analyzer) 기술개발 | 비정형 텍스트 데이터를 형태소 분석하여 단어의 원형으로 복원하는 기술개발 및 상시 발생되는 신조어를 발굴하여 형태소 사전에 추가함으로써 분석의 정확도를 향상시키는 기술개발 | ~지속연구 |
| 텍스트 마이닝 기술 | 대량의 텍스트 데이터에서 유의미한 정보를 추출하고 분석하는 기술개발 | ~지속연구 |
| 빅데이터 검색기술 | AI와 데이터 분석의 핵심 솔루션과 연동 가능한 검색 엔진에 집중하기 위해 표준 데이터 포맷과 데이터 통합기술이 적용된 독자적인 시스템을 구축 | ~지속연구 |
| 빅데이터 엔지니어링 기술개발 | 수집한 원천 데이터는 특수문자, 자음, 모음, 비속어 등 불필요한 단어를 제거하는 데이터 전처리 과정을 거치고 메타데이터를 태깅, 데이터별 분류 과정을 거쳐 고품질의 데이터를 확보할 수 있는 기술개발 | ~지속연구 |
| 빅데이터 수집기술개발 | 온라인에 존재하는 뉴스와 각종 커뮤니티 그리고 다양한 소셜 미디어에서 생성되는 빅데이터를 수집하기 위한 기술을 개발 | ~지속연구 |
| AI 기반 키워드 추출 기술 | 기존 방식은 형태소 분석기 성능에 의존하여 키워드를 추출하여 문서 내 존재하는 단어에만 국한되고 신조어나 노이즈에 취약하다는 한계가 있어 이를 개선하기 위해 생성형 AI 기술을 도입하여 신조어나 노이즈에도 강하며, 빠른 추론 속도를 보장하는 키워드 추출 기술을 개발 | ~24.09.30 |
| 생성형 언어모델 개발 기술 | 소셜 빅데이터 분석 성능을 높이기 위해 다양한 태스크를 수행할 수 있고 여러 도메인에서 활용 가능한 생성형 언어 모델을 개발 | ~24.09.30 |
| AI 관리 및 운영 기술 (MLOps 플랫폼 기술) | 기계학습 모델을 생산에 투입하고 유지 및 모니터링하는 과정을 최적화하는 기술개발 | ~24.03.31 |
| AI 기반 인사이트 도출 기술 | 임베딩, 차원축소, 클러스터링 등 AI 기술을 이용하여 사용자가 의사결정을 할 수 있는 다양한 형태의 인사이트 도출 결과를 자동으로 도출하여 End To End 방식으로 사용자가 빅데이터의 인사이트를 한눈에 알아볼 수 있도록 기술개발 | ~23.12.31 |
| AI 기반 지식정보 질의응답 기술 | AI 기반 지식정보 질의응답 기술은 사용자가 정량화된 입력값이 아닌 자유로운 생각과 질문을 자연어의 형태로 작성하면 이를 AI 모델이 이해하여 정보를 검색하고 Hallucination(환각)이 없도록 적절한 답변을 생성하는 기술개발 | ~23.07.31 |
| 머신러닝 기반 Feature Extraction 기술 | 텍스트 데이터에서 중요한 정보를 수치화하여 사전 훈련된 트랜스포머 언어모델을 사용해 더 정교하고 복잡한 언어 패턴을 포착할 수 있는 기술개발 | ~23.08.31 |
| 어린이 음성/맥락 인식률 향상을 위한 방송 음성 및 자연어처리 학습용 데이터 셋 구축 | 어린이 음성의 부족한 부분을 보완하며, 동시에 최신 SOTA 모델에도 적용 가능하도록 음성, 언어 모델을 함께 지원할 수 있는 데이터 셋 구축 | ~22.12.31 |
| 빅데이터 기반 소셜 영상 미디어 분석 플랫폼 구축 | 소셜 영상 미디어 빅데이터를 수집ㆍ분석할 수 있는 “빅데이터 기반 소셜 영상 미디어 분석 플랫폼”(이하 BD-VMP)을 구축하여, 기업의 홍보ㆍ마케팅 실시에 활용할 수 있는 기초 데이터를 서비스하고, 인플루언서를 확보ㆍ관리하는 서비스를 개발 | ~22.11.30 |
| 중소기업 제품혁신 및 마케팅 성과창출을 위한 AI 기반 스마트컨설팅 서비스 플랫폼 개발 | 다양한 정보원으로부터 방대한 데이터를 수집한 후, Big Data, NLP(Natural Language Processing, 자연어 처리), AI 기술을 활용한 서비스(소설 트렌드 분석, TPO 분석 등)와 데이터 기반 스마트 컨설팅 방법론/Tool을 결합하여 컨설팅업체, 마케팅/디자인 에이전시, 중소/중견 기업 대상으로 제공함으로써, 경영전략, 마케팅, 신상품 개발 등에서 구체적인 성과 창출을 지원하는 서비스 플랫폼을 개발, 보급 | ~21.11.30 |
| AI 솔루션을 활용한 Perceived ESG 분석 플랫폼 구축 | 기업 ESG에 대한 미디어ㆍ소셜미디어 반응을 보다 정교하고 빠르게 진단하도록 하여 기업의 지속가능경영활동을 촉진하는 AI 분석기반 컨설팅 서비스 기회를 창출하는 서비스를 개발 | ~21.10.31 |
가. 시장 규모 및 전망
(1) AI 시장
(가) 시장의 특성
국내 인공지능 시장은 최근 몇 년간 비약적인 성장세를 보이고 있으며, 정부 주도의 디지털 전략과 산업 전반의 디지털 전환 흐름에 따라 빠르게 확장되고 있는 전략 산업 중 하나입니다. 인공지능 시장은 크게 ① 인식형 AI(음성ㆍ영상 인식 등), ② 분석형 AI(데이터 패턴 예측 및 분류), ③ 생성형 AI(텍스트 및 이미지 생성 등), ④ 서비스형 AI(AIaaS) 등으로 구분되며, 이 중 최근 생성형 AI의 실무 적용 가능성이 확대되면서 관련 기술과 인프라 수요가 급증하고 있습니다.한국정보통신기술협회(TTA) 및 과학기술정보통신부 등 정부기관은 인공지능 기술을 국가전략기술로 지정하고 있으며, 관련 법ㆍ제도 정비, 인프라 구축, R&D 지원, 인재 양성 등 다방면의 정책을 추진하고 있습니다. 민간 영역에서는 자연어 처리, 고객응대 자동화, 업무 자동화(RPA), 이상탐지, 이미지 분석 등 다양한 산업 분야에서 AI의 수요가 확산되고 있습니다. 국내 인공지능 시장 내 인공지능 도입 IT소프트웨어와 서비스의 경우 기술적 완성도와 실제 현업 적용 가능성, 산업별 도메인지식 반영 여부, 사용자 편의성 등을 두루 겸비해야만 사업성과 경쟁력을 갖출 수 있습니다. 이는 텍스트 기반의 정성적 데이터 분석 기술, 생성형 요약, 대화형 인터페이스 등 실사용 중심의 AI 기술에 대한 시장 수요가 계속해서 확대되며 산업 전반에 폭넓게 도입되고 있기 때문입니다.
(나) 시장 규모 과학기술정보통신부와 소프트웨어정책연구소가 매 1년마다 고시하는 '인공지능산업 실태조사'(2023)에 따르면 국내 연도별 인공지능 기업들의 매출액은 다음과 같습니다. 해당 조사에 따르면 2023년 인공지능 기업들의 매출액은 총 5.2조원이었으며, 사업 분야별로는 인공지능 응용소프트웨어의 매출이 약 1.9조원을 차지하며 전체 인공지능 기업 매출액의 43.3%를 차지하였습니다.
| [국내 인공지능 기업 매출액 현황] |
| (단위: 백만원, %) |
| 구분 | 2022 금액 | 2022 비율 | 2023(E) 금액 | 2023(E) 비율 | '22-'23 CAGR |
| ① 인공지능 시스템 소프트웨어 | 629,303.0 | 14.7 | 778,144.8 | 15.0 | 23.7 |
| ② 인공지능 응용 소프트웨어 | 1,853,323.2 | 43.3 | 2,305,714.3 | 44.3 | 24.4 |
| ③ 인공지능 구축ㆍ관리 및 관련 정보 서비스 | 1,599,567.3 | 37.4 | 1,862,009.5 | 35.8 | 16.4 |
| ④ 인공지능 연산 및 처리 부품/장치 | 200,262.3 | 4.7 | 255,051.7 | 4.9 | 27.4 |
| 인공지능 매출 합계 | 4,282,455.8 | 100.0 | 5,200,920.4 | 100.0 | 21.4 |
(다) 성장 전망
IT 시장 분석 및 컨설팅 기관인 한국IDC에서 추정한 국내 인공지능 시장의 규모와 시장 전망은 다음과 같습니다.
| [r국내 인공지능 시장 전망] |
| (단위 : 십억원) |
| 구분 | 2023년 | 2024년 | 2025년 | 2026년 | 2027년 |
| 국내 인공지능 시장전망 | 2,612.30 | 3,066.20 | 3,438.50 | 3,945.60 | 4,463.60 |
해당 자료에 따르면 2023년 국내 AI 산업 시장규모는 2022년 대비 17.2% 성장한 2조 6,123억 원의 매출 규모를 형성하였으며, 향후 5년간 연평균 성장률 14.9%를 기록하여 2027년까지 4조 4,636억 원 규모에 이를 것으로 전망되고 있습니다.이러한 고성장의 주요 배경은, 디지털 전환 가속화와 AI도입 수요의 확산, 정부의 전략적 투자 및 인프라 확충, 업무 특화형 AI의 부상 등이 있습니다. 제조, 금융, 유통, 의료, 교육 등 전 산업 분야에서 업무 자동화, 고객 응대, 예측 분석 등을 목적으로 AI 기술 도입이 급격히 확산되고 있으며, 이에 기업들도 AI를 단순 실험 단계를 넘어 실무에 통합하고 있습니다. 정부는 AI를 12대 국가전략기술 중 하나로 지정하고, 「초거대 AI 개발 프로젝트」, 「AI 바우처 사업」, 「K-클라우드 프로젝트」 등을 통해 기술개발 및 산업생태계 조성을 적극 추진하고 있습니다. 최근 미국, 유럽연합(EU), 프랑스 등 주요 선진국은 수백조원 규모의 AI 분야 대규모 민간투자 유치를 발표했고, 중국 스타트업 딥시크가 SWㆍ알고리즘 혁신을 통해 미국 빅테크 수준의 AI 모델을 개발해 시장에 충격을 주고 있는 상황으 로 이러한 글로벌 변화에 대응하여 중소벤처기업부 또한 AIㆍ반도체 등 혁신성장 분야에 5조7000억원을 지원 하겠다는 방안을 담은 'AI 스타트업 육성을 통한 AI 활용확산 방안'을 2025년 2월 발표하였습니다. 특히, 최근 국내외를 막론하고 중소 규모의 AI 서비스 및 소프트웨어 기업들이 빠르게 증가하고 있습니다. OpenAI의 ChatGPT 공개를 기점으로 소규모ㆍ도메인 특화형 AI 비즈니스의 기회를 확대시켰습니다. 대기업 및 중견기업은 전사적 AI 시스템보다는 현업 과제 해결형, 경량화된 AI 서비스를 도입하려는 경향이 존재하며, AWS, Microsoft Azure, Google Cloud 등 주요 클라우드 사업자들이 제공하는 AI 서비스형 인프라(AI as a Service, AIaaS)가 중소기업 및 스타트업이 초기 투자 없이도 AI 서비스를 배포하고 운영할 수 있도록 지원하고 있습니다. 따라서 국내 인공지능 시장은 정부 주도의 디지털 전환 정책과 민간의 기술 수요 확대에 따라 빠른 속도로 성장하고 있으며, 향후 고성장 기조를 유지할 것으로 전망됩니다.
(2) 빅데이터 분석 시장
(가) 시장의 특성
빅데이터를 효과적으로 활용하면 비즈니스에 유용한 통찰력을 얻을 수 있으며, 빅데이터를 분석하는 것은 기업들에게 매우 중요한 이슈로 머신러닝, AI, 데이터 분석과 같은 기술의 채택이 증가하면서 빅데이터 기술의 지형도 변화하고 있습니다. 빅데이터 기술과 머신러닝 및 데이터 분석을 결합하면 기업들은 정보를 분석하고 경품, 매출, 물량에 대한 더 나은 효과를 도출할 수 있습니다. 이를 통해 미래 상황을 예측하고 운송이나 공급망 구성요소를 한층 효과적으로 관리할 수 있습니다.
데이터 분석 시장은 공공 및 민간 부문 모두에서 디지털 전환의 핵심 수단으로 자리잡고 있으며, 전통적인 통계 분석을 넘어 인공지능 기반의 고차원 예측ㆍ분류ㆍ해석이 가능한 기술로 고도화되고 있습니다. 특히 최근에는 기업 내부의 정형 데이터뿐만 아니라 뉴스, 블로그, SNS, 리뷰 등 외부에서 발생하는 대규모의 비정형 데이터를 수집ㆍ가공하여 실질적인 의사결정에 활용하려는 수요가 증가하고 있습니다.
빅데이터의 중요성에 인식이 제고되면서 기존의 하드웨어 중심에서 소프트웨어 중심의 투자로 변화하고 있습니다. 정부 또한 AI의 중요성을 인식하여 AI 산업육성 정책을 수립하고, 주도적으로 프로젝트를 추진 중입니다. 다만, 투자 규모 측면에서 주요국 대비 미흡하며 공공데이터 개방, 데이터 거래 시장 등 데이터의 유통이 해결 과제로 남아 있습니다.
(나) 시장 규모
과학기술정보통신부와 한국데이터산업진흥원이 매 1년마다 고시하는 '데이터산업 현황조사'(2023)에 따르면 국내 연도별 인공지능 기업들의 매출액은 다음과 같습니다.
| [데이터산업 시장규모] |
| (단위: 억원, %) |
| 구분 | 2020년 직판매출 | 2021년 직판매출 | 2022년 직판매출 | 2023년(E) 직판매출 | 증감률 ('21-'22) |
| 데이터 수집ㆍ연계 솔루션 개발ㆍ공급업 | 2,122 | 2,499 | 3,789 | 5,464 | 51.60% |
| 데이터베이스 관리 시스템 솔루션 개발ㆍ공급업 | 8,979 | 11,021 | 15,735 | 16,268 | 42.80% |
| 데이터 분석 솔루션 개발ㆍ공급업 | 2,586 | 2,932 | 4,162 | 4,419 | 42.00% |
| 데이터 관리 솔루션 개발ㆍ공급업 | 6,022 | 7,137 | 8,954 | 9,407 | 25.50% |
| 데이터 보안 솔루션 개발ㆍ공급업 | 2,558 | 2,894 | 4,315 | 4,582 | 49.10% |
| 빅데이터 통합 플랫폼 솔루션 개발ㆍ공급업 | 2,866 | 3,359 | 4,364 | 4,755 | 29.90% |
| 소계 (데이터 처리 및 관리 솔루션 개발ㆍ공급업) | 25,133 | 29,843 | 41,318 | 44,894 | 38.50% |
| 데이터 구축ㆍ가공 서비스업 | 41,622 | 45,550 | 47,483 | 48,876 | 4.20% |
| 데이터 관련 컨설팅 서비스업 | 4,194 | 4,871 | 5,925 | 6,338 | 21.60% |
| 소계 (데이터 구축 및 컨설팅 서비스업) | 45,816 | 50,421 | 53,408 | 55,214 | 5.90% |
| 데이터 판매ㆍ중개 서비스업 | 13,206 | 16,678 | 19,801 | 19,990 | 13.30% |
| 정보제공 서비스업 | 38,039 | 49,400 | 60,039 | 52,036 | 1.30% |
| 소계 (데이터 판매 및 제공 서비스업) | 51,246 | 66,078 | 68,840 | 72,026 | 4.30% |
| 데이터산업 시장규모 총합 | 122,195 | 146,341 | 163,665 | 172,133 | 11.80% |
| 주1)광고 및 시스템 운영 관리 등 데이터 관련 간접매출을 제외하고 데이터와 직접 관련이 있는 매출만을 기재함주2) 상기 표에 기재된 구분 중 뉴엔AI가 직접 속한 업종으로 간주되는 분류를 합친 시장 규모는 2023년 약 8.5조원으로 추정됨. |
| (출처: 데이터산업 현황조사, 한국데이터산업진흥원(2023)) |
(다) 성장 전망
| [국내 빅데이터 분석 및 분석 도구 시장 전망] |
| (단위: 십억원) |
국내 IT 시장 분석 및 컨설팅 기관인 인터내셔날데이터코퍼레이션코리아 (International Data Corporation Korea Ltd., 이하 한국IDC)는 최근 발간한 '국내 빅데이터 및 분석 (BDA) 시장 전망, 2023-2027 연구보고서에서 2023년 국내 빅데이터 및 분석 도구 시장은 전년 대비 11.1% 성장하여 2조 7,054억 원의 매출 규모를 형성할 것으로 전망하고 있습니다. 해당 시장은 2027년까지 연평균 10.6% 성장률을 기록하며 3조 9,771억 원 규모에 이를 전망입니다. 국내에서는 비즈니스 경쟁력을 확보하기 위해 데이터를 비즈니스 이니셔티브에 활용하고자 하는 수요가 전 산업에 걸쳐 가속화되는 추세로 특히, 차별화된 고객 경험을 제공하기 위해 고객데이터를 다각도로 분석하고 고객 경험을 강화하기 위한 수요가 지속적으로 증가함에 따라 자체 데이터 플랫폼 구축 및 관련 시스템 도입이 늘어나며 해당 시장이 예상보다 빠른 성장세를 보이고 있습니다.
나. 계절적 요인 당사의 분기별 매출액을 살펴보면 일반적인 IT회사들과 마찬가지로 4분기에 매출액이 증가하는 것을 확인할 수 있는데 이는 Quetta_Enterprise 신규매출이 일반적으로 4분기에 많이 발생하기 때문입니다. Quetta_Enterprise 매출이 4분기에 큰 이유는 해당회사에 맞추어서 들어가기 때문에 매출규모가 크고 4분기에 도입하여 테스트 후 1월부터 정식오픈하는 케이스가 많기 때문입니다.
다. 대체 시장의 존재 여부 및 향후 전망
AI를 활용한 빅데이터 사업은 AI에 특화된 사업구조로 별도의 대체 시장이 존재하지 않습니다. 당사가 경쟁력을 가지고 사업에 적용하고 있는, AI 기반의 빅데이터툴 없이 일반적인 오피스 도구나 이미지 편집 툴 등을 활용한 사업자는 존재할 수 있으나, AI를 활용한 빅데이터 분석사업을 대체할 수 있는 시장은 없습니다. AI 성장이 가속화될수록 AI를 활용한 빅데이터 사업은 더욱 규모와 중요성 측면에서 지속적으로 성장할 것이라고 판단하고 있습니다.
라. 경쟁현황(1)국내 경쟁현황 당사는 당사의 서비스는 고객사별 Needs에 맞춤형 AI기반의 빅데이터 분석서비스를구독형 방식으로 고객에게 제공함으로써 인공지능 및 빅데이터 사업을 지속 확장 및 성장시키고 있으며, 이를 기반으로 지난 2011년 부터 14년 연속 영업이익 흑자 경영을 지속해오며 안정적인 재무구조를 확보하고 있습니다. 당사와 유사한 AI기반 빅데이터 사업을 진행하고 있는 유사업체들은 당사와 매출인식방식, 영업방식, 서비스제공방식의 차이로 인하여 직접적인 매출의 비교가 어려운 한계점이 있습니다. 주요 경쟁사의 경우 SI 방식 위주의 수익 구조와 고객층이 정부과제 비중이 높은 경우에 당사처럼 민간 매출 비중이 높고 서비스방식의 사업을 하는 회사와는 수익구조가 다르게 됩니다. 또한 당사의 경우 이러한 사업구조로 인하여 특정회사를 대상으로 하는 특정원가가 발생하지 않기 때문에 영업수익으로 매출을 측정하지만 일부 경쟁사의 경우 때문에 매출액, 매출원가 구조로 이루어져 매출의 직접적인 비교가 어렵습니다. AI시장의 성장성으로 인하여 매년 높은 전망치를 기록하고 있지만, 지난해 세계적 경기침체에 따라 신업 전반의 실적이 악화되었으며, 경쟁사 대부분이 영업손실을 통해 적자를 기록하였습니다.
(출처 : 전자공시시스템 자료 재편집) (2) 해외 경쟁현황 해외기업으로는 Brandwatch, Sprinklr, (Ipsos) Synthesio, Talkwalker와 같은 글로벌 소셜 빅데이터 기업들이 지속적인 발전을 거듭하고 있습니다.
글로벌 기업은 국내 한글과 관련한 비정형 데이터분석 서비스를 제공하기는 하나 대부분 해외 글로벌을 대상으로 하기 때문에 국내시장을 분석하는데 한계가 있습니다. 또한, 글로벌 기업들은 SNS 마케팅에 특화된 분석 서비스 제공하는데 반하여 당사에서는 다양한 커스터마이징 분석을 지원하여 차별성을 가지고 있으며, 글로벌기업이 마케팅 활동의 기획 및 실행, 피드백 분석 등 원스톱 서비스, 전세계 모든 언어에 대한 분석 및 다양한 AI 솔루션 지원하는데 강점을 가지고 있는 반면, 당사는 외부 데이터와 함께 매출, 판매량 등 내부 데이터까지 연계하여 분석을 제공하는 차이점이 있습니다. (3) 경쟁구도 변경 가능성 당사의 고객사 구성은 공공 중심이 아닌 민간중심의 매출구조를 가지고 있습니다. 민간기업에서는 입찰이 아닌 BMT(벤치마크테스트), POC(Proof of Concept)를 통해 업체를 선정하게 되어 기술력을 시장에서 입증받아 왔습니다. 향후 경쟁구도 변경된다고 하더라도 AI기반의 빅데이터 분석서비스를 제공하는 전문기업으로서의 위상을 지켜나아갈 것 입니다.
마. 신규사업 당사의 신규사업은 현재 대기업을 대상으로 하는 Quetta_Enterprise영역의 Quetta_Global MI, Quetta_Audience, Quetta_health&Insurance, Quetta_ESG 서비스와 Quetta_Service영역의 Quetta_K-Market Lens, Quetta_Globalization 2가지 서비스를 출시하기 위해 준비중입니다. 또한 기타매출영역에 전문용어 통역 플랫폼을 준비하고 있습니다.
[㈜뉴엔에이아이 신규서비스]
| 구분 | 대상서비스 | 서비스개요 |
|---|---|---|
| Quetta_Enterprise | Quetta_Global MI | 글로벌 500대 기업의 시장 동향 및 이슈 현황 분석 서비스 |
| Quetta_Audience | Influencer(오피니언 리더)의 발언을 기반으로 '사회적 영향력' 분석 서비스 | |
| Quetta_health&Insurance | 보험금 과잉 청구 사전 감지 서비스 | |
| Quetta_ESG | 기업의 ESG에 관한 활동과 경쟁사들의 정보, 주식 및 거시경제 분석 서비스 | |
| Quetta_Service | Quetta_K-Market Lens | 업종별 타겟 시장의 트렌드 및 e커머스 분석 |
| Quetta_Globalization | 다양한 한국 콘텐츠 DATA를 모델링하여 다국어로번역 후 GLOBAL 고객사들에게 제공하는 서비스 | |
| 기타매출 | 전문용어 통역 플랫폼 | 분야별 전문 용어들을 150국가, 30개 언어권 데이터를 통하여 전문용어를 추출 및 학습하여 번역지원 |
(1) Quetta_Global MI(가) 시장 현황 및 전망 국내에는 21만여개의 수출기업이 있으며 2023년 기준 연간 6,538억불의 수출액을 달성하였습니다. 이러한 수출기업들은 해외 동향에 대해서 민감한 반응을 보이며 특히 글로벌기업 및 수출국가의 정치, 경제, 사회적 이슈 및 규제, 정책등의 동향에 항상 관심을 가지고 있습니다.
기존에 외부 정보, 여론 및 트랜드에 민감한 기업은 대부분 B2C산업을 주력으로 하는 기업이었지만, 최근 B2B, B2G(Business to Government)기업들도 시장에 변화에 빠르게 대응하지 못하면 도퇴될 수밖에 없음을 실감하고, 이에 대한 조직 및 대응 시스템을 고민하고 있습니다.
원자재나 중간단계 제품을 생산하는 B2B기업들은 전방산업 및 고객사에 대한 시장변화 및 경쟁기업의 실적 및 투자, 리스크, 신기술 등에 큰 관심을 가지고 있으며, B2G기업의 경우 각국의 정책 및 규제, 인허가 정보를 분석하고자 합니다.
이러한 시장의 현황과 미래 방향성을 제대로 파악하지 못하는 기업은 시장에서 살아남기 힘들다는 위기의식을 느끼고 있습니다.
특히 정보의 획득이 쉬운 국내보다는 해외 시장 및 각 국가별 정책 동향 등을 분석하는 것에 큰 관심을 가지고 있으나, 이에 대한 방법 및 솔루션을 찾기 힘든 것이 현실입니다.
(출처 : 2023년 기업특성별 무역통계(잠정) 결과, 통계청)
이렇게 국내외 시장 및 정책관련 정보 분석을 위해서는 다양한 웹사이트에서 정보를 수집해야 하는데 단순히 뉴스 등의 텍스트 데이터뿐 아니라, 주가, 유가, 환율, 인허가 정보 등 다양한 정형/비정형 정보를 모두 포함해야 합니다.
(출처 : 2023년 데이터산업 현황조사, 한국데이터산업진흥원)
또한, 이렇게 취합한 정보를 분석하기 위한 전문가가 필요하게 됩니다. 한국데이터산업진흥원에서 발간한 2023년 데이터산업 현황조사에 따르면 데이터 직무별 인력은 향후 5년 내 필요 인력은 29,967명으로 12.6%가 부족할 것으로 예상하고 있으며, 데이터 개발자가 15.2%, 데이터 분석가가 13.8%로 부족할 것으로 예상하고 있습니다. 또한, 일반산업에서 데이터 관련 인력을 채용 시 애로사항으로 실무역량을 갖춘 인력이 부족하다는 의견이 73.0% 비중을 차지하였습니다.
(출처 : 2023년 데이터산업 현황조사, 한국데이터산업진흥원)
수출관련 기업에서는 빅데이터에 기반하여 해외 시장 및 정책 등에 대한 동향을 분석해줄 수 있는 인력에 대한 수요가 있으나 1. 관련 시스템의 부재 및 인력채용의 어려움으로 인하여 필요한 정보를 자동으로 수집하고, 2. 다양한 분석 모델을 통해서 시장의 이슈를 파악하고, 3. 예측모델을 활용하여 리스크를 사전에 예방하고, 4. 최적화된 의사결정을 제언 도구를 통해 비지니스 리스크를 줄이고, 성공확률을 높일 수 있는 AI솔루션에 대한 니즈가 증가하고 있습니다. 이러한 시스템의 도입은 적은 분석인력으로 최고의 효과를 낼 수 있을 것으로 기대하고 있습니다.
(나) 제품의 개요 및 특징 Quetta_Global MI 서비스는 수출 기업이 글로벌 기업들의 이슈현황과 신기술을 모니터링할 수 있도록 글로벌 5,000개 기업의 시장 동향 및 이슈와 30개 국가의 정책변화 등을 분석합니다. 데이터 분석 방법으로는 한국표준산업분류(KSIC)를 기반으로 각 산업군별로 데이터를 분류하고, 각 산업 도메인에 맞는 분석모델을 적용하여, 불용정보가 배제된 정제된 데이터를 기반으로 AI 분석 경량화 엔진을 커스텀하여, 모든 기업에서 사용할 수 있는 데이터 분석 솔루션을 제공합니다.
도메인별 분석 모델은 당사에서 그동안 수행했던 900여개 과제에서 개발된 모델들로 각 도메인의 대표기업에서 이미 검증이 완료된 모델로 초급 데이터 분석가도 쉽게 사용할 수 있도록, 지능형 분석데이터 생성 및 추출 기능과 AI생성 보고서를 제공합니다.
Quetta_Global MI 제품은 정보분석을 위한 데이터 분석가뿐만 아니라 주요경영진 및 임원들에게 AI추천 이슈를 제공하여 업계의 수많은 이슈중 중요 이슈를 빠르게 전달하는 역할을 수행할 수 있으며, 생성형AI를 기반으로 이슈와 관련 정보를 질의응답 형태로 답변할 수 있는 RAG기술을 포함하고 있어 기업에 데이터 기반 의사 결정(data driven decision making)체계를 손쉽게 구성할 수 있는 솔루션입니다.
(2) Quetta_Audience(가) 시장 현황 및 전망 현대 사회에서 오피니언 리더들은 기업 활동에 다양한 방식으로 영향을 미치고 있습니다. 첫째, 브랜드 이미지 형성에 중요한 역할을 합니다. 이로 인해 인플루언서 마케팅이 기업의 주요 전략으로 자리 잡게 되었으며, 기업은 이러한 리더들을 활용해 브랜드 가치를 높이고자 합니다. 둘째, 소비자의 구매 결정에 직접적인 영향을 미칩니다. 전자제품, 자동차, 패션 등 다양한 제품에 대한 이들의 의견은 소비자들이 제품을 평가하고 선택하는 데 큰 영향을 줍니다. 또한, 기업의 평판에 대해 의견을 제시함으로써 기업 이미지에도 영향을 미칩니다. 이러한 이유로 기업들은 오피니언 리더들의 목소리에 주목하며, 이를 효과적으로 활용하기 위해 노력하고 있습니다. 특히, 이들의 SNS 타임라인은 뉴스보다 빠르게 정보를 제공하는 채널로 인식되며, 최근에는 데이터 분석에 필수적인 정보로 활용되고 있습니다.
오피니언리더들의 영향력이 과거보다 크게 증가한 이유는 일반인들의 SNS사용량이 증가했기 때문입니다. 2024년 정보통신정책원구원에서 발간한 세대별 SNS이용현황에 의하면 Z세대는 21년 31.7%에서 23년 57.6%로, Z세대는 21년 31.7%에서 23년 57.6%로, 밀레니얼세대는 21년 20.1%에서 41.0%로 X세대는 21년 14.1%에서 31.2% 베이비붐세대는 21년 9.5%에서 23년 27.1%로 크게 증가하였습니다.
(출처 : 세대별 SNS이용현황, 정보통신정책원구원)
오피니언리더들의 영향력에 대해서 사회이슈 변화에 민감한 기업들은 관심을 기울이고 분석해 보기를 원하고 있으나, 실제 이러한 데이터를 효과적으로 활용할 수 있는 분석모델이 적용된 제품이 없어 몇몇 담당자에 의해 수기로 관리되고 있습니다.
(나) 제품의 개요 및 특징 Quetta_Audience서비스는 오피니언 리더(Influencer)의 발언을 기반으로 기사화 및 확산된 언론 매체, 확산량 분석 등 '사회적 영향력'을 분석 및 제공합니다.
글로벌 오피니언 리더(Influencer)의 영향력을 분석하여 트위터, 페이스북, 언론사 등 글로벌 영향력 높은 SNS 플랫폼 및 언론 매체를 통해 글로벌 중요이슈 및 정보의 추이를 제공합니다.
이러한 이슈는 주제별로 그룹핑이 되며, 뉴스 및 SNS플랫폼으로의 재확산 수치를 취합하여 중요이슈를 선정합니다. 또한 오피니언리더의 언급을 언론 및 개인미디어가 어떻게 반응하고 있는지를 분석하여 해당 발언을 조금 더 입체적으로 분석할 수 있는 정보를 제공합니다.
(3) Quetta_Health&Insurance(가) 시장 현황 및 전망 보험업계에서는 2023년 보험사기에 대한 적발금액이 1조원 이상 발생하고 있으며 이는 전년보다 346억원 3.2%가 증가한 금액입니다. 이러한 보험사기는 생명보험과 손해보험을 가리지 않고 매년 증가하고 있습니다.
(출처 : 금융감독원 홈페이지 참조)
보험사기의 유형별 적발금액을 살펴보면 크게 사고내역조작, 고의사고, 허위사고, 기타로 나누어 볼 수 있는데 각각 사고내역조작이 59.3%, 고의사고가 14.3%, 허위사고가 19.0%, 기타가 7.4&가 됩니다. 이중 사고내역조작에서 진단서 위변조 및 입원수술비 과다청구가 2,031억원으로 사고내역조작에서도 가장 큰 비중을 차지하고 있으며 전년대비 437억원 증가하여 가장 큰 증감금액을 보이고 있습니다.
이렇게 보험사기가 증가하는 현상은 보험사의 재정적 리스크를 가져오며, 이는 결과적으로 전체 보험가입자의 서비스 품질 하락과 보험료 상승이라는 국가적인 손실을 가져오고 있어 보험업계에서는 사기 예방을 위해 다양한 방법으로 적발시스템을 구축하고, 운영하고 있지만 보험사와 계약자의 관계상 교통사고나 의료시술후 보험금을 지급하지 않는 것은 보험사의 입장에서 큰 리스크를 발생하게 됩니다. 이와 같은 보험사기는 사건이 발생하기 전에 적발하는 것이 가장 좋은 해결책이지만, 아직까지 뚜렷한 대안은 없는 상황입니다.
(출처 : 금융감독원 홈페이지 참조)
(나) 제품의 개요 및 특징 Quetta_Health&Insurance 서비스는 보험사기 의심징후를 온라인을 통해서 분석하는 제품으로 질병, 치료법, 의료기관의 빅데이터를 AI 분석기술을 활용하여 보험금 과잉 청구를 사전 감지하여, 보험사의 손실을 줄이고 보험료가 부당하게 상승하는 요인을 사전에 제거하는 제품입니다.
크게 두가지 모델이 적용되어 있으며, 첫째로는 병의원의 모럴성 리스크를 탐지하는 방식입니다. 현재 병의원의 의사가 진단한 경우 이를 반박할수 있는 기능이 없어 비급여 진료(시력교정, 미용목적 등)를 급여진료(백내장, 비중격만곡증 등)항목으로 진단할 경우 보험사는 해당 보험금의 지급을 거부할 수 없습니다. (시력교정하러 온 환자에게 백내장으로 진단하여 보험금을 수령하는 등의 행위) 이를 시술하기 전 시점에서 파악하기 위해서 병의원의 홍보, 광고 컨텐츠를 활용할 수 있습니다.
블로그 및 카페, 지식인의 답변 등을 통해서 마케팅 활동을 활발하게 하고 있는 병의원을 파악하고, 어떤 진료과목, 질병, 치료법에 대하여 홍보하는지를 분석해본 결과 85%의 확률로 해당 병의원에서 청구되는 보험금이 증가하는 것으로 확인되었습니다. (2022년 삼성화재와 당사의 POC결과) 이러한 분석모델을 표준화하여 향후 보험금 청구의 증가가 의심되는 병의원 또는 질병, 치료법을 미리 예상하여 사전에 대응할 수 있도록 합니다.
두번째는 최근 법이 개정되어 교통사고 사기를 위한 알선만으로 처벌할 수 있는 규정이 추가됨에 따라 온라인을 통해서 교통사고 사기의 공범을 모집하는 행위를 찾아 해당인원을 수사할 수 있는 근거가 마련되었습니다. 실시간 데이터 수집을 기반으로 카페, 및 구직사이트 등을 통해 공범모집 정보를 수집하고, 일반인이 파악하기 힘든 용어(ㄱㄱㅅ, 공격수, 사고 가해차량 운전 및 탑승자)를 학습하여 정확하게 보험사기 알선 활동을 적발할 수 있습니다.
(4) Quetta_ESG
(가) 시장 현황 및 전망 ESG는 Environmental(환경), Social(사회), Governance(지배구조)를 의미합니다. ESG는 기업이 지속적인 성장 및 생존에 직결되는 핵심가치로, 기업의 지속가능성, 기업가치, 그리고 비재무적 성과지표를 의미합니다. 글로벌 선도기업들은 이미 96%에 육박하는 기업들이 ESG보고서를 작성하고 있으나 현재 우리나라의 경우 전체 상장사 수와 비교하여 ESG보고 수준이 미비한 실정입니다.
(출처 : KPMG Survey of Sustainability 2020, KRX ESG포털 , ESG 정보공개)
한국거래소는 지난 2021년 1월 복잡한 글로벌 이니셔티브와 ESG정보공개에 낯선 기업들을 위해 ESG정보공개 가이던스를 발표하였으며, ESG보고 의무화에 앞서 지속가능보고서 발간 경혐이 없는 기업들에 ESG보고서 작성에 필요한 절차와 권고 공개 지표, 우수사례 등을 제시하였습니다.
이처럼, 기업의 비재무적 경영평가에 대한 체계적 평가를 위한 ESG가 국내외 주요 아젠다로 인식되어 있으며, 2025년부터 2조 원 이상 코스피 상장사의 ESG 정보공개가 2030년부터는 전체 코스피 상장사의 ESG 공시 의무화가 예정되어 있어서 2025년 이후, 대기업 위주의 ESG 자체 평가로 데이터의 수요가 급증할 것으로 예상합니다.
(2) 제품의 개요 및 특징 ESG 공시 의무화가 진행될 경우 내용을 검증할 수 있는 프로세스의 필요가 증가하게 됩니다. 이러한 기업의 ESG활동에 대해서 당사의 Quetta_ESG 서비스는 온라인 빅데이터 500억 개(하루평균 2200만 건) 이상의 소스를 AI로 학습하고 분석하여, 국내 상장기업 및 글로벌 기업의 ESG에 관한 활동과 경쟁사들의 정보, 주식 및 거시경제에 대한 분석을 제공합니다.
단순히 각 기업의 ESG활동만 분석하는 것에서 나아가 해당 활동의 사업적 성과와 어떻게 연결되는지도 함께 분석하고, 유사 산업군의 기업내에서 어떤 위치에 있는지 타 기업과의 비교 평가를 수행할 수 있습니다. 이를 통해 당사의 ESG활동에 대한 성적표를 확인하고, 경쟁그룹내 상위권 기업과 비교하여 강점 및 약점을 파악하고 향후 발전 방향을 제안합니다. 또한 ESG활동으로 인한 기업의 이미지 변화 및 인지도 상승을 직접적인 수치로 확인할 수 있어 ESG활동에 대한 투자를 보다 적극적으로 할 수 있도록 지원합니다.
(5) Quetta_K-Market Lens
(가) 시장 현황 및 전망 온라인상에서 기업들은 해당업종의 트렌드를 분석하고 업종별 급상승 키워드 및 브랜드를 TPOP(Time, Place, Occasion, Person)에 따라 카테고리 또는 신제품끼리 비교 분석하여 실시간 프로모션 및 가격 전략을 수립하기를 원합니다. 하지만 개별 쇼핑몰들이 이러한 전략을 세우고 운영하기에는 시간과 비용이 많이 들어가게 됩니다.
특히, '23년부터 중국 e-커머스가 거대 자본을 이용한 저가 마케팅으로 국내시장에 진출함에 따라 국내 전자상거래 기업이 가격경쟁력과 차별성을 상실하면서 구매대행 및 일부 영세 소매업을 영위하던 소기업의 폐업 증가와 함께 시장 신규 진입이 어려운 상황입니다.
이러한 상황에서도 2024년 상반기에만 225,896개의 도소매업이 창업하였고 이러한 업체들이 경쟁력을 가지기 위해서는 다양한 메타데이터를 통하여 경쟁력을 확보해야 할 것입니다.
최근 가치소비를 넘어서 디토소비(나도 따라 소비한다는 소비개념)가 유행하여 영상컨텐츠 또는 인플루언서의 소비를 따라하는 현상이 극적으로 증가하고 있습니다. “두바이초콜렛”과 스텐리의 “퀜처 텀블러”는 이러한 소비심리의 대표적이 예시입니다. 이러한 디토소비는 굉장히 짧은시간동안 유행했다 사라지는 특성이 있어 빠른 분석과 대응력이 필요합니다. 쇼핑 및 유통 분야의 기업들은 이렇게 만들어 지는 트랜드를 빠르게 활용할 수 있는 수단을 찾고 있으며, 본 제품이 이에 대한 좋은 해법이 될 수 있습니다.
(출처 : 중소벤처기업부, 2024년 상반기 창업기업동향발표)
(나) 제품의 개요 및 특징 Quetta_K-Market Lens 서비스는 업종별 타겟 시장의 트렌드를 깊이 있게 분석 가능한 서비스로 식품을 시작으로 가전제품, 모바일, 자동차까지 주요 생활 소비재에 대한 분석 서비스를 제공할 계획입니다. 온라인 빅데이터와 포털의 검색 데이터를 결합하여 Demographic 정보와 트렌드 추이 분석을 제공하며 다양한 메타데이터(인기 조회 수, 많이 찾는 상품 등)를 대시보드 기반으로 쉽게 분석 가능합니다.
업종별 급상승 아이템 및 브렌드를 TPOP(시간, 장소, 상황, 사람)에 따라 구분하여 제품 속성에 따라 분석하고 분류합니다. 카테고리 또는 신제품끼리 비교 분석이 가능하며, 인기검색어와 쇼핑 트렌드를 확인할 수 있습니다. 업종별 라이프사이클, 인구통계정보, 점포 유형 분석까지 제공하고 있습니다. 또한, Quetta_Market Lens 서비스는 다양한 온라인 쇼핑몰의 수많은 판매딜러의 변칙적 가격 판매를 실시간으로 모니터링함으로써 경쟁 제품 대비 가격 경쟁력을 분석합니다. 이들 통해 실시간 프로모션 및 가격 전략 수립이 가능하며, 온라인 쇼핑몰 가격 분석을 통하여 실시간 재고 관리와 히트 상품 발굴이 가능합니다.
또한 메가히트 아이템을 조기에 발굴할 수 있는 약신호 기반 예측모델이 적용되어 기존의 메가히트 상품의 초기 반응, 확산도가 유사한 아이템을 찾아주어 극심한 경쟁속에서 타사보다 빠르게 트렌디한 제품을 소싱할 수 있는 기회를 얻을 수 있습니다.
(6) Quetta_Globalization
(가) 시장 현황 및 전망 한국이 글로벌 시장을 겨냥한 제품의 '테스트 베드'로 떠오르고 있습니다. 글로벌 기업들이 '한국 시장에서 성공하면 어떠한 시장에서도 무난히 성공할 것'이란 인식을 갖게 된 것은 다른 나라에 비해 국내 소비자들이 품질과 서비스에 대한 기준이 까다롭고, 트렌드에 민감하기 때문입니다.
또한, 국내 문화, 컨텐츠, 영화, 음악, 제품 등 다양한 국내 상품들 또한 세계시장에서 인정받고 발전해 나가며 그 어느때보다 한국시장에 대한 관심도가 높아진 상황입니다. 하지만 해외업체들은 현재 국내 시장을 분석하고 활용하는데 단순히 전문가 집단이나 현장상황의 파악만으로 가져가는 한계가 있습니다.
(나) 제품의 개요 및 특징 다양한 한국의 컨텐츠를 모델링하여 다국어로번역 후 글로벌 고객사들에게 제공하는 서비스로 별도의 시스템 구축없이 각국 현지에서 영어, 일본어, 중국어로 한국시장 분석데이터를 활용할 수 있게 합니다. 이를 통해 해외에서 한국의 이슈 및 트랜드를 빠르게 파악할 수 있으며, 라이징 아이템(제품 및 브랜드)을 확인하고, 이러한 제품의 인기요인에 대한 분석을 빠르게 수행할 수 있습니다.
현재도 일부 해외 고객사들이 Quettai 서비스를 한국어로 보고 있는 것에 착안하여 Quettai 3.0 서비스 런칭 직후 Quettai 3.0 제품을 다국어 전문용어 번역기능을 추가하여 한국시장에 관심있는 해외 고객사에 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다.
바. 지식재산권
| 번호 | 구분 | 내용 | 권리자 | 출원일 | 등록일 | 적용제품 | 출원국 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 특허권 | 인쇄물 위치정보 제공시스템 | 뉴엔에이아이 | 2006.06.04 | 2007.04.30 | - | 대한민국 |
| 2 | 특허권 | 질의어에 따른 대량문서기반 성향 분석시스템 | 뉴엔에이아이 | 2006.06.04 | 2007.06.15 | Quetta_Enterprise, Quettai, Quetta_Global MI, Quetta_Audience, Quetta_K-Trends, Quetta_K-Market Lens, Quetta_K-Beauty Insight, Quetta_Data, Quetta_MiningEngine | 대한민국 |
| 3 | 특허권 | 사용자 맞춤 블로거 분석 시스템 및 방법 | 뉴엔에이아이 | 2010.03.05 | 2010.11.22 | Quetta_Enterprise, Quettai, Quetta_Global MI, Quetta_Audience, Quetta_K-Trends, Quetta_K-Market Lens, Quetta_K-Beauty Insight, Quetta_Data, Quetta_MiningEngine | 대한민국 |
| 4 | 특허권 | 웹 문서의 분류 및 분석 정확도를 향상시키는 문서 전처리 장치 | 뉴엔에이아이 | 2009.11.18 | 2011.12.02 | Quetta_Enterprise, Quettai, Quetta_Global MI, Quetta_Audience, Quetta_K-Trends, Quetta_K-Market Lens, Quetta_K-Beauty Insight, Quetta_Data, Quetta_MiningEngine | 대한민국 |
| 5 | 특허권 | 노출도 분석을 이용한 유사문서 분류 장치 | 뉴엔에이아이 | 2009.11.26 | 2011.12.02 | Quetta_Enterprise, Quettai, Quetta_Global MI, Quetta_Audience, Quetta_K-Trends, Quetta_K-Market Lens, Quetta_K-Beauty Insight, Quetta_Data, Quetta_MiningEngine | 대한민국 |
| 6 | 특허권 | 웹 문서를 이용하여 설문조사용 질의문의 결과를 획득하는 시스템 | 뉴엔에이아이 | 2009.11.19 | 2011.12.08 | - | 대한민국 |
| 7 | 특허권 | 문장 네트워크 기반 회의록 요약 방법 | 뉴엔에이아이 | 2011.04.15 | 2013.07.22 | Quetta_Summary | 대한민국 |
| 8 | 특허권 | 개인 정보 조회 서비스 제공 밥법, 그 서버 및 이동 단말 | 뉴엔에이아이 | 2011.12.27 | 2013.10.14 | - | 대한민국 |
| 9 | 특허권 | 소셜네트워크의 친밀도 기반 개인 네트워크 적출시스템 | 뉴엔에이아이 | 2012.04.05 | 2013.11.25 | Quetta_Enterprise, Quettai, Quetta_Global MI, Quetta_Audience, Quetta_K-Trends, Quetta_K-Market Lens, Quetta_K-Beauty Insight, Quetta_Data | 대한민국 |
| 10 | 특허권 | 대용량 데이터의 텍스트마이닝을 위한 의미기반 분류 추출시스템 | 뉴엔에이아이 | 2012.04.05 | 2014.01.08 | Quetta_Enterprise, Quettai, Quetta_Global MI, Quetta_Audience, Quetta_K-Trends, Quetta_K-Market Lens, Quetta_K-Beauty Insight, Quetta_Data, Quetta_MiningEngine | 대한민국 |
| 11 | 특허권 | 소셜네트워크 통합 분석을 위한 다중구조 데이터 규격화 처리시스템 | 뉴엔에이아이 | 2012.04.05 | 2014.02.27 | Quetta_Enterprise, Quettai, Quetta_Global MI, Quetta_Audience, Quetta_K-Trends, Quetta_K-Market Lens, Quetta_K-Beauty Insight, Quetta_Data, Quetta_MiningEngine | 대한민국 |
| 12 | 특허권 | HTML파일로부터 비정형 메타 데이터를 추출하는 장치 | 뉴엔에이아이 | 2013.08.02 | 2014.10.17 | Quetta_Crawler | 대한민국 |
| 13 | 특허권 | 단어 패턴을 이용한 카테고리 및 감성 분석시스템 | 뉴엔에이아이 | 2013.07.26 | 2014.12.10 | Quetta_Enterprise, Quettai, Quetta_Global MI, Quetta_Audience, Quetta_K-Trends, Quetta_K-Market Lens, Quetta_K-Beauty Insight, Quetta_Data, Quetta_MiningEngine | 대한민국 |
| 14 | 특허권 | 온라인 기반의 위기관리 대응 매뉴얼 자동 생성장치 | 뉴엔에이아이 | 2013.07.26 | 2015.01.23 | - | 대한민국 |
| 15 | 특허권 | 이미지 처리 장치 및 방법 | 뉴엔에이아이 | 2014.07.31 | 2016.11.16 | - | 대한민국 |
| 16 | 특허권 | 공간 및 텍스트 정보를 사용한 사회적 관심 영역 추정 장치 및 방법 | 뉴엔에이아이 | 2016.10.12 | 2018.08.30 | Quetta_Enterprise, Quettai, Quetta_Global MI, Quetta_Audience, Quetta_K-Trends, Quetta_K-Market Lens, Quetta_K-Beauty Insight, Quetta_Data, | 대한민국 |
| 17 | 특허권 | 소셜 데이터 분류 시스템 및 방법 | 뉴엔에이아이 | 2016.11.25 | 2018.10.12 | Quetta_Enterprise, Quettai, Quetta_Global MI, Quetta_Audience, Quetta_K-Trends, Quetta_K-Market Lens, Quetta_K-Beauty Insight, Quetta_Data, Quetta_MiningEngine | 대한민국 |
| 18 | 특허권 | 단문 분류 시스템 및 방법 | 뉴엔에이아이 | 2016.11.25 | 2018.10.12 | Quetta_Enterprise, Quettai, Quetta_Global MI, Quetta_Audience, Quetta_K-Trends, Quetta_K-Market Lens, Quetta_K-Beauty Insight, Quetta_Data, Quetta_MiningEngine | 대한민국 |
| 19 | 특허권 | 실시간 통합분석검색 시스템 | 뉴엔에이아이 | 2019.10.21 | 2021.09.03 | Quetta_Enterprise, Quettai, Quetta_Global MI, Quetta_Audience, Quetta_K-Trends, Quetta_K-Market Lens, Quetta_K-Beauty Insight, Quetta_Data, Quetta_MiningEngine | 대한민국 |
| 20 | 특허권 | 데이터 분류 분석에 따른 패턴 사전 구축방법 | 뉴엔에이아이 | 2019.10.07 | 2021.10.29 | Quetta_Enterprise, Quettai, Quetta_Global MI, Quetta_Audience, Quetta_K-Trends, Quetta_K-Market Lens, Quetta_K-Beauty Insight, Quetta_Data, Quetta_MiningEngine | 대한민국 |
| 21 | 특허권 | 텍스트 데이터에 대한 주제별 분류 사전 구축방법 및 이를 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 저장매체 | 뉴엔에이아이 | 2020.11.26 | 2022.11.01 | Quetta_Enterprise, Quettai, Quetta_Global MI, Quetta_Audience, Quetta_K-Trends, Quetta_K-Market Lens, Quetta_K-Beauty Insight, Quetta_Data, Quetta_MiningEngine | 대한민국 |
| 22 | 특허권 | 텍스트 데이터에 대한 주제별 분류 사전 구축방법 및 이를 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 저장매체 | 뉴엔에이아이 | 2022.09.30 | 2023.01.25 | Quetta_Enterprise, Quettai, Quetta_Global MI, Quetta_Audience, Quetta_K-Trends, Quetta_K-Market Lens, Quetta_K-Beauty Insight, Quetta_Data | 대한민국 |
| 23 | 특허권 | 사용자 검색어 설정 의도 파악에 따른 검색 결과 제공방법 및 이를 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 저장매체 | 뉴엔에이아이 | 2021.11.08 | 2025.06.10 | Quetta_Enterprise, Quettai, Quetta_Global MI, Quetta_Audience, Quetta_K-Trends, Quetta_K-Market Lens, Quetta_K-Beauty Insight, Quetta_Data | 대한민국 |
| 24 | 특허권 | SNS 데이터의 이상 징후 감지 방법 및 SNS 데이터의 이상 징후 감지 장치 | 뉴엔에이아이 | 2022.11.08 | 2025.05.16 | Quetta_Enterprise, Quettai, Quetta_Global MI, Quetta_Audience, Quetta_K-Trends, Quetta_K-Market Lens, Quetta_K-Beauty Insight, Quetta_Data | 대한민국 |
| 25 | 특허권 | SNS 데이터의 이상 징후 감지 방법 및 SNS 데이터의 이상 징후 감지 장치 | 뉴엔에이아이 | 2022.11.08 | 2025.05.16 | Quetta_Enterprise, Quettai, Quetta_Global MI, Quetta_Audience, Quetta_K-Trends, Quetta_K-Market Lens, Quetta_K-Beauty Insight, Quetta_Data | 대한민국 |
| 26 | 특허권 | 이상 징후가 감지된 SNS 데이터의 키워드 제공 방법 및 이상 징후가 감지된 SNS 데이터의 키워드 제공 장치 | 뉴엔에이아이 | 2022.11.14 | 2025.05.16 | Quetta_Enterprise, Quettai, Quetta_Global MI, Quetta_Audience, Quetta_K-Trends, Quetta_K-Market Lens, Quetta_K-Beauty Insight, Quetta_Data | 대한민국 |
| 27 | 특허권 | SNS 데이터의 이상 징후 감지 방법 및 SNS 데이터의 이상 징후 감지 장치 | 뉴엔에이아이 | 2022.11.14 | 2025.05.16 | Quetta_Enterprise, Quettai, Quetta_Global MI, Quetta_Audience, Quetta_K-Trends, Quetta_K-Market Lens, Quetta_K-Beauty Insight, Quetta_Data | 대한민국 |
| 28 | 특허권 | 데이터 정제가 강화된 쇼핑몰 리뷰데이터 분석 방법 및 데이터 정제가 강화된 쇼핑몰 리뷰데이터 분석 장치 | 뉴엔에이아이 | 2022.11.15 | 2025.05.09 | Quetta_Enterprise, Quettai,Quetta_K-Market Lens, Quetta_K-Beauty Insight, Quetta_Data | 대한민국 |
| 29 | 저작권 | Quetta _K-Beauty Insight(퀘타 케이뷰티 인사이트) | 뉴엔에이아이 | 2023.01.02 | 2024.03.20 | Quetta_K-Beauty Insight | 대한민국 |
| 30 | 저작권 | Quetta Audience(퀘타 오디언스) 1.0 | 뉴엔에이아이 | 2023.04.03 | 2024.05.16 | Quetta_Audience | 대한민국 |
| 31 | 저작권 | Quetta Global MI (퀘타 글로벌 엠아이) | 뉴엔에이아이 | 2023.07.03 | 2024.03.20 | Quetta_Global MI | 대한민국 |
| 32 | 저작권 | Quetta KeywordExtraction (퀘타 키워드익스트랙션) | 뉴엔에이아이 | 2024.01.16 | 2024.03.11 | Quetta KeywordExtraction | 대한민국 |
| 33 | 저작권 | Quetta K-Market Lens (퀘타 케이마켓 랜즈) 1.0 | 뉴엔에이아이 | 2023.06.01 | 2024.05.16 | Quetta_K-Market Lens | 대한민국 |
| 34 | 저작권 | Quetta LLMs (퀘타 엘엘엠즈) | 뉴엔에이아이 | 2024.02.22 | 2024.03.11 | Quetta LLMs | 대한민국 |
| 35 | 저작권 | Quetta MiningEngine 2.0 (퀘타 마이닝엔진 2.0) | 뉴엔에이아이 | 2022.02.07 | 2024.03.11 | Quetta MiningEngine 2.0 | 대한민국 |
| 36 | 저작권 | Quetta NER (퀘타 엔이알) | 뉴엔에이아이 | 2023.06.22 | 2024.03.11 | Quetta NER | 대한민국 |
| 37 | 저작권 | Quetta NLP (퀘타 엔엘피) | 뉴엔에이아이 | 2024.02.27 | 2024.03.11 | Quetta NLP | 대한민국 |
| 38 | 저작권 | Quetta Search (퀘타 서치) | 뉴엔에이아이 | 2024.02.28 | 2024.03.11 | Quetta Search | 대한민국 |
| 39 | 저작권 | Quetta SentimentAnalysis (퀘타 센티멘트아날리시스) | 뉴엔에이아이 | 2024.02.27 | 2024.03.11 | Quetta SentimentAnalysis | 대한민국 |
| 40 | 저작권 | Quetta SimpleCloud (퀘타 심플클라우드) | 뉴엔에이아이 | 2024.01.19 | 2024.03.11 | Quetta SimpleCloud | 대한민국 |
| 41 | 저작권 | Quetta SpamDetection (퀘타 스팸디텍션) | 뉴엔에이아이 | 2024.02.27 | 2024.03.11 | Quetta SpamDetection | 대한민국 |
| 42 | 저작권 | Quetta SubjectClassify (퀘타 서브젝트클레시파이) | 뉴엔에이아이 | 2024.01.19 | 2024.03.11 | Quetta SubjectClassify | 대한민국 |
| 43 | 저작권 | Quetta Summary (퀘타 서머리) | 뉴엔에이아이 | 2023.11.22 | 2024.03.11 | Quetta Summary | 대한민국 |
| 44 | 저작권 | Quetta Topic (퀘타 토픽) | 뉴엔에이아이 | 2023.01.21 | 2024.03.11 | Quetta Topic | 대한민국 |
| 45 | 저작권 | Quetta TrendGPT (퀘타 트랜드지피티) | 뉴엔에이아이 | 2023.11.14 | 2024.03.11 | Quetta TrendGPT | 대한민국 |
| 46 | 저작권 | Quettai 2.0 (퀘타이2.0) | 뉴엔에이아이 | 2020.08.18 | 2021.09.08 | Quettai 2.0 | 대한민국 |
| 47 | 저작권 | RIS-K Crawler v4.0 위기관리 크롤러) | 뉴엔에이아이 | 2018.09.30 | 2018.11.09 | Quetta_Crawler | 대한민국 |
| 48 | 저작권 | 소셜데이터 분류엔진 EAM2 (이에이엠2) | 뉴엔에이아이 | 2019.03.21 | 2019.06.18 | Quetta_Enterprise | 대한민국 |
| 49 | 프로그램등록증 | 웹와치 (Web Watch) | 뉴엔에이아이 | 2003.10.07 | 2004.09.30 | - | 대한민국 |
| 50 | 프로그램등록증 | 댓글분석시스템(RMS, Relpy Manageman System) | 뉴엔에이아이 | 2004.04.15 | 2004.09.30 | - | 대한민국 |
| 51 | 프로그램등록증 | 뉴스티커(Ticker-K) | 뉴엔에이아이 | 2004.01.05 | 2004.09.30 | - | 대한민국 |
| 52 | 프로그램등록증 | 인터넷뉴스클리핑시스템(Web Clip) | 뉴엔에이아이 | 2003.11.13 | 2004.09.30 | - | 대한민국 |
| 53 | 프로그램등록증 | 기자관리정보시스템(Press Management System) | 뉴엔에이아이 | 2003.11.07 | 2004.09.30 | - | 대한민국 |
| 54 | 프로그램등록증 | 기사전자스크랩시스템(e-Scrap) | 뉴엔에이아이 | 2003.11.06 | 2004.09.30 | - | 대한민국 |
| 55 | 프로그램등록증 | 전문전보지식관리시스템(Premium-K) | 뉴엔에이아이 | 2003.10.09 | 2004.09.30 | - | 대한민국 |
| 56 | 프로그램등록증 | 홈페이지티커(H-Ticker) | 뉴엔에이아이 | 2004.02.18 | 2004.09.30 | - | 대한민국 |
| 57 | 프로그램등록증 | 위기관리정보시스템 | 뉴엔에이아이 | 2003.10.15 | 2004.09.30 | - | 대한민국 |
| 58 | 프로그램등록증 | 위기관리 전자매뉴얼(e-CMM,Electronic Crisis Management Manual) | 뉴엔에이아이 | 2004.02.03 | 2004.09.30 | - | 대한민 |
가. 연결요약재무정보 증권신고서 제출일 현재 해당사항 없습니다. 나. 개별요약재무정보
| (단위 : 원) |
| 구분 | 2025년 반기(제22기) | 2024년(제21기) | 2023년(제20기) |
|---|---|---|---|
| 2025.06.30 현재 | 2024.12.31 현재 | 2023.12.31 현재 | |
| 회계처리 기준 | K-IFRS | K-IFRS | K-IFRS |
| Ⅰ. 유동자산 | 51,112,645,606 | 19,544,707,211 | 19,935,738,891 |
| 현금및현금성자산 | 35,950,661,096 | 10,168,678,694 | 9,192,984,978 |
| 매출채권 | 1,414,633,370 | 2,548,075,057 | 2,466,550,204 |
| 계약자산 | 646,121,582 | 679,164,300 | 138,235,018 |
| 유동성상각후원가측정금융자산 | 13,069,908,217 | 6,085,277,257 | 8,128,805,066 |
| 기타유동자산 | 31,321,341 | 63,511,903 | 9,163,625 |
| Ⅱ. 비유동자산 | 10,760,222,960 | 10,372,250,025 | 10,160,540,947 |
| 비유동성상각후원가측정금융자산 | 290,859,409 | 287,797,677 | 293,760,495 |
| 비유동성당기손익-공정가치측정금융자산 | 375,000,000 | 375,000,000 | 387,300,000 |
| 유형자산 | 8,807,169,722 | 8,640,408,453 | 8,266,974,541 |
| 무형자산 | 382,712,000 | 384,422,000 | 387,842,000 |
| 사용권자산 | 313,874,360 | 293,588,877 | 315,224,334 |
| 이연법인세자산 | 590,607,469 | 391,033,018 | 509,439,577 |
| 자 산 총 계 | 61,872,868,566 | 29,916,957,236 | 30,096,279,838 |
| Ⅰ. 유동부채 | 8,008,020,076 | 7,705,116,227 | 17,408,010,072 |
| 계약부채 | 1,465,316,744 | 697,891,355 | 1,241,620,247 |
| 예수부채 | 445,382,400 | 705,821,225 | 770,749,122 |
| 단기차입금 | 4,754,999,996 | 4,754,999,996 | 3,994,999,996 |
| 기타유동금융부채 | 1,165,638,058 | 1,320,330,133 | 912,423,029 |
| 리스부채 | 136,181,374 | 147,766,596 | 138,091,969 |
| 유동성당기손익-공정가치측정금융부채 | - | - | 10,286,308,268 |
| 기타유동부채 | - | 38,379,375 | - |
| 충당부채 | 40,501,504 | 39,927,547 | 39,924,399 |
| 당기법인세부채 | - | - | 23,893,042 |
| Ⅱ. 비유동부채 | 958,847,471 | 986,288,585 | 2,511,658,543 |
| 계약부채 | 74,440,850 | 92,306,654 | 139,378,262 |
| 장기차입금 | 708,333,345 | 758,333,343 | 1,618,333,339 |
| 리스부채 | 176,073,276 | 135,648,588 | 160,521,652 |
| 순확정급여부채 | - | - | 593,425,290 |
| 부 채 총 계 | 8,966,867,547 | 8,691,404,812 | 19,919,668,615 |
| Ⅰ. 자본금 | 4,447,540,000 | 3,304,240,000 | 300,000,000 |
| Ⅱ. 자본잉여금 | 45,065,268,460 | 13,281,528,460 | - |
| Ⅲ. 기타자본 | 795,793,384 | 606,517,954 | 223,784,211 |
| Ⅳ. 이익잉여금 | 2,597,399,175 | 4,033,266,009 | 9,652,827,012 |
| 자 본 총 계 | 52,906,001,019 | 21,225,552,423 | 10,176,611,223 |
| 구분 | (2025.01.01~2025.06.30) | (2024.01.01~2024.12.31) | (2023.01.01~2023.12.31) |
| Ⅰ. 영업수익 | 8,658,800,330 | 19,716,215,284 | 17,879,847,786 |
| Ⅱ. 영업이익(손실) | (1,533,851,951) | 429,017,304 | 1,475,678,866 |
| Ⅲ. 당기순이익(순실) | (1,435,866,834) | -5,619,561,003 | 1,104,820,417 |
| Ⅳ. 기본주당이익(손실) | (216) | (930) | 189 |
| Ⅴ. 희석주당이익(손실) | (216) | (930) | 179 |
| 주1) 상기 요약 개별 재무정보는 한국채택국제회계기준(K-IFRS)에 따라 작성되었습니다. |
| 주2) 2023년 주당순이익자료는 손익계산서상의 당기순이익을 1:10 액면분할을 반영한 액면가 500원 기준으로 산정한 각 회계기간의 가중평균유통보통주식수로 나누어 산출하였습니다. |
당사는 보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다.
당사는 보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다.
|
제 22 기 반기말 |
제 21 기말 |
|
|---|---|---|
|
제 22 기 반기 |
제 21 기 반기 |
|||
|---|---|---|---|---|
|
3개월 |
누적 |
3개월 |
누적 |
|
|
자본 |
||||||
|---|---|---|---|---|---|---|
|
자본금 |
자본잉여금 |
기타자본구성요소 |
기타포괄손익누계액 |
이익잉여금 |
자본 합계 |
|
|
제 22 기 반기 |
제 21 기 반기 |
|
|---|---|---|
| 제 22 (당) 반기 2025년 1월 1일부터 2025년 6월 30일까지 |
| 제 21 (전) 반기 2024년 1월 1일부터 2024년 6월 30일까지 |
| 회사명 : 주식회사 뉴엔에이아이 |
1. 일반사항
주식회사 뉴엔에이아이(구, 주식회사 알에스엔, 이하 "당사")는 2004년 5월에 설립되었으며, 당사는 AI 빅데이터 분석 플랫폼 사업을 영위하고 있습니다. 당기말 현재 당사는 경기도 고양시에 위치하고 있으며 2024년 8월 28일자로 사명을 '주식회사 뉴엔에이아이'로 변경하였습니다. 한편, 당사는 2025년 7월 4일자로 코스닥시장에 상장하였습니다.당사는 2024년 8월 14일 임시주주총회에서 주식의 액면분할을 승인하여 액면가액이주당 5,000원에서 주당 500원으로 변동되어, 발행한 보통주식수도 58,412주에서 584,120주로 변동되었으며, 전환상환우선주는 전기 중 전량 보통주로 전환되었습니다.또한 당사는 2024년 10월 17일 이사회 결의를 통해 주식발행초과금을 재원으로 하는 무상증자를 실시하여 보통주식을 5,933,340주 발행하였고, 2025년 6월 27일 유상증자를 실시하여 보통주식을 2,286,600주 발행하였습니다.당사는 당기말 현재 자본금은 4,448백만원이고, 주요 주주현황은 다음과 같습니다.
| 구 분 | 주주명 | 당반기말 | 전기말 | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 소유주식수(주) | 지분율(%) | 소유주식수(주) | 지분율(%) | ||
| 보통주 | 배성환 | 2,170,200 | 24.44% | 2,170,200 | 32.92% |
| 박정호 | 991,700 | 11.17% | 991,700 | 15.04% | |
| 최길원 | 638,100 | 7.19% | 638,100 | 9.68% | |
| 김낙영 | 307,400 | 3.46% | 307,400 | 4.66% | |
| 이영수 | 270,300 | 3.04% | 270,300 | 4.10% | |
| 기타주주 | 4,501,500 | 50.70% | 2,214,900 | 33.60% | |
| 합 계 | 8,879,200 | 100.00% | 6,592,600 | 100.00% | |
2. 중요한 회계정책
2.1 재무제표 작성 기준
당사의 2025년 6월 30일로 종료하는 6개월 보고기간에 대한 요약반기재무제표는 기업회계기준서 제1034호 '중간재무보고'에 따라 작성되었습니다. 이 중간재무제표는 연차재무제표에 기재되는 사항이 모두 포함되지 않았으므로 전기말 연차재무제표와 함께 이해해야 합니다.2.2 회계정책과 공시의 변경2.2.1 당사가 채택한 제ㆍ개정 기준서 및 해석서당사는 2025년 1월 1일로 개시하는 회계기간부터 다음의 제ㆍ개정 기준서 및 해석서를 신규로 적용하였습니다.(1) 기업회계기준서 제1021호 '환율변동효과'와 기업회계기준서 제1101호 '한국채택국제회계기준의 최초채택' 개정 - 교환가능성 결여통화의 교환가능성을 평가하고 다른 통화와 교환이 가능하지 않다면 현물환율을 추정하며 관련 정보를 공시하도록 하고 있습니다. 해당 기준서의 개정이 재무제표에 미치는 중요한 영향은 없습니다.2.2.2 당사가 적용하지 않은 제ㆍ개정 기준서 및 해석서제정 또는 공표되었으나 시행일이 도래하지 않아 적용하지 아니한 제ㆍ개정 기준서 및 해석서는 다음과 같습니다.
(1) 기업회계기준서 제1109호 '금융상품', 제1107호 '금융상품: 공시' 개정실무에서 제기된 의문에 대응하고 새로운 요구사항을 포함하기 위해 기업회계기준서제1109호 '금융상품'과 제1107호 '금융상품: 공시'가 개정되었습니다. 동 개정사항은 2026 년 1 월 1 일 이후 시작하는 회계연도부터 적용되며, 조기적용이 허용됩니다. 주요 개정내용은 다음과 같습니다. 당사는 동 개정으로 인한 재무제표의 영향을 검토 중에 있습니다.- 특정 기준을 충족하는 경우, 결제일 전에 전자지급시스템을 통해 금융부채가 결제된 것으로(제거된 것으로) 간주할 수 있도록 허용- 금융자산이 원리금 지급만으로 구성되어 있는지의 기준을 충족하는지 평가하기 위한 추가 지침을 명확히 하고 추가함.- 계약상 현금흐름의 시기나 금액을 변경시키는 계약조건이 기업에 미치는 영향과 기업이 노출되는 정도를 금융상품의 각 종류별로 공시- FVOCI 지정 지분상품에 대한 추가 공시당사는 동 개정으로 인한 재무제표의 영향을 검토 중에 있습니다.(2) 한국채택국제회계기준 연차개선Volume 11한국채택국제회계기준 연차개선Volume 11은 2026 년 1 월 1 일 이후 시작하는 회계연도부터 적용되며, 조기적용이 허용됩니다. 당사는 동 개정으로 인해 재무제표에 중요한 영향은 없을 것으로 예상하고 있습니다.- 기업회계기준서 제1101호 '한국채택국제회계기준의 최초채택' : K-IFRS 최초 채택시 위험회피회계 적용- 기업회계기준서 제1107호 '금융상품:공시' : 제거 손익, 실무적용지침- 기업회계기준서 제1109호 '금융상품' : 리스부채의 제거 회계처리와 거래가격의 정의- 기업회계기준서 제1110호 '연결재무제표' : 사실상의 대리인 결정- 기업회계기준서 제1007호 '현금흐름표' : 원가법
2.3 영업부문
영업부문은 하나의 보고부문을 가지고 있으므로, 별도의 사업부문별 정보를 공시하지 않았습니다.2.4 법인세비용중간기간의 법인세비용은 전체 회계연도에 대해서 예상되는 최선의 가중평균연간법인세율, 즉 추정평균연간유효법인세율을 중간기간의 세전이익에 적용하여 계산합니다.
3. 중요한 회계추정 및 가정
재무제표 작성에는 미래에 대한 가정 및 추정이 요구되며 경영진은 당사의 회계정책을 적용하기 위해 판단이 요구됩니다. 추정 및 가정은 지속적으로 평가되며, 과거 경험과 현재의 상황에 비추어 합리적으로 예측가능한 미래의 사건을 고려하여 이루어집니다. 회계추정의 결과가 실제 결과와 동일한 경우는 드물 것이므로 중요한 조정을유발할 수 있는 유의적인 위험을 내포하고 있습니다.
요약반기재무제표 작성시 사용된 중요한 회계추정 및 가정은 법인세비용을 결정하는데 사용된 추정의 방법을 제외하고는 전기 재무제표 작성에 적용된 회계추정 및 가정과 동일합니다.
4. 현금및현금성자산 당반기말과 전기말 현재 현금및현금성자산의 구성 내역은 다음과 같습니다.
| (단위: 천원) |
| 구 분 |
당반기말 |
전기말 |
|---|---|---|
|
은행예금 및 보유현금 |
35,950,661 | 10,168,679 |
5. 고객과의 계약에서 생기는 수익 및 관련 계약자산과 계약부채5-1. 고객과의 계약에서 생기는 수익(1) 당사의 고객과의 계약에서 생기는 수익의 구분은 다음과 같습니다.
| (단위: 천원) |
| 구 분 | 당반기 | 전반기 |
|---|---|---|
| 지리적 시장 | ||
| 국내 | 8,607,540 | 8,960,874 |
| 해외 | 51,260 | 51,728 |
| 합 계 | 8,658,800 | 9,012,602 |
| 재화와 용역의 이전시기 | ||
| 한 시점에 인식 | 103,722 | 677,216 |
| 기간에 걸쳐 인식 | 8,555,078 | 8,335,386 |
| 합 계 | 8,658,800 | 9,012,602 |
(2) 매출의 10% 이상을 차지하는 외부고객으로부터 발생한 매출액은 다음과 같습니다.
| (단위: 천원) |
| 구 분 | 당반기 | 전반기 |
|---|---|---|
| A사 | 2,331,013 | 1,788,500 |
| B사 | 1,005,396 | 1,241,550 |
5-2 고객과의 계약과 관련된 자산과 부채(1) 회사가 고객과의 계약과 관련하여 인식한 자산과 부채는 다음과 같습니다.
| (단위: 천원) |
| 구 분 | 당반기말 | 전기말 |
|---|---|---|
| 계약자산 | 646,122 | 679,164 |
| 계약부채(*1) | 1,539,758 | 790,198 |
(*1) 당반기말 현재 유동계약부채는 1,465,317천원(전기말: 697,891천원)입니다.(2) 계약자산과 계약부채의 유의적인 변동가격이 확정된 계약으로서 대가를 받기 이전에 용역을 제공하는 계약이 감소함에 따라 계약자산이 감소하였습니다. 또한 용역계약의 전반적인 증가 및 서비스를 제공하기 전에 대가를 미리 받기로 한 계약의 증가로 인해 계약부채가 증가하였습니다.(3) 계약부채와 관련하여 인식한 수익당반기 및 전반기 중 인식한 수익 중 전기에서 이월된 계약부채와 관련된 금액은 다음과 같습니다.
| (단위: 천원) |
| 구 분 | 당반기 | 전반기 |
|---|---|---|
| 기초의 계약부채 잔액 중 당기에 인식한 수익 | 424,146 | 796,520 |
6. 금융상품(1) 금융상품의 범주별 분류 내역1) 금융자산
| <당반기말> | (단위: 천원) |
| 과 목 | 상각후원가측정금융자산 | 당기손익-공정가치측정 금융자산 | 합 계 |
|---|---|---|---|
| 현금및현금성자산 | 35,950,661 | - | 35,950,661 |
| 매출채권 | 1,414,633 | - | 1,414,633 |
| 유동성상각후원가측정금융자산 | 13,069,908 | - | 13,069,908 |
| 비유동성상각후원가측정금융자산 | 290,859 | - | 290,859 |
| 비유동성당기손익-공정가치측정 금융자산 | - | 375,000 | 375,000 |
| 합 계 | 50,726,061 | 375,000 | 51,101,061 |
| <전기말> | (단위: 천원) |
| 과 목 | 상각후원가측정금융자산 | 당기손익-공정가치측정 금융자산 | 합 계 |
|---|---|---|---|
| 현금및현금성자산 | 10,168,679 | - | 10,168,679 |
| 매출채권 | 2,548,075 | - | 2,548,075 |
| 유동성상각후원가측정금융자산 | 6,085,277 | - | 6,085,277 |
| 비유동성상각후원가측정금융자산 | 287,798 | - | 287,798 |
| 비유동성당기손익-공정가치측정 금융자산 | - | 375,000 | 375,000 |
| 합 계 | 19,089,829 | 375,000 | 19,464,829 |
2) 금융부채
| (단위: 천원) |
| 과 목 | 당반기말 | 전기말 |
|---|---|---|
| 상각후원가측정 금융부채 | 상각후원가측정 금융부채 | |
| 단기차입금 | 4,755,000 | 4,755,000 |
| 기타유동금융부채(*1) | 902,991 | 606,509 |
| 장기차입금 | 708,333 | 758,333 |
| 합 계 | 6,366,324 | 6,119,842 |
(*1) 기타유동금융부채에는 종업원 관련 부채가 제외되어 있습니다.
(2) 당반기 및 전반기 중 금융상품 범주별 순손익 내역은 다음과 같습니다.
| <당반기> | (단위: 천원) |
| 구 분 | 상각후원가측정금융자산 | 상각후원가측정금융부채 | 합 계 |
|---|---|---|---|
| 이자수익 | 55,044 | - | 55,044 |
| 외환차익 | 1,266 | - | 1,266 |
| 외화환산이익 | 412 | - | 412 |
| 이자비용 / 금융비용 | - | (63,288) | (63,288) |
| 외환차손 | (54) | - | (54) |
| 외화환산손실 | (29,380) | - | (29,380) |
| 합 계 | 27,288 | (63,288) | (36,000) |
| <전반기> | (단위: 천원) |
| 구 분 | 상각후원가측정금융자산 | 당기손익-공정가치측정 금융부채 | 상각후원가측정금융부채 | 합 계 |
|---|---|---|---|---|
| 이자수익 | 137,137 | - | - | 137,137 |
| 외환차익 | 213 | - | - | 213 |
| 외화환산이익 | 20,878 | - | - | 20,878 |
| 이자비용 / 금융비용 | - | - | (144,479) | (144,479) |
| 외환차손 | (385) | - | - | (385) |
| 당기손익-공정가치측정금융부채평가손실 | - | (9,196,834) | - | (9,196,834) |
| 합 계 | 157,843 | (9,196,834) | (144,479) | (9,183,470) |
7. 매출채권
(1) 당반기말과 전기말 현재 매출채권의 내역은 다음과 같습니다.
| (단위: 천원) |
| 구 분 | 당반기말 | 전기말 |
|---|---|---|
| 매출채권 총장부금액 | 1,436,345 | 2,569,702 |
| 기대신용손실충당금 | (21,712) | (21,627) |
| 매출채권 순장부금액 | 1,414,633 | 2,548,075 |
매출채권은 이자요소를 포함하고 있지 아니하며 통상적인 회수기간은 30일에서 90일입니다.
(2) 당반기 및 전반기 중 기대손실충당금의 변동은 다음과 같습니다.
| (단위: 천원) |
| 구 분 | 당반기 | 전반기 |
|---|---|---|
| 기초금액 | 21,627 | 4,030 |
| 대손상각비 | 85 | (2,714) |
| 반기말금액 | 21,712 | 1,316 |
(3) 당반기말과 전기말 현재 연령별 매출채권 및 기대손실충당금 내역은 다음과 같습니다.
| (단위: 천원) |
| 구 분 | 당반기말 | 전기말 | ||
|---|---|---|---|---|
| 채권잔액 | 기대손실충당금 | 채권잔액 | 기대손실충당금 | |
| 만기일 미도래 | 1,010,323 | - | 1,874,692 | - |
| 3개월 이하 | 305,847 | 748 | 665,506 | 6,344 |
| 3개월 초과 ~ 6개월 이하 | 85,800 | 389 | 22,354 | 9,093 |
| 6개월 초과 ~ 1년 이하 | 28,325 | 14,525 | 7,150 | 6,190 |
| 1년 초과 채권 | 6,050 | 6,050 | - | - |
| 합계 | 1,436,345 | 21,712 | 2,569,702 | 21,627 |
8. 유동성상각후원가측정금융자산
당반기말과 전기말 현재 유동성상각후원가측정금융자산의 내역은 다음과 같습니다.
| (단위: 천원) |
| 구 분 | 당반기말 | 전기말 |
|---|---|---|
| 단기금융상품 | 13,000,000 | 6,000,000 |
| 미수수익 | 69,908 | 85,277 |
| 합 계 | 13,069,908 | 6,085,277 |
9. 기타유동자산
당반기말과 전기말 현재 기타유동자산의 내역은 다음과 같습니다.
| (단위: 천원) |
| 구 분 | 당반기말 | 전기말 |
|---|---|---|
| 선급금 | 20,065 | 1,145 |
| 선급비용 | 11,256 | 5,950 |
| 당기법인세자산 | - | 56,416 |
| 합 계 | 31,321 | 63,511 |
10. 비유동성상각후원가측정금융자산 당반기말과 전기말 현재 비유동성상각후원가측정금융자산의 내역은 다음과 같습니다.
| (단위: 천원) |
| 구 분 | 당반기말 | 전기말 |
|---|---|---|
| 보증금 | 300,690 | 300,690 |
| 현재가치할인차금 | (9,831) | (12,893) |
| 합 계 | 290,859 | 287,797 |
11. 당기손익-공정가치측정 금융자산
(1) 당반기 및 전반기 중 당기손익-공정가치측정 금융자산의 변동내역은 다음과 같습니다.
| (단위: 천원) |
| 구 분 | 당반기 | 전반기 |
|---|---|---|
| 기초금액 | 375,000 | 387,300 |
| 매입 | - | 1,800 |
| 반기말금액 | 375,000 | 389,100 |
(2) 당반기말과 전기말 현재 당기손익-공정가치측정 금융자산은 다음과 같습니다.
| (단위: 천원) |
| 구 분 | 당반기말 | 전기말 |
|---|---|---|
| 출자금 | 375,000 | 375,000 |
12. 유형자산(1) 당반기말과 전기말 현재 유형자산의 내역은 다음과 같습니다.
| <당반기말> | (단위: 천원) |
| 구 분 | 토지 | 건물 | 시설물 | 집기비품 | 합 계 |
|---|---|---|---|---|---|
| 취득원가 | 3,113,270 | 5,013,904 | 423,814 | 2,094,379 | 10,645,367 |
| 감가상각누계액 | - | (562,078) | (357,101) | (919,018) | (1,838,197) |
| 장부금액 | 3,113,270 | 4,451,826 | 66,713 | 1,175,361 | 8,807,170 |
| <전기말> | (단위: 천원) |
| 구 분 | 토지 | 건물 | 시설물 | 집기비품 | 합 계 |
|---|---|---|---|---|---|
| 취득원가 | 3,113,270 | 5,013,904 | 416,594 | 1,658,394 | 10,202,162 |
| 감가상각누계액 | - | (499,405) | (315,003) | (747,345) | (1,561,753) |
| 장부금액 | 3,113,270 | 4,514,499 | 101,591 | 911,049 | 8,640,409 |
(2) 당반기 및 전반기 중 유형자산의 장부금액 변동내역은 다음과 같습니다.
| <당반기> | (단위: 천원) |
| 구 분 | 토지 | 건물 | 시설물 | 집기비품 | 합 계 |
|---|---|---|---|---|---|
| 기초 | 3,113,270 | 4,514,499 | 101,591 | 911,048 | 8,640,408 |
| 취득 | - | - | 7,220 | 435,986 | 443,206 |
| 감가상각비 | - | (62,673) | (42,098) | (171,673) | (276,444) |
| 반기말 | 3,113,270 | 4,451,826 | 66,713 | 1,175,361 | 8,807,170 |
| <전반기> | (단위: 천원) |
| 구 분 | 토지 | 건물 | 시설물 | 집기비품 | 합 계 |
|---|---|---|---|---|---|
| 기초 | 3,113,270 | 4,639,847 | 184,910 | 328,948 | 8,266,975 |
| 취득 | - | - | - | 855,930 | 855,930 |
| 감가상각비 | - | (62,674) | (41,660) | (137,978) | (242,312) |
| 반기말 | 3,113,270 | 4,577,173 | 143,250 | 1,046,900 | 8,880,593 |
(3) 유형자산 담보제공 내역
| <당반기말> | (단위: 천원) |
|
담보제공자산 |
장부금액 |
담보설정금액 |
관련 계정과목 |
관련 금액 |
담보권자 |
|---|---|---|---|---|---|
| 토지 | 2,510,381 | 5,628,000 | 차입금(주석 17) | 4,703,333 | 국민은행 |
| 건물 | 3,541,939 | ||||
| 토지 | 602,889 | 912,000 | 차입금(주석 17) | 760,000 | 하나은행 |
| 건물 | 909,886 |
| <전기말> | (단위: 천원) |
|
담보제공자산 |
장부금액 |
담보설정금액 |
관련 계정과목 |
관련 금액 |
담보권자 |
|---|---|---|---|---|---|
| 토지 | 2,510,381 | 5,628,000 | 차입금(주석 17) | 4,753,333 | 국민은행 |
| 건물 | 3,592,345 | ||||
| 토지 | 602,889 | 912,000 | 차입금(주석 17) | 760,000 | 하나은행 |
| 건물 | 922,154 |
13. 사용권자산 및 리스부채
당사는 영업에 사용되는 차량운반구, 건물 항목의 리스 계약을 체결하고 있습니다. 차량운반구 및 건물 등의 리스기간은 일반적으로 2년에서 5년입니다. 리스계약에 따른 당사의 의무는 리스자산에 대한 리스제공자의 권리에 의해 보장됩니다.
당사는 또한 리스기간이 12개월 이하인 특정 창고의 리스와 소액의 사무용품 리스를가지고 있습니다. 당사는 이 리스에 '단기리스' 및 '소액 기초자산 리스'의 인식 면제 규정을 적용합니다.(1) 사용권자산당반기말 및 전기말 현재 사용권자산의 장부금액과 변동내역은 다음과 같습니다.
| <당반기말> | (단위: 천원) |
| 구 분 | 건물 | 차량운반구 | 합계 |
|---|---|---|---|
| 취득원가 | |||
| 기초잔액 | 93,648 | 547,488 | 641,136 |
| 취득 | - | 127,452 | 127,452 |
| 처분 및 종료 | - | (97,388) | (97,388) |
| 기말잔액 | 93,648 | 577,552 | 671,200 |
| 상각누계액 | |||
| 기초잔액 | (49,353) | (298,194) | (347,547) |
| 상각비 | (33,221) | (69,888) | (103,109) |
| 처분 및 종료 | - | 93,330 | 93,330 |
| 반기말잔액 | (82,574) | (274,752) | (357,326) |
| 장부금액 | 11,074 | 302,800 | 313,874 |
| <전기말> | (단위: 천원) |
| 구 분 | 건물 | 차량운반구 | 합계 |
|---|---|---|---|
| 취득원가 | |||
| 기초잔액 | 89,440 | 445,993 | 535,434 |
| 취득 | 57,374 | 101,494 | 158,868 |
| 대체/기타 | (1,059) | - | (1,059) |
| 처분 및 종료 | (52,107) | - | (52,107) |
| 당기말잔액 | 93,648 | 547,488 | 641,136 |
| 상각누계액 | |||
| 기초잔액 | (46,406) | (173,803) | (220,209) |
| 상각비 | (55,054) | (124,390) | (179,445) |
| 처분 및 종료 | 52,107 | - | 52,107 |
| 당기말잔액 | (49,353) | (298,194) | (347,547) |
| 장부금액 | 44,295 | 249,294 | 293,589 |
(2) 리스부채당반기 및 전반기 중 리스부채의 장부금액 변동내역은 다음과 같습니다.
| (단위: 천원) |
| 구 분 | 당반기 | 전반기 |
|---|---|---|
| 기초 | 283,415 | 298,614 |
| 취득 | 123,923 | 36,360 |
| 처분 및 종료 | (3,842) | - |
| 이자비용 | 7,489 | 6,999 |
| 상환 | (98,730) | (85,961) |
| 반기말 | 312,255 | 256,012 |
(3) 당반기 및 전반기 중 리스계약에서 인식한 비용은 다음과 같습니다.
| (단위: 천원) |
| 구 분 | 당반기 | 전반기 |
|---|---|---|
|
소모품비 등 기타영업비용 |
||
|
단기리스 |
535 | 8,941 |
|
소액리스 |
5,561 | 6,076 |
|
감가상각비 및 손상차손 |
||
|
사용권자산의 상각 |
103,109 | 91,055 |
|
순금융원가 |
||
|
리스부채 및 복구충당부채 이자비용 |
7,489 | 7,576 |
당반기 및 전반기 중 리스부채의 상환금액 및 단기리스와 소액자산 리스료로 지출된 현금유출액은 104,826천원, 100,978천원입니다.
14. 무형자산
(1) 당반기말과 전기말 현재 무형자산의 내역은 다음과 같습니다.
| (단위: 천원) |
| 구 분 | 당반기말 | 전기말 |
| 소프트웨어 | 5,712 | 7,422 |
| 회원권 | 377,000 | 377,000 |
| 합 계 | 382,712 | 384,422 |
(2) 당반기 및 전반기 중 무형자산의 장부금액 변동내역은 다음과 같습니다.
| <당반기> | (단위: 천원) |
| 구 분 | 소프트웨어 | 회원권 | 합 계 |
|---|---|---|---|
| 기초 | 7,422 | 377,000 | 384,422 |
| 무형자산상각비 | (1,710) | - | (1,710) |
| 반기말 | 5,712 | 377,000 | 382,712 |
| <전반기> | (단위: 천원) |
| 구 분 | 소프트웨어 | 회원권 | 합 계 |
|---|---|---|---|
| 기초 | 10,842 | 377,000 | 387,842 |
| 무형자산상각비 | (1,710) | - | (1,710) |
| 반기말 | 9,132 | 377,000 | 386,132 |
(3) 경상연구개발비당반기 및 전반기 중 비용으로 인식한 경상연구개발비는 각각 3,844,211천원 및 3,676,272천원입니다.
15. 기타유동금융부채
당반기말과 전기말 현재 기타유동금융부채의 내역은 다음과 같습니다.
| (단위: 천원) |
| 구 분 | 당반기말 | 전기말 |
|---|---|---|
| 미지급금 | 331,696 | 429,998 |
| 미지급비용 | 833,942 | 890,332 |
| 합 계 | 1,165,638 | 1,320,330 |
16. 예수부채
당반기말 및 전기말 현재 예수부채의 내역은 다음과 같습니다.
| (단위: 천원) |
| 구 분 | 당반기말 | 전기말 |
|---|---|---|
| 부가세예수금 | 306,593 | 554,646 |
| 예수금 | 138,790 | 151,175 |
| 합 계 | 445,383 | 705,821 |
17. 차입금(1) 당반기말과 전기말 현재 단기차입금의 내역은 다음과 같습니다.
| (단위: 천원) |
| 구 분 | 차입처 | 연이자율 | 당반기말 | 전기말 |
| 시설자금대출 | 국민은행 | 4.15% | 3,895,000 | 3,895,000 |
| 유동성장기차입금 | 860,000 | 860,000 | ||
| 합계 | 4,755,000 | 4,755,000 | ||
(2) 당반기말과 전기말 현재 장기차입금의 내역은 다음과 같습니다.
| (단위: 천원) |
| 구 분 | 차입처 | 연이자율 | 당반기말 | 전기말 |
| 시설자금대출 | 하나은행 | 3.86% | 760,000 | 760,000 |
| 시설자금대출 | 국민은행 | 4.91% | 687,083 | 729,583 |
| 운영자금대출 | 국민은행 | 4.91% | 121,250 | 128,750 |
| 소계 | 1,568,333 | 1,618,333 | ||
| 차감: 유동성장기차입금 | (860,000) | (860,000) | ||
| 차감 계 | 708,333 | 758,333 | ||
상기 차입금과 관련하여 당사의 토지 및 건물이 담보로 제공되어 있으며(주석 12 참조), 기술보증기금으로부터 지급보증 및 대표이사로부터 연대보증을 제공받고 있습니다.
18. 순확정급여부채(1) 당반기말 및 전기말 현재 순확정급여부채의 내역은 다음과 같습니다.
| (단위: 천원) |
| 구 분 | 당반기말 | 전기말 |
|---|---|---|
| 확정급여채무 | - | - |
(2) 당반기와 전반기 중 확정급여채무의 변동내역은 다음과 같습니다.
| (단위: 천원) |
| 구 분 | 당반기 | 전반기 |
|---|---|---|
| 기초 | - | 593,425 |
| 당기근무원가 | - | 19,587 |
| 이자비용 | - | 8,801 |
| 퇴직급여지급액 | - | (594,197) |
| 기타(*1) | - | (27,616) |
| 반기말 | - | - |
(*1) 당사는 전기 중 확정급여제도를 정산하고 확정기여제도로 전환하였습니다.
(3) 당반기와 전반기 중 확정급여채무와 관련하여 당기손익으로 인식한 비용의 세부내역은 다음과 같습니다.
| (단위: 천원) |
| 구 분 | 당반기 | 전반기 |
|---|---|---|
| 당기근무원가 | - | 19,587 |
| 이자비용 | - | 8,801 |
| 정산 | - | (27,616) |
| 합 계 | - | 772 |
(4) 당반기 및 전반기 중 확정기여제도와 관련하여 비용으로 인식한 금액은 각각467,662천원 및 422,928천원입니다.
19. 기타유동부채당반기말 및 전기말 현재 기타유동부채의 내역은 다음과 같습니다.
| (단위: 천원) |
| 구 분 | 당반기말 | 전기말 |
|---|---|---|
| 선수금 | - | 38,379 |
20. 복구충당부채당반기말과 전기말 현재 복구충당부채의 내역은 다음과 같습니다.
| (단위: 천원) |
| 구 분 | 당반기 | 전반기 |
| 기초 | 39,928 | 39,924 |
| 이자비용 | 574 | 578 |
| 반기말 | 40,502 | 40,502 |
21. 자본금 및 자본잉여금
(1) 당반기말과 전기말 현재 자본금의 내역은 다음과 같습니다.
| (단위: 주, 원) |
| 구 분 | 당반기말 | 전기말 |
|---|---|---|
| 수권주식수 | 100,000,000 | 100,000,000 |
| 주당액면가액 | 500 | 500 |
| 발행주식수 | 8,879,200 | 6,592,600 |
| 보통주자본금(*1) | 4,447,540,000 | 3,304,240,000 |
(*1) 당사는 17기 중 이사회 결의에 따라 보통주식 1,588주를 이익 소각하였습니다. 이로 인하여 당반기말과 전기말 현재 당사의 자본금은 발행주식의 액면총액과 일치하지 않습니다.
(2) 당반기말과 전기말 현재 자본잉여금의 내역은 다음과 같습니다.
| (단위: 천원) |
| 구 분 | 당반기말 | 전기말 |
|---|---|---|
| 주식발행초과금 | 45,065,268 | 13,281,528 |
22. 기타자본(1) 당반기말과 전기말 현재 기타자본의 내역은 다음과 같습니다.
| (단위: 천원) |
| 구 분 | 당반기말 | 전기말 |
|---|---|---|
| 주식매수선택권 | 795,793 | 606,518 |
(2) 당사는 주주총회 결의에 의거해서 당사의 임직원 등에게 주식선택권을 부여했으며, 그 주요 내용은 다음과 같습니다.
| 구 분 | 1-1회차 | 1-2회차 | 1-3회차 | 1-4회차 |
|---|---|---|---|---|
| 부여일 | 2023년 05월 31일 | 2023년 05월 31일 | 2023년 05월 31일 | 2023년 05월 31일 |
| 발행할 주식의 종류 | 기명식 보통주식 | 기명식 보통주식 | 기명식 보통주식 | 기명식 보통주식 |
| 부여방법 | 신주발행 교부 또는 이사회에서 정하는 방법 | 신주발행 교부 또는 이사회에서 정하는 방법 | 신주발행 교부 또는 이사회에서 정하는 방법 | 신주발행 교부 또는 이사회에서 정하는 방법 |
| 부여수량 | 80,000 | 36,000 | 27,000 | 27,000 |
| 행사가격 | 500 | 500 | 500 | 500 |
| 행사시작일 | 2026년 05월 31일 | 2026년 05월 31일 | 2027년 05월 31일 | 2028년 05월 31일 |
| 만기 | 2029년 05월 31일 | 2027년 05월 31일 | 2028년 05월 31일 | 2029년 05월 31일 |
| 잔여수량 | 80,000 | 36,000 | 27,000 | 27,000 |
| 행사가격의 조정 | 합병, 분할 또는 분할합병, 주식의 분할 및 병합, 자본의 감소, 영업의 전부 양도, 유ㆍ무상증자,주식교환 등이 이루어지면 필요시 행사가격 조정함. | |||
| 행사조건 | 선택권을 행사하기 위해서는 행사일 현재 재직 중이어야 하며 주식이 유가증권시장 또는 코스닥시장 등에 상장되지 않을 경우 선택권을 행사할 수 없음. | |||
(3) 당반기 중 주식선택권의 수량의 변동은 다음과 같습니다.
| (단위: 천원) |
| 차수 | 부여일 | 기초미행사수량 | 부여수량 | 취소수량 | 행사수량 | 반기말미행사수량 | 반기말행사가능수량 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1-1회차 | 2023년 5월 31일 | 80,000 | - | - | - | 80,000 | - |
| 1-2회차 | 2023년 5월 31일 | 36,000 | - | - | - | 36,000 | - |
| 1-3회차 | 2023년 5월 31일 | 27,000 | - | - | - | 27,000 | - |
| 1-4회차 | 2023년 5월 31일 | 27,000 | - | - | - | 27,000 | - |
(4) 당사는 주식선택권의 보상원가를 이항모형을 이용한 공정가치접근법을 적용하여산정했으며, 보상원가를 산정하기 위한 제반 가정 및 변수는 다음과 같습니다.
| 구 분 | 1-1회차 | 1-2회차 | 1-3회차 | 1-4회차 |
|---|---|---|---|---|
| 부여된 선택권의 공정가치 | 7,519 | 7,516 | 7,517 | 7,519 |
| 부여일의 주식가격 | 7,559 | 7,559 | 7,559 | 7,559 |
| 주가변동성 | 53.52% | 53.52% | 53.52% | 53.52% |
| 무위험할인률 | 3.47% | 3.43% | 3.42% | 3.47% |
(5) 당반기 및 전반기 중 비용으로 인식한 주식기준보상은 다음과 같습니다.
| (단위: 천원) |
| 구 분 | 당반기 | 전반기 |
|---|---|---|
| 주식보상비용 | 189,275 | 190,321 |
23. 이익잉여금(1) 당반기말과 전기말 현재 이익잉여금의 내역은 다음과 같습니다.
| (단위: 천원) |
| 구 분 | 당반기말 | 전기말 |
|---|---|---|
| 미처분이익잉여금 | 2,597,399 | 4,033,266 |
(2) 당반기 및 전반기 중 당사의 이익잉여금의 변동내역은 다음과 같습니다.
| (단위: 천원) |
| 구 분 | 당반기 | 전반기 |
| 기초 | 4,033,266 | 9,652,827 |
| 반기순손실 | (1,435,867) | (9,840,718) |
| 반기말 | 2,597,399 | (187,891) |
24. 영업비용
당반기 및 전반기 중 영업비용의 상세내역은 다음과 같습니다.
| (단위: 천원) |
| 구 분 | 당반기 | 전반기 | ||
|---|---|---|---|---|
| 3개월 | 누적 | 3개월(검토받지 않은재무제표) | 누적 | |
| 급여 | 1,195,689 | 2,444,430 | 1,147,035 | 2,289,594 |
| 퇴직급여 | 94,278 | 188,534 | 69,158 | 164,717 |
| 복리후생비 | 476,062 | 896,781 | 396,773 | 783,985 |
| 여비교통비 | 11,142 | 18,333 | 10,528 | 27,324 |
| 통신비 | 38,723 | 67,562 | 36,205 | 60,472 |
| 사무용품비 | 3,040 | 4,832 | 2,356 | 4,566 |
| 수도광열비 | 2,326 | 5,607 | 1,577 | 4,510 |
| 세금과공과 | 14,037 | 28,605 | 28,203 | 160,066 |
| 임차료 | 3,005 | 4,554 | 7,509 | 15,017 |
| 관리비 | 36,649 | 70,915 | 35,270 | 76,837 |
| 대손상각비 | (1,595) | 85 | (2,314) | (2,714) |
| 감가상각비(유형자산) | 145,878 | 276,444 | 124,415 | 242,312 |
| 무형자산상각비 | 855 | 1,710 | 855 | 1,710 |
| 감가상각비(사용권자산) | 51,613 | 103,109 | 49,396 | 91,055 |
| 보험료 | 3,752 | 6,509 | 16,221 | 18,606 |
| 접대비 | 53,615 | 87,455 | 56,414 | 98,143 |
| 광고선전비 | 16,190 | 27,140 | 16,903 | 45,466 |
| 운반비 | 355 | 865 | 946 | 1,849 |
| 도서인쇄비 | 7,684 | 14,812 | 1,562 | 5,820 |
| 소모품비 | 112,562 | 130,266 | 17,315 | 46,818 |
| 교육훈련비 | 210 | 874 | 573 | 912 |
| 차량유지비 | 40,655 | 76,429 | 36,307 | 67,052 |
| 지급수수료 | 417,304 | 892,496 | 322,976 | 637,110 |
| 외주용역료 | 406,438 | 810,816 | 406,321 | 780,669 |
| 주식보상비용 | 95,161 | 189,275 | 95,161 | 190,321 |
| 경상연구개발비 | 1,894,514 | 3,844,211 | 1,846,086 | 3,676,272 |
| 합 계 | 5,120,142 | 10,192,649 | 4,723,751 | 9,488,489 |
25. 종업원급여
당반기 및 전반기 중 비용으로 인식된 종업원급여의 내역은 다음과 같습니다.
| (단위: 천원) |
| 구 분 | 당반기 | 전반기 | ||
|---|---|---|---|---|
| 3개월 | 누적 | 3개월(검토받지 않은 재무제표) | 누적 | |
| 급여 | 1,195,689 | 2,444,430 | 1,147,035 | 2,289,594 |
| 퇴직급여 | 94,278 | 188,534 | 69,158 | 164,717 |
| 복리후생비 | 476,062 | 896,781 | 396,773 | 783,985 |
| 주식보상비용 | 95,161 | 189,275 | 95,161 | 190,321 |
| 경상연구개발비 | 1,832,485 | 3,729,153 | 1,751,816 | 3,573,349 |
| 합 계 | 3,693,675 | 7,448,173 | 3,459,943 | 7,001,967 |
26. 기타수익과 기타비용당반기 및 전반기 중 당기손익으로 인식된 기타수익과 기타비용의 내역은 다음과 같습니다.
| (단위: 천원) |
| 구 분 | 당반기 | 전반기 | ||
|---|---|---|---|---|
| 3개월 | 누적 | 3개월(검토받지 않은 재무제표) | 누적 | |
| 기타수익: | ||||
| 잡이익 | 333 | 458 | 112 | 612 |
| 합 계 | 333 | 458 | 112 | 612 |
| 기타비용: | ||||
| 기부금 | (35,000) | (35,000) | - | - |
| 잡손실 | (415) | (535) | (290) | (669) |
| 합 계 | (35,415) | (35,535) | (290) | (669) |
27. 금융수익과 금융원가당반기 및 전반기 중 당기손익으로 인식된 금융수익과 금융원가의 내역은 다음과 같습니다.
| (단위: 천원) |
| 구 분 | 당반기 | 전반기 | ||
|---|---|---|---|---|
| 3개월 | 누적 | 3개월 (검토받지 않은 재무제표) | 누적 | |
| 금융수익: | ||||
| 이자수익 | 50,681 | 105,725 | 64,837 | 141,769 |
| 외환차익 | 174 | 1,266 | 151 | 213 |
| 외화환산이익 | - | 412 | 9,496 | 20,878 |
| 합 계 | 50,855 | 107,404 | 74,484 | 162,859 |
| 금융원가: | ||||
| 이자비용 | (63,551) | (126,838) | (76,347) | (152,055) |
| 외환차손 | - | (54) | - | (385) |
| 외화환산손실 | (28,908) | (29,380) | - | - |
| 당기손익-공정가치측정금융부채 평가손실 | - | - | (9,196,834) | (9,196,834) |
| 합 계 | (92,459) | (156,272) | (9,273,181) | (9,349,274) |
28. 법인세
법인세비용은 전체 회계연도에 대해서 예상되는 최선의 가중평균 연간법인세율의 추정에 기초하여 인식하였습니다. 당반기의 평균유효세율은 부의 비율임에 따라 비율을 표시하지 아니하였습니다.
29. 주당손익(1) 당반기 및 전반기 중 기본주당손익의 계산내역은 다음과 같습니다.
| (단위: 주, 원) |
| 구 분 | 당반기 | 전반기 | ||
|---|---|---|---|---|
| 3개월 | 누적 | 3개월(검토받지 않은 재무제표) | 누적 | |
| 반기순손실 | (698,647,418) | (1,435,866,834) | (8,880,585,524) | (9,840,717,594) |
| 가중평균유통보통주식수(*1) | 6,693,110 | 6,643,132 | 5,841,200 | 5,841,200 |
| 기본주당손실 | (104) | (216) | (1,520) | (1,685) |
(*1) 가중평균유통보통주식수 산출내역
| (단위: 주) |
| 구 분 | 당반기 | 전반기 | ||
|---|---|---|---|---|
| 3개월 | 누적 | 3개월(검토받지 않은 재무제표) | 누적 | |
| 기초발행보통주식수(*) | 6,592,600 | 6,592,600 | 5,841,200 | 5,841,200 |
| 유상증자 | 100,510 | 50,532 | - | - |
| 가중평균유통보통주식수 | 6,693,110 | 6,643,132 | 5,841,200 | 5,841,200 |
(*) 전기 중 이루어진 액면분할 및 무상증자를 반영하였습니다.
(2) 당반기 및 전반기 중 희석주당손익의 계산내역은 다음과 같습니다.
| (단위: 주, 원) |
| 구 분 | 당반기 | 전반기 | ||
|---|---|---|---|---|
| 3개월 | 누적 | 3개월(검토받지 않은 재무제표) | 누적 | |
| 조정 전 반기순손실 | (698,647,418) | (1,435,866,834) | (8,880,585,524) | (9,840,717,594) |
| 조정(*1) | - | - | - | - |
| 조정 후 반기순손실 | (698,647,418) | (1,435,866,834) | (8,880,585,524) | (9,840,717,594) |
| 희석주당손익 계산을 위한 가중평균유통보통주식수(*1) | 6,693,110 | 6,643,133 | 5,841,200 | 5,841,200 |
| 희석주당손실 | (104) | (216) | (1,520) | (1,685) |
(*1) 희석주당순손익은 모든 희석성 잠재적 보통주가 보통주로 전환된다고 가정하여조정한 가중평균 유통보통주식수를 적용하여 산정하고 있습니다. 당반기 중 회사의 잠재적보통주는 기본주당순손익에 대한 희석화 효과가 없으므로 희석주당순손익은 기본주당순손익과 동일합니다.
30. 특수관계자(1) 지배ㆍ종속기업 등 현황당반기말 및 전기말 현재 당사의 지배기업 및 종속기업은 없습니다.(2) 당반기 및 전반기 중 당사의 주요 경영진에 대한 보상내역은 다음과 같습니다.
| (단위: 천원) |
| 구 분 | 당반기 | 전반기 |
|---|---|---|
| 단기급여 | 919,943 | 795,527 |
| 퇴직급여 | 67,346 | 53,565 |
| 주식기준보상 | 99,874 | 90,437 |
| 합 계 | 1,087,163 | 939,529 |
(3) 당반기말 현재 당사는 대표이사로부터 차입금 및 차량 리스에 대한 연대보증을 제공받고 있습니다(주석 17 참조).
31. 약정사항 및 우발상황(1) 당반기말 현재 당사가 금융기관과 체결한 차입약정의 내용은 다음과 같습니다.
| (단위: 천원) |
| 금융기관 | 약정사항 | 약정한도 | 실행액 |
|---|---|---|---|
| 국민은행 | 운영자금대출 | 1,000,000 | 808,333 |
| 시설자금대출 | 3,895,000 | 3,895,000 | |
| 하나은행 | 시설자금대출 | 760,000 | 760,000 |
| 합 계 | 5,655,000 | 5,463,333 | |
(2) 당반기말 및 전기말 현재 당사가 제공받고 있는 지급보증 내역은 다음과 같습니다.
| (단위: 천원) |
| 금융기관 | 내 역 | 당반기말 | 전기말 |
|---|---|---|---|
| 서울보증보험 | 계약이행 및 하자보수 | 1,756,601 | 1,754,708 |
| 기술보증기금 | 대출보증 | 767,917 | 815,417 |
또한, 당반기말 현재 당사는 대표이사로부터 국민은행 차입금에 대한 연대보증을 제공받고 있습니다(주석 17 참조).
32. 재무위험관리의 목적 및 정책
당사의 주요 금융부채는 차입금, 기타유동금융부채로 구성되어 있으며, 이러한 금융부채는 영업활동을 위한 자금을 조달하기 위하여 발생하였습니다. 또한, 당사는 영업활동에서 발생하는 매출채권, 현금 및 단기예금과 같은 다양한 금융자산도 보유하고 있습니다. 당사의 금융자산 및 금융부채에서 발생할 수 있는 주요 위험은 시장위험, 신용위험 및 유동성위험입니다. 당사의 주요 경영진은 아래에서 설명하는 바와 같이 각 위험별 관리절차를 검토하고 정책에 부합하는지 검토하고 있습니다. 또한, 당사는투기 목적의 파생상품거래를 실행하지 않는 것이 기본적인 정책입니다.
(1) 시장위험시장위험은 시장가격의 변동으로 인하여 금융상품의 공정가치나 미래현금흐름이 변동할 위험입니다. 시장위험은 이자율위험, 환위험 및 기타 가격위험의 세가지 유형으로 구성됩니다.
① 이자율위험 이자율위험은 시장이자율의 변동으로 인하여 금융상품의 공정가치나 미래현금흐름이 변동할 위험입니다. 당반기말 현재 당사는 이자율위험에 노출된 차입금 등의 금융부채를 보유하고 있지 않습니다. 다른 모든 변수가 일정하다고 가정할 때 당사의 세전순이익에 대한 변동이자부 금융자산으로 인한 영향은 미미할 것으로 예상됩니다.② 환위험환위험은 환율의 변동으로 인하여 금융상품의 공정가치가 변동할 위험입니다. 당반기말 및 전기말 현재 기능통화 이외의 외화로 표시된 화폐성자산 및 부채의 장부금액은 다음과 같습니다.
| (단위: 천원) |
| 구 분 | 당반기말 | 전기말 | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 외 화 금 액 | 원화환산액 | 외 화 금 액 | 원화환산액 | |||
| 현금및현금성자산 | USD | 154,202 | 209,159 | USD | 145,644 | 214,096 |
| CNY | 1,005,648 | 190,228 | CNY | 1,005,597 | 202,397 | |
당사는 내부적으로 원화 환율 변동에 대한 환위험을 정기적으로 측정하고 있습니다. 당반기말 및 전기말 현재 각 외화에 대한 기능통화의 환율 10% 변동시 환율변동이 법인세차감전손익에 미치는 영향은 다음과 같습니다.
| (단위: 천원) |
| 구 분 | 당반기말 | 전기말 | ||
|---|---|---|---|---|
| 10% 상승시 | 10% 하락시 | 10% 상승시 | 10% 하락시 | |
| USD | 20,916 | (20,916) | 21,410 | (21,410) |
| CNY | 19,023 | (19,023) | 20,240 | (20,240) |
③ 기타 가격위험기타 가격위험은 이자율위험이나 환위험 이외의 시장가격의 변동으로 인하여 금융상품의 공정가치나 미래현금흐름이 변동할 위험입니다. 당사는 당반기말 현재 중요한 가격위험에 노출되어 있지 않습니다.
(2) 신용위험신용위험은 거래상대방이 의무를 이행하지 않아 재무손실이 발생할 위험입니다. 당사는 영업활동(주로 매출채권)과 은행 및 금융기관 예금, 외환 거래 및 기타 금융 상품을 포함한 금융활동으로부터 신용 위험에 노출되어 있습니다.① 매출채권당사는 신용거래를 희망하는 모든 거래상대방에 대하여 신용검증절차의 수행을 원칙으로 하여 신용상태가 건전한 거래상대방과의 거래만을 수행하고 있습니다. 또한, 대손위험에 대한 당사의 노출정도가 중요하지 않은 수준으로 유지될 수 있도록 지속적으로 신용도를 재평가하는 등 매출채권 잔액에 대한 지속적인 관리업무를 수행하고 있습니다. 당사의 대손위험에 대한 최대 노출정도는 매출채권의 당반기말 잔액입니다. 당사는 상기 채권에 대해 매 보고기간말에 개별적 또는 집합적으로 손상여부를 검토하고 있습니다.
② 기타의 자산현금 및 단기예금 및 대여금 등으로 구성되는 당사의 기타의 자산으로부터 발생하는 신용위험은 거래상대방의 부도 등으로 발생합니다. 이러한 경우 당사의 신용위험 노출정도는 최대 해당 금융상품 장부금액과 동일한 금액이 될 것입니다. 한편, 당사는 금융기관에 현금및현금성자산 및 단기금융상품 등을 예치하고 있으며, 신용등급이 우수한 금융기관과 거래하고 있으므로 금융기관으로부터의 신용위험은 제한적입니다.당반기말 현재 신용위험에 대한 최대노출금액은 금융상품 장부금액(현금 및 지분증권 제외) 및 보증금액과 같습니다.(3) 유동성위험유동성위험은 만기까지 모든 금융계약 상의 약정사항들을 이행할 수 있도록 자금을 조달하지 못할 위험입니다.당사는 지속적인 전략 및 계획을 통하여 자금부족에 따른 위험을 관리하고 있습니다.당사는 금융상품 및 금융자산의 만기와 영업현금흐름의 추정치를 고려하여 금융자산과 금융부채의 만기를 대응시키고 있습니다.
당반기말 및 전기말 현재 금융부채의 잔존계약만기에 따른 만기분석은 다음과 같습니다.
| <당반기말> | (단위: 천원) |
| 구 분 | 3개월 이내 | 3개월~1년 | 1년 이상 | 합 계 |
|---|---|---|---|---|
| 기타유동금융부채 | 902,991 | - | - | 902,991 |
| 리스부채 | 46,067 | 103,203 | 187,849 | 337,119 |
| 차입금 | 840,202 | 4,002,119 | 710,223 | 5,552,544 |
| 합 계 | 1,789,260 | 4,105,322 | 898,072 | 6,792,654 |
| <전기말> | (단위: 천원) |
| 구 분 | 3개월 이내 | 3개월~1년 | 1년 이상 | 합 계 |
|---|---|---|---|---|
| 기타유동금융부채 | 606,509 | - | - | 606,509 |
| 리스부채 | 47,753 | 111,520 | 145,004 | 304,278 |
| 차입금 | 83,790 | 4,894,053 | 779,248 | 5,757,091 |
| 합 계 | 738,052 | 5,005,573 | 924,252 | 6,667,878 |
상기 금융부채의 잔존만기별 현금흐름은 할인되지 아니한 명목금액으로서 지급을 요구 받을 수 있는 기간 중 가장 이른 일자를 기준으로 작성되었습니다.
(4) 자본관리자본관리의 주 목적은 당사의 영업활동을 유지하고 주주가치를 극대화하기 위하여 높은 신용등급과 건전한 자본비율을 유지하기 위한 것입니다.당사는 자본구조를 경제환경의 변화에 따라 수정하고 있으며, 이를 위하여 배당정책을 수정하거나 자본감소 혹은 신주발행을 검토하도록 하고 있습니다. 한편, 기중자본관리의 목적, 정책 및 절차에 대한 어떠한 사항도 변경되지 않았습니다.
당사의 부채비율은 총부채에서 총자본을 나눈 금액으로 산출하고 있으며, 순차입금은 차입금에서 현금및현금성자산을 차감하여 산정하고 있습니다. 당반기말 및 전기말 현재 당사의 부채비율 등 산정내역은 다음과 같습니다.
| (단위: 천원) |
| 구 분 | 당반기말 | 전기말 |
|---|---|---|
| 부채총계 (A) | 8,966,868 | 8,691,405 |
| 자본총계 (B) | 52,906,001 | 21,225,552 |
| 현금및현금성자산 (C) | 35,950,661 | 10,168,679 |
| 차입금총계 (D) | 5,463,333 | 5,513,333 |
| 부채비율 (A / B) | 16.95% | 40.95% |
| 순차입금비율 ((D-C) / B) (*1) | - | - |
(*1) 당반기말 및 전기말 현재 순차입금금액이 부의 금액임에 따라 비율을 표시하지 아니하였습니다.
33. 공정가치(1) 당반기말 및 전기말 현재 당사가 보유하고 있는 금융상품의 장부금액과 공정가치는 다음과 같습니다.
| (단위: 천원) |
| 구 분 | 당반기말 | 전기말 | ||
|---|---|---|---|---|
| 장부금액 | 공정가치 | 장부금액 | 공정가치 | |
| 금융자산: | ||||
| 상각후원가로 인식된 금융자산 | ||||
| 현금및현금성자산 | 35,950,661 | 35,950,661 | 10,168,679 | 10,168,679 |
| 매출채권 | 1,414,633 | 1,414,633 | 2,548,075 | 2,548,075 |
| 상각후원가측정금융자산 | 13,360,768 | 13,360,768 | 6,373,074 | 6,373,074 |
| 공정가치로 측정된 금융자산 | ||||
| 당기손익-공정가치측정 금융자산 | 375,000 | 375,000 | 375,000 | 375,000 |
| 금융부채: | ||||
| 상각후원가로 인식된 금융부채 | ||||
| 기타금융부채(*1) | 902,991 | 902,991 | 606,509 | 606,509 |
| 차입금 | 5,463,333 | 5,463,333 | 5,513,333 | 5,513,333 |
(*1) 기타금융부채에는 종업원 관련 부채가 제외되어 있습니다.
(2) 공정가치 서열체계당사는 공정가치측정에 사용된 투입변수의 유의성을 반영하는 공정가치 서열체계에 따라 공정가치측정치를 분류하고 있으며, 공정가치 서열체계의 수준은 다음과 같습니다.
| 구 분 | 투입변수의 유의성 |
|---|---|
| 수준 1 | 동일한 자산이나 부채에 대한 활성시장의 공시가격 |
| 수준 2 | 직접적으로 또는 간접적으로 관측가능한, 자산이나 부채에 대한 투입변수 |
| 수준 3 | 관측가능한 시장자료에 기초하지 않은, 자산이나 부채에 대한 투입변수 |
당사는 공정가치측정에 사용된 투입변수의 유의성을 반영하는 공정가치 서열체계에 따라 공정가치측정치를 분류하고 있으며, 공정가치가 공시되는 자산, 부채를 제외한 당반기말 및 전기말 현재 공정가치로 측정된 자산 및 부채는 다음과 같습니다.
| <당반기말> | (단위: 천원) |
| 구 분 | 수준1 | 수준2 | 수준3 | 합 계 |
|---|---|---|---|---|
| 금융자산: | ||||
| 당기손익-공정가치측정 금융자산 | - | - | 375,000 | 375,000 |
| <전기말> | (단위: 천원) |
| 구 분 | 수준1 | 수준2 | 수준3 | 합 계 |
|---|---|---|---|---|
| 금융자산: | ||||
| 당기손익-공정가치측정 금융자산 | - | - | 375,000 | 375,000 |
(3) 반복적인 공정가치 측정치의 서열체계 수준 간 이동당사는 공정가치 서열체계의 수준 간 이동을 보고기간 말에 인식합니다. 당반기와 전반기 중 공정가치 서열체계의 수준 간 이동은 발생하지 아니하였습니다.(4) 반복적인 측정치의 수준 3의 변동 내역
| <당반기> | (단위: 천원) |
| 구 분 | 기 초 | 취득 | 처분 | 평가 | 반기말 |
|---|---|---|---|---|---|
| 출자금 | 375,000 | - | - | - | 375,000 |
| <전반기> | (단위: 천원) |
| 구 분 | 기 초 | 취득 | 처분 | 평가 | 반기말 |
|---|---|---|---|---|---|
| 출자금 | 375,000 | - | - | - | 375,000 |
| 저축성보험 | 12,300 | 1,800 | - | - | 14,100 |
| 전환상환우선주 | 10,286,308 | - | - | 9,196,834 | 19,483,142 |
(5) 가치평가기법 및 투입변수공정가치 서열체계에서 수준 2와 수준 3으로 분류되는 반복적인 공정가치측정치, 비반복적인 공정가치측정치에 대해 다음의 가치평가기법과 투입변수를 사용하고 있습니다.
| <당반기말> | (단위: 천원) |
|
당반기말 |
공정가치 |
수준 |
가치평가기법 |
수준3 투입변수 범위 |
|---|---|---|---|---|
| 출자금 | 375,000 | 3 | 원가법(*) | - |
(*) 취득원가가 공정가치의 적정한 추정치에 해당되므로 해당 금융자산을 취득원가로 측정하였습니다.
| <전기말> | (단위: 천원) |
|
전기말 |
공정가치 |
수준 |
가치평가기법 |
수준3 투입변수 범위 |
|---|---|---|---|---|
| 출자금 | 375,000 | 3 | 원가법(*) | - |
(*) 취득원가가 공정가치의 적정한 추정치에 해당되므로 해당 금융자산을 취득원가로 측정하였습니다.(6) 수준 3으로 분류된 공정가치 측정치의 가치평가 과정
회사는 재무보고 목적의 공정가치 측정을 경영지원팀에서 담당하고 있으며, 이러한 공정가치 측정치는 수준 3으로 분류되는 공정가치 측정치를 포함하고 있습니다. 공정가치 측정을 담당하는 팀은 매 결산기에 맞추어 공정가치 평가과정 및 그 결과에 대해 회사의 대표이사에게 보고합니다.
34. 현금흐름표 (1) 당반기 및 전반기 중 영업에서 창출된 현금흐름의 세부내역은 다음과 같습니다.
| (단위: 천원) |
| 구 분 | 당반기 | 전반기 |
|---|---|---|
| 반기순손실 | (1,435,867) | (9,840,718) |
| 비현금항목의 조정: | ||
| 퇴직급여 | - | 772 |
| 감가상각비 | 276,445 | 242,312 |
| 무형자산상각비 | 1,710 | 1,710 |
| 사용권자산감가상각비 | 103,109 | 91,055 |
| 대손상각비 | 85 | - |
| 대손상각비환입 | - | (2,714) |
| 외화환산손익 | 28,968 | (20,878) |
| 당기손익-공정가치측정금융자산 평가손익 | - | 9,196,834 |
| 이자수익 | (105,725) | (141,769) |
| 이자비용 | 126,838 | 152,055 |
| 주식보상비용 | 189,275 | 190,321 |
| 기타비용 | 126 | - |
| 법인세비용 | (181,931) | 178,357 |
| 운전자본의 변동: | ||
| 매출채권 | 1,133,357 | 250,392 |
| 계약자산 | 33,043 | (543,846) |
| 기타자산 | (24,226) | (68,320) |
| 퇴직금의 지급 | - | (594,197) |
| 계약부채 | 749,560 | 192,848 |
| 예수부채 | (260,439) | (252,425) |
| 기타금융부채 | (154,692) | 228,042 |
| 기타부채 | (38,379) | 20,891 |
| 영업에서 창출된 현금흐름 | 441,257 | (719,277) |
(2) 현금의 유입과 유출이 없는 중요한 거래내역
| (단위: 천원) |
| 구 분 | 당반기 | 전반기 |
|---|---|---|
| 장기차입금의 유동성 대체 | (50,000) | 50,000 |
| 신규 리스의 사용권자산 인식 | 127,452 | 36,360 |
| 리스계약의 해지 | (97,388) | - |
(3) 재무활동에서 생기는 부채의 조정내용
| <당반기> | (단위: 천원) |
| 구 분 | 기초 | 신규리스 | 재무활동 | 리스계약해지 | 대체 등 | 반기말 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 리스부채 | 283,415 | 123,923 | (98,730) | (3,842) | 7,489 | 312,255 |
| 차입금 | 5,513,333 | - | (50,000) | - | - | 5,463,333 |
| 합계 | 5,796,748 | 123,923 | (148,730) | (3,842) | 7,489 | 5,775,588 |
| <전반기> | (단위: 천원) |
| 구 분 | 기초 | 신규리스 | 재무활동 | 대체 등 | 반기말 |
|---|---|---|---|---|---|
| 리스부채 | 298,614 | 36,360 | (85,961) | 6,999 | 256,012 |
| 차입금 | 5,613,333 | - | (50,000) | - | 5,563,333 |
| 전환상환우선주 | 10,286,308 | - | - | 9,196,834 | 19,483,142 |
| 합계 | 16,198,255 | 36,360 | (135,961) | 9,203,833 | 25,302,487 |
가. 회사의 배당정책에 관한 사항
당사의 정관상 배당에 관한 사항은 다음과 같습니다.
|
제12조 (신주의 동등배당) 회사가 정한 배당기준일 전에 유상증자, 무상증자 및 주식배당에 의하여 발행한 주식에 대하여는 동등배당한다. 제56조 (이익금의 처분) 회사는 매사업연도의 처분전 이익잉여금을 다음과 같이 처분한다. ① 이익준비금 ② 기타의 법정준비금 ③ 배당금 ④ 임의적립금 ⑤ 기타의 이익잉여금처분액제57조 (이익배당) ① 이익배당은 금전 또는 금전 외의 재산으로 할 수 있다. ② 이익의 배당을 주식으로 하는 경우 회사가 종류주식을 발행한 때에는 각각 그와 같은 종류의 주식으로 할 수 있다. ③ 회사는 제1항의 배당을 위하여 이사회결의로 배당을 받을 주주를 확정하기 위한 기준일을 정하여야 하며, 그 경우 기준일의 2주전에 이를 공고하여야 한다. ④ 이익배당은 주주총회의 결의로 정한다. 제58조 (배당금지급청구권 소멸시효) 배당금지급청구권은 5년간 이를 행사하지 아니하면 소멸시효가 완성한다. 소멸시효 완성으로 인한 배당금은 본 회사에 귀속한다. |
나. 배당관련 예측가능성 제공에 관한 사항
(1) 정관상 배당절차 개선방안 이행 가부
| 구분 | 현황 및 계획 |
| 정관상 배당액 결정 기관 | |
| 정관상 배당기준일을 배당액 결정 이후로 정할 수 있는지 여부 | |
| 배당절차 개선방안 이행 관련 향후 계획 |
( 2) 배당액 확정일 및 배당기준일 지정 현황
| 구분 | 결산월 | 배당여부 | 배당액확정일 | 배당기준일 | 배당 예측가능성제공여부 | 비고 |
|---|---|---|---|---|---|---|
다. 주요배당지표
| 구 분 | 주식의 종류 | 당기 | 전기 | 전전기 |
|---|---|---|---|---|
| 제22기 | 제21기 | 제20기 | ||
| 주당액면가액(원) | ||||
| (연결)당기순이익(백만원) | ||||
| (별도)당기순이익(백만원) | ||||
| (연결)주당순이익(원) | ||||
| 현금배당금총액(백만원) | ||||
| 주식배당금총액(백만원) | ||||
| (연결)현금배당성향(%) | ||||
| 현금배당수익률(%) | ||||
| 주식배당수익률(%) | ||||
| 주당 현금배당금(원) | ||||
| 주당 주식배당(주) | ||||
라. 과거 배당 이력
| (단위: 회, %) |
| 연속 배당횟수 | 평균 배당수익률 | ||
|---|---|---|---|
| 분기(중간)배당 | 결산배당 | 최근 3년간 | 최근 5년간 |
주) 최근 5년간 배당을 지급하지 않았습니다.
| [지분증권의 발행 등과 관련된 사항] |
가. 증자(감자)현황
| (기준일 : | ) |
| 주식발행(감소)일자 | 발행(감소)형태 | 발행(감소)한 주식의 내용 | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 종류 | 수량 | 주당액면가액 | 주당발행(감소)가액 | 비고 | ||
| 상환전환우선주발행 | ||||||
| 우선주 보통주로 전환 | ||||||
| 재원 : 주식발행초과금 | ||||||
| 신규상장 | ||||||
| 신규상장 | ||||||
| [채무증권의 발행 등과 관련된 사항] |
| (기준일 : | ) |
| 발행회사 | 증권종류 | 발행방법 | 발행일자 | 권면(전자등록)총액 | 이자율 | 평가등급(평가기관) | 만기일 | 상환여부 | 주관회사 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 합 계 | - | - | - | - |
| (기준일 : | ) |
| 잔여만기 | 10일 이하 | 10일초과30일이하 | 30일초과90일이하 | 90일초과180일이하 | 180일초과1년이하 | 1년초과2년이하 | 2년초과3년이하 | 3년 초과 | 합 계 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 미상환 잔액 | 공모 | |||||||||
| 사모 | ||||||||||
| 합계 | ||||||||||
| (기준일 : | ) |
| 잔여만기 | 10일 이하 | 10일초과30일이하 | 30일초과90일이하 | 90일초과180일이하 | 180일초과1년이하 | 합 계 | 발행 한도 | 잔여 한도 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 미상환 잔액 | 공모 | ||||||||
| 사모 | |||||||||
| 합계 | |||||||||
| (기준일 : | ) |
| 잔여만기 | 1년 이하 | 1년초과2년이하 | 2년초과3년이하 | 3년초과4년이하 | 4년초과5년이하 | 5년초과10년이하 | 10년초과 | 합 계 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 미상환 잔액 | 공모 | ||||||||
| 사모 | |||||||||
| 합계 | |||||||||
| (기준일 : | ) |
| 잔여만기 | 1년 이하 | 1년초과5년이하 | 5년초과10년이하 | 10년초과15년이하 | 15년초과20년이하 | 20년초과30년이하 | 30년초과 | 합 계 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 미상환 잔액 | 공모 | ||||||||
| 사모 | |||||||||
| 합계 | |||||||||
| (기준일 : | ) |
| 잔여만기 | 1년 이하 | 1년초과2년이하 | 2년초과3년이하 | 3년초과4년이하 | 4년초과5년이하 | 5년초과10년이하 | 10년초과20년이하 | 20년초과30년이하 | 30년초과 | 합 계 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 미상환 잔액 | 공모 | ||||||||||
| 사모 | |||||||||||
| 합계 | |||||||||||
당사는 증권신고서상 아래와 같이 자금사용계획을 제출하였습니다. 자금사용 계획은 증권신고서 제출 시점 예상된 계획이며, 집행 시점의 경영환경을 고려하여 자금을 집행하였고 미사용 자금 등은 보통예금 등의 안전성이 높은 자산에 예치하여 운용 중입니다. 자세한 사항은 기재된 내역을 참조하여 주시기 바랍니다.
가. 공모자금의 사용내역
| (기준일 : | ) |
| 구 분 | 회차 | 납입일 | 증권신고서 등의 자금사용 계획 | 실제 자금사용 내역 | 차이발생 사유 등 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 사용용도 | 조달금액 | 내용 | 금액 | ||||
주1) 자금사용계획 상 지출시기 미도래로 차이가 발생하였으며, 미사용잔액은 보통예금에 예치하고 있습니다.
나. 미사용자금의 운용내역
| (기준일 : | ) |
| 종류 | 운용상품명 | 운용금액 | 계약기간 | 실투자기간 |
|---|---|---|---|---|
| 계 | - | |||
가. 재무제표 재작성 등 유의사항 (1) 재무제표를 재작성한 경우 재작성사유, 내용 및 재무제표에 미치는 영향 당사의 2022년, 2023년 사업연도에 대한 감사보고서는 2023년 3월 31일, 2024년 3월 2일 최초 제출 및 공시되었으며, 2024년 9월 12일 정정공시되었습니다.그 정정신고의 상세 내용은 아래와 같습니다. (가) 정정대상서류 및 정정사유 등
| 정정대상 공시서류 | 2022년 재무제표에 대한 감사보고서 |
| 정정대상 공시서류의 최초제출일 | 2023년 3월 31일 |
| 정정공시일 | 2024년 9월 12일 |
| 정정사유 | 재무제표 수정에 따른 감사보고서 재발행 |
| 정정대상 공시서류 | 2023년 재무제표에 대한 감사보고서 |
| 정정대상 공시서류의 최초제출일 | 2024년 4월 2일 |
| 정정공시일 | 2024년 9월 12일 |
| 정정사유 | 재무제표 수정에 따른 감사보고서 재발행 |
(나) 정정사항
| 항 목 | 정정전 | 정정후 |
|---|---|---|
| 주석 | 주1) | 주1) |
| 주석 | 주2) | 주2) |
주1) 2024년 9월 12일 정정사항 상세(2022년 감사보고서 재발행)(주1) 독립된 감사인의 감사보고서 강조사항감사의견에는 영향을 미치지 않는 사항으로서 이용자는 주석 33에 주의를 기울여야할 필요가 있습니다.재무제표에 대한 주석 33에 기술하고 있는 바와 같이 회사는 기업회계기준서 제1019호에 따른 확정급여부채 및 기업회계기준서 제 1116호에 따른 사용권자산, 기업회계기준서 제1102호에 따른 주식선택권, 기업회계기준서 제1038호에 따른 무형자산, 발생주의에 따른 비용과 부채 인식에 대한 인식 및 측정, 분류 관련 수정사항을 발견하였습니다. 이러한 사항이 재무제표에 미치는 영향이 중요하다고 판단하여 2022년 12월 31일로 종료되는 회계기간의 재무제표를 재작성 하였습니다. 이로 인하여 2022년 12월 31일과 2021년 12월 31일 현재 회사의 순자산은 665백만원 및 367백만원 증가하였으며, 2022년 12월 31일과 2021년 12월 31일로 종료되는 보고기간의 당기순이익은 1백만원 증가 및 41백만원 감소하였습니다.(주2) 독립된 감사인의 감사보고서 기타사항별첨된 재무제표는 주석 33의 수정사항 및 회계처리 변경을 반영하여 수정된 2022년12월 31일로 종료되는 회계연도의 재무제표이며, 이는 2023년 3월 30일자 정기주주총회에서 승인된 재무제표와 상이합니다. 우리는 재작성된 2022년 재무제표에 대한 감사의견을 표명하기 위하여 필요한 추가적인 감사절차를 수행하였습니다.우리는 동 재작성 재무제표에 대하여 본 감사보고서를 재발행하게 되었으므로 우리가 2023년 3월 10일자로 발행한 감사보고서는 더이상 유효하지 않으며 회사의 2022년 12월 31일로 종료되는 보고기간의 재무제표와 관련하여 사용될 수 없습니다.(주3) 재무상태표
| 항 목 (단위: 원) | 2022년 12월 31일 | 2021년 12월 31일 | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 수정 전 | 수정 후 | 차이 | 수정 전 | 수정 후 | 차이 | |
| 비유동자산 | 10,293,436,265 | 10,137,511,632 | (155,924,633) | 7,971,089,494 | 7,900,640,044 | (70,449,450) |
| 비유동성상각후원가측정금융자산 | 507,796,946 | 289,796,946 | (218,000,000) | 269,958,115 | 269,958,115 | - |
| 무형자산 | 173,262,000 | 391,262,000 | 218,000,000 | 159,054,100 | 159,054,100 | - |
| 사용권자산 | 388,495,738 | 409,236,397 | 20,740,659 | 252,903,282 | 286,088,337 | 33,185,055 |
| 이연법인세자산 | 567,278,167 | 390,612,875 | (176,665,292) | 396,228,791 | 292,594,286 | (103,634,505) |
| 자산총계 | 19,149,804,825 | 18,993,880,192 | (155,924,633) | 15,759,169,765 | 15,688,720,315 | (70,449,450) |
| 유동부채 | 4,835,572,005 | 4,932,837,445 | 97,265,440 | 1,988,301,305 | 2,036,076,825 | 47,775,520 |
| 기타유동금융부채 | 761,479,095 | 819,952,853 | 58,473,758 | 562,990,219 | 610,765,739 | 47,775,520 |
| 기타유동부채 | 520,000 | 39,311,682 | 38,791,682 | - | - | - |
| 비유동부채 | 6,136,162,288 | 5,218,374,207 | (917,788,081) | 6,847,505,783 | 6,361,849,387 | (485,656,396) |
| 기타비유동부채 | - | - | - | - | 37,691,102 | 37,691,102 |
| 순확정급여부채 | 1,447,072,372 | 529,284,291 | (917,788,081) | 1,019,664,221 | 496,316,723 | (523,347,498) |
| 부채총계 | 10,971,734,293 | 10,151,211,652 | (820,522,641) | 8,835,807,088 | 8,397,926,212 | (437,880,876) |
| 이익잉여금 | 7,878,070,532 | 8,542,668,540 | 664,598,008 | 6,623,362,677 | 6,990,794,103 | 367,431,426 |
| 자본총계 | 8,178,070,532 | 8,842,668,540 | 664,598,008 | 6,923,362,677 | 7,290,794,103 | 367,431,426 |
| 부채와 자본총계 | 19,149,804,825 | 18,993,880,192 | (155,924,633) | 15,759,169,765 | 15,688,720,315 | (70,449,450) |
(주4) 포괄손익계산서
| 항 목 (단위: 원) | 2022년 12월 31일 | 2021년 12월 31일 | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 수정 전 | 수정 후 | 차이 | 수정 전 | 수정 후 | 차이 | |
| 영업비용 | 13,452,386,426 | 13,455,384,865 | 2,998,439 | 9,335,015,354 | 9,386,939,006 | 51,923,652 |
| 영업이익 | 1,830,516,049 | 1,827,517,610 | (2,998,439) | 3,183,538,756 | 3,131,615,104 | (51,923,652) |
| 금융비용 | (291,753,945) | (292,854,525) | (1,100,580) | (233,448,556) | (233,806,471) | (357,915) |
| 법인세비용차감전순이익 | 1,614,320,912 | 1,610,221,893 | (4,099,019) | 2,549,852,156 | 2,497,570,589 | (52,281,567) |
| 법인세비용(수익) | 109,944,271 | 104,372,817 | (5,571,454) | 238,186,887 | 226,684,942 | (11,501,945) |
| 당기순이익 | 1,504,376,641 | 1,505,849,076 | 1,472,435 | 2,311,665,269 | 2,270,885,647 | (40,779,622) |
| 기타포괄손익 | (249,668,786) | 46,025,361 | 295,694,147 | (75,525,690) | 332,685,358 | 408,211,048 |
| 순확정급여부채의 재측정요소 | (249,668,786) | 46,025,361 | 295,694,147 | (75,525,690) | 332,685,358 | 408,211,048 |
| 총포괄손익 | 1,254,707,855 | 1,551,874,437 | 297,166,582 | 2,236,139,579 | 2,603,571,005 | 367,431,426 |
| 기본주당이익 | 25,755 | 25,780 | 25 | 39,575 | 38,877 | (698) |
| 희석주당이익 | 25,755 | 25,780 | 25 | 39,575 | 38,877 | (698) |
(주5) 자본변동표
| 항 목 (단위: 원) | 수정 전 | 수정 후 | 차이 | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 이익잉여금 | 자본 합계 | 이익잉여금 | 자본 합계 | 이익잉여금 | 자본 합계 | |
| 당기순이익 | 2,311,665,269 | 2,311,665,269 | 2,270,885,647 | 2,270,885,647 | 40,779,622 | 40,779,622 |
| 확정급여제도의 재측정요소 | (75,525,690) | (75,525,690) | 332,685,358 | 332,685,358 | (408,211,048) | (408,211,048) |
| 2021.12.31 (전기말) | 6,623,362,677 | 6,923,362,677 | 6,990,794,103 | 7,290,794,103 | (367,431,426) | (367,431,426) |
| 2022.01.01 (당기초) | 6,623,362,677 | 6,923,362,677 | 6,990,794,103 | 7,290,794,103 | (367,431,426) | (367,431,426) |
| 당기순이익 | 1,504,376,641 | 1,504,376,641 | 1,505,849,076 | 1,505,849,076 | (1,472,435) | (1,472,435) |
| 확정급여제도의 재측정요소 | (249,668,786) | (249,668,786) | 46,025,361 | 46,025,361 | (295,694,147) | (295,694,147) |
| 2022.12.31 (당기말) | 7,878,070,532 | 8,178,070,532 | 8,542,668,540 | 8,842,668,540 | (664,598,008) | (664,598,008) |
(주6) 현금흐름표
| 항 목 (단위: 원) | 2022년 12월 31일 | 2021년 12월 31일 | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 수정 전 | 수정 후 | 차이 | 수정 전 | 수정 후 | 차이 | |
| 1. 당기순이익 | 1,504,376,641 | 1,505,849,076 | (1,472,435) | 2,311,665,269 | 2,270,885,647 | 40,779,622 |
| 2. 당기순이익조정을 위한 가감 | 3,601,451,091 | 3,599,978,656 | 1,472,435 | (1,238,490,139) | (1,197,710,517) | (40,779,622) |
(주7) 주석상기와 같은 수정사항으로 인하여 변동된 재무제표상 계정과목과 관련된 금액 및 주석사항들도 정정하였습니다.
주석 19. 자본금
| 항 목 (단위: 주) | 수정 전 | 수정 후 | 차이 |
|---|---|---|---|
| 수권주식수(당기말) | 80,000 | 100,000,000 | 99,920,000 |
주2) 2024년 9월 12일 정정사항 상세(2023년 감사보고서 재발행)(주1) 독립된 감사인의 감사보고서 강조사항감사의견에는 영향을 미치지 않는 사항으로서 이용자는 주석 34에 주의를 기울여야할 필요가 있습니다.재무제표에 대한 주석 34에 기술하고 있는 바와 같이 회사는 기업회계기준서 제1019호에 따른 확정급여부채 및 기업회계기준서 제1116호에 따른 사용권자산, 기업회계기준서 제1102호에 따른 주식선택권, 기업회계기준서 제1038호에 따른 무형자산, 발생주의에 따른 비용과 부채에 대한 인식 및 측정, 분류 관련 수정사항을 발견하였습니다. 이러한 사항이 재무제표에 미치는 영향이 중요하다고 판단하여 2023년 12월31일로 종료되는 회계기간의 재무제표를 재작성 하였습니다. 이로 인하여 2023년 12월 31일과 2022년 12월 31일 현재 회사의 순자산은 653백만원 및 665백만원 증가하였으며, 2023년 12월 31일과 2022년 12월 31일로 종료되는 보고기간의 당기순이익은 15백만원 감소 및 1백만원 증가하였습니다.(주2) 독립된 감사인의 감사보고서 기타사항별첨된 재무제표는 주석 34의 수정사항 및 회계처리 변경을 반영하여 수정된 2023년12월 31일로 종료되는 회계연도의 재무제표이며, 이는 2024년 3월 27일자 정기주주총회에서 승인된 재무제표와 상이합니다. 우리는 재작성된 2023년 재무제표에 대한 감사의견을 표명하기 위하여 필요한 추가적인 감사절차를 수행하였습니다.우리는 동 재작성 재무제표에 대하여 본 감사보고서를 재발행하게 되었으므로 우리가 2024년 2월 23일자로 발행한 감사보고서는 더이상 유효하지 않으며 회사의 2023년 12월 31일로 종료되는 보고기간의 재무제표와 관련하여 사용될 수 없습니다.(주3) 재무상태표
| 항 목 (단위: 원) | 2023년 12월 31일 | 2022년 12월 31일 | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 수정 전 | 수정 후 | 차이 | 수정 전 | 수정 후 | 차이 | |
| 비유동자산 | 10,309,508,579 | 10,160,540,947 | (148,967,632) | 10,293,436,265 | 10,137,511,632 | (155,924,633) |
| 비유동성상각후원가측정금융자산 | 511,760,495 | 293,760,495 | (218,000,000) | 507,796,946 | 289,796,946 | (218,000,000) |
| 무형자산 | 169,842,000 | 387,842,000 | 218,000,000 | 173,262,000 | 391,262,000 | 218,000,000 |
| 사용권자산 | 306,928,071 | 315,224,334 | 8,296,263 | 388,495,738 | 409,236,397 | 20,740,659 |
| 이연법인세자산 | 666,703,472 | 509,439,577 | (157,263,895) | 567,278,167 | 390,612,875 | (176,665,292) |
| 자산총계 | 30,245,247,470 | 30,096,279,838 | (148,967,632) | 19,149,804,825 | 18,993,880,192 | (155,924,633) |
| 유동부채 | 17,289,978,015 | 17,408,010,072 | 118,032,057 | 4,835,572,005 | 4,932,837,445 | 97,265,440 |
| 기타유동금융부채 | 834,315,371 | 912,423,029 | 78,107,658 | 761,479,095 | 819,952,853 | 58,473,758 |
| 기타유동부채 | - | 39,924,399 | 39,924,399 | 520,000 | 39,311,682 | 38,791,682 |
| 비유동부채 | 3,431,901,024 | 2,511,658,543 | (920,242,481) | 6,136,162,288 | 5,218,374,207 | (917,788,081) |
| 순확정급여부채 | 1,513,667,771 | 593,425,290 | (920,242,481) | 1,447,072,372 | 529,284,291 | (917,788,081) |
| 부채총계 | 20,721,879,039 | 19,919,668,615 | (802,210,424) | 10,971,734,293 | 10,151,211,652 | (820,522,641) |
| 기타자본 | 165,672,022 | 223,784,211 | 58,112,189 | - | - | - |
| 이익잉여금 | 9,057,696,409 | 9,652,827,012 | 595,130,603 | 7,878,070,532 | 8,542,668,540 | 664,598,008 |
| 자본총계 | 9,523,368,431 | 10,176,611,223 | 653,242,792 | 8,178,070,532 | 8,842,668,540 | 664,598,008 |
| 부채와 자본총계 | 30,245,247,470 | 30,096,279,838 | (148,967,632) | 19,149,804,825 | 18,993,880,192 | (155,924,633) |
(주4) 포괄손익계산서
| 항 목 (단위: 원) | 2023년 12월 31일 | 2022년 12월 31일 | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 수정 전 | 수정 후 | 차이 | 수정 전 | 수정 후 | 차이 | |
| 영업비용 | 16,384,989,629 | 16,404,168,920 | 19,179,291 | 13,452,386,426 | 13,455,384,865 | 2,998,439 |
| 영업이익 | 1,494,858,157 | 1,475,678,866 | (19,179,291) | 1,830,516,049 | 1,827,517,610 | (2,998,439) |
| 금융비용 | (609,041,465) | (610,174,182) | (1,132,717) | (291,753,945) | (292,854,525) | (1,100,580) |
| 법인세비용차감전순이익 | 1,112,764,690 | 1,092,452,682 | (20,312,008) | 1,614,320,912 | 1,610,221,893 | (4,099,019) |
| 법인세비용(수익) | (7,294,708) | (12,367,735) | (5,073,027) | 109,944,271 | 104,372,817 | (5,571,454) |
| 당기순이익 | 1,120,059,398 | 1,104,820,417 | (15,238,981) | 1,504,376,641 | 1,505,849,076 | 1,472,435 |
| 기타포괄손익 | 59,566,479 | 5,338,055 | (54,228,424) | (249,668,786) | 46,025,361 | 295,694,147 |
| 순확정급여부채의 재측정요소 | 59,566,479 | 5,338,055 | (54,228,424) | (249,668,786) | 46,025,361 | 295,694,147 |
| 총포괄손익 | 1,179,625,877 | 1,110,158,472 | (69,467,405) | 1,254,707,855 | 1,551,874,437 | 297,166,582 |
| 기본주당이익 | 19,175 | 18,914 | (261) | 25,755 | 25,780 | 25 |
| 희석주당이익 | 18,126 | 17,866 | (260) | 25,755 | 25,780 | 25 |
(주5) 자본변동표
| 항 목 (단위: 원) | 수정 전 | 수정 후 | 차이 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 기타자본 | 이익잉여금 | 자본 합계 | 기타자본 | 이익잉여금 | 자본 합계 | 기타자본 | 이익잉여금 | 자본 합계 | |
| 2022.01.01 (전기초) | - | 6,623,362,677 | 6,923,362,677 | - | 6,990,794,103 | 6,990,794,103 | - | (367,431,426) | (67,431,426) |
| 당기순이익 | - | 1,504,376,641 | 1,504,376,641 | - | 1,505,849,076 | 1,505,849,076 | - | (1,472,435) | (1,472,435) |
| 확정급여제도의 재측정요소 | - | (249,668,786) | (249,668,786) | - | 46,025,361 | 46,025,361 | - | (295,694,147) | (295,694,147) |
| 2022.12.31 (전기말) | - | 7,878,070,532 | 8,178,070,532 | - | 8,542,668,540 | 8,542,668,540 | - | (664,598,008) | (364,598,008) |
| 2023.01.01 (당기초) | - | 7,878,070,532 | 8,178,070,532 | - | 8,542,668,540 | 8,542,668,540 | - | (664,598,008) | (364,598,008) |
| 당기순이익 | - | 1,120,059,398 | 1,120,059,398 | - | 1,104,820,417 | 1,104,820,417 | - | 15,238,981 | 15,238,981 |
| 확정급여제도의 재측정요소 | - | 59,566,479 | 59,566,479 | - | 5,338,055 | 5,338,055 | - | 54,228,424 | 54,228,424 |
| 주식선택권의 부여 | 165,672,022 | - | 165,672,022 | 223,784,211 | - | 223,784,211 | (58,112,189) | - | (58,112,189) |
| 2023.12.31 (당기말) | 165,672,022 | 9,057,696,409 | 9,523,368,431 | 223,784,211 | 9,652,827,012 | 10,176,611,223 | (58,112,189) | (595,130,603) | (653,242,792) |
(주6) 현금흐름표
| 항 목 (단위: 원) | 2023년 12월 31일 | 2022년 12월 31일 | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 수정 전 | 수정 후 | 차이 | 수정 전 | 수정 후 | 차이 | |
| 1. 당기순이익 | 1,120,059,398 | 1,104,820,417 | 15,238,981 | 1,504,376,641 | 1,505,849,076 | (1,472,435) |
| 2. 당기순이익조정을 위한 가감 | 815,365,226 | 830,604,207 | (15,238,981) | 3,601,451,091 | 3,599,978,656 | 1,472,435 |
(주7) 주석
주석 20. 자본금
| 구 분 (단위: 주) | 2023년 12월 31일 | 2022년 12월 31일 | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 수정 전 | 수정 후 | 차이 | 수정 전 | 수정 후 | 차이 | |
| 수권주식수 | 80,000 | 100,000,000 | 99,920,000 | 80,000 | 100,000,000 | 99,920,000 |
나. 대손충당금 설정현황 (1) 대손충당금 설정내용
| (단위 : 원, %) |
| 구 분 | 계정과목 | 채권금액 | 대손충당금 |
대손충당금 설정률 |
|---|---|---|---|---|
|
2025년2분기 (제22기) |
매출채권 | 1,436,345,427 | 21,712,057 | 1.5% |
| 합계 | 1,436,345,427 | 21,712,057 | 1.5% | |
|
2024년 (제21기) |
매출채권 | 2,569,701,931 | 21,626,874 | 0.8% |
| 합 계 | 2,569,701,931 | 21,626,874 | 0.8% | |
|
2023년 (제20기) |
매출채권 | 2,470,580,191 | 4,029,987 | 0.2% |
| 합 계 | 2,470,580,191 | 4,029,987 | 0.2% |
(2) 대손충당금 변동내역
| (단위 : 원) |
| 구 분 | 2025년도2분기(제22기) | 2024년도(제21기) | 2023년도(제20기) | 2022년도(제19기) |
|---|---|---|---|---|
| 1. 기초 대손충당금 잔액합계 | 21,626,874 | 4,029,987 | 9,274,314 | 76,478,454 |
| 2. 순대손처리액(①-②±③) | - | - | - | (36,021,543) |
| ① 대손처리액(상각채권액) | - | - | - | (36,021,543) |
| ② 상각채권회수액 | - | - | - | - |
| ③ 기타증감액 | - | - | - | - |
| 3. 대손상각비 계상(환입)액 | 85,183 | 17,596,887 | (5,244,327) | (31,182,597) |
| 4. 기말 대손충당금 잔액합계 | 21,712,057 | 21,626,874 | 4,029,987 | 9,274,314 |
(3) 매출채권의 연령분석
| (기준일 : 2025년 6월 30일) | (단위 : 원, %) |
|
경과기간 구분 |
6월 이하 |
6월 초과 1년 이하 |
1년 초과 3년 이하 |
3년 초과 | 계 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 금액 | 일반 | 1,401,970,427 | 28,325,000 | 6,050,000 | - | 1,436,345,427 |
| 특수관계자 | - | - | - | - | - | |
| 계 | 1,401,970,427 | 28,325,000 | 6,050,000 | - | 1,436,345,427 | |
| 구성비율 | 97.61% | 1.97% | 0.42% | - | 100% | |
(4) 매출채권관련 대손충당금 설정방침 당사는 회수 약정 기일이 도래한 미회수채권 중 기말까지 회수되지 않은 모든 채권에 대해서 연체기간에 따른 개별 대손율을 적용하여 대손충당금을 설정합니다.
다. 재고자산 현황 등 당사는 증권신고서 제출일 현재 해당 사항이 없습니다.
라. 수주계약 현황 당사의 고객은 주로 기업 또는 공공기관 등으로 수주상황은 영업기밀에 해당되어 관련 내용을 공시할 경우 영업에 현저한 손실을 초래할 수 있다고 판단되어 기재 생략합니다. 다만, 공시규정에 따라 의무공시에 해당하는 계약이 발생하는 경우 별도로 공시하겠습니다.
마. 공정가치평가 방법 및 내역 (1) 금융상품의 장부금액과 공정가치
| (단위: 천원) |
| 구 분 |
2025년 2분기 (제22기) |
2024년 (제21기) |
2023년 (제20기) |
|||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 장부금액 | 공정가치 | 장부금액 | 공정가치 | 장부금액 | 공정가치 | |
| 금융자산: | ||||||
| 상각후원가로 인식된 금융자산 | ||||||
| 현금및현금성자산 | 35,950,661 | 35,950,661 | 10,168,679 | 10,168,679 | 9,192,985 | 9,192,985 |
| 매출채권 | 1,414,633 | 1,414,633 | 2,548,075 | 2,548,075 | 2,466,550 | 2,466,550 |
| 상각후원가측정금융자산 | 13,360,768 | 13,360,768 | 6,373,074 | 6,373,074 | 8,422,566 | 8,422,566 |
| 공정가치로 측정된 금융자산 | ||||||
| 당기손익-공정가치측정 금융자산 | 375,000 | 375,000 | 375,000 | 375,000 | 387,300 | 387,300 |
| 금융부채: | ||||||
| 상각후원가로 인식된 금융부채 | ||||||
| 기타금융부채 | 902,991 | 902,991 | 606,509 | 606,509 | 649,776 | 649,776 |
| 차입금 | 5,463,333 | 5,463,333 | 5,513,333 | 5,513,333 | 5,613,333 | 5,613,333 |
| 공정가치로 측정된 금융부채 | ||||||
| 당기손익-공정가치측정금융부채 | - | - | - | - | 10,286,308 | 10,286,308 |
| 주1) 기타금융부채에는 종업원 관련 부채가 제외되어 있습니다. |
(2) 공정가치 서열체계당사는 공정가치측정에 사용된 투입변수의 유의성을 반영하는 공정가치 서열체계에 따라 공정가치측정치를 분류하고 있으며, 공정가치 서열체계의 수준은 다음과 같습니다.
| 구 분 | 투입변수의 유의성 |
|---|---|
| 수준 1 | 동일한 자산이나 부채에 대한 활성시장의 공시가격 |
| 수준 2 | 직접적으로 또는 간접적으로 관측가능한, 자산이나 부채에 대한 투입변수 |
| 수준 3 | 관측가능한 시장자료에 기초하지 않은, 자산이나 부채에 대한 투입변수 |
당사는 공정가치측정에 사용된 투입변수의 유의성을 반영하는 공정가치 서열체계에 따라 공정가치측정치를 분류하고 있으며, 공정가치가 공시되는 자산, 부채를 제외한 당기말 및 전기말 현재 공정가치로 측정된 자산 및 부채는 다음과 같습니다.
| (기준일 : 2025년 06월 30일) | (단위: 천원) |
| 구 분 | 수준1 | 수준2 | 수준3 | 합 계 |
|---|---|---|---|---|
| 금융자산: | ||||
| 당기손익-공정가치측정 금융자산 | - | - | 375,000 | 375,000 |
| (기준일 : 2024년 12월 31일) | (단위: 천원) |
| 구 분 | 수준1 | 수준2 | 수준3 | 합 계 |
|---|---|---|---|---|
| 금융자산: | ||||
| 당기손익-공정가치측정 금융자산 | - | - | 375,000 | 375,000 |
(3) 반복적인 공정가치 측정치의 서열체계 수준 간 이동당사는 공정가치 서열체계의 수준 간 이동을 보고기간 말에 인식합니다. 당기와 전기중 공정가치 서열체계의 수준 간 이동 및 변동 내역은 다음과 같습니다. (4) 반복적인 측정치의 수준 3의 변동 내역
| (기준일 : 2025년 06월 30일) | (단위: 천원) |
| 구 분 | 기 초 | 취득 | 처분/대체 등 | 평가 | 반기말 |
|---|---|---|---|---|---|
| 출자금 | 375,000 | - | - | - | 375,000 |
| (기준일 : 2024년 12월 31일) | (단위: 천원) |
| 구 분 | 기 초 | 취득 | 처분/대체 | 평가 | 기말 |
|---|---|---|---|---|---|
| 출자금 | - | - | 375,000 | - | 375,000 |
| 저축성보험 | 12,300 | 2,700 | (15,000) | - | - |
| 전환우선주 | 10,286,308 | - | (18,757,412) | 8,471,104 | - |
(5) 가치평가기법 및 투입변수 공정가치 서열체계에서 수준 2와 수준 3으로 분류되는 반복적인 공정가치측정치, 비반복적인 공정가치측정치에 대해 다음의 가치평가기법과 투입변수를 사용하고 있습니다.
| (기준일 : 2025년 06월 30일) | (단위: 천원) |
| 2025년2분기(제22기) | 공정가치 | 수준 | 가치평가기법 | 수준3 투입변수 범위 |
|---|---|---|---|---|
| 출자금 | 375,000 | 3 | 원가법 | - |
| 주1) 취득원가가 공정가치의 적정한 추정치에 해당되므로 해당 금융자산을 취득원가로 측정하였습니다. |
| (기준일 : 2024년 12월 31일) | (단위: 천원) |
| 2024년(제21기) | 공정가치 | 수준 | 가치평가기법 | 수준3 투입변수 범위 |
|---|---|---|---|---|
| 출자금 | 375,000 | 3 | 원가법 | - |
(6) 수준 3으로 분류된 공정가치 측정치의 가치평가 과정 회사는 재무보고 목적의 공정가치 측정을 경영지원팀에서 담당하고 있으며, 이러한 공정가치 측정치는 수준 3으로 분류되는 공정가치 측정치를 포함하고 있습니다. 공정가치 측정을 담당하는 팀은 매 결산기에 맞추어 공정가치 평가과정 및 그 결과에 대해 회사의 대표이사에게 보고합니다.
기업공시서식 작성기준에 따라 분,반기보고서는 본 항목을 기재하지 않습니다.
가. 회계감사인의 명칭 및 감사의견
| 사업연도 | 구분 | 감사인 | 감사의견 | 의견변형사유 | 계속기업 관련중요한 불확실성 | 강조사항 | 핵심감사사항 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
2025년2분기 (제22기) |
감사보고서 | 이촌회계법인 | - | - | - | - | - |
|
2024년 (제21기) |
감사보고서 | 삼일회계법인 | 적정 | 해당사항없음 | 해당사항없음 | 해당사항없음 | 해당사항없음 |
| 반기감사보고서 | 삼일회계법인 | 적정 | 해당사항없음 | 해당사항없음 | 해당사항없음 | 해당사항없음 | |
| 2023년(제20기) | 감사보고서 | 이촌회계법인 | 적정 | 해당사항없음 | 해당사항없음 | 주1) | 해당사항없음 |
주1) 독립된 감사인의 감사보고서 강조사항 감사의견에는 영향을 미치지 않는 사항으로서 이용자는 주석 33에 주의를 기울여야할 필요가 있습니다. 재무제표에 대한 주석 33에 기술하고 있는 바와 같이 회사는 기업회계기준서 제1019호에 따른 확정급여부채 및 기업회계기준서 제 1116호에 따른 사용권자산, 기업회계기준서 제1102호에 따른 주식선택권, 기업회계기준서 제1038호에 따른 무형자산, 발생주의에 따른 비용과 부채 인식에 대한 인식 및 측정, 분류 관련 수정사항을 발견하였습니다. 이러한 사항이 재무제표에 미치는 영향이 중요하다고 판단하여 2022년 12월 31일로 종료되는 회계기간의 재무제표를 재작성 하였습니다. 이로 인하여 2022년 12월 31일과 2021년 12월 31일 현재 회사의 순자산은 665백만원 및 367백만원 증가하였으며, 2022년 12월 31일과 2021년 12월 31일로 종료되는 보고기간의 당기순이익은 1백만원 증가 및 41백만원 감소하였습니다.
나. 감사용역 체결현황
| (단위 : 천원, 시간) |
| 연도 | 감사인 | 내 용 | 감사계약내역 | 실제수행내역 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 보수 | 시간 | 보수 | 시간 | |||
|
2025년(제22기) |
이촌회계법인 | 개별재무제표에 대한감사(K-IFRS) | 55,000 | 607 | - | - |
|
2025년1분기 (제22기) |
이촌회계법인 | 개별재무제표에 대한검토(K-IFRS) | 10,000 | 105 | 10,000 | 105 |
| 2024년(제21기) | 삼일회계법인 | 개별재무제표에 대한감사(K-IFRS) | 65,000 | 545 | 65,000 | 590 |
| 2024년 3분기(제21기 3분기) | 삼일회계법인 | 개별재무제표에 대한검토(K-IFRS) | 20,000 | 165 | 20,000 | 148 |
| 2024년 반기(제21기 반기) | 삼일회계법인 | 개별재무제표에 대한감사(K-IFRS) | 60,000 | 500 | 60,000 | 545 |
| 2023년(제20기) | 이촌회계법인 | 개별재무제표에 대한감사(K-IFRS) | 20,000 | 153 | 20,000 | 183 |
다. 회계법인과의 비감사용역 체결현황
| (단위 : 천원 |
| 사업연도 | 감사인 | 계약체결일 | 용역내용 | 용역수행기간 | 용역보수 | 비고 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2025년(제22기) | 이촌회계법인 | 2025.05 | 재무확인서 발급 | 2025.05 ~ 2025.05 | 2,000 | - |
| 2024년(제21기) | 삼일회계법인 | 2025.04 | 재무확인서 발급 | 2025.04 ~ 2025.04. | 15,000 | - |
| 주1) 당기 회계감사인인 삼일회계법인과의 비감사용역 계약은 재무확인서 발급을 위한 계약만이 존재하며, 제20기(전기) 및 제19기(전전기) 감사인인 이촌회계법인과는 재무제표에 대한 감사(중간감사 포함) 및 검토용역을 제외한 용역계약체결내역은 존재하지 않습니다. |
라. 내부감사기구가 회계감사인과 논의한 결과
| 구분 | 일자 | 참석자 | 방식 | 주요 논의 내용 |
|---|---|---|---|---|
마. 조정협의회내용 및 재무제표 불일치 정보 당사는 증권신고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다. 바. 회계감사인의 변경 당사는 코스닥시장 상장을 추진 중인 회사로서 「주식회사 등의 외부감사에 관한 법률」 제 11조제1항에 의거하여 당사의 제21기(2024.01.01~2024.12.31) 사업연도에 대한 외부감사인 지정을 신청하여 금융감독원으로 부터 삼일회계법인을 감사인으로 지정받아 제21기 사업연도에 대한 외부감사를 진행하였습니다. 제22기(2025.01.01~2025.12.31)에는 지정감사가 종료되어 이촌회계법인을 외부감사인으로 선임하였습니다.
가. 내부통제 당사는 2024년말 기준 자산총액 1천억원 미만 비상장법인으로 「주식회사의 외부감사에 관한 법률」제8조의 1항에 의거 2024년에는 내부회계관리제도 도입 의무가 없으므로 내부회계관리제도의 관리 및 운영에 대해 별도의 평가 또는 검토는 수행하지 않았습니다. 하지만 당사는 내부회계관리제도를 "주식회사의 외부감사에 관한 법률" 및 "내부관리제도 모범규준"의 규정대로 성실히 운영하기 위하여 2024년 중 내부회계관리제도 컨설팅 용역을 현대회계법인에 의뢰하여 구축작업을 완료하였으며, 2025년 회계연도부터는 내부회계관리제도에 따라 내부회계관리자가 성실히 업무를 수행하고 있습니다. 나. 내부회계관리제도 당사는 보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다. 다. 내부통제구조의 평가 당사는 보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다.
가. 이사회의 구성에 관한 사항(1) 이사의 수 및 이사회의 구성현황 당사는 증권신고서 제출일 현재 이사회는 사내이사 3인, 사외이사 2인, 총 5인의 이사로 구성하고 상법 또는 정관에 정하여진 사항, 주주총회로부터 위임 받은 사항, 회사 경영의 기본방침 및 업무집행에 관한 중요사항을 의결하며 이사의 직무집행을 감독하고 있습니다. 대표이사는 회사를 대표하고 업무를 총괄하고 있으며, 이사는 대표이사를 보좌하고 이사회에서 정하는 바에 따라 회사의 업무를 분장 집행하며, 대표이사의 유고시에는 정관에 정하여진 순서에 따라 그 직무를 대행합니다.
| (단위 : 명) |
| 이사의 수 | 사외이사 수 | 사외이사 변동현황 | ||
|---|---|---|---|---|
| 선임 | 해임 | 중도퇴임 | ||
주1) 2024년도 정기주주총회 결과 임재준 사외이사 2024년 03월 27일 취임주2) 2024년도 임시주주총회 결과 김용대 사외이사 2024년 08월 14일 취임
(2) 이사회의 권한 내용 당사 이사회 운영규정(제정: 2022.08.31)에 의하면 당사의 이사회는 법령 또는 정관에 정하여진 사항, 주주총회로부터 위임받은 사항, 회사경영의 기본방침 및 업무집행에 관한 중요사항을 의결하고 있습니다. 또한 이사회는 이사의 직무 집행을 감독하고있습니다.
| 구분 | 내용 |
|---|---|
| 이사회의 권한 |
제3조 (권한) 1. 이사회는 법령 또는 정관에 정하여진 사항, 주주총회로부터 위임 받은 사항, 회사경영의 기본방침 및 업무집행에 관한 중요사항을 의결한다. 2. 이사회는 이사의 직무의 집행을 감독한다. |
| 관계인의 출석 |
제12조의2 (관계인의 출석) 의장이 필요하다고 인정할 경우에는 이사가 아닌 관계임직원 또는 외부인사도 이사회에 출석하여 의견을 진술하게 할 수 있다. |
| 부의사항 |
제10조 (부의사항) 1. 이사회에 부의할 사항은 다음과 같다 ① 주주총회에 관한 사항 ② 경영에 관한 사항 ③ 재무에 관한 사항 ④ 이사에 관한 사항 ⑤ 기 타 2. 이사회에 보고할 사항은 다음과 같다 ① 이사회 내 위원회에 위임한 사항의 처리결과 ② 이사가 법령 또는 정관에 위반한 행위를 하거나 그 행위를 할 염려가 있다고 감사가 인정한 사항 ③ 기타 경영상 중요한 업무집행에 관한 사항 |
| 이사에 대한직무집행감독권 |
제13조 (이사에 대한 직무집행감독권) 1. 이사회는 각 이사가 담당업무를 집행함에 있어 법령 또는 정관에 위반 하거나 현저히 부당한 방법으로 처리하거나, 처리할 염려가 있다고 인정한 때에는 그 이사에 대하여 관련자료의 제출, 조사 및 설명을 요구할 수 있다 2. 제1항의 경우 이사회는 해당업무에 대하여 그 집행을 중지 또는 변경하도록 요구할 수 있다. |
(3) 이사회 운영규정의 주요내용
| 구분 | 주요내용 |
|---|---|
| 목적 |
제1조 (목적) 이 규정은 이사회의 효율적인 운영을 위하여 필요한 사항을 규정함을 목적으로 한다. |
| 적용범위 |
제2조 (적용범위) 이사회에 관한 사항은 법령 또는 정관에 정하여진 것 이외에는 이 규정이 정하는 바에 의한다. |
| 권한 |
제3조 (권한) 1. 이사회는 법령 또는 정관에 정하여진 사항, 주주총회로부터 위임 받은 사항, 회사경영의 기본방침 및 업무집행에 관한 중요사항을 의결한다. 2. 이사회는 이사의 직무의 집행을 감독한다. |
| 이사회의 구성과 소집 |
제4조 (구성) 이사회는 이사 전원(사외이사, 기타 비상무이사 포함)으로 구성한다. 제5조 (의장) 1. 이사회의 의장은 대표이사(사장)로 한다. 2. 이사회 의장은 이사회의 제 회의를 관장한다. 이사회 의장 유고 시 또는 기타 사정으로 직무를 수행할 수 없는 경우에는 이사회의장이 미리 지명한 이사가 이사회의장의 직무를 수행하고, 지명한 이사가 없는 경우에는 부사장, 전무이사, 상무이사, 이사의 순으로 그 직무를 대행한다. 제7조 (소집권자) 1. 이사회는 대표이사(사장)가 소집한다. 그러나 대표이사(사장)가 사고로 인하여 직무를 행할 수 없을 때에는 제5조 제2항에 정한 순으로 그 직무를 대행한다. 2. 각 이사는 대표이사(사장)에게 의안과 그 사유를 밝히어 이사회 소집을 청구할 수 있다. 대표이사(사장)이 정당한 사유 없이 이사회 소집을 하지 아니하는 경우에는 이사회 소집을 청구한 이사가 이사회를 소집할 수 있다. 제8조 (소집 절차) 1. 이사회를 소집함에는 회일을 정하고 그7일전에 각 이사 및 감사에 대하여 통지를 발송하여야 한다. 2. 이사회는 이사 및 감사 전원의 동의가 있는 때에는 제1항의 절차 없이 언제든지 회의를 열수 있다. 3. 회사의 긴급사항 시 이사회의장이 실행한 후 즉시 이사회에서 보고 하여야 한다. |
| 결의방법 |
제9조 (결의방법) 1. 이사회의 결의는 이사 전원의 과반수의 출석과 출석이사 과반수로 한다. 2. 이사회는 이사의 전부 또는 일부가 직접 회의에 출석하지 아니하고 모든 이사가 동영상 및 음성을 동시에 송ㆍ수신하는 통신수단에 의하여 결의에 참가하는 것을 허용할 수 있으며, 이 경우 당해 이사는 이사회에 직접 출석한 것으로 본다 3. 이사회의 결의에 관하여 특별한 이해관계가 있는 이사는 의결권을 행사하지 못한다. 4. 제3항의 규정에 의하여 의결권을 행사할 수 없는 이사의 수는 출석한 이사의 수에 산입하지 아니한다. 5. 이사회 결의에 있어서 가부동수인 경우에는 이사회의장이 이를 결정한다. |
| 최대주주등과의 거래 |
제10조 (부의사항) 1. 이사회에 부의할 사항은 다음과 같다 ① 주주총회에 관한 사항 17) 회사의 최대주주및 특수관계인과의 거래의 승인 및 주주총회에의 보고 |
| 이사회 내 위원회 |
제11조 (이사회 내 위원회) 1. 이사회는 신속하고 효율적인 의사결정을 위하여 정관이 정한 바에 따라 이사회 내에 각종의 위원회를 설치할 수 있다 2. 이사회는 다음 각호의 사항을 제외하고는 그 권한을 위원회에 위임할 수 있다 ① 주주총회의 승인을 요하는 사항의 제안 ② 대표이사의 선임 및 해임 ③ 위원회의 설치와 그 위원의 선임 및 해임 ④ 정관에서 정하는 사항 3. 위원회는 2인 이상의 이사로 구성한다 4. 위원회는 그 결의로 위원회를 대표할 자를 선정하여야 한다. 5. 위원회의 세부운영에 관한 사항은 이사회에서 따로 정한다 |
| 감사의 출석 |
제12조 (감사의 출석) 감사는 이사회에 출석하여 의견을 진술할 수 있다 |
| 관계인의 출석 |
제12조의2 (관계인의 출석) 의장이 필요하다고 인정할 경우에는 이사가 아닌 관계임직원 또는 외부인사도 이사회에 출석하여 의견을 진술하게 할 수 있다. |
| 이사에 대한 직무집행감독권 |
제13조 (이사에 대한 직무집행감독권) 1. 이사회는 각 이사가 담당업무를 집행함에 있어 법령 또는 정관에 위반 하거나 현저히 부당한 방법으로 처리하거나, 처리할 염려가 있다고 인정한 때에는 그 이사에 대하여 관련자료의 제출, 조사 및 설명을 요구할 수 있다 2. 제1항의 경우 이사회는 해당업무에 대하여 그 집행을 중지 또는 변경하도록 요구할 수 있다. |
| 의사록 |
제14조 (의사록) 1. 이사회의 의사에 관하여는 의사록을 작성한다. 2. 의사록에는 의사의 안건, 경과요령, 그 결과, 반대하는 자와 그 반대이유를 기재하고 출석한 이사 및 감사가 기명날인 또는 서명한다 |
나. 중요의결사항 등
| 개최일자 | 의안내용 | 가결여부 | 비고 | 대표이사 | 사내이사 | 사내이사 | 기타비상무이사 | 사외이사 | 사외이사 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 배성환 | 박정호 | 이영수 | 김병진 | 임재준 | 김용대 | ||||
| 출석률 | 출석률 | 출석률 | 출석률 | 출석률 | 출석률 | ||||
| 100% | 100% | 97% | 93% | 100% | 100% | ||||
| 2023-01-13 | 2022년 성과급 및 2023년 보수 지급의 건 | 가결 | - | 찬성 | 찬성 | 찬성 | - | - | - |
| 2023-03-16 | 정기주주총회 소집의 건 | 가결 | - | 찬성 | 찬성 | 찬성 | - | - | - |
| 2023-03-31 | 회사규정 변경/재정의 건 | 가결 | - | 찬성 | 찬성 | 찬성 | - | - | - |
| 2023-05-08 | 임시주주총회 소집의 건 | 가결 | - | 찬성 | 찬성 | 찬성 | - | - | - |
| 2023-07-18 | 신주발행의 건 | 가결 | - | 찬성 | 찬성 | 찬성 | - | - | - |
| 2023-09-14 | KB국민은행 차입금 대환의 건 | 가결 | - | 찬성 | 찬성 | 찬성 | - | - | - |
| 2023-10-24 | 회사규정 변경의 건 | 가결 | - | 찬성 | 찬성 | 찬성 | - | - | - |
| 2023-11-23 | 임시주주총회 소집의 건 | 가결 | - | 찬성 | 찬성 | 불참 | - | - | - |
| 2024-01-12 | 2023년 성과급 및 2024년 보수 지급의 건 | 가결 | - | 찬성 | 찬성 | 찬성 | 찬성 | - | - |
| 2024-02-28 | 2023년 재무제표 승인의 건 | 가결 | - | 찬성 | 찬성 | 찬성 | 찬성 | - | - |
| 2024-03-13 | 정기주주총회 소집의 건 | 가결 | - | 찬성 | 찬성 | 찬성 | 찬성 | - | - |
| 2024-03-27 | 대표이사 선임의 건 | 가결 | - | 찬성 | 찬성 | 찬성 | 불참 | - | - |
| 2024-04-08 | 2024년 사외이사 및 감사 정기보수 지급의 건 | 가결 | - | 찬성 | 찬성 | 찬성 | 찬성 | 미행사 | - |
| 2024-07-31 | 임시주주총회 소집의 건 | 가결 | - | 찬성 | 찬성 | 찬성 | 찬성 | 찬성 | - |
| 2024-08-16 | 2024년 사외이사 정기보수 지급의 건 | 가결 | - | 찬성 | 찬성 | 찬성 | 찬성 | 미행사 | 미행사 |
| 2024-10-17 | 무상증자의 건 | 가결 | - | 찬성 | 찬성 | 찬성 | 찬성 | 찬성 | 찬성 |
| 2024-10-29 | 증권 명의개서대리인 선임의 건 | 가결 | - | 찬성 | 찬성 | 찬성 | 찬성 | 찬성 | 찬성 |
| 2024-11-29 | 기업공개 계획에 따른 상장 추진의 건내부회계관리제도 규정의 건 | 가결 | - | 찬성 | 찬성 | 찬성 | 찬성 | 찬성 | 찬성 |
| 2025-01-13 | 2024년 성과급 및 2025년 보수 지급의 건 | 가결 | - | 찬성 | 찬성 | 찬성 | 찬성 | 찬성 | 찬성 |
| 2025-02-07 | 2024년 재무제표 승인의 건 | 가결 | - | 찬성 | 찬성 | 찬성 | 찬성 | 찬성 | 찬성 |
| 2025-03-07 | 정기주주총회 소집의 건 | 가결 | - | 찬성 | 찬성 | 찬성 | 찬성 | 찬성 | 찬성 |
| 2025-03-21 | 임원 변경의 건 | 가결 | - | 찬성 | 찬성 | 찬성 | 찬성 | 찬성 | 찬성 |
| 2025-04-17 | 코스닥 시장 상장을 위한 신주발행 승인의 건 | 가결 | - | 찬성 | 찬성 | 찬성 | - | 찬성 | 찬성 |
| 주1) 임재준 사외이사와 최승규 감사는 2024년 3월 27일 정기주주총회에서 선임되었습니다. |
| 주2) 보수관련 의안내용에는 관련 임원은 참석은 하였으나 의안에 대한 표결에는 미행사 하였습니다. |
| 주3) 김병진 기타비상무이사는 2025년 3월 21일 이후 사임하였습니다. |
가. 감사위원회(감사) 설치 여부 및 구성방법 당사는 정관 제46조(감사의 수)에서 1인 이상의 감사를 둘 수 있다고 규정하고 있습니다. 당사는 증권신고서제출일 현재 감사위원회를 별도로 설치하고 있지 않으며, 주주총회 결의에 의하여 선임된 비상근 감사 1인이 감사 업무를 수행하고 있습니다. 나. 감사의 인적 사항
| 성명 | 주요 경력 | 결격요건여부 | 회계, 재무전문가여부 | 비고 |
|---|---|---|---|---|
| 최승규 |
경희대학원 경영학 박사('06.03~'13.08)성도회계법인 상무이사('03.07~'16.04)인덕회계법인 전무이사('16.05~현재) 에임브로드 감사('18.02~현재) 뉴엔에이아이 감사('24.03~현재) |
없음 | 공인회계사 | 비상근(2024.03~현재) |
다. 감사의 독립성 당사는 정관 제49조(감사의 직무 등)에서 감사업무에 필요한 경영정보접근을 규정하고 있으며, 감사직무규정을 도입하여 감사가 감사업무를 적정하고 효과적으로 수행할 수 있도록 했습니다.
| 구분 | 권한 |
|---|---|
| 정관 제49조(감사의 직무 등) |
① 감사는 회사의 회계와 업무를 감사한다. ② 감사는 회의의 목적사항과 소집의 이유를 기재한 서면을 이사회에 제출하여 임시주주총회의 소집을 청구할 수 있다. ③ 감사는 그 직무를 수행하기 위하여 필요한 때에는 자회사에 대하여 영업의 보고를 요구할 수 있다. 이 경우 자회사가 지체 없이 보고를 하지 아니할 때 또는 그 보고의 내용을 확인할 필요가 있는 때에는 자회사의 업무와 재산상황을 조사할 수 있다 ④ 감사는 회사의 비용으로 전문가의 도움을 구할 수 있다. ⑤ 감사는 필요하면 회의의 목적사항과 소집이유를 적은 서면을 이사(소집권자가 있는 경우에는 소집권자)에게 제출하여 이사회 소집을 청구할 수 있다. ⑥ 제5항의 청구를 하였는데도 이사가 지체 없이 이사회를 소집하지 아니하면 그 청구한 감사가 이사회를 소집할 수 있다. |
라. 감사 직무규정의 주요내용
| 구 분 | 주요내용 |
|---|---|
| 감사의원칙 |
제5조 (감사원칙) 1. 감사는 공정하고 적시에 이루어져야 한다. 2. 감사는 예방활동을 위주로 이루어져야 한다. 3. 감사는 제도개선과 경제적 효율성의 제고에 중점을 두어야 한다. |
|
감사의 의무 |
제13조 (감사인의 의무) 감사인은 감사 업무를 수행함에 있어 다음의 사항을 준수하여야 한다. ① 독립적이고 객관적인 자세로 감사를 하여야 한다. ② 객관적인 감사기준과 사실 및 증거에 의하여 감사를 하여야 한다. ③ 피 감사부서의 과실, 오류 및 부정을 묵과 또는 은폐하여서는 아니 된다. ④ 감사에 관한 기밀을 일체 누설하여서는 아니 된다. ⑤ 피 감사부서의 업무활동이 위축 또는 침체되지 않도록 하여야 한다. |
|
감사의 권한 |
제14조 (감사인의 권한) 감사인은 감사 업무를 수행함에 있어서 다음의 권한을 갖는다. ① 감사에 필요한 장부 및 관계서류의 제출요구 ② 관계자의 출석, 답변 및 확인서 작성 요구 ③ 필요시 거래처에 대한 확인 및 조사자료의 제출 요구 ④ 업무개선을 위한 제안, 건의 및 보고 ⑤ 기타 직무수행에 필요한 권한 |
마. 감사의 주요 활동내용
| 구분 | 개최일자 | 의안내용 | 가결여부 | 참석여부 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 2024-01-12 | 2023년 성과급 및 2024년 보수 지급의 건 | 가결 | - |
| 2 | 2024-02-28 | 2023년 재무제표 승인의 건 | 가결 | - |
| 3 | 2024-03-13 | 정기주주총회 소집의 건 | 가결 | - |
| 4 | 2024-03-27 | 제1호 의안 : 결산보고서 승인의 건제2호 의안 : 임원 변경의 건제3호 의안 : 임원 보수 한도 승인의 건 | 가결가결가결 | - |
| 5 | 2024-03-27 | 대표이사 선임의 건 | 가결 | - |
| 6 | 2024-04-08 | 2024년 사외이사 및 감사 정기보수 지급의 건 | 가결 | O |
| 7 | 2024-07-31 | 임시주주총회 소집의 건 | 가결 | O |
| 8 | 2024-08-14 | 제1호 의안 : 사외이사 선임의 건제2호 의안 : 정관일부 변경의 건제3호 의안 : 상호 변경의 건제4호 의안 : 액면 분할의 건제5호 의안 : 임원퇴직금 규정 개정의 건지6호 의안 : 임원보수지급규정 개정의 건제7호 의안 : 임원상여금지급규정 폐지의 건제8호 의안 : 임원유족보상금지급규정 폐지의 건 | 가결가결가결가결가결가결가결가결 | O |
| 9 | 2024-08-16 | 2024년 사외이사 정기보수 지급의 건 | 가결 | O |
| 10 | 2024-10-17 | 무상증자의 건 | 가결 | O |
| 11 | 2024-10-29 | 증권 명의개서대리인 선임의 건 | 가결 | O |
| 12 | 2024-11-29 | 기업공개 계획에 따른 상장 추진의 건내부회계관리제도 규정의 건 | 가결 | O |
| 13 | 2025-02-07 | 2024년 재무제표 승인의 건 | 가결 | O |
| 14 | 2025-03-07 | 정기주주총회 소집의 건 | 가결 | O |
| 15 | 2025-03-21 | 제1호 의안 : 결산보고서 승인의 건제2호 의안 : 이사 보수 한도 승인의 건제3호 의안 : 감사 보수 한도 승인의 건제4호 의안 : 정관 변경의 건제5호 의안 : 임원 변경의 건 | 가결가결가결가결가결 | O |
| 16 | 2025-03-21 | 임원 변경의 건 | 가결 | O |
| 17 | 2025-04-17 | 코스닥 시장 상장을 위한 신주발행 승인의 건 | 가결 | O |
| 주1) 최승규 감사는 2024년 3월 27일 정기주주총회에서 선임되었습니다. |
바. 교육 실시 현황 및 계획 감사에 대한 별도의 교육을 실시하고 있지 않으나, 해당 전문적 지식 등을 통해 당사의 의사결정에 참여하고 있습니다. 향후 「주식회사 등의 외부감사에 관한 법률」개정에 따른 감사의 역할과 책임을 숙지하고, 내부회계관리제도 및 관련 법령에 대한 이해도를 높이며, 회사의 산업 현황 등에 실효성 있는 교육을 실시할 계획입니다.
| 감사 교육 실시여부 | 감사 교육 미실시 사유 |
|---|---|
| 미실시 | 당사는 이사회 개최전, 해당 안건 및 주요현안에 대한 내용을 충분히 검토할 수 있도록 자료 및 질의응답 등을 제공하고 있는 바, 당기 중 별도의 교육을 실시하지 않았습니다 |
사. 감사 지원조직 현황 당사는 증권신고서 제출일 현재 감사의 직무수행을 위한 별도의 지원조직은 구성되어 있지않습니다만, 감사 활동을 수행하는데 필요할 경우 당사의 경영관리부문에서 지원하고 있습니다. 또한 이사회 개최 전에 해당 안건의 내용을 충분히 검토할 수 있도록 사전에 자료를 제공하고 있으며 기타 사내 주요 현안에 대해서도 수시로 정보를제공하고 있습니다.
아. 준법지원인 등 지원조직 현황 당사는 별도의 준법지원인을 선임하고 있지 않습니다.
감사 교육실시 현황
| 교육일자 | 교육실시주체 | 주요 교육내용 |
|---|---|---|
| 당사의 감사는 경영상의 중요한 내용이 있을 경우 즉각적인 자료요청등 실시간 커뮤니케이션을 하고 있어 따로 교육은 실시하지 않았으나 필요할 경우 내부교육을 실시할 예정입니다. |
감사 지원조직 현황
| 부서(팀)명 | 직원수(명) | 직위(근속연수) | 주요 활동내역 |
|---|---|---|---|
당사는 감사의 직무수행을 보조하는 조직을 별도로 개설하고 있지 않습니다.
가. 투표제도 현황
| (기준일 : | ) |
| 투표제도 종류 | 집중투표제 | 서면투표제 | 전자투표제 |
|---|---|---|---|
| 도입여부 | |||
| 실시여부 |
나. 경영권 경쟁 당사는 설립 이후 보고서 제출일 현재까지 경영권과 관련하여 경쟁이 발생한 사실이 없습니다. 다. 소수주주권의 행사여부 당사는 설립 이후 보고서 제출일 현재까지 소수주주권의 행사 사실이 존재하지 않습니다. 라. 의결권 현황
| (기준일 : | ) |
| 구 분 | 주식의 종류 | 주식수 | 비고 |
|---|---|---|---|
| 발행주식총수(A) | |||
| 의결권없는 주식수(B) | |||
| 정관에 의하여 의결권 행사가 배제된 주식수(C) | |||
| 기타 법률에 의하여의결권 행사가 제한된 주식수(D) | |||
| 의결권이 부활된 주식수(E) | |||
| 의결권을 행사할 수 있는 주식수(F = A - B - C - D + E) | |||
마. 주식사무
| 정관상신주인수권의 내용 |
제10조 (신주인수권) ① 회사의 주주는 신주발행에 있어서 그가 소유한 주식수에 비례하여 신주의 배정을 받을 권리를 가진다. ② 위 제1항의 규정에 불구하고, 다음 각 호의 경우에는 이사회의 결의로 주주 외의 자에게 신주를 배정할 수 있다. 1) 자본시장과 금융투자업에 관한 법률에 따라 발행주식총수의 100분의 50을 초과하지 않는 범위 내에서 이사회의 결의로 일반공모증자 방식으로 신주를 발행하는 경우 2) 발행하는 주식총수의 100분의 20 범위 내에서 우리사주조합원에게 주식을 우선 배정하는 경우 3) 상법에 따른 주식매수선택권의 행사로 인하여 신주를 배정하는 경우 4) 근로자복지기본법에 따라 우리사주매수선택권의 행사로 인하여 신주를 발행하는 경우 5) 발행주식총수의 100분의 20을 초과하지 않는 범위 내에서 긴급한 자금조달을 위하여 또는 재무구조 개선을 위하여 관계회사, 국내외 개인 또는 법인, 금융기관, 기관투자자에게 신주를 발행하는 경우 6) 발행주식총수의 100분의 20을 초과하지 않는 범위 내에서 사업상 중요한 기술도입, 연구개발, 생산ㆍ판매ㆍ자본제휴를 위하여 그 상대방에게 신주를 발행하는 경우 7) 주권을 유가증권시장, 코스닥시장 또는 해외 주식시장에 상장하기 위하여 신주를 모집하거나 인수인에게 인수하게 하는 경우 8) 증권시장 상장을 위한 기업공개업무를 주관한 대표주관회사에게 금융투자협회의 "증권인수업무 등에 관한 규정"에 따라 기업공개 당시 공모주식 총수의 100분의 10을 초과하지 않는 범위 내에서 신주를 발행하는 경우 ③ 제2항 각 호 중 어느 하나의 규정에 의해 신주를 발행할 경우 발행할 주식의 종류와 수 및 발행가격 등은 이사회의 결의로 정한다. ④ 신주인수권의 포기 또는 상실에 따른 주식과 신주배정에서 발생한 단주에 대한 처리방법은 이사회의 결의로 한다. |
||
| 결산일 | 12월 31일 | 정기주주총회 | 매 사업년도 종료 후 3월이내 |
| 기준일 |
제16조 (주주명부의 폐쇄 및 기준일) ① 회사는 매년 12월 31일 현재 주주명부에 기재되어 있는 주주를 정기주주총회에서 권리를 행사할 주주로 한다. ② 회사는 임시주주총회의 소집 기타 필요한 경우 이사회의 결의로 정한 날에 주주명부에 기재되어 있는 주주를 그 권리를 행사할 주주로 할 수 있으며, 회사는 이사회의 결의로 정한 날의 2주 전에 이를 공고하여야 한다. |
||
| 주식의 종류 |
제9조 (주식의 종류) ① 회사가 발행할 주식은 기명식 보통주식과 기명식 종류주식으로 한다. ② 회사가 발행하는 종류주식은 이익배당 또는 잔여재산분배에 관한 우선주식, 의결권 배제 또는 제한에 관한 주식, 상환주식, 전환주식 및 이들 의 전부 또는 일부를 혼합한 주식으로 한다. |
||
| 명의개서대리인 | 한국예탁결제원( 02-3774-3000 ) | ||
| 주주에 대한 특전 | 없음 | ||
| 공고게재 |
제4조 (공고방법) 회사의 공고는 회사의 인터넷 홈페이지(https://www.newen.ai)에 한다. 다만, 전산장애 또는 그 밖의 부득이한 사유로 회사의 인터넷 홈페이지에 공고를 할 수 없는 때에는 서울특별시에서 발행되는 일간 한국경제신문에 한다. |
||
바. 주주총회 의사록 요약
| 주총정보 | 안건 | 결의내용 | 주요내용 |
|---|---|---|---|
| 제18기정기주주총회(2022-03-31) | 제1호 의안 : 결산보고 승인의 건제2호 의안 : 상호 변경의 건제3호 의안 : 목적 변경의 건제4호 의안 : 공고 방법 변경의 건제5호 의안 : 주식매수선택권 신설의 건제6호 의안 : 회사가 발행할 주식의 총수 변경의 건제7호 의안 : 기타정관 변경의 건제8호 의안 : 이사 보수 한도 승인의 건 | 가결 | 제 18기 영업성과 관련 설명상호에 영문명 표기정관상 목적사항 정리인터넷 홈페이지 공고방법 추가정관상 주식매수선택권 규정 신설발행할 주식의 총수를 100,000,000주로 변경표준정관 반영하여 기존 정관 내용 변경보수한도액 10억원 승인 |
| 제19기임시주주총회(2022-09-22) | 제1호 의안 : 정관 일부 변경의 건 | 가결 | 출판업, 영상촬영업, 사진촬영업 목적사업 추가 |
| 제19기정기주주총회(2023-03-30) | 제1호 의안 : 결산보고 승인의 건제2호 의안 : 정관 변경의 건제3호 의안 : 이사 보수 한도 승인의 건제4호 의안 : 감사 보수 한도 승인의 건 | 가결 | 제 19기 영업성과 관련 설명이익배당 기준이 설정 및 주식매수선택권 벤처기업관련 규정 추가보수한도액 20억원 승인보수한도액 1억원 승인 |
| 제20기임시주주총회(2023-05-30) | 제1호 의안 : 주식매수선택권 부여 승인의 건 | 가결 | 임직원 주식매수선택권 부여 |
| 제20기임시주주총회(2023-07-18) | 제1호 의안 : 정관 변경의 건 | 가결 | 전환상황우선주 관련 내용 추가 |
| 제20기임시주주총회(2023-12-07) | 제1호 의안 : 임원 변경의 건 | 가결 | 김병진 기타비상무이사 선임 |
| 제20기정기주주총회(2024-03-27) | 제1호 의안 : 결산보고서 승인의 건제2호 의안 : 임원 변경의 건제3호 의안 : 임원 보수 한도 승인의 건 | 가결 | 제 20기 영업성과 관련 설명배성환, 박정호, 이영수 사내이사 재선임임재준 사외이사, 최승규 감사 신규선임이사 보수한도액 20억원 승인감사 보수한도액 1억원 승인 |
| 제21기임시주주총회(2024-08-14) | 제1호 의안 : 사외이사 선임의 건제2호 의안 : 정관일부 변경의 건제3호 의안 : 상호 변경의 건제4호 의안 : 액면 분할의 건제5호 의안 : 임원퇴직금 규정 개정의 건지6호 의안 : 임원보수지급규정 개정의 건제7호 의안 : 임원상여금지급규정 폐지의 건제8호 의안 : 임원유족보상금지급규정 폐지의 건 | 가결 | 김용대 사외이사 신규 선임정관일부규정 표준정관반영알에스엔에서 뉴엔에이아이로 사명변경5,000원에서 500원으로 액면분할임원퇴직금 규정 개정임원보수지급규정 개정임원상여금지급규정 폐지임원유족보상금지급규정 폐지 |
| 제21기정기주주총회(2025-03-21) | 제1호 의안 : 결산보고서 승인의 건제2호 의안 : 이사 보수 한도 승인의 건제3호 의안 : 감사 보수 한도 승인의 건제4호 의안 : 정관 변경의 건제5호 의안 : 임원 변경의 건 | 가결 | 제 21기 영업성과 관련 설명이사 보수한도액 20억원 승인감사 보수한도액 1억원 승인목적사항 추가 및 공고방법 인터넷 주소변경김병진 기타비상무이사 사임 |
1. 최대주주 및 특수관계인의 주식소유 현황
가. 최대주주 및 그 특수관계인의 주식소유 현황
| (기준일 : | ) |
| 성 명 | 관 계 | 주식의종류 | 소유주식수 및 지분율 | 비고 | |||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 기 초 | 기 말 | ||||||
| 주식수 | 지분율 | 주식수 | 지분율 | ||||
| 계 | |||||||
주1) 당사는 2025년 6월 26일 유상증가가 등기되고, 7월 4일 코스닥시장에 상장하여, 총 발행 주식의 변동에 따라서, 지분율의 변동이 발생하였습니다.
나. 최대주주에 관한 사항(1) 최대주주의 기본 정보
| 성명(생년월) | 주요 경력 | 담당 업무 |
|---|---|---|
| 배성환(1964.08) |
1990.01~1993.07 삼보컴퓨터 연구원 1993.07~1994.09 한메소프트 연구원 1994.09~1996.02 효성데이타시스템 대리 1996.02~1998.04 삼보컴퓨터 과장 1998.05~2002.10 텔레게이트 부장 2002.10~2004.05 썬넷 개발실장 2004.05 ~ 현재 ㈜뉴엔에이아이 대표이사 |
경영총괄(CEO) |
(2) 최대주주의 변동을 초래할 수 있는 특정 거래 당사는 보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다. (3) 최대주주의 최대주주(법인 또는 단체)의 개요 당사는 보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다. 다. 최대주주의 변동을 초래할 수 있는 특정거래 당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다.
2. 최대주주 변동현황 설립자인 하정필에서 2005년 12월 31일 배성환 대표이사로 변동되었으며, 증권신고서 제출일 현재 당사의 최대주주는 배성환 대표이사입니다. 3. 주식의 분포
가. 5% 이상 주주 및 우리사주조합 등의 주식소유현황
| (기준일 : | ) |
| 구분 | 주주명 | 소유주식수 | 지분율(%) | 비고 |
|---|---|---|---|---|
| 5% 이상 주주 | - | |||
| - | ||||
| - | ||||
| - | ||||
| 주1) | ||||
| 우리사주조합 | - | |||
| 주1) 아이비케이스톤브릿지 뉴딜이에스지유니콘 사모투자합자회사는 2025년 6월 30일 기준으로는 5%이상 주주이나 상장이후 주식등의대량보유상황보고서가 제출되지 않은 것으로 파악할 때 상장일 지분매각을 통해 5%이하로 지분을 보유하고 있을 것으로 예상하고 있습니다. |
나. 소액주주현황
| (기준일 : | ) |
| 구 분 | 주주 | 소유주식 | 비 고 | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 소액주주수 | 전체주주수 | 비율(%) | 소액주식수 | 총발행주식수 | 비율(%) | ||
| 소액주주 | |||||||
| 주1) 소액주주는 발행주식총수의 100분의 1에 미달하는 주식을 소유한 주주입니다. |
| 주2) 당사는 12월 31일을 기준으로 주주명부를 폐쇄하여 2024년 12월 31일 기준으로 소액주주현황을 작성하였습니다. |
4. 주가 및 주식거래 실적 당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다
가. 임원 현황
| (기준일 : | ) |
| 성명 | 성별 | 출생년월 | 직위 | 등기임원여부 | 상근여부 | 담당업무 | 주요경력 | 소유주식수 | 최대주주와의관계 | 재직기간 | 임기만료일 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 의결권있는 주식 | 의결권없는 주식 | |||||||||||
나. 직원 등 현황
| (기준일 : | ) |
| 직원 | 소속 외근로자 | 비고 | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 사업부문 | 성별 | 직 원 수 | 평 균근속연수 | 연간급여총 액 | 1인평균급여액 | 남 | 여 | 계 | |||||
| 기간의 정함이없는 근로자 | 기간제근로자 | 합 계 | |||||||||||
| 전체 | (단시간근로자) | 전체 | (단시간근로자) | ||||||||||
| 합 계 | |||||||||||||
주1) 인원수는 2025년 6월말 기준입니다.주2) 연간급여총액은 2025년 01월 01일 ~ 2025년 06월 30일 지급액입니다.주3) 1인평균급여액은 연간급여총액/직원수로 구한 금액입니다.
다. 육아지원제도 사용현황
| (단위 : 명,%) |
| 구분 | 당반기(제22기) | 전기(제21기) | 전전기(제20기) |
|---|---|---|---|
| 육아휴직 사용자수(남) | - | - | - |
| 육아휴직 사용자수(여) | 1 | - | 2 |
| 육아휴직 사용자수(전체) | 1 | - | 2 |
| 육아휴직 사용률(남) | - | - | - |
| 육아휴직 사용률(여) | 100.0% | - | 100.0% |
| 육아휴직 사용률(전체) | 50.0% | - | 66.6% |
| 육아휴직 복귀 후12개월 이상 근속자(남) | - | - | - |
| 육아휴직 복귀 후12개월 이상 근속자(여) | 1 | 2 | 2 |
| 육아휴직 복귀 후12개월 이상 근속자(전체) | 1 | - | 2 |
| 육아기 단축근무제 사용자 수 | - | 2 | - |
| 배우자 출산휴가 사용자 수 | 1 | 4 | 1 |
주1) 육아휴직 사용자수 : 당해 육아휴직을 사용한 근로자 (자녀 출생년도 무관)주2) 육아휴직 사용률 : 당해 출산 이후 1년 이내에 육아휴직을 사용한 근로자 / 당해 출생일로부터 1년 이내의 자녀가 있는 근로자주3) 육아휴직 복귀 후 12개월 이상 근속자 : 직전 해 육아휴직 복귀 후 12개월 이상 근속한 근로자 (자녀 출생년도 무관) 라. 유연근무제도 사용현황
| (단위 : 명) |
| 구분 | 당반기(제22기) | 전기(제21기) | 전전기(제20기) |
|---|---|---|---|
| 유연근무제 활용 여부 | 200 | 197 | 187 |
| 시차출퇴근제 사용자 수 | 198 | 194 | 184 |
| 선택근무제 사용자 수 | - | - | - |
| 원격근무제(재택근무 포함)사용자 수 | 2 | 3 | 3 |
마. 미등기임원 보수 현황
| (기준일 : | ) |
| 구 분 | 인원수 | 연간급여 총액 | 1인평균 급여액 | 비고 |
|---|---|---|---|---|
| 미등기임원 |
주1) 연간급여총액은 2025년 01월 01일 ~ 2025년 06월 30일 지급액입니다.주2) 인원수는 2025년 6월말 기준입니다.주3) 1인평균급여액은 연간급여총액/직원수로 구한 금액입니다.
| <이사ㆍ감사 전체의 보수현황> |
가. 주주총회 승인금액
| 구 분 | 인원수 | 주주총회 승인금액 | 비고 |
|---|---|---|---|
나. 보수지급금액
(1)이사ㆍ감사 전체
| 인원수 | 보수총액 | 1인당 평균보수액 | 비고 |
|---|---|---|---|
주1) 상기 보수총액은 2025년 01월 01일 ~ 2025년 06월 30일 지급액입니다.주2) 인원수는 2025년 6월말 기준입니다.주3) 1인평균급여액은 연간급여총액/직원수로 구한 금액입니다.
(2) 유형별 지급금액
| 구 분 | 인원수 | 보수총액 | 1인당평균보수액 | 비고 |
|---|---|---|---|---|
| 등기이사(사외이사, 감사위원회 위원 제외) | ||||
| 사외이사(감사위원회 위원 제외) | ||||
| 감사위원회 위원 | ||||
| 감사 |
주1) 상기 보수총액은 2025년 01월 01일 ~ 2025년 06월 30일 지급액입니다.주2) 인원수는 2025년 6월말 기준입니다.주3) 1인평균급여액은 연간급여총액/직원수로 구한 금액입니다.
| <보수지급금액 5억원 이상인 이사ㆍ감사의 개인별 보수현황> |
해당사항없음1. 개인별 보수지급금액
| 이름 | 직위 | 보수총액 | 보수총액에 포함되지 않는 보수 |
|---|---|---|---|
| <보수지급금액 5억원 이상 중 상위 5명의 개인별 보수현황> |
- 해당사항없음
| 이름 | 직위 | 보수총액 | 보수총액에 포함되지 않는 보수 |
|---|---|---|---|
<주식매수선택권의 부여 및 행사현황>
<표1>
| 구 분 | 부여받은인원수 | 주식매수선택권의 공정가치 총액 | 비고 |
|---|---|---|---|
| 등기이사(사외이사, 감사위원회 위원 제외) | |||
| 사외이사(감사위원회 위원 제외) | |||
| 감사위원회 위원 또는 감사 | |||
| 업무집행지시자 등 | |||
| 계 |
<표2> 주식매수선택권 부여현황 세부내역
| (기준일 : | ) |
| 부여받은자 | 관 계 | 부여일 | 부여방법 | 주식의종류 | 최초부여수량 | 당기변동수량 | 총변동수량 | 기말미행사수량 | 행사기간 | 행사가격 | 의무보유여부 | 의무보유기간 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 행사 | 취소 | 행사 | 취소 | |||||||||||
주1) 의무보유기간인 상장일로부터 1년이 지난 날과 주식매수선택권 행사가능시작일 중 늦은 날이 실질 행사가능시작일입니다.
계열회사 현황(요약)
| (기준일 : | ) | (단위 : 사) |
| 기업집단의 명칭 | 계열회사의 수 | ||
|---|---|---|---|
| 상장 | 비상장 | 계 | |
| ※상세 현황은 '상세표-2. 계열회사 현황(상세)' 참조 |
타법인출자 현황(요약)
| (기준일 : | ) |
| 출자목적 | 출자회사수 | 총 출자금액 | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 상장 | 비상장 | 계 | 기초장부가액 | 증가(감소) | 기말장부가액 | ||
| 취득(처분) | 평가손익 | ||||||
| 경영참여 | |||||||
| 일반투자 | |||||||
| 단순투자 | |||||||
| 계 | |||||||
| ※상세 현황은 '상세표-3. 타법인출자 현황(상세)' 참조 |
1. 대주주등에 대한 신용공여등 당사는 보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다. 2. 대주주와의 자산양수도 등당사는 보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다. 3. 대주주와의 영업거래 당사는 보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다. 4. 대주주에 대한 주식기준보상 거래당사는 보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다. 5. 대주주 이외의 이해관계자와의 거래 대주주 이외의 이해관계자와의 거래에 관한 사항은 'III. 재무에 관한 사항'의 '5.재무제표 주석' 내 '31. 특수관계자 거래'를 참고하시기 바랍니다.
당사는 보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다.
가. 주요한 소송사건 등 당사는 보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다.
나. 견질 또는 담보용 어음ㆍ수표현황 당사는 보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다. 다. 채무인수약정 및 채무보증 현황(1) 차입인수약정 당사가 금융기관과 체결한 차입약정의 내용은 다음과 같습니다.
| (기준일 : 2025년 6월 30일) | (단위 : 천원) |
| 금융기관 | 약정사항 | 약정한도 | 실행액 |
|---|---|---|---|
| 국민은행 | 운영자금대출 | 1,000,000 | 808,333 |
| 시설자금대출 | 3,895,000 | 3,895,000 | |
| 하나은행 | 시설자금대출 | 760,000 | 760,000 |
| 합계 | 5,655,000 | 5,463,333 | |
(2) 채무보증 내역 당사가 제공받고 있는 지급보증 내역은 다음과 같습니다.
| (기준일 : 2025년 06월 30일) | (단위 : 천원) |
| 금융기관 | 내역 | 2025년 2분기(제22기) | 2024년(제21기) | 2023년(제20기) |
|---|---|---|---|---|
| 서울보증보험 | 계약이행 및 하자보수 | 1,756,601 | 1,754,708 | 1,674,221 |
| 기술보증기금 | 대출보증 | 767,917 | 815,417 | 910,417 |
라. 그 밖의 우발채무 등
그 밖의 우발채무 등은 Ⅲ.재무에 관한 사항 - 5.재무제표 주석 32.약정사항 및 우발사항을 참조하시기 바랍니다.
당사는 보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다.
가. 작성기준일 이후 발생한 주요사항 당사는 증권신고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다. 나. 중소기업기준 검토표
다. 외국지주회사의 자회사 현황 당사는 보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다. 라. 법적위험 변동사항당사는 보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다. 마. 금융회사의 예금자 보호 등에 관한 사항당사는 보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다. 바. 기업인수목적회사의 요건 충족 여부당사는 보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다. 사. 기업인수목적회사의 금융투자업자의 역할, 의무 및 과거 합병에 관한 사항당사는 보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다. 아. 합병등의 사후정보당사는 보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다. 자. 녹색경영 당사는 보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다. 차. 정부의 인증 및 그 취소에 관한 사항 당사는 보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다. 카. 조건부자본증권의 전환ㆍ채무재조정 사유등의 변동현황당사는 보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다. 타. 보호예수 현황 당사는 보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다.
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| 상호 | 설립일 | 주소 | 주요사업 | 최근사업연도말자산총액 | 지배관계 근거 | 주요종속회사 여부 |
|---|---|---|---|---|---|---|
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| (기준일 : | ) | (단위 : 사) |
| 상장여부 | 회사수 | 기업명 | 법인등록번호 |
|---|---|---|---|
| 상장 | |||
| 비상장 | |||
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| (기준일 : | ) |
| 법인명 | 상장여부 | 최초취득일자 | 출자목적 | 최초취득금액 | 기초잔액 | 증가(감소) | 기말잔액 | 최근사업연도재무현황 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 수량 | 지분율 | 장부가액 | 취득(처분) | 평가손익 | 수량 | 지분율 | 장부가액 | 총자산 | 당기순손익 | ||||||
| 수량 | 금액 | ||||||||||||||
| 합 계 | |||||||||||||||
주) 출자금 변동내역은 아래 표와 같습니다.
| 구분 | 납입금 | 납입일자 |
|---|---|---|
| 설립출자금 | 75,000,000 원 | 2022년 9월 28일 |
| 1차 출자금 | 150,000,000 원 | 2023년 3월 9일 |
| 2차 출자금 | 150,000,000 원 | 2023년 12월 29일 |
| 합계 | 375,000,000 원 |
당사는 보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다.
당사는 보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다.